برے اشتہاروں اور اچھiی پر گمگم کے اوپیر تنز

اس ہفتے کے شو میں میں گفم کے سی ای او اور بانی ، اوفیر تنز کے ساتھ بیٹھ گیا ، جو ایک کمپنی ہے جو ایک کمپیوٹر وژن کمپنی کی حیثیت سے شروع ہوئی ہے اور تیزی سے ایک اسٹیک عمودی- AI حل کمپنی بن رہی ہے۔ ہم نے مصنوعی ذہانت کے موجودہ عروج اور اس کے ہر کاروبار کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کے بارے میں بات کی۔ گم گم فی الحال اشتہار میں مختلف قسم کے AI سے چلنے والے حل پیش کرتا ہے اور یہ ابھی شروع ہورہا ہے۔

آپ اشتہاری ہفتہ کے لئے شہر میں ہیں۔ آپ کے پاس AI پر مبنی اشتہار کی متعدد درخواستیں ہیں۔ چلو وہاں سے شروع کرتے ہیں۔ آج آپ اشتہاری جگہ پر AI کیسے استعمال کر رہے ہیں؟

گم گوم ، اس کے مرکز میں ، ایک کمپیوٹر ویژن کمپنی ہے۔ ہم اس ٹیکنالوجی کا اظہار مختلف طریقوں سے کرتے ہیں۔ ہمارا سب سے بڑا بزنس یونٹ ہماری اشتہاری اکائی ہے ، اور ہم نے ایک اشتہاری شکل ایجاد کیا ہے جس کا نام In-Image ایڈورٹائزنگ ہے ، جہاں ہم فی الحال فارچیون 100 برانڈز میں سے تقریبا 70 فیصد اور دنیا کے سب سے بڑے پبلشرز کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ ہم کیا کرتے ہیں ہم سیاق و سباق کے ساتھ مارکیٹنگ کے پیغامات کو ایسے مواد کے مطابق بناتے ہیں جو صارفین فعال طور پر مشغول ہیں۔ ہم اس معاملے میں ، تصاویر کے سیاق و سباق کی نشاندہی کریں گے اور اس میں حقیقت میں مارکیٹنگ کے پیغامات کو سیدھ میں کرلیں گے۔

آپ کو اپنی ویب سائٹ پر اس کی متعدد مثالیں مل چکی ہیں۔ یہ واقعی ٹھنڈا ہے۔ مجھے نہیں لگتا کہ زیادہ تر لوگ یہ جانتے ہیں کہ جب واقعی کسی ویب سائٹ کا سامنا ہوتا ہے تو وہ ہو رہا ہے اور وہ اس قسم کو دیکھتے ہیں۔ ان کے خیال میں شاید اس طرح سے پروگرام بنایا گیا ہو ، لیکن آپ دراصل فوٹو کا مواد لے رہے ہیں اور پھر فوٹو پر مبنی اشتہار دے رہے ہو ، ضروری نہیں کہ سائٹ یا مضمون بھی ہو۔

درست کریں۔ خیال یہ ہے کہ صارفین سائٹوں پر جاتے ہیں اور تصاویر عام طور پر دیئے گئے ویب پیج کی ہیرو یونٹ ہوتی ہیں۔ اگر آپ آنکھوں سے باخبر رہنے والے کسی بھی مطالعہ پر نظر ڈالیں تو آپ دیکھیں گے کہ زیادہ تر حرارت فوٹو کے گرد ہی ہوتا ہے۔ خیال یہ ہے کہ ایک بہت ہی آبائی جگہ کا تعین کرنا ہے ، بلکہ اسے صحیح طریقے سے بھی ظاہر کرنا ہے۔ یہ نسبتا impact مؤثر ثابت ہوتا ہے ، اور اس میں واقعی اچھی خصوصیات ہیں کہ ہمیں ہر ایک انوینٹری کا موقع پورا کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

جب ہم کسی بھی وقت مناسب سیاق و سباق میں اس صارف سے مطابقت رکھتے ہوں تو ہم اشتہارات کو لوڈ کرنا چاہتے ہیں۔ اس سے صارف کے بہتر تجربے کو پیدا کرنے کا بھی بہت اچھا اثر پڑتا ہے کیونکہ آپ ہمارے اشتہارات کو بہت زیادہ دیکھتے ہیں ، لیکن جب آپ ایسا کرتے ہیں تو وہ زیادہ اثر انداز ہوتے ہیں۔ اس میں متعدد معاملات میں ، پبلشروں کو بااختیار بنانے کا بھی اضافی فائدہ ہوتا ہے ، تاکہ ان کی خصوصیات سے دیگر معیاری فارمیٹس کو ہٹایا جا real اور جائیداد کو جائیداد کے لئے استعمال کرنے کے لئے ان پبلشر سائٹس کو واپس کیا جا.۔

میں نے جو مطالعات دیکھے ہیں ان میں یہ نہیں ہے کہ لوگ اشتہارات سے نفرت کرتے ہیں۔ وہ حجم سے نفرت کرتے ہیں۔

جی ہاں.

وہ حجم سے نفرت کرتے ہیں ، وہ دخل اندازی سے نفرت کرتے ہیں ، وہ پاپ اپ سے نفرت کرتے ہیں۔ جب تک یہ تجربے میں رکاوٹ نہیں ڈالتا تب تک دراصل اشتہار دیکھنا انہیں پریشان نہیں کرتا ہے۔

میرے خیال میں آج کی صنعت میں واقعی یہ ایک بہت بڑا مسئلہ ہے۔ اگر آپ اپنے روایتی IAB اشتہار کی شکلوں کو دیکھیں تو آپ کے پاس متعدد مسائل ہیں۔ ایک یہ کہ انہیں 100 time وقت کو لوڈ کرنے کی ضرورت ہے ، لہذا اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے ، کوئی اشتہار لوڈ ہو رہا ہے۔ ظاہر ہے کہ آپ کے ساتھ اس سے وابستہ افراد کے بہت بڑے مسائل منسلک ہیں۔ جب ویب پیج لوڈ ہوجاتا ہے تو ، اس صفحے پر IAB کے 100٪ اشتہارات بوجھل ہوجائیں گے اور آپ نیچے آنے والے راستے کا صرف ایک تہائی حص scے تک پہنچ سکتے ہیں۔ مشتہرین ان تاثرات کی ادائیگی کر رہے ہیں ، لیکن وہ کبھی نظر نہیں آرہے ہیں۔ وہ کوئی قیمت نہیں بنا رہے ہیں۔ یہ مؤثر طریقے سے مساوی ہے ، مجھے لگتا ہے کہ پچھلی بار ہم نے اس کا حساب لگایا ، سال میں 10 یا 12 بلین ڈالر صرف جل رہے ہیں ، دھواں اٹھ رہے ہیں۔

یہ ایک بہت بڑا مسئلہ ہے۔ ہم صرف اس وقت اپنے فارمیٹس کو لوڈ کرتے ہیں جب متعلقہ مواد براؤزر کے پیش نظر آتا ہے۔ یہاں تقریباever کوئی ضائع شدہ تاثرات نہیں ہیں۔ مجھے سچ میں یقین ہے کہ اشتہارات کا مستقبل ، خاص طور پر جب آپ مختلف آلات جیسے ٹیبلٹس اور فونز میں جاتے ہیں تو ، زیادہ مربوط اور منتخب تجربہ ہونے والا ہے۔ ایڈورٹائزنگ کا خیال یہ ہے کہ کسی صارف کو یہ پیغام پہنچائیں کہ لوگوں کو پیسہ کمانے کا فائدہ ہو تاکہ وہ بہت سے معاملات میں ، مفت مواد کی فراہمی جاری رکھ سکیں۔ ہمارا نقطہ نظر "آئیے اشتہارات کو دیکھنے کے ل. بنائیں۔ آئیے اسے بہت احترام کے ساتھ بنائیں ، لیکن آئیے اسے کبھی کبھار دکھائیں ،" اور ہم سمجھتے ہیں کہ آخر کار تمام متعلقہ اسٹیک ہولڈرز کے لئے بہتر ہے۔

آئیے اس کھیل ڈویژن کے بارے میں تھوڑی بات کرتے ہیں جس میں آپ کام کرتے ہیں۔ یہ انوینٹری کھولنے اور کمپیوٹر وژن کے ساتھ کچھ کرنے کا واقعی ایک دلچسپ طریقہ ہے جو آپ ہاتھ سے یا انسانوں کے ذریعہ کر رہے ہوتے تو یہ عملی طور پر کارآمد نہیں ہوگا۔

ٹھیک ہے ، جس طرح سے گذشتہ چند دہائیوں سے یہ کام ہاتھ سے اور انسانوں نے کیا ہے۔ یہ بڑے پیمانے پر غلطی کا شکار نقطہ نظر ہے کیونکہ عام طور پر جو ہوتا ہے وہ یہ ہے کہ آپ 10 منٹ یا کئی گھنٹوں کے کھیل کے کچھ حصے کو لیں گے۔ آپ اس کو عام طور پر بیرون ملک مقیم کسی جگہ بھیج دیں گے۔ آپ لوگوں کو لفظی طور پر دستی طور پر ٹیگ کرنا پڑے گا جہاں وہ کفیل پیش ہورہے ہیں اور ہر ایک نمائش کا نسبتا معیار۔ پھر وہ ایک بلیک باکس میں اس کی مجموعی قیمت پر اس کو نکال دیتے ہیں۔

تو یہ کوئی ٹیپ کی طرف دیکھ رہا ہے ، آؤٹ فیلڈ سائن پر کوکا کولا علامت (لوگو) کی شناخت کر رہا ہے ، اور پھر یہ کہہ رہا ہے کہ یہ کتنے لمبے ، کتنے سیکنڈ کے پیش نظر تھا۔

ہاں ، اور اس ویڈیو کا معیار۔ کیا مغلوب ہے؟ کیا یہ دھندلا ہوا تھا؟ یہ کتنا بڑا تھا؟ اس طرح کی چیزیں ہم نے جو کچھ کیا وہ یہ ہے کہ ہم نے حقیقت میں یہی طریقہ کار بڑے پیمانے پر لیا ہے ، لیکن ہم یہ سب کمپیوٹر پروگرام کی مدد سے پروگرام کے مطابق کرتے ہیں۔ یہ اس ٹیکنالوجی کا واقعی ایک خوبصورت نفاذ ہے ، کیوں کہ ہم چیزوں کو جامع طور پر دیکھنے کے اہل ہیں۔ ہم ہر ویڈیو کے ہر ایک لمحے ، ہر نمایاں ویڈیو ، ہر سماجی شبیہہ کو دیکھتے ہیں ، اور شناخت کرتے ہیں کہ وہ تمام نمائش کہاں دکھائی دے رہی ہے بلکہ ان نمائشوں کا معیار بھی۔ تب ہم تمام متعلقہ اسٹیک ہولڈرز کو ، اس معاملے میں ، حقوق رکھنے والوں اور برانڈز کو کھودنے کے قابل بنارہے ہیں میں کسی بھی لمحے تاکہ اصل معیار کی میٹرک کے بارے میں کوئی تنازعہ نہ ہو۔

کفالت ایک بڑا کاروبار ہے۔ ان چیزوں پر بہت سارے پیسہ خرچ ہوچکا ہے ، اور مناسب فیس پر پہنچنے کے لئے بہت ساری بات چیت کی ضرورت ہے۔ اس کوشش سے بہت زیادہ اندازہ لگ جاتا ہے۔

میں یانکی اسٹیڈیم میں WB میسن سائن کے بارے میں سوچتا ہوں۔ یہ آؤٹ فیلڈ میں ہے اور اگر آپ کھیل میں جاتے ہیں تو ، آپ اسے دیکھتے ہیں ، لیکن یہ ایسی چیز ہے جس کی مقدار طے کرنا پڑتی ہے اور اس کے ساتھ ایک خاص قدر منسلک ہوتی ہے ، اور آپ کا آلہ اس قدر کو بنانے اور معلوم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

یہ کرتا ہے. حتی کہ ہم حقوق رکھنے والوں کی مدد کر رہے ہیں کہ اصل میں کیمرے کے زاویوں کو ٹھیک کیا جا sp اور اس نوعیت کا کچھ بھی کریں تاکہ اسپانسرشپ کی نمائش کو زیادہ سے زیادہ کیا جاسکے۔ سماجی ایک ایسا عنصر ہے جس کو کبھی بھی جامع انداز میں گمگم سے پہلے نہیں دیکھا جاتا تھا۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ کفالت کے تناظر میں سوشل میڈیا پر تیار کی جانے والی زیادہ تر قیمت ملکیت اور چلنے والی املاک پر ہوتی ہے۔

کمپیوٹر وژن کو ملازمت کے بغیر ، معاشرے کی کائنات کو دیکھنا اور حقیقت میں یہ شناخت کرنا ناممکن ہے کہ وہ سب کہاں سے ہیں۔ یہاں ایک بہت بڑی ترقی ہوئی ہے کہ ہم اصل قدر کو جو اس کی تخلیق ہورہے ہیں ، اور تیزی کے ساتھ ، یہ بھی بتانے میں کامیاب رہے ہیں کہ لوگ اپنے تجربات کو کس طرح بتا رہے ہیں ، لہذا ٹیلی ویژن کے مقابلہ میں اس قدر میں بھی اضافہ ہو رہا ہے۔

جو چیز ان دونوں ایپلیکیشنز کو طاقت دیتی ہے وہ واقعی میں کمپیوٹر ویژن ہے۔ اس میں الگورتھم موجود ہیں جو اس کی شناخت کرسکتے ہیں کہ شبیہہ میں کیا ہے ، ویڈیو شبیہہ میں کیا ہے ، اور پھر اسے پہچان سکتا ہے ، اسے ایک باکس میں رکھ سکتا ہے اور اس کی درجہ بندی کرسکتا ہے۔ یہ واقعی بنیادی ٹیکنالوجی ہے جس کے آس پاس آپ نے کمپنی بنائی ہے۔

جی ہاں.

کہاں جا رہا ہے آپ کو یہ دو درخواستیں ملی ہیں۔ آگے کیا آتا ہے؟

جیسا کہ آپ نے اپنے تعارف میں ذکر کیا ہے ، ہم ایک مکمل اسٹیک ، عمودی- AI حل کمپنی ہیں ، اور اس کا کیا مطلب ہے ، آخر کار ، ہمارے پاس یہ انتہائی طاقتور ٹکنالوجی ہے۔ یہ حقیقت میں دنیا میں عملی استعمال کے معاملات میں اس کا اطلاق کرنے کے قابل ہونے کے لحاظ سے نسبتا new نیا ہے۔ جب ہم دنیا کو دیکھتے ہیں تو ہمیں بہت بڑی صنعتیں نظر آتی ہیں جو واقعی اس صلاحیت سے فائدہ اٹھاسکتی ہیں۔ اس موقع پر ، واقعی بہت ہی کم لوگوں کو اس صلاحیت سے فائدہ اٹھانے کا فائدہ ہوا ہے۔

اگر آپ دیکھتے ہیں کہ ان حلوں کو عملی جامہ پہنانے کے آپشن کس طرح ہیں ، تو آپ کے پاس کلاؤڈ بیسڈ حل ہیں ، آپ کے پاس واٹسن اور گوگل کلاؤڈ ویژن اور امازون جیسی چیزیں ہیں۔ مسئلہ یہ ہے کہ اصل کاروبار کی حقیقی ضرورت کو حل کرنے کے ل we ، ہم سمجھتے ہیں کہ آپ کو خاص طور پر اس مسئلے کے حل کے ل a خاص طور پر تکنیکی سطح پر دونوں کاروباری سطح کی مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔ میں نے کبھی بھی کسی کمپنی کو نہیں دیکھا یا ، واقعی ، یہاں تک کہ ایک کامیاب پروڈکٹ کلاؤڈ بیسڈ اے آئی حل لینے اور انہیں ایک پروڈکٹ میں ضم کرنے سے بھی تیار ہے۔

اس کی وجہ یہ ہے کہ آپ ان چیزوں کو اتنا ہی موافقت کرنے کی صلاحیت نہیں رکھتے ہیں جتنا آپ کر سکتے ہیں۔ کم از کم آج ، کامیاب اے آئی سسٹم تیار کرنے کے ساتھ واقعی بہت ساری فنکارہ منسلک ہے ، اور یہ ایک خاصیت نہیں ، بلکہ بہت زیادہ مسئلے کی ہے۔ آخر کار ، یہ چیزیں زیادہ اجناس بن جائیں گی ، جو ایک اچھی چیز ہے اور ہم اس کی طرف بھی کام کر رہے ہیں۔ لیکن یہ بھی ، یہ واقعی بہت مہنگا ہے۔ ان کلاؤڈ کمپنیوں کی طرف سے سی پی ایم کی بنیاد پر جو چیزیں ہم ایک پیسہ کے حصے کے ل کرتے ہیں ان میں آپ کو 40 سینٹ اور ایک ڈالر کے درمیان کہیں بھی لاگت آئے گی۔ واقعی طور پر ، ان حلوں کا استعمال کرتے ہوئے پیمانے پر کچھ کرنا ممکن نہیں ہے۔

اب ، ایسی مثالیں موجود ہیں جہاں آپ کچھ خاص اقسام کا AI حاصل کرسکتے ہیں ، جیسے قدرتی زبان کی پروسیسنگ ، اور کچھ تحریری تجزیہ ، بادل سے دور۔ لیکن یہ واقعی ان علاقوں تک ہی محدود ہے۔ اسی جگہ ہم اپنی فروخت کو ایک بڑا کردار ادا کرتے ہوئے دیکھتے ہیں ، یہ ہے کہ ہمارے پاس تکنیکی نقطہ نظر سے مہارت حاصل ہے اور ہم کاروباری سطح کی مہارت کو اس طرح ہم آہنگ کرنے میں کامیاب ہیں کہ ہم ایک مکمل اسٹیک حل تشکیل دے سکیں۔ اب تک ، ہمارے پاس کھیلوں میں اشتہار ہے ، ہمارے پاس معاشرتی تقسیم ہے ، اور ہم متعدد دوسرے مواقع تلاش کر رہے ہیں۔

میں نے آئی بی ایم واٹسن کے ساتھ جو شکایت کی ہے اس کی اہمیت یہ ہے کہ آپ کو یہ آلہ مل جاتا ہے ، لیکن پھر ، اس سے پہلے کہ آپ واقعتا actually اس کے ساتھ کچھ بھی کرسکیں ، آپ کو اس کی تربیت کرنی ہوگی اور آپ کو یہ جاننا ہوگا کہ آپ اسے کرنے کی تربیت کس طرح دے رہے ہیں۔ تب بہت سے چھوٹے کاروباروں میں وہ مہارت نہیں ہے۔ پھر انہیں اے آئی کی تربیت کے ل a ایک مشیر کی خدمات حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ یہ کیسے مختلف طریقے سے کر رہے ہوں گے؟

ہم سب ایک ہی فن تعمیر سے کام لے رہے ہیں۔ اگر آپ اعصابی جالوں کا استعمال کررہے ہیں تو ، جو میرے خیال میں واٹسن آج بھی استعمال کرتا ہے ، اور یقینا what ہم وہی استعمال کررہے ہیں۔ اس سے وابستہ ایک تربیتی عنصر ہے۔ ایک بار جب آپ پیمانے پر کام کر رہے ہیں ، تو یہ مساوات کے الگورتھمک پہلو کے لئے مساوی چیلنج بن جاتا ہے۔

لیبل لگائے جانے والے ، بڑے سائز کے ، غیر متعصب ڈیٹاسیٹس کو ایک ساتھ رکھنے کے قابل ہونا ایک ضرورت ہے۔ ایک بار پھر ، میں اس کو بگ کہوں گا ، کوئی خصوصیت نہیں۔ یہ وہ چیز ہے جو ہم کئی سالوں سے کر رہے ہیں اور ہم بہت عمدہ کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتے ہیں۔ آخر کار ، آپ کے اعصابی نیٹ ورک کا معیار اس اعداد و شمار کے معیار کا ایک فنکشن بننے والا ہے جس کو آپ اسے کھلانا کرسکتے ہیں ، لہذا ایسا نہیں ہے کہ ہم اس سے باز رہے۔ یہ صرف اتنا ہے کہ مجھے لگتا ہے کہ ہمیں اب فوری طور پر ان سیٹوں کو حاصل کرنا اور لیبل کرنا ہے مؤثر طریقے سے لاگت آئے گی .

مجھے ایسا لگتا ہے کہ ان بڑی ، وشال ٹیک کمپنیوں - ایمیزون ، گوگل ، فیس بک کا ایک فائدہ یہ ہے کہ ان کے پاس بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹ ہیں۔ وہ واقعی کمپیوٹر سائنس کی تاریخ میں بے مثال ہیں ، اور جب ہم اس مصنوعی ذہانت کے دور میں چلے جاتے ہیں تو ان ڈیٹاسیٹس تک صرف رسائی ان کو فائدہ دے رہی ہے۔

کیا یہ ایک مستقل فائدہ ہے یا آپ کو لگتا ہے کہ اپ اسٹارٹس اور چھوٹی کمپنیاں مقابلہ کرنے کے قابل ہوسکتی ہیں؟

یہ ایک بہت بڑا فائدہ ہے ، لہذا آپ اس مفروضے میں ٹھیک ہیں۔ دیکھو ، اعداد و شمار بادشاہ ہیں اور جب تک ان چیزوں کو ڈیٹا کے ساتھ تربیت دینے کی ضرورت ہوگی ، تب تک جو بھی درخواست دی گئی ہے اس کے لئے انتہائی متعلقہ اعداد و شمار کے حامل ادارے فائدہ مند پوزیشن میں ہیں۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ اوپن سورس تحریک میں ہم بہت زیادہ معاون ہیں۔ یہ سب دوسری کمپنیاں بھی ہیں۔ ہم دراصل اس علم میں حصہ لے رہے ہیں ، لیکن ہم زیادہ سے زیادہ ڈیٹا میں حصہ نہیں لے رہے ہیں۔ کھلی ڈیٹاسیٹس موجود ہیں جن میں ہم شراکت کرتے ہیں۔ ہمارے پاس بہت سارے ملکیتی اعداد و شمار بھی موجود ہیں ، اور یقینا the بڑے لوگ بھی کرتے ہیں ، لیکن یہ واقعتا problem مسئلہ سے خاص ہے۔

ان چیزوں میں سے ایک جو ہم کر رہے ہیں ، مثال کے طور پر - اور یہ کوئی بنیادی کاروبار نہیں ہے ، لیکن ہم برادری کے لئے یہ زیادہ کر رہے ہیں - کیا ہم دنیا میں دانتوں کے ایکس رے کی تصویر کشی کا سب سے بڑا ذخیرہ جمع کر رہے ہیں۔ . مثال کے طور پر ، اگر ہم کسی کاروبار کو تیار کرنا چاہتے ہیں تو یہ وہ چیز نہیں ہے جس میں گوگل یا ایمیزون تک رسائی ہوگی۔ ان کے پاس کوئی وجہ نہیں ہے۔ ان کے پاس ایک خاص قسم کا ڈیٹا ہوتا ہے۔ ان میں UGC کی منظر کشی ہے ، مثال کے طور پر ، UGC ویڈیو ، بہت سارے مقام کا ڈیٹا ، ہر طرح کے طریقوں سے واقعی بہت قیمتی بصیرت ہے ، لیکن اگر آپ فشوں اور پائپ لائنوں کی نشاندہی کرنے کی کوشش کر رہے ہیں یا اگر آپ فصل کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ دھول جھونک رہی ہے ، یہاں بہت ساری ایپلی کیشنز ہیں۔ میں یہ کہوں گا کہ ان کا کچھ طریقوں سے فائدہ ہے ، اور یہ کمپنی سے مختلف ہوتی ہے۔

دانتوں کے اعداد و شمار پر واپس جاتے ہوئے ، آپ دانتوں کی تصویر کشی کے اس بڑے ڈیٹا بیس کے ساتھ کیا کرنے جا رہے ہیں؟

ہم کیا کرنا چاہیں گے ، امیجنیٹ کی طرح ایک عالمی مقابلوں کی میزبانی کرنا ہے ، ایک ایسا مقابلہ جس کی اسٹینفورڈ سالانہ میزبانی کرتا ہے تاکہ یہ دیکھنے کے لئے کہ کون سی کمپنی انتہائی درست اور آسانی سے لیبل ڈیٹاسیٹس کو ترتیب دے سکتی ہے۔ ہم اس سے مل کر کچھ کرنا چاہتے ہیں۔

یہ واقعی ایک درجہ بندی منصوبہ ہے جو تجارتی مصنوعات سے زیادہ ہے۔

آج ، ہاں

آئیے ان چیزوں میں سے ایک کے بارے میں تھوڑا سا بات کریں جو لوگوں کو AI کے بارے میں ناقابل اعتماد بناتی ہیں - وہ محسوس کرتے ہیں کہ یہ ایک ایسی ٹکنالوجی ہے جسے حکومتوں کے ذریعہ متعین کیا جائے گا۔ یہ بڑی کمپنیوں کے ذریعہ تعینات کی جائے گی ، لیکن انفرادی صارفین واقعتا these ان AI کے ذریعہ ان کے ساتھ فائدہ اٹھانے کے قابل ہونے کے برخلاف کارروائی کریں گے۔ کیا آپ کو لگتا ہے کہ یہ منصفانہ مفروضہ ہے یا کسی وقت یہ تبدیل ہونے والا ہے؟

میں ہاں اور نہیں کہوں گا۔ آپ یہ بحث کر سکتے ہیں کہ افراد پر کاروائی کی جارہی ہے اور وہ ہر کاروباری مصنوع کا شکار ہیں ، یہاں تک کہ Waze کی طرح۔

میرے خیال میں برنی سینڈرس ہر وقت اس دلیل کو جنم دیتا ہے۔

لیکن مجھے لگتا ہے کہ آخر کار صارف بھی دن کے آخر میں سب سے زیادہ فائدہ اٹھانے والا ہوتا ہے کیونکہ کم سے کم کمپنیاں ایسی مصنوعات تیار کرنے کی کوشش کر رہی ہیں جو لوگوں کی زندگی اور دوسرے کاروبار میں بھی قدر و قیمت کا اضافہ کر رہی ہیں۔ میرے خیال میں حکومت کی اپنی ہے … مجھے نہیں معلوم کہ مجھے اس کو ناگوار کہنا چاہئے یا صرف قیمت میں اضافہ نہیں ، جب تک کہ آپ اسے سیکیورٹی کے نقطہ نظر سے دیکھنا نہیں چاہتے ہیں۔ دیکھو ، یہ سامان کرنا مشکل ہے۔ یہ پورا کرنا سستا نہیں ہے۔ دوسرے الفاظ میں ، یہاں تک کہ صرف ڈیٹاسیٹس کے حصول کے لئے بھی وسائل لیتے ہیں۔ بڑی تنظیمیں جو اس کوشش کے لئے بہت پرعزم ہیں آخر کار ، اس کے مالک ہوں گی۔

دوسری چیز جو ہر وقت سامنے آتی ہے وہ ہے AI اور آٹومیشن کا ایجنٹ۔ گمگم کے اسپورٹس ڈویژن کو بطور مثال استعمال کرنا ، یہ وہ کام ہے جو اب سوفٹویر کے ذریعہ کیا جاتا ہے ، جو بیرون ملک مقیم ہوتا تھا ، لیکن ٹیپ کو دیکھنے اور درجہ بندی کرنے والی چیزوں کو انسانوں کے ذریعہ کیا جاتا ہے۔ آپ نوکری کو کس طرح دیکھتے ہیں جو ان اقسام کے ساتھ وابستہ ہوگا آٹومیشن ؟

اس سے مجھے بہت تشویش ہے۔ گمگم میں میں نے ایسا ہوتا دیکھ لیا ہے۔ ہم خودکار حل تیار کرتے ہیں اور ایسے لوگوں کو بے نقاب کرتے ہیں جو منظر کشی یا ویڈیو کو ٹیگ کرنے کے ل used استعمال کرتے ہیں ، اور آپ بحث کرسکتے ہیں کہ یہ آٹومیشن کی قیمت ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ لوگ اکثر اس کے آس پاس ایک بہت ہی گلابی تصویر کو درد دلانے کی کوشش کرتے ہیں ، کہتے ہیں ، "ساری نئی ٹکنالوجی سے نئی ملازمتیں پیدا ہوتی ہیں۔ صنعتی انقلاب کو دیکھیں۔" میں صرف اس دلیل کو نہیں خریدتا ہوں۔ میں سمجھتا ہوں کہ تمام ٹکنالوجی مساوی نہیں بنتی ہے اور تمام ٹیکنالوجی بطور ڈیفالٹ نئی ملازمتیں پیدا نہیں کرتی ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ اس لحاظ سے نئی ملازمتوں کی ایک بہت بڑی رقم پیدا ہوئی ہے۔

مثال کے طور پر ، لوگ جو شاید ٹیگنگ کر چکے ہیں وہ اب ہمارے لئے امکانی طور پر ٹیگنگ اور لیبلنگ امیجز ہیں ، اور یہ وہی لوگ ہوسکتے ہیں ، لیکن آخر کار ، اس سے مجھے بہت تشویش لاحق ہوتی ہے۔ میرے خیال میں یہ ایک ایسی چیز ہے جس کی طویل مدتی میں ہمیں معاشرے کی حیثیت سے خطاب کرنا ہوگا۔ عالمگیر بنیادی آمدنی ایک ایسی چیز ہے جس کی لمبائی میں ، حکومتی سطح پر اور کہیں اور تیزی سے تبادلہ خیال کیا جاتا ہے۔ مجھے نہیں لگتا کہ یہ برا خیال ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک بہت اچھا خیال ہوسکتا ہے۔

مجھے لگتا ہے کہ اس سے معاشرے اور انفرادی خوشی کے دیگر مضمرات ہیں جو ہمارے پاس ابھی تک جوابات نہیں ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک مشکل مسئلہ ہے ، اور میری خواہش ہے کہ ہماری موجودہ انتظامیہ اور مستقبل کی انتظامیہ بھی ایجاد کرنے کی کوشش کرنے پر تھوڑی بہت زیادہ توجہ دے گی ، اور جہاں جہاں بھی ضرورت ہو ، کوئلے کی نوکریوں کو واپس لانے کی بجائے مستقبل کی دنیا کو سبسڈی بھی دی جائے ، جس میں امریکہ میں 70،000 ہیں۔ اس سے کچھ زیادہ معنی نہیں آتا ہے۔

وہ شاید واپس نہیں آرہے ہیں۔

انہیں واپس نہیں آنا چاہئے۔ یہ ماحول کے لئے برا ہے۔ یہ ان افراد کے لئے اعلی معیار کی زندگی نہیں ہے ، اور یہ کوئی طویل مدتی پائیدار حل نہیں ہے۔

بالکل ٹھیک. آئیے سامعین سے ایک سوال بنائیں: آپ کو لگتا ہے کہ بنیادی عالمگیر آمدنی کتنے امکان ہے؟

بہت زیادہ جواب جو میں نے ابھی دیا ہے شاید یہی بہترین جواب ہے جو میں وقت پر اس وقت دے سکتا ہوں۔ مجھے نہیں لگتا کہ ہمارے پاس اعداد و شمار یا اتنی بصیرت موجود ہے کہ ایسا کچھ کرنے سے کیا مضمرات ہو سکتے ہیں۔ میں جانتا ہوں کہ دنیا بھر میں کچھ حکومتیں ایسی ہیں جو ان چیزوں کا تجربہ کر رہی ہیں۔ اس طرح کا گواہ دینا اور سیکھنا بہت دلچسپ ہوگا۔

میں یہ بھی نہیں سوچتا کہ ہم اب ایسی جگہ پر ہیں جہاں ہمیں عالمگیر بنیادی آمدنی کے نظام کی طرح کچھ بھی قائم کرنے کی ضرورت ہے۔ میرے خیال میں یہ ایک ہے طویل مدتی طرح کی پریشانی ، اور میں سمجھتا ہوں کہ ایک آپشن بہت بڑا اسلحہ ہے۔ مجھے نہیں لگتا کہ اس سوال کا کسی کے پاس عمدہ جواب ہے ، لیکن اگر وہ ایسا کرتے ہیں تو ، میں اسے سننے کے لئے بے چین ہوں گا۔

مجھے لگتا ہے کہ ہم ابھی ان تمام نئی ٹیکنالوجیز کے نتائج کے گرد اپنے سر لپیٹنے میں لگے ہیں کیونکہ یہ تمام نسبتا new نئی پیشرفت ہیں۔ ایسا لگتا ہے کہ یہ صنعتی انقلاب کے مقابلے میں بہت تیزی سے ہورہا ہے ، اور ہمیں خودکار بنانے کی ضرورت ہوگی کہ اے آئی سے چلنے والی کاروں اور خود سے چلنے والی کاریں اور ٹرک جو سڑکوں پر ہیں اور ان سبھی مختلف چیزوں کے کیا نتائج ہوں گے۔ ایک بار جب یہ ہمارے گھر آجائے تو ، میں سمجھتا ہوں کہ پھر ہم اس پر حقیقت پسندانہ گفتگو کر سکتے ہیں کہ ہم کس طرح معاوضہ ادا کرتے ہیں۔

ہماری کمپنی میں ایک بات کے بارے میں ہم بہت زیادہ بات کرتے ہیں وہ ہے مستقل اور ڈرامائی تبدیلی کا یہ نظریہ ، اور مجھے لگتا ہے کہ دنیا کی وہ واحد بنیادی سچائی ہے جس میں اب ہم رہ رہے ہیں۔ اگر آپ تکنیکی معنی میں اس کا کیا مطلب دیکھتے ہیں تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ کے پاس متعدد ٹیکنالوجیز موجود ہیں جو ایک قوی وکر پر صلاحیتوں میں بڑھ رہی ہیں ، اور میں پکسل ریزولوشنز سے لے کر ہارڈ ڈرائیو کی اہلیت تک پراسیسنگ کی رفتار تک ہر چیز کے بارے میں بات کر رہا ہوں ، اور پھر آپ کے پاس بھی سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ہے ، اور آپ کے پاس یہ سبھی ٹیکنالوجیز ان منحنی خطوط پر مختلف انفلیکشن پوائنٹس پر ہیں۔ لیکن ، ان میں سے سبھی متاثر کن ہیں اور یہی وجہ ہے کہ آج حقیقت میں اشتہار کو موثر انداز میں ، جی پی یو اور عمل درآمد کی رفتار کو موثر بنایا جاسکتا ہے۔ یہ الگورتھم '50s اور 60s میں واپس جاتے ہیں۔ میرا خیال ہے کہ پہلے عصبی نیٹ ورک کو پچاس کی دہائی میں تیار کیا گیا تھا۔ اس کی طرح 40 نیوران تھے۔

قابل ذکر ترقی کے بارے میں حیرت انگیز بات یہ ہے کہ یہ نظریہ ہے کہ ، مثال کے طور پر ، اگر آپ ایک میٹر فی قدم پر 30 لکیری اقدامات کرنے جارہے ہیں ، تو 30 قدموں کے بعد ، آپ 30 میٹر کے فاصلے پر چلے جائیں گے۔ ہم اس کمرے میں داخل ہوچکے ہوں گے ، لیکن اگر آپ 30 معقول اقدام اٹھاتے ہیں ، جو اس معاملے میں ہے تو ، صرف ایک آسان ڈبلنگ۔ ایک ، دو ، چار ، آٹھ ، پھر 30 قدموں کے بعد ، آپ زمین کے فریم کو 26 بار عبور کریں گے - اس طرح تقریبا about ایک ارب میٹر۔ اس کے بارے میں خاص طور پر دلچسپ بات یہ ہے کہ اس کی زیادہ تر ترقی آخری چند مراحل میں ہوتی ہے - لہذا ، 29 قدم پر ، آپ 500 ملین میٹر پر ہیں۔

یہ وہی ہے جس کی وجہ سے گستاخانہ نمو ہوتی ہے۔ ایک لمبے عرصے تک یہ لکیری نمو کی طرح بہت زیادہ نظر آتا ہے ، اور حقیقت میں یہ لکیری نمو کے منحنی خطوط سے پیچھے رہ سکتا ہے جس کی ہر خطی مدت میں زیادہ سے زیادہ نشوونما ہوتی ہے - لیکن ، اس کا اختتام ڈرامائی طور پر کچھ مختلف ہوتا ہے۔ اور ، اس سے مستقبل کو ناقابل یقین حد تک پُرجوش اور متعدد طریقوں سے ، پراسرار اور ناقابل یقین حد تک مشکل پیش گوئی کرنا پڑتا ہے۔ گم گم میں ، ہم طویل مدتی وقت کے افق کو دیکھنے کی کوشش کرتے ہیں - جیسے کہ اے آر اور وی آر اور ویرایبلز اور آئو ٹی چیزیں ، اور اس طرح کی چیزیں - لیکن ہم اپنے کاروبار کو دو سالہ اضافے میں بھی منصوبہ بنانے کی کوشش کرتے ہیں کیونکہ ہمیں یقین ہے کہ اس کی حد تک زیادہ جہاں تک آپ دیکھ سکتے ہیں ، اور جہاں تک آپ کا تعی andن کرنے اور بنانے کے قابل ہو تجارتی مصنوعات ، جو خود میں ایک چیلنج ہے۔

میں سمجھتا ہوں کہ یہ چیلنج ہے جو آج دنیا کو کھانے کی طرح ہے۔ یقینی طور پر میراثی کمپنیاں اس کا تجربہ کر رہی ہیں ، اور یہ غالب طاقت کی طرح ہے۔ یہ وہی صورتحال نہیں ہے جیسے صدیوں پہلے تھی جب آپ بزنس ماڈل تیار کرسکتے تھے اور یہ کام کرسکتا تھا۔ یہ تبدیلی کا دور بہت لمبا تھا ، لہذا آپ طویل المیعاد بنیادوں پر انعامات کاٹ سکتے ہیں۔ اب آپ کو دنیا کے بارے میں اپنی فہم کو مستقل طور پر ایجاد کرتے اور بڑھاتے رہنا ہے ، اور آپ کی تجارت سے وابستہ مختلف نمونہ شفٹوں کو سمجھنے کی کوشش کرنا ہے اور ان کی طرف گامزن ہونا ہے۔

لچکدار ہونا اور اس کا جواب دینے کے قابل ہونا اس سے کہیں زیادہ مفید ہے کہ اس سے پانچ سال بعد کیا ہوگا ابھی، کیونکہ کوئی نہیں جانتا ہے کہ کیا ہونے والا ہے۔

یہی وجہ ہے کہ آپ کو ان تمام مستقبل کی ٹیکنالوجیز میں اتنی پاگل سرمایہ کاری کیوں نظر آتی ہے کیوں کہ کمپنیاں گونگے نہیں ہیں۔ ہم بڑے کارپوریشنوں کی بات کر رہے ہیں۔ وہ جانتے ہیں کہ وہ میراثی کاروبار سے دوچار ہیں۔ وہ جانتے ہیں کہ معاملات بہت ڈرامائی انداز میں تبدیل ہو رہے ہیں اور وہ جانتے ہیں کہ انہیں ایک بڑی شرط لگانے کی ضرورت ہے۔ ہم بہت بڑی ، بہت ہی جرات مندانہ کمپنیوں کو دیکھ رہے ہیں کیونکہ یہی واحد انتخاب ہے جو ان کے پاس ہے ، اور اسی وجہ سے مجھے لگتا ہے کہ اسٹارٹ اپ بہت زیادہ قیمتی اور اضافی اور کامیاب ثابت ہوں گے ، کیوں کہ آخر کار ، جب آپ تعی .ن کی مدت ، یہ مشکل ہے ، چاہے آپ سرمایہ کاری کر رہے ہو یا آپ کسی کمپنی کی ترقی کر رہے ہو ، نئی قدر پیدا کرنا مشکل ہے ، لیکن جب ہر وقت سب کچھ بدل رہا ہے ، تب قدر پیدا کرنے کے بہت مواقع موجود ہیں۔

میرا خیال ہے کہ جب آپ صریحی سوچ کے بارے میں بات کرتے ہیں اور ان منحنی خطوط کی شکل میں اپنے سر کو لپیٹنا کتنا مشکل ہے تو آپ اتنا بڑا نقطہ کرتے ہیں۔ میں آپ کی ایک سابقہ ​​گفتگو سے چوری کررہا ہوں جہاں آپ نے 2023 تک کہا تھا ، $ 1،000 ڈالر آپ کو ایک ایسا آلہ ملے گا جس میں انسانی دماغ کی کمپیوٹنگ کی طاقت ہے۔ یہ اتنی بڑی طاقت کی نقل تیار کرے گا۔ 2043 تک ، جو ہم میں سے بیشتر اس وقت بھی زندہ رہ سکتے ہیں ، آپ کے پاس processing 1،000 ڈالر کی پروسیسنگ پاور ہوگی۔ یہ سیارے کے سبھی دماغوں سے بڑا ہے۔

مشترکہ ، ہاں

یہ کیا کرتا ہے؟

یہ واقعی ایک دلچسپ نکتہ ہے۔ صرف منصفانہ ہونے کے ل I ، میں نے اسے چوری کر لیا رے کرزوییل سے۔ اس نے وہ تجزیہ کیا۔

ہم سب جنات کے کاندھوں پر کھڑے ہیں۔

میں اس کا کریڈٹ لینا نہیں چاہتا ہوں ، لیکن یہ واقعتا instruc ایک تعلیم یافتہ نقطہ ہے۔ ایک بار پھر ، مجھے نہیں لگتا کہ ہم ایک معاشرے کی حیثیت سے ، ایک نوع کے بطور - خاص طور پر تیزی سے سوچنے میں اچھے ہیں۔ ہمارے دماغ خطیر سوچنے کے لئے بنائے گئے ہیں۔ یہ بالآخر زیادہ سے زیادہ بقا کی پیش کش کرتا ہے ، اور اس نے ہزاروں سال قبل افریقی جھاڑی میں بہت سارے فوائد پیش نہیں کیے ، ٹھیک ہے؟

اس کے مضمرات بہت زیادہ ہیں کیونکہ بہت ساری چیزوں کو زبردستی مجبور کیا جاسکتا ہے۔ آپ کے پاس الگورتھم اور ٹکنالوجی کا معیار ہے۔ اور یہ ہمیشہ زیادہ خوبصورت مل سکتا ہے - لیکن اگر آپ کے پاس پروسیسنگ کی کافی طاقت ہے تو ، آپ اس میں زیادہ سے زیادہ کمپیوٹنگ طاقت پھینک کر بہت سارے کام کرسکتے ہیں جو کبھی ممکن نہیں تھا۔ کچھ طریقوں سے ، آپ یہ استدلال کرسکتے ہیں کہ اعصابی نیٹ ورکس - مجھے یقین ہے کہ ہم اس ٹیکنالوجی کو پیچھے دیکھ رہے ہیں اور ایسا محسوس کریں گے کہ یہ کافی حد تک ناکارہ ہے۔ - اور اگر آپ اس پروسیسنگ پاور کی مقدار پر نظر ڈالیں تو یہ انسانی دماغ سے نسبتتا ہے۔ ، اور یہ انسانی دماغ اصل میں جو کچھ کر رہا ہے اس کی ناقص شبیہہ ہے ، دماغ ایک چھوٹی سی طاقت استعمال کرتا ہے جو یہ مشینیں ان حساب کو کرنے کے لئے کرتی ہیں۔

میرے خیال میں یہ صرف اس حقیقت کا ثبوت ہے کہ مستقبل کی پیشن گوئی کرنا واقعی مشکل ہے۔ یہ کسی کو سمجھنے سے کہیں زیادہ ڈرامائی انداز میں تبدیل کرنے جا رہا ہے ، اور پھر یہ سافٹ ویئر کے معیار کی بات کو بھی مانتا ہے کیونکہ اگر ہم اعلی معیار والے سافٹ ویئر تیار کرنے کے قابل ہیں تو واضح طور پر کمپیوٹنگ پاور ایشو اب ایک محدود عنصر کی حیثیت اختیار کرنے والا ہے . اگر آپ عام AI یا سپر انٹیلیجنس کے بارے میں بات کرنا چاہتے ہیں تو ، محدود عنصر صحیح سافٹ ویئر تیار کرنے کی ہماری صلاحیت بننے جا رہے ہیں کیونکہ ظاہر ہے ، اگر آپ کوئی ایسی چپ خرید سکتے ہیں جس میں پوری انسانی آبادی کے مساوی کمپیوٹنگ کی طاقت ہو۔ $ 1،000 ڈالر تو شاید یہ آپ کو شاید سات بلین گنا کی ضرورت سے کہیں زیادہ طاقت ہے

ایسی صنعتوں کا ایک گروپ ہے جسے ہم جانتے ہیں کہ بدلا جا رہا ہے۔ ہم بتا سکتے ہیں کہ ہمارے پاس خود سے چلنے والی کاریں ہیں۔ ہوسکتا ہے کہ پانچ سال میں نہ ہو ، 10 میں نہ ہو ، لیکن یقینا 20 20 تک۔ لوگ اس بات کا بہت زیادہ گمان کرتے ہیں کہ ایسا ہونے والا ہے۔ کیا ایسی کوئی صنعت ہے جس کے بارے میں آپ کو لگتا ہے کہ مصنوعی ذہانت سے بدلا جائے گا جس کے بارے میں ہم نے ابھی تک سوچا ہی نہیں ہے یا اس تبدیلی کے ل very اس کی کوئی تیاری نہیں ہے؟

دیکھو ، یہ دوسرے طاقتور ٹولز ، ٹکنالوجی ، سافٹ ویئر ، ہارڈ ویئر کے سمندر میں ایک بہت ہی طاقتور ٹول ہے۔ میں ایسی صنعت کے بارے میں نہیں سوچ سکتا جو AI صلاحیتوں کے انضمام سے فائدہ نہیں اٹھا سکتا ہے۔ آپ اعداد و شمار پر کارروائی کرنے ، ویڈیو پر عمل درآمد کرنے کے قابل ہیں اور ہر صنعت اس سے فائدہ اٹھا سکتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ میں عمودی اسٹیک AI بنانے کے قابل ہونے میں اتنی طاقت دیکھتا ہوں حل، کیونکہ بالآخر یہاں بہت سارے مواقع موجود ہیں۔

میں آپ سے وہ سوالات پوچھنا چاہتا ہوں جو میں شو میں آنے والے ہر ایک سے پوچھتا ہوں۔ آپ کو کون سے تکنیکی رجحان کی فکر ہے؟ کیا کوئی ایسی چیز ہے جو آپ کو رات کو برقرار رکھتی ہے؟

جوہری توانائی ، یا ایٹمی وار ہیڈز

ایک بوڑھا لیکن ایک اچھا۔

یہ ابھی فیشن میں واپس آیا ہے۔

ظاہر ہے اس کے بارے میں تھوڑا سا کیا کوئی ایسی ٹکنالوجی یا ٹول ہے جو آپ ہر روز استعمال کرتے ہیں جو پلٹائیں طرف حیرت کو متاثر کرتا ہے؟

میں نے گزشتہ آٹھ ماہ یا اس سے زیادہ عرصے میں لکڑی کے کام کرنے میں ، اور زیادہ تر روایتی لکڑیوں کا کام کر لیا ہے۔ تو ، بہت سارے ہاتھ والے طیارے اور بلاک طیارے ، اور اسپاک شیو۔ سچ میں ، مجھے یہ بہت متاثر کن لگتا ہے۔ وہ صرف واقعی خوبصورت ٹولز ہیں جو ، میرے نزدیک ، انسانی آسانی سے بہت زیادہ بات کرتے ہیں۔ اور یہ بہت اچھا ہے کہ انسانوں نے ایجاد کردہ انتہائی آسان اور بہت موثر اور موثر ٹولز کے ساتھ معاملہ کیا۔

شاید ایک بڑی خود کار مشین ہے جو AI کے ذریعہ چلتی ہے جو اسی قسم کے لکڑی کے علاج بھی کرسکتی ہے۔

فنون لطیفہ اور تسکین کی ایک سطح ہے جس کے بارے میں میرے خیال میں یہ انسانی تجربے کو بنانے کا ایک حصہ ہے۔ دیکھو ، میرے پاس بھی بہت سارے پاور ٹولز موجود ہیں۔ آپ کو ہینڈ ٹولز کے ذریعہ ہمیشہ بہتر انجام اور ایک بہتر مصنوعہ ملتا ہے ، لیکن آخر کار یہ ایک چیلنج ہے۔ اگر ہم واقعتا the سیارے کی سب سے ذہین ذات نہیں ہیں تو ، واقعتا اس کے گہرے مضمرات ہیں ، ظاہر ہے۔

پہلے ، ہم یہ دیکھ سکتے ہیں کہ ہم کس طرح سے کم سلوک کرتے ہیں ذہانت زمین پر ، اور یہ بہت خوشگوار نظارہ نہیں ہے۔ میرے خیال میں یہ واقعتا ایک سوال بناتا ہے کہ انسان ہونے کا کیا مطلب ہے اور آپ کو زندگی کے ساتھ کیا کرنا چاہئے ، خوشی کا اہل کیا ہوگا؟ یہ واضح طور پر بہت گہرے سوالات ہیں ، اور مجھے لگتا ہے کہ جلد یا بدیر ہمیں ان سے لڑنا ہوگا۔

مجھے نہیں لگتا کہ یہ چیزیں کونے کے آس پاس ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ ہم کسی بھی طرح کی نمائندگی کرنے یا شعوری انٹلیجنس کی طرح نظر آنا شروع کرنے سے بہت ساری کامیابیاں دور ہیں ، لیکن چاہے وہ 40 سال کی ہو یا 400 سال کی بات ہے ، یہ انسانی تاریخ کے پیمانے پر ایک رشتہ دار ، ایک چھوٹی سی جھپٹی ہے۔ یہ چیزیں کیا ہیں کے مضمرات کے بارے میں بات کرنے کے قابل ہے۔ کوئی بھی ان ٹیکنالوجیز کی ترقی کو روکنے کے بارے میں بات نہیں کر رہا ہے۔ ہم فطرت کے لحاظ سے بہت متجسس ہیں ، ظاہر ہے ، اور یہ صرف ایک آپشن نہیں ہے۔ مجھے نہیں لگتا کہ یہ بھی ایک آپشن ہونا چاہئے لیکن تمام امکانات میں ، ہم حقائق کی طرح نظر آتے ہیں اس سے مقابلہ کرنے کے لئے صحیح پروٹوکول تیار کرنے سے پہلے ہم وہاں پہنچیں گے۔

یہ تبدیلی کی صریحی نوعیت پر واپس جاتا ہے۔ ہم اپنی تیاریاں کے مقابلے میں کچھ خاص صلاحیتوں پر تیزی سے پہنچنے والے ہیں ، اور مجھے نہیں لگتا کہ حکومت یا بیوروکریسی یا حتی کہ آج کے کاروبار بھی اس طرح کی رفتار سے تبدیلی کا انتظام کرنے کے قابل ہوں گے۔ اس کی تبدیلی کی جس سطح کو درحقیقت مناسب طور پر پیش کرنے کی ضرورت ہوگی وہ کسی حد تک الجھن پیدا کرے گی۔

اس دوران ، آپ اپنی ووڈ شاپ میں کام کریں گے۔

تم مجھے بتا رہے ہو پلان بی۔

آپ کس قسم کی چیزیں بنا رہے ہیں ، میں پوچھ سکتا ہوں؟

پاخانے اور پیالے اور چمچ اور اس طرح کی چیزیں۔ یہ ابھی واقعی آسان ہے۔ میں ایک نوسکھا ہوں جس کے لئے ایک سرپرست کی تلاش ہے۔ بٹس اور بائٹس کے اس ڈیجیٹل اسپیس میں رہنا بہت خوش آئند بات ہے جو میں نے ہمیشہ پسند کیا ہے ، میں چھوٹی عمر سے ہی ایک پروگرامر رہا ہوں اور اس کی طرف ہمیشہ متوجہ رہتا ہوں ، اور میں اب بھی اس سے اتنا ہی پیار کرتا ہوں۔ لیکن ، یہ صرف اس کی عداوت ہے جو بہت جسمانی اور دستی ہے اور اس طرح کہ آپ زیادہ تر لکڑی کے ساتھ معاملہ کر رہے ہیں ، جو ایک اچھا تنازعہ ہے۔

بہت نامیاتی یہ حیرت انگیز ہے کہ پروگرام میں کتنے ٹیکنولوجسٹ بہترین پروگرامنگ کی مہارت اور زبردست چاپ کے ساتھ آئے ہیں ، اور پھر بھی جس چیز سے وہ خوشی محسوس کرتے ہیں وہی حقیقی دنیا کی چیزیں ہوتی ہیں جہاں وہ اپنے ہاتھوں سے کام کر رہے ہیں۔

ہاں اس طرح کی چیزوں کی طرف واپس آنا خوش کن ہے۔

اگر ابھی کوئی سرپرست دیکھ رہا ہے اور وہ آپ کے ساتھ رابطے میں رہنا چاہتے ہیں یا وہ آپ کے اور گمگم کے کاموں پر ہی عمل کرنا چاہتے ہیں تو وہ آن لائن آپ سے کس طرح رابطہ کر سکتے ہیں؟

آپ مجھے ٹویٹر @ افریٹینز ، لنکڈ ان اوفر تنز ، ہماری ویب سائٹ ، گمگم ڈاٹ کام پر پا سکتے ہیں۔ ہر طرح کے طریقے۔

عمدہ۔ اوفیر ، لیب میں آنے کے لئے بہت بہت شکریہ۔

مجھے رکھنے کے لئے شکریہ.

میں اس کی تعریف کرتا ہوں۔

وہ بہت اچھا تھا.

آج کے لئے یہ فاسٹ فارورڈ ہے۔ ہمارے ساتھ شامل ہونے کے لئے میں آپ کا شکریہ ادا کرنا چاہتا ہوں۔ اگر آپ اس شو کی قسطیں دیکھنا چاہتے ہیں تو ، آپ انہیں PCMag.com پر تلاش کرسکتے ہیں۔ اگر آپ آئی ٹیونز پر پوڈ کاسٹ سننا چاہتے ہیں تو آپ اسے ایپل پوڈکاسٹ پر تلاش کرسکتے ہیں ، آپ اسے اینڈرائڈ پلے پر ڈھونڈ سکتے ہیں۔ آپ اسے کہیں بھی ڈھونڈ سکتے ہیں کہ عمدہ پوڈ کاسٹ مفت میں دیا جاتا ہے۔ آج ہمارے ساتھ شامل ہونے کے لئے بہت بہت شکریہ اور آئندہ میں آپ کو دیکھوں گا۔