ویڈیو: 11 điều bạn không nên làm khi đi máy bay (اکتوبر 2024)
آئی بی ایم کے سی ای او جنی رومیتی نے رواں ہفتے گارٹنر سمپوزیم میں سامعین سے گفتگو کرتے ہوئے کہا کہ علمی دور کمپیوٹنگ کا اگلا بڑا اقدام ہوگا ، ان کا کہنا ہے کہ ان کا خیال ہے کہ آنے والی برسوں میں کمپنیوں کے واٹسن پلیٹ فارم میں استعمال ہونے والی تکنیک کاروباری اداروں کے لئے انتہائی اہم ثابت ہوگی۔ انہوں نے کہا کہ ڈیجیٹل کاروبار کے علاوہ ڈیجیٹل انٹیلی جنس علمی کمپیوٹنگ کا نیا دور بن جاتی ہے۔
گارٹنر فیلو ڈیرل پلمر اور منیجنگ نائب صدر برائن برٹز کے ذریعہ انٹرویو کیا ، رومیٹی نے ڈیٹا ، کلاؤڈ ، تجزیات اور نقل و حرکت کو آئی بی ایم کے اندر "اسٹریٹجک لازمی" قرار دیا اور اس تصور سے اتفاق کیا کہ ہر کاروبار کو ڈیجیٹل بننے کی ضرورت ہوگی۔ لیکن انہوں نے کہا کہ نئے دور میں کمپنیوں کی ترقی کے لئے "ڈیجیٹل ضروری ہوگا لیکن کافی نہیں"۔
رومیٹی نے علمی کمپیوٹنگ کو ایسے نظام کی حیثیت سے بیان کیا جو غیر ساختہ اعداد و شمار ، وجہ اور سیکھنے کو سمجھتے ہیں۔
اس کے ایک حصے کے طور پر ، اس نے اس بارے میں بات کی کہ واٹسن کی تبدیلی اس وقت سے ہوئی ہے جب سے یہ 2011 میں خطرے سے دوچار ہوئی ، جب اس کے پاس اصطلاحی تجزیہ کے لئے ایک "انجن" موجود تھا۔ اب ، انہوں نے کہا ، واٹسن خدمات کا ایک مجموعہ ہے جس میں 28 انجنوں کو 50 ٹکنالوجیوں نے کھلایا ہے۔ انہوں نے اپنی تصویری شناخت کی خصوصیات کا حوالہ دیتے ہوئے کہا ، "ہم نے واٹسن کو آنکھیں عطا کیں۔" انہوں نے بتایا کہ دنیا میں 80 فیصد معلومات کمپیوٹر کے لئے اندھیرے میں ہیں ، جس میں ایسی تصاویر اور ویڈیوز بھی شامل ہیں جو روایتی ڈیٹا بیس میں نہیں رہتے ہیں۔
رومیٹی نے متعدد مثالیں دیں کہ واٹسن کو کاروبار کو تبدیل کرنے کے لئے کہاں استعمال کیا جارہا ہے۔ انشورنس کمپنی میں ، انہوں نے کہا ، اس کا استعمال لوگوں کو فارم پُر کرنے میں مدد دینے کے لئے کیا جارہا تھا ، جس کے نتیجے میں بندش کی شرح 90 فیصد زیادہ ہے۔ اس کا استعمال کال سنٹر کے ایجنٹوں کی مدد کرنے کے لئے کیا جارہا ہے ، اور سب کو واٹسن اور ایک دوسرے کے ساتھ مل کر کام کرنے والے شخص کا استعمال کرکے بہترین ایجنٹ کی طرح کارکردگی کا مظاہرہ کرنے دیا جائے۔ بچوں کا کھلونا ایک مختلف شخصیت تیار کر رہا ہے جس پر مبنی ہے کہ بچہ اس کے ساتھ کیسے تعامل کرتا ہے۔ سپلائی چین واٹسن کا استعمال مصنوع کے مرکب کو سیکھنے اور تبدیل کرنے کے لئے کررہا ہے ، جس کے نتیجے میں 2 سے 10 فیصد زیادہ فروخت ہوتی ہے ، اور 5 فیصد تک کا مارجن ہوتا ہے۔ اور اسے تعلیم میں واٹسن سے خاص امید ہے۔
مجموعی طور پر ، انہوں نے کہا ، یہ تکنیکیں تبدیل ہوجائیں گی کہ لوگ کس طرح تحریر ، تحقیق کرتے ہیں ، اور وہ مصنوعات اور خدمات کو کس طرح تیار کرتے ہیں ، اور اس سے "مسابقت کی بنیاد کو تبدیل کیا جائے گا۔"
آئی بی ایم کے اندر ، اس نے کہا کہ واٹسن سطح 1 اور 2 کی مصنوعات کی مدد میں مدد فراہم کررہا ہے ، اور بلیو میچ نامی ایک نظام ملازمین کو صحیح ملازمتوں سے جوڑ رہا ہے۔ انہوں نے کہا کہ وہ اسے ایک دھاگے کے طور پر دیکھتی ہیں جو کمپنی کے ہر حص throughے میں گزرتی ہے۔
جب ہر کمپنی ڈیجیٹل ہوجاتی ہے ، رومیٹی نے کہا ، "آپ کی اپنی پسند ہے: آپ خلل ڈالنے والے یا خلل ڈالنے والے ہوسکتے ہیں۔" انہوں نے کہا کہ کمپنیاں اپنے اعداد و شمار پر عمل کریں گی ، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ اوسط کار میں اب 100 ملین لائنوں کا کوڈ موجود ہے۔ انہوں نے کہا کہ اس کے نتیجے میں بہتر نظام پیدا ہوجائے گا ، "انہوں نے کہا کہ" جہاں کوڈ چلا جائے گا ، اعداد و شمار کی روانی آجائے گی ، ادراک کی پیروی ہوگی۔ "
رومیٹی نے کہا کہ اس نے آئی بی ایم کا سفر اور اس کے صارفین کا سفر اسی طرح کا دیکھا ، جس میں دونوں کو کمپیوٹنگ کے ایک دور سے دوسرے دور میں جانے کی ضرورت ہے۔ انہوں نے کہا کہ وہ پرانے سسٹم کو "میراث" نہیں سمجھتی ہیں۔ اس کے بجائے ، کاروباری اداروں کو جدید بنانے کی ضرورت ہے: یہ پرانے اور نئے دونوں اثاثوں کو ایک ساتھ استعمال کر رہا ہے جس سے کاروبار کو فرق پڑتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ آئی بی ایم اور اس کے صارفین کے لئے یہ سچ ہے۔ "یہ وہ سفر ہے جس پر ہم ساتھ ہیں۔"
آئی بی ایم کے ل that ، اس میں 17 بلین ڈالر کے تجزیاتی کاروبار اور بادل میں اس کی سرمایہ کاری شامل ہے۔ انہوں نے کہا ، "جب آپ ہم اور بادل کے بارے میں سوچتے ہیں تو ہائبرڈ کے بارے میں سوچیں ،" انہوں نے نوٹس کرتے ہوئے کہا کہ کاروبار کو عوامی بادل بلکہ موجودہ نظاموں کو بھی استعمال کرنے کی ضرورت ہے ، چاہے وہ روایتی ہو یا نجی بادل ، سب مل کر جھک جاتے ہیں۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ آئی بی ایم بہت سارے نجی کلاؤڈ انفراسٹرکچر (سرورز اور اسٹوریج) فروخت کرتی ہے ، سافٹ وئیر میں عوامی بادل کی پیش کش حاصل کرتی ہے ، اور بلیو میکس نامی سروس کے طور پر ایک پلیٹ فارم پیش کرتی ہے۔ اس نے نوٹ کیا کہ نام اب نہیں ملتے ہیں ، یہ کہتے ہوئے کہ اسے تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔
انہوں نے کہا کہ اب آئی بی ایم میں 3 بلین ڈالر کا آئی او ٹی (انٹرنیٹ آف تھنگ) کاروبار ہے ، جس کا آغاز اس کے سمارٹ سیارے کے اقدام سے ہوا۔ انہوں نے جن مثالوں کی مثال دی ہے ان میں پرٹ اینڈ وٹنی کے ساتھ اپنے طیارے کے انجنوں کی پیش گوئی کی جانے والی دیکھ بھال پر کام کرنا شامل ہے ، جس سے کمپنی کو چھ ماہ قبل کام کرنے کا منصوبہ بنانے میں مدد ملی ہے ، اور بیجنگ کے ساتھ مل کر موسم کی نمونہ جیسی چیزوں کو سمجھنے اور پیش گوئی کرکے آلودگی کو کم کرنے میں مدد ملی ہے۔
یہ تمام معاملات پیش گوئی کے تجزیات کے علاوہ جدید ترین آٹومیشن پر مبنی ہیں۔ "اعداد و شمار آپ کے مسابقتی فائدہ کی بنیاد ہوں گے ،" انہوں نے کہا ، اس بات کا ذکر کرتے ہوئے تفریق ہوگی کہ کمپنی ڈیٹا کو کس حد تک استعمال کرتی ہے ، اس سے ڈگری جس میں چیزوں کی پیش گوئی کی جائے گی ، اور اس ڈگری سے جو حقیقی وقت کے تجزیات کو استعمال کیا جاتا ہے۔ اس نے کہا ، ڈیٹا سائنس دان اس عمل کے لئے انتہائی اہم ثابت ہوں گے ، اور یہ صرف آئی ٹی کے اندر نہیں ، بلکہ ایک تنظیم میں ہوگا۔ ہر ایک کو ڈیٹا اور ڈیٹا سائنس کے ارد گرد کچھ مہارت حاصل ہوگی ، جس میں آئی ٹی ، مارکیٹنگ اور سپلائی چین مینجمنٹ جیسے فیلڈز شامل ہیں۔
جب یہ پوچھا گیا کہ آٹومیشن اور علمی کمپیوٹنگ سے ملازمتوں پر کیا اثر پڑے گا ، رومیتی نے ایک بہت ہی پُرامید جواب دیا ، اور کہا کہ وہ اس ٹیکنالوجی کو بڑھا رہی ہے ، بجائے اس کی ، کہ لوگ کیا کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، انہوں نے کہا کہ ہر انڈسٹری کے پاس ہر دو سال میں ڈیٹا دوگنا ہوتا ہے ، اور بغیر ٹکنالوجی کے رکھنا ناممکن ہے۔ مثال کے طور پر ، اب چھاتی کے کینسر کے 800 علاج ہیں۔ اس کے بجائے ، کچھ لوگ واٹسن کو استعمال کر رہے ہیں اور ساتھی کی طرح سلوک کر رہے ہیں۔ انہوں نے بتایا کہ سافٹ بینک نے اپنے گھروں میں لوگوں کی مدد کے لئے ڈیزائن کیے گئے اپنے پیپ روبوٹ میں واٹسن کا استعمال کس طرح کیا ہے ، اور ، سنگاپور اور میکسیکو کے بینکوں میں ، یہ ایسے لوگوں کے لئے ریٹائرمنٹ کی منصوبہ بندی میں مدد کرتا ہے جن کے لئے اس طرح کی منصوبہ بندی کرنے کے لئے پہلے اتنا موثر نہیں تھا۔
انہوں نے کہا کہ ملازمتوں کی جگہ لینے کی بجائے ، اس سے "ملازمتوں کی رسائ" پیدا ہوتی ہے اور انفرادی ملازمت کو مزید مستحکم ہونے میں مدد ملتی ہے۔ انہوں نے بتایا کہ کس طرح مرمت والے لوگ آج کل کے معاملات کو ٹھیک کرنے کے بجائے پیش گوئی اور مدد کی پیش گوئی کر رہے ہیں ، اور کس طرح کمپنیوں کو تعلیم میں "چاند شاٹ" پڑا ہے ، اس امید میں کہ ہر بچہ کس طرح سیکھتا ہے۔ عام طور پر ، انہوں نے کہا ، ان کا خیال ہے کہ مرد اور مشین مل کر کام کرنے سے بہترین جوابات ملتے ہیں۔
انٹرویو کی شروعات اس بات کے ساتھ ہوئی کہ ہر پینل کے ممبر کو پہلے کس طرح آئی بی ایم کا سامنا کرنا پڑا ، پلمر نے آئی بی ایم سلیکٹر ٹائپ رائٹر اور برٹز کے بارے میں بات کرتے ہوئے آئی بی ایم پی سی کا ذکر کیا۔ رومیٹی نے کہا کہ اس نے پہلی بار آئی بی ایم کا سامنا کیا جب اس نے بروز میں کام کیا۔ گفتگو کے اختتام پر ، ان سے پوچھا گیا کہ وہ آج کسی نوجوان شخص کے لئے آئی بی ایم کے ساتھ کیا تجربہ کرنا چاہیں گی ، اور اس نے لوگوں سے واٹسن سائٹ پر جانے اور اے پی آئی یا شخصی بصیرت کی خدمت کو استعمال کرنے کی تاکید کی۔
