صوتی بیس اور جھاڑی تقریر تجزیات کے ذریعے نئی بصیرت فراہم کرتی ہے

ہیلپ ڈیسک فون کالز کمپنی کے صارفین کے ساتھ پہلا رابطہ قائم کرنے کے ساتھ ساتھ ایک اچھا تاثر بنانے ، مسائل حل کرنے یا فروخت کرنے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔ اس سے ان کالوں میں شامل معلومات بہت قابل قدر ہیں لیکن ان تک رسائی کچھ حد تک مشکل ہے۔ دوسرے الفاظ میں ، وائس کالز ایک بہت بڑا موقع پیش کرتی ہیں۔ گارٹنر ریسرچ کے مطابق ، صارفین پر 90 فیصد سے زیادہ گفتگو اب بھی فون پر ہورہی ہے اور کمپنیوں کو حیرت انگیز قیمتی ڈیٹا تیار کررہی ہے۔ مارکیٹس اینڈمارکیٹس ریسرچ کے مطابق ، تقریر تجزیات تیزی سے بڑھ رہے ہیں اور 2020 تک ایک ارب ڈالر کی صنعت بننے کی امید ہے۔

صوتی گفتگو سے بہتر صارفین کے تجربات چلنے کے ساتھ ساتھ قیمتی آراء بھی پیدا ہوسکتی ہیں۔ تقریر ایک زیادہ متناسب اور درست تجزیاتی ٹول ہے جو صارفین کے جواب کو جانچنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ یہ خاص طور پر ہیلپ ڈیسک ماحولیات میں سچ ہے جہاں صارفین کے نامناسب تجربات مایوس گاہکوں ، برانڈ ویلیو کا خاتمہ اور فروخت میں کمی کا باعث بن سکتے ہیں۔

ہر روز ، 56 ملین گھنٹے صارفین کی فون کالیں ہوتی رہتی ہیں۔ یہ تقریبا 400 ارب الفاظ بولے جاتے ہیں۔ مزید اہم بات یہ ہے کہ کاروباری اداروں کے لئے ، یہ اعداد و شمار صارفین کے ان پٹ اور کاروباری ذہانت کا ایک مرکوز ذریعہ ہوسکتا ہے۔

تقریر تجزیات کیا ہے؟

اسپیچ اینالٹکس آڈیو ریکارڈنگ سے معنی نکالنے کا عمل ہے لہذا مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے اس ڈیٹا کو تجزیہ کرنے کے لئے تجزیہ کیا جاسکتا ہے جو کاروبار گفتگو کی گہری بصیرت کے لئے استعمال کرسکتے ہیں۔ اسپیچ اینالٹیکس سافٹ ویئر موجودہ سپورٹ کالوں میں کئی گھنٹوں کا وقت لگ سکتا ہے اور اے آئی کو ایک کال پر ایک سے زیادہ اسپیکرز کو الگ کرنے ، کال کرنے والوں کی جذباتی حالت کا پتہ لگانے ، وائس پچ اور ٹون میں اشارے کا تجزیہ کرکے ، اور ننگا اور اکثر ذکر کردہ مطلوبہ الفاظ کو ٹریک کرسکتا ہے۔

پی سی میگ کے بی آئی اور ڈیٹا بیس کے ماہر پام بیکر نے کہا ، "عام طور پر تقریر کافی پختہ ہوتی ہے ، کال سینٹر کی ترتیبات میں اور کہیں بھی اعزاز ، تجربہ ، اور تطہیر کی جاتی ہے۔" "صوتی میل پیغامات کے لئے تقریر سے متن عام ہے اور یہ تقریر کی ایک انتہائی پختہ شکل ہے۔ ایک بار متن میں تبدیل ہوجانے کے بعد ، تجزیہ کا کام بالکل اتنا ہی ہوتا ہے جیسا کہ کسی دوسرے متن پر مبنی ان پٹ کے لئے ہوتا ہے۔"

گفتگو سے ڈیش بورڈ تک

اسپیچ تجزیات کے ل used استعمال ہونے والے زیادہ تر اعداد و شمار بادل پر مبنی وائس اوور-آئی پی (VoIP) سسٹم سے آتے ہیں جنھوں نے خود بخود کالز اور بات چیت کی دیگر اقسام کو ریکارڈ کیا ہے ، بشمول ٹیکسٹ چیٹس اور ویڈیو کانفرنسز۔ زیادہ تر حص dataوں میں ، یہ ڈیٹا کلاؤڈ پی بی ایکس کو چلانے والے سرورز پر موجود ہے ، جو تقریری تجزیات کے حل کے ساتھ بہتر فٹ بناتا ہے کیونکہ جب تک کہ یہ پلیٹ فارم سافٹ ویئر کے طور پر خدمت (ساس) ماڈل میں تعینات ہیں ، وہ آسانی سے VoIP سسٹم یا کال سینٹر کے ساتھ مربوط ہوجاتے ہیں۔

AI طاقت سے چلنے والی تقریر کے تجزیاتی وینڈر وائس بیس نے حال ہی میں ڈیٹا بصری اور BI مارکیٹ لیڈر ٹیلاؤ کے ساتھ مل کر کام کیا۔ وائس بیس کے حل کا استعمال کرتے ہوئے ، کال سینٹر آڈیو ریکارڈنگز کو اب تجزیہ کیا جاسکتا ہے اور پھر اس کو بطور اعدادوشمار کے بطور افزودہ ٹیکسٹ فارمیٹ میں دستیاب کیا جاسکتا ہے جسے ٹیبلو ڈیسک ٹاپ اچھ canے انداز میں پیش کرنے کے لئے استعمال کرسکتا ہے۔

نتیجہ یہ ہے کہ کمپنیوں کو بصیرت تک رسائی حاصل ہوگی جو ان کے پاس پہلے نہیں تھی۔ ان میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کا استعمال سطح کے مطلوبہ الفاظ اور ان عنوانات پر کرنا شامل ہے جو ریکارڈ شدہ مواد کو قابل دریافت بناتے ہیں۔ مشین لرننگ (ایم ایل) اسپیچ انیلیٹکس کو بڑھانے اور گفتگو میٹرکس تیار کرنے کے لئے کام کرتی ہے ، جس کے نتیجے میں کال ڈرائیور اور کاروباری رجحانات پیدا ہوتے ہیں۔ اس معلومات کا استعمال کال سنٹر کے تعامل کو بہتر بنانے ، کال ایجنٹ اسکرپٹ کو ہموار کرنے ، اور ایسی مصنوعات یا خدمات کے شعبوں کو اجاگر کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے جو بہتری کو استعمال کرسکتے ہیں۔

"میں سوچتا ہوں کہ بی آئی بیچنے والوں کے لئے تقریر کے تجزیات ایک قدرتی فٹ ہوں گے جو پہلے ہی قدرتی زبان میں استفسار کرنے اور آڈیو یا ویڈیو ڈیٹا کان کنی کے استعمال کے لئے تیار ہیں۔ دوسرے بی آئی دکانداروں کو اس کے فٹ ہونے کے ل more مزید کام کرنا پڑے گا ، لیکن اس کے باوجود اس کا احساس ہوتا ہے "ایسا کرو ،" بیکر نے کہا۔

ایک بار بی آئی وینڈر کے انٹرایکٹو ڈیش بورڈز کے ذریعہ دستیاب ہونے کے بعد ، صارفین شکایات ، مسابقتی تذکروں ، ایجنٹ کی بات چیت ، زیادہ بات ، سیلز اعتراضات ، اور کلور پیشن گوئی کو سمجھنے کے لئے اپنی کمپنی کی کالوں کو ڈھیر کرسکتے ہیں (یعنی یہ پیش گوئی کر رہے ہیں کہ صارفین کسی خدمت یا مصنوع کو منسوخ کردیں گے یا نہیں۔ ). پیش گوئی کرنے والے تجزیات کا استعمال پیچیدہ واقعات کا پتہ لگانے کے لئے کیا جاتا ہے ، اور مستقبل کے صارفین کے طرز عمل کی پیش گوئی کی جاتی ہے جو ماضی کی کالوں اور نمونوں پر مبنی ہے۔

صوتی اعداد و شمار کو کس طرح کام کرتا ہے

صوتی کالوں پر AI اور ML ٹکنالوجی کا اطلاق کرنے کا مطلب یہ ہے کہ بات چیت کو قابل مقدار اور قابل عمل ڈیٹا اسٹریمز میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔ وائس بیس کے حل کی صورت میں ، ان ڈیٹا اسٹریمز کو پھر کئی ڈیٹا فیڈز میں درجہ بندی کیا جاتا ہے۔ ان میں تجزیات کی ایک وسیع رینج شامل ہے ، بشمول کال کی پیش گوئیاں ، کال کی درجہ بندی ، تبادلوں کے میٹرکس ، اور ٹرانسکرپٹ۔ ایک بار BI لینس کے ذریعے دیکھنے کے بعد ، یہ تجزیات صارفین کو برانڈ ہیلتھ ، مسابقتی تجزیہ ، کسٹمر سفر ، مارکیٹنگ مہم تجزیہ ، ایجنٹ مانیٹرنگ ، اور سیلز آپٹیمائزیشن کا ایک سنیپ شاٹ دینے میں مدد کرسکتے ہیں ، تاکہ صرف چند امکانات کا نام لیا جاسکے۔

• 2019 کے لئے بہترین ہیلپ ڈیسک سافٹ ویئر۔ 2019 کے لئے بہترین ہیلپ ڈیسک سافٹ ویئر
• 2019 کے لئے بہترین سیلف سروس بزنس انٹلیجنس (BI) ٹولز 2019 کے لئے بہترین سیلف سروس بزنس انٹلیجنس (BI) ٹولز
• اسپیچ تجزیات: کسٹمر سروس کو بہتر بنانے اور سیلز کو فروغ دینے کے تقاریر کے تجزیات: کسٹمر سروس کو بہتر بنانے اور فروخت کو فروغ دینے کا طریقہ

جے بلزنسکی نے کہا ، "ہم نے اپنے صارفین کی بہتر تقریر کے تجزیاتی اعداد و شمار کو بہتر طریقے سے اٹھانا ، جو کال سینٹر میں تاریخی طور پر پھنس گیا ہے ، اور اس سے میل جول کے ذریعہ بی آئی کی کثیر رقم سے خدمات انجام دینے کی خواہش میں ایک بڑا رجحان دیکھا ہے۔" وائس بیس پر شریک بانی اور چیف ریونیو آفیسر (سی آر او)۔

بیکر وضاحت کرتے ہیں ، "تقریری تجزیات کے معاملے میں ، کسی بھی BI فروش کے لئے اضافی قیمت زیادہ ہوتی ہے۔ "اس کی وجہ یہ ہے کہ اعداد و شمار اور تجزیہ کی اس شکل کو تاریخی طور پر صرف کال سنٹر کی سرگرمیوں تک ہی محدود کیا گیا ہے example مثال کے طور پر ، صارفین کے جذبات ، شکایات ، تجاوزات ، قراردادوں ، اور کسٹمر برقرار رکھنے اور برانڈ کی ساکھ سے متعلق دیگر چیزوں کے لئے فون کالز کا تجزیہ کرنا۔ اس کال سینٹر کے ڈیٹا کو شامل کرنا دوسرے اعداد و شمار کے امتزاج کو کاروباری اداروں کے لئے کام کرنے کے لئے زیادہ جامع اور متناسب آؤٹ پٹ فراہم کرتا ہے۔ مزید ، تقریر کے تجزیات کو کال سینٹر سے آگے بڑھایا جاسکتا ہے تاکہ مزید اعداد و شمار کی کٹائی اور کان کنی کی جاسکے۔ "