آپ کا پیار ہے تو آپ کا فون جلد ہی آپ کو بتا سکتا ہے

آپ کی تاریخ آپ کو شب بخیر کو بوسہ دیتی ہے۔ آپ گھر چلنے کا رخ کرتے ہیں۔ آپ کی تاریخ مخالف سمت جارہی ہے۔ آپ اپنا اسمارٹ فون نکال لیں۔ تم نے سرگوشی کی ، "میرے پاس ایک اچھا وقت تھا۔" آپ کا اسمارٹ فون ایک حساب چلاتا ہے جو صرف ایک ملی سیکنڈ تک رہتا ہے۔ جب یہ ہو گیا تو ، اسمارٹ فون اونچی آواز میں کہتا ہے ، "آپ کو پیار ہو گیا ہے۔"

اگرچہ یہ منظر مستقبل کی ٹکنالوجی کے ایماندارانہ جائزہ سے کہیں زیادہ بلیک آئینے کی طرح پڑھا گیا ہے ، لیکن گارٹنر ریسرچ کی ایک نئی رپورٹ میں پیش گوئی کی گئی ہے کہ ہم مصنوعی ذہانت (AI) پر مبنی تشخیص سے صرف پانچ سال دور رہ سکتے ہیں۔ "پیش گوئی 2018: ذاتی ڈیوائسز" کی رپورٹ کے مطابق ، 2022 تک ، آپ کے ذاتی آلہ سے آپ کی جذباتی حالت کے بارے میں آپ کے اپنے کنبے کے بارے میں مزید معلومات ہوں گی۔

چہرے کی پہچان والے سافٹ ویئر کو لے کر جو آپ کے اسمارٹ فونز کو ایک نظر سے کھول دیتا ہے اور اسے آواز تجزیہ کے ساتھ ملا کر ، آپ کا سمارٹ فون آپ کی حقیقی جذباتی کیفیت کا تعین کرنے کے لئے آپ کے منحرف آواز ، مسکراہٹوں اور آنسو سے وابستہ آواز کے ٹمبیر سے ملنے کے قابل ہو جائے گا۔ یہ جذبات اےی ایمیزون ، ایپل ، اور گوگل کے ساتھ ساتھ دیگر چھوٹے چھوٹے دکانداروں سمیت افیکٹیووا ، آڈیئرنگ ، اور ایئیرس سمیت بڑی کمپنیوں کے ذریعہ ترقی کر رہا ہے۔

رپورٹ کے مطابق ، وہ سب جذبات اے کے ساتھ تجربہ کر رہے ہیں کہ روزمرہ کی اشیاء کو "لوگوں کی جذباتی کیفیات اور موڈ کو پتہ لگانے ، تجزیہ کرنے ، ان پر عمل درآمد کرنے ، اور ان کے جواب دینے کی" راہیں تلاش کریں۔ افیکٹیوٹا ، آڈیئرنگ ، اور ایئیرس خاص طور پر آپ کو اپنی مدد آپ کو پیش کرنے ، ڈرائیونگ کے محفوظ سلوک کی نگرانی کرنے یا سواری کے تجربے کو بڑھانے کے ل driving ڈرائیونگ کے دوران اپنے رویے کی نگرانی کرنے کے ل your آپ کی گاڑی کو جذبات کا پتہ لگانے والے کی حیثیت سے تبدیل کرنے پر مرکوز ہیں۔

بزنس ٹو بزنس (بی 2 بی) ٹیک کے ل the ، امکانات نہ ختم ہونے والے ہیں۔ اس سے پہلے کہ وہ کبھی بھی کسٹمر سروس کے نمائندے سے بات کرے اس سے پہلے کہ وہ کسٹمر کے مزاج کی پیش گوئی کر سکے۔ کیا ہوگا اگر کسٹمر ریلیشنشمنٹ منیجمنٹ (سی آر ایم) سافٹ ویئر کسی سیل کے نمائندے کو پچ بنانے سے پہلے کسی امکان کے خریدنے کے امکانات کی پیش گوئی کرسکتا ہے؟ ذاتی آلات سے جذباتی معلومات کھینچ کر اور اس ڈیٹا کو بادل تک پہنچانے سے ، ہم جو برانڈز نے کوشش کی ہے اس کو حاصل کرنے میں کامیاب ہوجائیں گے لیکن اس کی تکمیل کے لئے کبھی ٹیک نہیں ملا: 100 فیصد ، غیر منحرف کسٹمر کے جذبات کی بصیرت۔

یہ کام کس طرح کرتا ہے

اس رپورٹ کے مطابق ، جذبات AI نے چہرے کے تاثرات ، زور اور آواز کے ذریعے 11 اہم جذبات (غصہ ، اضطراب ، نفرت ، خوف ، خوشی ، حسد ، محبت ، اداسی ، شرم ، حیرت اور غیرجانبدار حالت) کا پتہ لگایا ہے۔ اس ٹیک کی پہلی لہر ورچوئل پرسنل اسسٹنٹس (وی پی اے) کے ذریعہ چلائے گی (سوچئے الیکسہ اور کورٹانا)۔ رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ جلد ہی یہ سسٹم بہتر سیاق و سباق اور بہتر خدمات کے تجربے کے لئے جذباتی ذہانت کو شامل کرنے کے قابل ہوں گے۔ آج تک ، گوگل ، آئی بی ایم ، اور مائیکروسافٹ اس شعبے میں سرمایہ کاری کرنے والے بنیادی ٹیک ہیں۔

گارٹنر ریسرچ کے نائب صدر اینیٹ زمر مین نے کہا ، "ابھی تک کسی بھی وی پی اے میں یہ صلاحیت نہیں ہے۔ "لیکن گوگل اور ان کی صلاحیتوں کو جانتے ہوئے ، وہ ابھی اس سے دور نہیں ہیں۔ گوگل اور ایمیزون شاید اس پر عمل درآمد کرنے والے پہلے شخص ہیں۔ مائیکرو سافٹ نے اس پر کچھ کام کیا ہے لہذا ان میں بھی صلاحیتیں موجود ہیں۔ ایپل کے ساتھ سیری تھوڑا سا پیچھے رہ گیا ہے ، لہذا مجھے لگتا ہے کہ وہ بعد میں اس کے ساتھ ہوں گے۔ "

جذبات AI کا دوسرا مرحلہ تعلیمی سافٹ ویئر ، ویڈیو گیمز ، تشخیصی سافٹ ویئر ، ایتھلیٹک اور صحت کی کارکردگی ، اور خود مختار کاروں جیسی چیزوں کو صارف کی جذباتی رپورٹنگ کی بنیاد پر تجربات کو ایڈجسٹ کرنے کی سہولت دے گا۔ مثال کے طور پر ، کمپنی افیکٹیو "پہلے ہی تعلیمی سافٹ ویئر تیار کر رہی ہے جو کسی مسئلے کو حل کرنے کے دوران بچوں کے جذبات پر نظر رکھتی ہے ،" زمر مین نے کہا۔ "اگر بچہ مایوس ہوجاتا ہے اس پر انحصار کرتے ہوئے کہ کام بہت مشکل ہے ، سافٹ ویئر مشکل کی سطح کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔" دوسرے امکانات میں ایک خودمختار کار شامل ہے جس سے آپ کے خوف کا احساس ہوتا ہے اور اس کی رفتار کو کم کرنا ، یا ویڈیو گیمز ان مشکلات کی سطح میں ردوبدل کرتے ہیں جس کی بنیاد پر آپ چاہے کوئی چیلنج ڈھونڈ رہے ہو یا بے محل ، آرام دہ اور پرسکون گیم پلے۔

اس کے بعد کیا ہے؟

آج کے برانڈز سوشل میڈیا ویب سائٹس جیسے فیس بک اور ٹویٹر پر نظر رکھنے کے لئے اربوں ڈالر خرچ کرتے ہیں اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ عوام اپنی مصنوعات کے بارے میں کیا رائے رکھتے ہیں۔ بدقسمتی سے ، ان میں سے کچھ اوزار بنیادی طور پر صرف "مثبت" اور "منفی" جذبات کے درمیان فرق کرنے کے لئے تیار کیے گئے ہیں جبکہ دیگر "زیادہ متشدد جذباتی ریاستوں کی طرف منسوب ہونے کے باوجود ابھی تک ایک مجموعی نظریہ رکھتے ہیں۔"

برانڈز اور مصنوعات کے بارے میں رویوں میں گہری بصیرت مہیا کرتے ہوئے جذبات اے آئی براہ راست آراء اور بالواسطہ آراء کی پیمائش کرنے میں بہتر ہوں گے۔ چونکہ کمپنیاں ٹیک فروشوں سے مشورہ کرتی ہیں ، کچھ معاملات پر کام کرنے کی ضرورت ہوگی۔ مثال کے طور پر ، مختلف ثقافتیں مختلف طریقوں سے مختلف محرکات کا جواب دیتی ہیں ، لہذا ایک شخص کے غصے کو ایک ثقافت میں جوش و خروش کے طور پر پڑھا جاسکتا ہے جبکہ دوسرے میں خوف کی طرح پڑھا جاسکتا ہے۔

"ثقافتوں پر مبنی اختلافات موجود ہیں ، لیکن وہ کمپنیاں جو ان AI نظاموں کی تربیت کرتی ہیں ، جیسے آڈیرنگ اور اففٹیٹا ، ان اختلافات کو ایڈجسٹ کرسکتی ہیں۔ لہذا ، آخر میں ، نظام عمر ، جنس اور ثقافت سے آزاد صحیح جذبات کو پہچان سکتا ہے ، "زمر مین نے کہا۔

سیکیورٹی پر بھی قریب سے نگرانی کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ذرا تصور کریں کہ کسی ایسے نظام کو ہیک کرنے کے قابل ہو جو اس بات کا تعین کرے کہ ایک شخص کو کس قدر گہری شرمندگی اور رسوا ملتی ہے۔ تب آپ کسی کو بلیک میل کرنے یا شرمندہ کرنے کے لئے اس معلومات کا استعمال کرسکیں گے۔ زمر مین نے کہا ، "آپ چاہتے ہیں کہ ڈیٹا جو ان نظاموں کو مکمل طور پر محفوظ اور گمنام رہنے کی تربیت کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔" "جن کمپنیوں سے میں نے ان حفاظتی اقدامات پر عمل پیرا ہونے کی بات کی۔ ہمیں ان کمپنیوں پر اعتماد کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ ڈیٹا کو صحیح طریقے سے محفوظ رکھیں۔"

آگے بڑھتے ہوئے ، گارٹنر نے کہا کہ افیکٹیو اور آڈیرنگ جیسے ٹیک فراہم کرنے والے "تجارتی تصورات کے بارے میں سوچنے کے لئے ایک مشاورتی طریقہ اختیار کریں جس میں سے جذباتی ماڈل اپنے صارفین کے ساتھ استعمال کریں اور ان کے ساتھ کام کریں which جن میں سے بیشتر جذباتی AI کے تصور کے لئے بھی نئے ہوں گے۔" رپورٹ میں

برانڈز کے لئے ، گارٹنر کمپنیوں کو مشورہ دیتے ہیں کہ "صارف کے تجربے کو بڑھانے کے ل emotional ، آڈیئرنگ جیسے جذباتی AI فروشوں سے دستیاب تیار API استعمال کرکے کمپیوٹر وژن یا آڈیو ٹکنالوجی کے ذریعے جذباتی نظام میں جذبات AI کو شامل کریں ،" اور "تنظیموں کو مشاورتی مدد سے مؤثر پروگراموں کے نفاذ میں مدد کریں۔ کوششیں اور نہ صرف وہ ٹیکنالوجی جو جذبات کے تجزیے کو قابل بنائے۔ "