گھر خصوصیات کس طرح اتحاد ، مستقبل ، اور عی پر اپنے مستقبل کی تشکیل کر رہا ہے

کس طرح اتحاد ، مستقبل ، اور عی پر اپنے مستقبل کی تشکیل کر رہا ہے

فہرست کا خانہ:

ویڈیو: Ù...غربية Ù...ع عشيقها في السرير، شاهد بنفسك (اکتوبر 2024)

ویڈیو: Ù...غربية Ù...ع عشيقها في السرير، شاهد بنفسك (اکتوبر 2024)
Anonim

اتحاد دنیا میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والا تھری ڈی ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم ہے۔ ایپ انالیٹکس فرم ایپٹوپیا کے مطابق ، یہ اوپر والے 1000 موبائل گیمز میں 40 فیصد اور تمام نئے موبائل گیمز میں نصف سے زیادہ کو طاقت دیتا ہے۔ غیر حقیقی انجن کے ساتھ ، دو مشہور گیم انجنوں نے ویب پر زیادہ تر گیمنگ کے تجربات کو زیر کیا۔

تاہم ، 3D ڈیولپمنٹ اسپیس اس سے کہیں زیادہ ہجوم ہے ، خاص طور پر جب اس میں اضافہ اور ورچوئل رئیلٹی ڈویلپمنٹ کی بات آتی ہے۔

اتحاد ایپل کے اے آرکیٹ اور گوگل کے اے آر کور سمیت بیشتر نئے اے آر / وی آر پلیٹ فارمز کے ساتھ ملحقہ بلاکس کی حیثیت سے کام کرتا ہے ، لیکن اب یہ ایمیزون سمیرین اور دوسرے ڈریگ اینڈ ڈراپ انٹرفیس کے مقابلہ سے بھی نمٹ رہا ہے جس کے تجربے کو آسان بنانے کے لئے ہے۔ کم تکنیکی تخلیق کار۔

مقابلے سے آگے رہنے اور نئے آلات اور تھری ڈی تجربات کے بڑھتے ہوئے ماحولیاتی نظام کے لئے اپنے پلیٹ فارم کو تیار کرنے کے لئے ، اتحاد اپنی اے آر / وی آر اور اے آئی ڈویژنوں کی سربراہی میں دو جہتی حکمت عملی پر زور دے رہا ہے۔ یونٹی کے مستقبل کے بارے میں اندرونی نظر ڈالنے کے لئے پی سی میگ نے اتحاد کے گلوبل ہیڈ وی آر / اے آر برانڈ سولیوژنز کے سربراہ ٹونی پیرسی اور اتحاد کے اے آئی اور مشین لرننگ سے بات کی ، اور یہ کہ پلیٹ فارم - اور اس کے ذریعہ پیدا ہونے والے کھیل without بغیر ہوشیار ہو رہے ہیں۔ یہاں تک کہ آپ اس کا احساس بھی کر رہے ہیں۔

    اے آر / وی آر زمین کی تزئین کا اتحاد کا نظارہ

    آئی ڈی سی نے پیش گوئی کی ہے کہ اس سال اے آر / وی آر مصنوعات اور خدمات پر خرچ 27 billion بلین تک پہنچ جائے گا ، اور وہاں سے بازار صرف بڑھ رہا ہے۔ پیرسی نے کہا کہ اتحاد کا مقصد خلا میں ہر پلیٹ فارم کی حمایت کرنا ہے۔

    "تین یا چار سال پہلے ، میں شامل ہونے سے پہلے ، اتحاد نے ابھرتی ہوئی وی آر مارکیٹ یعنی اوکلس رفٹ ، ایچ ٹی سی ویو ، سیمسنگ گئر وی آر ، وغیرہ میں اہم سرمایہ کاری کرنا شروع کی۔ اس مقصد کے ساتھ کہ ڈویلپرز کے لئے ایک طرح کا مکمل خصوصیات والا نظام تیار کریں۔ "لہذا ان کو پلیٹ فارم کی حمایت کرنے کے بارے میں نچلی سطح کی تفصیلات کے بارے میں مذاق کرنے کی ضرورت نہیں ہے ،" پیرسی نے کہا۔ "ہم اس مقام پر پہنچ گئے ہیں جہاں آپ اپنی درخواستیں اکثر لکھتے ہیں ، اور آپ اسے ان آلات پر پورٹ کرسکتے ہیں۔"

    انہوں نے کہا ، یہ آفاقی طور پر سچ نہیں ہے ، کیوں کہ آپ نے موبائل ویوچر ہیڈسیٹ کے لئے تیار کردہ ایپ کو پی سی پر مبنی تجربے کے لئے موزوں ایپ سے تھوڑا مختلف طرح سے ڈیزائن کیا جائے گا۔ لیکن اتحاد کی داخلی پیمائش کے مطابق ، فی الحال پلیٹ فارم 69 فیصد اوکلوس رفٹ کے تجربات ، ایچ ٹی سی ویو پر 74 فیصد ، گئر وی آر پر 87 فیصد ، اور مائیکروسافٹ ہولو لینس پر 91 فیصد مخلوط حقیقت (ایم آر) تجربات کی طاقت دیتا ہے۔

  • بڑھتے ہوئے ماحولیاتی نظام کے ساتھ کام کرنا

    پیرسی 90 کی دہائی کے وسط سے 3D / تصور پر کام کر رہے ہیں۔ اس نے وی آر ایم ایل فائل فارمیٹ اور دیگر وضاحتیں مشترکہ طور پر ویب جی ایل پر مشتمل ہیں ، اور کئی دیگر وی آر کمپنیوں کی بنیاد رکھی ہے اور ان کے لئے کام کیا ہے۔ انہوں نے اے آر ، وی آر ، ایم آر ، اور وسیع تر توسیع شدہ حقیقت (XR) چھتری میں اشتہار بازی ، مارکیٹنگ اور حکمت عملی کو آگے بڑھانے کے لئے 2016 کے آخر میں اتحاد میں شمولیت اختیار کی۔

    "پوکیمون گو عروج کے عین بعد ، جو محل وقوع کے بارے میں اس سیدھے سادھے AR کی طرح تھا ، کہیں جا رہا تھا اور پوکیمون ڈھونڈنے کے ساتھ ساتھ کیمرہ کا تھوڑا سا بھی تلاش کیا گیا تھا۔ یہ وہ عنصر ہے جس کو ہم بڑھانا جاری رکھے ہوئے ہیں۔ یہ جتنا اس مقام کے بارے میں ہے اتنا ہی اس کے بارے میں ہے۔ "وسرجن کے بارے میں ہے ،" پیرسی نے کہا۔

    اے آر محاذ پر ، پیرسی نے اس بارے میں بات کی کہ کس طرح فیس بک اور اسنیپ اپنے کیمرہ ایفیکٹس اور لینس اسٹوڈیو ڈویلپر پلیٹ فارم کو استعمال کر رہے ہیں تاکہ آپ اپنے آس پاس کے ماحول کو نقشہ بنانے کے لئے اسمارٹ فون کیمروں کے ذریعے کیا کرسکتے ہیں۔ بریجنگ اسمارٹ فون اور ہیڈسیٹ پر مبنی اے آر اسٹار وار: جیدی چیلنجز گیم جیسے تجربات ہیں ، جو اتحاد کے ساتھ بھی تشکیل دیا گیا تھا اور لینووو کے میرج اے آر ہیڈسیٹ کے ساتھ مل کر اسمارٹ فون کے ساتھ کام کرتا ہے۔

    پیرسی نے کہا کہ اگلی لہر ایپل کے اے آرکیٹ اور گوگل کے اے آر کور کے توسط سے اے آر آپریٹنگ سسٹم کی معاونت والے فون ہیں۔ جیسا کہ ایمیزون سمیرین کی طرح ، اتحاد بھی ایپل اور گوگل کے ساتھ تھری ڈی ٹولز کا استعمال کرکے اے آر مواد بنانے میں شراکت دار ہے۔ اتحاد بھی اوپن سورس گوگل ٹولز جیسے ٹلٹ برش اور بلاکس کی بنیاد ہے۔ پیرسی ایک مشترکہ مشترکہ دنیا کا تصور کرتی ہے جو موبائل آپریٹنگ سسٹم میں پھیلا ہوا ہے۔

    پیرسی نے کہا ، "ایپل اور گوگل دونوں عظیم شراکت دار ہیں۔ اتحاد کے تھری ڈی ٹولز کے ذریعے ان تجربات اور ایکس آر مواد کو فروغ دینے اور ان کی تائید کرنے کے ل We ہمارے ساتھ گہرے تعلقات ہیں۔ "جمہوری طور پر تخلیق کرنے والے بہت سارے ٹولز جو ہمارے انجن میں کوڈرز یا ڈویلپرز یا پیشہ ور ڈیزائنرز کے لئے نہیں ہیں۔ اس سے بھی بہتر بات یہ ہے کہ آپ بلاکس کے ماڈل یا ٹلٹ برش آرٹ لے سکتے ہیں اور کسی دوسرے سافٹ ویئر کی طرح ان کو بھی اتحاد کے دوسرے ایپس میں لاسکتے ہیں۔ جو اتحاد میں آجاتا ہے۔

    ایم آر اور وی آر کی طرف ، بڑے ڈیوائس اور سافٹ وئیر پلیئرز اوکولس ، ایچ ٹی سی ، اور یقینا مائیکروسافٹ اور اس کے ونڈوز مکسڈ ریئلٹی ماحولیاتی نظام ہیں۔ پیرسی نے کہا کہ اتحاد ان سب کے لئے تھری ڈی ایپس تیار کرتا ہے ، لیکن مائیکروسافٹ مخلوط اور ورچوئل حقیقت کے مابین لائنوں کو تھوڑا سا دھندلا کررہا ہے۔ ہولو لینس ایک مخلوط حقیقت کا آلہ ہے ، لیکن ونڈوز مکسڈ ریئلٹی ہیڈسیٹ وی آر ہیں۔

    پیرسی نے کہا ، "یہ صنعت اب بھی گرفت میں آ رہی ہے جسے ہمیں ان سب کو فون کرنا چاہئے۔" "اگر آپ ایسا مواد تیار کر رہے ہیں جو پوری دنیا کے ساتھ مطابقت پذیر دنیا کے مقابلے میں ڈیجیٹل کو گھل ملتا ہے تو آپ کے پاس مختلف چیلنجز ہیں۔ VR میں ، کارکردگی کے چیلنج زیادہ ہیں۔ آپ کو مکمل طور پر مصنوعی دنیا بنانا ہوگی۔ اس کا مطلب ہے پی سی مبنی وی آر ہیڈسیٹ 90 سیکنڈ فریم فی سیکنڈ میں مہیا کی گئیں ، جس سے کارکردگی متاثر ہوگی۔ مخلوط حقیقت کم گہری نہیں ہے ، لیکن اس کے پورے ماحول میں اس کے پورے عمل میں بھی ایڈجسٹ کرنا ہوگا۔ "

  • 3D مواد تخلیق کا ارتقاء

    اتحاد عمیق مواد کی تیاری کے لئے جمہوری 3D تخلیق کا آلہ ہے۔ یہاں ماہانہ سبسکرپشن فیس کے ل Free آپ مفت ، پلس اور پرو ورژن خرید سکتے ہیں ، اور یہ رائلٹی فری ہے۔ تو جو اتحاد کے ساتھ بناتے ہو وہ آپ کا ہے۔ اتحاد اس وقت اسمارٹ فونز اور پی سی آپریٹنگ سسٹم سے لے کر گیم سسٹمز ، سمارٹ ٹی ویز ، اور وی آر ہیڈسیٹ کے تقریبا 30 مختلف پلیٹ فارمس کی تعمیر کی حمایت کرتا ہے۔

    حال ہی میں ، اتحاد کو عمیق مواد اور تجربات کی وسیع صف تیار کرنے کے لئے استعمال کیا گیا ہے۔ یہ ایک سنڈینس فلم فیسٹیول سیریز میں شامل ہیں جس کا نام اسفیرس ہے ، جو دیکھنے والوں کو وی آر میں دو بلیک ہولز کے کائناتی تصادم کی دریافت کرنے دیتا ہے ، جس سے ڈزنی کے کوکو وی آر گیم میں پکسر فلم کی لینڈ آف دیڈ میں کھلاڑیوں کو لے جانے والے 360 ڈگری کے تخمینے کا استعمال ہوتا ہے۔

    پیرسی نے تفریحی وی آر گیمز جیسے بیٹ سبیر اور ایم ایل بی اٹ بیٹ اے پی ایپ سمیت تجربات کو بڑھاوا دینے کے لئے بھی اتحاد کا استعمال کرنے کے بارے میں بات کی ، جس سے بیس بال کے شائقین گیم میں اپنے اسمارٹ فون کا اشارہ کرسکتے ہیں اور کھلاڑیوں کے اوپر اسکرین پر اعدادوشمار دیکھ سکتے ہیں۔

    اتحاد ان تمام قسم کی ایپس تیار کرسکتا ہے ، لیکن ڈیزائن میں غور کرنے کے لئے بہت ساری باریکیاں موجود ہیں۔ پی سی پر مبنی تجربے زیادہ طاقت ور ہیں ، جو بہتر ماحول میں بڑے 3D ماڈلز کی اجازت دیتے ہیں ، اور اوکلس رفٹ اور ایچ ٹی سی ویو جیسی ہیڈ سیٹس بھی آپ کو ان پٹ کنٹرولرز کے ساتھ ساتھ پوزیشن والے اور کمرے پیمانے پر باخبر رہنے پر بھی غور کرتے ہیں۔ پیرسی نے کہا کہ آپ کو گوگل ڈے ڈریم ویو جیسے ہیڈسیٹ پر 3 ڈگری کی آزادی سے دیکھنے کے تجربے کے مقابلے میں اس طرح کی ایپ کے لئے مختلف ڈیزائن کرنا ہوگا۔ یہ بٹن دبانے جتنا آسان نہیں ہے ، لیکن اتحاد نے اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کام کیا ہے کہ آپ جو 3D مواد بناتے ہیں وہ زیادہ سے زیادہ کوڈنگ کے بغیر ایک آلہ سے دوسرے میں منتقل ہوسکتا ہے۔

    اے آر / وی آر کے تجربات کے لئے گیمنگ اور تفریحی ایپلی کیشنز کے علاوہ ، اتحاد نے حال ہی میں جو سوالات اٹھائے ہیں ان میں سے ایک یہ ہے کہ مختلف صنعتوں ، مہارت کی سطحوں اور استعمال کے معاملات کی تکمیل کے لئے اپنے 3D تخلیق کے ماحول کو کیسے بہتر بنایا جائے۔ جیسا کہ کم کوڈ ڈویلپمنٹ ٹولز کا مقصد ہے جو سنجیدہ کوڈرز اور غیر تکنیکی صارفین دونوں کو مطمئن کرنا چاہتے ہیں ، یونٹی اپنا انٹرفیس ، اثاثہ اسٹور بنانے کے طریقوں کا پتہ لگارہی ہے ، اور اس کے باقی پلیٹ فارم مختلف کمپنیوں اور صارفین کے لئے اپنے صارف کو وسعت دینے کے ل work کام کرتی ہے۔ بنیاد.

    پیرسی نے کہا ، "ہم نے ان مختلف صنعتوں کو دیکھا جہاں اے آر اور وی آر پروان چڑھ رہے ہیں۔ یہ آٹوموٹو ، فلم ، فن تعمیر ، طبی یا دیگر تنظیمیں ہوسکتی ہیں جہاں آپ سیکڑوں ہزاروں نشستوں پر سافٹ ویئر تقسیم کررہے ہیں۔" "یہ مکمل طور پر مختلف دنیاؤں ، مختلف کاروباری اداروں ، مختلف پس منظر اور پروڈکشن ٹولز کی ہے۔ ہماری ابتدا موبائل اور کھیلوں کی صنعتوں پر مرکوز تھی کیونکہ اسی جگہ ترقی موجود تھی ، لیکن اب پہی spا ختم ہوگیا ہے اور اس پلے بوک کو لے کر لانے کا وقت صحیح ہے۔ ان میں سے کچھ صنعتوں میں اب کیونکہ دنیا B2B میں جا رہی ہے۔

  • موجودہ اے آر / وی آر کی حدود

    پیرسی نے کہا ، اس وقت زیادہ وسیع پیمانے پر ایم آر اور وی آر اپنانے میں سب سے بڑی رکاوٹ مواد کی کمی نہیں ہے ، لیکن جب کمپیوٹنگ طاقت کے مقابلے میں آرام اور پورٹیبلٹی کی بات آتی ہے تو ہارڈ ویئر کی حدود ہیں۔ آئندہ میجک لیپ ہیڈسیٹ کا بھرا سفر بڑے پیمانے پر استعمال کے ل a ایک طاقتور کافی پروسیسر کو ایک چھوٹے سے کافی فارم عنصر میں سکڑانے کی کوشش میں درسی کتب کے مطالعہ کا کام کرتا ہے۔

    پیرسی نے کہا ، "یہ ایک مخلوط حقیقت کا تجربہ بنانا مشکل ہے جو آپ کے کمرے میں گھومنے پھرنے کے مقابلے میں اور کھلی گلیوں میں گھومنے پھرنے کے کام کرتا ہے۔ "ہم ایک ایسی جگہ پر ہیں جہاں ہم کمپیوٹنگ کی طاقت اور پورٹیبلٹی کے مابین میٹھی جگہ تلاش کرنے کے لئے ہارڈ ویئر پر تکرار سے گزر رہے ہیں۔ وی آر ہیڈسیٹ کے ذریعہ ، آپ اس وقت تک گھوم سکتے ہیں جب تک کہ آپ تار کے اس سنیپ کو محسوس نہ کریں۔ ہمیں کسی اور کی ضرورت ہے۔ اس اعداد و شمار کو منتقل کرنے کا طریقہ۔ وہ تار درد ہے ، اس سے وسرجن ٹوٹ جاتا ہے۔ میں ایک منٹ کے لئے کہیں اور تھا ، لیکن پھر مجھے اپنے پاؤں کے گرد کچھ الجھ گیا۔ "

    اے آر کی طرف ، حدود مختلف ہیں۔ یہ ریئل ٹائم 3D گرافکس کے لئے کمپیوٹر وژن اور پروسیسنگ پاور کے بارے میں بہت کچھ ہے۔ جب بات کمپیوٹر کی نظر میں آتی ہے اور خالی جگہوں کو پُر کرنے اور اے آر / وی آر کے تجربات کو بہتر اور زیادہ ہموار کرنے کے لئے مختلف قسم کی مشین لرننگ (ایم ایل) کا استعمال کرتے ہیں تو ، اسی جگہ اتحاد کا بڑھتا ہوا اے آئی محکمہ آتا ہے۔

  • اتحاد کی اے آئی کی حکمت عملی

    اتحاد گیمی پلے اور انجن ڈیزائن کو بہتر بنانے سے لے کر صارف کے سلوک کو ٹریک کرنے اور گیم ڈویلپرز کے ایپس کو منیٹائز کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے تک ، مختلف طریقوں سے یکجہتی AI کا استعمال کر رہا ہے۔ اے آئی کی ٹیم ، جو دنیا بھر میں 100 سے زیادہ ملازمین کی گنتی کرتی ہے ، اتحاد اور مشینی لرننگ کے یونٹی کے وی پی ، ڈینی لانج کے ذریعہ چلایا جاتا ہے۔

    لانج نے 18 ماہ قبل اتحاد میں ہیڈ آف مشین لرننگ کے عہدے پر کام کرنے اور ایمیزون مشین لرننگ کے جنرل منیجر کی حیثیت سے اتحاد میں شمولیت اختیار کی۔ وہ آئی بی ایم اور مائیکرو سافٹ میں بھی کام کرچکا ہے۔ وہ ایم ایل کے بارے میں مختلف نقطہ نظر کے ساتھ گیمنگ کی دنیا میں آیا تھا ، اور اتحاد کی روایتی ایم ایل کوششوں کو زیادہ مہتواکانکشی منصوبوں میں بدلنے میں مدد فراہم کی ہے۔

    لانج نے کہا ، "ایمیزون اور اوبر جیسے کاروبار اتنے بھاری مشین سیکھنے سے چل رہے ہیں۔ 3D ڈرائیونگ ماحول میں خود چلانے والی کاروں کی دنیا سے آتے ہوئے ، آپ مصنوعی ذہانت کی حد کو آگے بڑھانے کے لئے بہترین جگہ تلاش کرنا چاہتے ہیں۔"

    لانج نے مزید کہا ، "جب میں آ گیا ، مشین سیکھنے کی متعدد کوششیں جاری ہیں جہاں میں نے کمک سیکھنے اور متحرک نظاموں کے ساتھ تجربہ کیا جہاں آپ بنیادی طور پر طرز عمل کو بہتر بناتے ہیں۔" "یہ وہ چیز ہے جس پر ہم نے ایمیزون اور اوبر دونوں پر بہت کچھ کیا۔ چاہے آپ کتابیں بھیج رہے ہو یا آپ اوبر کے لئے کوئی رگڑ پمپ اٹھاؤ کے لئے اصلاح کر رہے ہو ، یہ ساری چیزیں واقعی لوگ بیٹھے اور ڈیزائن نہیں کررہے ہیں ، یہ کمپیوٹر سسٹم سیکھ رہا ہے جہاں بتانا ہے۔ آپ کہاں اپنے اوبر ڈرائیور سے ملیں۔ اور جب میں اتحاد میں پہنچا تو مجھے ان خیالات کو گیمنگ کی دنیا میں لانے کا ایک بہت بڑا موقع ملا۔

    جیسا کہ لانج نے واضح کیا ، یونٹی کے ایم ایل پروجیکٹس گیم پلے سے لے کر منیٹائزیشن تک ہر چیز پر پھیلا رہے ہیں۔ ایک مثال میں ، ٹیم ان صارفین کے جھرمٹ کی تلاش کرتی ہے جن کے پاس اخراجات کے کچھ خاص نمونے ہیں جو اتحاد کے ڈویلپرز اشتہارات یا ایپ خریداریوں کے ذریعہ رقم کمانا چاہتے ہیں۔ اس کے بعد اتحاد موثر طویل مدتی مشغولیت کے ل develop ان نتائج کو ڈویلپرز کے سامنے لے جاتا ہے۔

    کمپنی گیم پلے ، انجن ڈیزائن ، اور مواد کو تصنیف کرنے کے عمل میں مدد کے لئے بہتر بنانے کے لئے بھی ایم ایل کا اطلاق کرتی ہے۔ اتحاد کی اہم حکمت عملی لازمی طور پر زیادہ خدمت کی سطح کے ایم ایل پر ترقیاتی پہلو اور تعلیمی پہلو پر زیادہ اعلی درجے کی گہری سیکھنے والی تحقیق کے مابین ٹوٹ پھوٹ کا شکار ہے۔ لانج نے کہا کہ اس سے پارسی کا محکمہ ایکس آر ترقی کے ساتھ کیا کر رہا ہے اس پر بھی عبور حاصل ہوتا ہے ، جہاں اتحاد محققین کو نئی ایم ایل الگورتھم کی جانچ کرنے کے لئے 3D گرافیکل ماحول فراہم کرتا ہے۔

    لانج نے کہا ، "اے آر اور وی آر مشین لرننگ اور اے آئی کے لئے دراصل حیرت انگیز ڈومینز ہیں۔ میں اکثر AI کے بارے میں بہتر حقیقت کے بارے میں سوچتا ہوں ، اور حقیقت سے نمٹنے کے لئے مشکل ہے۔" "یہ طے شدہ الگورتھم کے ساتھ سامنے آنا مشکل ہے جو کمرے میں ہر چیز کو سمجھتا ہے اور اس کمرے کو چڑھ سکتا ہے۔ آپ واقعتا اس کا کوڈ نہیں کرسکتے ہیں۔ آپ کو کمرے میں ورچوئل آئٹمز ڈالنے کے لئے مشین لرننگ اور اے آئی کا استعمال کرنا پڑتا ہے جس سے یہ معلوم ہوتا ہے کہ ٹیبل ہے۔ سطح ، اور اگر آپ اسے کسی ٹیبل کے کنارے لگاتے ہیں تو یہ گر جائے گا۔ یہ وہ جگہیں ہیں جہاں اس متحرک حقیقی دنیا کے طرز عمل کی وجہ سے مشین لرننگ بہت اہم کردار ادا کرتی ہے؛ ورچوئل خالی جگہوں کی گہرائی اور طول و عرض کو سمجھتے ہیں۔ "یہ کھیل تخلیق کرنے اور برتاؤ کرنے کے انداز میں انقلاب لانے کے لئے گہری تعلیم کا ایک اہم رخ نکالنا ہے۔"

  • پردے کے پیچھے مشین لرننگ

    گیم ڈیولپمنٹ اور گیم پلے کی طرف ، لانج نے اس پردے کو واپس کھینچ لیا کہ اتحاد کس طرح تخلیق اور تکرار کے عمل کو خود کار بنانے کے لئے ایم ایل الگورتھم کو تجربے میں بنا رہا ہے۔

    لانگی نے کہا ، "ہم بہت سارے طرز عمل کے اعداد و شمار پر قبضہ کرتے ہیں: جب کھیل شروع ہوتا ہے - کب تک کھیلتا ہے ، اس کھیل میں آپ کون سے مناظر دیکھتے ہیں۔" "اس معنی میں ، ہم مشینی سیکھنے اور ڈیٹا تجزیات کو اسی طرح کے تناظر میں استعمال کر رہے ہیں جیسے ایمیزون یا گوگل کرتے ہیں - طرز عمل کا ڈیٹا اکٹھا کرنا اور اسے گیم ڈویلپر کو کھانا کھلانا۔ یہ ویب تجزیات کے مترادف ہے ، جس سے آپ کو قابل عمل ڈیٹا مل جاتا ہے۔ استعمال کرنے کے ل players کھلاڑیوں کو کس سطح پر پھنس رہے ہیں ، کون سے مناظر کام نہیں کرتے ہیں وغیرہ۔ "

    اس اعداد و شمار کو ایپ خریداری اور اشتہار بازی جیسے عوامل کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، لیکن لانج نے کہا کہ الگورتھم صارفین کو وہ دلچسپ مواد تلاش کرنے اور گیمز کو انتہائی حد تک کمانے کے مابین توازن تلاش کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ میکرو کی سطح پر ، اس نے وضاحت کی کہ کھیلوں کو جسمانی طور پر تیار کرنے میں مدد کرنے کے لئے طرز عمل کے اعداد و شمار کی خود کو برقرار رکھنے کے بارے میں مزید بات ہے ، دستی ڈویلپر کو مساوات سے ہٹاتے ہوئے۔

    لانج نے کہا ، "مشین لرننگ وہ جگہ ہے جہاں آپ ڈیٹا لینے اور کنیکشن بنانا شروع کرسکتے ہیں۔" "جب آپ اسے ایک لوپ میں ڈالتے ہیں ، جیسے آپ اکثر کسی کھیل میں دیکھیں گے تو اعداد و شمار کھیل اور کھلاڑیوں کی پیش گوئیاں کرنے کا باعث بنتے ہیں۔ اس سے زیادہ سلوک کے اعداد و شمار پیدا ہوتے ہیں ، اور اب آپ کے پاس حقیقت میں ایسا نظام موجود ہے جس کے ساتھ بات چیت اور سیکھ سکتے ہیں۔ صارفین سے اور وہ ایک دوسرے کے ساتھ کس طرح بات چیت کرتے ہیں۔ ہماری ایک بڑی کوشش ہے کہ زیادہ سے زیادہ نامیاتی کھیل تخلیق کرنے کے لئے اے آئی ٹکنالوجی کا استعمال کیا جائے جو استعمال کے ساتھ تیار ہوں۔ "

  • مشین لرننگ ایجنٹس

    اتحاد یہ کرنے کا سب سے اہم طریقہ ایم ایل ایجنٹوں کے ذریعہ ہے ، ایک اوپن سورس بیٹا اقدام ہے جو کھیلوں اور 3D تالیوں کو خود مختار ذہین ایجنٹوں کی تربیت کے میدان میں بدل دیتا ہے۔ بنیادی طور پر ، اتحاد ، ڈویلپرز کو ان لچکدار ایم ایل ایجنٹوں کو کسی بھی منظرنامے میں تعینات کرنے دیتا ہے اور وہ اسفنج کی طرح کام کریں گے: جس بھی ورچوئل ماحول میں آپ انہیں چھوڑ دیتے ہیں اس کی بنیاد پر اپنی مرضی کے مطابق طریقے سیکھنا اور تیار کرنا۔

    لانج نے وضاحت کرتے ہوئے کہا ، "مشین کے مقابلہ میں AI کی میری تعریف یہ ہے کہ مشین لرننگ کے ذریعہ آپ ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں ، سسٹم کو تربیت دیتے ہیں اور بس۔" "اے ائی میں ہوتا ہے جب نظام خود کو مستقل طور پر شامل کرتا ہے اور بہتر اور بہتر ہوتا جاتا ہے۔ ہم چاہتے ہیں کہ کھیل تیار ہوسکیں ، اور اس کو فروغ دینے کے لئے ہمارے عوامی اقدامات میں سے ایک مشین لرننگ ایجنٹس ہے۔"

    اتحاد کے اپنے ایم ایل ایجنٹوں کے لئے متعدد ٹارگٹ سامعین ہیں۔ ایک منظرنامہ ڈویلپرز کا ہے ، جس سے ان خودکار کرداروں کو گھومنے اور کھلاڑیوں کے ساتھ بات چیت کرنے کا موقع مل جاتا ہے۔ ایم ایل ایجنٹس اپنی کارروائیوں کو کوڈنگ کرنے کے بجائے کمک کے ذریعے سیکھتے ہیں کیونکہ وہ مختلف سطحوں کی تقلید کرتے ہیں اور ڈویلپرز کو تیزی سے ٹیسٹ کھیلوں کی مدد کرتے ہیں جو متوازی طور پر ہزاروں کھیلوں کی سطح کی جانچ کرنے والے مجازی کھلاڑیوں کی حیثیت سے کام کرتے ہیں۔

    بیانیہ کے آس پاس ایم ایل ایجنٹوں کے مراکز کے لئے استعمال ہونے کا ایک اور کیس۔ لانگی نے کہا کہ اتحاد یہ جاننے کی کوشش کر کے ایجنٹوں کی جانچ کررہا ہے کہ کوئی کھلاڑی آگے کیا کرے گا اور پھر ان کے پیچھے چلتے پھرتے عمل کریں۔ خیال یہ ہے کہ انسانی کھلاڑی کیا کررہے ہیں اور بیانیہ کی بڑی اسکیم میں کھیل ان فیصلوں کو کس طرح پورا کرے گا۔ ان کھیلوں میں جہاں لاکھوں کھلاڑی متحرک ہیں ، ایم ایل ایجنٹس بڑے پیمانے پر کسی کھیل کی سطح یا اسٹوری لائنز کو سیکھ سکتے ہیں اور اس کی موافقت کرسکتے ہیں۔

    مذکورہ بالا "گڈ بائے" انکار میں ، لانج کی ٹیم نے اتحاد کے ایم ایل-ایجنٹوں ٹول کٹ سے مشین لرننگ ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے ایک آسان موبائل گیم بنایا۔ کھیل میں ، چھوٹی کورگی سخت حرکت کے بغیر ، خوبصورت حرکتوں کے ساتھ ایک چھڑی لیتی ہے۔ اس کے بجائے ، اس کے اقدامات اور طرز عمل کو ایم ایل ایجنٹوں کے ذریعہ کنٹرول کیا جاتا ہے۔ اتحاد کا منصوبہ ہے کہ پلیٹ فارم کے شراکت داروں کے ساتھ مل کر اتحاد کے سبھی تعاون یافتہ پلیٹ فارمز تک ایم ایل ایجنٹوں کو وسعت دی جاسکے۔

    "اگر آپ کسی کھیل کے اندر اس قسم کی صلاحیت کے بارے میں سوچتے ہیں جس کو ہم داستان کی سطح کہتے ہیں تو ، یہ کھیل میں گھومنے والے حروف نہیں ہیں جو لازمی طور پر قابو پائے جاتے ہیں بلکہ کھیل کے بیانیہ ہی ہوتے ہیں۔ لہذا آپ کو بنیادی طور پر کھیل ہی کھیل میں آپ کو کچھ میں کھیلنے کی کوشش کر رہا ہے بہت ہی دلچسپ سڑکیں۔ لہذا آپ کو کسی راستے میں بائیں یا دائیں جانے کا انتخاب مل سکتا ہے اور کھیل بنیادی طور پر متعدد واقعات کو اس کی بنیاد پر پیش کرے گا کہ اس کی پیش گوئی یہ ہے کہ آپ کیا کر رہے ہیں ، اب سے پانچ ، 10 ، 15 چال چلیں گے ، " لانج نے کہا۔

    "آپ تصور کرسکتے ہیں کہ یہ ملٹی پلیئر گیم میں کیسے کام کرسکتا ہے۔" "کلاسیکی مثالوں میں سے ایک: کھیل کے شروع میں ہی ، دو افراد مل جاتے ہیں۔ ایک دوسرے کے کھلاڑی سے سارا سونا چھین لیتا ہے ، اور پھر وہ ان کے درمیان خراب لہو سے الگ ہوجاتے ہیں۔ لہذا کھیل پھر ایک داستان کو یقینی بنائے گا جہاں ہر کھلاڑی کا اختتام ہوتا ہے۔ ایک ساتھ مل کر ایسی جگہ پر جہاں زندہ رہنے کے لئے انھیں مل کر کام کرنا پڑے گا۔انہوں نے ایک پل عبور کرنے کی ضرورت ہے ، اور وہ صرف اس کے ساتھ ہی کر سکتے ہیں بصورت دیگر وہ کھیل سے باہر ہو جاتے ہیں۔ نقالی ، لیکن ایم ایل ایجنٹوں کے ساتھ کھیل متحرک طور پر اس قسم کے نقالی تخلیق کرسکتا ہے۔ "

  • اے آئی معاون ورچوئل ورلڈس کی تعمیر

    مذکورہ بالا "اہرام" ڈیمو ایک ایسا ماحول ہے جس میں کمروسیٹی نامی کمک سیکھنے کے منصوبے کی تلاش کی جا رہی ہے ، جہاں ایم ایل ایجنٹوں نے نقشے پر چھپی ہوئی انعامات کو ڈھونڈنے کے ل quickly جلدی ایک دنیا کی تلاش کی۔

    اتحاد کے اے آئی آپریشنز کے ایک اور پہلو میں 3D مواد کی تخلیق کرتے وقت ایم ایل کا استعمال زیادہ کھو جانے والے مناظر اور بناوٹ کو شامل کرنا ہے۔ لانگے نے کہا کہ یہ ایک نیا لیکن انتہائی امید افزا میدان ہے جہاں کھیل کے اندر خود مختار نظام حرکت سے چلنے والے مواد پیدا کرسکتے ہیں اور قدرتی حرکات کو پُر کرسکتے ہیں ، یہ سیکھتے ہیں کہ ایک کردار ، انسان ، یا جانور کیسے حرکت کرتا ہے اور پھر کھیل میں اس حرکت پذیری کی نقالی کرسکتا ہے۔

    "ہمارے پاس ہزاروں ڈویلپرز اس کی جانچ کر رہے ہیں۔" "تعلیمی لحاظ سے ، ہم نے ایم آئی ٹی اور سیئٹل کے پال ایلن انسٹی ٹیوٹ میں ناسا کے بہت سارے طلباء اور پی ایچ ڈی دیکھنا شروع کر دیئے ہیں جو اتحاد کے بارے میں سامان جاری کرتے ہیں۔ میں نے ابھی لندن میں ڈویلپرز سے این پی سی کی ترقی کے لئے اس کی تلاش میں دیکھا جو واقعتا the آگے بڑھ رہے ہیں۔ آئی فونز اور اینڈروئیڈ ڈیوائسز کے ساتھ گرافیکل کارکردگی کو محدود کریں۔ "

    اتحاد میں شخصیات کی نقشہ سازی کے ل Ext ایکسٹریم اے نامی انجن بھی ہوتا ہے ، جیسا کہ ایمیزون سمیریان اے آئی انفلوژنڈ "میزبانوں" کو تیار کرتا ہے۔ لانج نے کہا کہ کسی کھیل میں ناقابل حرکت کرداروں کے لئے ، اتحاد نے پچھلے ایک یا دو سالوں میں زیادہ قدرتی نقالی کے ل this اس کے ساتھ تجربہ کرنا شروع کیا ہے۔

    "لہذا اگر آپ ایک روبوٹ یا سیلف ڈرائیونگ کار بنانا چاہتے ہیں یا مکان کا ڈیزائن بنانا چاہتے ہیں تو ، آپ اتحاد میں کرسکتے ہیں اور این پی سی کے ساتھ اس گھر کو آباد کرسکتے ہیں۔" "آپ اس گھر میں رہائش پذیر ایک ہزار خاندانوں کی تقلید کرسکتے ہیں اور اس بارے میں معلومات اکھٹا کرسکتے ہیں کہ کردار کیسے گھومتے ہیں۔ کیا دروازے صحیح راستے سے کھلتے ہیں؟ کمرےوں میں اتنی روشنی ہے؟ اگر آپ بادل میں یہ کام کرتے ہیں تو آپ کو ایک ہزار مختلف مکانات مل سکتے ہیں۔ ایک ہزار مختلف فیملیوں کے ساتھ۔ یہ بظاہر اپنے آپ کو گیمنگ سے باہر جانے کی طرح لگتا ہے ، لیکن اس سب کا بنیادی حصہ گیمنگ ٹکنالوجی ہی ہے۔ "

  • عمیق ایپس کا مستقبل

    چونکہ کمپنی کے اے آر / وی آر اور مصنوعی ذہانت کے عزائم میں توسیع ہوتی ہے ، اتحاد 3D ایپس کی نئی نسل کے لئے گیمنگ سے آگے کی تلاش کر رہا ہے۔ ایک مثال آٹوموٹو انڈسٹری ہے ، جس کے لئے اتحاد نے حال ہی میں اوڈی ، ٹویوٹا ، لیکسس اور ووکس ویگن سمیت صارفین کے لئے اے آر / وی آر مواد بنانے میں مدد کے لئے ایک سرشار ٹیم تشکیل دی۔ پیرسی نے کہا کہ اتحاد اپنے کراس پلیٹ فارم ڈویلپر ماحولیاتی نظام کی طاقت کو استعمال کرنے کی کوشش کر رہا ہے تاکہ نئی صنعتوں میں اے آر / وی آر اپلی کیشن کو تشکیل دیا جاسکے۔

    پیرسی نے کہا ، "ہم تبدیل کر رہے ہیں کہ آپ کاروں کو کس طرح ڈیزائن کرتے ہیں ، فلمیں بناتے ہیں you آپ ان کمپنیوں کی حیثیت سے یہ ساری چیزیں کس طرح انجام دیتے ہیں جو گیم ڈویلپرز کو فروخت کرنا جانتا ہے۔" "ایک مثال کے طور پر ، ہم کہتے ہیں کہ فورڈ اپنی اختراع لیب میں ایک ایپ بنانا چاہتا ہے۔ ان کے پاس اعلی درجے کا ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر ہے ، اور پھر رفٹ سامنے آجاتا ہے اور وہ اسے محض ایک گیمنگ پی سی پر کرنے کا فیصلہ کرتے ہیں۔ انہوں نے ایک اشتہار پیش کیا۔ اور مشکلات یہ ہیں کہ ڈیٹرایٹ کے علاقے میں کوئی یونٹی کا پروگرامر ہے۔ یہ کہ ایک شخص پروٹو ٹائپ کرنا شروع کردے ، وہ تین افراد کی جدت طرازی ٹیم میں تبدیل ہوجاتا ہے ، اور پھر وہ جسمانی پروٹوٹائپ کو تبدیل کرنے کے لئے کار ڈیزائن کرنے کے نئے طریقے تیار کرنا شروع کردیتے ہیں۔

    ای آر اور ای کامرس کی بات کی جائے تو پیرسی بھی رگڑ کو کم کرنے کے بہت سارے امکانات دیکھتے ہیں۔ انفلیکشن کا سب سے بڑا نقطہ ورلڈ وائڈ ویب کنسورشیم (W3C) کی ویب ایکس آر کی توثیق ہے ، یہ ایک نیا معیار ہے جو اے آر اور وی آر کے تجربات کو براہ راست ڈیسک ٹاپ اور موبائل براؤزرز میں ویب ایپس کے طور پر چلانے دیتا ہے۔

    اپنے معاشرتی فیڈ میں باورچی خانے کے نئے آلات کے ل an ایک اشتہار دیکھنے کا تصور کریں ، اور پھر اس 3D ماڈل کو آپ کے کیمرہ سے جڑے ہوئے مخلوط حقیقت والے ماحول میں گھسیٹ کر دیکھیں کہ یہ آپ کے باورچی خانے میں کیسا نظر آتا ہے۔ بڑے پیمانے پر کام کرنے کے لئے اس قسم کی 3 ڈی اشتہاری ٹیک کے ل For ، پیرسی نے کہا کہ ویب تجربے کو ہموار ہونے کی ضرورت ہے۔ اگر آپ کو صرف اپنے کیمرے سے مربوط کرنے کے لئے ورچوئل معلومات کے ساتھ ٹیگ والی ہر 3D آبجیکٹ کو دیکھنے کے لئے ایک ایپ انسٹال کرنا پڑتی ہے تو ، ماڈل کام نہیں کرتا ہے ، لیکن اتحاد خود کو ایک آلے کے طور پر WebXR جیسے معیار کے ساتھ دیکھتا ہے جو ان مطابقت کے خلا کو پورا کرسکتا ہے۔

    پیرسی ایک ایسے مستقبل کا تصور کرتے ہیں جہاں اے آر / وی آر کے تجربات کا فارم عنصر ایک خودمختار تفریحی آلہ ہوتا ہے ، خواہ گھر کا تجربہ ہو ، مقام پر مبنی ایپ ہو یا تربیت کے لئے انٹرپرائز نقلی ہو۔ انہوں نے یہ بھی کہا کہ صارف انٹرفیس کو مکمل طور پر کھو جانے کی ضرورت ہے۔ ابھی تک یہ ٹیکنالوجی موجود نہیں ہے ، لیکن اسے یقین نہیں ہے کہ یہ اتنی دور کی بات ہے جتنا کچھ لوگوں کے خیال میں ممکن ہے۔

    پیرسی نے کہا ، "کچھ لوگوں کا خیال ہے کہ ہمیں واقعی میں ایک عمدہ اچھ headا ہیڈسیٹ یا کافی کمپیوٹنگ کی طاقت والے شیشے لینے سے پہلے کئی دہائیاں گزریں گی۔" "جب آپ چند سالوں میں ان تمام کمپیوٹ پہلو aspects سی پی یو ، جی پی یو ، 5 جی نیٹ ورکنگ min کو منیٹورائزیشن میں ہونے والی تمام معجزاتی پیشرفتوں پر غور کرتے ہیں تو شاید ہم اس میں سے کچھ پروسیسنگ کو کنارے یا بادل تک منتقل کرسکیں گے۔ کچھ بھی ہو ، لیکن عام عنصر یقینی طور پر ایک عمیق صارف انٹرفیس ہے جہاں آپ ایک بٹن کو ہٹ سکتے ہیں اور ڈیجیٹل حرفوں یا پرتوں والے ماحول کو ڈیجیٹل اور حقیقی دنیاوں کو ملا دینے والے تجربے کو مکمل طور پر تجربہ کرسکتے ہیں۔ "

کس طرح اتحاد ، مستقبل ، اور عی پر اپنے مستقبل کی تشکیل کر رہا ہے