نیوڈیا کا مقصد گرافکس اور 'گہری تعلیم' ہے

نیوڈیا کا نیا ٹائٹن ایکس گرافکس پروسیسر GM200 پروسیسر پر مبنی ہے ، جو ایک بہت بڑی چپ ہے ، جس میں 8 بلین ٹرانجسٹر ، 3،072 پروسیسنگ کور ، اور 12 جی بی جہاز جی ڈی ڈی آر 5 میموری 7 ٹرافلوپس چوٹی سنگل صحت سے متعلق کارکردگی کے لئے حاصل ہے۔ یہ چپ ، جس کا دو ہفتہ قبل گیم ڈویلپرز کانفرنس میں پیش نظارہ کیا گیا تھا ، اسی میکس ویل کورز پر مبنی ہے جو کمپنی کے موجودہ پروسیسرز میں ہے اور اسی 28nm پروسیس پر تیار کیا گیا ہے۔

لیکن نیوڈیا نے اس ہفتے کہا ہے کہ اس کا نیا پرچم بردار جیفورس جی پی یو دو بار کارکردگی پیش کرے گا اور اپنے پیش رو کی طاقت کی کارکردگی کو دوگنا کردے گا۔ یہ 601 ملی میٹر 2 پر بھی ایک بہت بڑی چپ ہے ، جو اس وقت تیار کی جانے والی سب سے بڑی سائز کی چپ ہے ، اور 250 واٹ بجلی تیار کرے گی۔ اور ظاہر ہے ، یہ graph 999 کی تجویز کردہ خوردہ قیمت کے ساتھ سب سے مہنگا عام گرافکس چپ ہوگا۔

ایکسٹریم ٹیک ، آنندٹیک اور ٹیک ریکپورٹ جیسی سائٹوں کے بیشتر جائزے کافی مثبت ہیں۔ واقعی ، حقیقی دنیا میں ، کوئی بھی دکاندار کی کارکردگی کو دوگنا نہیں دیکھتا ہے ، اگرچہ اس میں کچھ اچھ gainے فوائد ہیں۔ عام طور پر ، ٹائٹن ایکس دوسرے سنگل GPU کارڈوں کو واضح طور پر شکست دیتا ہے ، اور AMD کے ڈبل GPU Radeon R9 295X2 یا Nvidia کے ڈوئل جیفورس GTX 980 SLI کے ساتھ موازنہ کرنے کا ایک قابل اعتبار کام کرتا ہے۔ بہت سے معاملات میں ، کسی بھی فروش کا دوہری GPU کارڈ کسی بھی GP-کارڈ سے تیز تر ہوتا ہے ، لیکن بہت سے کھیل دونوں کارڈ استعمال نہیں کرتے ہیں ، اور دوسرے میں ، ڈوئل کارڈ سیٹ اپ زیادہ ہنگامہ آرائی کی نمائش کرتے ہیں۔ خاص طور پر ، بہت سارے جائزوں پر توجہ مرکوز ہوتی ہے کہ ٹائٹن ایکس 4K پر کتنی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

یقینا ، پی سی گرافکس کی مسابقتی دنیا میں نیوڈیا کا اصل حریف جو تنگ بیٹھے رہنے کا امکان نہیں ہے - AMD بڑے پیمانے پر یہ افواہ پایا جاتا ہے کہ اس کا اپنا نیا کارڈ پنکھوں میں انتظار کر رہا ہے۔

ایک بار پھر ، اگرچہ ، میں نے جی پی یو ٹکنالوجی کانفرنس (جی ٹی سی) میں ٹائٹن ایکس کے تعارف کے بارے میں جو سب سے زیادہ دلچسپ سمجھا تھا ، وہ گہری سیکھنے کی ایپلی کیشنز میں چپ کا استعمال کرنے پر توجہ مرکوز کررہا تھا ، جس میں Nvidia کے سی ای او جین-ہن ہوانگ نے محققین کے بارے میں بات کرنے کے بارے میں بات کی۔ دریافت کیا ہے کہ جی پی یو کا استعمال کرتے ہوئے گہری سیکھنے کی تکنیکوں کو ڈرامائی طور پر تیز کیا جاسکتا ہے۔

خاص طور پر ، ہوانگ نے تصویری شناخت سے لیکر میڈیکل ریسرچ سے لے کر خود مختار گاڑیوں تک کی تصویری شناخت سے لے کر ایپلی کیشنز کے بارے میں بات کی۔ آٹوموٹو مارکیٹ سی ای ایس میں نیوڈیا کے لئے بنیادی توجہ تھی ، کیونکہ اس نے آٹو انڈسٹری کے لئے اس کی ٹیگرا ایکس 1 چپ اور اس کا ڈرائیو پی ایکس حل پیش کیا تھا۔ خیال یہ ہے کہ موجودہ ڈرائیور امدادی نظام (ADAS) کو بڑھایا جائے تاکہ وہ وقت کے ساتھ زیادہ بہتر اور ہوشیار ہوجائیں۔ "مجھے یقین ہے کہ اگلے چند سالوں میں خود سے چلنے والی کاروں کا بڑا بینگ آنے والا ہے۔" ہوانگ نے کہا۔

بعد میں ، ٹیسلا موٹرز کے سی ای او ایلون مسک نے جی ٹی سی اسٹیج پر ہوانگ میں شمولیت اختیار کی اور کہا کہ خود ڈرائیونگ کاروں کی نشوونما کرنا جو دراصل انسانوں کی گاڑی چلانے والوں سے زیادہ محفوظ ہیں۔ مسک نے کہا کہ ٹیسلا میں موجودہ سینسر سوٹ پہلے سے ہی جدید ڈرائیور امدادی خصوصیات کے قابل ہیں ، لیکن شہری ماحول میں 10-40 میل فی گھنٹہ کی رفتار سے گاڑی چلانے میں مزید پروسیسنگ پاور درکار ہوگی۔ پھر بھی ، انہوں نے کہا کہ اس منتقلی میں کافی وقت لگے گا ، کیوں کہ سڑک پر گاڑیوں کا بیڑا اتنا بڑا ہے۔ مسک نے کہا ، "یہ عجیب بات ہے کہ ہم AI کی آمد کے بہت قریب ہیں۔ "میں بس امید کرتا ہوں کہ ہمارے لئے انسانوں کے لئے کچھ باقی ہے۔"

مشین لرننگ زیادہ تر اعلی کارکردگی والے کمپیوٹنگ (HPC) ایپلی کیشنز سے مختلف ہے جہاں Nvidia اپنے ٹیسلا ایکسیلیٹرز کو آگے بڑھا رہی ہے۔ وہ ایپلی کیشنز عام طور پر ڈبل صحت سے متعلق فلوٹنگ پوائنٹ کی ضرورت ہوتی ہیں ، جبکہ گہری سیکھنے والی ایپلی کیشنز کو صرف صرف ایک ہی صحت سے متعلق کی ضرورت ہوتی ہے۔ ٹائٹن ایکس صرف ایک ہی صحت سے متعلق پیش کرتا ہے۔ گہری سیکھنے کی ایپلی کیشنز کے ل N ، نویڈیا ڈیجیٹس نامی ایک نیا فریم ورک ، ڈیٹا جی پی یو ٹریننگ سسٹم ڈیٹا سائنسدانوں اور ڈی آئی جی آئی ٹی ایس ڈو بکس کے نام سے ایک نیا Dev 15،000 کا سامان پیش کررہا ہے۔

ہوانگ نے آگے دیکھتے ہوئے کہا کہ پاسکل جی پی یو فن تعمیر ، جو اگلے سال ڈیبیو کرنے جا رہا ہے ، اپنے موجودہ نسل کے میکس ویل پروسیسرز کی رفتار سے دس بار گہری سیکھنے کی درخواستوں کو تیز کرے گا۔ یہ تین نئی خصوصیات سے ملتا ہے: مخلوط صحت سے متعلق (16 بٹ فلوٹنگ پوائنٹ کا زیادہ استعمال)؛ میموری اسٹوریج میموری کے 3 گنا میموری بینڈوڈتھ کے ساتھ 32 جی بی تک میموری کی صلاحیت کا 2.7 گنا ، اور ڈی وی بکس یا اسی طرح کے ورک سٹیشن میں آٹھ اعلی کے آخر میں جی پی یو کی اجازت دیتا ہے (چار ٹائٹن ایکس کے برخلاف) مئی میں ایک شپنگ میں جی پی یو) یہ نہیں کہا گیا تھا ، لیکن امکان ہے کہ اس فن تعمیر پر مبنی چپس اگلی نسل کی پروسیس ٹکنالوجی کا استعمال کریں گی۔ بہرحال ، پہلے 28nm چپس 2011 میں متعارف کروائی گئیں اور 2012 میں فروخت شروع ہوگئیں ، لہذا اگلے سال تک ، مجھے امید ہے کہ ہم 16nm یا 14nm مجرد گرافک چپس دیکھ لیں گے۔