ویڈیو: "Tuyệt chiêu" chống ù tai khi đi máy bay (اکتوبر 2024)
اگر آپ انٹیل کو بطور پی سی کمپنی سمجھتے ہیں تو دوبارہ سوچئے۔ فرم کے ڈیٹا گودام کے کاروبار نے پچھلے سال 17 بلین ڈالر سے زیادہ کی آمدنی حاصل کی تھی ، اور اس سال اس سے بھی بہتر کارکردگی ہوگی۔
اس اعلان کے بعد ، میں انٹیل کے نئے ای وی پی اور ڈیٹا سینٹر گروپ کے جنرل منیجر ، نوین شینائے کے ساتھ بیٹھ گیا ، تاکہ ہمارے انتہائی منسلک مستقبل کے بارے میں بات کریں۔
ڈین کوسٹا: آئیے اس ٹکنالوجی کے بارے میں ہی بات کریں جو آپ نے آج شروع کی۔ ژیان اسکیل ایبل پروسیسر پلیٹ فارم۔ اس کو کیا توسیع پذیر پلیٹ فارم بنا دیتا ہے؟
نوین شینائے: ضرور۔ چونکہ ہم اس پروڈکٹ کے بارے میں سوچ رہے تھے۔ ویسے ، ہم اس پر پانچ سالوں سے کام کر رہے ہیں۔ یہ ایک طویل مدتی ترقیاتی مصنوع ہے۔ ہم نے ڈیٹا سنٹر میں کام کے بوجھ کی ضرورتوں کے بارے میں سوچا کیوں کہ آج ہم چیزوں کو دیکھتے ہیں۔ آپ نے ان میں سے کچھ کے بارے میں بات کی ، خود مختار ڈرائیونگ … آج کا دن یوم اعظم ہوتا ہے ، لہذا آج ہمارے ارد گرد ہونے والے کام کا بوجھ ، تعریف کے مطابق ، توسیع پزیرت کی ضرورت ہے۔ جو چیزیں پچھلے سال رونما ہوئیں ، ہوسکتی ہیں ، شدت کا ترتیب ، اس سال تیز۔ یہ غیر متوقع ہے۔
اور ، ڈیٹا سینٹر کے بنیادی ڈھانچے کو اس قابلیت کو سنبھالنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ اس کی پیمائش کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ کام کے بوجھ کے ساتھ کیا ہو رہا ہے اس پر منحصر ہے ، اس کو کم کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ اور اس طرح ، آج کی دنیا کی جس طرح سے کام چل رہا ہے ، جس طرح سے کام کا بوجھ ہمیں سوچنے کے لئے تیار کررہا ہے ، اس کی حرکیات ، متحرک نوعیت ، ٹھیک ہے ، سب سے پہلے تو ، ہم اس چیز کو وسعت کے لئے کس طرح ڈیزائن کرتے ہیں؟ اور ، یہی ہم اس کے نام کے بارے میں سوچ رہے تھے۔ ہم نے سوچا کیوں نہ صرف یہ نام استعمال کریں ، اور اس بات کی نشاندہی کریں کہ یہاں کوئی نئی چیز ہے؟
یہ ژون اسکیل ایبل پروسیسر ایک دہائی میں ہم نے ڈیٹا سینٹر میں کی سب سے بڑی پیشرفت ہے۔ ہم اسے ہلکے سے نہیں لیتے۔ اگر آپ خوش قسمت ہو تو ، اس طرح کی مصنوعات آپ کے کیریئر میں ایک یا دو بار ساتھ آسکتی ہیں۔ میں آج تک اس کا آغاز کرنے کے قابل ہونے کے ل. ، کافی خوش قسمت ہوں اور کافی مراعات یافتہ ہوں۔
لہذا ، جب آپ اسے توسیع پزیر بنانے کی بات کرتے ہیں تو ، واقعتا ایک ایسا نظام جو خاص طور پر ڈیٹا سینٹر کے لئے تیار کیا گیا ہے۔ اور ، آپ ان کو تھوڑا سا مختلف ڈیزائن کرتے ہیں اس سے کہ آپ ایک ایسا نظام بنائیں جو پی سی یا ورک سٹیشن میں جا رہا ہو۔ کیا آپ اس بارے میں تھوڑی سی بات کرسکتے ہیں کہ ڈیٹا سینٹر کے مخصوص پروسیسر کے ل for کیا ضرورت ہے؟
تین چیزیں۔ سب سے پہلے ، ہمیں اس کی وضاحت اور حتمی کارکردگی کے ل need اس کو ڈیزائن کرنے کی ضرورت ہے ، جو آپ کے پاس کسی کلائنٹ ڈیوائس میں ہوگا اس سے کہیں زیادہ اعلی کارکردگی ہے۔ دوسرا ، سیکیورٹی جو کام کے بوجھ کے ل built اندرونی ہے جو ڈیٹا سینٹر میں اہم ہے۔ خفیہ کاری ، اپنے اعداد و شمار کا نظم و نسق اور پرواز میں ، آرام سے اپنے ڈیٹا کو محفوظ بنانا۔ اور تیسرا ، یہ یقینی بنانا کہ آپ میں چستی اور کام کے بوجھ کو نجی بادل سے عوامی بادل میں منتقل کرنے کی صلاحیت ہو ، مثال کے طور پر۔ اس ساری چیزوں کا ترجمہ آپ کے مصنوع کو ڈیزائن کرنے کے انداز میں ہوتا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے -
ہاں ، آپ دکھاوا کر بتائیں گے۔ ہمارے پاس پوڈ کاسٹ پر عام طور پر شو اور نہیں ہوتا ہے۔
ٹھیک ہے ، میں آپ کے اصول کی خلاف ورزی کرنے جا رہا ہوں ، مجھے لگتا ہے۔ یہ فاسٹ فارورڈ ہے۔ یہ وہی ہے جو فاسٹ فارورڈ کے بارے میں ہے ، یہاں۔ یہ نیا اسکیل ایبل Xeon پروسیسر کا ایک وافر ہے۔ اور ، یہ میرے لئے حیرت انگیز ہے کہ کسی طرح یہ ساری چیزیں کام کرتی ہیں۔ ان میں سے ہر ایک پروڈکٹ پر اربوں ٹرانجسٹر ہیں۔ لیکن ، یہ اس پیمانے پر کیا گیا ہے جسے آپ کبھی بھی پی سی ، یا لیپ ٹاپ ، یا فون میں - 28 کور ، 50 فیصد زیادہ پی سی آئ اور میموری بینڈوڈتھ میں نہیں دیکھ پائیں گے۔ ایک بالکل نیا میش فن تعمیر جو اعداد و شمار کو بغیر کسی رکاوٹ کے تمام کوروں کے درمیان منتقل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
میش فن تعمیر بہت بدیہی لگتا ہے ، اور چپ کو بہتر بنانے کا ایک شاندار طریقہ۔
یہ ایک طرح کی بات ہے ، اس بات پر منحصر ہے کہ مینہٹن میں ٹریفک کے بارے میں آپ کا نظریہ کیا ہے ، مین ہیٹن میں ٹریفک کا گرڈ سسٹم ، جہاں آپ کے پاس شمال جنوب اور مشرقی مغرب کی چیزیں ہیں اور آپ آگے پیچھے کاٹ سکتے ہیں اور آگے بڑھ سکتے ہیں۔ کسی بھی سمت میں واقعی پروسیسرز کو تاریخی طور پر کس طرح ڈیزائن کیا گیا تھا۔ اگر آپ کو موت کے نچلے بائیں حصے میں کسی پروسیسر سے ڈیٹا کو مرنے کے اوپری دائیں حصے میں منتقل کرنا پڑتا تو آپ کو سارے راستے سے گزرنا پڑتا ، اور بفروں اور دیگر چیزوں کے ذریعے جانا پڑتا تھا جو سست ہوجاتا ہے۔ تاخیر سے نیچے
اور ، آپ کے پاس پہلے ہی فیلڈ میں اکائیاں ہیں۔ آپ آج لانچ کررہے ہیں ، لیکن آپ کے پاس متعدد شراکت دار ہیں جو مہینوں سے اس سسٹم کو استعمال کررہے ہیں۔
ہاں ، آپ نے اس پر بات کی ، یہ بہت اچھا ہے۔ یہ عام طور پر دستیابی کا آغاز ہے ، لیکن ہم نے اس بار کچھ مختلف کیا۔ ہم نے ابتدائی جہاز کا پروگرام کیا ، جو گذشتہ سال کے نومبر میں شروع ہوکر ہمارے سب سے زیادہ مطالبہ کرنے والے گراہکوں کے ہاتھوں میں اس کی مصنوعات کو حاصل کریں۔ مصنوعات کے بارے میں 30 کے قریب صارفین کا ہاتھ ہے۔ ہم پہلے ہی بھیج چکے تقریبا 500 500،000 یونٹ۔ اور ، آپ نے سنا ہے کہ بہت سارے صارفین آج اسٹیج پر آتے ہیں اور ان فوائد کے بارے میں بات کرتے ہیں جو وہ کارکردگی ، سیکیورٹی ، چپلتا سے دیکھ رہے ہیں جو ہم فراہم کررہے ہیں۔ اے ٹی اینڈ ٹی جیسی کمپنیاں ، گوگل جیسی کمپنیاں ، ایمیزون ویب سروسز جیسی کمپنیاں۔ صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمپنیاں جیسے مونٹی فیور۔
ہاں ، ان کی مثالیں دلکش تھیں۔ صحت کی دیکھ بھال کے لئے ایک بالکل مختلف نقطہ نظر.
ہاں ، یہ جاننے کی صلاحیت کہ کسی کے ساتھ ان کے جینومک ڈیٹا کو دیکھ کر ، ان کے صحت کے طرز کو دیکھتے ہوئے ، ڈاکٹروں کے دورے کے طرز کو دیکھ کر ، ان کی صحت کی تاریخ کو دیکھ کر ، اپنے کنبہ کی تاریخ کو دیکھ کر کسی کے ساتھ کیا ہونے والا ہے۔ اعداد و شمار کے تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے ، ان تمام چیزوں کو یکجا کرتے ہوئے ، "ارے سنو ، اب سے پانچ سال بعد ، آپ کے اس طرح کے ہونے کا امکان X ہے ، اور اسی وجہ سے ، آپ مندرجہ ذیل طرز زندگی میں ہونے والی تبدیلیوں پر غور کرنا چاہیں گے۔" یہ واقعی صحت کی دیکھ بھال کا مستقبل ہے۔
ویسے بھی ، یہ استعمال کرتے ہوئے ان کا کاروبار کرنا بہت اچھا ہے … مجھے آپ کو یہ بتانا پڑا ، ان مصنوعات کو پہلے اور قبل کے صارفین کے حوالے کرنے کی ایک بیزار بھوک ہے۔ اور اس کے ل we ہم اپنی مصنوعات تیار کرنے اور لانچ کرنے کے طریقے کے لحاظ سے سوچنے کا ایک نیا طریقہ درکار ہے۔
ہاں ، ایسا لگتا ہے ، اور میں یہ بیان کرتے ہوئے سنتا رہتا ہوں ، کیوں کہ کمپیوٹ کی لامحدود خواہش موجود ہے۔ یہاں کوئی زیادہ سے زیادہ نہیں ، کوئی ٹوپی نہیں ہے۔ ہمیں صرف اور بھی ضرورت ہے۔ اور ، ہمیں ان جدید ایپلی کیشنز کے ل more مزید ضرورت ہے۔ اور ، یہ متعدد صنعتوں کے پار ہے۔
آج کل میں نے جن چیزوں کے بارے میں بات کی ان میں سے ایک یہ ہے کہ ، صنعت میں بہت سے پنڈت اعداد و شمار کے سیلاب کے بارے میں بات کرتے ہیں جسے ہم دیکھ رہے ہیں ، وہاں موجود تمام سینسرز نے پیدا کیا ، اور ویڈیو میں منتقل ، اور ہائی ڈیفینیشن ویڈیو ، اور ورچوئل حقیقت … وہ ساری چیزیں بہت سارے ڈیٹا تیار کرتی ہیں۔ لیکن ، میں سمجھتا ہوں کہ اس سے بھی زیادہ دلچسپ بات یہ ہے کہ ہم واقعی اس سارے ڈیٹا کے ساتھ کچھ کرنے کے لحاظ سے کہیں بھی نہیں ہیں۔ اس پر عملدرآمد ، اس کا تجزیہ۔ ہمارا تخمینہ یہ ہے کہ روزانہ ، ہفتہ وار ، ماہانہ ، سالانہ بنیادوں پر تیار کردہ ڈیٹا کا 1 فیصد سے بھی کم دراصل استعمال ہورہا ہے۔ اور اسی طرح ، جب اس اعداد و شمار کا تجزیہ اور استعمال کیا جاتا ہے ، تو یہ صرف مزید پروسیسنگ کی اہلیت کے مطالبے کو آگے بڑھا رہا ہے ، اور اسی وجہ سے ہمارے پاس ایسی اتھیاشی بھوک لگی ہے۔ کیونکہ ، ہم صرف اس سطح کو کھرچ رہے ہیں کہ ہم اس سارے ڈیٹا کے ساتھ کیا کرسکتے ہیں۔
ایسا لگتا ہے کہ یہ اگلا بڑا چیلنج ہے ، کیا ہم ڈیٹا پر قبضہ کرسکتے ہیں ، ہم ڈیٹا اسٹور کرسکتے ہیں۔ لیکن ، ہم ابھی ابھی اس اعداد و شمار کو سمجھنے کے قابل ہونے لگے ہیں۔ لیکن ، ہمیں اسی لاتعداد کمپیوٹ اسٹیک کی ضرورت ہے۔
یہ ٹھیک ہے. تو ، یہ ہمارے لئے اچھا ہے۔ یہ ہمارے صارفین کے لئے اچھا ہے۔ یہ صنعت میں بہت سے دوسرے لوگوں کے لئے اچھا ہے۔ لہذا ، ہم مستقبل کے بارے میں پرجوش ہیں۔
بہت ٹھنڈا. مجھے کچھ معیاری سوالات ملے ہیں جو میں اپنے تمام مہمانوں سے پوچھتا ہوں۔ آپ کس ٹیکنالوجی کے رجحان کا سب سے زیادہ آگے بڑھ رہے ہیں؟ کیا ایسی کوئی چیز ہے جو آپ کو رات کے اوقات میں برقرار رکھتی ہے جس کے بارے میں آپ پریشان رہتے ہیں؟
مصنوعی ذہانت کے معاشرتی اثرات کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے۔ سوچنے کے ل، ، نوکریوں کا کیا مطلب ہے؟ تربیت کے لئے اس کا کیا مطلب ہے؟ تربیت کرنا ، تاکہ لوگوں میں مہارت ہو تاکہ وہ ملازمت کا کام جاری رکھیں۔ جب کہ میں اس کے بارے میں فکر مند ہوں ، میں یہ بھی پر امید ہوں کہ بطور معاشرے ، ہم ان چیزوں کا پتہ لگائیں گے ، جیسے ہمارے پاس پچھلے ٹکنالوجی ڈیفکشنز ہیں۔
میں مصنوعی ذہانت سے بھی پر امید ہوں۔ ہم نے صحت کی دیکھ بھال کے بارے میں بات کی۔ میں نے کھیتی باڑی کے بارے میں بات کی ، اور یہ کہ زمین پر آبادی کو کیسے کھانا کھایا جائے ، کاشتکاروں کو کھانے کی پیداوار میں مزید 50 فیصد اضافے کی ضرورت ہے۔ اب اور کوئی کھیت کی زمین نہیں ہے۔ در حقیقت ، وقت کے ساتھ ساتھ ، شاید کم کھیت کی زمین ہے۔ تو ، ہم کس طرح کم کھیت کے ساتھ کھیت کی پیداوار میں 50 فیصد اضافہ کر سکتے ہیں؟ وہ مسائل صرف ٹکنالوجی کے استعمال کے ذریعے حل ہونے ہیں۔
ایسا لگتا ہے کہ آج بھی بہت ساری پریشانیوں کا مقابلہ کرنا پڑتا ہے۔ ہم ہمیشہ ان مسائل کو اپنے راستے میں ، یا اس کے آس پاس ، جدت طرازی کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ ایسا کرنے میں ہماری مدد کرنے کے لئے اے آئی ایک بنیادی ٹکنالوجی کی طرح لگتا ہے۔ رجائیت کے لحاظ سے ، آپ نے ذکر کیا کہ آپ AI کے بارے میں پرامید ہیں۔ کیا ایسی کوئی چیز ہے جس کے بارے میں آپ زیادہ پر امید ہیں ، جو آپ کو ٹیکنالوجی کے شعبے میں زیادہ امید دلاتا ہے؟
میرے خیال میں ہم انسانی تاریخ کے سب سے بڑے مسائل کو حل کرنے کے راستے پر ہیں۔ اور ، یہ سب کچھ ٹیکنالوجی کی ایپلیکیشن کے ذریعے حل کیا جائے گا۔ چاہے وہ صحت سے متعلق مسائل ہوں ، کینسر کا علاج تلاش کریں … ایسا ہی ہوگا۔ امید ہے کہ ہماری زندگی میں۔ اور ، یہ ٹیکنالوجی کے استعمال کے ذریعے ہوگا۔
خود مختار ڈرائیونگ۔ یہ میرے لئے حیرت کی بات ہے کہ کتنا کار انفراسٹرکچر تعینات ہے اور اس کا استعمال کتنا کم ہے۔ دنیا میں کاروں کا چار فیصد اصل میں استعمال ہوتا ہے۔ اور ، اگر آپ کھربوں ڈالر کے سرمائے کو دیکھیں جو آٹوموبائل اور اس کے استعمال کی شرح کے لحاظ سے تعینات ہیں ، تو آپ جائیں ، اچھا ، یہ پاگل ہے۔ مثال کے طور پر ، آپ کبھی بھی روایتی فیکٹری میں ایسا نہیں کریں گے۔ لہذا ، ہماری صلاحیت ہے کہ اس ٹیکنالوجی کے استعمال کو بڑھاؤ اور حفاظت کو بہتر بناؤ۔ ڈرامائی انداز میں حفاظت کو بہتر بنائیں … مجھے لگتا ہے ، ایسی کوئی چیز ہے جس کے بارے میں میں پر امید ہوں۔
میں امید کی طرف جھکا ہوا ہوں۔ مجھے یقین ہے کہ ٹیکنالوجی دریا کی طرح بہتی ہے۔ یہ کبھی رکنے والا نہیں ہے۔ اور ، یہ انڈسٹری میں ہم پر منحصر ہے کہ ہم اس سے فائدہ اٹھانے کا طریقہ معلوم کریں۔
کیا ایسا کوئی آلہ ہے جو آپ پہنتے ہیں ، جو آپ اٹھاتے ہیں ، جو آپ ہر روز استعمال کرتے ہیں ، یا ایسی ایپ جس نے واقعی آپ کی زندگی کو تبدیل کردیا ہے؟
میں فون نہیں کہنے والا ، کیوں کہ آپ نے مجھے بتایا ہی نہیں ، باقی سب کہتے ہیں ، ٹھیک ہے؟ میں آپ کو بتاؤں گا ، میرے گھر میں میرے گھر والوں سے ابھی صرف 30 افراد تھے ، سبھی مختلف کمروں میں مقیم تھے ، اور ایک چیز جو ہمارے لئے بچت کرنے والا فضل تھا وہ سونوس سسٹم تھا جو میرے گھر میں تھا ، کیونکہ سب سننا چاہتے تھے کچھ مختلف ، اور میں ہیملٹن کو بار بار کھیلتے ہوئے تھک گیا۔ لہذا ، میں اپنے کمرے میں مختلف موسیقی چلانے کے قابل تھا ، اور میرا کنبہ دوسرے کمرے میں دوسری چیزیں بجانے میں کامیاب تھا۔ تو ، میں کہوں گا ، سونوس نے مجھے بچایا۔ یہی ایک بات ذہن میں آتی ہے۔
ہاں یہ بہت اچھا ہے. اور ، آپ کو اپنی پوری لائبریری تک رسائی حاصل ہے۔ میری زندگی میں ، ہم میوزک کی قلت سے دور ہوکر کبھی بھی کوئی بھی گانا سننے کے لئے صرف اس سے پوچھ کر سن سکتے ہیں۔
میری بھانجی بار بار "فائر بال" سننی چاہتی تھی ، اور میں نے اسے خریدنے سے انکار کردیا ، لیکن ہم اسے مفت میں آن لائن تلاش کرسکتے ہیں ، لہذا یہ بہت اچھا تھا۔
