مشین لرننگ اور انڈسٹریل انٹرنیٹ

حالیہ DLD کانفرنس میں ، کچھ انتہائی دلچسپ سیشنوں میں مصنوعی ذہانت ، یا "صنعتی انٹرنیٹ" سے نمٹا گیا تھا۔ ایمیزون اور واٹسن کے سابق فوجیوں نے اس بارے میں بات کی کہ کس طرح اے آئی اور مشین لرننگ متعدد صنعتوں کو آگے بڑھے گی ، اور کچھ بڑی مینوفیکچرنگ کمپنیوں کے سربراہوں نے اس بات پر تبادلہ خیال کیا کہ کس طرح بڑے ڈیٹا ، سینسرز اور کسٹمائزیشن سے مصنوعات کی تیاری کا انداز بدلا جائے گا۔

مشین لرننگ اور اس کا دیگر صنعتوں پر اثر

مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے بارے میں بات کرتے ہوئے ایمیزون ڈاٹ کام کے سی ٹی او ورنر ووگلز تھے۔ منوج سکسینا ، ادراکی پیمانے کے چیئرمین اور آئی بی ایم واٹسن گروپ کے سابق جنرل منیجر۔ اور ایک جرمن کمپنی اراگو کے سی ای او کرس بوس نے آٹومیشن کے لئے اے آئی کو استعمال کرنے پر توجہ دی۔ پی ڈبلیو سی کی حکمت عملی اور مشاورتی ٹیم کے ایک پارٹنر میتھیو ایگول کے ذریعہ معتدل ، پینل نے اس بارے میں بات کی کہ کس طرح ڈیٹا اور مشین لرننگ مختلف صنعتوں کو تبدیل کر رہی ہے۔

زیادہ تر پینلسٹ نے اس بات پر اتفاق کیا کہ صحت کی دیکھ بھال اگلا بڑا علاقہ ہے جس کو مشینوں کی بڑھتی ہوئی ذہانت سے واقعی متاثر کیا جاتا ہے۔ بوس نے کہا کہ اعداد و شمار موجود ہیں ، اسی طرح تشخیص کرنے کے لئے کافی مصنوعی ذہانت بھی موجود ہے ، لیکن جو کچھ غائب ہے اس کا ایک احساس یہ ہے کہ ہم اس مسئلے کو کیسے حل کرتے ہیں۔ انہوں نے بتایا کہ آج کی خصوصی دوا میں ، آپ کے جسم کے ہر حصے پر ایک ماہر ہوسکتا ہے ، لیکن یہ کہ نظریہ ایک مشین آئی ہے جس میں متعدد خصوصیات سے معلومات اکٹھی کی گئی ہیں۔

مثال کے طور پر ، سکسینا نے اس بارے میں بات کی کہ ڈلاس کے ایک بڑے سرکاری اسپتال میں ، نئی تکنیکیں اب 70 افراد کو دمہ کے شکار 70،000 بچوں کو سنبھالنے کی اجازت دیتی ہیں۔ اس طرح کے اعدادوشمار کو جوڑ کر جہاں مریض موسمی ڈاٹ کام اور پولن ڈاٹ کام جیسی خدمات کے ماحولیاتی اعداد و شمار کے ساتھ رہتے ہیں ، ایک علمی نظام ہوا اور دمہ میں رگویڈ حراستی کے مابین ارتباط کا پتہ لگاسکتا ہے ، اور پھر ان علاقوں میں بچوں کو براہ راست معلومات یا سانس بھیج سکتا ہے۔ دمہ کے دوروں میں اضافے کا امکان ہے۔

ووگلس نے دیگر صحت کی دیکھ بھال کی مثالوں کے بارے میں بات کرتے ہوئے کہا ، بیماریوں پر ردعمل ظاہر کرنے کے بجائے ان کی روک تھام کرنے کے قابل ہونا ضروری تھا۔ اور سکسینا نے اس بات پر اتفاق کیا کہ ٹیکنالوجی پر بہت زیادہ زور دیا گیا ہے ، لیکن نتائج میں کافی نہیں ہے۔

بوس نے اس بارے میں بات کی کہ آئی ٹی آپریشنز کو خودکار کرنے جیسی ایپلی کیشنز کے لئے بھی کس طرح ٹکنالوجی کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ ایک چیز جس کے بارے میں انہوں نے یہ یاد رکھنا ضروری تھا وہ یہ ہے کہ "مشین لرننگ تجربہ کے سوا کچھ نہیں ہے" اور یہ کہ ہمیں ابھی بھی مشینوں کے ل teachers اساتذہ کی ضرورت ہوگی۔

دیگر ایپلی کیشنز کے بارے میں جن باتوں کے بارے میں بات کی گئی ہے ان میں اسٹور کے ڈیزائن کو بہتر بنانے کے لئے دکانوں سے گزرنے والے شاپرز کو ٹریک کرنے کے لئے ویڈیو تجزیات شامل ہیں ، اور گیس ٹربائن جیسے صنعتی سامان پر سنسروں کا استعمال ، احتیاطی دیکھ بھال کے لئے کاروں پر اور اسپتالوں میں لوگوں کو انتظار کرنے میں اس وقت کو کم کرنا ہے۔ لفٹوں کے لئے

ووگلز نے نوٹ کیا کہ سب سے بڑی ، سب سے زیادہ خلل ڈالنے والی کمپنیاں سبھی ڈیٹا پر بنتی ہیں ، جبکہ سکسینا نے کہا کہ یہ معاملہ صرف یہ نہیں ہے کہ اعداد و شمار کی مقدار میں اضافہ ہورہا ہے ، بلکہ اہم بات یہ ہے کہ ٹویٹس اور دیگر غیر ساختہ اعداد و شمار کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کی قسم بھی بدل رہی ہے۔ تیزی سے اہم ہوتا جا رہا ہے. لیکن انہوں نے کہا کہ کمپیوٹر غیر ساختہ اعداد و شمار کو اچھی طرح نہیں سمجھتے ہیں۔

ووگلس نے کہا کہ عام طور پر ، "ہم اعداد و شمار کے ساتھ پیچھے کی طرف دیکھ رہے ہیں ،" رپورٹنگ پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے ، لیکن اب جو اہم بات ہے وہ پیش گوئی کرنے والا ، مستقبل کے منتظر نظام ہے۔ انہوں نے ایمیزون کی مشین لرننگ سروس کو بطور ٹکنالوجی پر زور دیا کہ کسی کو بھی پیش گوئی انجن بنانے دیا جاسکے۔

سکسینا نے اس پر اتفاق کیا ، کہا کہ 10 سالوں میں رپورٹنگ بہت مختلف نظر آئے گی۔ انہوں نے موجودہ رپورٹنگ سسٹم کو امریکی فٹ بال سے تشبیہ دی ، جس میں ٹیمیں ڈراموں کے درمیان رکتی ہیں اور پھر فیصلہ کرتی ہیں کہ کیا کرنا ہے ، اور کہا کہ مستقبل میں رپورٹنگ فارمولہ ون ریسنگ میں نان اسٹاپ ایکشن کی طرح ہوگی۔ انہوں نے کہا کہ ہم ریکارڈ آف سسٹم سے منگنی کے نظاموں کی طرف بصیرت کے نظام کی طرف جارہے ہیں۔ لیکن انہوں نے کہا کہ ہمیں اے آئی کو "مصنوعی ذہانت" نہیں سمجھنا چاہئے بلکہ "بڑھا ہوا انٹیلیجنس" میں سے ایک سمجھنا چاہئے۔

انہوں نے کہا ، "سوچو جاریوس ، ایچ اے ایل نہیں ،"۔

صنعتی انٹرنیٹ اور یہ مینوفیکچرنگ کو کس طرح بدلتا ہے

ایک اور حصے میں کچھ بڑی مینوفیکچرنگ کمپنیوں کو لایا گیا اور زیادہ تر "انڈسٹریل انٹرنیٹ" کے ساتھ نمٹا گیا اور اس سے چیزیں کس طرح بدلے گی۔

صنعتی دیو سیمنز کے چیف اسٹراٹیجی آفیسر ہورسٹ قیصر نے اس بارے میں بات کی کہ "ڈیجیٹلائزیشن" کس طرح بہت سارے شعبوں میں فرم کے نقطہ نظر کو تبدیل کر رہی ہے ، جس میں تمام داخلی تحقیق اور ترقی کو مزید کھلی جدت کی طرف بڑھنا بھی شامل ہے۔ انہوں نے 7،000 ونڈ ٹربائنز کے نظام پر دور دراز کی نگرانی اور دیکھ بھال جیسے توانائی کے مختلف حصوں کا ذہانت سے انتظام کرنے کے چیلنجوں پر تبادلہ خیال کیا ، جس میں اب بلیڈوں کو زیادہ سے زیادہ مقام پر منتقل کرنے کے ل self خود سیکھنے کے الگورتھم کا استعمال بھی شامل ہے ، جس کا نتیجہ انہوں نے کہا۔ اضافی کارکردگی کے چند فیصد پوائنٹس میں (جو بہت زیادہ نہیں لگتا ہے ، لیکن واقعی میں اضافہ کرسکتا ہے)۔ دوسری ایپلی کیشنز جس پر انھوں نے تبادلہ خیال کیا ورچوئل پروٹو ٹائپنگ سے لے کر ایک ایسے پلانٹ تک جو مکمل طور پر خودکار ہے۔

انفینون کے سی ای او رچرڈ پلوس نے ایک ایسے مستقبل کے بارے میں بتایا جس میں روبوٹ کو انسانوں کے ساتھ تعاون کرتے ہوئے دیکھا ، کہا کہ ہمیں ایسے روبوٹ کی ضرورت ہے جو خطرناک نہیں ہیں ، لیکن یہ انڈسٹریل انٹرنیٹ اور زندگی کے مابین ایک رابطہ فراہم کریں گے۔ مثال کے طور پر ، اس نے "بایونک چیونٹیوں" کی ویڈیو دکھائی جس نے شے کو منتقل کرنے کے لئے باہمی تعاون سے کام کیا۔

انفینیون کا ایک مقصد تھا کہ بڑے پیمانے پر مینوفیکچرنگ کی پیداوری کو اپنی مرضی کے مطابق پیداوار کی انفرادیت کے ساتھ جوڑا جائے۔ پلس نے کہا کہ صنعتی انٹرنیٹ اپنی مرضی کے مطابق اگلے درجے پر لے جائے گا ، اس سے آپ کے اپنے جوتی کو ڈیزائن کرنا آسان ہوجائے گا جو انفرادی درخواستوں کی بنیاد پر تیار کیا جائے گا اور 24 گھنٹوں کے اندر اس کی فراہمی کی جائے گی۔ ایسے نظام میں ، صارف واقعتا the حتمی ڈیزائن کرے گا ، لیکن اس کام کو بنانے کے ل system اس نظام میں اعداد و شمار موجود ہوں گے۔

فلیکٹرانکس کے چیف مارکیٹنگ آفیسر مائیکل مینڈین ہال ، جو متعدد فرموں کے لئے کسٹم مینوفیکچرنگ کرتے ہیں ، نے کہا کہ نیا رجحان "پروڈکٹ کو ایک پلیٹ فارم کی حیثیت سے" سوچنا ہے - لہذا محض ہارڈ ویئر کی تعمیر کے بجائے ، آپ ایسی چیز چاہتے ہیں جس سے آپ ایپلی کیشنز اور خدمات تیار کرسکیں۔ آس پاس اس کے ایک حصے کے طور پر ، وہ "کھلی جدت" پر یقین رکھتے ہیں اور لوگوں سے ملحقہ صنعتوں میں کام کرنے کے ل. کام کر رہے ہیں۔

انہوں نے جن دلچسپ مصنوعات پر تبادلہ خیال کیا ان میں ایک "ٹیٹو" تھا جو بایومیٹرکس کی پیمائش کرسکتا تھا اور آپ کو انتباہ کرنے کے لئے سیٹ بیلٹ میں ضم کیا جاسکتا تھا اگر آپ سو رہے ہو اور ایک چھوٹا سا بینڈ جو خون میں گلوکوز کی پیمائش کرسکے ، جس کے ساتھ اس نے کہا تھا کہ اس کے خیال میں وہ کم کرسکتا ہے ذیابیطس اور دیگر بیماریوں کے لئے دائمی صحت کی دیکھ بھال کی لاگت 20 فیصد تک۔