ایس ایم بی ٹول کٹ: صحیح اعداد و شمار کو منتخب کرنے کا طریقہ

اسپریڈشیٹ کاروبار میں اتنے عرصے سے بنیادی حیثیت کی حامل ہے کہ کچھ لوگوں کو جانے جانے میں پریشانی ہوتی ہے۔ تاہم ، زیادہ تر کاروباری ادارے زیادہ طاقتور سیلف سروس بزنس انٹیلیجنس (BI) ٹولز کے حق میں پرانی یادوں کی تیز رفتار پل سے گذر چکے ہیں۔ بہت ساری وجوہات ہیں جو یہ ٹول اسپریڈشیٹ سے برتر ہیں ، لیکن سب سے واضح بات یہ ہے کہ آسانی سے موثر اور مجبور ڈیٹا بصری کی تیاری کی صلاحیت ہے۔ یہ ایک عنصر اسپریڈشیٹ کی حمایت میں کسی بھی بڑی وجہ سے ایک سادہ سی وجہ سے بہت زیادہ ہے: انسانی دماغ اعدادوشمار کی نسبت تیز اور بہتر معلومات کی نظریاتی نمائندگی کو جذب کرتا ہے اور اس پر کارروائی کرتا ہے۔

اعداد و شمار سے زیادہ کی تصویروں کے لئے یہ انسانی پینٹ ایک حالیہ دریافت سے بہت دور ہے۔ تاریخ سے پتہ چلتا ہے کہ وقت کے ساتھ ساتھ اس تصور کا کامیابی کے ساتھ تجربہ کیا گیا ہے ، ابتدائی غار ڈرائنگ سے لے کر جدید عالمگیر ٹریفک علامت تک پوری دنیا میں زبان سے قطع نظر تسلیم شدہ۔ تصویر پر مبنی پیغامات اور معلومات پر ایک نظر آپ کی زبان اور ریاضی کی مہارت سے قطع نظر سمجھ میں آتی ہے۔ جدید اعداد و شمار کی نظریں اس طاقتور مواصلات کو مکمل طور پر نئی سطح تک لے جاتی ہیں ، جس سے بھرپور اعداد و شمار کے ساتھ تیار کردہ بھرپور چارٹ اور گراف مل جاتے ہیں۔

درست اعداد و شمار کو منتخب کرنا ، تاہم ، بار گراف یا سکریٹر پلاٹ کے اوپر پائی چارٹ منتخب کرنے کی بات نہیں ہے۔ یہ اتنا آسان نہیں ہے جتنا کہ روایتی سے زیادہ روایتی انداز کو 3D مجازی حقیقت (VR) کی تصویر کشی کے مطابق منتخب کریں۔ کھیل میں ذاتی ذائقہ اور ترجیحات کے علاوہ بھی بہت کچھ ہے۔

ویژنائزیشن کا ہر عنصر مجموعی پیغام کا ایک حصہ پہنچاتا ہے۔ رنگین انتخاب اور سیاہی تناسب سے لے کر خود کوائف تک (اور تمام پرتیں جس کی مدد سے آپ اس میں ڈرل کرسکتے ہیں) ، اعداد و شمار کی تصورات پیچیدہ ، ڈیٹا سے چلنے والی کاروباری بصیرت کی دھوکہ دہی سے سادہ نمائندگی ہے۔

تو آپ کو کس نظریہ کا انتخاب کرنا چاہئے؟ آخر آپ کا انتخاب آپ پر منحصر ہے کہ آپ بصری نمائندگی کی نشاندہی کریں جو آپ کے پیش کردہ اعداد و شمار کے ساتھ بھیجنے کی کوشش کرنے والے پیغام کو بہترین موزوں بناتا ہے۔ باخبر اور حکمت عملی سے متعلق فیصلہ کرنے کے لئے آپ کو جاننے کی ضرورت ہے۔

تصورات کی قسمیں

میں آپ کو آزمائے گئے اور سارے معاملات دوبارہ قبول کرنے سے برداشت نہیں کروں گا۔ اگر آپ کسی قابل تحسین وقت کے لئے کاروبار میں رہے ہیں یا سافٹ ویئر میں اس میں داخل ہونے سے کہیں زیادہ اعداد و شمار کے ساتھ کام کر رہے ہیں ، تو آپ روایتی انداز نگاری کے فارموں سے پہلے ہی واقف ہوں گے: پائی چارٹس ، بار گراف ، لائن چارٹس ، سکریٹر پلاٹ ، اور نقشہ جات کے ساتھ۔ علامتیں۔ یہ ، دیگر گرافک نمائندگیوں کے علاوہ ، عام طور پر دو یا تین خصوصیات کے ذریعہ ترتیب دیئے جاتے ہیں جن میں وقت ، یونٹوں کی تعداد ، اور لاگت یا فروخت شامل ہیں۔

اس گروہ بندی کے ساتھ کوئی غلطی نہیں ہے۔ وہ اچھی وجہ سے ایک طویل عرصے سے استعمال میں ہیں: وہ کام کرتے ہیں۔

در حقیقت ، ان کی بہت واقفیت کا مطلب ہے کہ آپ کے سامعین کو پیغام کو سمجھنے سے پہلے رکنے اور فارم کا پتہ لگانے کی ضرورت نہیں ہے۔ بالکل وہی جو آپ ہونا چاہتے ہیں۔ تو آپ یہاں کیوں نہیں رکیں گے اور ان میں سے ایک کو کیوں نہیں چنیں گے؟ یا ، جیسا کہ بہت سے BI ایپس میں ایک آپشن ہے ، سوفٹویئر کو آپ کے لئے ایک انتخاب کرنے دیں؟

کیوں کہ ہر تجزیاتی پیداوار کو اس طرح کے زیادہ آسان انداز میں بیان نہیں کیا جاسکتا ہے۔ ایک ٹریفک لائٹ کو تین خصوصیات تک محدود کردیا گیا ہے کیونکہ صرف تین ہی پیغامات موجود ہیں: جاؤ ، سست ہو ، اور رک جاؤ۔ اگر آپ کچھ اور کہنا چاہتے ہیں تو آپ کو دوسرا بصری شامل کرنا پڑے گا۔ شاید ایسا نشان جس پر لکھا ہو کہ "سرخ رنگ کا کوئی حق نہیں موڑ سکتا ہے" یا شاید آپ صرف ٹرن لین کے لئے ایک اور اسٹاپ لائٹ شامل کریں گے۔ ڈیش بورڈز اور رپورٹس میں ، یہ سب شامل کردہ بصری ڈھیر لگاسکتے ہیں اور جب آپ کے سامعین ڈھیر کے اختتام پر آجاتے ہیں تو ، وہ بھول گئے ہیں کہ یہ معلومات ڈھیر کے پہلے یا دوسرے بصری سے متعلق ہے۔ یہ نہ تو موثر ہے اور نہ ہی تدریسی۔ مزید یہ کہ بہت سارے تصورات کا استعمال صارف کی تھکاوٹ کا سبب بن سکتا ہے۔ پیغام دماغ میں گم ہے کہ بھٹکتا ہے۔

کسی بھی صورت میں ، آپ ان تصورات کو پہلے ہی جانتے ہیں۔ آئیے ہم آگے بڑھتے ہیں اور نئی شکلوں پر غور کرتے ہیں۔

'ٹوئکسٹ اور' ٹیوین

انداز نگاری کے اس طبقے میں روایتی گروپ کے مقابلے میں زیادہ خصوصیات دکھائی گئی ہیں لیکن پیغام میں ایک ہی زور ہے۔ مثال کے طور پر ، "بادل کے لفظ" پر غور کریں۔ یہ تصور ایک دوسرے کے سلسلے میں بہت سارے الفاظ کی پیمائش کرتا ہے لہذا ہر لفظ کو دوسرے الفاظ کے مقابلے میں اس کے استعمال کے تناسب میں سائز میں دکھایا جاتا ہے۔ رنگوں کو گروپ کے اندر موجود سب گروپوں ، یا دیگر معلومات کو پیش کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، یا صرف انفرادی الفاظ کے سائز کو ایک نظر میں دیکھنا آسان بنانے کے لئے۔

جب ایک لفظ بادل کے انداز میں استعمال کرنا اچھا ہوسکتا ہے؟ ایسے بہت سے استعمال کے معاملات ہیں جن میں سوشل میڈیا پر صارف / صارف کا موڈ ، کال سینٹرز میں کسٹمر کے مسائل کو بڑھانا اور / یا ڈی اسپیکلیٹنگ ، مخصوص مصنوعات سے متعلق صارفین کی پوچھ گچھ ، مصنوعات کی فروخت اور دیگر معاملات شامل ہیں۔ اس نوع کی دوسری مثالیں انفوگرافکس میں اکثر دیکھنے میں آتی ہیں کیونکہ وہ ایک تھیم پر مبنی ڈیٹا کو پیش کرتے ہیں۔

وینڈر دوستانہ لیکن صارف کے خلاف

پھر ایسی نظارے ہیں کہ BI فروشوں کو پیش کرنے پر فخر ہے لیکن کچھ خریدار اور صارف سمجھتے ہیں۔ لیکن رکو ، آپ کہہ سکتے ہیں۔ اگر میں ویژنائزیشن کو نہیں دیکھ سکتا اور یہ نہیں بتا سکتا کہ یہ کیسے کام کرتا ہے ، تو پھر میرے سامعین یہ کیسے اندازہ لگائیں گے کہ ڈیٹا انہیں کیا بتا رہا ہے؟

یہ سچ ہے کہ بعض اوقات تصو .ر میں معلومات شامل ہوتی ہے لیکن فراہم کرنے میں ناکام رہتی ہے۔ مثال کے طور پر ، ونسنٹ وین گو کی "دی اسٹاری نائٹ" دیکھیں جو انہوں نے 1889 میں پینٹ کیا تھا۔ مشہور کام ہوا کے ہنگاموں کو درست انداز میں پیش کرتے ہیں لیکن صدیوں بعد کسی ریاضی دان یا سائنس دان نے اس تفہیم کو تسلیم نہیں کیا۔ معلومات فراہم کرنے میں ناکام ہونے کے بارے میں بات کریں۔

نیچر کی ایک رپورٹ کے مطابق ، "سائنس دانوں نے ہنگامہ خیز بہاؤ کو بیان کرنے کے لئے صدیوں سے جدوجہد کی ہے۔ بعض کے بارے میں کہا جاتا ہے کہ وہ اس مسئلے کو کوانٹم میکانکس سے کہیں زیادہ مشکل سمجھتے ہیں۔" "وین گو کے متعدد کاموں میں کولموگوروف کو اپنے چمکیلی امکانی تقسیم میں اسکیلنگ دکھائی دیتی ہے۔ آنکھوں کی طرح ، اس نمونے کو مختلف سائز کے ایڈیوں کے طور پر دیکھا جاسکتا ہے ، جس میں برش ورک کے ذریعہ تخلیق کردہ بڑے بڑے گھماؤ پھول اور چھوٹے ایڈی بھی شامل ہیں۔"

اگرچہ کسی بھی نظریہ کی کامیابی کا انحصار کم از کم ناظرین کے نقطہ نظر اور علم پر ہوتا ہے ، لیکن بعض اوقات معلومات اتنی پیچیدہ ہوتی ہیں کہ اس میں زیادہ نفیس اور عین مطابق تصور کی ضرورت ہوتی ہے۔ ورنہ ، معلومات نقل و حمل یا ترجمہ میں کھو جاتی ہے۔

کچھ بی آئی وینڈرز اپنے ویجیلائزیشن پیلیٹوں میں اس سطح پر نفاست کی پیش کش کرتے ہیں۔ ایک سنکی ڈایاگرام ، جو ڈیٹا سیٹ میں معلومات کے بہاؤ کو بیان کرنے میں بہت مفید ہے ، اس کی ایک مثال ہے۔

ڈیفن ٹین نے وضاحت کی ، "مثال کے طور پر ، یہ بینکاری ہر عمل میں نقد بہاؤ کی پیمائش کرتے ہوئے ، بینکاری صارف کے ذریعہ رقم کی منتقلی کے عمل کو ظاہر کرسکتی ہے۔ جب بھی آپ کسی عمل میں مختلف مراحل میں معلومات کے بہاؤ کو دکھانا چاہتے ہیں تو سانکی آریگرام مفید ہیں۔" مائکرو اسٹریٹیجی پر پروڈکٹ مارکیٹنگ مینیجر ، جس نے نیچے سنکی ڈایاگرام کے تصور کی تیاری کی۔

آپ کے سامعین کو یہ سکھانے کے لئے کچھ زیادہ کوششیں ہوسکتی ہیں کہ کچھ زیادہ بہتر تصورات کو کیسے پڑھیں۔ تاہم ، اگر آپ کو باقاعدگی سے عموما information معلومات سے زیادہ بتانے کی ضرورت ہوتی ہے اور کسی وین گو کو کھینچنا نہیں چاہتے ہیں تو ، یہ اس کے قابل ہے۔ تاہم ، آپ کو بہت سارے ناظرین ملیں گے جو پہلے سے ہی ان عین مطابق میٹرکس اور ڈیٹا کی نمائندگی سے واقف ہیں ، بشمول شماریات دان ، انجینئر ، اور علوم میں کام کرنے والے بہت سے پیشہ ور افراد۔

اس زمرے کے کچھ تصورات کی ایک مختصر وضاحت غور کرنے کے قابل ہے اور آپ انہیں کہاں استعمال کرنا چاہتے ہیں:

1. آرک ڈایاگرام : یہ خاکے اسٹرنگ کے اعداد و شمار میں پیچیدہ نمونوں کی نمائندگی کرنے کے انوکھے طریقے سے قابل ہیں ، جس کا مطلب ہے کہ ایسی ترتیبیں جن میں اکثر بار بار آنے والے ذیلی تقاضے بھی ہوتے ہیں۔ انٹرنیٹ آف تھنگ (IOT) سے ڈی این اے اور اسٹریمنگ ڈیٹا کو سوچیں۔ آئی بی ایم ریسرچ کے ذریعہ آپ کو اس مقالے میں آرک ڈایاگرام کے بارے میں مزید گہرائی سے معلومات ملیں گی۔

2. سنبرسٹ چارٹ: کثیر سطح کے پائی چارٹس بھی کہا جاتا ہے ، یہ بنیادی طور پر مرتکب حلقوں کا استعمال کرتے ہوئے اعداد و شمار کو دیکھنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، آپ اسے مائیکروسافٹ ایکسل میں تشکیل دے سکتے ہیں۔ ذیل میں ایک مثال ہے۔

St. اسٹریم گراف : مائیکروسافٹ اور گٹ ہب نے اسٹریم گراف کی وضاحت کی ہے کہ "ہموار رکاوٹ والا اسٹیکا ایریا چارٹ ، جو وقت کے ساتھ ساتھ اقدار کو ظاہر کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔" اس گراف میں ایک بہتی ہوئی نامیاتی شکل تشکیل پاتی ہے اور اس کا نتیجہ کٹھن اور مایوس کن ہوسکتا ہے۔ پھر بھی ، اس کے بہت ہی معتبر استعمال ہیں جیسے زمرے کی ایک وسیع رینج میں وقت کے ساتھ ساتھ رجحانات اور نمونوں کو تلاش کرنے کے لئے اعلی حجم والے ڈیٹا سیٹ کی نمائش کرنا۔ ہاں ، یہ ایک اوپن سورس ویژنائزیشن ہے لہذا آپ اسے مائیکروسافٹ آفس اسٹور یا گٹ ہب پر حاصل کرسکتے ہیں۔

Hyp. ہائپربولک درخت: اس کو ہائپر ٹری بھی کہا جاتا ہے ، یہ تصور ہائپربولک جیومیٹری سے متاثر ہوتا ہے اور بنیادی طور پر یہ ایک ایسا طریقہ ہے جس میں ایک بلب بنانے سے گریز کرتے ہوئے ایک محدود جگہ میں ایک بہت بڑے درخت کو کھینچنا ہوتا ہے۔ آپ نے فلیٹ ہوائی جہاز کے بجائے ہر چیز کو ڈسک پر ڈال دیا تاکہ شاخیں مزید چھوٹی نظر آئیں۔ لیکن آپ ان کو اپنی طرف گھسیٹ سکتے ہیں ، ان کی جانچ پڑتال میں زیادہ تر اور آسان بنا دیتے ہیں۔ ہائپربولک درخت ایک نقطہ نظر کے اندر تفصیل اور سیاق و سباق کے ساتھ بڑی معلومات دکھاتے ہیں (جیسا کہ صفحہ بندی کرنے یا کسی اور نظریے میں دانے داروں کی تفصیلات طلب کرنے اور پیش کرنے کے مخالف ہیں)۔

نئی ٹکنالوجی سے تصورات پھوٹ پڑے

آج کل بہت سی مختلف قسم کی نظارے دستیاب ہیں ، آپ کو توقع کی جاسکتی ہے کہ اعداد و شمار کو بصارت سے ظاہر کرنے کے ہر قابل ذرائع ذرائع پہلے ہی دستیاب کردیئے گئے ہیں۔ افسوس ، نہیں۔ نئی ٹکنالوجی اور استعمال کے معاملات بھی لامحالہ نئی تصوراتی شکلوں کو جنم دیتے ہیں۔

جمع شدہ حقیقت (اے آر) اور ورچوئل رئیلٹی (وی آر) کے نظام فوری طور پر ذہن میں آجاتے ہیں۔ بی آئی وینڈرز پہلے سے ہی ان سسٹم کے ل unique انوکھے تصورات پر کام کر رہے ہیں۔ اس کی ایک مثال وانٹج ڈیٹا سینٹرز کا 3D ، VR- قابل ورچوئل ٹور سسٹم میں ڈیٹا بصری نظام کا نیا نظام ہے۔ ایسا لگتا ہے:

"ہم نے پہلے مئی 2017 میں تصور 3 ڈی پلیٹ فارم لانچ کیا تھا تاکہ سانٹا کلارا میں ہماری نئی ڈیٹا سینٹر سہولیات کو فروغ دینے میں ہماری مدد کی جاسکے جو اس وقت زیرتعمیر تھا۔ جب آپ ایسی عمارت کی مارکیٹنگ کرنے کی کوشش کر رہے ہو جو موجود نہیں ہے تو پلیٹ فارم حیرت انگیز ہے۔ ، "وینٹیج ڈیٹا سینٹرز میں نائب صدر اور مارکیٹنگ کے سربراہ اسٹیو لیم نے کہا۔

ڈیٹا VR میں اسکرین پر ایک اتبشایی کے بطور ظاہر ہوتا ہے لیکن اکیلے وہ جگہ بہت محدود ہوگی۔

"قریب قریب میں ، ہم اپنے بیشتر مؤکلوں اور ملازمین کو اپنے ڈیسک ٹاپ یا موبائل پر وی آر کے بغیر سسٹم کا استعمال کرنے کی توقع کرتے ہیں۔ یہ پہلی بار دیکھنے کے لئے موثر ہے ، اور اس نظام کے عمل میں مدد کرنے اور حقیقی تک رسائ حاصل کرنے میں ہماری کس طرح مدد مل سکتی ہے۔ لم نے مزید کہا ، "دنیا کے کسی بھی جگہ سے ڈیٹا۔

ٹاسک کے مطابق انتخاب کریں

ہر طرح کا نظارہ ایک مخصوص تجزیاتی کام کے لئے بنایا گیا ہے جیسے تقسیم ، تشکیل ، تعلق یا موازنہ۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ ہر کام کو سمجھتے ہو اور اسی کے مطابق تصورات کا انتخاب کریں۔ مثال کے طور پر ، تعطیلات جیسے کرسمس پر مصنوعات کی فروخت کو سمجھنا رشتہ کا مطالعہ ہے۔ اس کے لئے اچھ visualے تصور کے اچھ choicesے انتخابات بکھرے ہوئے پلاٹوں ، ورڈ بادلوں ، اور وین ڈایاگرام کے ہوں گے۔

یہ سمجھنا کہ آیا کوٹ یا ٹائر بہتر فروخت ہوتے ہیں ایک موازنہ کی عکاسی ہے۔ بار گراف ، پائی چارٹ ، بلٹ چارٹ ، اور لائن چارٹ یہاں اچھے انتخاب ہیں۔ مارکیٹ شیئر اور مسابقتی تجزیہ کی عکاسی کرنا ایک ترکیب کا کام ہے۔ سجا دیئے ہوئے بار / ایریا چارٹ ، پائی چارٹس ، آبشار ، یا درخت کے نقشوں میں سے کسی پر بھی غور کریں ، اس لحاظ سے کہ آپ کو سیاق و سباق میں کتنی معلومات ظاہر کرنے کی ضرورت ہے۔

تقسیم کے کاموں میں یہ سمجھنا شامل ہوتا ہے کہ کس قسم کی سامان کو کس اسٹورز اور / یا کون سے گوداموں میں محفوظ کیا جاتا ہے ، نیز یہ بھی دیکھنا ہے کہ حکومت مختلف وسائل کے مطابق وسائل کس طرح تقسیم کرتی ہے۔ اچھ visualا تصور کے انتخاب میں ہسٹگرام ، پٹی کے پلاٹ ، اور باکس پلاٹس شامل ہیں۔

"اس معاملے میں ، ہم ایک ایسا نظریہ چاہتے ہیں جہاں ہم ایک ساتھ تمام اعداد و شمار کو دیکھ سکیں اور قدروں ، شکلوں ، یا برآمد کنندگان کی رینج کو تلاش کرنے کی کوشش کر سکیں۔" BI کے ویژوئلائزیشن ایڈوکیٹ پیٹرک لنڈبالڈ نے وضاحت کی۔

ویژنائزیشن کا انتخاب کرنے کیلئے چیک لسٹ

1. اپنے سامعین سے آگاہی حاصل کریں: آپ کے سامعین سے متعلقہ اور مشغول پانے کا زیادہ امکان یہ ہے کہ ایک ایسی نظریہ منتخب کریں۔ لہذا ، اگر انفرافیک میں مضحکہ خیز ہاٹ ڈاگ آپ کے فٹ پاتھ فروشوں کی فروخت کو بہترین انداز میں پیش کرتے ہیں تو ، اس کے ساتھ چلے جائیں۔ لیکن اگر آپ اسے اعدادوشمار ، ڈیٹا سائنس ، انجینئرنگ ، یا دیگر اعلی شیلف مہارتوں سے وابستہ سامعین تک پہنچا رہے ہیں تو معلومات کو دھوکہ نہ دیں۔ ایسی تصویری انتخاب کریں جو ان کو تفصیل اور سیاق و سباق کی پیش کش کرے گی جس کی انہیں معلومات پر عمل کرنے کی ضرورت ہے ، متعلقہ تصورات کے بظاہر نہ ختم ہونے والے ڈھیر کو چھاننے کے بغیر۔

2. وضاحت کو اپنی اولین ترجیح بنائیں: انتہائی تفصیلی اور پیچیدہ معلومات کے باوجود بھی واضح اور جامع رہیں۔ آپ کا مقصد یہ ہے کہ پڑھنے میں آسانی سے تصویری نگاہیں پیدا کریں چاہے اس میں کچھ بھی ہو۔

Every. ہر تفصیل پر دھیان دیں: لہذا آپ چاہیں گے کہ اس BI ایپ میں بار گراف معلومات کے اس ٹکڑے کو پہنچائے۔ لیکن کیا سلاخوں کا صحیح طریقے سے ایک دوسرے سے تعلق ہے یا پیمانہ بند ہے؟ تفصیلات کا معاملہ۔ ہر تصور کی ہر چیز ایک کہانی سنارہی ہے۔ یقینی بنائیں کہ آپ کہانی سنارہے ہیں جس کا آپ بتانا چاہتے تھے۔

User. صارف کی تھکاوٹ کو روکنے کا منصوبہ: بہت سارے تصورات دیکھنے والے کو تھک جاتے ہیں ، کیوں کہ ناواقفیت کی تصویر کشی یا حد سے زیادہ پیچیدہ گرافکس کی طرح ہوتا ہے۔ ایک عین اور مختصر بیان میں معلومات فراہم کریں تاکہ ناظرین مصروف رہیں اور جو کچھ سیکھا اسے یاد رکھیں۔ ڈیش بورڈز اور رپورٹس میں دیکھنے کی تعداد کو محدود کریں۔

Test. ٹیسٹ کے تصویری فارم: تصورات لطیفے کی طرح ہیں۔ اگر آپ کو ان کی وضاحت کرنی ہے تو آپ ناکام ہوگئے۔ اس کو کم سے کم متن کے ذریعہ معلومات تک پہنچانا ہوگا۔ اس سے پہلے کہ آپ تصوizationرات کو معمول کے مطابق استعمال کرنا شروع کریں ، اس کا تجربہ ان لوگوں پر کریں جو موضوع کے قریب نہیں ہیں۔ ایسے لوگوں کا انتخاب کریں جنھیں معلومات کے بارے میں معلوم کرنے کی بجائے ان لوگوں کی بجائے معلومات کا پتہ لگانا چاہئے جو پہلے ہی جانتے ہیں۔ کیا وہ روشن خیال ہیں یا الجھن میں ہیں؟ اگر الجھن میں ہے تو ، پھر ایک اور تصوراتی فارم منتخب کریں یا اپنے سامعین کو تعلیم دینے کے ل. تیار کریں۔

"جب تک کہ یہ مصنوعی ذہانت ، بلاکچینز ، پیٹیکل ہیمرجنگ ، یا کوانٹم فزکس کے بارے میں گہری جانکاری کے ل specialized مخصوص معلومات حاصل نہ کرے ، اس وقت تک تصوizationر اس مضمون کی سیاق و سباق کے ساتھ ہی نہیں بلکہ خود ہی اس کی ترجمانی کی جاسکتی ہے ،" ایک سوشل میڈیا / گاہک کا جائزہ لینے کی ساکھ بنانے والی کمپنی نائس جاب میں مارکیٹنگ اور بزنس ڈویلپمنٹ کی۔

6. وین گو کو یاد رکھیں: پیچیدہ معلومات کو دھوکہ دہی سے سادہ عکاسی میں کھویا جاسکتا ہے۔ لہذا ، ایک عام سادہ تصور صحیح انتخاب نہیں ہوسکتا ہے۔ معلومات تک پہنچانے پر توجہ دیں ، یہ سب سے اہم چیز ہے۔ نیز ، وان گو نے ہمیں سکھایا کہ رنگوں میں ہی معلومات کو فوری طور پر پہنچانے کا واحد یا یہاں تک کہ سب سے اچھا طریقہ نہیں ہے۔ وان گو کے "شاندار برش ورک نے ایک ایسی پراپرٹی کا استعمال کیا جو برائٹ نامی کی حیثیت سے جانا جاتا ہے ، جو مختلف نکات کے مابین رشتہ دار چمک کا پیمانہ ہے۔ آنکھ رنگ برنگی ہونے کے بجائے چمکیلی تبدیلیوں سے زیادہ حساس ہوتی ہے ، مطلب ہے کہ ہم رنگوں کی بجائے چمک میں ہونے والی تبدیلیوں کا زیادہ فوری جواب دیتے ہیں ، "این پی آر نے اطلاع دی۔ معلومات کو نمایاں کرنے یا نقل و حرکت ظاہر کرنے کے لئے مختلف سطحوں پر چمک کے ساتھ ساتھ رنگ کا استعمال کریں۔

New. نئے دکانداروں کے تصورات سیکھیں: کسی وینڈر کے ذریعہ پیش کردہ کسی بھی نظارے پر سبق ، مثالوں اور دیگر معلومات طلب کریں جس کی آپ کو سمجھ نہیں ہے۔ ملازمت پر جاننے سے بہتر ہے کہ آپ پہلے ہی جانتے ہوئے نظریات پر قائم رہیں۔ کیوں؟ کیونکہ ٹیکنالوجی میں تبدیلی آرہی ہے اور ، جیسے یہ ہوتا ہے ، یہاں تک کہ نظارے کی نئی شکلیں بھی نمودار ہوں گی۔ یہ کبھی بھی اپنے فون کو اپ ڈیٹ اور اپ گریڈ کرنے کی طرح نہیں ہے۔ جلد یا بدیر آپ کسی تک نہیں پہنچ پائیں گے۔

8. کبھی کبھی خود بخود بہترین ہوتا ہے: کچھ BI فروشوں نے اپنی خودکار تصویری خصوصیت میں بہت ساری سوچ رکھی ہے۔ ایک مثال جو ذہن میں آتی ہے وہ ہے سیلز فورس آئن اسٹائن اینالٹکس۔ کمپنی کے پاس صارفین ، سیلز اور مارکیٹنگ کے تجزیوں کا برسوں کا تجربہ ہے ، جو ان کے ابتدائی گاہک تعلقات کی انتظامیہ (سی آر ایم) کے دنوں سے ہے۔ ان کی خودکار نظریات اس تجربے کی عکاسی کرتی ہیں۔ لہذا ، اگر آپ آئے دن سیلز اور کسٹمر کے اعداد و شمار پر روشنی ڈال رہے ہیں تو ، تصورات کو سنبھالنے کے لئے آئن اسٹائن پر انحصار کرنا ایک سمارٹ اور عملی حل ہے۔ پہیے کو دوبارہ لانے کی کوئی وجہ نہیں ہے۔

9. بیانیے پر غور کریں: تصوروں کو منتخب کریں جو آپ کی داستان کو بہتر بناتے ہیں ، جو کہانی سناتے ہیں۔ بصورت دیگر ، آپ اعداد کی عکاسی کرنے پر واپس آگئے ہیں اور آپ کے کاروباری ساتھی یا باس بھی معلومات کو جذب اور برقرار رکھنے کے لئے نہیں ہیں۔ اس بات کو یقینی بنائیں کہ نمائندگی سیاق و سباق کے مطابق ہو ، درست اقدامات (جیسے مطلق قدر کے مقابلے میں نسبتا)) استعمال کریں ، اور پیمانے کی جانچ کریں۔ اہم نکات کو اجاگر کرنے کے لئے رنگوں کا استعمال کریں لیکن آپ استعمال کرنے والے رنگوں کی تعداد کو محدود کریں۔ منظر خود ہی ناظرین کی توجہ کا مرکز نہیں ہونا چاہئے ، مواد ہونا چاہئے۔

10. اپنے کام کو ذہن میں رکھیں : یاد رکھیں کہ تصوationsرات کچھ خاص کاموں کے لئے تیار کیے گئے ہیں اور اسی کے مطابق ان کا استعمال کریں۔ تاہم ، آسان ہمیشہ پیچیدہ سے بہتر ہے. مقصد یہ ہے کہ مشینوں سے انسانوں تک معلومات منتقل کرنے کا بہترین ، تیزترین اور واضح ذرائع تلاش کریں۔