ویڈیو: آیت الکرسی Ú©ÛŒ ایسی تلاوت آپ Ù†Û’ شاید Ù¾ÛÙ„Û’@ کبهی Ù†Û Ø³Ù†ÛŒ هوU (اکتوبر 2024)
فاسٹ فارورڈ کے اس ہفتے کے ایڈیشن کے ل I'm ، میں IBM واٹسن مارکیٹنگ کے لئے پیش کش مینجمنٹ اور حکمت عملی کے VP مارک سمپسن سے بات کر رہا ہوں۔
ڈین کوسٹا: بہت سارے لوگوں نے آئی بی ایم واٹسن کے اشتہارات کو ٹی وی پر دیکھا ہے ، اور وہ جانتے ہیں کہ باب ڈیلن کو اس کے ساتھ کسی مبہم طریقے سے کچھ کرنا تھا ، لیکن آپ واٹسن کو بطور پروڈکٹ کی وضاحت کس طرح کریں گے؟
مارک سمپسن: واٹسن ایک علمی کمپیوٹنگ پروڈکٹ ہے ، جو انسانوں کی طرح سیکھ سکتی ہے۔ یہ سیکھتا ہے ، یہ سمجھتا ہے ، یہ اسی طرح کی وجوہ کرتا ہے جس کی وجہ سے انسان وقت کے ساتھ ساتھ کرتا ہے اور سکھایا جاسکتا ہے۔ تاکہ کمپیوٹنگ کو بہت سے مختلف شعبوں میں لاگو کیا جاسکے … بنیادی طور پر یہ ایک قابل اعتماد مشیر ہے جو ہم انسانوں کو دے سکتے ہیں جو بڑے پیمانے پر ڈیٹا لے سکتے ہیں اور ان کے فیصلوں میں ان کی مدد کرسکتے ہیں جو ان کی ذہانت کو بڑھاوا دیتے ہیں۔
میرے خیال میں وہ جملہ ہے جو متعدد لوگوں کے ساتھ پھنس گیا ہے۔ یہ ضروری نہیں کہ مصنوعی ذہانت ہو ، یہ ذہانت میں اضافہ ہے۔ یہ انسانوں کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ وہ ان کاموں کو کرنے میں واقعی مدد کریں جو وہ ان دماغوں کے ساتھ نہیں کر پائیں گے جو خدا نے ہمیں دیا ہے۔
ہاں ، یہ کلیدی تفریق ہے جسے ہم آئی بی ایم کے اندر استعمال کرتے ہیں۔ بہت سی کمپنیوں کے پاس مصنوعی ذہانت ہوتی ہے اور جو ہم بڑھی ہوئی ذہانت کے ساتھ کرنے کی کوشش نہیں کر رہے ہیں وہ ہے … صرف انسانی ذہانت کی نقل تیار کریں یا انسانی ذہانت کی جگہ لیں۔ ہم واقعتا trying کوشش کر رہے ہیں کہ مزید معلومات کے ذریعہ اس انسان کو بہتر فیصلے کرنے کا ایک طریقہ دیا جائے۔ لہذا واقعی ایک مشیر ان کے ساتھ بیٹھا ہوا ہے جو ان کی صورتحال کے لحاظ سے بہتر فیصلے کرنے یا تیز تر فیصلے کرنے میں ان کی مدد کرسکتا ہے۔
تو واٹسن خود ، جیسا کہ آپ نے بتایا ہے ، اس کو مختلف ماحول میں مختلف کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی تعلیم دینے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ عمل کیسے کام کرتا ہے؟
ہاں ، جیسا کہ آپ واقعی ایک انسان کو سکھاتے ہیں۔ آپ واٹسن کو صحیح سمت کی طرف اشارہ کرتے ہیں اور آپ اسے ڈیٹا اور معلومات دیتے ہیں جو اسے بنانے کے قابل ہونے کے ل in ، اس کو سیکھنے اور سمجھنے کے قابل ہونے کے لئے اور ان طریقوں سے استدلال کرنے کی ضرورت ہے جن کی ضرورت ہے۔ یہ مستقل طور پر سیکھتا ہے ، لہذا واٹسن ابتدائی طور پر کچھ غلط فیصلے بھی کرے گا اور اسے صحیح علاقوں میں رہنمائی کی ضرورت ہے ، لیکن یہ سب سیکھنے کے عمل کا حصہ ہے۔ تو واقعی ، جیسا کہ ایک انسان سیکھتا ہے ، آپ واٹسن کے لئے بھی اسی طرح سوچتے ہیں۔
آپ مارکیٹنگ کے میدان میں مہارت حاصل کرتے ہیں۔ واٹسن کو مارکیٹنگ کے شعبے میں کیسے لاگو کیا جاتا ہے؟
واٹسن کا اطلاق ہوسکتا ہے یا میں دیکھتا ہوں کہ واٹسن کا اطلاق تین بڑے طریقوں سے ہوتا ہے۔ او .ل ، آپ واٹسن کے بارے میں کمپیوٹنگ APIs کے ایک سیٹ کے طور پر سوچ سکتے ہیں ، جس میں واقعتا کسی کو بھی رسائی حاصل ہوسکتی ہے۔ لہذا ہم ایسے صارفین کو دیکھتے ہیں جو ان APIs کو کسی بھی وجوہ کی بنا پر استعمال کریں گے ، چاہے وہ مختلف طریقوں سے صارفین تک پہونچ رہے ہوں ، لہذا اگر آپ مثال کے طور پر 1-800 - پھولوں کی مثال لیں ، جن کی اب اپنی ویب سائٹ پر دربان خدمت ہے۔ گیوین جو … آپ کے بارے میں سوالات پوچھتا جو آپ تلاش کر رہے ہیں۔ کہتے ہیں کہ آپ اپنی ماں کے لئے ایک تحفہ ، تحفہ تلاش کر رہے ہیں۔ یہ موقع کیا ہے یا آپ کی والدہ کس چیز میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ اس کے بعد آپ کو اپنی والدہ کو دینے کے لئے صحیح تحائف کے بارے میں تجاویز دینا شروع کردیں گے۔
آپ واٹسن کے بارے میں بہت وسیع اصطلاحات میں سوچ سکتے ہیں۔ اس کے بارے میں سوچنے کا دوسرا طریقہ یہ ہے کہ ہم واٹسن کو اپنے مارکیٹنگ پلیٹ فارم میں شامل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ ہم واقعی اس کے بارے میں سوچتے ہیں کہ ہم مارکیٹرز کا وقت کیسے بچاسکتے ہیں اور ہم مارکیٹرز کو بہتر فیصلے کرنے کا طریقہ کیسے بنا سکتے ہیں۔
تیسرا ، آپ مارکیٹنگ پلیٹ فارم کے اندر واٹسن کو ہمارے مارکیٹنگ پلیٹ فارم کے ساتھ تعامل کرنے کے بالکل مختلف انداز کے طور پر دیکھ سکتے ہیں۔ لہذا واٹسن ، جب ہم واٹسن کو مارکیٹر کے معاون کی حیثیت سے سرایت کر رہے ہیں ، تو یہ جاری بنیادوں پر مہموں کا تجزیہ اور نگرانی کرسکتا ہے۔ آپ واٹسن سے ان مہمات کے بارے میں سوالات پوچھ سکتے ہیں اور وہ مہمات آپس میں کیسے موازنہ کرتی ہیں تاکہ آپ تیزی سے مختلف اور صحیح فیصلے کرسکیں تاکہ آپ جو مہمات چلارہے ہیں اس کے ساتھ کیا ہو رہا ہے۔
بڑے اعداد و شمار کی اس دنیا میں ، جہاں ہم اپنے کاروبار اور اپنے صارفین کے بارے میں اتنی زیادہ معلومات اکٹھا کررہے ہیں ، وہ معلومات اوورلوڈ سے ایسا لگتا ہے کہ شاید یہ سب سے بڑا مسئلہ ہے جو مارکیٹرز کو ہے۔ آپ دیکھتے ہیں کہ وہ ہر وقت نئے ڈیش بورڈز کو پہنچنے کی کوشش کرتے ہیں اور آنے والی تمام معلومات کو سمجھتے ہیں ، لیکن ڈیش بورڈز کافی نہیں ہیں۔ ڈیش بورڈز بہت سارے وقت متحرک نہیں ہوتے ہیں تاکہ ان معلومات کے ان سمندروں کو صحیح معنوں میں سمجھ سکے۔
آپ بالکل ٹھیک ہیں ، اور مجھے بھی لگتا ہے کہ اگر آپ عام طور پر صارفین اور اعداد و شمار کے بارے میں دنیا کے 80 فیصد اعداد و شمار کو غیر منظم بناتے ہیں اور اس طرح کے پیمانے پر اور اس طرح کی مقدار میں انسان غیر ساختہ اعداد و شمار کے گرد اپنا سر کس طرح حاصل کرسکتا ہے۔ تصور کرنا بہت مشکل ہے۔ آپ اس بارے میں بہت ساری صنعتوں اور مارکیٹنگ کے بارے میں سوچ سکتے ہیں کہ لوگ سوشل میڈیا پر اور ہیلتھ کیئر یا ڈاکٹروں کے نوٹوں میں جو کچھ لکھ رہے ہیں اور دیگر صنعتوں میں لکھا جارہا ہے ، اس غیر ساختہ اعداد و شمار کو لینے کے قابل ہونے کے ل marketing ، جو کچھ سمجھ سکتے ہیں اس ساختہ اعداد و شمار میں سے صرف افراد ہی دیتے ہیں ، اور اس معاملے میں مارکیٹرز ، قابل اعتماد مشیر کو انھیں زیادہ بہتر فیصلے کرنے شروع کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔
کیا آپ ہمیں 1-800 پھولوں کا تذکرہ کرسکتے ہیں ، کیا آپ ہمیں دوسری مثالیں دے سکتے ہیں کہ واٹسن کو ان ڈیٹاسیٹس کو سمجھنے میں کس طرح استعمال کیا جارہا ہے؟
لہذا ہم نے اسٹیپلز کے ساتھ ان کے آسان بٹنوں کے ساتھ شراکت کی ہے۔ لوگوں نے ایزی بٹن کو دیکھا ہے جہاں آپ زیادہ پنسلیں آرڈر کرنے کے لئے بٹن دبائیں یا اس وقت جو بھی آپ کی کمی ہے۔ واٹسن اسٹیپلز کے ساتھ شراکت میں ہے تاکہ اس کی مدد کی جاسکے اور اس میں مدد ملے ، لہذا چاہے آپ کی رسد میں کمی ہو اور آپ ایزی بٹن دبائیں یا چاہے آپ اپنے فون پر کسی ایپ میں چلے جائیں یا چاہے آپ فیس بک میسنجر یا سلیک بوٹس استعمال کریں یا آپ کو کیا کرنا ہے اسٹیپلز کے ذریعہ نئی فراہمی کا آرڈر دیں ، واٹسن آپ کو جو کچھ کر رہا ہے اس کا احساس دلائے گا اور اس سے وہ اس قابل ہوجائے گا۔
یہ آپ کی ضروریات کا اندازہ لگانا بھی شروع کرسکتا ہے۔ تو وہاں مختلف درخواستیں ہیں. ہم نے نارتھ چہرہ کے ساتھ بھی بہت قریب سے کام کیا ہے جس کے ساتھ ایک بار پھر گیوین کا 1-800 پھولوں کا ایک ایسا ہی معاون ہے جہاں آپ اپنے فون کے ذریعے یا اپنے کمپیوٹر پر نارتھ فیس بک کی ویب سائٹ سے بات کرسکتے ہیں۔ آپ اس کے ساتھ ٹائپ اور بات چیت بھی کرسکتے ہیں ، لیکن آپ شمالی چہرہ کو اپنے سفر کے بارے میں بتا سکتے ہیں۔ آپ کا کہنا ہے کہ ، میں نہیں جانتا ، ستمبر میں ہمالیہ میں پیدل سفر اور شمالی چہرہ جاکر محل وقوع کو دیکھ سکتا ہے ، وہاں کے حالات معلوم کرسکتا ہے اور یہ واپس آسکتا ہے اور گیئر کے ارد گرد سفارشات پیش کرسکتا ہے کہ آپ زیادہ خوشگوار سفر کرنے کی ضرورت ہے۔
وہاں ایک دلچسپ منتقلی واقع ہوئی ہے۔ شمالی چہرہ ایک عمدہ مثال ہے کیونکہ کچھ طریقوں سے یہ بات چیت کرنے والا انٹرفیس ہے جو AI کے ساتھ چلتا ہے جو کہ بہت قدرتی ہے جہاں آپ اسے تھوڑا سا معلومات فراہم کرتے ہیں ، لیکن پھر اس بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کا بیک اپ ہے جہاں یہ غیر منظم اعداد و شمار کو لے جاتا ہے۔ اور پھر اس کا رخ موڑ دیتا ہے اور آپ کے لئے قابل عمل سفارشات بناتا ہے۔
ہاں دیکھو ، انسانی زبان کو سمجھنا کوئی آسان چیز نہیں ہے ، جو پہلے مرحلے کی طرح ہے جب آپ تقریر یا متن کے ذریعے یا اس کے ذریعے بھی اس کے ساتھ بات چیت کر رہے ہیں۔ تب آپ کے پاس اس کے پیچھے بڑے پیمانے پر ڈیٹا موجود ہے جس میں محل وقوع اور موسم کی صورتحال اور اس کی مماثلت مصنوعات کے زمرے اور اسکوچ اور اس طرح کی چیزوں کے مقابلہ میں ہوں گی۔ کسی ویب سائٹ پر جانے اور زمرے کے صفحات پر کلک کرنے اور فہرستوں کو تلاش کرنے اور فلٹرز استعمال کرنے کی کوشش کے مقابلے میں خریداری کا واقعی ایک دلچسپ طریقہ ہے۔ یہ خریداری کا ایک اور لطف اندوز طریقہ ہے۔
مجھے ایسا معلوم ہوتا ہے جو ہمیں علمی تجارت کے اس تصور تک پہنچا دیتا ہے جہاں آپ کو ایک ایسا علمی کمپیوٹر ملا ہے جو تجارت کے لین دین کو اوپر اور نیچے کے قابل بناتا ہے۔
ہاں ، بالکل بالکل ، اور جیسا کہ میں کہتا ہوں ، اسٹیپلز اس کی ایک بہت بڑی مثال ہے ، جب پیش گوئی کرنے کی کوشش کی جارہی ہے کہ جب کھپت کی تاریخ کی بنیاد پر کسی کو رسد کی کمی ہو رہی ہے اور اس ترتیب کو پورا کرنے کے قابل بناتا ہے تاہم کسی کو ضرورت ہے اور جہاں بھی وہ ہیں اور اس طرح کی ہے۔ زیادہ فوری اور عین وقت پر پورا اترنا ، یہ تجارت کو نمایاں طور پر تبدیل کر رہا ہے ، ہاں۔
کمپنی کے لئے واٹسن کے ساتھ شروعات کرنا کتنا مشکل ہے؟ یہ بہت ہی نفیس تصورات ہیں۔ آپ تصور کرسکتے ہیں کہ اسٹیپلس کو اس پر کام کرنے والے افراد کی ایک ٹیم ملی ہے۔ ظاہر ہے کہ آئی بی ایم ایک بہت بڑی کمپنی ہے۔ خوردہ فروش کے لئے یہ کتنا مشکل ہے؟
اگر آپ صرف خوردہ فروشی کو ہی نہیں دیکھتے ہیں تو ، یہ کسی کے لئے بھی قابل رسا ہوتا ہے ، لیکن واضح طور پر کچھ ایسی مہارتیں ہیں جن کے ل you آپ کو آس پاس کی مصنوعات تیار کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ واٹسن APIs ہر ایک کے لئے کھلے ہیں۔ ہم نے نوعمروں کو کچھ بہت عمدہ ایپس بنانے کے لئے اس کا استعمال کرتے ہوئے دیکھا ہے جیسے بہت بڑے کاروباری اداروں کو پارکنگ ٹکٹ لڑانا اور اسے کبھی کبھی اپنی AI کی جگہ لے لیتے ہیں۔ واقعی وہاں استعمال کے بڑے پیمانے پر معاملات موجود ہیں۔
واٹسن آپ کو پارکنگ کا ٹکٹ لڑنے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے؟
یہ پارکنگ کے ٹکٹ کو دیکھنے اور اس کے آس پاس کے تمام پیرامیٹرز کو دیکھنے کا ایک بہترین طریقہ ہے اور اس پارکنگ ٹکٹ سے لڑنے کا طریقہ اور آپ اس مخصوص اتھارٹی سے کس طرح بات چیت کر رہے ہیں۔ جیسا کہ میں کہتا ہوں ، نوعمروں کے ذریعہ تیار کیا گیا ، بالکل غیر معمولی۔ کامیابی کی شرحیں ان سے کہیں زیادہ ہیں اگر آپ انسانوں کو اس کے لئے استعمال کرتے ہیں۔
لائن میں کھڑے ہو اور عدالت خانے میں جائیں۔
بالکل درست.
بہت اچھا. میرے خیال میں ایک اور اہم بات یہ ہے کہ غیر ساختہ اعداد و شمار کو سمجھنے کی صلاحیت ہے ، جیسے آپ کو ایک مرتبہ ڈیٹاسیٹ مل گیا ہے تو اس کے بارے میں کچھ تجزیہ کرنا نسبتا easy آسان ہے اور کچھ نظریات اور اسی طرح آگے کرنے کے قابل بھی ہوجاتا ہے ، لیکن واٹسن کی ساخت کا احساس دلانے کی صلاحیت ڈیٹا ان چیزوں میں سے ایک ہے جو میرے خیال میں اس سے الگ ہوجاتا ہے۔
ہاں ضرور. مارکیٹنگ میں ، اگر آپ اس وقت مارکیٹنگ میں رونما ہورہے کچھ اہم رجحانات کو دیکھتے ہیں تو ، ڈیٹا کا ایک دھماکہ ہوتا ہے۔ میرے خیال میں ہمارے پاس 2020 تک اعداد و شمار سے 20 گنا زیادہ مقدار کا تخمینہ لگایا جائے گا ، جو صرف ڈھائی سال باقی ہے۔ یہ تو بہت زیادہ رقم ہے ، لیکن جیسا کہ آپ کہتے ہیں ، اس اعداد و شمار کی شکل تبدیل ہوتی جارہی ہے جب صارفین اپنے آپ کو کم ظاہر کرنا شروع کردیتے ہیں ، وہ سرگرمی سے اپنے برانڈز کو اپنی معلومات کو کم سے کم دینے کا طریقہ اختیار کررہے ہیں۔ اس کے قابل بنانے کے ل Technology ٹکنالوجی میں کچھ طرح کی ترقی ہوئی ہے۔
اس اعداد و شمار کا بہت کچھ واقعی سلوک اور افراد کے روی fromہ سے نیت نکالنے کی کوشش کے بارے میں ہے۔ اس میں سے بہت سے اعداد و شمار مکمل طور پر غیر منظم ہیں لہذا میں سمجھتا ہوں کہ مارکیٹنگ کے اس طرح کے پرانے انداز ، جبکہ اس کے استعمال کم سے کم موثر ہوتے جارہے ہیں اور ہمیں اس ارادے کو نکالنے اور اسے مارکیٹ میں استعمال کرنے کے لئے نئے طریقے تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ بہتر لوگوں کو.
یہ ایک فعال عمل بننے سے پہلے کتنا وقت ہوگا جب ٹولز آپ کی آئندہ ضروریات کے بارے میں حقیقت میں زیادہ جانتے ہیں اور آپ کے مستقبل کے مقابلے میں آپ کے بارے میں بھی جانتے ہیں؟
ہاں ، مجھے لگتا ہے کہ آسان معاملات میں یہ پہلے ہی موجود ہے۔ بہت سارے معاملات ہیں جہاں آپ یہ دیکھ سکتے ہیں کہ ایک مارکیٹر کی حیثیت سے میری خواہشات سے ، جب میں ہمارے تجزیاتی پلیٹ فارم میں جاتا ہوں تو میں ایک مہم دیکھنا چاہتا ہوں ، میں یہ دیکھنا چاہتا ہوں کہ اس میں کوئی پریشانی ہے یا اس طرح کی کوئی چیز۔ واٹسن ایک فرد کی حیثیت سے اب مجھ پر فعال طور پر اس بات پر زور دے رہا ہے۔ میرے خیال میں اس کی مختلف ڈگریاں ہوتی ہیں جب آپ مختلف صنعتوں اور ذاتی سطح تک بھی جاتے ہیں ، لہذا اس کا جواب دینا ایک مشکل سوال ہے ، لیکن مجھے لگتا ہے کہ اس وقت پہلے سے ہی ایسا ہو رہا ہے۔ واقعی میں سوچتا ہوں کہ دیکھو ، ہم علمی کمپیوٹنگ کے ابتدائی مراحل پر ہیں۔ میرے خیال میں حیرت انگیز بات یہ ہے کہ جب آپ آگے نظر آئیں گے تو وہ ہمیں لے جاسکتی ہے کیونکہ مجھے لگتا ہے کہ علمی کمپیوٹنگ کے جو اثرات مرتب ہوسکتے ہیں ان کا اندازہ کرنا مستقبل بہت مشکل ہے۔
اس پر تھوڑا سا جھومیں ، اس مستقبل کو صرف ایک سیکنڈ میں۔ مجھے لگتا ہے کہ ہمیں سامعین سے ایک سوال ملا ہے۔
ہاں ، یہ ایک اچھا سوال ہے کیوں کہ کھیت ہر وقت اتنی تیزی سے چلتا رہتا ہے اور مجھے لگتا ہے کہ آپ پوری جگہ پر نئی جدتوں کو پاپ اپ دیکھ رہے ہیں۔ میرا خیال ہے کہ میرے لئے کچھ کام ہم کینسر اور کینسر کی دیکھ بھال میں کر رہے ہیں۔ آپ ان بیماریوں کو دور کرنے اور ان لوگوں کی مدد کرنے کی درخواستوں کو دیکھتے ہیں جو تکلیف میں مبتلا ہیں ، اور مجھے لگتا ہے کہ یہ وہ عناصر ہیں جن کے بارے میں مجھے لگتا ہے کہ آپ واقعتا sort اس کے ساتھ کھڑے ہیں اور لگتا ہے کہ یہ صرف ایک غیر معمولی ٹکنالوجی اور کمپیوٹنگ کا حص pieceہ ہے جس کی ہمیں واقعتا to ضرورت ہے۔ دونوں ہاتھوں سے گرفت تو مجھے لگتا ہے کہ بہت ساری مختلف صنعتوں میں بہت سے مختلف استعمال ہیں۔
کیا آپ کسی ایسی صنعت کے بارے میں سوچ سکتے ہیں جو علمی کمپیوٹنگ یا مصنوعی ذہانت سے تبدیل نہیں ہو رہی ہے؟ چونکہ ہم دیکھ رہے ہیں کہ یہ مارکیٹنگ کی ایپلی کیشنز میں استعمال ہورہا ہے ، لہذا ہم دیکھ رہے ہیں کہ اسے نقل و حمل کی ایپلی کیشنز ، کامرس ایپلیکیشنز میں استعمال کیا جارہا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ یہ ان بنیادی ٹکنالوجیوں میں سے ایک ہے جو ہر چیز میں خلل ڈالتی ہے۔
ہاں میرے خیال میں حیرت انگیز بات یہ ہے کہ ایسی صنعت کا تصور کرنا مشکل ہے جو متاثر نہیں ہوگا۔ میرا خیال ہے کہ اگر آپ اس وقت صنعتوں میں موجود مثالوں کو دیکھتے ہیں تو ، ہم نے ٹیکس کے مشورے اور آپ کے ٹیکس گوشوارے جمع کروانے کے لئے ایچ اینڈ آر بلاک کے ساتھ شراکت داری کی ہے ، پچھلے 12 مہینوں میں ٹیکس قوانین میں ہونے والی تمام تبدیلیوں کو مدنظر رکھتے ہوئے اور قابل تاکہ ایچ اینڈ آر بلاک کے ٹیکس مشیروں کو بہتر فیصلے کرنے میں مدد ملے اور اپنے مؤکلوں کو زیادہ سے زیادہ رقم کی بچت ہوسکے۔ آپ اس کام میں سے کچھ کام کر رہے ہیں جو ہم شاید کون کے ساتھ کر رہے ہیں ، جو لفٹیں اور ایسکلیٹر تیار کرتا ہے اور چیزوں کے کاروبار کے ہمارے انٹرنیٹ کے ساتھ شراکت میں ہے تاکہ لفٹ کو واقعی وقت میں درست کرنے میں مدد مل سکے اور غلطی ہونے سے پہلے۔ کسی کو لفٹ میں پھنسنا پسند نہیں ، ٹھیک ہے؟
یہ واقعی مختلف علاقوں میں دلچسپ ہے جس میں اس کا اطلاق کیا جاسکتا ہے۔ دوسرے دن میں نے جن درخواستوں کو میں نے دیکھا تھا وہ بھنور کے ساتھ تھا جہاں واٹسن کے ساتھ سرایت والی واشنگ مشین ٹمپبل ڈرائر سے بات کرنے کے قابل ہے کہ وہ ڈرائر کو مشورہ دے سکے کہ خشک کرنے والا سائیکل کتنا لمبا ہونا چاہئے ، جو واقعی بہت چھوٹا اور واضح لگتا ہے ، لیکن اگر آپ اس کے بارے میں سوچتے ہیں ، اگر آپ کو سوکھنے کا وقت مل جاتا ہے تو اس سے پوری دنیا میں کتنی توانائی بچائی جاسکتی ہے ، یہ واقعی دلچسپ ہوجاتا ہے۔ کچھ پریشانیوں کا پیمانہ۔
پیمانے پر چھوٹی موثریت بڑی فرق پیدا کر سکتی ہے۔
بالکل ٹھیک بالکل ٹھیک
یہ بہت دل چسپ ہے اور یہ دیکھنا ہمیشہ دلچسپ ہے کہ ان اعلی نفیس اعلی اعلی ٹکنالوجیوں کو آپ کی سب سے زیادہ ترقیاتی سطح تک آتی ہے۔ آپ اپنے بجلی کے بل پر کم رقم خرچ کرنے جارہے ہیں کیوں کہ آپ کی واشنگ مشین زیادہ کارگر ثابت ہوگی۔
بالکل ، ہاں آپ کی واشنگ مشین زیادہ کارگر ثابت ہوگی اور امید ہے کہ آپ کو بہتر کسٹمر سروس ملے گی کیونکہ آپ کی واشنگ مشین کسٹمر سروس آپریٹو سے بات کر سکتی ہے اور وہ جان سکتے ہیں کہ کیا غلط ہو رہا ہے اور اسے ٹھیک کرنے کے لئے انجینئر کے ساتھ صحیح حصے بھیج سکتے ہیں۔
زبردست کال۔ میں اپنے سوالوں کی طرف بڑھانا چاہتا ہوں جو میں اپنے تمام مہمانوں سے پوچھتا ہوں ، مستقبل کے بارے میں تھوڑا سا۔ آپ کس تکنیکی رجحان کے بارے میں سب سے زیادہ فکر مند ہیں؟ رات کو آپ کو کس چیز کی تسکین ہوتی ہے؟
ہاں ، رات کے وقت رکھنا مشکل ہے۔ میں کافی اچھی طرح سے سوتا ہوں۔ میں کافی حد تک مثبت شخص ہوں ، لیکن میرا خیال ہے کہ جب آپ ہر طرح کی ٹکنالوجی ارتقا پر غور کرتے ہیں تو میں سوچتا ہوں کہ جس چیز کی مجھے سب سے زیادہ تشویش ہے وہ یہ ہے کہ جس طرح سے اس کا استعمال ہو رہا ہے۔ یہ خدشات اس وقت ہیں جب اسے غیر اخلاقی طریقے سے استعمال کیا جارہا ہے ، خاص طور پر ٹیکنالوجی کی ترقی کی رفتار کے ساتھ۔ میرے خیال میں یہ بہت ضروری ہے کہ ہم اسے اخلاقی طور پر استعمال کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ کوشش کریں اور مجھے لگتا ہے کہ ہم ان ٹکنالوجیوں کے غیر اخلاقی استعمال کو بھی ختم کرنے کے لئے جتنا ممکن ہوسکتے ہیں۔ میرے خیال میں شاید یہ ہے کہ اگر میں کسی ایک یا سب سے بڑے علاقے کو دیکھ رہا ہوں تو میں اس علاقے کو چنوں گا۔
کیا آپ کو لگتا ہے کہ انفرادی کمپنیوں کو یہ خود لے جانا چاہئے کیونکہ وہ مارکیٹ میں لانے سے پہلے ان ٹکنالوجیوں کے نتائج کے بارے میں سوچنے کے لئے ٹیکنالوجیز اور مصنوعات تیار کررہے ہیں؟
میرے خیال میں یہ سب کی ذمہ داری ہے۔
ہاں ہمیں سامعین سے ایک اور سوال ملا ہے۔
دوا سے متعلق واٹسن کی درخواستیں پہلے ہی موجود ہیں۔ میں نے کینسر کا ذکر کیا ، وہ کام جو ہم کینسر کی دیکھ بھال کے ساتھ کر رہے ہیں اور یہ مزید وسیع ہوجائے گا ، لہذا واٹسن ڈاکٹروں کے نوٹوں کو انجیکشن کرسکتا ہے۔ یہ ہزاروں میڈیکل جرائد کا تجزیہ کرسکتا ہے جو ہر دن وہاں ایک مشیر کی حیثیت سے بیٹھنے کے لئے تیار کیے جاتے ہیں۔ یاد رکھیں ، ہم ڈاکٹر کو ان فیصلوں پر مشورہ دے رہے ہیں جو ان کو لینے کی ضرورت ہے۔ ایسا نہیں ہے کہ واٹسن اپنا اقتدار سنبھالنے جا رہے ہیں۔ واقعتا واٹسن میڈیسن کے ساتھ ساتھ کام کرنے جا رہا ہے۔ اسی طرح ، قانون میں میں بالکل بھی دیکھ سکتا ہوں کہ واٹسن وکلاء اور قانونی پیشہ سے وابستہ افراد کے ساتھ بیٹھیں گے تاکہ انھیں بہتر فیصلے کرنے کا اہل بنائیں ، ہاں۔
ہم نے دیکھا ہے کہ بڑھاوا دینے کا معاملہ خاص طور پر واٹسن کے ساتھ چل رہا ہے جہاں واٹسن ایک شطرنج کے ماسٹر کو شکست دے سکتا ہے۔
ہاں دیکھو ، ہم اپنے ہر کام کو پالتے ہیں۔ جیسا کہ ہم کہتے ہیں ، مصنوعی کے بجائے بڑھا ہوا ذہانت۔
چونکہ آپ ایک مثبت شخص ہیں ، الٹا ، آپ کس کے بارے میں زیادہ پر امید ہیں؟ آپ کس کے بارے میں زیادہ امید مند ہیں؟
دیکھو ، جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ مجھے اے آئی کی طرف سے بہت زیادہ لالچ ملتا ہے اور اس کے ذریعہ واقعتا ent متوجہ ہونا مشکل نہیں ہے۔ میرے خیال میں کچھ طرح کے بڑے بڑے واقعات ہوتے ہیں جو لوگوں کی زندگیوں میں ہوتا ہے ، اور مجھے لگتا ہے کہ ان بڑے واقعات میں سے ایک بھی AI ہے۔ جب آپ اے آئی کی درخواست کو دیکھتے ہیں اور جب آپ علمی ٹکنالوجی کی درخواست کو دیکھتے ہیں تو ، جہاں جانا ہے اس کا پتہ لگانا مشکل ہے۔ میں سمجھتا ہوں کہ ہم اس کو بہتر طریقے سے کیسے لاگو کرسکتے ہیں اس کے بارے میں سوچنا ، علمی کمپیوٹنگ کا استعمال کرکے ہم لوگوں کی مزید مدد کس طرح کرسکتے ہیں۔ اگر میں طرح طرح سے دیکھتا ہوں تو ، میں جانتا ہوں کہ آپ ہمیشہ لوگوں کی پسندیدہ ایپس کے بارے میں پوچھتے ہیں۔
اگر میں گذشتہ 40 یا اس سے زیادہ سالوں میں ، میری زندگی کی ترتیب پر نگاہ ڈالتا ہوں تو ، کچھ بڑے بڑے واقعات اس کے زریعے پیش آئے ، جس سے آپ کو کس طرح کی حوصلہ افزائی ہوتی ہے اور آپ آلات کو استعمال کرتے ہیں یا جو کچھ بھی ہے۔ آپ کے خیال میں جب پی سی واقعتا really مرکزی دھارے میں شامل ہوجاتا ہے۔ جب اسمارٹ فون نے 10 سال پہلے لانچ کیا تھا ، تو صرف 10 سال پہلے ایک اور ہے اور میرے خیال میں اے آئی ان میں سے ایک ہے۔ میں جس کام کو ہم کر رہے ہیں اس پر نظر ڈالتا ہوں ، اب میرے پاس کچھ چھوٹے بچے ہیں ، جو کام ہم سیسم اسٹریٹ جیسی کمپنیوں کے ساتھ کر رہے ہیں جنہوں نے بچوں کے ساتھ 45 سال کام کیا ہے اور ہم بچوں کی تعلیم میں مدد کے لئے ایپس بنا رہے ہیں۔ میں جانتا ہوں کہ یہ اسکول کی تعطیلات پر آرہا ہے ، مجھے معلوم ہے کہ میری اہلیہ اسکول کی تعطیلات کے دوران بچوں کو تفریح اور تعلیم دینے کے لئے نئے طریقے ڈھونڈنے کے خواہاں ہوں گی ، لیکن وہاں جو کام ہم کر رہے ہیں مجھے لگتا ہے وہ واقعی دلچسپ ہے۔
ہاں بچوں کی ایک نسل موجود ہے ، اور میں سمجھتا ہوں کہ اس کی مناسب نسل کی ہماری نسل ہے جہاں ہم نے ایک نئی طرح سے ان ٹکنالوجیوں میں سرمایہ کاری کی ہے اور اسی طرح ٹی وی کے سامنے مجھے گھر میں چھوڑا گیا تھا ، ایسا ہونے والا نہیں ہے۔ اس نئی نسل کے ساتھ۔ ان کے پاس سوفٹویئر ٹولز موجود ہیں جو ان کو ہر اسکرین پر سیکھنے میں مدد دیتے ہیں جو وہ رکھتے ہیں۔
بالکل بالکل میں اپنے سب سے بڑے کو ٹی وی سے زیادہ دور کرنا پسند کروں گا اور آپ پہلے ہی اس تبدیلی کو دیکھ سکتے ہیں۔ آپ پہلے سے ہی تحقیق اور مزید معلومات کے ل already آئی پیڈ اور کمپیوٹر میں شفٹ دیکھ سکتے ہیں۔ میرے خیال میں یہ ایک دلچسپ مستقبل ہے۔
اگر آپ کے پاس ایک ایپ یا پروڈکٹ یا خدمت ہوتی جس کی طرف آپ کو اشارہ کرنا اور کہنا پڑتا ، "اس چیز نے میری زندگی بدل دی ،" تو یہ کیا ہوگا؟
ہاں میں دیکھتا ہوں ، جیسا کہ میں کہتا ہوں ، کچھ بڑے اہم واقعات ایسے ہوئے ہیں جو میرے خیال میں ہیں۔ آپ دیکھتے ہیں جب میں جوان تھا ، گھر میں ہمارا پہلا کمپیوٹر لے رہا تھا۔ آپ سمارٹ فون پر نظر ڈالتے ہیں ، ہر جگہ اپنی انگلی پر ہوتے ہو جہاں بھی آپ ہوتے ہیں ان میں سے ایک ہے۔ جیسا کہ میں کہتا ہوں ، اے آئی ایک ہونے کی وجہ سے مجھے لگتا ہے کہ واقعی اس کی طرح اسے کسی اور سطح تک لے جاسکتی ہے۔ میرا خیال ہے کہ لوگوں کی زندگی میں کچھ واقعی اہم ہیں جہاں آپ کو یہ معلوم ہوتا رہے گا کہ آپ کو نئی چیز ملتی ہے ، جس میں واقعی بہت بڑی چیز پر انحصار کرنے کے نئے مواقع ملتے ہیں۔ میرے خیال میں شاید اگلی انقلاب ہے۔
بالکل ٹھیک. اگر لوگ ان دنوں کی پیروی کرنا چاہتے ہیں جو آپ کررہے ہیں ، IBM کیا کررہا ہے ، واٹسن کیا کررہا ہے ، ان دنوں تک ہے ، تو وہ آپ کو آن لائن کیسے تلاش کرسکتے ہیں؟
ہاں ، تو میں لنکڈ پر ہوں۔ میں ٹویٹر پر ہوں۔ میرے پاس اصل میں ایک نیا ٹویٹر اکاؤنٹ ہے۔ میرا آخری آخری جس کا میں حقدار نہیں بن سکتا۔
کیا آپ اپنا ٹویٹر اکاؤنٹ کھو بیٹھے ہیں؟
میں نے اپنا ٹویٹر اکاؤنٹ کھو دیا۔
کے لئے یہ برا سلوک تھا؟
یہ برا سلوک نہیں تھا ، نہیں۔ اس کے ساتھ کچھ نہیں کرنا۔ میں اس کے ساتھ پاس ورڈز اور ای میل ایڈریس کھو گیا ہوں ، لہذا میرا نیا اکاؤنٹSIMMOMJ ہے۔
ٹھیک ہے ، ہم کوشش کریں گے کہ آپ کو کچھ پیروکار جلدی سے اس میں ریمپ کریں۔
بالکل ٹھیک یہ مدد ہوگی۔
