گوگل sql کی مدد سے مشین لرننگ کو آسان بنا دیتا ہے

گوگل نے اب اپنی Google BigQuery ، کمپنی کی پیٹا بائٹ (PB) اسکیل کلاؤڈ ڈیٹا بیس کی پیش کش میں مشین لرننگ (ML) صلاحیتوں کو شامل کیا ہے۔ اب BigQuery ML کا نام دیا ، نیا ورژن آپ کو پیش گوئی کرنے والے تجزیات کے ل for ایم ایل ماڈلز کی تعمیر اور تعی .ن کرنے کے لئے سادہ ساختہ سوالات زبان (SQL) بیانات کا استعمال کرنے دیتا ہے۔

یہ گوگل کو استعمال کرنے والے ڈیٹا سائنسدانوں کے لئے صرف خوشخبری نہیں ہے۔ یہ کاروباری آپریٹرز کے لئے بھی بہتر ہے جو اپنی ڈیٹا تجزیاتی صلاحیتوں کو آگے بڑھانے میں دلچسپی رکھتے ہیں کیوں کہ اس نے ایک اور موثر حریف کو دکانداروں کی بجائے ایک چھوٹی سی فہرست میں شامل کیا ہے جو اس سطح کو نفیس انداز کی فراہمی کے قابل ہے۔ دوسرے دو انتہائی معروف نام ایمیزون کی متعلقہ ڈیٹا بیس سروس اور مائیکروسافٹ کی ایذور ایس کیو ایل ہیں ، اور آپ ہمارے حالیہ کلاؤڈ ڈیٹا بیس سروس راؤنڈ اپ میں مزید معلومات حاصل کرسکتے ہیں۔

تمام ڈیٹا پروڈکٹ فروشوں اور خریداروں کا پابندی ہمیشہ مہارت کا فرق رہا ہے۔ یہ خاص طور پر ان لوگوں کے لئے سچ ہے جو ایم ایل اور پیشن گوئی والے تجزیات میں دلچسپی رکھتے ہیں ، کیونکہ ان مضامین میں اکثر نئی ٹکنالوجیوں اور استفسار کرنے والی زبانوں کا علم درکار ہوتا ہے۔

گوگل کلاؤڈ میں پروڈکٹ مینجمنٹ کے ڈائریکٹر ، سدھیر حسبی نے پی سی میگ کو بتایا ، "ہر ایک ڈیٹا سائنس دان کے لئے ، سیکڑوں تجزیہ کار ڈیٹا کے ساتھ کام کر رہے ہیں ، اور زیادہ تر ایس کیو ایل کا استعمال کرتے ہیں۔" اگر اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں کی فوج کی طاقت کو بہت ہی کم اور بہت زیادہ کام کرنے والے ڈیٹا سائنسدانوں کے ذریعہ پیدا ہونے والی رکاوٹوں سے پردہ اٹھانا پڑتا ہے تو کچھ دینا پڑے گا۔

اس مخمصے پر گوگل کا جواب قابل ذکر نہیں ہے۔ اگرچہ ایم ایل ایک گرم رجحان ہے اور ہر جگہ ہر طرح کی مصنوعات کی نمائش کر رہا ہے ، لیکن یہ اب بھی ڈیٹا سائنسدان کے علاقے میں مضبوطی سے ہے۔ بہت سارے دکانداروں نے ٹیکنالوجی کو آسان بنانے میں پیش قدمی کی ہے ، لیکن بدصورت حقیقت یہ ہے کہ ، آپ اسے بہت زیادہ آسان بنا سکتے ہیں اور اب بھی 99 فیصد سے زیادہ انسانی آبادی کو استعمال کرنا مشکل ہے۔ پھر بھی ، ہمیں اس کو استعمال کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے کیونکہ ایم ایل زیادہ کام کرسکتا ہے ، اور یہ انتہائی ذہین انسانوں کے گروپ سے زیادہ تیزی سے کرسکتا ہے۔

گوگل گوگل بیگ کوری کے اندر ایم ایل لگا رہا ہے تاکہ یہ ڈیٹا کے قریب ہی رہے۔ یہ ایپلیکیشن ایم ایل صلاحیتوں کو روایتی ایم ایل ماڈلز کے مقابلے میں تیز تر لائے گی کیونکہ اعداد و شمار کے تجزیات کو ماخذ پر انجام دیا جاسکتا ہے۔ اب بیٹا میں ، بیگکوئری ایم ایل تجزیہ کاروں (اور ڈیٹا سائنسدانوں) کو پیش گوئی کرتا ہے کہ فروخت کی پیشن گوئی کرنے اور کسٹمر کے طبقات کو تیار کرنے جیسے پیش گوئی والے تجزیات کو چلانے کے قابل بناتا ہے جہاں اس کو محفوظ کیا جاتا ہے۔ یہ تنہا ایک قابل احترام اور قابل ذکر اپ گریڈ ہے۔

تاہم ، گوگل اس کی صلاحیت کو شامل کرکے اس سے بھی آگے بڑھ گیا جو ڈیٹا تجزیہ کاروں کو ایم ایل ماڈلز کی تعمیر اور تعی .ن کرنے کے ل simple آسان ایس کیو ایل اسٹیٹمنٹ کا استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے۔ ابھی ، پیش گوئی کے تجزیہ کے ل the آپشنز لکیری رجعت اور لاجسٹک ریگریشن ماڈل ہیں کیونکہ یہ وہ دو ماڈل ہیں جو عام طور پر استعمال ہوتے ہیں۔

گوگل نے یہ مثال پیش کرنے کے لئے پیش کیا ہے کہ اعداد و شمار کے تجزیہ کار اس صلاحیت کو کس طرح استعمال کریں گے:

حسب کے مطابق ، گوگل وقت کے ساتھ ساتھ اس صلاحیت میں مزید ایم ایل کے اختیارات شامل کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔ انہوں نے کہا ، "ہمیں اپنے صارفین سے یہ سننے کی ضرورت ہے کہ وہ ہمیں کس ماڈل میں شامل کرنا چاہتے ہیں تاکہ ہم سب سے پہلے مفید ترین افراد فراہم کریں۔

اضافی گوگل بگ کوائری اپ گریڈ

ایم ایل کے بعد اپگریڈوں کی خاطر خواہ فہرست میں سرفہرست ہونا ایک کلسٹرنگ کی اہلیت ، بگ کیوئری جغرافیائی انفارمیشن سسٹم (بگ کُچھ جی آئی ایس) ، ایک نیا گوگل شیٹس ڈیٹا کنیکٹر ، اور ایک نیا گوگل شیٹس ڈیٹا کنیکٹر ہے۔

کلسٹرنگ بیٹا میں بھی ہے ، اور اعداد و شمار کو بہتر بنانے کے اقدام میں کلسٹرڈ ٹیبلز کی تخلیق کے قابل بناتا ہے جس میں ملتی جلتی کلسٹر کیز کے ساتھ قطاریں لگ جاتی ہیں۔ اس سے اخراجات کم ہوجاتے ہیں کیونکہ اس سے کارکردگی میں بہتری آتی ہے اور گوگل بگ کووری کو پورے ٹیبل یا پارٹیشن کے بجائے صارف کو صرف اسکین کیے گئے ڈیٹا کیلئے چارج کرنے کا اہل بناتا ہے۔

بگ گوئری جی آئی ایس فی الحال الفا میں ہے ، اور جیوਸਪیٹل ڈیٹا تجزیہ کے ل. استعمال ہوتا ہے۔ اگرچہ گوگل کلاؤڈ ٹیم نے بگ کُچھ جی آئی ایس کی تعمیر کے لئے گوگل ارتھ انجن کے ساتھ شراکت کی ، آپ کو اپنا جیو اسٹومیٹل ڈیٹا ٹیبل پر لانا ہوگا۔ متعدد صنعتوں میں اور اس میں کوئی مسئلہ نہیں ہے ، بشمول منسلک کار سسٹم ، انٹرنیٹ آف تھنگس (IOT) ، مینوفیکچرنگ ، خوردہ ، سمارٹ شہر اور ٹیلی میٹکس۔ یقینا the ماحولیاتی تحفظ ایجنسی (EPA) اور نیشنل جیوਸਪیٹیل انٹیلی جنس ایجنسی سے لے کر نیشنل اوقیانوس اور وایمسٹرک ایڈمنسٹریشن (NOAA) اور تمام فوجی شاخوں تک کے سرکاری اداروں کا ذکر نہ کرنا۔

BigQuery GIS S2 لائبریری کا استعمال کرتا ہے ، جس میں اب گوگل ارتھ انجن اور گوگل نقشہ جیسی متعدد مصنوعات کے ذریعہ ایک ارب سے زائد صارفین ہیں۔ اگر آپ کو زیادہ جغرافیائی اعداد و شمار کی ضرورت ہے ، تو وفاقی حکومت اس کی ایک بہت بڑی رقم جیو پلیٹ فارم پر شیئر کرتی ہے۔

ایک نیا گوگل شیٹس ڈیٹا کنیکٹر بہت سارے ڈیٹا تجزیہ کاروں کو محض اس وجہ سے خوش کرے گا کہ یہ روز مرہ استعمال کے ل. اتنا عملی ہے۔ آپ گوگل شیٹس (اسپریڈشیٹ پروگرام) سے گوگل بگ کوری تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں اور گوگل شیٹس ٹولز جیسے ایکسپلور کا استعمال کرسکتے ہیں ، جو مشترکہ تعاون ، ڈیٹا بصری اور قدرتی زبان سے استفسار کرنے والا ٹول ہے۔

گوگل بیگ کوری میں بھی اب بیٹا میں نیا صارف انٹرفیس (UI) ہے۔ سب سے زیادہ دلچسپ عناصر میں سے ایک پر کلک کرنے کی نظریاتی فعالیت ہے ، جسے گوگل ڈیٹا اسٹوڈیو سپورٹ کرتا ہے۔ سبھی نے بتایا ، یہ پہلے سے ہی خوبصورت خدمت کے ل up اپ گریڈ کا ایک بہت بڑا دور ہے۔ کیڑے کام کرنے کے بعد ، پی سی میگ کے ڈیٹا بیس کے طور پر خدمت (ڈی بی اے ایس) حل جائزہ کے اگلے مرحلے میں ان اپ گریڈوں کی جانچ کی جائے گی ، اور مصنوعات اپنے متعلقہ الفا اور بیٹا کے مواقع سے آگے بڑھ گئ ہیں۔

پی سی میگ ای آئی سی ڈین کوسٹا ڈیٹا کے مستقبل پر تبادلہ خیال کرتے ہیں: