فارموں سے لے کر ڈی این اے تک ، ڈیٹا کاشتکاری اور صحت سے متعلق دوا کو تبدیل کر رہا ہے

یہ کوئی راز نہیں ہے کہ اعداد و شمار اور تجزیات ہر صنعت کے بارے میں ہی تبدیل ہو رہے ہیں ، لہذا مجھے اس موضوع پر فارچون برین اسٹورم ٹیک فوکس میں متعدد سیشن دیکھ کر حیرت نہیں ہوئی۔ لیکن مجھے زرعی اور جینومک ڈیٹا کے نئے استعمالات کی بحث کافی دلچسپ معلوم ہوئی ، اسی طرح "کنٹرول کرنے والی اے آئی" کے بارے میں بات بھی ہوئی جو واقعی میں بھی اعداد و شمار پر آگئی ہے۔

باضابطہ اور رنگین میں جینومک معلومات

انسٹری کے سی ای او مارگو جورجیاڈیس ، اور کلر کے شریک بانی اور سی ای او عثمان لارکی نے تبادلہ خیال کیا کہ جینومک ڈیٹا صحت کی دیکھ بھال کی منڈی کو کس طرح متاثر کرسکتا ہے۔

جارجیاڈیز نے نوٹ کیا کہ انائس اسٹری ، جس میں اس وقت 100 ملین خاندانی ہسٹری اور صارف ڈی این اے کا سب سے بڑا ذخیرہ کے بارے میں معلومات موجود ہیں ، کو تقریبا 30 سال ہوچکے ہیں اور اس نے صارفین کی بات چیت پر توجہ دی ہے۔ لیکن اس نے جینومکس کے ذریعہ صحت کے بہتر نتائج تک پہنچنے کے ل other دیگر کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری کے بارے میں بھی بات کی

انہوں نے سامعین کو یاد دلایا کہ "آپ کے جین آپ کا مقدر نہیں ہیں ،" یہ کہتے ہوئے کہ یہ صرف ایک ہی اشارہ ہے ، اور خاندانی تاریخ کو بھی دیکھنا ضروری ہے۔

لارکی ، جس کی فرم صحت سے متعلق دوائی پر مرکوز ہے ، نے "صحت کی دیکھ بھال کے انفراسٹرکچر کی تعمیر کے لئے جینومک معلومات کے استعمال پر تبادلہ خیال کیا جو مزید سڑک کو دیکھ سکتے ہیں۔" مستقبل میں ، ہم "اسے جینومکس کے طور پر نہیں سوچیں گے ، ہم اسے صحت کی دیکھ بھال کے طور پر ہی سوچیں گے۔" انہوں نے بتایا کہ ہم صحت کی دیکھ بھال اور جو قیمت حاصل کررہے ہیں اس کے درمیان بہت بڑا رابطہ منسلک ہے۔ انہوں نے کہا ، "ہماری نسل کا یہ سب سے بڑا انسانی اور کاروباری موقع ہے ،" انہوں نے کہا کہ صحت کا نظام ابتدائی نگہداشت میں جینومکس کو استعمال کرنا شروع کر رہا ہے۔

انہوں نے اس بارے میں بات کی کہ کس طرح صارفین کی درخواستیں اور آبادی کی سطح پر صحت کی دیکھ بھال کے مضمرات ہیں اور ایم آئی ٹی کے براڈ انسٹی ٹیوٹ کے ساتھ کمپنی کے تعلقات کے بارے میں بات کی۔

پھر بھی ، جارجیاڈیس نے کہا کہ رازداری کمپنی کے اپنے صارفین کے ساتھ تعلقات کی جڑ ہے ، اور کہا کہ افراد اپنے اعداد و شمار کو استعمال اور کنٹرول کرتے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ کمپنی قانون نافذ کرنے والے اداروں کو کبھی بھی معلومات نہیں دیتی جب تک کہ وہ ایسا کرنے پر مجبور نہ ہوجائے ، اور پچھلے سال جو صرف 10 بار ہوا تھا۔ درخواستوں کا تعلق کریڈٹ کارڈ فراڈ سے تھا ، جینیاتی معلومات سے نہیں۔

انہوں نے کہا کہ اجتماعی بصیرت جو ریکارڈ کے مابین جمع کی جاسکتی ہیں وہ اہم تھیں۔ انہوں نے کہا ، "ہمارا صارف کبھی بھی مصنوع نہیں ہوتا ہے ،" اس صف بندی کو گہرا اہمیت حاصل ہے۔

جارجیاڈیز نے کہا کہ جو کمپنیاں جینومک معلومات اکٹھا کرتی ہیں ان کے بارے میں واضح ہونا ضروری ہے کہ وہ کس چیز کی حمایت کرتے ہیں ، اور اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ کس طرح تنظیمیں اعداد و شمار کا استعمال اور اشتراک کریں گی۔ انہوں نے کہا کہ انائسٹری ، 23 اورمی اور ہیلکس نے جینیاتی رازداری کے معیار کا ایک سیٹ مرتب کیا تھا اور وہ دوسرے کھلاڑیوں کو اس پر دستخط کرنے کی ترغیب دے رہے تھے۔ اس میں طبی اور صحت کی تحقیق کے لئے آبادی کے سطح کے اعداد و شمار کا استعمال شامل ہے۔

جارجیاڈیس نے کہا کہ ہر ٹکنالوجی مسائل کا ایک نیا مجموعہ تشکیل دیتی ہے۔ "بحیثیت رہنما ، ہمیں ان امور کو سوچنے اور اس کی توقع کرنے اور جس طریقے سے ہم کاروبار کرتے ہیں اس کے لئے اعلی معیار طے کرنے کی ذمہ داری اٹھانا ہوگی۔"

زرعی اعداد و شمار

ایک اور سیشن میں ، لینڈ او لیکس کے سی ای او بیت فورڈ اور گرو انٹلیجنس کے بانی اور سی ای او سارہ مینکر نے تبادلہ خیال کیا کہ ڈیٹا زراعت اور اس کے آس پاس کے کاروبار کو کس طرح بدل رہا ہے۔

فورڈ نے لینڈ او 'لیکس کی پیش گوئی کرنے والی ماڈلز کی تحقیق کے بارے میں بات کی جو کسانوں کے بارے میں معلومات حاصل کرتے ہیں کہ وہ مختلف مٹی کی قسموں میں کیا لگایا جاتا ہے اور وہ کیا کرتے ہیں تاکہ کاشتکاروں کو یہ معلوم کرنے میں مدد ملے کہ وہ اگلے موسم میں کیا تبدیلیاں لاسکتے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ فرم کا ٹروٹرا انسائٹس انجن ایک کھرب ڈیٹا پوائنٹس پر مشتمل ہے۔ مقصد لچک کو بڑھانا ہے لیکن اسی کے ساتھ ساتھ پیداوری کو بہتر بنانا ہے۔

لینڈ فور نے بتایا کہ کسانوں کی ملکیت ایک کوآپریٹو ہے ، اور اس وجہ سے اس کی توجہ کاشتکاری کے ساتھ ساتھ پائیداری کو بہتر بنانے میں بھی ہے۔ اس کا مقصد کاشتکاروں کے لئے ترغیبی ڈھانچے کو بہتر بنانا تھا ، یہ کہتے ہوئے کہ 96 فیصد فارم اب بھی خاندانی ملکیت میں ہیں۔ انہوں نے اس "مشترکہ تقدیر" پر تبادلہ خیال کیا جس میں ہم سب شریک ہیں ، انہوں نے مزید کہا کہ ٹیکنالوجی ضروری ہے یا کھانے کی حفاظت کو خطرہ لاحق ہوگا۔

انہوں نے کہا کہ ایک فرد کسان کا ڈیٹا سیل کیا ہوا ہے ، لیکن مصنوعی ماڈل کے ساتھ مل کر مصنوعی سیارہ اور ڈرون سے جمع کردہ ڈیٹا بھی شامل ہے۔ فورڈ نے کہا ، "ہم ان کے ڈیٹا پر قبضہ کرلیں گے ، لیکن وہ اس کے مالک ہیں۔"

پیش گوئی کرنے والے ماڈل اور "موسم میں" تبدیلیاں کرنا جیسا کہ اس سال کے مقابلے میں اس سے زیادہ اہم کبھی نہیں رہا تھا ، فورڈ نے کہا کہ ڈرامائی موسم سے متعلقہ کاشتکاروں کو سامنا کرنا پڑتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ پچھلے سال اوسطا farmer کاشتکار پیسہ کھو بیٹھا ہے ، اور یہ ہے کہ اجناس کی کم قیمتیں کئی کسانوں کے لئے کئی سالوں سے ایک مسئلہ ہیں۔

مینکر نے کہا کہ گرو انٹلیجنس دنیا میں کہیں بھی کسی بھی زرعی مصنوعات کی فراہمی ، طلب اور قیمت کی پیش گوئی کے لئے پیش گوئی کرنے والے نمونے تیار کرنے پر کام کر رہی ہے۔ انہوں نے کہا کہ کھانے پینے کی کمپنیوں ، بینکوں ، اور اجناس کے تاجروں کو اس معلومات کی ضرورت ہے ، خاص طور پر انتہائی موسمی واقعات سے آنے والی تبدیلیوں کی وجہ سے۔ انہوں نے بتایا کہ رواں سال سیلاب کی وجہ سے 10 ملین ایکڑ اراضی کا رقبہ ترک کردیا گیا ہے ، جو 6.5 بلین ڈالر کی خسارے میں ہے۔

مینکر نے اس بارے میں بات کی کہ یہ نظام کس طرح ڈیٹا سیٹس کو ایجاد کرنے اور مارکیٹ کے واقعات پر رد عمل ظاہر کرنے کے لئے تیار کیا گیا ہے ، اور اس سے کس طرح یہ خطرات کو بہتر طریقے سے سنبھالنے کے لئے فرموں کو مالی آلات کی تشکیل کی اجازت دے گا۔ اس نے کہا ، اس کے نتیجے میں کاشتکاروں کے لئے سرمایہ کی لاگت کم ہوجائے گی۔ وہ تیل اور گیس کا کاروبار کرتی تھی ، اور یہ کہ کاشتکاری سے زیادہ توانائی پیدا کرنے کے لئے سرمایہ حاصل کرنا آسان تر رہا ہے۔

ڈیٹا ، فیئرنیس ، اور اے آئی اخلاقیات پر آئی بی ایم اور سیلز فورس

آئی بی ایم ریسرچ کے چیف آپریٹنگ آفیسر ڈاریو گیل اور سیلز فورس کے چیف سائنسدان رچرڈ سوشر نے AI اور اخلاقی اور منصفانہ ہونے کے طریقوں سے اس کے استعمال کی اہمیت کے بارے میں بات کی۔

"ہر ایک انڈسٹری کا اثر اے آئی کے ذریعہ پڑے گا ،" سوکر نے کہا ، لیکن آخر میں ، AI صرف اتنا ہی اچھا ہوسکتا ہے جتنا ہم اس کی تربیت کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ اس کے نتیجے میں ، میدان کو اخلاقیات پر زیادہ توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ کسی بھی ٹول - کمپیوٹرز کی طرح ، انٹرنیٹ ، یہاں تک کہ ایک ہتھوڑا - AI اچھ orے یا برے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔

گل نے اے آئی کو "ایک بدقسمتی اصطلاح" کہا ، کیوں کہ لوگ اصطلاح کو سنتے ہیں اور سمجھتے ہیں کہ یہ خود ہی کام کر رہا ہے۔ انہوں نے کہا کہ ہمیں "AI" کے لئے صرف "سافٹ ویئر" کا لفظ دینا چاہئے۔ اس سے یہ مزید واضح ہوجاتا ہے کہ ذمہ داری کہاں ہے۔ انہوں نے کہا ، "احتساب کو لوگوں اور اداروں کے ساتھ مل کر آرام کرنے کی ضرورت ہے جو سافٹ ویئر تیار کررہے ہیں۔"

"ڈیف فیکس" کے بارے میں پوچھے جانے پر ، ساکر نے کہا کہ لوگوں نے طویل عرصے سے تصاویر جعلی کیں ، اور اسی دوران ، لوگوں نے جعلی تصاویر کی نشاندہی کرنے میں مزید بہتریاں حاصل کرلی ہیں۔ انہوں نے کہا ، ہمیں بھی ویڈیو کے ساتھ اسی طرح کی سمجھ بوجھ پر آنا ہو گا ، لیکن فی الحال واقعی میں قائل ویڈیو بنانا بہت مشکل تھا۔ ابھی تک ، سوکر نے کہا ، وہ لوگوں کو جعلی خبریں بنانے ، اسے سوشل میڈیا پر شیئر کرنے ، اور اے آئی کی سفارش کرنے کے بارے میں زیادہ پریشان ہیں۔

گیل نے مسئلے کی متعدد پرتوں کی طرف اشارہ کرتے ہوئے ، تعصب کے سوال کے بارے میں بات کی۔ پہلی پرت میں بنیادی AI الگورتھم ہے۔ اس سے آگے ، اعداد و شمار کا مسئلہ ہے۔ مثال کے طور پر ، انہوں نے نوٹ کیا کہ بینکاری میں کریڈٹ کا اندازہ لگانے میں ضوابط اور احتساب کا ایک پہلو موجود ہے۔ لیکن اگر آپ گذشتہ 20 یا 30 سالوں میں صرف منظوریوں کا استعمال کرتے ہیں تو ، ماڈل مردوں کے مقابلے میں خواتین کے مقابلے میں زیادہ ساکھ دے گا۔ انہوں نے کہا کہ اعصابی جال متعصب نہیں ہے ، لیکن اعداد و شمار کا سیٹ ہے۔ ایک اور سطح پر ، اس نے ایک اعلی سطحی تعصب کے بارے میں بات کی ، اس میں کہ AI میں کام کرنے والے زیادہ تر لوگ گورے مرد ہیں ، ایک ایسی صورتحال جس کے بارے میں انہوں نے کہا کہ صنعت "بہتری لانے کی کوشش کر رہی ہے۔"

گل نے کہا کہ چاندی کی ایک پرت ، اگر کسی کو ساکھ دینے سے انکار کیا جاتا ہے اور کوئی شخص فیصلہ کرتا ہے تو ایک شخص کے لئے عذر دینا آسان ہے۔ لیکن اگر آپ وقتا of فوقتا an الگورتھم کے فیصلوں پر غور کریں تو واقعی کیا ہو رہا ہے اسے دیکھنا زیادہ آسان ہے۔ انہوں نے کہا ، "اے آئی ہمارے چہروں کے سامنے آئینہ رکھتا ہے ،" انہوں نے یہ کہتے ہوئے کہا کہ ایک ہزار افراد کو تبدیل کرنے کے بجائے الگورتھم کو تبدیل کرنا آسان ہے۔

• فارچیون برین اسٹورم ٹیک: ای کامرس کے بدلتے ہوئے نمونے فارچیون برین اسٹورم ٹیک: ای کامرس کے بدلتے ماڈل
• فارچیون دماغی ٹیک: 'انٹرنیٹ کمپیوٹر' کی تعمیر فارچیون دماغ دماغ: 'انٹرنیٹ کمپیوٹر' کی تعمیر
• انٹیل کی آئس لیک اصلی ہو جاتی ہے: 5 کلیدی ٹیکا ویز انٹیل کی آئس لیک اصلی ہے: 5 کلیدی ٹیکا ویز

اس کے ایک حصے کے طور پر ، انہوں نے بیان کیا کہ آئی بی ایم اعداد و شمار میں تعصب تلاش کرنے اور زیادہ منصفانہ فیصلے کرنے کے لئے جو کام کررہا ہے۔ انہوں نے بتایا کہ انصاف پسندی میں بہت سے مختلف پیمانے شامل ہیں ، اور یہ کہ متغیرات کو پوشیدہ طریقوں سے ایک دوسرے سے منسلک کیا جاتا ہے ، اور اس سے یہ مشکل ہوجاتا ہے۔

سوکر نے نوٹ کیا کہ تعصب "اتنا آسان نہیں تھا جتنا لگتا ہے۔" انہوں نے نوٹ کیا کہ آپ نسل یا صنف کو الگورتھم سے دور کرسکتے ہیں لیکن زپ کوڈ اور آمدنی پر غور کرکے اسی نتیجہ میں بہت کچھ حاصل کرسکتے ہیں۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ یہ مشکل ہے کیونکہ سیلزفورس ایک ایپلی کیشن نہیں تیار کرتا ہے - بجائے اس کے کہ وہ 150،000 آرگس کے لئے چھوٹی ایپلی کیشنز تیار کرتا ہے ، ہر ایک اپنے اپنے ڈیٹا کو استعمال کرتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ تعصب کی کچھ شکل قابل قبول ہوسکتی ہے ، جیسے مردوں کو چھاتی کے پمپوں کی مارکیٹنگ نہیں کرنا۔ لیکن دوسرے معاملات میں ، یہ غیر قانونی یا غلط ہوسکتا ہے۔ "سلور کی کوئی گولی نہیں ہے ،" سوکر نے کہا ، "اس کو ذہن سازی بننا ہوگا۔"