ہوسکتا ہے کہ آپ کو 2018 میں زیادہ ہوشیار نہ ملے ، لیکن عی ہو جائے گا

پچھلے سال اس وقت کے قریب ، ہم نے مشاہدہ کیا کہ مصنوعی ذہانت (AI) ، کلاؤڈ آرکیٹیکچر ، اور بگ ڈیٹا ٹکنالوجی ہمارے کام کرنے اور کھیل کے انداز کو تبدیل کرنے میں تبدیل ہو رہی ہے۔ اس سال یہ رجحان اور زیادہ واضح ہوا ہے ، کیوں کہ کمپنیاں بادل میں ڈیٹا سے چلنے والی حکمت عملیوں کو گلے لگاتی ہیں اور اپنے تجربات سے انٹیلی جنس بنانا شروع کردیتی ہیں۔

ورچوئل اے جیسے جیسے ورچوئل اسسٹنٹس سے لے کر صارف کے تجربات میں بنی نئی پیش گوئی کی خصوصیات تک ، کلاؤڈ بیسڈ ٹیکنالوجی زیادہ بہتر ہوتی جارہی ہے۔ 2018 میں ، ہم دیکھیں گے کہ کلاؤڈ انفراسٹرکچر ، ڈیٹا ٹیک ، اور مشین سیکھنے جیسی اے آئی تکنیک تیار ہوتے ہی نئے فن تعمیر کو ابھرتے ہوئے دیکھیں گے۔ ہم نے آئی بی ایم ، اوریکل ، میپآر ، سیلزفورس ، اور بہت سے لوگوں کے اراکین اور ماہرین سے کہا کہ آنے والے سال میں سامنے آنے والے سب سے بڑے بدعات اور رجحانات کی پیش گوئی کریں۔

1 عمارت محفوظ تر

مصنوعی ذہانت کا استعمال ایپلی کیشنز کے لئے تیزی سے استعمال ہوتا ہے ، جیسے منشیات کی دریافت یا منسلک کار ، اگر غلط فیصلہ کیا گیا تو انسانی زندگی پر مضر اثرات مرتب کرسکتے ہیں۔ بہت سے AI فریم ورک ایک بلیک باکس ہیں جس میں حساب کی بہت سی پرتیں بن رہی ہیں جیسے فریم ورک مختلف ڈیٹا پوائنٹس سے سیکھتا ہے۔ سنگین پریشانی کی وجہ سے حتمی غلط فیصلے کی وجہ سے بالکل اس بات کا پتہ لگانا ہے کہ 2018 میں کچھ کاروباری اداروں کی طرف دیکھنا شروع ہو جائے گا۔ یہ شاید اے آئی کی ایک غلط غلطی کا نتیجہ ہوسکتا ہے ، جو بدقسمتی سے اس کے آخر میں ہونے کا پابند ہے۔ ہر ان پٹ اور ہر اسکور کا آڈٹ کرنا اور اس کا سراغ لگانا جو ایک فریم ورک تیار کرتا ہے اس سے انسان کے تحریری کوڈ کا پتہ لگانے میں مدد ملے گی جو آخر کار اس مسئلے کا سبب بنے ۔ "- نیما نیگاہبان ، سی ٹی او اور کنیٹیکا کے شریک بانی



2 پیش گوئی کی ذہانت

“2018 کے منتظر ، تجزیاتی پیش گوئی کرنے والی ذہانت سے انقلاب لائے گا جو فیصلہ سازی کے عمل کے ہر مرحلے کو قابل عمل بصیرت سے ہمکنار کرے گا۔ پیش گوئی کرنے والی ذہانت جیسے اے آئی اور مشین لرننگ بہتر فیصلوں کو چلانے کے ساتھ ، تجزیات اب عکاسی کا آلہ نہیں رہی۔ یہ ایک رہنمائی نظام ہے جو جیتنے والے طرز عمل کو تشکیل دے گا۔ مزید یہ کہ ، ہمیں حقیقی کمپنی کی نمائش فراہم کرنے کے ل service کسی پوری کمپنی یا تنظیم. فروخت ، سروس ، مارکیٹنگ ، اور برادریوں کے ل. ایک ذہین تجزیاتی تجربہ کرنا چاہئے۔ یہ مستقبل کا تجزیاتی تجزیہ ہے۔ “ - سیلان فورس تجزیات کے جی ایم اور ایس وی پی کیتن کارخنیس ،



3 چیٹ بوٹس اور بات چیت کے انٹرفیس

"ہم نے بنیادی تبدیلی کا آغاز دیکھا ہے جب کمپنیاں ہماری روزمرہ کی زندگی کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے لئے اے آئی پر عمل درآمد شروع کردیتی ہیں۔ بات چیت کرنے والے انٹرفیس یا چیٹ بوٹس بہت سے لوگوں کے لئے تیزی سے صارفین کی زندگی کا روزانہ حصہ بن چکے ہیں جیسے کہ ایمیزون کے الیکسا اور ایپل کے سری جیسے پروڈکٹس ، بنیادی سرگرمیوں میں گذارے رگڑ اور وقت کو نمایاں طور پر کم کرتے ہیں۔

یہ رجحان 2018 میں تیز ہوجائے گا۔ گارٹنر نے اندازہ لگایا ہے کہ سن 2019 تک ، 40 فیصد کاروباری افراد قدرتی زبان کی بات چیت کا استعمال کرتے ہوئے کاروباری عمل کو آسان بنانے کے لئے چیٹ بوٹس کا استعمال کریں گے۔ انہوں نے مزید پیش گوئی کی ہے کہ چیٹ بوٹ ان بلٹ ان فعالیت سے 2021 تک بات چیت کا سامنا کرنے والے انسان سے انسان کے 30 فیصد صارف کی جگہ لے لی جائے گی۔

"2018 وہ سال ہوگا جس میں کاروباری سافٹ ویئر کی دنیا میں چیٹ بوٹس پھٹ جاتے ہیں ، تاکہ صارفین کو زیادہ سے زیادہ کاروباری اہداف پر توجہ دینے کے ل users صارفین کو زیادہ سے زیادہ وقت مل سکے ، اور آخر کار وہ کاروبار جن کی مصنوعات استعمال کرتے ہیں ان کے ساتھ تعلقات کو بہتر بنائیں۔ ایمیزون صرف کاروبار پر مبنی الیکس پلیٹ فارم لانچ کرنے اور مائیکروسافٹ کے ذریعے B2B چیٹ بوٹ بلڈنگ بلاکس کا آغاز کررہا ہے ، 2018 طویل مارکیٹنگ کے فارموں کو تبدیل کرنے ، سیلز کی نمائندگی کرنے والے افراد کو تیزی سے لیڈز کو تیز تر بنانے اور کسٹمر سروس کے عمل کو ڈرامائی طور پر آسان بنانے میں مدد فراہم کرے گا۔ - انتھونی اسمتھ ، بصیرت کے سی ای او



4 قدرتی زبان پروسیسنگ کا وعدہ

“گارٹنر نے پیش گوئی کی ہے کہ 2020 تک ، تلاش ، قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) ، یا آواز کے ذریعہ 50 فیصد تجزیاتی سوالات پیدا کیے جائیں گے۔ سری سے لے کر الیکساکا تک ، لوگوں کے بارے میں توقعات کہ وہ کس طرح سے ٹکنالوجی میں مشغول رہ سکتے ہیں اور کرنا چاہتے ہیں اس کے بارے میں توقعات بدل رہی ہیں اور قدرتی زبان کا استعمال ہماری روزمرہ کی زندگی میں ایک عام سی بات بن گیا ہے۔ تجزیات کی دنیا میں ، این ایل پی لوگوں کو اعداد و شمار کے مزید متناسب سوالات پوچھنے اور متعلقہ جوابات موصول کرنے کا اختیار دے گی جو بہتر بصیرت اور فیصلوں کا باعث بنے گی۔ اس سے لوگوں کے اعداد و شمار کے ساتھ تعامل کے طریقوں کو ڈرامائی انداز میں آسان بنانے کے ذریعے تنظیموں میں تجزیات کے استعمال کو وسیع کیا جائے گا۔ " Table فرینکوئس اجینسٹاٹ ، ٹیبل کے چیف پروڈکٹ آفیسر



5 ملٹی کلاؤڈ ورلڈ

"متعدد بادلوں کو اپنانا ہوتا جارہا ہے اور اب بھی یہ جاری رہے گا ، جس سے سلامتی اور تعمیل کرنے والی ٹیموں کے لئے اور بھی پیچیدہ صورتحال پیدا ہو رہی ہے جو ترقی کو برقرار رکھنے کے لئے جدوجہد کر رہی ہیں۔ اضافی پیچیدگی کے باوجود ، تنظیمیں ملٹی کلاؤڈ میں اس اقدام کو پورا کریں گی۔ دستیابی اور تباہی کی بازیابی کی ضروریات ، ترقیاتی ٹیموں کی ٹکنالوجی ترجیحات کو پورا کرنے کے لئے ، یا بڑھتے ہوئے بادل کے اخراجات کو سنبھالنے کے ہتھکنڈے کے طور پر۔ اضافی طور پر ، کمپنیاں اپنے مستقبل کے استعمال کے لئے کلاؤڈ-انجنوسٹک مائیکرو سروسز اور ثانوی کلاؤڈ خدمات پر نگاہ ڈال رہی ہیں۔ im ٹائم پرینڈرگاسٹ ، ایویڈینٹ.یو کے سی ای او



6 کلاؤڈ وار غصے پر ہیں

مائیکروسافٹ کا ایمیزون سے اپنے صارفین کو واپس لینے کے لئے انتھک مارچ جاری رہے گا کیونکہ یہ مائیکرو سافٹ کے سابق وفاداروں کے دل و دماغ جیتنے کے لئے کام کرتا ہے۔ ڈیان گرین گوگل کو ایک انٹرپرائز تنظیم میں تبدیل کررہی ہے۔ گوگل کلاؤڈ نے سافٹ ویئر کمپنیوں اور ڈیجیٹل مقامیوں کو ختم کردیا ہے۔ اس کے بعد یہ فارچیون 500 کے کچھ کھلاڑیوں کو پیچھے چھوڑ دے گا۔ آئی بی ایم بدستور بدستور بدستور بدستور جاری رکھے گا ، لیکن مجھے شبہ ہے کہ ہمیں علی بابا کلاؤڈ جیسے چینی کھلاڑی سے ریس میں ایک تاریک گھوڑا نظر آئے گا ، جس کی مجھے توقع ہے کہ وہ امریکی مارکیٹ کے لئے کھیل کھیلے گا۔ “ پیٹر گیوینٹی ، میسو اسپیئر کے سی ایم او



7 ایم ایل ووٹ میں پروڈکشن میں جاتا ہے

"تیزی سے ، مشین لرننگ کو غیر معمولی ہونے کی بجائے کاروبار کے معمول کے حصے کے طور پر دیکھا جائے گا ، خاص طور پر جب مزید کاروباری اداروں کو حقیقی کاروبار کی قدر کے لحاظ سے مشین لرننگ سسٹم کے فوائد حاصل کرنا شروع ہوجاتے ہیں۔ اے آئی کو بہت سارے باز ملتے رہیں گے ، لیکن یہ مشین سیکھنے کے طریقوں کا ایک بہت وسیع مجموعہ ہوگا جو مختلف شعبوں میں بہت سارے کاروباری اداروں میں قابل قدر بصیرت فراہم کرتا ہے۔ لوگوں کو یہ دیکھنے کا امکان ہے کہ سب سے زیادہ کامیاب نظام واقع ہوتا ہے جہاں لوگ آلے کے بجائے مسئلے پر زیادہ توجہ دیتے ہیں۔ وہ تسلیم کریں گے کہ سوال کا صحیح طور پر فریم بنانا ، حقیقت پسندانہ اہداف حاصل کرنا ، پیمانے پر مناسب اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنا ، اور مشین لرننگ کے نتائج کو عملی شکل میں تبدیل کرنے کے لئے حقیقت پسندانہ منصوبہ ہے۔ " apMAPR چیف ایپلیکیشن آرکیٹیکٹ ٹیڈ ڈننگ



8 ڈیٹا انوویشنز ٹپنگ پوائنٹ تک پہنچتے ہیں

"کنٹینرز اور سرور لیس کمپیوٹنگ پر تعمیر کردہ مائکروسروائسز فن تعمیرات نے اس رفتار میں انقلاب برپا کردیا ہے کہ کس طرح سے ایپس تیار کی جاسکتی ہیں اور وہ آج کی سب سے مسابقتی ٹکنالوجی: اے ، بلاکچین ، اور مشین لرننگ سے کیسے جڑ جاتے ہیں۔ 2018 میں ، ہم ان ٹیکنالوجیز کو اپناتے ہوئے دیکھیں گے۔ یہ صنعتوں اور تمام سائز کی کمپنیوں میں پیچیدہ اور تیاری کے لئے تیار ایپس کے لئے ابتدائی اپنانے سے لے کر ڈیفاکٹو معیار بننے کی طرف بڑھیں گے۔ نتیجہ نتیجہ خیز ایپس کی ترقی میں ایک تیز رفتار ثابت ہوگا جو ایک سے زیادہ سسٹم میں پھیل اور چل سکتا ہے۔ ، ٹیمیں اور ڈیٹا سلسلہ۔ " ason جیسن میکجی ، آئی بی ایم فیلو ، وی پی اور سی ٹی او ، آئی بی ایم کلاؤڈ



کشش ثقل کے بطور 9 بڑے ڈیٹا سسٹم

"ماضی میں ، بگ ڈیٹا اور اس کے آس پاس بنائے جانے والے منصوبوں کو الگ تھلگ کیا گیا ہے ، بہت سارے معاملات میں خصوصی منصوبے یا تجربات جو روایتی نظاموں کی بہترین تکمیل کرتے ہیں۔ اب ، بگ ڈیٹا ایک ضروری اثاثہ بن رہا ہے ، اور کاروباری افراد ڈیٹا سے چلنے والے خدشات میں تبدیل ہو رہے ہیں۔ یہ تبدیلی فطری طور پر ڈیٹا سائز ، اسٹوریج ، اور رسائ کے ساتھ ساتھ آپریشنز اور تجزیات کے لحاظ سے بڑے ڈیٹا سسٹم کو کاروباری اداروں کے لئے کشش ثقل کا مرکز بنتی ہے۔ اس کے نتیجے میں ، زیادہ سے زیادہ کاروبار عالمی ڈیٹا تانے بانے بنانے کے طریقے تلاش کریں گے جو بہت سے ذرائع سے ڈیٹا تک جامع رسائی حاصل کرنے اور حقیقی معنوں میں کثیر کرایہ دار نظاموں کے لئے حساب کتاب کے لئے سائلو کو توڑ دے گا۔ "- میپ آر چیف ایپلیکیشن آرکیٹیکٹ ٹیڈ ڈننگ



10 AI انٹرپرائز میں اپنی جگہ کو سیمنٹ کرے گا

"مصنوعی ذہانت کا مرکزی اصول - انسانوں کو جس طرح سے ہمارے ارد گرد کی دنیا کے بارے میں جانتا ہے اور اس کا اظہار کرتا ہے اس کی تکرار اور اس سے تجاوز کرنا - بدعت کا سنگ بنیاد بن گیا ہے۔ تمام صنعتوں اور تنظیموں میں اعداد و شمار کا پھیلاؤ اے آئی انقلاب کو ہوا دے رہا ہے ، جس سے ٹیکنالوجی مہیا کرنے والوں کو ان کی ایپلی کیشنوں کو انکولی سیکھنے اور علاج معالجے کی صلاحیتوں سے مالا مال کرنے کی اجازت دی جارہی ہے۔

"AI ابھی بھی انٹرپرائز کے لئے ایک نیا کام ہے۔ کاروباری عمل نے ہمیشہ اعداد و شمار کے بڑے پیمانے پر سیلاب پیدا کیا ہے ، لیکن صرف اب انٹرپرائز AI اور مشین لرننگ کو سنجیدہ اور غیر ساختہ اعداد و شمار کو سمجھنے اور سیاق و سباق دینے کے لئے استعمال کرسکتا ہے اور اس کی اصل قدر نکال سکتا ہے۔ انٹرپرائز کے لئے ، AI بنیادی طور پر ایک ڈیجیٹل سوتسیر ہے۔ یہ موثر مائیکرو سیکنڈ خریدنے کی سفارشات پیش کرنے کے نمونے اور رجحانات کا تجزیہ کرتے ہوئے ، مستقبل کی پیش گوئی کرسکتا ہے ، اور انمول بصیرت کے ساتھ اگلے قدم کے اقدامات کو بڑھا سکتا ہے۔ 2020 تک ، ہم توقع کرتے ہیں کہ ڈومین کے ماہرین اور ڈیٹا سائنس دان ان کی صلاحیتوں میں توسیع اور فرق کرتے ہوئے اے آئی کو موجودہ مصنوعات میں سرایت کریں گے۔ " Za اوریکل میں کلاؤڈ پلیٹ فارم اور مڈل ویئر کے سینئر نائب صدر ، زاویری کا تبادلہ کریں ۔



11 جی ڈی پی آر جرمانے آ رہے ہیں

“25 مئی ، 2018 کو ، جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (جی ڈی پی آر) کو نافذ کیا جائے گا۔ جی ڈی پی آر یورپی یونین (EU) کے اندر افراد کے لئے ڈیٹا کے تحفظ اور تقسیم کو مستحکم اور یکجا کرنے کے لئے ایک قانونی فریم ورک فراہم کرے گا۔ اگرچہ یہ ضابطہ یورپی یونین کے شہریوں کو تحفظ فراہم کرے گا ، اس کا اثر پوری دنیا میں ہونے والی تنظیموں پر پڑے گا۔ ہر کمپنی جو EU میں کسٹمر یا ملازم کی خدمت کرتی ہے۔ اور کاروباری اداروں کو ذاتی اعداد و شمار پر کارروائی ، ذخیرہ کرنے اور ان کے تحفظ کے لئے ذمہ دار ٹھہرایا جاسکتا ہے۔ زیادہ سے زیادہ جرمانہ 20 ملین یورو جرمانہ ، یا عالمی سالانہ محصول کا 4 فیصد ، جو بھی زیادہ ہو۔ یوروپی یونین اپنی پہلی کمپنیوں میں سے کسی کو مثال بنانا منتخب کر سکتی ہے جس کی وہ سزا دیتا ہے ، اور یہ پیغام بھیج رہا ہے کہ جی ڈی پی آر کو سنجیدگی سے لیا جائے۔

"غالبا. پہلی کمپنی گھریلو نام نہیں ہوگی ، لیکن یہ جی ڈی پی آر کے علاوہ کسی اور شعبے میں تعمیل نہ ہونے کے بارے میں جانا جائے گا۔ چونکہ ان سزاؤں کو عالمی سطح پر تشہیر ملی ہے ، دیگر کمپنیاں جی ڈی پی آر کی تعمیل کے منصوبوں کے ساتھ آگے بڑھنے پر مجبور ہوجائیں گی۔ " re برینڈن اوکونور ، سروس نو کے سی ٹی او



12 ڈیٹا سب پر حکمرانی کرے گا

"پچھلے کئی سالوں میں ، کلاؤڈ 1.0 بڑے بادلوں میں واقعی کی گنتی کے بارے میں رہا ہے ، جبکہ کلاؤڈ 2.0 - جس کا آج ہم تجربہ کر رہے ہیں اور چلتے رہیں گے۔ یہ سب ڈیٹا کے بارے میں ہے۔ اس میں ڈیٹا کی نقل و حرکت اور ان کی مدد کرنے والے ٹولز اور خدمات شامل ہیں ، جیسے خدمات ، تجزیات ، اور مشین سیکھنے کے نظام۔ دنیا کی ہر کمپنی ایک ڈیٹا کمپنی ہے (چاہے وہ اسے جانتی ہو یا نہیں) ، اور 2018 میں ، کسی کمپنی کے ڈیٹا کی منتقلی اور ان کی بلندی اس کا سب سے بڑا اثاثہ بن جائے گی ، جب تک کہ کمپنی ڈیٹا کو استعمال کرنا جانتی ہے۔ ason جیسن وارنر ، گٹ ہب میں ٹیکنالوجی کا ایس وی پی



13 مزید پیش گوئیاں

مزید کے ل؟ ، چیک کریں 6 طریقے اے آر بدلیں گے کہ ہم دنیا میں کیسے دیکھیں 2018 اور کیا روبوٹس 2018 میں ہماری نوکری لیں گے؟ ماہرین کا وزن