گوگل ایپس ، ٹولز کا مقصد 'جمہوری بنانا' ہے

میرے نزدیک ، گزشتہ ہفتے کی گوگل I / O کانفرنس کا سب سے بڑا موضوع "AI کو جمہوری بنانا" تھا - دوسرے الفاظ میں ، جس سے مختلف خدمات کی Google سروسز میں استعمال ہونے والے افراد کو ، اور نئے ٹولز ، پروگراموں کے ذریعہ ڈویلپرز تک رسائی حاصل ہوسکتی ہے۔ ، اور یہاں تک کہ گوگل کے ٹینسرفلو AI فریم ورک کے ارد گرد ڈیزائن کیا گیا ہارڈ ویئر۔

گوگل کے سی ای او سندر پچائی نے کانفرنس کا آغاز ایک اہم نکات کے ساتھ کیا جس میں انہوں نے پھر زور دے کر کہا کہ کمپنی ایک موبائل اول سے اے آئی فرسٹ اپروچ کی طرف جارہی ہے ، اسی طرح اس نے پچھلے سال جو کہا تھا۔

انہوں نے کہا کہ گوگل صارف کی پریشانیوں کو حل کرنے کے لئے "ہماری تمام مصنوعات پر نظر ثانی کر رہا ہے اور مشین لرننگ اور اے آئی کا اطلاق کر رہا ہے۔" انہوں نے کہا کہ مشین لرننگ الگورتھم پہلے ہی تلاش کے مختلف نتائج کی درجہ بندی پر اثرانداز ہوتے ہیں ، اور اب اسٹریٹ ویو خود بخود علامات کی پہچان کیسے کرتا ہے۔ انہوں نے کہا ، جیسے کہ گوگل ہوم اب متعدد صارفین کی حمایت کرتا ہے اور جی میل کس طرح اب ایک "سمارٹ جواب" کی خصوصیت تیار کررہا ہے جہاں وہ خود بخود ای میلز کے جوابات تجویز کرتا ہے ، اس طرح انہوں نے کہا ، اے آئی کی وجہ سے دیگر خدمات تیز تر ہو رہی ہیں۔

اس مقصد کے ل he ، انہوں نے صارفین اور ڈویلپر دونوں کے لئے ، AI مصنوعات کے متعدد اعلانات کیے۔

لینس ، اسسٹنٹ ، اور فوٹو استعمال AI خصوصیات

اختتامی صارفین کے لئے ، ان نئی کوششوں میں سب سے زیادہ دکھائی دینے والا گوگل لینس ہے ، جو وژن پر مبنی کمپیوٹنگ صلاحیتوں کا ایک مجموعہ ہے جو آپ جو دیکھ رہا ہے اور اس پر عمل پیرا ہے وہ سمجھ سکتا ہے ، گوگل اسسٹنٹ اور گوگل فوٹو دونوں میں۔

مثال کے طور پر ، اس نے یہ ظاہر کیا کہ آپ کس طرح کسی پھول کی تصویر کھینچ سکتے ہیں ، اور اب گوگل لینس اس کی شناخت کیسے کرسکتا ہے۔ مزید واضح طور پر ، یہ Wi-Fi کے لئے صارف نام اور پاس ورڈ کی تصویر کھینچ سکتا ہے ، اور پھر خود بخود یہ سمجھ جائے گا کہ آپ مربوط ہونا چاہتے ہیں اور آپ کے لئے ایسا کرنا چاہتے ہیں۔ دوسری مثالوں میں ایک ریستوراں کے باہر کی تصویر کھینچنا اور سافٹ ویئر کو سمجھنا ہے کہ یہ کیا ہے ، پھر آپ کو صارف کے جائزے اور مینوز دکھاتے ہیں۔ یہ سب بالکل نیا نہیں ہے ، لیکن میں تصور کرسکتا ہوں کہ یہ کافی کارآمد ہوگا - اس طرح کی چیز جس کو ہم کچھ سالوں میں نوٹوں کے ذریعہ استعمال کریں گے۔ گوگل کا کہنا ہے کہ یہ چند مہینوں میں سامنے آجائے گا۔

گوگل اسسٹنٹ زیادہ بہتر ہو رہا ہے اور وہ گوگل لینس کو شامل کرے گا ، حالانکہ اس سے سب سے بڑی خبر یہ ہے کہ اسسٹنٹ اب آئی فون کے پاس آرہے ہیں۔

مشہور گوگل فوٹو ایپ کو "نئی تجویز کردہ شیئرنگ" سمیت ، AI سے چلنے والی دوسری نئی خصوصیات بھی مل رہی ہیں جہاں وہ خود بخود بہترین تصاویر کا انتخاب کرے گی اور آپ کو ان لوگوں کو فوٹو میں شریک کرنے کا مشورہ دے گی۔ گوگل فوٹوس بھی ایک فیچر شامل کررہی ہے جو آپ کو خود بخود آپ کے سبھی یا کچھ حص shareے کو بانٹنے دے گی کتب خانہ، تاکہ اگر آپ اپنے بچوں کی تصاویر لیں تو وہ خود بخود آپ کے ساتھی کی فوٹو لائبریری کا بھی حصہ بن جائیں۔ اور یہ فوٹو بُک کے ل the بہترین فوٹو تجویز کرسکتا ہے۔

اے آئی فرسٹ ڈیٹا سینٹرز اور نئے ترقیاتی ٹولز

داخلی پہلو پر ، پچائی نے اس بارے میں بات کی کہ کمپنی "AI- پہلے ڈیٹا سینٹرز" بنانے کے لئے اس کے کمپیوٹیشنل فن تعمیر کو "نئے سرے سے" سوچ رہی ہے۔ انہوں نے کہا کہ گوگل اپنی موجودہ ٹینسر پروسیسنگ یونٹس (ٹی پی یو) کو اپنی بنیادی خدمات سے لے کر تقریر کی شناخت سے لے کر اس کے الفاگو مقابلہ تک اپنی تمام خدمات میں استعمال کرتا ہے۔

میں خاص طور پر کمپنی کی جانب سے اس کے ٹی پی یو 2.0 کے ایک نئے ورژن کو متعارف کرانے کی طرف راغب ہوا تھا ، جو پچائی نے کہا تھا کہ ہر 4-چپ بورڈ میں 180 ٹیرافلوپس (180 ٹریلین فلوٹنگ پوائنٹ آپریشنس) ، یا ہر "پھلی" میں 11.5 پیٹافلپس تک پہنچنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ ایسے 64 بورڈ۔ یہ اب گوگل کلاؤڈ انجن پر "کلاؤڈ ٹی پی یو" کے طور پر ڈویلپرز کو دستیاب ہیں ، اور کمپنی نے کہا ہے کہ وہ اپنے نئے ٹینسرفلو ریسرچ کلاؤڈ کے ذریعے مشین سیکھنے کے محققین کو 1000 کلاؤڈ ٹی پی یو فراہم کرے گی۔

یہ ٹینسرفلو ، ڈویلپرز کے لئے کمپنی کی اوپن سورس مشین لرننگ فریم ورک پر بڑھتے ہوئے دباؤ کا ایک حصہ ہے ، اور اس کانفرنس میں متعدد سیشن ہوئے جس کا مقصد مزید ڈویلپرز کو اس فریم ورک کو استعمال کرنے کے ل getting حاصل کرنا تھا۔ ٹینسرفلو مشین لرننگ فریم ورک میں سب سے زیادہ مقبول معلوم ہوتا ہے ، لیکن یہ بہت سارے انتخاب میں سے ایک ہے۔ (دوسروں میں کیفی ، جو فیس بک کے ذریعہ آگے بڑھایا جاتا ہے ، اور ایم ایکس نیٹ ، ایمیزون ویب سروسز کے ذریعہ آگے بڑھایا جاتا ہے۔)

میں "ٹینسرفلو فار نان ایکسپرٹس" کے ایک اجلاس میں گیا تھا جس کے فریم ورک اور اس کے تبلیغ کے لئے ڈیزائن کیا گیا تھا کیراس گہری سیکھنے لائبریری ، اور اس سے بھری ہوئی تھی۔ یہ دلچسپ چیزیں ہیں ، لیکن زیادہ روایتی ترقیاتی ٹولز کی طرح واقف نہیں ہیں۔ تمام بڑی کمپنیوں کا کہنا ہے کہ انہیں مشین سیکھنے کی مہارت کے حامل کافی ڈویلپرز کی تلاش میں پریشانی ہو رہی ہے ، لہذا یہ سب حیرت کی بات نہیں ہے کہ ان سب کو اپنے داخلی فریم ورک کو آگے بڑھاتے ہوئے دیکھیں۔ جب کہ ان کو استعمال کرنے کے اوزار بہتر ہو رہے ہیں ، یہ اب بھی پیچیدہ ہے۔ یقینا، ، صرف ایک موجودہ ماڈل کو فون کرنا بہت آسان ہے ، اور گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کے علاوہ مائیکروسافٹ اور اے ڈبلیو ایس میں بھی ، سب کے پاس ایسی طرح کی ایم ایل خدمات ہیں جو ڈویلپر استعمال کرسکتے ہیں۔

چونکہ اس طرح کی خدمات کی ترقی بہت مشکل ہے ، لہذا پچائی نے "آٹو ایم ایل" کے بارے میں بات کرنے میں کافی وقت صرف کیا ، جس میں اعصابی جڑیں نئے عصبی نیٹ ورک کی ڈیزائننگ کرتی ہیں۔ انہوں نے کہا کہ گوگل کو امید ہے کہ آٹو ایم ایل آج ایک ایسی صلاحیت لے لے گا جو آج کل کچھ پی ایچ ڈی کی ہے اور سیکڑوں ہزاروں ڈویلپرز کو تین سے پانچ سالوں میں اپنی مخصوص ضروریات کے لئے نئے عصبی جالوں کا ڈیزائن بنانا ممکن بنائے گا۔

یہ ایک بڑی کوشش کا ایک حصہ ہے جسے گوگل.ائی کہا جاتا ہے تاکہ زیادہ سے زیادہ لوگوں کو اے آئی لایا جاسکے ، پِچائی صحت کی دیکھ بھال میں مدد کے لئے اے آئی کو استعمال کرنے کے متعدد اقدامات کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ اس نے پیتھالوجی اور کینسر کا پتہ لگانے ، ڈی این اے کی ترتیب اور انو کی دریافت کے بارے میں بات کی۔

مرکزی خیال ، موضوع کو جاری رکھتے ہوئے ، اینڈروئیڈ انجینئرنگ کے سربراہ ڈیو برک نے ٹینسور فلو کے ایک نئے ورژن کو ٹینسور فلو لائٹ نامی موبائل کے لئے موزوں کردیا۔ نئی لائبریری ڈویلپرز کو اینڈرائیڈ اسمارٹ فونز پر چلنے کے ل designed تیار کردہ گہری سیکھنے کے ماڈل تیار کرنے کی اجازت دے گی ، اور اس نے اس بات پر بات کی کہ موبائل پروسیسر ڈیزائنرز اپنے پروسیسروں یا ڈی ایس پیز میں مخصوص ایکلیریٹرز پر کس طرح کام کررہے ہیں جو عصبی نیٹ ورک کی افادیت اور یہاں تک کہ تربیت کے ل designed تیار کیا گیا ہے۔

ڈویلپر کی کلیٹ میں ، اسٹینفورڈ کی پروفیسر ، فی لی لی ، جو گوگل کی اے آئی ریسرچ کی سربراہ ہیں ، نے کہا کہ وہ گوگل میں شامل ہوگئیں "اس بات کا یقین کرنے کے لئے کہ ہر کوئی مسابقتی رہنے کے لئے اے آئی کو فائدہ اٹھا سکتا ہے اور ان مسائل کو حل کر سکتا ہے جو ان میں سب سے اہم ہیں۔"

انہوں نے "اے ڈیموکریٹائزنگ اے آئی" کے بارے میں بہت باتیں کیں جن میں گوگل مختلف ایپلی کیشنز جیسے وژن ، تقریر ، ترجمہ ، قدرتی زبان اور ویڈیو انٹیلیجنس کے لئے ڈویلپرز کو مہی makesا کرتا ہے ، جیسے آپ کے اپنے ماڈل تیار کرنے کے ل tools اوزار تیار کرنا بھی شامل ہے۔ بطور ٹینسورفلو ، جو زیادہ اعلی سطحی API کے ساتھ استعمال کرنا آسان ہے۔

انہوں نے اس کے بارے میں بات کی کہ ڈویلپر اب گوگل کمپیوٹ انجن میں سی پی یو ، جی پی یو ، یا ٹی پی یو استعمال کرسکیں گے۔ انہوں نے یہ مثال دی کہ کچھ ماڈلز نے ٹی پی یو پر کتنی رفتار میں بہتری لائی ہے ، ان کا کہنا تھا کہ اس کے تحقیقی مضمرات اہم ہیں۔

پچیائی کی بازگشت کرتے ہوئے ، اس نے نئے ٹینسرفلو ریسرچ کلاؤڈ کا ذکر کرتے ہوئے کہا کہ طلباء اور کیگل صارفین اس کے استعمال کے لئے درخواست دیں۔ اور یہ کہتے ہوئے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ فرم نے اے آئی کو جمہوری بنانے کے لئے اپنی کلاؤڈ اے آئی ٹیم بنائی ہے ، آپ کو گوگل کے سب سے زیادہ طاقتور اے آئی ٹولز کے ساتھ ملنے کے لئے ، اور جیسا کہ آپ ان کو استعمال کرتے ہیں اس سفر کو بانٹ سکتے ہیں۔