گھر فارورڈ سوچنا ٹیکونومیینیک میں آئو ،ٹ اور آئئ آئندہ رکاوٹوں کا باعث بنتے ہیں

ٹیکونومیینیک میں آئو ،ٹ اور آئئ آئندہ رکاوٹوں کا باعث بنتے ہیں

ویڈیو: دس فنی لمØات جس ميں لوگوں Ú©ÛŒ کيسے دوڑيں لگتی ہيں ™,999 فنی (اکتوبر 2024)

ویڈیو: دس فنی لمØات جس ميں لوگوں Ú©ÛŒ کيسے دوڑيں لگتی ہيں ™,999 فنی (اکتوبر 2024)
Anonim

حالیہ ٹیکونومی نیویارک سی کانفرنس میں ، میں "انٹرنیٹ آف چیزوں" ، خاص طور پر صنعتی ایپلی کیشنز اور اے آئی میں ، اور وہ وسیع تر معیشت ، اور متعدد مخصوص شعبوں دونوں پر کس طرح اثر ڈالے گا ، کے اثرات کے بارے میں بہت ساری بات چیت میں دلچسپی رکھتا تھا۔ بشمول صحت کی دیکھ بھال۔

GE کے چیف ڈیجیٹل آفیسر اور GE ڈیجیٹل کے سی ای او ، ولیم روح نے یہ نکتہ پیش کیا کہ صنعتی پیداواری صلاحیت ، جو 2011 تک 4 فیصد سالانہ بڑھ رہی تھی ، 1 فیصد رہ گئی ہے ، اور تجویز پیش کی ہے کہ اس کا کچھ حصہ ہوسکتا ہے کیونکہ حالیہ حال میں ٹیکنالوجی کا مقصد صارفین کی طرف ہے ، صنعتی دنیا میں نہیں۔

روح کا خیال ہے کہ متصل مشینیں ، ڈیٹا اکٹھا کرنا ، اور دلچسپ تجزیات اور نتائج کو چلانے سے اس میں تبدیلی آئے گی۔ جب کہ صنعت اس کو انٹرنیٹ کا معاملہ کہتے ہیں (یا IOT) ، انہوں نے کہا کہ جب وہ صارفین سے بات کرتے ہیں تو وہ اصطلاح استعمال نہیں کرتے ، بلکہ اعداد و شمار اور تجزیات کے ذریعہ پیداواری صلاحیت کو بڑھاوا دینے کی بات کرتے ہیں۔ انہوں نے کہا ، اور یہ ، آنے والے سالوں میں ٹکنالوجی کا سب سے دلچسپ علاقہ ہوگا۔

ایک مثال کے طور پر ، انہوں نے بتایا کہ کیسے جیٹ طیارے کے انجن ، سینسرز اور تجزیات کی بحالی کے ایک مقررہ شیڈول پر عمل کرنے کی بجائے ، انجینئروں کو ضرورت کے لحاظ سے ہر انجن کے لئے بحالی کا ایک انوکھا پروگرام تشکیل دینے کی اجازت دی جائے گی ، جس کا نتیجہ زیادہ "ونگ پر وقت" بنتا ہے۔ اور کم شیڈول ڈاؤن ٹائم۔ روح نے کہا کہ یہ بہت اہم ہے ، کیونکہ تمام تاخیر کا 41 فیصد بحالی سے متعلق ہے۔ دوسری مثالوں میں جنھوں نے اس پر تبادلہ خیال کیا جس میں پٹنی بوس میل کی پیداواری صلاحیت پر کام کر رہے ہیں اور توشیبا لفٹوں پر کام کر رہے ہیں۔

روح نے کہا کہ اس سے AI ، شماریات ، اور طبیعیات پر مبنی ماڈلنگ پر مبنی "ڈیجیٹل جڑواں" کا تصور سامنے آتا ہے۔ انہوں نے کہا ، بیشتر صنعتی کمپنیاں بہت طویل عرصے سے تجزیات کر رہی ہیں ، اگرچہ وہ "اے اسٹائل" تجزیات نہیں ہیں۔ اے آئی اسٹائل تجزیات زیادہ تر ڈیزائن کے مرحلے میں استعمال ہوتے رہے ہیں۔ اب ، انہوں نے کہا ، یہ مشینری سیکھنے اور اعدادوشمار کے ساتھ مل کر آپریشنل مرحلے میں استعمال ہورہا ہے ، تاکہ ہر مشین کو تشکیل دینے کا بہترین طریقہ معلوم کیا جاسکے۔ ایک ایسا علاقہ جس نے نمایاں پیشرفت دیکھی ہے ونڈ ٹربائنوں کے انتظام میں ہے ، جہاں ہر ٹربائن کی سرنگ کے نتیجے میں ونڈ فارم سے 20 فیصد زیادہ بجلی پیدا ہوسکتی ہے۔

انہوں نے یہ نتیجہ اخذ کیا ، "وہ کمپنیاں جو یہ پتہ لگاسکتی ہیں کہ اثاثہ کو مزید پیداواری کیسے بنایا جائے گا وہ بڑے فاتح ہوں گے۔"

روہ کو بایر ، میک کینسی اور ویریزون کے نمائندوں نے ایک پینل میں شامل کیا تھا ، جو کرک پیٹرک کے ذریعہ معتدل تھا ، جس میں اس بات پر توجہ دی جاتی ہے کہ ٹیکنالوجی مختلف صنعتوں کو کس طرح تبدیل کررہی ہے۔

بائر کے ڈیجیٹل ترقی کی سربراہ جیسکا فیڈرر نے اس بارے میں بات کی کہ کس طرح فارماسیوٹیکل بنانے والا نتائج پر زیادہ فوکس کر رہا ہے اور "کسٹمر کو آخری قیمت" مہیا کررہا ہے کیونکہ صحت کی دیکھ بھال ان سسٹم کی طرف زیادہ بڑھ رہی ہے جہاں نتائج کی بنیاد پر معاوضے ادا کیے جاتے ہیں۔ انہوں نے بتایا کہ الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ 15 سال پہلے موجود تھے ، لیکن یہ نظام باہمی تعاون کے قابل نہیں تھے ، اور اس طرح اس کا محدود استعمال تھا۔ نئی توجہ نظام کو باہم قابل بنانے ، سائلو کو توڑنے اور لوگوں کے مابین بہتر روابط پیدا کرنے کے ارد گرد ہے۔

"ڈیجیٹل کوئی ٹکنالوجی کا موضوع نہیں ہے ، یہ لوگوں کا موضوع ہے۔"

واریزون میں جڑے ہوئے حلوں اور انٹرنیٹ آف چیزوں کے نائب صدر ، مارک بارٹلمو نے کہا کہ آج ویریزن کے نیٹ ورکس میں ڈیڑھ سو ملین سے زیادہ ڈیوائسز موجود ہیں۔ وہ توقع کرتا ہے کہ اگلے چند سالوں میں یہ تعداد بہت زیادہ بڑھ جائے گی ، جس سے معاشی نمو کو آگے بڑھاتے ہوئے استحکام اور حفاظت کو بہتر بنانا چاہئے۔ انہوں نے نقل و حمل میں بہتری لانے کے لئے میونسپلٹیوں کے ساتھ مل کر کام کرنے ، اور کیپ کوڈ میں صدف کاشتکاروں کے ساتھ کام کرنے سمیت فصلوں ، نقل و حمل اور ترسیل کی نگرانی کرتے ہوئے پیداوار کو بہتر بنانے اور محفوظ مصنوعات کی تیاری کے لئے مثال کے طور پر بات کی۔

میک کینسی اینڈ کمپنی کے پرنسپل مارک پٹیل نے کرک پیٹرک سے اتفاق کیا کہ IOT تصورات ایک طویل عرصے سے جاری ہیں ، لیکن کہا کہ اس سے معاشی قدر حاصل کرنے کے لئے ہم "ابھی بہت سفر پر ہیں"۔ انہوں نے کہا کہ سب سے بڑا مسئلہ تمام عناصر یعنی اس میں شامل لوگوں کی صف بندی کرنا ہے اور کہا کہ اگرچہ جیٹ انجن کے لئے ایسا کرنا نسبتا easy آسان ہے ، جہاں ایک محدود تعداد میں اداکار شامل ہیں ، لیکن یہ کرنا زیادہ مشکل ہے۔ کسی علاقے میں ایسی صحت کی دیکھ بھال۔

بارٹولوومی نے کہا کہ IOT کے وسیع استعمال میں رکاوٹوں میں ایک مسئلہ کی پیچیدگی شامل ہے۔ فراہم کرنے والوں کا ایک بکھری ماحولیاتی نظام ، اور مناسب کاروباری معاملہ کی وضاحت۔

زیادہ تر گفتگو آئی او ٹی ڈیٹا کے ارد گرد معیارات اور ضوابط سے نمٹتی ہے۔ بارٹولوومی نے ترقی کو آگے بڑھانے کے لئے معیار کی ضرورت پر تبادلہ خیال کیا ، اور اس کے بارے میں بات کی کہ توانائی ، ریلوے روڈ کی حفاظت اور منشیات کی حفاظت جیسے شعبوں میں مختلف قانون سازی نے کس طرح کی ٹیکنالوجی کو آگے بڑھایا ہے۔ روح نے اعداد و شمار کی خودمختاری کے ضوابط ، اور قواعد کو واضح کرنے کے لئے وسیع تر تجارت کے ضوابط کی ضرورت سے متعلق امور کو نوٹ کیا۔

اے آئی کے ساتھ ایک اور دلچسپ گفتگو ہوئی۔ ایکسنچر کے سی ٹی او پال ڈوگرٹی نے کہا کہ ان کا خیال ہے کہ اے آئی اصلی ہے اور بہت سے کاروباروں کے کام کرنے کے انداز کو تبدیل کردے گی ، حالانکہ انہوں نے "اے آئی واشنگ" کے بارے میں متنبہ کیا ہے جہاں ہر قسم کی چیزیں ہائپ کے حصے کے طور پر زمرے میں ڈال دی گئیں ہیں۔ ڈوگرٹی نے کہا کہ انہوں نے ابتدائی خودکار کام اور روبوٹک عمل آٹومیشن سے شروع ہونے والے آٹومیشن کے وسیع تر میدان عمل کے طور پر اے آئی کو دیکھا۔ تجزیاتی ایندھن تک پہنچنے والے نقطہ نظر میں ، اور آخر کار حقیقی AI ٹکنالوجی کی طرف بڑھنا جو آپ کو احساس ، تفہیم ، عمل اور سیکھنے کی سہولت دیتا ہے۔

انھوں نے جن مثالوں کی مثال دی ان میں انشورنس کمپنیاں تھیں جو اے آئی کا استعمال کرتے ہوئے کسی تصویر سے ہونے والے نقصان کی سطح کا اندازہ لگاتے ہیں ، اور منشیات کی دریافتیں جو ڈیٹا کے ذریعے ڈالنے کے ل machines مشینوں کا استعمال کرکے بہت تیزی سے آگے بڑھ سکتی ہیں۔ انہوں نے کہا ، اے آئی کو اچھی تکنیک اور اچھی الگورتھم کی ضرورت ہے ، لیکن اس سے زیادہ اہم بات یہ ہے کہ بہت سارے ڈیٹا موجود ہوں۔

ڈوگرٹی نے کہا کہ پہلا بڑا ہدف تعلیم کے ذریعہ "انسانوں کو کس طرح سپر بنانا ہے" اور فیصلہ سازی کو بڑھانے کے لئے اے آئی کا استعمال ہے۔ ایک اور بڑا چیلنج AI کو صرف کنارے کے بجائے کاروبار کے بنیادی حص toے میں لے جارہا ہے۔ مجموعی طور پر ، ڈوگرٹی نے کہا ، AI اگلی بڑی رکاوٹ ہوسکتی ہے ، لیکن اس کے ساتھ ساتھ دیگر چیزوں کا بھی حصہ بننے کی ضرورت ہے۔ انہوں نے کہا کہ یہ ایک قابل ہے ، اپنے آپ میں کوئی اختتام نہیں ہے۔

انتہائی دلچسپ سیشن میں سے ایک ، ڈیوڈ اگس کا ایک انٹرویو تھا ، جو یو ایس سی سنٹر برائے اپلائیڈ مالیکیولر میڈیسن کے ڈائریکٹر اور دی لکی ایئرز کے مصنف : ہاؤ ڈو بریور نیو ورلڈ آف ہیلتھ میں تھا ، جس میں ایمرجنگ بزنس کے سی ای او کرشنا کمار نے کیا تھا۔ فلپس

آگس نے کہا ، "بڑا اعداد و شمار صحت کی دیکھ بھال کو بدل دے گا ، جس کے نتیجے میں بہتر نتائج اور کم اخراجات دونوں ہوں گے۔ مثال کے طور پر ، اس نے اس کے بارے میں بات کی کہ کس طرح طب میں بڑی تبدیلیوں میں سے ایک بڑی تعداد میں اعداد و شمار کو سیاق و سباق میں ڈال کر نہ صرف سیل بلکہ پورے نظام کو دیکھنے کی حرکت ہے۔ مثال کے طور پر ، انہوں نے بتایا کہ کس طرح ایک تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ بیٹا بلاکرز ڈمبگرنتی کے کینسر میں مبتلا خواتین کو چار سال سے زیادہ زندہ رہنے کی اجازت دیتی ہیں ، لیکن اعداد و شمار کو دیکھنے کی وجہ سے ہی یہ بات سامنے آتی ہے۔ انہوں نے یہ بھی بتایا کہ کس طرح اے آئی اور مشین لرننگ مختلف روگزنوں کے پڑھنے کے ٹیسٹوں کو جمہوری بنانے میں مدد فراہم کررہی ہے۔

لیکن جبکہ آگس نے کہا کہ "اگر ہم اسے صحیح طور پر استعمال کریں گے ،" تو بڑے اعداد و شمار ایک انقلاب کی راہ ہموار کر سکتے ہیں ، انہوں نے قیادت اور سلامتی کے دونوں خدشات سے متعلق امور کی نشاندہی کی جن میں اسپتالوں کو پیچھے رکھا ہوا ہے۔ انہوں نے کہا کہ آج الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ میں زیادہ تر اعداد و شمار "ناقابل استعمال" ہیں۔

آگس نے یہ بھی بتایا کہ اکثر سب سے اہم چیز معلومات کو سیاق و سباق میں ڈالنا اور اسے ڈاکٹروں تک پہنچانا ہے۔ انہوں نے بتایا کہ امریکہ میں اپینڈکٹومیوم نسبتا common عام تھے لیکن یورپ میں سب سے عام علاج اینٹی بائیوٹکس ہے۔ انہوں نے کہا کہ اوسطا ، نصف ڈاکٹر ایک نئی ٹیکنالوجی اپنانے میں بارہ سال لگتے ہیں۔ اور انہوں نے کہا کہ اے آئی دراصل مریضوں کا علاج نہیں کرے گی ، بلکہ اس کے بجائے صرف ڈاکٹروں کو ہی بتا سکتی ہے ، کیونکہ ادویات کا ہمیشہ فن رہتا ہے۔

مجھے دوسرے کئی سیشن بھی دلچسپ لگے۔ سٹی نیویارک کے سی ٹی او منروا ٹینٹوکو نے ایسی جگہوں پر ٹکنالوجی لانے کی بات کی جس کی ضرورت ہے ، جیسے لنک این وائی سی پروجیکٹ کو پانچوں بوروں میں مفت وائی فائی لانا ہے۔ انہوں نے کہا کہ وہ مفت یا سستی انٹرنیٹ سروس کو 100 سال پہلے پانی یا بجلی کی فراہمی کے مترادف دیکھتی تھیں۔ اس کی زیادہ تر گفتگو پائلٹوں اور پروٹو ٹائپس کے ساتھ ساتھ پبلک پرائیویٹ پارٹنرشپ کے ساتھ اس ٹکنالوجی کو لانے کے ل. چل رہی ہے جو ہر ایک محلے کے لئے موزوں ہے۔ اس کے علاوہ ، اس نے کمپیوٹر سائنس کی تعلیم کو وسیع کرنے پر تبادلہ خیال کیا تاکہ نیویارک میں مزید ٹکنالوجی کا ہنر آگے بڑھا۔

مجھے جو بات سب سے زیادہ حیرت زدہ ملی اس کا تعلق ایپل بون کی سی ای او نینا ٹنڈن سے آیا ، جو بروکلین میں مقیم ایک فرم ہے جو آپ کے اپنے خلیوں پر مبنی ہڈی ٹشو کی 3D پرنٹنگ پر کام کر رہی ہے۔ اس نے وضاحت کی کہ محرک اس کی منگیتر کی طرف سے آیا ، جس نے پیڑ سے گرنے کے ٹخنے کو توڑا اور نو سرجری کی ضرورت ہے۔ اس عمل میں ٹشو کے نمونے لینے اور اسٹیم سیلوں کو نکالنا ، اور ہڈی کی کامل شکل کا عین مطابق تعین کرنے کے لئے سی ٹی اسکین کرنا شامل ہے۔ اس کے بعد ٹیکنیشن ایک ہتھیار بناتے ہیں ، اور "بائیوریکٹر" کے اندر ہڈی کو تین ہفتوں میں کامل شکل میں پہنچاتے ہیں۔ اس نے کہا ، اس کا فائدہ یہ ہے کہ یہ نہ صرف ایک کامل فٹ ہے ، بلکہ چونکہ یہ آپ کے اپنے خلیوں پر مبنی ہے ، لہذا آپ کا جسم اس کو آپ کا اپنا سلوک کرتا ہے۔ اگر سب کچھ ٹھیک چل رہا ہے تو منصوبہ ہے کہ انسانی آزمائشوں کو تقریبا 18 18 ماہ میں شروع کیا جائے۔

ٹنڈن نوٹ کرتا ہے کہ سیل پر مبنی اور شخصی دوائی میں بہت زیادہ کام کرنے سے ، "خلیات نیا ڈیٹا بن جاتے ہیں۔" وہ اس سے متفق ہیں جس سے نہ صرف یہ کہ ہم کیا کرسکتے ہیں ، بلکہ ہمیں کیا کرنا چاہئے ، بہت سارے اشتعال انگیز سوالات اٹھاتے ہیں۔ یقینی طور پر ، یہ طویل مدتی کے لئے متعدد امور اٹھاتا ہے۔ جہاں تک مخصوص مصنوع کا تعلق ہے - انسانوں میں کنکال کے نفاذ کے لئے ہڈیوں کے ٹشو - مجھے یہ ایک دلچسپ تصور معلوم ہوتا ہے ، حالانکہ یہ اب بھی کافی تجرباتی معلوم ہوتا ہے۔

ٹیکونومیینیک میں آئو ،ٹ اور آئئ آئندہ رکاوٹوں کا باعث بنتے ہیں