Ibm watson cto اس بات پر کہ بڑھا ہوا انٹیلیجنس کیوں دھڑکتا ہے

فاسٹ فارورڈ کا یہ واقعہ نیو یارک سٹی میں واقع IBM واٹسن تجربہ مرکز میں ریکارڈ کیا گیا۔ میرے مہمان آئی بی ایم واٹسن کے نائب صدر اور چیف ٹکنالوجی آفیسر روب ہائی تھے۔

IBM کے اندر متعدد ٹیموں میں اعلی کام ، بشمول انجینئرنگ ، ترقی ، اور حکمت عملی۔ وہ مصنوعی ذہانت کے خلا میں سب سے زیادہ مفکرین میں سے ایک ہے ، اور ہماری گفتگو نے بہت سارے طریقوں کا احاطہ کیا ہے کہ ٹیکنالوجی ہماری ملازمتوں ، ہمارے معاشرے اور ہماری زندگیوں کو نئی شکل دے رہی ہے۔ ہماری گفتگو کو نیچے پڑھیں اور دیکھیں۔

ڈین کوسٹا: مصنوعی ذہانت کے بارے میں لوگوں میں کون کون سی غالب غلط فہمی ہے؟

روب ہائی: مجھے لگتا ہے کہ ہم جن لوگوں کے ساتھ AI کے بارے میں بات کر رہے ہیں ان میں سب سے زیادہ عام مسئلہ یہ ہے کہ وہ اب بھی دنیا میں رہتے ہیں جہاں میرے خیال میں ہالی ووڈ نے اس خیال کو بڑھاوا دیا ہے کہ علمی کمپیوٹنگ ، AI ، انسانی ذہن کو نقل کرنے کے بارے میں ہے ، اور یہ ہے واقعی نہیں ٹورنگ ٹیسٹ جیسی چیزوں کو تقویت ملتی ہے کہ ہم جس چیز کی پیمائش کر رہے ہیں وہ یہ ہے کہ اے آئی لوگوں کو بے وقوف بناتے ہوئے اس بات کا یقین کرنے میں کامیاب ہوجائے کہ آپ جس چیز کے ساتھ معاملہ کر رہے ہیں وہ ایک اور انسان ہے ، لیکن واقعتا ایسا نہیں ہے جہاں ہم نے اسے تلاش کیا سب سے بڑی افادیت

یہاں تک کہ اگر آپ اب تک تشکیل پانے والے تقریبا ہر دوسرے آلے کو دیکھیں تو ، ہمارے ٹولز اس وقت سب سے زیادہ قیمتی ہوتے ہیں جب وہ ہمیں تقویت دیتے ہیں ، جب وہ ہماری پہنچ میں توسیع کرتے ہیں ، جب وہ ہماری طاقت میں اضافہ کرتے ہیں ، جب وہ ہمیں ایسے کام کرنے کی اجازت دے رہے ہیں جو ہم بطور انسان خود نہیں کرسکتے ہیں۔ یہ واقعتا the اسی طرح ہے جس کی ہمیں ضرورت ہے کہ ہم بھی AI کے بارے میں بھی سوچیں ، اور اس حد تک کہ ہم واقعی اسے مصنوعی ذہانت کی نہیں بلکہ بڑھا ہوا ذہانت کہتے ہیں۔

آئیے اس شفٹ کے بارے میں تھوڑی سی بات کریں ، کیوں کہ یہ بالکل نئی قسم کی کمپیوٹنگ ہے۔ یہ کمپیوٹنگ کا ارتقاء ہے جس سے ہم دونوں بڑے ہوئے ، ایک پروگرامی کمپیوٹنگ ، جہاں آپ ایک بہت ہی پیچیدہ عمل کا استعمال کرتے ہوئے ، علمی کمپیوٹنگ تک ، جس میں تھوڑا سا مختلف طریقے سے چلتے ہیں ، تک رسائی اور جواب دینے کے لئے کمپیوٹیشن کا استعمال کریں گے۔ کیا آپ اس منتقلی کی وضاحت کرسکتے ہیں؟

غالبا. سب سے بڑا قابل ذکر فرق یہ ہے کہ یہ بہت احتمال ہے ، جب کہ پروگرام شدہ کمپیوٹنگ واقعی ایسے تمام مشروط بیانات بیان کرنے کے بارے میں ہے جس میں آپ ان چیزوں کی وضاحت کرتے ہیں جن پر آپ توجہ دے رہے ہیں اور ان کا کیا جواب دینا ہے۔ یہ انتہائی مایوس کن ہے۔ یہ انتہائی ریاضی کے عین مطابق ہے۔ ایک کلاسک پروگرامڈ کمپیوٹر کے ساتھ ، آپ سافٹ ویئر کا ایک ٹکڑا ڈیزائن کرسکتے ہیں۔ چونکہ آپ جانتے ہیں کہ ریاضیاتی ماڈل کیا ہے جو اس کی نمائندگی کرتا ہے ، آپ اسے ریاضی سے جانچ سکتے ہیں۔ آپ اس کی درستگی ثابت کرسکتے ہیں۔

علمی کمپیوٹنگ بہت زیادہ امکان ہے۔ یہ بڑی حد تک ان خالی جگہوں کے اشاروں کی جانچ کرنے کے بارے میں ہے جن پر ہم مرکوز ہیں ، خواہ وہ نقطہ نظر ہو ، تقریر ہو یا زبان ، اور ان اشاروں میں معنی کے نمونوں کو تلاش کرنے کی کوشش کی جائے۔ اس کے باوجود بھی ، کبھی مطلق یقین نہیں آتا۔ اب ، یہ جزوی طور پر ہے کیونکہ اس طرح اس کی گنتی کی جاتی ہے ، بلکہ اس لئے بھی کہ یہ انسانی تجربے کی نوعیت ہے۔ اگر آپ ان سبھی چیزوں کے بارے میں سوچتے ہیں جو ہم کہتے ہیں یا دیکھتے یا سنتے ہیں ، ذائقہ ، چھونے یا بو یا کسی بھی چیز جو ہمارے حواس کا حصہ ہیں ، تو ہم بحیثیت انسان ہمیشہ یہ جائزہ لینے کی کوشش کرتے رہتے ہیں کہ واقعی کیا ہے ، اور کبھی کبھی ہم اسے صحیح نہیں سمجھتے ہیں۔ .

اس میں کیا احتمال ہے کہ جب میں نے آوازوں کا یہ سلسلہ سنا ، تو واقعی اس لفظ کا مطلب یہ ہوا؟ کیا احتمال ہے کہ جب میں نے الفاظ کا یہ تسلسل دیکھا تو اس کا مطلب اس بیان سے ہے؟ اس کا کیا امکان ہے کہ جب میں اس شکل اور ایسی شبیہہ کو دیکھتا ہوں جس کو میں دیکھ رہا ہوں کہ یہ وہی اعتراض ہے؟ یہاں تک کہ انسانوں کے لئے بھی ، یہ ایک احتمال کا مسئلہ ہے ، اور اس حد تک یہ طریقہ ہمیشہ یہی ہے کہ یہ علمی نظام بھی کام کرتا ہے۔

اگر کوئی آپ کے پاس آئے اور ان کو کوئی مسئلہ ہو کہ وہ اسے حل کرنا چاہتے ہیں تو ، ان کا خیال ہے کہ اس کا کوئی سنجیدہ کمپیوٹنگ حل ہے ، وہ واٹسن کے پاس آئے ، وہ کہتے ہیں ، "دیکھو ، ہم واٹسن کو آزمانے اور حل کرنے کے لئے استعمال کر رہے ہیں۔ یہ مسئلہ." باکس سے باہر ، واٹسن بہت زیادہ کام نہیں کرتا ہے۔ انہیں یہ سکھانے کی ضرورت ہے کہ اپنے مسئلے کو کیسے حل کریں۔ کیا آپ اس جہاز پر چلنے والے عمل کے بارے میں بات کر سکتے ہیں؟

دراصل ، ہمیں اس کی دو جہتوں کے بارے میں بات کرنی چاہئے۔ ایک یہ کہ کچھ عرصہ پہلے ہم نے محسوس کیا تھا کہ یہ چیز جسے علمی کمپیوٹنگ کہا جاتا ہے وہ واقعی ہم سے بڑا تھا ، یہ آئی بی ایم سے بڑا تھا ، یہ انڈسٹری میں کسی بھی فروش سے بڑا تھا ، یہ ایک یا دو مختلف حل والے علاقوں میں سے کسی سے بڑا تھا۔ کہ ہم پر توجہ مرکوز کی جارہی تھی ، اور ہمیں اسے کھولنا پڑا ، یہی وجہ ہے کہ جب ہم خدمات کے زیادہ پلیٹ فارم کے ساتھ واقعتا dealing نمٹنے کے حل پر توجہ مرکوز کرنے سے ہٹ گئے ، جہاں ہر خدمت واقعتا the فرداually فرد کے مختلف حصے پر مرکوز ہے۔ مسئلہ کی جگہ. یہ ایک جزو ہے جو تقریر کے معاملے میں ، اپنی تقریر لینے کی کوشش کرنے اور اس تقریر میں آپ کے الفاظ کا اظہار کرنے کی کوشش کرنے کے مسئلے پر پوری توجہ مرکوز کرتا ہے ، یا ایک تصویر بناتا ہے اور تصویر میں کیا ہے کی شناخت کرنے کی کوشش کرتا ہے ، یا لے زبان اور اس کے معنی سمجھنے کی کوشش ، یا گفتگو کریں اور اس میں حصہ لیں۔

سب سے پہلے ، ہم جس کے بارے میں اب بات کر رہے ہیں وہ خدمات کا ایک مجموعہ ہیں ، جن میں سے ہر ایک بہت ہی خاص کام کرتا ہے ، جن میں سے ہر ایک اپنے انسانی تجربے کے مختلف حص withے سے نمٹنے کی کوشش کر رہا ہے ، اور اس خیال کے ساتھ کہ کوئی بھی درخواست بنا رہا ہے ، کوئی بھی جو معاشرتی یا صارفین یا کاروباری مسئلے کو حل کرنا چاہتا ہے وہ ہماری خدمات لے کر ، پھر کسی تحریری شکل میں تحریر کرکے یہ کام کرسکتا ہے۔ یہ ایک نقطہ ہے۔

نقطہ دو وہ ہے جس کے ساتھ آپ نے آغاز کیا تھا ، جو بالکل ٹھیک ہے ، اب جب میں خدمت حاصل کرچکا ہوں ، تو ہم اسے ان کاموں سے کیسے حاصل کریں گے جو ہم اچھے طریقے سے کرنا چاہتے ہیں؟ تکنیک واقعتا teaching ایک تعلیم ہے۔ ان نظاموں کی امکانی نوعیت کی بنیاد اس حقیقت پر رکھی گئی ہے کہ وہ مشین لرننگ یا گہری تعلیم پر مبنی ہیں ، اور ان الگورتھم کو یہ سکھانا ہوگا کہ ان نمونوں کو کیسے پہچانا جائے جو اشاروں کے ایک سیٹ کے اندر معنی ظاہر کرتے ہیں ، جو آپ ڈیٹا فراہم کرکے کرتے ہیں ، اعداد و شمار جو اس صورتحال کی مثالوں کی نمائندگی کرتے ہیں جو آپ کے پاس پہلے بھی موجود تھے جب آپ اس لیبل پر یہ قابل ہوسکتے ہیں کہ "جب میں آوازوں کا یہ مجموعہ سنتا ہوں تو اس کا مطلب اس لفظ کا ہوتا ہے۔ جب میں پکسلز کا یہ امتزاج دیکھتا ہوں تو اس کا مطلب ہے کہ چیز." جب میرے پاس وہ مثالیں موجود تھیں ، میں اب آپ کو ادراکی نظام ، ان علمی خدمات کے ل bring ، اور ان کو یہ سکھانا چاہتا ہوں کہ جس چیز کو بھی ہم یہ کرنا چاہتے ہیں اسے پہچاننے کا بہتر کام کیسے کریں۔

میرے خیال میں ان مثالوں میں سے ایک ایسی مثال ہے جو اس کی حقیقت کو اچھی طرح سے واضح کرتی ہے وہ میڈیکل اسپیس میں ہے ، جہاں واٹسن ڈاکٹروں کو فیصلے کرنے اور بڑی مقدار میں ڈیٹا کی تجزیہ کرنے میں مدد فراہم کررہے ہیں ، لیکن آخر کار شراکت میں تشخیص پر ان کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ کیا آپ اس بارے میں تھوڑی سی بات کر سکتے ہیں کہ وہ تربیت کس طرح ہوتی ہے اور پھر اس کے حل سے بہتر نتائج کی پیش کش کیسے کی جاتی ہے؟

وہ کام جو ہم نے آنکولوجی میں کیا ہے اس کی ایک عمدہ مثال ہے جہاں واقعتا یہ متعدد مختلف قسم کے الگورتھم کی تشکیل ہے جو کام کرنے کے لئے جس شعبے میں انجام دینے کی ضرورت ہوتی ہے ، مختلف طریقوں سے استعمال ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر ، ہم میڈیکل ریکارڈ کو دیکھنا ، اپنے میڈیکل ریکارڈ کو دیکھنا اور علمی نظام کا استعمال کرتے ہوئے ان نوٹوں کو دیکھنے کے ل with شروع کرتے ہیں جن کا معالجین نے سالوں سے لیا ہے کہ وہ آپ کے ساتھ کام کر رہے ہیں اور ہم جس کو کہتے ہیں اسے تلاش کرتے ہیں۔ مناسب طبی معلومات ان میڈیکل نوٹ میں کیا معلومات ہیں جو اب اس مشورے سے متعلق ہیں جس میں آپ داخل ہونے جارہے ہیں؟ اس سے ، آبادی کی مماثلت کے تجزیات کرتے ہوئے ، دوسرے مریضوں کو تلاش کرنے کی کوشش کرتے ہوئے ، دوسرے صحابہ جو آپ کے ساتھ بہت مماثلت رکھتے ہیں ، کیونکہ یہ ڈاکٹر کو مطلع کرنے والا ہے کہ مختلف علاج معالجے کے بارے میں سوچنے کے بارے میں اور وہ علاج آپ کے ل appropriate کس طرح مناسب ہوسکتا ہے۔ اور آپ ان علاجوں پر کس طرح کا رد .عمل ظاہر کرنے جارہے ہیں۔

اس کے بعد ہم اس کی طرف جاتے ہیں جس کو ہم دیکھ بھال کے طریقوں کا معیار کہتے ہیں ، جو نسبتا well اچھی طرح سے طے شدہ تکنیک ہیں جو ڈاکٹروں نے اس پر بانٹ دی ہیں کہ وہ مختلف مریضوں کو مختلف قسم کی بیماریوں کا علاج کرنے کے لئے کس طرح جا رہے ہیں ، یہ تسلیم کرتے ہوئے کہ یہ واقعی اوسط فرد کے لئے تیار کی گئی ہیں۔ پھر ہم اس کو اولیت دیتے ہیں جسے ہم طبی مہارت کہتے ہیں۔ مختلف بیماریوں میں بہترین ڈاکٹروں کے ذریعہ یہ سکھایا گیا تھا کہ باہر جانے والے کیا تلاش کریں اور کہاں ہوں اور نگہداشت کے مختلف طریقوں کے بارے میں کس طرح استدلال کیا جائے ، ان میں سے کون زیادہ مناسب ہے یا ان مختلف دیکھ بھال کے طریقوں سے مختلف راستے اختیار کرنے کا طریقہ اور اب انھیں ممکنہ طور پر بہترین طریقے سے لاگو کریں ، لیکن آخر کار کلینیکل لٹریچر میں جاکر ، سائنس میں پیشرفت کے بارے میں پب میڈ کے تمام سیکڑوں ہزاروں ، 600،000 مضامین جو اس علاج کی سفارش کرنے سے متعلق ہیں۔ .

یہ سب الگورتھم کے مختلف پہلو ہیں جن کو ہم اس عمل کے مختلف مراحل پر استعمال کر رہے ہیں ، ان سب کو دنیا کے بہترین ڈاکٹروں کو ان سسٹم کے سامنے رکھ کر اور ان کو سسٹم کو استعمال کرنے اور نظام کو درست کرنے کی تعلیم دی گئی ہے۔ جب وہ دیکھتے ہیں کہ کچھ غلط ہو رہا ہے ، اور اس نظام کو اس کی اپنی کارکردگی کو بہتر بنانے کے طریقہ کار کے ذریعے بنیادی طور پر سیکھنا ہے۔ ہم اس کا استعمال خاص طور پر آنکولوجی کے معاملے میں فیلڈ میں ڈاکٹروں کو علاج کے ان اختیارات سے آگاہ کرنے میں مدد فراہم کرتے ہیں جن سے وہ واقف نہیں ہوسکتے ہیں ، یا اس کے باوجود ان کو کچھ واقفیت بھی ہوسکتی ہے اور نہ ہی ان کے ساتھ کوئی حقیقی تجربہ ہوتا ہے اور نہ ہی۔ واقعی سمجھیں کہ ان کے مریض اس پر کس طرح سے ردعمل ظاہر کریں گے اور ان کے مریضوں سے موثر ترین ردعمل کیسے حاصل کریں گے۔

بنیادی طور پر جو کچھ کیا اس نے مہارت کو جمہوری بنایا ہے۔ ہم میموریل سلوان کیٹرنگ کے بہترین ڈاکٹروں کو لے سکتے ہیں جن کو ایک ہی بیماری کے ارد گرد سالانہ ہزاروں مریضوں کو دیکھنے کا فائدہ ہوا جس سے انہوں نے یہ زبردست مہارت پیدا کی ہے ، اس کو علمی نظام میں پکڑ لیں ، اسے معاشرے میں لائیں یا علاقائی کلینک کی ترتیب جہاں ان ڈاکٹروں کو مختلف مریضوں کی ایک بڑی تعداد میں ایک ہی بیماری کے ساتھ کام کرنے میں زیادہ سے زیادہ وقت نہ ملا ہو ، جس سے انہیں اس مہارت سے فائدہ اٹھانے کا موقع ملے جو اب علمی نظام میں پکڑا گیا ہے۔

میرے خیال میں اس مہارت کو تقسیم کرنے کا خیال ، سب سے پہلے ، اس پر قبضہ کرنا ایک غیر معمولی کام ہے ، لیکن پھر ایک بار جب آپ یہ کر چکے ہیں ، واقعی سیارے میں تقسیم کرنے کے قابل ہو تو ، آپ کو مہارت حاصل ہوگی میموریل سلوان کیٹرنگ کے بہترین ڈاکٹروں کی فراہمی چین ، ہندوستان میں ، چھوٹے کلینک میں کی جاسکتی ہے ، اور میں سمجھتا ہوں کہ یہ بہت غیر معمولی ہے۔

ہماری فلاح و بہبود ، ہماری صحت ، ان چیزوں پر اس کا زبردست معاشرتی اثر پڑتا ہے جس سے معاشرے کی حیثیت سے ہمیں فائدہ ہوگا۔

پلٹائیں طرف ، وہ چیز جو لوگوں کو مصنوعی ذہانت کے بارے میں تشویش دیتی ہے وہ یہ ہے کہ وہ لوگوں کی جگہ لے لے گی ، ملازمتوں کی جگہ لے لے گی۔ یہ آٹومیشن تحریک میں بندھا ہوا ہے۔ ریڈیولاجسٹ ، میڈیکل اسپیس میں رہنا ، جس چیز نے مجھے مارا ہے وہ ہے۔ ریڈیولاجسٹ ایک دن میں سیکڑوں اور سیکڑوں سلائیڈوں کو دیکھتے ہیں۔ واٹسن یا اے آئی پر مبنی نظام اسی قسم کی تشخیص اور تصویری تجزیہ کی نقل تیار کرسکتا ہے۔ آج سے دس سال بعد ، کیا آپ کو لگتا ہے کہ امریکہ میں زیادہ یا کم انسانی ریڈیولاجسٹ کام کریں گے؟ اس طرح کی صنعتوں پر کیا اثر پڑتا ہے؟

اصل میں اس کا اثر لوگوں کو بہتر کام کرنے میں مدد فراہم کرنا ہے۔ واقعی یہ ڈاکٹر کے معاملے میں ہے۔ اگر ڈاکٹر اب ایسے فیصلے کرسکتے ہیں جو زیادہ باخبر ہیں ، جو حقیقی شواہد پر مبنی ہیں ، جو سائنس کے تازہ ترین حقائق کی تائید میں ہیں ، جو انفرادی مریض کے لئے زیادہ مناسب اور مخصوص ہیں ، تو یہ انہیں حقیقت میں اپنا کام بہتر طریقے سے انجام دینے کی اجازت دیتا ہے۔ ریڈیولاجسٹوں کے ل it ، یہ انھیں شبیہہ میں ایسی چیزیں دیکھنے کی اجازت دے سکتا ہے جس کی وجہ سے وہ دوسری صورت میں کھو سکتے ہیں یا اس سے مغلوب ہو سکتے ہیں۔ یہ ان کی جگہ لینے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ان کے کام کو بہتر طریقے سے انجام دینے میں ان کی مدد کرنے کے بارے میں ہے۔

اس میں کچھ ایک جیسی متحرک ہوتی ہے جو ہر ٹول جو ہم نے معاشرے میں بنائی ہے۔ میں یہ کہنا پسند کرتا ہوں کہ اگر آپ زرعی انقلاب کے آغاز کے بعد جدید معاشرے کے پچھلے 10،000 سالوں پر نظر ڈالیں تو ، ہم ایک انسانی معاشرے کی تعمیر کے اوزار ، ہتھوڑے ، بیلچے ، ہائیڈرولکس ، پلیاں ، لیور اور بہت کچھ بن چکے ہیں ان ٹولز میں سے زیادہ تر پائیدار رہے ہیں جب وہ واقعتا doing انسانوں کو تقویت بخش رہے ہیں ، اپنی طاقت کو بڑھا رہے ہیں ، اپنی سوچ کو بڑھا رہے ہیں ، اپنی رسائ کو بڑھا رہے ہیں۔

واقعتا this اس چیز کے بارے میں سوچنے کا طریقہ یہ ہے کہ جب اس سے ہمیں خود سے بہتر کام کرنے کی اجازت مل رہی ہے ، جب انسان اور آلے کا ایک ساتھ مل کر دونوں میں سے کسی ایک سے زیادہ ہو تو اس کی سب سے بڑی افادیت ہوگی۔ ان میں سے خود ہی ہوتے۔ واقعتا ہم اس کے بارے میں سوچتے ہیں۔ اسی طرح ہم ٹیکنالوجی تیار کر رہے ہیں۔ وہیں سے معاشی افادیت ہونے جارہی ہے۔

میں پوری طرح سے اتفاق کرتا ہوں ، لیکن مجھے لگتا ہے کہ ایسی ذہانت والی صنعتیں بننے والی ہیں جو ان ذہین نظاموں کے ذریعہ متعارف کرایا جانے والی کارکردگی کی وجہ سے ختم ہوجاتی ہیں۔

ان کا تبادلہ ہو رہا ہے۔ ہاں ، ان کا انتقال ہوجائے گا۔ میں اس طرح یہ کہہ کر اس نکتے کو کم نہیں کرنا چاہتا ، لیکن میں یہ بھی یقینی بنانا چاہتا ہوں کہ ہم نوکریوں کے خاتمے کے طور پر اس کے بارے میں نہیں سوچ رہے ہیں۔ یہ ان ملازمتوں کو تبدیل کرنے کے بارے میں ہے جو لوگ انجام دیتے ہیں۔ میں آپ کو ایک مثال دیتا ہوں۔ اس بارے میں بہت ساری بحثیں کہ اس سے کال سینٹر میں ملازمتیں کیسے ہٹ سکتی ہیں۔ ٹھیک ہے ، لگتا ہے کیا؟ بہت سارے کام ہیں جو کال سینٹر کے ایجنٹ کرتے ہیں کہ انہیں کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، وہ کرنا پسند نہیں کرتے ہیں ، جو ان کاموں کو کرنے کی صلاحیت سے ہٹ جاتا ہے جو زیادہ دلچسپ ہیں۔

ہم جن مراکز کو کال سنٹرز میں دیکھتے ہیں وہ بڑی حد تک اس حقیقت سے چلتا ہے کہ اگر آپ کال سینٹر کا ایجنٹ بننے کے کام کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، آپ ٹیلیفون کال کے اختتام پر بیٹھے بیٹھے ہوئے صارفین کو سارا دن ایک ہی سوال پوچھتے ہیں۔ اور ایک بار پھر ، اور رات کے وقت گھر جانا مشکل ہے جس سے آپ نے اس دن کیا کیا اس کے بارے میں اچھا محسوس ہوتا ہے۔ اس کام کے بارے میں اپنے دوستوں اور اہل خانہ کی بڑائی کرنا مشکل ہے کہ جب آپ کی صورتحال ہو تو آپ اس کام میں کتنے اچھے ہوتے ہیں۔

اگر ہم سنجشتھاناتمک نظام کو کچھ فیصد آف لوڈ کرنے کے ل convers کسی مواصلاتی ایجنٹ کے ذریعہ حاصل کرسکتے ہیں تو آئیے ان کالوں میں سے calls calls فیصد فون آتے ہیں ، اور صارفین کے سب سے عام اور دبانے والے سوالوں کا جواب تیزی سے ، موثر انداز میں دیتے ہیں ، اور اس دنیاوی کام کی دیکھ بھال کریں تو پھر کیا ہے۔ ان تمام سوالات کی دیکھ بھال کے بعد چھوڑ دیئے گئے ہیں جیسے لوگوں کے پاس فطری طور پر کسی انسانی رابطے کی ضرورت ہوتی ہے جس کے بعد آپ اس کال سینٹر کے ایجنٹ کو تبدیل کردیں گے۔ وہ مسئلہ جس سے وہ اس صارف کے ساتھ نپٹ رہے ہیں ، یہ زیادہ دلچسپ ، زیادہ چیلنجنگ ہے ، ان کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ اس میں مزید دانشورانہ کوشش کریں ، بلکہ یہ بھی کہ وہ کسی ایسے صارف کے ساتھ معاملہ کر رہے ہیں جو مطمئن ہے۔ وہ تھوڑی خوشی میں آرہے ہیں۔ وہ اپنی پریشانی کے بارے میں ہرجانے نہیں آرہے ہیں۔

کال سینٹر ایجنٹ کے ل it ، اس نے حقیقت میں ان کی ملازمت میں بہتری لائی ہے۔ حقیقت میں یہ ان کے لئے یہ ممکن بناتا ہے کہ وہ اپنا کام بہتر طریقے سے انجام دیں اور اس کے ذریعہ زیادہ سے زیادہ پورے ہوں۔ اس دوران میں ، صارف کے لئے ، صارف کے لئے ، ان کو اپنے مسئلے کے مسئلے کو جلد حل کرلیا گیا۔ وہ 10 منٹ تک ہولڈ پر نہیں بیٹھے ہیں۔ وہ صرف صحیح معلومات کے ساتھ صحیح شخص کی طرف جانے کی راہ پر منتظر نہیں ہیں۔ وہ ان معلومات کو حاصل کر رہے ہیں جن کی انہیں انتہائی آسانی سے ضرورت ہے اور وہ شاید ایک بہتر فیصلے ، یقینی طور پر بہتر معلومات یا کم از کم زیادہ مستقل معلومات کے ساتھ اپنی زندگی کے ساتھ آگے بڑھ سکتے ہیں۔ یہ حقیقت میں اس مساوات کے دونوں اطراف سے فائدہ اٹھاتا ہے۔

یہ دلچسپ ہے. آج میں نے جو کچھ ڈیمو دیکھا تھا وہ یہ ہے کہ کال سینٹر کی ایپلی کیشنز ان لوگوں کی جذباتی حالت کا اندازہ کر سکتی ہے اور جو ان کو موثر انداز میں پکار رہی ہیں اس کا پتہ لگاسکتی ہے ، لہذا یہ صرف معاملات کی بات نہیں ہے۔ یہ حقیقت میں لکیر کے دوسرے سرے پر موجود شخص کی حالت کو اچھی طرح سے پڑھ سکتا ہے۔

اگر آپ کے بارے میں سوچتے ہیں تو واقعی کون سا ضروری ہے۔ گفتگو میں اس کے دو عنصر ہوتے ہیں۔ ایک یہ ہے کہ لوگ جو شروع سے کہتے ہیں وہ عام طور پر وہ نہیں ہوتا جس کی وہ واقعتا وہاں موجود ہیں۔ اگر میں یہ کہوں کہ "میرا بیلنس کیا ہے؟" ٹھیک ہے ، یہ واقعی میں میرا مسئلہ نہیں ہے۔ ہاں ، مجھے اپنے اکاؤنٹ کا بیلنس جاننے کی ضرورت ہے ، مجھے یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ میرے پاس کتنا پیسہ ہے ، لیکن میرا مسئلہ یہ ہے کہ میں کچھ خریدنے کی کوشش کر رہا ہوں ، یا میں یہ جاننے کی کوشش کر رہا ہوں کہ ادائیگی کے لئے صحیح پوزیشن میں پیسہ کیسے حاصل کیا جاسکتا ہے۔ میرے بل اس ماہ ، یا میں اپنے بچوں کی تعلیم کو بچانے کی کوشش کر رہا ہوں۔ میرا مسئلہ اس پہلے سوال سے بڑا ہے جس کا میں نے پوچھا تھا ، اور بات چیت اس حقیقی پریشانی کے بارے میں ہونی چاہئے۔

گفتگو کی دوسری عام خصوصیت یہ ہے کہ عام طور پر اس میں ایک طرح کا جذباتی آرک ہوتا ہے۔ لوگ ایک خاص جذباتی حالت میں آتے ہیں ، اور گفتگو کا ایک حصہ یہ ہوتا ہے کہ وہ انہیں جذباتی تبدیلی سے منتقل کریں جس کا اکثر اوقات مطلب یہ ہوتا ہے کہ انہیں ناراض ہونے سے اب مطمئن ہونے پر مجبور کیا جائے۔ کچھ گفتگو میں ، ہم اس میں شامل ہو سکتے ہیں۔ یہ واقعی میں تھوڑا سا گرم ہوسکتا ہے۔ آپ کو ایک جذباتی آرک نظر آتا ہے جو شاید پرسکون ہوکر شروع ہوتا ہے اور پھر زیادہ اختلافی بحث کی طرف جاتا ہے جو بالآخر پھر حل ہوجاتا ہے۔

شامل جماعتوں میں جذباتی حالت کے بارے میں حساس اور آگاہ ہونا اس گفتگو میں موثر ہونے کا ایک اہم حصہ ہے۔

کچھ ایسی دوسری ایپلیکیشنس کیا ہیں جن کے بارے میں آپ کے خیال میں واقعی تغیر پزیر ہیں جو آج دستیاب ہیں؟

میرا خیال ہے کہ ان میں سے کوئی بھی ، جو ہم کر رہے ہیں وہ صارف ، کسٹمر کو اس انداز سے مربوط کررہا ہے جس کا نتیجہ ان کو متاثر کرتا ہے۔ میرے لئے ، بالآخر ، اور پھر ایک مثال کے طور پر گفتگو میں واپس جانا ، عام طور پر جب انسان کسی بات چیت میں شامل ہوجاتے ہیں ، تو ہم ایک آئیڈیا کے ساتھ ٹیبل پر آتے ہیں۔ آپ کو ایک خیال ہے مرے پاس ایک تجویز ہے. یہ آغاز خیال گفتگو کا آغاز ہے ، اور گفتگو کے دوران ہم ان خیالات کو تیار کرتے ہیں۔ ہم ان کو ملا دیتے ہیں۔ ہم ان کو ضم کرتے ہیں۔ ہم شاید انہیں چھوٹ دیں یا ان میں اضافہ کریں۔ ہم اس مقام تک پہنچے جہاں گفتگو سے باہر آکر ہمارے پاس ایک بہتر آئیڈیا ہے ، امید ہے۔ مثالی طور پر۔

ایسا کرنے کے ل there ، نہ صرف دینے اور لینے کا ہونا ضروری ہے ، لیکن اس کا عنصر ہے کہ آپ کسی کو کس طرح متاثر کرتے ہیں؟ آپ لوگوں کو کس طرح ان کے تخیل کو متحرک کرنے کا سبب بنتے ہیں؟ آپ ان کو کس چیز کے بارے میں سوچنے کا سبب بناتے ہیں جس کے بارے میں انہوں نے پہلے سوچا ہی نہیں تھا یا ایسی روشنی میں دیکھیں جس کے بارے میں انہوں نے پہلے سوچا ہی نہیں تھا یا کوئی دوسرا نقطہ نظر دیکھنے کے ل that جو انھیں ایک ایسی راہ تک لے جاتا ہے جس کے بارے میں وہ جانتے بھی نہیں تھے۔ کے بارے میں سوچنا ، سوال پوچھنا کہ وہ پوچھنے کے لئے نہیں سوچ رہے ہیں؟ وہ مثالیں ہیں ، یہ وہ حالات ہیں جن کے بارے میں میرے خیال میں سب سے زیادہ امید افزا ہیں اور لوگوں کے لئے سب سے زیادہ فائدہ ہوگا۔

کیا آج یہ واقع ہورہا ہے ، یا یہ ایسی کوئی چیز ہے جس کی ترقی کے ساتھ ساتھ جیسے جیسے ٹیکنالوجی تیار ہوتی جارہی ہے؟

نہیں ، یہ ہو رہا ہے۔ ہمارے پاس اب اس کی مثال مل رہی ہے۔ دراصل ، نمونے کے طور پر آنکولوجی پر واپس جانا ، دنیا کے بہترین ڈاکٹروں کے ل treatment ، علاج کے آپشنز جو پیش کیے جارہے ہیں ، زیادہ تر حص themہ میں ان کے لئے واضح ہوسکتے ہیں۔ دس میں سے ایک معاملہ ہوسکتا ہے جہاں ان کا کہنا ہو کہ "ٹھیک ہے ، ایک منٹ انتظار کرو ، یہ ایک دلچسپ خیال تھا۔" یہ اتنی کثرت سے نہیں ہوگا ، لیکن ، جیسا کہ آپ نے پہلے کہا تھا ، اگر ہم اب اسے معاشرتی ترتیبات ، علاقائی ترتیبات ، اور ان علاقوں میں جہاں مہارت کی سطح نہیں ہے تو ، حقیقت یہ ہے کہ نظام نئے نظریات متعارف کروا سکتا ہے۔ ، علاج کے نئے اختیارات ، یہ واقعی نئے آئیڈیا متعارف کرانے کے بارے میں ہے۔ ہم پہلے ہی دیکھ رہے ہیں۔

پھر ، یقینا، ، میں جو سوچتا ہوں اس سے آگے بڑھتے ہوئے کلاسک چیٹ بوٹ منظر نامہ بن گیا ہے جو مجھے لگتا ہے کہ ہم میں سے کچھ مختلف مثالوں میں اب ایک ایسی صورتحال کو دیکھنے لگے ہیں جہاں اگر کوئی شخص اپنے کریڈٹ کارڈ پر کریڈٹ کارڈ کی جعلسازی کا انتباہ دیتا ہے اور وہ اپنے پاس جاتے ہیں آج ایک چیٹ بوٹ ، یہ صرف سیدھا سادا ہوسکتا ہے ، "کیا یہ لین دین کچھ ایسا تھا جو آپ نے کیا تھا یا نہیں؟ اگر بات ہے تو ، ٹھیک ہے۔ اگر نہیں ، تو ہم اس معاملے کو منسوخ کرنے کے بارے میں کچھ کرنے جا رہے ہیں ،" ابھی ، "ٹھیک ہے۔ ، آپ کو ایک نیا کریڈٹ کارڈ درکار ہے۔ اسے پہنچانے کے ل the بہترین جگہ کہاں ہے؟ کیا ہم اسے آپ کو میل کریں؟ کیا ہم اسے آپ کو نہیں بھیجیں؟ اوہ ، آپ اس سفر پر جانے کے لئے تیار ہو رہے ہیں۔ ہم آپ کو یہ بھیجنے کے قابل نہیں ہوں گے۔ ہم اسے آپ سے زیادہ تیزی سے حاصل کریں گے۔

"اوہ ، آپ بیرون ملک جارہے ہیں۔ ہوسکتا ہے کہ یہاں ایک کریڈٹ کارڈ کا آپشن موجود ہو جس کا آپ کو پہلے پتہ نہیں چلتا تھا ، اس کے بارے میں نہیں جانتے تھے ، جہاں ہم آپ کے حق میں کرنسی کے تبادلے کو بہتر طریقے سے سنبھالتے ہیں۔ اوہ ، آپ اسے کاروبار کے لئے استعمال کررہے ہیں۔ "یہ بیرون ملک سفر ہے۔ آپ اسے کاروباری اخراجات کے لئے استعمال کر رہے ہیں۔ ٹھیک ہے ، یہاں ایک کریڈٹ کارڈ ہے جس میں سود کی شرح ہے جو اس کے لئے زیادہ مناسب ہے۔" یہ سب بہت آسان مثال ہیں ، لیکن ان میں سے ہر ایک نظریہ کا ایک نیا مجموعہ کھول رہا ہے جو عام طور پر آج آپ کی سادہ چیٹ بوٹ میں نہیں ہوتا ہے اور اس کے باوجود انسانوں کے لئے واقعی بہت بااختیار بن سکتا ہے۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ جب آپ ان تمام اختیارات سے گزر رہے ہو ، ماضی میں یہ اسکرپٹ ہوگا۔ ایک شاخوں کے ساتھ ایک اسکرپٹ ہوگا۔ اس کی پیشگی وضاحت کردی جائے گی۔ یہ ایک بہت ہی مختلف چیز ہے جب ایک چیٹ بوٹ یہ کام کرتی ہے جو حقیقت میں آپ کی دی گئی معلومات اور آپ کے پہلے سے ہی دی گئی معلومات پر ردعمل ظاہر کرتی ہے اور آپ کو ایسے راستوں پر گامزن کرتی ہے جو اسکرپٹ نہیں ہیں۔ یہ جانتا ہے کہ آپ سفر کر رہے ہیں ، لیکن آپ نے لازمی طور پر اسے نہیں بتایا ہے۔ اس سے یہ معلومات آپ کے ای میل کی تاریخ سے پائی گئیں۔

راستے میں دریافت ہونے والے یہ آپ کے بارے میں چیزیں ڈھونڈ سکتا ہے۔

ہم نے آنکولوجی کے بارے میں بات کی کیونکہ یہ ایک عمدہ مثال ہے۔ ہم چیٹ بوٹس کے بارے میں بات کرتے تھے کیوں کہ زیادہ تر لوگوں کے ساتھ ان کی بات چیت ہوتی ہے۔ لیکن یہ ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو واقعی ہر صنعت میں ترازو ہوتی ہے۔ ایسی صنعت کے بارے میں سوچنا مشکل ہے جس میں اس میں کسی قسم کا علمی جز نہ ہو۔ کیا ایسی کوئی ایسی مثالیں ہیں جن کے بارے میں ابھی تک لوگوں نے سوچا ہی نہیں ہے؟

میرے لئے حیرت کی بات یہ ہے کہ ہر ایک دن کوئی اور نیا آئیڈیا لے کر آتا ہے۔ اسی لئے مجھے لگتا ہے کہ ہم اس طرح کے ایک دلچسپ مرحلے میں ہیں ، کیوں کہ علمی استعداد کے ضمن میں جو چیزیں تعمیراتی بلاک کی خدمات میں ہیں ان کی تزئین و آرائش پر توجہ مرکوز کرکے ، یہ واقعتا لوگوں کو آزاد کر رہا ہے کہ وہ اپنے تخیل کو استعمال کریں اور ان خیالات کا پیچھا کریں جو ہمارے پاس ہیں۔ واقعی پہلے کبھی نہیں سمجھا گیا ، چاہے وہ زمین کی تزئین کا سروے کرنے کے لئے بصری شناخت کو استعمال کر رہا ہو۔

کیلیفورنیا میں ، مثال کے طور پر ، وہاں کی ایک کمپنی ٹاپگرافی اور ٹوپوالوجی کو دیکھنے اور تصویری شکل میں کنکریٹ کی سطح ، ڈامر کی چھت کی سطح ، گھاس کی سطح ، درختوں اور جھاڑیوں اور ان چیزوں کے مابین فرق کے لئے بصری پہچان کا استعمال کررہی ہے۔ اندازہ لگائیں کہ کتنا پانی استعمال ہورہا ہے اور جہاں پانی کی رساو ہوسکتی ہے اور ایسی چیزیں جو پانی کے موثر استعمال کو بہتر بنانے کے ل done کی جاسکتی ہیں ، مثال کے طور پر۔

یا قانونی میدان میں ، ان چیزوں کو استعمال کرنے کے لئے اور وکلاء کو لفظی لاکھوں اور لاکھوں صفحات کے پس منظر کے مواد کو پڑھنے میں مدد دیتے ہیں جو گھاس کے کٹے میں انجکشن ڈھونڈنے کے مترادف ہے۔ کاغذ کا وہ ٹکڑا کہاں ہے جو واقعی اس خاص معاملے سے متعلق ہے؟ اس سب کو حل کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ مواقع صرف بہت زیادہ ہیں۔

مجھے لگتا ہے کہ ان قابلیت میں سے ایک میں بڑی مقدار میں ڈیٹا موجود ہے جس کو پارس کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ نے طبی ریکارڈوں اور متعلقہ معلومات کے ل the میڈیکل ریکارڈ کو اسکین کرنے کے قابل ہونے کے بارے میں بات کی۔ آپ کی زندگی کے دوران یہ ریکارڈ سیکڑوں صفحات پر لمبا ہوسکتا ہے۔ یہ وہ چیز ہے جو ، شاید آپ کے فیملی ڈاکٹر کے پاس انکلنگ ہے ، لیکن وہ ان سب کو یاد نہیں رکھیں گے ، جبکہ سسٹم کبھی نہیں بھولتا ہے۔

ہاں کسی ڈاکٹر کے پاس پانچ ، ہوسکتا ہے کہ آپ دس منٹ سے پہلے اس طبی تاریخ کو دیکھیں اور آپ سے مشورے کریں ، اور پھر بھی تمام قسم کی بہت ساری معلومات آپ کی تاریخ ، آپ کے ماضی میں ہوسکتی ہیں ، اور یہ کہ کسی بھی دوسرے حالات میں وہ محض کھو جائیں گے۔ کیونکہ ان کے پاس وقت نہیں ہے ، اگر ان کے پاس ہوتا تو فرق پڑتا تھا۔

ایسی صورتحال کے بارے میں سوچئے جہاں ایک عورت نے اپنے ڈاکٹر کو بتایا تھا کہ اس کی ماں دو سال قبل چھاتی کے کینسر کی وجہ سے فوت ہوگئی ہے۔ ٹھیک ہے ، امکانات یہ ہیں کہ ڈاکٹر نے اس ریکارڈ میں یہ نوٹ کیا ہوگا ، لیکن اس وقت ، اگر یہ عورت اپنی چھاتی میں گانٹھ پیش کرنے آرہی ہے ، اور اگر وہ ڈاکٹر اسے نہیں دیکھتا ہے ، ٹھیک ہے ، تو یہ گمشدہ ہونے کا ایک بہت ہی اہم ٹکڑا ہے۔ معلومات. اب ، ہوسکتا ہے کہ وہ مریض سے بات کرکے اس بات کا پتہ لگائیں ، لیکن شاید نہیں۔ کیا آپ واقعتا known یہ جاننے کا خطرہ مول لینا چاہتے ہیں کہ جب ایسا کوئی جرمنی اتنی زیادہ ہے؟

جہاں تک یہ چیزیں مفید ثابت ہوتی ہیں اس کی اہم خصوصیت آپ کے بارے میں بیان کی جاتی ہے جہاں بہت سارے اور اعداد و شمار موجود ہیں۔ ہاں ، لیکن واقعتا یہ ہے جب ان پہلوؤں میں سے کوئی بھی جو ہم بطور انسان ہیں ، جہاں ہماری علمی قابلیت اپنی حد تک پہنچنا شروع کردیتی ہے۔ ہم پڑھنے میں اچھے ہیں ہم کچھ پڑھ سکتے ہیں۔ ہم اسے مل سکتے ہیں۔ ہم معلومات کو ڈھال سکتے ہیں اور انسان کو بطور طاقتور طریقوں سے اس کا استعمال کرسکتے ہیں۔ لیکن ہم بہت سے اعداد و شمار کو پڑھنے میں بہت اچھے نہیں ہیں۔ ہم اس سے نہیں کر سکتے … ایک دن میں دسیوں ہزار ، لاکھ ، لاکھوں صفحات پر مشتمل ادب پڑھنے کا خیال ہماری صلاحیت سے بہت آگے ہے۔

سوال یہ بنتا ہے کہ ، جیسے ہی ہم ایک ایسی دنیا میں ترقی کرتے ہیں جہاں روزانہ کی بنیاد پر معلومات کی مقدار بڑھتی جارہی ہے ، ہم اس معلومات کا کتنا زیادہ استعمال نہیں کررہے ہیں ، اس میں معلومات کی تھوڑی بہت خبر ہے ہمیں جو فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے اس کے لئے بالکل ناگزیر ہیں کیا ہم ان کو نہیں مل رہے ہیں؟ اگر یہ ہمارے پڑھنے والی معلومات کی مقدار نہیں ہے تو ، یہ ہے: ہم کتنا ضم ہوجاتے ہیں؟ ہم کتنا یاد کر سکتے ہیں؟ کیا ہم ان فیصلوں سے مطابقت پذیر چھوٹے نمونے دیکھنے کے قابل ہیں؟

بہت سی چیزیں ایسی ہیں جن میں ہم بحیثیت انسان اچھے ہیں۔ بہت ساری چیزیں ایسی بھی ہیں جو ہم بہت اچھ .ے نہیں ہیں ، اور مجھے لگتا ہے کہ جہاں علمی کمپیوٹنگ واقعی بہت بڑا فرق پیدا کرنا شروع کر دیتی ہے ، وہ اس فاصلے کو پورا کرنے کے ل. جب فاصلہ طے کرنے میں کامیاب ہوتا ہے۔

ایسا لگتا ہے کہ یہ واضح ہے کہ یہ وہ دنیا ہے جس میں ہم داخل ہو رہے ہیں۔ ہم کتنے تیار ہیں؟ آپ ہمارے تعلیمی نظام ، ہماری معیشت ، ہمارے سیاسی ڈھانچے کو کیا دیکھتے ہیں؟ ہم ایک اجزاء کے طور پر اس قسم کی علمی کمپیوٹنگ والی دنیا میں کتنے تیار ہیں؟

یہ دلچسپ ہے. اس سے ہماری ایک کلیدی اہمیت کی نشاندہی ہوتی ہے جو ہم بحیثیت انسان رکھتے ہیں ، جو ہماری موافقت کرنے کی صلاحیت ہے۔ اگر آپ اسے مکمل طور پر متضاد الفاظ میں دیکھیں تو یہ کہاں جارہا ہے ، اور اگر ہم 10 سال آگے بڑھنے لگیں اور اس پر نظر ڈالیں اور کہیں ، "ہم 10 سال کہاں رہیں گے؟ کیا ہم اس کے لئے تیار ہیں؟" اس کا جواب شاید مل رہا ہے ، نہیں۔ ہمیں اور بہت کچھ کرنا ہے۔ لیکن انسانوں میں یہ قابل ذکر صلاحیت ہے کہ وہ مکھی پر ڈھال سکے اور ان کے ارد گرد ہونے والی تبدیلیوں کے ساتھ بڑھ سکے۔

واپس 10 سال پہلے سوچئے جب اسمارٹ فون واقعتا just ابھی ہمارے لئے دستیاب ہونا شروع ہو رہا تھا ، مقبول ہونے دو ، اور ہم ایک معاشرے کی حیثیت سے پچھلے 10 سالوں میں کتنی تبدیلی سے گزرے ہیں۔ اس بارے میں سوچیں کہ آپ کے اسمارٹ فون کے ساتھ اور اس کے بغیر روزانہ کی بنیاد پر آپ کی زندگی کیسی ہے۔ ہم اس کے بارے میں شکایت کرسکتے ہیں کہ یہ دوسرے تجربات سے کتنا دور لے جاسکتا ہے ، اور یہ سچ ہوسکتا ہے ، لیکن بات یہ ہے کہ ، ہم نے 10 سال قبل ہنگامہ آرائی کرتے ہوئے بہت زیادہ وقت نہیں صرف کیا ، کیا ہم معاشرے کی حیثیت سے تیار تھے ، حالانکہ در حقیقت ہم نے پچھلے 10 سالوں میں بہت ساری تبدیلیاں گزاریں ہیں جس سے ہم شاید پوری طرح واقف نہیں تھے کیونکہ ہم نے ٹیکنالوجی میں اس تبدیلی کو ضم کیا اور اس کا استعمال انتہائی موثر طریقوں سے کرنا شروع کیا۔

ہمیں بہت کچھ کرنا ہے۔ بہت کچھ ہے جو ہم وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ کرنے جارہے ہیں ، بہت سی ترقی ہوگی جس کے ذریعے ہم گزریں گے ، بہت سی تعلیم اور سیاست اور ایسی دوسری چیزیں جن پر ہمیں تبدیلیوں سے گزرنا ہے ، لیکن ہم کریں گے۔

ہم اپنے آخری سوالات کو حاصل کریں گے۔ آپ کو کون سے تکنیکی رجحان کی فکر ہے؟ کیا کوئی ایسی چیز ہے جو آپ کو رات کو برقرار رکھتی ہے؟

میرا خیال ہے کہ مجھے ابھی سب سے بڑی پریشانی لوگوں کو ذمہ داری اٹھانے کی ضرورت ہے۔ ہم انجینئر اور ٹکنالوجی فراہم کرنے والے ، ٹکنالوجی کے صارفین ، ٹکنالوجی کو ریگولیٹ کرنے کی ذمہ داری رکھنے والے افراد کے طور پر ، واقعتا conscious باشعور ہونے کی ضرورت ہے اور ہمیں خود کو بچانے اور ان تبدیلیوں کے ل. خود کو تیار کرنے کے لئے کیا کرنا چاہتے ہیں ، اب سوچنے کی ضرورت ہے۔ ایسا نہیں ہوگا کیونکہ ہم اس کے مطابق نہیں اپنائیں گے۔ ہم کریں گے. مسئلہ یقینا is اس کو اپنانے کے عمل میں ، ہمیں اس بات سے بھی آگاہ نہیں ہوگا کہ اس سے کیا ہو رہا ہے اور اس سے ہم پر کیا اثر پڑ رہا ہے اور جہاں لوگ اس ٹیکنالوجی کا استحصال ان طریقوں سے کر رہے ہیں جن کو ہم ترجیح نہیں دیتے ہیں ، ہم آرام سے نہیں چاہتے ہیں ، یا مایوسی کے میدان میں ہم ضروری نہیں چاہتے ہیں۔

مجھے لگتا ہے کہ ہمیں ہوش اور سوچنے کی ضرورت ہے کہ ہم کیا کرتے ہیں اور ہم اپنی زندگی میں اس ٹیکنالوجی کے ساتھ نہیں ہونا چاہتے ہیں۔ خاص طور پر ، خاص طور پر بیچنے والے ، ہم اس ٹکنالوجی کے سپلائی کرنے والے کے طور پر ، اور ان لوگوں کو جو اس ٹکنالوجی کے اجزاء کو استعمال کررہے ہیں اور اس سے ایپلی کیشنز تیار کررہے ہیں ، اس وقت ہمارے اخلاقی سلوک یا طرز عمل کی ذمہ داری قبول کریں جو اخلاقی اقدار سے پیدا ہوئے ہیں۔

ایک مثال کے طور پر ، ہم اپنے کسی بھی ایپلی کیشن ڈویلپرز ، ان اداروں میں سے کسی کو بھی تاکیدی طور پر سفارش کرتے ہیں کہ وہ ان ٹکنالوجیوں کا استعمال کرتے ہوئے ایپلی کیشنز تیار کررہے ہیں ، کہ وہ اپنے آخری صارفین کے ساتھ اس حقیقت کے بارے میں انتہائی شفاف ہوں کہ یہ ایک سنجیدہ ایپلی کیشن ہے ، یہ ایک کمپیوٹر ہے ، اور مثال کے طور پر ، ایک حقیقی انسان کی حیثیت سے بہانا کی کوشش نہ کرنا۔ دکھاوا نہ کریں۔ اس چیز کا دکھاوا نہ کرنے دیں۔

تقلید نہ کریں۔

اس کی تقلید نہ کریں اور اپنے گراہکوں کو یہ باور کرنے میں کبھی گمراہ نہ ہونے دیں کہ یہ چیز ایک حقیقی شخص ہے۔ اخلاقی طور پر ، یہ غلط ہے۔ میرے خیال میں اس سے خطرے کا خطرہ پیدا ہوتا ہے۔ ایک انسان جو انسان کے ساتھ بات چیت کر رہا ہے وہ ہماری خامیوں کے بارے میں ، بہت سی معلومات کو واقعتا retain برقرار رکھنے میں ہماری ناکامی کے بارے میں کچھ قیاس آرائیاں کرسکتا ہے ، جہاں علمی نظام سے نمٹنے کے دوران ، ہمیں ذہن نشین کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ لوگ جو اس معرفت کو فراہم کررہے ہیں۔ حل کی رازداری اور ان معلومات کی حفاظت کی ذمہ داری عائد ہوتی ہے جو ہم اسے فراہم کرتے ہیں۔ ہمیں اس حقیقت کو کبھی فراموش نہیں کرنا چاہئے۔

اُلٹی پر ٹکنالوجی کے معاملے میں ، آپ ہر روز ایسی کون سی ٹکنالوجی استعمال کرتے ہیں جو حیرت کا باعث ہوتا ہے؟ آپ کی زندگی نے کیا بدلا؟

میرے خیال میں یہ حقیقت ہے کہ اب میں ان معلومات تک رسائی حاصل کرسکتا ہوں ، یہاں تک کہ اگر میں اسے انٹرنیٹ میں حاصل کر سکتا ہوں ، تو ہمارے پاس انٹرنیٹ پر طویل عرصے سے معلومات دستیاب رہتی ہیں ، لیکن اکثر اوقات ہم اس معلومات کو حاصل کرنے کی کوشش کرنا چھوڑ دیتے ہیں کیونکہ یہ زبردست ہے میں کچھ کیمرا آلات دیکھ رہا تھا ، اور صرف مختلف کیمروں کے مابین تجارتی تعلقات کے بارے میں فیصلے کرنے کی کوشش کر رہا تھا۔

میں آپ کو ہمارے خریداروں کے رہنما کیلئے ایک لنک بھیج دوں گا۔

تم وہاں جاؤ۔ یہ زبردست ہوجاتا ہے ، اور پھر بھی آپ کو یہ مشورہ فراہم کرنے کے ل other آپ کو دوسرے لوگوں پر انحصار کرنا ہوگا اور یہ فرض کریں کہ انہوں نے آپ کے لئے تحقیق کی ہے ، لیکن اس کے باوجود ، وہ کچھ مفروضوں کی بنا پر ایسا کر رہے ہیں جس کے بارے میں انہوں نے کچھ کیا ہے۔ آپ کو ضرورت ہے اور آپ کی کیا پرواہ ہے۔ کسی موقع پر آپ محض دستبردار ہوجاتے ہیں اور آپ کہتے ہیں ، "ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے ، بس مجھے بتاؤ کہ میں کیا کروں ، میں کروں گا۔" یا آپ ویب سائٹس کے پورے گروپ میں جاتے ہیں اور آپ کو یہ ساری رائے نظر آتی ہے اور یہ محض الجھاؤ اور متضاد ہو جاتا ہے اور اسی طرح آپ کہتے ہیں ، "ٹھیک ہے ، ان سب کے ساتھ ہیک ہے۔ میں صرف اس کے ساتھ جا رہا ہوں جو مجھے اچھا لگتا ہے۔ "

اب ، کیوں کہ یہ سسٹم وسیع مقدار میں معلومات جمع اور مربوط اور منظم کرسکتے ہیں ، یہاں تک کہ ان لوگوں کے لئے جو سفارشات دے رہے ہیں ، حتی کہ مشیروں کے لئے بھی ، اس سے ان کو فائدہ ہوتا ہے کیونکہ یہ ان سے بہتر کام کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ایک طرح سے میں یہ کہنا چاہتا ہوں کہ یہ ہماری سوچ ہمارے لئے نہیں ہے ، یہ ہمارے لئے ہماری تحقیق کرتی ہے تاکہ ہم اپنی سوچ کو بہتر سے بہتر طریقے سے انجام دے سکیں ، اور یہ بات آخری صارف کے طور پر ہم میں سچائی ہے اور یہ مشیروں کا سچ ہے۔ یہ کسی بھی شخص کا سچ ہے جو تجزیہ کار ہونے کے اس کردار میں ہے۔

میں درخواست کے بارے میں سوچتا ہوں ، کیوں کہ ہم ہمیشہ لوگوں کی خریداری کے فیصلے کرنے میں مدد کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ ہم اس سسٹم سے زیادہ دور نہیں ہیں جو آپ نے پچھلے پانچ سالوں میں لگی تمام تصاویر کو دیکھ سکے ، دیکھیں کہ آپ وائلڈ لائف فوٹو گرافی یا پھولوں کی قریبی اپ کرنا پسند کرتے ہیں ، اور پھر ان تصاویر کی بنیاد پر کیمرہ سفارش بنائیں جو تم لو.

یہ ٹھیک ہے. فلیمنگو مجھے نہیں معلوم کیوں۔

فلیمنگو کی تصاویر لینے کے لئے یہ بہترین کیمرہ ہے۔

فلیمنگو ، ٹھیک ہے۔

ہم قریب موجود ہیں۔ ٹکنالوجی موجود ہے ، ابھی ابھی پروگرام نہیں کیا گیا ہے۔

ہاں

یا سکھایا ، جیسا کہ ہم ان دنوں کرتے ہیں۔ روب ہائی ، ایسا کرنے کا بہت بہت شکریہ۔

بہت بہت شکریہ.

ڈین کوسٹا کے ساتھ مزید فاسٹ فارورڈ کیلئے ، پوڈ کاسٹ کو سبسکرائب کریں۔ iOS پر ، ایپل کی پوڈکاسٹ ایپ ڈاؤن لوڈ کریں ، "فاسٹ فارورڈ" تلاش کریں اور سبسکرائب کریں۔ اینڈروئیڈ پر ، گوگل پلی کے ذریعہ اسٹچر ریڈیو فار پوڈکاسٹ ایپ ڈاؤن لوڈ کریں۔