کیا سمارٹ مشینیں آپ کا کام لیں گی؟

فلوریڈا میں رواں ہفتے گارٹنر سمپوزیم میں ، میں حیرت زدہ تھا کہ "سمارٹ مشینیں" اور اس کا کاروبار ، روزگار اور معیشت پر پڑنے والے اثرات پر کتنا چرچا ہے۔ ابتدائی عنوان میں ، سر فہرست رجحانات کی فہرست میں ، اور کمپنی کی اسٹریٹجک پیش گوئوں میں ، یہ موضوع بار بار سامنے آیا۔

متعدد سیشنوں نے اسے تھوڑا سا مزید آگے بڑھایا۔ گارٹنر کے ٹام آسٹن نے سمارٹ مشینوں کو "اگلی بڑی رکاوٹ" قرار دیتے ہوئے ایک پریزنٹیشن دی اور انہیں خود مختار قرار دینے یا "گہری سیکھنے" کی مثال پیش کرتے ہوئے ان کی وضاحت کی۔ یہ اکثر ایسی ٹیکنالوجیز ہوتی ہیں جو ہمیں ان کاموں سے حیرت میں ڈالتی ہیں جن کے بارے میں ہمیں لگتا تھا کہ صرف انسان ہی کرسکتا ہے۔ انہوں نے اس پر تبادلہ خیال کیا کہ اس کو حرکت دینے والے ، کرنے والوں اور بابا میں کس طرح تقسیم کیا گیا ہے (جن میں سے کچھ میں نے اپنی پوسٹ میں سب سے اوپر 10 رجحانات پر تفصیل سے بتایا)۔ اس کے بعد وہ دوسرے حل ، جیسے ای انکشاف ، بیانیہ کو سائنس کی خبروں کو خبروں میں بدلنے یا ٹیکسٹ میں سفارشات پیدا کرنے کے لئے مالی اعداد و شمار سے گزرنے کا طریقہ ، اور گریڈ کالج سطح کے مضامین کے لئے استعمال ہونے والا سافٹ ویئر جیسے مباحثے کی گہرائی میں گیا۔

عام طور پر ، انہوں نے یہ قیاس کیا کہ 2020 کے دوران ، سمارٹ مشینیں کیریئر کو پہنچنے والے نقصان سے زیادہ فوائد فراہم کریں گی۔ جو لوگ بات کرتے تھے انھوں نے اس سے بھی زیادہ سخت پیش گوئیاں پیش کیں۔ گارٹنر کی ڈیان موریلو نے کہا کہ سمارٹ مشینیں کس طرح نوکریوں ، کام اور روزگار کو نئی شکل دیں گی اس بارے میں ایک بات چیت میں ، انہوں نے توقع کی ہے کہ 2024 تک ، ہر 10 میں سے چار افراد "ورچوئل ڈوپلگنجرز" کی ٹیموں میں اپنا کام تقسیم کریں گے۔ انہوں نے وہی نمبر استعمال کیے تھے جن کی پیش گوئی کی گئی ہے کہ 2020 تک 49 فیصد ملازمتوں پر ایسی مشینوں کا اثر نہیں پڑے گا ، اور 34 فیصد مثبت اثرات مرتب ہوں گے۔ لیکن یقینا that اس کے نتیجے میں ابھی بھی 17 فیصد افراد رہ جاتے ہیں جو اس کے نتیجے میں ملازمت سے محروم ہوجائیں گے اور یہ ایک بہت بڑا مسئلہ ہوسکتا ہے۔

موریلو نے اس قسم کی ملازمتوں کے بارے میں بھی بات کی جو لوگ کر سکتے ہیں جو مشینیں نہیں کرسکتی ہیں۔ ان لوگوں کی بڑھتی ہوئی فہرست جو مشین کے ذریعہ بہتر طریقے سے کی جاتی ہے۔ اور یہ بہتر کام لوگوں نے مشینوں کی مدد سے کیے ، جیسے لڑاکا پائلٹ اور دماغ کے سرجن۔

سوچنے والی مشینوں کا دور

"سوچنے والی مشینوں کا دور" کے عنوان سے گفتگو میں گارٹنر فیلو اسٹیو پرینٹائس نے "سمارٹ سسٹمز" کے بارے میں تین بڑی پیش گوئیاں کیں۔

انہوں نے کہا ، 2018 تک ، سمارٹ سسٹم کا استعمال کچھ سرگرمیوں اور دائرہ اختیار میں غیر قانونی ہوگا اور دوسروں میں لازمی قرار دیا جائے گا۔ 2020 تک ، عاصموف کے روبوٹکس کے تین قوانین کے مساوی کم از کم ایک بڑی قوم کی قانونی کتابوں میں شامل ہوجائیں گے۔ 2024 تک ، انسانوں کی زندگی کو ممکنہ طور پر نقصان پہنچانے والی کم سے کم 10 فیصد سرگرمیوں میں کسی ایسے سمارٹ سسٹم کے لازمی استعمال کی ضرورت ہوگی جس میں انسانوں سے آگے بڑھنے کا کوئی آپشن نہیں ہوگا۔ (اس آخری نے بھی پلومر کی اعلی 10 پیش گوئوں کی فہرست بنائی ہے۔)

یہ بڑی پیش گوئیاں ہیں اور جزوی طور پر ، یہ تعریفوں پر منحصر ہے۔ جیسا کہ میں نے پہلے کہا ، اگر آپ کار میں ائیربگ کی تعیناتی کے نظام کو "اسمارٹ سسٹم" سمجھتے ہیں تو پہلے ہی کچھ کی ضرورت ہے۔ اگر آپ کسی سمارٹ سسٹم کو ایک ایسا نظام سمجھتے ہیں جو آپ کے دوستوں کے دیکھنے کی بنیاد پر ویڈیوز کی سفارش کرتا ہے اور وہ آپ کو بتاتا ہے کہ وہ کیا دیکھ رہے ہیں تو یہ پہلے ہی غیر قانونی ہے۔ لیکن عام طور پر ، نظام زیادہ بہتر ہو رہے ہیں اور اس کے بارے میں مزید بحثیں ہوں گی کہ کیا ہونا چاہئے اور کیا نہیں ہونا چاہئے۔

پرینٹائس نے کہا کہ اس بارے میں بات کرنا بے معنی ہے کہ اصلی "مصنوعی ذہانت" کیا ہے یا "اگر کمپیوٹر زندہ ہیں۔" اسکائینٹ اس کے بارے میں سوچنے کے لئے کارآمد مستقبل نہیں ہے ، لیکن ایک ایسا کام جس میں لوگ مشینوں کے ساتھ تعاون کرتے ہیں۔ اور انہوں نے نوٹ کیا کہ پوری کوشش انسانی دماغ کو دوبارہ بنانے کے بارے میں نہیں ہے ، جو حقیقت میں ہوائی جہاز بہت مختلف ہونے پر پرندوں کی نقل کر کے اڑنے کی کوشش کرنے کے مترادف ہوگا۔

اس کے بجائے انہوں نے اس بارے میں بات کی کہ سوچنے کی مشینیں کس طرح فیصلے کرتی ہیں۔ انہوں نے عام معلومات سے لے کر "غیر اختیاری آٹومیشن" ، جیسے نظاموں کو لے کر جو آپ کے سامنے کسی کار میں چلے جانے کی اجازت نہیں دیتی ہے ، فیصلہ سازی کی حمایت میں اس طرح کی مشینوں کے ان تنظیمی ڈھانچے اور ان کے کردار پر تبادلہ خیال کیا۔

ان سب سے بہت سارے سوالات اٹھ کھڑے ہوں گے۔ کچھ مالی ہوں گے ، جیسے خود مختار گاڑیوں کے ساتھ انشورنس پریمیم کم ہوں گے ، یا اگر کوئی ڈاکٹر واٹسن کی تشخیص سے متفق نہیں ہوسکتا ہے تو اس سے اس کے پیشہ ورانہ ذمہ داری کے پریمیم میں اضافہ ہوگا۔ کچھ ریگولیٹری ہوں گے ، یہ فیصلہ کرتے ہوئے کہ کیا ہے اور کیا اجازت نہیں ہے۔ اور کچھ اخلاقیات ہوں گے ، جیسے مشین کسی صورت میں کیا کرے اگر وہ کسی حادثے سے بچ نہیں سکتی ہے۔ پرینٹیس ایک بار پھر عاصمف کے روبوٹکس کے قوانین کی طرف واپس آگیا ، جو قانونی طور پر قواعد کی ایک پابند سیٹ ہے ، خاص طور پر پہلا قانون ، جس میں کہا گیا ہے کہ "ایک روبوٹ انسان کو نقصان نہیں پہنچا سکتا ہے یا غیر عملی طور پر ، کسی انسان کو نقصان پہنچانے کی اجازت دیتا ہے۔"

انہوں نے نوٹ کیا کہ "عجیب و غریب لائن" میں ایک مسئلہ ہے جو کسی مشین کے لئے قابل قبول ہے اور کیا اسے قابل قبول نہیں ہے ، جو وقت اور نسلوں کے ساتھ مختلف ہوتا ہے جب لوگوں کو نئی ڈیوائسز کی عادت پڑ جاتی ہے۔ انہوں نے کہا کہ اس سے معاشرتی اور سیاسی تبدیلیاں رونما ہوں گی ، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ مینوفیکچرنگ ورکرز کی جگہ لینے والی مشینوں کی بجائے اب وہ علم کے کارکنوں کی جگہ لیں گے۔

ان خیالات کا اظہار ایم آئی ٹی سلوان اسکول آف مینجمنٹ میں سنٹر فار ڈیجیٹل بزنس کے اینڈریو میکافی کی خصوصیت والے دوپہر کے کھانے میں ہوا۔ میکافی اور ایرک برنجولفسن نے کچھ سال قبل ریس انسٹنٹ مشین کے نام سے ایک کتاب لکھی تھی اور اس کی ایک آنے والی کتاب دی سیکنڈ مشین ایج کے نام سے تھی ۔

انہوں نے کہا کہ برسوں سے ، محققین کا خیال تھا کہ انسانوں کو دو بڑے شعبوں میں ڈیجیٹل لیبر سے زیادہ پائیدار فوائد حاصل ہیں: نمونوں سے ملنے اور مواصلات کی پیچیدہ صلاحیتیں۔ لیکن ابھی حال ہی میں ، انہوں نے پیٹرن سے میل کھونے کی مثالیں دیکھی ہیں جیسے گوگل کی خود مختار گاڑیاں اور دوسری چیزیں جیسے کہانیوں کو معلومات میں تبدیل کرنے کا بیانیہ سائنس کا طریقہ ، آئی بی ایم واٹسن ، اور ریتھینک روبوٹکس بیکسٹر۔ مکافی نے اس بارے میں بات کی کہ ہمارے پاس دستیاب ڈیٹا کی مقدار میں کس طرح اضافہ ہوتا رہتا ہے ، جس میں ٹیرا بائٹس سے پیٹا بائٹس تک ایکسبی بائٹس سے زیٹا بائٹس تک کا اضافہ ہوتا ہے۔ اب ہمارے پاس آٹوڈیسک کے سی ای او کارل باس کو "لامحدود کمپیوٹنگ" کہتے ہیں۔

مکافی نے کہا ، لیکن اب تک ان تمام نئی ٹیکنالوجیز کی وجہ سے جو تبدیلیاں ہم نے دیکھی ہیں وہ صرف "ان تبدیلیوں کے لئے جو ایک وارم اپ ایکٹ ہے جو ہم دیکھ رہے ہیں۔" آج تک ، ہم نے جو کاروباری مضمرات دیکھے ہیں وہ دونوں بڑے اور عجیب و غریب ہیں ، انہوں نے حال ہی میں کیے گئے ایک مطالعے پر روشنی ڈالی ہے کہ انہوں نے یہ ظاہر کیا ہے کہ ملازمین کی چوری کی نگرانی کے لئے ٹولز لگا کر چوری میں تقریبا$ 25 ڈالر کی کمی واقع ہوئی ہے ، لیکن محصول 3000 $ تک بڑھ گیا اور نوک فیصد بڑھ گیا۔ انہوں نے اعداد و شمار کے استعمال کے نئے طریقوں کے بارے میں بات کی ، جیسے کاگلے نے ایک الگورتھم بنانے کے لئے ایک مقابلہ چلانے کا اندازہ لگایا ہے تاکہ کونسی کاریں حادثات میں ملوث ہوسکتی ہیں ، جس کے نتیجے میں آل اسٹٹیٹ کی پیش گوئی کے طریقہ کار میں 300 فیصد بہتری آئے گی۔

لیکن معاشی اور معاشرتی مضمرات اس سے بھی زیادہ ہوسکتے ہیں۔ مکافی نے اس بارے میں بات کی کہ دوسری جنگ عظیم کے بعد تین دہائیوں تک معیشت کے تمام اہم اشاریوں کو کس طرح تلاش کیا گیا۔ لیکن 1980 کے بعد سے ، اب متنوع مقامات کی آمدنی مزدور پیداواری صلاحیت یا جی ڈی پی کی طرح تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ اور ابھی حال ہی میں نجی ملازمت میں بھی کمی آنے لگی ہے۔ انہوں نے یہ بات ٹکنالوجی سے منسلک کرتے ہوئے کہا کہ 1982 میں ، کمپیوٹر سال کی ٹائم مشین تھی۔ اب ہمارے پاس "بہترین وقت ، بدترین وقت" ہے۔ کالج کی ڈگری سے کم لوگوں کے لئے اجرت میں اضافہ فلیٹ یا اس سے بھی کم ہورہا ہے جبکہ کالج کی ڈگری یا گریجویٹ ڈگری حاصل کرنے والوں میں سب سے زیادہ اضافہ ہو رہا ہے۔ اور انہوں نے کہا کہ "سپر اسٹارز" ، جو ریاستہائے متحدہ میں تنخواہ کمانے والوں کا ایک سو فیصد ہے ، سب سے زیادہ بڑھ رہا ہے ، جس سے ایک مزید قطبی معیشت پیدا ہو رہی ہے۔ انہوں نے کہا ، دارالحکومت میں واپسی ، کارپوریٹ منافع ، ہر وقت بہت زیادہ ہے ، لیکن مزدوری کی واپسی ، یا جی ڈی پی کی فیصد جو اجرت میں ادا کی جاتی ہے ، اس شرح میں کمی آرہی ہے جس کی ہمارے پاس قیمت نہیں ہے۔ پہلے دیکھا گیا (ان سپر اسٹارز کو دی جانے والی اجرت بھی شامل ہے)۔

انہوں نے کہا کہ ٹیکنالوجی او atل میں اضافہ اور نچلے حصے میں کمی دونوں کا ایک حصہ ہے۔ امتیازی مہارت حاصل کرنے کے ل There اس سے بہتر وقت کبھی نہیں رہا ہے ، لیکن اوسط کارکن بننے کا یہ بہترین وقت نہیں ہے۔ انہوں نے کہا کہ ایم آئی ٹی ڈیجیٹل معیشت پر پڑنے والے اثرات کو مزید دیکھنے کے لئے اقدام اٹھا رہی ہے۔

90٪ بے روزگاری کی طرف

شاید سیشنوں میں سب سے زیادہ تشویشناک بات گارٹنر کی کینتھ برنٹ کی "90٪ بے روزگاری سے بچنے کے بارے" پر گفتگو تھی۔

"آپ کے سی ای او سمارٹ مشینوں کے بارے میں غلط ہیں ،" برانٹ نے فرم کے حالیہ سی ای او سروے کا حوالہ دیتے ہوئے کہا جس میں اس بات پر اتفاق کیا گیا ہے کہ یہاں پرتیبھا کی کمی ہے اور بدعت کی شرح میں بہتری آرہی ہے ، لیکن بڑی حد تک اس یقین کو مسترد کرتے ہوئے کہ مشینیں لاکھوں درمیانی طبقے کی ملازمتوں کو جذب کریں گی۔ "گارٹنر کا خیال ہے کہ اس دہائی کے دوران اسمارٹ مشینوں کی رکاوٹ انڈسٹری کی سب سے زیادہ متاثر کن ٹکنالوجی میں سے ایک ہوگی۔"

انہوں نے کہا کہ ڈیجیٹائزیشن اس دہائی میں افرادی قوت کو پورا کرے گی ، انہوں نے کہا کہ اس سے قبل کی بہت سی مثالوں میں جہاں اسمارٹ ٹکنالوجی کا استعمال کیا جارہا ہے اس پر روشنی ڈالیں۔ انہوں نے اشارہ کیا کہ اب سمارٹ مشینوں کو تیار کرنے کے لئے ٹیلنٹ کی دوڑ ہے اور سامعین میں آئی ٹی رہنماؤں سے کہا کہ "آپ یا تو ہنر کی دوڑ کا حصہ بنیں گے یا آپ پیچھے رہ جائیں گے۔"

برانٹ کو توقع ہے کہ سمارٹ مشینیں مزدوری میں قیمتوں میں اصلاح کی اگلی سرحد ثابت ہوں گی ، اور انہوں نے 2020 کے دوران سمارٹ مشینوں کی ترقی کے لئے چار ممکنہ منظرنامے تجویز کیے۔ ان میں "آپ کا اپنا ورچوئل اسسٹنٹ لائیں" بھی شامل ہے ، جہاں ملازمین اپنی مشینوں کو اپنے کام میں بہتری لانے کے لئے تعینات کرتے ہیں۔ "ڈیجی ٹیلرزم" ، جہاں مشینیں مزدوروں کی نگرانی میں مؤثر کردار ادا کرتی ہیں۔ "ہومو لوڈینس ،" جہاں ہمارے پاس پوری طرح سے بے روزگاری ہوگی کیونکہ مشینیں ہمارے لئے اپنا کام کرسکتی ہیں۔ یا "مشینی سپریما" جہاں مشینیں خود آگاہ ہوجائیں اور فیصلہ کریں کہ اپنے لئے کیا کرنا ہے (رے کرزوییل کے کام کا حوالہ دیتے ہوئے)۔

انہوں نے کہا کہ دونوں یوٹوپیئن اور اپوکلپٹیک منظرنامے "بلیک ہنس" ہیں اور یہ کہ 90 فیصد بے روزگاری زیادہ امکان نہیں ہے ، لیکن بڑھتی ہوئی بے روزگاری کا امکان ہے۔

انہوں نے یہ بھی کہا کہ ان کے خیال میں سمارٹ مشینیں "خوابوں کی ملازمتوں" ، اعلی قیمت والی ، خصوصی ملازمتوں جیسے ڈاکٹروں ، وکلاء ، اور تاجروں پر تجاوزات کا آغاز کر سکتی ہیں۔ 2030 تک ، انہوں نے کہا ، گارٹنر کو یقین ہے کہ یہ ماہر ملازمت ختم ہوجائیں گی اور جو باقی رہے گا وہ انتہائی ورسٹائل پیشہ ور افراد اور ہمدرد ہوں گے جو مشینوں کے ساتھ کام کرسکیں گے۔

انہوں نے کہا ، ملازمتوں کی تبدیلی پہلے ہی شروع ہوچکی ہے ، اور ماضی کی "تخلیقی تباہی" (جہاں نئی ​​ملازمتیں ہمیشہ پیدا کی جارہی ہیں) کی جگہ "تباہ کن تخلیق" نے لے لی ہے کیونکہ غیر معمولی پیمانے ، رفتار اور ملازمت کے ضیاع کے دائرہ کار کی وجہ سے۔ حیرت کے ساتھ کہ اس کا کتنا اثر پڑ رہا ہے۔

برانٹ نے کہا ، ریس مشین کے خلاف نہیں ہے ، کیونکہ ہم اس دوڑ سے ہاریں گے۔ اس کے بجائے ، انہوں نے کہا کہ "اگر ہم سمارٹ مشینیں ایجاد کرنے کے لئے کافی ہوشیار ہیں تو ، ہمیں ان سمارٹ مشینوں سے زیادہ سے زیادہ فوائد حاصل کرنے کے ل our اپنے معاشرتی نظام اور اپنی حکمرانی کو بحال کرنے کے ل enough کافی ہوشیار ہونے کی ضرورت ہے۔"