یہ کس طرح سنہری فنگر پرنٹ کو استعمال کرسکتا ہے

مینوفیکچرنگ کے عمل پر مثبت اثرات مرتب کرنے کے لئے آئی ٹی محکموں کو فعال طور پر انٹرنیٹ آف تھنگ (آئی او ٹی) ٹکنالوجی کا فائدہ اٹھانے کی کوشش کرنے کے ل there's ، ایک اہم اصطلاح ہے جس کی انہیں جاننے کی ضرورت ہے ، اور صرف اس وجہ سے نہیں کہ ایسا لگتا ہے جیسے انڈیانا جونز نے ایک بار پیچھا کیا ہوگا: گولڈن فنگر پرنٹ سافٹ ویئر اے جی میں ٹکنالوجی اور ڈیجیٹل اتحاد کے نائب صدر ، بارٹ ساؤ سے ، سی ای بی آئی ٹی تجارتی شو میں جو ہینور ، جرمنی میں رواں ہفتے ہو رہا ہے ، کے ساتھ اس بارے میں بات کی ہے کہ اس فنگر پرنٹ کو سونے سے کیوں چھپایا جاتا ہے اور اس کا کیا مطلب ہے۔

"سنہری فنگر پرنٹ ایک استعارہ ہے ،" شاؤ نے وضاحت کی ، اور یہ کہتے ہوئے آگے بڑھا کہ یہ جاسوس ناول میں شواہد کے کلیدی ٹکڑے کی طرح ہے۔ لیکن انٹرپرائز میں ، اس کا اطلاق کسی مینوفیکچرنگ کے عمل میں کیا جاسکتا ہے جب اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ جب شوؤ کامل مصنوعات کی حیثیت سے اس کی تیاری کے لئے حالات کو پورا کیا جارہا ہو۔

سنہری فنگر پرنٹ ڈھونڈنا ایک تکراری عمل ہے ، یہ ایک ٹاسک بلیو پرنٹ ہوتا ہے جو اس وقت ہوتا ہے جب مینوفیکچرنگ کے دوران ڈیٹا ریکارڈ کیا جاتا ہے اور محفوظ ہوجاتا ہے تاکہ وقت کے ساتھ ساتھ مینوفیکچرنگ رنز کی سیریز کا موازنہ کیا جاسکے۔ اس کے ساتھ ہی ، فیکٹری کے آؤٹ پٹ کا جائزہ لیا جاتا ہے تاکہ مینوفیکچرنگ کے ہر رن کی کامیابی ریکارڈ کی جا. ، اس کے ساتھ ساتھ مینوفیکچرنگ کے دوران ہونے والے ڈیٹا کو بھی ریکارڈ کیا گیا۔ صحیح طریقے سے کیا گیا ، کیا نتائج ایک طرح کے فنگر پرنٹ پر مشتمل ہیں جو مینوفیکچرنگ کے سامان سے حاصل کردہ آدانوں کی مجموعی پر مشتمل ہوتا ہے - ایسے سینسر جنہوں نے مینوفیکچرنگ کے دوران مصنوعات کی حالت کو ریکارڈ کیا - اور عمل کے نتائج کے لئے ایک اوورل کامیابی میٹرک۔

فنگر پرنٹ کرنے کا عمل اصل میں کیمیائی صنعت کے لئے تیار کیا گیا تھا ، لیکن شو نے کہا کہ یہ عام طور پر زیادہ تر اقسام کی تیاری پر لاگو ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک آٹوموبائل بنانے والے کے پاس ریکارڈ موجود ہوگا کہ ہر جزو کہاں سے آیا ہے ، مصوری کے دوران درجہ حرارت ، ہر سکرو یا بولٹ کے لئے ٹارک ریڈنگ ، اور جب وہ چیسیس بنا رہے تھے تو روبوٹ ویلڈروں سے پڑھیں۔ اس کے بعد ، جب کار تیار کی جاتی ہے تو ، کار کی خدمت کرنے پر یا نقائص کی مرمت کے وقت پیداوار کے معیار کا سراغ لگایا جاتا ہے۔

آٹو مینوفیکچرنگ میں مشین لرننگ

آئیے منظر نامے کو فرضی آٹوموبائل فیکٹری میں لاگو کریں۔ جیسا کہ ہر کار بنتی ہے ، پڑھنے کو آخری سے آخر تک پیداواری عمل کے دوران ٹریک کیا جاتا ہے اور پچھلے پیداوار کے رنز کے مقابلے میں۔ چلو کہتے ہیں کہ کوئی مسئلہ پیدا ہوتا ہے ، جیسے بولٹ کو غلط ٹورک کی ترتیب سے سخت کیا جاتا ہے ، مثال کے طور پر۔ یہ مسئلہ درج ہے اور اب گاڑی بیچنے سے پہلے ہی اس کی اصلاح کی جاسکتی ہے۔ آخر کار ، پیداواری مشینری کیلیبریٹ کی جاسکتی ہے تاکہ وہ غلطیاں رونما نہ ہوں اور گاڑیاں بغیر نمایاں نقائص کے بھیج دی جائیں۔

"بعض اوقات ، خاص طور پر عمل کی صنعت میں ، یہ واضح نہیں ہے کہ اصل میں کون سے حالات کامل مصنوعات کا باعث ہیں۔" "لہذا مشین لرننگ اور ڈیٹا بصری کے نئے ٹولز کے ذریعہ ، آپ واقعی ایک پروڈکشن رن کا ڈیٹا لے سکتے ہیں جس کی وجہ سے مصنوعات کی کامل بیچ حاصل ہوسکتی ہے۔ پھر آپ مشین لرننگ ٹولز کو واپس جانے اور ڈیٹا میں ملتے جلتے نمونے ڈھونڈنے کے لئے کہہ سکتے ہیں۔"

جیسا کہ آپ کی توقع کی جاسکتی ہے ، کسی بھی طرح کی پیچیدہ مینوفیکچرنگ کے لئے ہر مینوفیکچرنگ رن کے لئے ہزاروں انفرادی ڈیٹا پوائنٹس کی ضرورت ہوگی تاکہ بامعنی فنگر پرنٹ کے ل enough کافی اعداد و شمار موجود ہوں۔ اس کے بدلے میں ، ایسے سینسرز کی ضرورت ہوتی ہے جو کسی بھی وقت مصنوع کی حالت کی پیمائش کریں ، اور ساتھ ہی ساتھ ساتھ مینوفیکچرنگ ٹولز اور مشینری کا بھی استعمال کریں جب وہ استعمال ہورہے ہیں۔ وہیں جہاں آئی او ٹی ٹکنالوجی اور محکمہ آئی ٹی چمک رہے ہیں۔

جب ہر مینوفیکچرنگ کا کام مکمل ہوجاتا ہے ، اس رن سے حاصل ہونے والے اعداد و شمار کو مصنوع میں پیش آنے والے واقعات کی طرز کے مطابق تصور کیا جاسکتا ہے۔ اس کے لئے نیٹ ورک کے سینسرز اور ٹولز اور ان واقعات کو ریکارڈ کرنے کا ایک ذریعہ درکار ہے۔ اس کی تشخیص کو چلانے کے لئے خصوصی سافٹ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔ شو نے کہا کہ یہ حصہ مصنوعی ذہانت (اے آئی) اور مشین لرننگ کے لئے استعمال کا ایک اہم کیس بن جاتا ہے۔

ریئل ٹائم میں پروڈکشن ڈیٹا سے باخبر رہنا

یہ وہ مقام ہے جہاں آئی ٹی اور مینوفیکچرنگ ایک ساتھ ہوتے ہیں۔ آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کو ہر مینوفیکچرنگ رن سے ڈیٹا کی وسیع مقدار کو اکٹھا کرنے کی ضرورت ہے اور پھر اسے ہر رن کو کامل رن کے سنہری فنگر پرنٹ کے مقابلہ کرنے کے لئے استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ چونکہ رن کا اصل وقت پر تجزیہ کیا جاتا ہے ، اس کا مقابلہ پچھلے رنز کے ساتھ بھی کیا جاتا ہے تاکہ جب پہلے سے ہی کسی رن کے کامیاب ہونے کا امکان نہ ہو تو پہلے سے ہی اس کا بہتر تعین کرنا ممکن ہوسکے۔

پروسیسنگ مینوفیکچرنگ میں ، مینوفیکچرنگ پیرامیٹرز میں ایڈجسٹمنٹ کرنا ممکن ہوسکتا ہے یہاں تک کہ وہ رن کو سنہری فنگر پرنٹ کے قریب لانے کے ل happening ہو رہے ہیں۔ پیداوار کے دوران رن کا تصور کرنے کی صلاحیت اور پہلے سے یہ طے کرنے کی صلاحیت کہ جب کوئی رن کامیاب نہیں ہوگا تو اہم بچت پیدا کرسکتا ہے۔ ایک رن میں مزید مواد ضائع نہ کرنا جو کامیاب ہونے والا نہیں ہے اور مزید وقت ضائع نہیں کرنا ہے۔

شو نے ٹرینڈ مائنر کی طرف اشارہ کرتے ہوئے کہا کہ ایسی کمپنی کی ایک مثال ہے جو اے آئی سے چلنے والے سافٹ ویئر تیار کرتی ہے جو سنہری فنگر پرنٹ تلاش کرنے کے قابل ہے اور اصل وقت میں پیداوار کے عمل کو بھی ٹریک کرتی ہے۔ انہوں نے یہ بھی بتایا کہ سافٹ ویئر اے جی نے ٹرینڈ مائنر کے حصول کے منصوبے بنائے ہیں۔

مینوفیکچرنگ کو زیادہ موثر بنانا

تاہم ، لاگت کی بچت اور اعلی معیار کے پہلو IOT اور مینوفیکچرنگ میں نہیں ہیں۔ شو نے وضاحت کی کہ مینوفیکچرنگ میں مشین لرننگ کے استعمال کا ایک اور پہلو ایف وکر ("ایف" کا مطلب ہے کہ ناکامیوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، جو وقت گزرنے کے ساتھ ایک فیکٹری کے لئے تلاش کیے جاتے ہیں)۔ جب آپ ایف-وکر کو ٹریک کرتے ہیں تو ، آپ فیکٹری کو پروڈکٹ کی بجائے فنگر پرنٹ کر رہے ہیں ، جب فیکٹری پہلے بنائی جائے گی ، اور پھر جب اس کا کام شروع ہوجائے گا ، اور پھر جب یہ بند ہوجائے گا کیونکہ ناکامیوں کی شرح ناقابل قبول سطح تک پہنچ جاتی ہے جیسے پیداوار سہولیات کی عمر.

وقت کے ساتھ ساتھ پیداواری ناکامیوں میں معاون شراکتوں کا سراغ لگاکر ، ممکن ہے کہ آپ ان کو قابل قبول سطح تک کم کردیں جب تک کہ آپ واپسی کو کم کرنے کی حد تک نہیں پہنچ جاتے ہیں: جب چیزوں کو ٹھیک کرنا جاری رکھنا بہت مہنگا ہوتا ہے اور ، اس کے بجائے ، فیکٹری کو دوبارہ تعمیر کرنے میں زیادہ معنی خیز ہوتا ہے۔

اہم بات یہ ہے کہ ، آئی ٹی کو براہ راست مینوفیکچرنگ کے عمل میں شامل کرنے سے ، مینوفیکچرنگ زیادہ موثر ہوجاتی ہے ، اور وہاں ضائع اور کم نقائص ہوتے ہیں۔ اور کمپنی رقم کی بچت کرتی ہے۔ ٹھیک طریقے سے ہو گیا ، نتائج قریب قریب ہی ظاہر ہوجائیں گے۔ مینوفیکچرنگ بزنس میں آئی ٹی محکموں کے لئے ، سنہری فنگر پرنٹ IOT کو کاروبار کے بہت دل سے مربوط کرنے کے نقطہ آغاز کے طور پر بہترین معنی رکھتا ہے۔