روزی ڈیو ، ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ کے ساتھ فاسٹ فارورڈ

فاسٹ فارورڈ میں آپ کا خیرمقدم ہے ، جہاں ہمارے پاس مستقبل میں رہنے کے بارے میں بات چیت ہوتی ہے۔ اگر آپ ڈیجیٹل مارکیٹنگ ، میڈیا کے مستقبل ، بڑے ڈیٹا ، اور کاروباری تبدیلی میں دلچسپی رکھتے ہیں تو ، ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ کے چیف مارکیٹنگ آفیسر رشی ڈیو کے ساتھ ہمارے انٹرویو کے لئے پڑھیں۔

رشی ، میں آپ کے سرکاری عنوان ، ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ کے چیف مارکیٹنگ آفیسر کے ساتھ شروعات کرنا چاہتا ہوں۔ اگر آپ اپنی ذاتی ویب سائٹ پر جاتے ہیں تو ، یہ وہی نہیں جو اس کا کہنا ہے۔

نہیں ، میری ذاتی ویب سائٹ دراصل چیف جنون آفیسر کہتی ہے اور اس کی وجہ کہ میں چیف جنون آفیسر کہتا ہوں کہ مارکیٹنگ اور فروخت ابھی دیوانہ ہوگئ ہے۔ میرا مطلب یہ ہے کہ کیا یہ ایک خوبصورت دنیا ہوا کرتی تھی جہاں مارکیٹنگ والے لوگ واقعی تخلیقی اشتہار بازی کرتے تھے ، انہوں نے اسے پیش کیا ، انتہائی تخلیقی اشتہارات ایوارڈز جیت پائیں گے اور اس طرح آپ کو جزا دیا گیا۔ مارکیٹر اور فروخت کنندہ شخص کے لئے دنیا اب بالکل مختلف ہے۔ پہلے موجود ڈیٹا اور تجزیات کے دھماکے سے پہلے ، ڈیجیٹل اسپیس میں ، آف لائن اسپیس میں ، ہر بات چیت جو آپ کے گاہک سے ہوتا ہے ، ٹیکنالوجی کا سراسر دھماکہ۔

اس چیز کو یہاں مارکیٹنگ ٹکنالوجی قانون کہتے ہیں ، اسے مارٹیکس لا کہا جاتا ہے ، جو بنیادی طور پر یہ کہتا ہے کہ مارکیٹنگ ٹکنالوجی کی پیشرفت کمپنی کی اور لوگوں کو حقیقت میں اس کا استعمال کرنے اور سمجھنے اور اس سے RI حاصل کرنے کی صلاحیت کو پیچھے چھوڑ رہی ہے اور پھر صرف خریدار اب بالکل مختلف ہیں۔ ان کا زیادہ امکان یہ ہے کہ ڈیجیٹل طور پر زیادہ وقت کسی سیلز شخص کے ساتھ گزارنے یا فون کرنے سے کہیں زیادہ نہیں ہے اور وہ کئی بار کسی انسان سے بات کرنا بھی نہیں چاہتے ہیں لہذا ہمیں ایک عظیم تجربہ پیدا کرنے کیلئے اس ڈیٹا اور ٹکنالوجی کا استعمال کرنے میں بہتر ہونا پڑے گا۔ ان کے لیے.

لہذا ڈن اور بریڈسٹریٹ ، ذرا تھوڑا سا وضاحت کریں کہ وہ ان لوگوں کے لئے کیا کرتے ہیں جو کمپنی سے واقف نہیں ہیں ، ایک ایسی کمپنی جو بہت طویل عرصے سے آس پاس ہے۔ زیف ڈیوس کی 35 سالہ تاریخ ہے ۔ آپ نے ان دونوں نمبروں کو اڑا دیا۔

ہم ، اپنی کمپنی ، 176 سال کی عمر میں کرتے ہیں۔ یہاں کچھ جادوئی چیز ہے اور اسی وجہ سے میں نے ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ میں شمولیت اختیار کی ، ایسی کمپنیوں کے بارے میں جو صرف ایک طویل وقت اور برانڈز کا طویل عرصہ تک چلتی ہیں۔ ان کی قابلیت … ان کی ثقافت اور ڈی این اے اور ان میں خود کو نوبل کرنے کی صلاحیت کے لئے کچھ بنیادی ہے۔ ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ اعداد و شمار اور تجزیاتی خلا میں کافی حد تک ہے۔ ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ کے پاس دنیا بھر میں کمرشل اداروں کا دنیا کا سب سے بڑا تجارتی ڈیٹا بیس ، دنیا بھر کی 250 ملین کمپنیاں ہیں ، یہ دن میں 50،000 ذرائع سے ایک دن میں 3 لاکھ بار کی طرح اپ ڈیٹ ہوتا ہے۔ اس سے بھی اہم ، ہم بہت زیادہ وقت مصنوعات تیار کرنے میں اور کمپنیوں کو اعداد و شمار کے اصل استعمال میں مدد کرنے میں صرف کرتے ہیں۔

لہذا چاہے وہ سیلز اور مارکیٹرز اپنے صارفین سے ڈیجیٹل طور پر بات چیت کرنے ، اعداد و شمار کا فائدہ اٹھانے کے لئے اعداد و شمار کا استعمال کررہے ہوں ، ہم فروخت میں لوگوں کی فروخت میں مدد کررہے ہیں ، خریداری کے لوگوں کو ان کی سپلائی چین کو بہتر بنانے اور خطرے کا انتظام کرنے میں مدد کرتے ہیں ، تعمیل پیشہ ور افراد کو یہ یقینی بنانے میں مدد کرتے ہیں کہ وہ ہر ایک کی پیروی کررہے ہیں۔ دنیا بھر میں اور ہر جگہ وہ کام کرتے ہیں یا صرف ایسی کمپنیاں جن کے پاس اتنا ڈیٹا ہے اور وہ اس سے حق اور معنی تلاش کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ لہذا ، آج میں واقع ہونا ایک واقعی دلچسپ جگہ ہے۔

لہذا جب آپ کو بورڈ پر لایا گیا تو یہ واقعتا kind ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ کے لئے ایک نئی پوزیشن کی طرح تھا۔

جی ہاں.

یہ بتائیں کہ آپ کو اپنے ہنر مند سیٹ کے ساتھ کیوں لایا گیا اور آپ کا نقطہ نظر کیا رہا۔ یہ مارکیٹنگ کی ایک مختلف قسم ہے جب زیادہ تر لوگ صرف روایتی مارکیٹنگ کے بارے میں سوچتے ہیں۔

ہاں ، بالکل کمپنی واقعی ڈرائیونگ کی نمو پر مرکوز تھی کیونکہ جیسا کہ ہم نے بات کی ہے کہ یہ ایک 176 سال پرانی کمپنی ہے لیکن یہ ایسی جگہ میں ہے جو پہلے سے کہیں زیادہ تیزی سے بڑھ رہی ہے جس کے بارے میں آپ سب جانتے ہیں ، ڈیٹا اور تجزیات۔ لہذا مجھے واقعی جدید بنانے کے لئے لایا گیا تھا کہ ہم مارکیٹ میں کیسے جاتے ہیں اور ہم کیسے ترقی کرتے ہیں ، کمپنی کے ٹاپ لائن کو بڑھانے کے لئے ڈیٹا ، ٹیکنالوجی ، ڈیجیٹل اور واقعی جدید طریقوں کا فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ میرے پاس اس سے پہلے ڈیل میں عالمی سطح پر ڈیل کے بی 2 بی کاروبار کے لئے ڈیجیٹل مارکیٹنگ چلانے میں پس منظر تھا۔ میں واقعتا le اس سے فائدہ اٹھانا چاہتا تھا کہ ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ کو بڑھنے میں مدد ملے کیونکہ مجھے لگا جیسے وہاں کوئی ناقابل یقین اثاثہ موجود ہے جس کا ہم واقعی استعمال کرسکتے ہیں۔

جب میں مارکیٹرز سے بات کرتا ہوں تو ان میں سے ایک چیز جس سے میں ہمیشہ نپٹتا ہوں وہ یہ ہے کہ وہ ہمیشہ چیزوں کو ایسے شخصیات میں توڑ دیتے ہیں جیسے ہمارے سامعین کون ہیں ، ہمارے صارفین کے شخصیات کیا ہیں اور پھر ہم ان افراد کے لئے مارکیٹنگ کے پیغامات کیسے تیار کرتے ہیں؟ میں نے ہمیشہ یہ محسوس کیا ہے کہ بہت نرم اور ایک قسم کا چرس ہے۔

جی ہاں.

آپ اس طرح کے کارٹون کرداروں کو ختم کرتے ہیں جن کے بارے میں خیال کیا جاتا ہے کہ آپ کے گاہک ہیں۔ آپ کو شخصیات کے قیام اور پھر حقیقت میں ان کی دیکھ بھال کرنے کے ل data ڈیٹا پر مبنی بہت زیادہ نقطہ نظر ملا ہے۔

بالکل روایتی طریقہ جس کا آپ نے اشارہ کیا وہ یہ ہے کہ ہم یہ خیالی شخصیت تشکیل دیتے ہیں جہاں ہم کہتے ہیں کہ ٹھیک ہے ہم ایک 23 سالہ خاتون کو نشانہ بنائیں گے جو اس علاقے میں رہتی ہے اور وہ سب کچھ۔

لیکن انہیں عام طور پر نام دیئے جاتے ہیں۔

انہیں عام طور پر نام دیئے جاتے ہیں۔

یہ فیونا کی طرح ہے-

ہاں ، یہ ان کے ناموں سے کبھی پُرجوش نہیں ہیں ، آپ جانتے ہیں۔ ٹھیک ہے ، دراصل مارکیٹر والے ایسے ہی رہنا پسند کرتے ہیں جو اس طرح کے ہوشیار ناموں کے ساتھ آتے ہیں۔

ضرور

ہاں ، لہذا انہیں ہمیشہ نام دیا جاتا ہے۔ لہذا ہم نے ایک مختلف نقطہ نظر اختیار کیا اور یہ حقیقت میں دلچسپ ہے۔ میں نے ذکر کیا کہ میں کمپنی کو ترقی دینے میں مدد کے لئے واقعتا really فوائد کے اعداد و شمار اور تجزیات اور ٹکنالوجی میں آیا ہوں اور میں نے اس سے قبل ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں کام کیا تھا ، جس میں ڈیجیٹل ، تجزیات ، ٹکنالوجی اور ان سب پر فوکس کیا گیا تھا۔ میں نے جو کچھ پایا وہ تھا جب میں ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ میں آیا تو میری جبلت بالکل اسی طرف کود پڑی۔ جیسا کہ ٹھیک ہے کہنا ، مارکیٹنگ ٹکنالوجی کی طرح دکھتی ہے؟ میں پس منظر کے لحاظ سے انجینئر ہوں۔ اعداد و شمار کی طرح لگتا ہے؟ ڈیجیٹل کیا ہے ، ویب سائٹ کی طرح دکھتی ہے؟ لیکن میں نے جو پایا وہ دراصل ایک غلطی تھی جو زیادہ تر سی ایم اوز کرتے ہیں۔ میں واقعتا back پیچھے ہٹ گیا اور میں نے کہا ، "تم کیا جانتے ہو؟ ہمیں اس جدید دنیا میں ایک کمپنی کی حیثیت سے واضح ہونے کی ضرورت ہے ، ہمارا مقصد کیا ہے اور ہم اس مقصد کے خلاف بازار جانے کے لئے اس سے پہلے کہ حقیقت میں اس ساری نئی چیزوں میں سرمایہ کاری کریں۔ دنیا میں ہجوم ہے۔ "

تو میں واقعتا back پیچھے ہٹ گیا اور میں نے کہا ، "ٹھیک ہے ، ہمارا مقصد کیا ہے؟ ہماری اقدار کیا ہیں؟ ہماری ثقافت کیا ہے؟" ، اور میں نے اپنے چیف پیپلز آفیسر کے ساتھ بھاری کام کیا۔ پھر اس کے ساتھ میں نے واقعی مارکیٹ کی حکمت عملی پر جانے پر توجہ دی جس میں سے ایک شخص تھا۔ واقعی میں نے دو کام کیے۔ ایک ، ہم نے پہلے اعلی سطح کے شخصیات کی تعریف کی جہاں ہم نے کہا ، "یہاں ان لوگوں کی قسمیں ہیں جن کو ہم نے گرفت میں لیا ہے۔" ہم نے اس کو کسی قسم کا cutesy نہیں بنایا اور ہم نے کہا ، "ٹھیک ہے ، مارکیٹرز ، خریداری کے پیشہ ور ، تعمیل پیشہ ور۔" پھر ہم نے کہا ، "ٹھیک ہے ، آئیے اس جعلی شخصیت کی تعریف کرنے کے لئے اعداد و شمار سے فائدہ اٹھائیں ، لیکن ان زمرے میں ایک سے ایک فرد اور ان زمروں میں آف لائن اور آن لائن بھر میں ایک سے ایک تجربہ پیدا کریں۔" اسی پر ہم نے واقعتا focused توجہ مرکوز کی۔ جب ہم شخصیات کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ، یہ ایک سے ایک شخص تک کی بات ہے لیکن یہ خیالی سطح کا نہیں ہے۔

ہاں ، اور میں صارف کے انفرادی تجربے میں جانا چاہتا ہوں-

بالکل

تھوڑی دیر میں جب ہم مارکیٹنگ ٹکنالوجی کے موضوع پر ہیں ، آپ نے مارکیٹنگ ٹکنالوجی کی تیز رفتار حرکت کا ذکر کیا۔

جی ہاں.

کمپنیاں اس سے فائدہ اٹھانے کی صلاحیتوں سے زیادہ ہیں۔

جی ہاں.

اپنے پاس موجود ٹولز کے بارے میں تھوڑی سی بات کریں۔ آپ جو ٹول مارکیٹ کرتے ہیں ، وہ ٹولز جو آپ استعمال کرتے ہیں اور اس میں آپ کس طرح رہتے ہیں۔

ہاں ، تو وہاں بہت سارے اوزار موجود ہیں۔ اس کے اوپر رہنے کی کوشش کرنے کے کچھ طریقے ہیں۔ ایک ، خالص پیراونیا ہے۔ اس کا مطلب میری ٹیم ہے ، ہماری ٹیم ڈیجیٹل کے ذریعے ، وینچر سرمایہ داروں سے بات کرنے ، ماہرین اور اثر و رسوخ سے بات کرنے کے ذریعے ، ہر وہ چیز جو پائپ سے نیچے آرہی ہے کو سمجھنے کی پوری کوشش کر رہی ہے۔ دوسری بات یہ کہ ہمیں اس پرانے آئی ٹی ذہنیت سے دور کسی ذہنیت کو منتقل کرنا ہوگا جہاں آپ کچھ خریدتے ہو اور آپ اس کو عملی جامہ پہناتے ہو ، اس کے بارے میں سوچ کو ختم کردیں ، اور یہی ہم کرتے ہیں ، اسٹاک پورٹ فولیو کے طور پر تقریبا portfolio اور یہ کہتے ہوئے ، "آپ کو کیا معلوم؟ ہمارے پاس یہ ٹیکنالوجی کا قلمدان ہے اور ہم مسلسل نئی ٹیکنالوجیز لاتے ہیں ، ان کی جانچ کرتے ہیں ، اگر وہ کام کریں تو ہم ان کو پیمانہ لگائیں۔ اگر وہ ایسا نہیں کرتے ہیں تو ہم انہیں ایک طرف رکھتے ہیں اور پھر اگلی ٹکنالوجی آزمائیں۔"

ہم جانچتے اور سیکھنے اور اسکیلنگ کو برقرار رکھتے اور لگاتے رہتے ہیں کیونکہ واقعتا یہ سمجھنے کا واحد واحد طریقہ ہے کہ آپ کی ثقافت میں آپ کی کمپنی کے اندر کیا کام ہوتا ہے۔ جدید دنیا میں یہ پہلے سے کہیں زیادہ ممکن ہے کیونکہ آپ سبسکرپشن پر چیزوں کی ادائیگی کرتے ہیں ، چیزیں کلاؤڈ میں ہوتی ہیں ، پیچھے والے تمام سامان کو جوڑنے کے ل API APIs موجود ہوتے ہیں تاکہ آپ ایسا کرسکیں۔ تو واقعی میں ہم پر دھیان دیا گیا ہے۔

مجھے لگتا ہے کہ وہاں پرانویا سے چلنے والا تجربہ ہے۔

جی ہاں

جس کے بارے میں مجھے لگتا ہے کہ بہت ساری کمپنیاں اس میں حصہ لیں گی لیکن میرا خیال ہے کہ جہاں بہت ساری کمپنیاں گرتی ہیں وہ یہ ہے کہ وہ اپنے پورٹ فولیو سے ہرگز چیزیں نہیں نکالتے ہیں۔

ٹھیک ہے۔

وہ کبھی نہیں بیچتے ہیں اور جب وہ واضح طور پر نیچے جاتے ہیں اور ان کے ملازمین کو تکلیف ہوتی ہے تو وہ ٹکنالوجیوں پر قابو رکھتے ہیں ، ان کی نچلی لکیر اکثر تکلیف کا شکار ہوتی ہے اور ان کے صارفین تکلیف دیتے ہیں۔

ہاں ، بالکل اگر آپ اس کے بارے میں بے بنیاد نہیں ہیں تو پھر بہتر مدت کی کمی کے سبب آپ واپسی تک نہیں پہنچ پائے۔ پھر آپ کو ایک بہت بڑا ری سیٹ کرنا پڑے گا اور یہ وہ نہیں جو آپ کرنا چاہتے ہیں۔ آپ ریئل ٹائم میں بہت زیادہ فرتیلی بننا چاہتے ہیں اور یہی وہ جگہ ہے جہاں ثقافت کھیل میں آتی ہے۔ یہ واقعی ہے جہاں آپ کو ایک ایسی ثقافت بنانی ہوگی جہاں آپ مستقل جانچ پڑتال کرتے ہو ، ناکام اور تجربہ کرتے ہو اور پیمانے لگاتے ہو اور واقعی اسی چیز پر ہم بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں۔

کیا آپ ہمیں اس کی کوئی مثال دے سکتے ہیں جب سے آپ کمپنی کی چیزوں پر رہے ہیں جس پر آپ دوگنا ہو گئے اور کہا ، "یہ کام کر رہا ہے ، ہم اس کی پیمائش کر رہے ہیں۔" ، اور پھر اس چیز کی ایک مثال جس سے آپ ' اندر آکر کہا ، "تم جانتے ہو کیا ہے؟ یہ ٹھیک ہے لیکن یہ بہت اچھا نہیں ہے ، ہم اس کے ساتھ بڑھنے والے نہیں ہیں ، ہم اسے پھینک رہے ہیں۔"

ہاں ، لہذا اس کی ایک بڑی مثال یہ ہے کہ ہم نے اپنی ویب سائٹ کی تعمیر اور اس میں فائدہ اٹھانے میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی جس سے پائپ لائن چلائی جاسکے۔ ہم واقعتا some ڈیجیٹل اسپیس میں کچھ نئی جگہوں پر جس میں ہم سرمایہ کاری کررہے تھے ، جیسے فروخت اور مارکیٹنگ میں بہت زیادہ ھدف بنائے گئے اشتہارات میں سرمایہ کاری کرنے سے دوگنا ہوگئے ، جو اب ہماری سب سے تیزی سے بڑھتی ہوئی جگہ ہے۔ ہمیں جو ملا وہ یہ تھا کہ ہم پائپ لائن بنا رہے تھے لیکن ہم پائپ لائن بند نہیں کررہے تھے۔ ایسا کیوں ہے؟ کیونکہ ہم نے گاہک کے تجربے کو آخر تک سمجھنے اور سیلز ٹیم کے ساتھ کام کرنے میں اتنا وقت خرچ نہیں کیا کہ وہ حقیقت میں ان کو اعداد و شمار کو استعمال کرنے اور ان نئی جگہوں پر ان کی مدد کرنے میں مدد فراہم کرسکیں۔ لہذا ہم نے واقعی اپنی سرمایہ کاری کو منتقل کردیا اور ہم نے مزید ٹولز بنانے کے ل our اپنی ٹکنالوجی کو بھی منتقل کیا اور فروخت کنندگان کو زیادہ سے زیادہ ڈیٹا تیار کیا تاکہ وہ زیادہ موثر طریقے سے بند ہوسکیں۔

اس کی ایک عمدہ مثال ہم ڈیٹا کی بنیاد پر پیش گوئی کرنے والے ماڈل بناتے ہیں تاکہ جب ہمارے سیلز لوگوں نے اپنے CRM کی طرف دیکھا ، سیلز فورس ڈاٹ کام جیسے کسٹمر ریلیشنشپ مینجمنٹ سسٹم کی طرف دیکھا تو وہ یہ دیکھ سکتے ہیں کہ ان کے لئے بڑے مواقع کہاں ہیں ، کس مصنوع کے لئے اور جسے وہ نشانہ بنائیں۔ جس کی وجہ سے قریبی شرحوں میں زبردست اضافہ ہوا۔ نیز ، اس چیز کو جس نے مجھے اس تعلیم میں سکھایا وہ یہ تھا کہ ایک مارکیٹر کی حیثیت سے یہ صرف فنل قسم کی چیزوں کے بارے میں نہیں ہوتا ہے ، جسے ہمیشہ ایک مارکیٹنگ کا فنکشن سمجھا جاتا ہے ، یہ سودے بند کرنے اور قریب فروخت کو فروخت کرنے کے لئے ہاتھ میں کام کرنے کے بارے میں ہے۔ پائپ لائن ہمارے بلوں کی ادائیگی نہیں کرتی ہے۔

اس چیز کو ٹھوس شرائط میں ڈالنے کے ل To جو کاروبار میں نہیں ہیں ، آپ کو ایک ویب سائٹ ملی ہے ، اسے وہاں تمام معلومات مل گئی ہیں ، آپ کی مصنوعات کی وضاحت کرتی ہے ، سیلز والے اسے لوگوں کو دکھا سکتے ہیں ، آپ کو ایسے افراد مل گئے ہیں جو مصنوع میں دلچسپی ہے لیکن آپ نے اسے اگلی سطح تک لے جانے پر توجہ مرکوز کی جہاں آپ اس فروخت کو بند کرنے میں مدد کے ل data ڈیٹا استعمال کررہے ہیں۔

بالکل

وہاں کس قسم کے ڈیٹا پوائنٹ ہیں جو آپ کو ان کلائنٹوں کو بند کرنے میں مدد فراہم کرنے والے ہیں؟

یہ وہ علاقہ ہے جس کے بارے میں میرے خیال میں کمپنیوں کے لئے مستقبل کا سب سے بڑا موقع ہے۔ یہ ایک ایسا علاقہ ہے جس کو میں سیلز ایکسلریشن کہتا ہوں۔ یہ ایک ایسا علاقہ ہے جس پر ہم ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہے ہیں کیونکہ ہمارے صارفین اس کی تلاش کر رہے ہیں۔ ہم جس چیز کو تیزی سے کرنے کی کوشش کر رہے ہیں وہ یہ ہے کہ ہم جس ڈیٹا کو تیار کررہے ہیں اس میں سے ایک لے جا، ، لہذا چاہے وہ ڈیٹا جو ہم ڈیجیٹل میں پیدا کررہے ہیں ، جیسا کہ آپ نے کہا ، ہمارے صارفین کیا کررہے ہیں ، ان میں سے کیا دلچسپی ہے ایک سطح تک ، یہ پریس ریلیز ، خبروں کی اشاعتوں ، سماجی اعداد و شمار کے ساتھ ساتھ تجزیات کے شعبے ہیں جو ہم خود اس اعداد و شمار کے ساتھ ساتھ تھرڈ پارٹی ڈیٹا پر کرتے ہیں۔

ان چیزوں میں سے ایک جس پر ہم بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں وہ اس ڈیٹا کو ساتھ لانا اور اس کو مربوط کرنا ہے اور ہم یقینا something کچھ ایسی چیزیں استعمال کرتے ہیں جسے DUNS نمبر کہا جاتا ہے ، جو ایک شناخت کار ہے جو ہمارے ڈیٹا سیٹ میں موجود ہے جو ہم صارفین کو بھی فراہم کرتے ہیں۔ پھر یہاں بڑی کلید اس صارف کے انٹرفیس میں موجود اعداد و شمار کی سرفراز کررہی ہے کہ سیلز اور مارکیٹرز اور کسٹمر سپورٹ لوگ در حقیقت اس پر کارروائی کرسکتے ہیں اور عین اس لمحے اس ڈیٹا کو گھساتے ہیں جس کی انہیں ضرورت ہوتی ہے ، جیسے محرکات۔ وہ ایک ٹکڑا تھا جو ہمارے لئے گیم چینجر تھا۔

اس کی ایک آسان مثال یہ ہے کہ ایک سیلز شخص اکاؤنٹس کا ایک مخصوص مجموعہ دیکھ رہا ہے ، وہ اپنے انٹرفیس یا اپنے سی آر ایم سسٹم میں ٹرگر کے ذریعہ دیکھے گا ، ارے یہ گاہک انفراسٹرکچر میں بھاری سرمایہ کاری کررہا ہے ، یہاں ایک نیوز آرٹیکل ہے۔ تیسری پارٹی کا ڈیٹا مجھے بتا رہا ہے ، جیسے بینکنگ ڈیٹا مجھے بتا رہا ہے کہ وہ بہت زیادہ سرمایہ کاری کے پیسے کی تلاش میں ہیں۔ وہ آپ کی ویب سائٹ پر سرمائے کی سرمایہ کاری کے حل کے بارے میں تلاش کر رہے ہیں۔ اب ہم ان تمام چیزوں کو ایک ساتھ لے کر آئے ہیں اور مناسب تناظر کے ساتھ سیلز ٹیم کے سامنے یہ کہتے ہیں کہ "ابھی کال کریں۔" واقعی یہ مستقبل ہے۔

کیا یہ سیلز فورس کے اوپری حصے میں بنایا گیا ہے یا یہ کوئی ایسی چیز ہے جو آپ نے خود تیار کی ہے اور یہ کسٹم ہے؟

ہاں یہ ایک-

یا یہ دونوں کا مرکب ہے؟

یہ ایک مرکب ہے لہذا آپ اس پورٹ فولیو تکنالوجی تکمیل کی مثال پر واپس جاتے ہیں … ہمارے پاس ایک ایپلی کیشن ہے جسے ہم ڈی اینڈ بی ہوور کہتے ہیں ، جو واقعی اس ڈیٹا کو منظر عام پر لاتا ہے اور ان محرکات کو صارف دوست انداز میں تیار کرنا شروع کرتا ہے۔ اب ، کچھ صارفین صرف وہ اور بادل استعمال کریں گے۔ کچھ صارفین چاہیں گے کہ وہ ان کے CRM میں ضم ہوجائیں لہذا یہ CRM اور مارکیٹنگ آٹومیشن اور ان سسٹم کے ساتھ بھی ضم ہوجاتا ہے جو کمپنی پہلے ہی استعمال کرسکتی ہے۔ تو یہاں کی کلید صرف اعداد و شمار کے بارے میں نہیں ہے ، یہ صرف تجزیات کے بارے میں نہیں ہے ، حالانکہ یہ ایک اہم فاؤنڈیشن ہے ، لیکن یہ اس کے بارے میں بھی ہے کہ آپ اس صحیح شخص کے ساتھ ایک سادہ انداز میں پیش کرتے ہیں کہ وہ اصل میں اس پر کارروائی کرسکتے ہیں۔ وہ عمل جو وہ ہر ایک دن استعمال کرتے ہیں؟ ایک بار پھر ، یہ ایک موجودہ نظام ہے جسے وہ پہلے ہی استعمال کرنے کے عادی ہیں ، کچھ معاملات میں وہ شاید ہمارا انٹرفیس استعمال کرسکتے ہیں۔

یہ دل چسپ ہے کیونکہ جیسے ہی آپ وہاں موجود تمام مختلف ٹکڑوں کی وضاحت کرتے ہیں ، آپ مارکیٹنگ کی بات کر رہے ہیں ، آپ IT- کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔

جی ہاں.

آپ کو شاید تجزیات کا محکمہ مل گیا ہے جو واقعی میں ان نمبروں کو کچل رہا ہے اور اس کا احساس دلاتا ہے۔

جی ہاں.

ڈیزائنرز جن کو یہ آسان بنانا پڑتا ہے کیونکہ اگر یہ کام کرتا ہے تو … IT محکمہ اسے پڑھ سکتا ہے لیکن مارکیٹنگ میں کوئی بھی اسے نہیں پڑھ سکتا ہے ، یہ مفید نہیں ہے۔

ٹھیک ہے۔

آپ کس طرح انتظام کرتے ہیں … انچارج کون ہے ، کون اس اقدام کی رہنمائی کر رہا ہے؟ یہ کس کے ماتحت ہے؟

میں نے جو کچھ بھی پایا وہ آپ کے بیان کردہ گہری مہارت کی ضرورت ہے۔ لہذا تجزیات اور ڈیٹا کو گہری مہارت کی ضرورت ہے۔ تخلیقی اور UI ترقی کے لئے گہری مہارت کی ضرورت ہے۔ ٹیکنالوجی انضمام کے لئے گہری مہارت کی ضرورت ہے۔ تو میں نے جو بھی پایا وہ یہ ہے کہ آپ کو قسم کے لوگوں کو تلاش کرنا پڑے گا جو ٹی سائز کے مارکیٹرز ہیں جیسے ہی میں ان کو فون کرتا ہوں۔ میں اسے ٹی شکل کہتا ہوں کیونکہ انہیں اس ایک علاقے میں گہرا ہونا پڑتا ہے لیکن صارفین کے ل one ایک تجربہ پیدا کرنے کے ل other ان میں دوسرے لوگوں کے ساتھ شراکت کرنے کی صلاحیت ہونی چاہئے۔ ہم نے جو کام ختم کیا وہ یہ تھا ، اور پھر یہ ایک اور تجربہ ہے جو ناکام رہا اور پھر ہم نے موافقت اختیار کی ، کیا ہمیں یہ معلوم ہوا کہ جب ہم انفرادی ماہرین کی خدمات حاصل کرتے ہیں تو وہ صرف سیلو میں ہی کام کرتے ہیں ، ٹھیک ہے؟

میرا مطلب ہے کہ اگر آپ کوائف اینالٹیکس شخص ہیں تو ، آپ کو دوسرے ڈیٹا اینالیٹکس لوگوں کے ساتھ زیادہ مزہ آتا ہے۔ اگر آپ تخلیقی شخص ہیں ، تو آپ دوسرے تخلیقی لوگوں کے ساتھ زیادہ تفریح ​​کرتے ہیں۔ تو ہم نے کیا کیا ہم نے اس قسم کی شیر ٹیمیں بنائیں جہاں ہمارے پاس یہ سیلوس موجود یہ لوگ ایک شخصی کی خدمت میں در حقیقت ایک ساتھ کام کرتے تھے اور اس کے افعال میں کام کرتے تھے اور پھر ان کی مشترکہ پیمائش ہوتی تھی ، خواہ اس کی فروخت ہو یا پائپ لائن وغیرہ۔ لہذا وہ اس زمرے کے صارف کے لئے صارف کا ایک واحد ، ذاتی نوعیت کا تجربہ بناتے ہیں۔ یہی وہ جگہ تھی جہاں بڑی تعلیم حاصل ہوئی تھی اور یہی وہ جگہ تھی جہاں ہمیں ایک اور پیشرفت ہوئی تھی۔

اس سے بہت زیادہ معنی آتا ہے کیونکہ تجزیات والا آدمی تجزیات کے حوالے کرے گا اور اسے ایسا لگتا ہے جیسے اس کا کام ختم ہو گیا ہے۔

بالکل ٹھیک

اور حقیقت میں ، اسے چاہئے کہ وہ اس کی ملکیت جاری رکھے اور اسے آخری مصنوع تک دیکھے۔

بالکل اور یہ افراد کے لئے بھی ایک بہت بڑا محرک ہے۔

تو آئیے اس حتمی مصنوع کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ آپ کو اپنی شیر کی ٹیم مل گئی ہے ، اس پر متعدد مضامین مل چکے ہیں ، وہ ایک حل لے کر آئے ہیں اور وہ ایک مخصوص شخص کی شناخت کر رہے ہیں جو ایک خاص حل نکالنے والا ہے ، اس سطح کے بارے میں بات کریں جس سے آپ ختم ہوجائیں گے۔ حاصل کرنے کے لئے.

جی ہاں اور میں سمجھتا ہوں کہ ایک سطح پر ، اگر مجھے واقعی اس کی اہمیت کو آسان بنانا ہو تو اس میں دو چیزیں شامل ہیں۔ ایک آپ کے حل کیلئے انتہائی موزوں گاہک کی نشاندہی کرنے اور ان پر توجہ دینے کے لئے اعداد و شمار اور تجزیات کا فائدہ اٹھا رہا ہے۔ دوسری بات یہ ہے کہ ان کے لئے ایک عظیم تجربہ پیدا کرنا چاہے وہ کہیں بھی جائیں۔ تو مجھے یہ توڑ دو. ظاہر ہے کہ وہاں بہت سارے تجزیاتی ماڈل موجود ہیں … لہذا بنیادی سطح پر آپ کے پاس ڈیٹا ہے ، ٹھیک ہے ، اور میں نے ڈیجیٹل ڈیٹا ، تیسری پارٹی کے ڈیٹا ، سوشل ڈیٹا اور سیٹیرا سے پہلے ذکر کیا۔ اس کو ایک ساتھ اس طرح لائیں جو دراصل قابل استعمال ہے۔ آپ اس ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے کے لئے تجزیات تیار کرتے ہیں۔ ان بصیرت کا استعمال اکاؤنٹس کو ترجیح دینے کے ل the ، اکاؤنٹس کیا چاہتے ہیں اس کی نشاندہی کرنے کے ل they ، انھوں نے جو کچھ کیا ہے اسے دیکھنے کے ل to ، پھر تفریحی حصہ ، جس کی آپ اشارہ کررہے ہیں وہ یہ ہے کہ آپ اس کو کس طرح لیتے ہیں اور صرف ایک عمدہ تجربہ تخلیق کرتے ہیں۔ ان کے لیے؟

میرے بڑے تجربے سے کیا مراد ہے ڈیجیٹل میں ہے ، اور اس ڈیٹا کو ایک ساتھ مل کر ایک ذاتی نوعیت کا تجربہ بناتا ہے۔ جب وہ معاشرتی ہوتے ہیں تو سیاق و سباق کے ساتھ ان تک پہنچنا جیسے میں نے پہلے بتایا تھا کہ وہ کون ہیں اور کیا چاہتے ہیں اور ماضی میں انھوں نے کیا کیا اس کی بنا پر وہ پرجوش ہیں۔ جب وہ کسی ٹریڈ شو یا پروگرام میں جاتے ہیں تو ، انہیں اپنے بوتھ یا ڈنر میں یا کسی بھی چیز میں مدعو کرتے ہو اور ان کو اپنی ذاتی دلچسپی کیا ہے اور ان کی کمپنی کو کیا ہو رہا ہے اس کی بنیاد پر ان کو ذاتی نوعیت کا تجربہ فراہم کرنا۔ جب وہ کسٹمر سپورٹ میں پکارتے ہیں ، یہ جانتے ہوئے کہ وہ X میں دلچسپی رکھتے ہیں تو ، انہوں نے ایک پروگرام میں دکھایا ، انہوں نے یہ خریدی ہے لیکن دراصل تجزیہ کاروں کا کہنا ہے کہ انہیں ان تینوں دوسری چیزوں کو خریدنا چاہئے اور پوسٹ میں فروخت کا وہ زبردست تجربہ کرنا چاہئے۔ ایک سے ایک کا ذاتی طریقہ۔ آپ کے اعدادوشمار کے ساتھ شروع کرنے کا مطلب یہی ہے اور پھر آپ اس صارف کے لئے وہ عظیم تجربہ تخلیق کرتے ہیں۔

میرے خیال میں دیکھنے اور سننے والے زیادہ تر لوگ حیرت زدہ ہیں کہ ابھی اتنا ڈیٹا دستیاب ہے۔

ٹھیک ہے ، ہاں۔

میرا مطلب آپ کی کمپنی پروفائل سے لے کر آپ کی کمپنی پروفائل تک سبھی چیزوں سے آپ کی دلچسپیاں ہیں اور یہ سب کچھ آپ کے اپنے ٹولز کے ذریعہ چل رہا ہے لیکن شیلف سی آر ایم سلوشنز سے بھی دور ہے ، جس سے چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباروں کو بھی ان چیزوں سے فائدہ اٹھانے میں مدد ملے گی۔

بالکل

کیا اب ایسی کوئی چیز دستیاب ہے جو ان اعداد و شمار کے استعمال کے لحاظ سے دستیاب ہے جو آپ کے خیال میں واقعی قیمتی ہے جس کے بارے میں بہت سارے لوگ نہیں جانتے ہیں؟

ہاں ، میرے خیال میں ، سب سے زیادہ دلچسپ ڈیٹا … لہذا لوگ سوشل ڈیٹا کے بارے میں جانتے ہیں ، جو ظاہر ہے کہ بہت قیمتی ہے۔ لوگ نیوز آرٹیکلز اور نیوز فیڈس اور ان سبھی کے اعداد و شمار کے بارے میں جانتے ہیں ، جو بہت قیمتی ہے۔ دوسری طرح کا ڈیٹا جو مجھے لگتا ہے کہ واقعی دلچسپ اور تھوڑا متعصب ہے کیونکہ یہ ہمارا بنیادی کاروبار ہے ، کیا آپ جانتے ہیں کہ دنیا میں دنیا کے 250 ملین کاروباروں ، اور ان پر ہر طرح کے ڈیٹا کے بارے میں ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ کے پاس ڈیٹا موجود ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ کلاؤڈ اسٹریمنگ کے ذریعے ڈیٹا اب قریب قریب موجود دستیاب ہے۔ یہ کیوں ضروری ہے؟ کیونکہ مارکیٹنگ کی پرانی دنیا میں آپ ان ماڈلز کی تعمیر کرتے تھے جہاں آپ کہتے ہیں "ٹھیک ہے ، ماضی میں جو ہوا وہی ہے ، لہذا میں اس ماڈل کا اطلاق دوسرے ڈیٹا پر کروں گا کہ اس ڈیٹا کا کیا ہوگا۔"

آپ کو یہ ڈیٹا ریئل ٹائم ملتا ہے لہذا مثال کے طور پر ، ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ کے لئے اگر آپ دیکھتے ہیں کہ کسٹمر کی کریڈٹ ریٹنگ بدلی جارہی ہے یا آپ دیکھتے ہیں کہ وہ ریئل ٹائم میں سرمایہ کاری بڑھا رہے ہیں یا آپ دیکھتے ہیں کہ وہ نئی سہولیات کی تعمیر کررہے ہیں یا آپ ان کو دیکھ رہے ہیں قسم کی چیزیں اور آپ دیکھتے ہیں کہ ریئل ٹائم میں تبدیلی ، یہ اصل میں وہ ڈیٹا ہوتا ہے جسے آپ اس صارف کو نشانہ بنانے کے لئے استعمال کرسکتے ہیں۔ لہذا ، اس کی ایک عمدہ مثال یہ ہے کہ جب ہم اپنے کسٹمر کو ترجیح دیتے ہیں تو ہم صرف تاریخ پر نظر نہیں ڈالتے ہیں کہ ہم ان صارفین کو ابھی کیا کر رہے ہیں اور کس طرح تبدیل ہو رہا ہے۔ لہذا اگر ہم دیکھتے ہیں کہ کسٹمر نے بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے ، نئی سہولیات کی تعمیر ہے ، فنڈنگ ​​مل رہی ہے ، ہم واقعی … یہاں تک کہ اگر تاریخی لحاظ سے وہ ترقی نہیں کر رہے ہیں ، تو ہم سمجھتے ہیں کہ ان کی نشوونما ہو رہی ہے اور پھر ہم انھیں نشانہ بنائیں گے اور یہ ہمیں دیتا ہے ایک مسابقتی تفریق تو یہ دونوں طرح کا ڈیٹا آپ کو ملتا ہے بلکہ حقیقت یہ بھی ہے کہ آپ اسے بادل کے ذریعے ریئل ٹائم میں حاصل کرتے ہیں۔

یہ کوئی بڑی کمپنی کی کوئی چیز نہیں ہے۔ یہ سب کچھ بادل میں ہے لہذا چھوٹے کاروبار ہر وقت اس ڈیٹا کو استعمال کرسکتے ہیں۔ ہمارے حل میں سے ایک ، جو ڈی اینڈ بی ہوورز حل ہے ایک سیدھا سادہ صارف انٹرفیس ہے ، آپ نے محرکات کا ایک گروپ مرتب کیا ہے اور آپ اس اعداد و شمار کو ایک چھوٹے کاروبار کے طور پر قریب قریب کے ریئل ٹائم میں حاصل کرسکتے ہیں۔ یہ پہلے کبھی نہیں ہوسکتا تھا لیکن اب ایسا ہوتا ہے کیونکہ آپ کے پاس کلاؤڈ موجود ہے اور وہاں ہر چیز پر عملدرآمد ہوجاتا ہے لہذا چھوٹے کاروباروں کو بہت زیادہ سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

تو یہ سب مجھے یاد دلاتا ہے کہ میں اسٹاک مارکیٹ کیوں نہیں کھیلتا۔

بالکل ٹھیک

یہ ان لوگوں کے لئے کتنا ڈیٹا دستیاب ہے جو کمپنیوں سے باخبر رہنے میں معمولی دلچسپی رکھتے ہیں۔

آپ جانتے ہیں کہ میں سمجھتا ہوں کہ وارن بفیٹ نے ابھی اپنا خط پیش کیا ہے اور انہوں نے اس طرح کی بات منظم فنڈز کے بارے میں بھی کہی ، ٹھیک ہے؟

ہاں

انہوں نے کہا ، "یہ دنیا کے 10 افراد ہیں یا کچھ اور جو حقیقت میں اس میں پیسہ کما سکتے ہیں۔"

وہ جانتے ہیں کہ کیا ہو رہا ہے ، ہر کوئی اس کی دوڑ ہے۔

یہ ٹھیک ہے.

جو غیر معمولی ہے۔ تو یہ وہی ڈیٹا ہے جو ابھی دستیاب ہے ، آپ کہاں دیکھ رہے ہیں … آگے کیا ہے؟ چیزوں کے انٹرنیٹ کے ذریعہ کیا قابل بننے جارہا ہے ، کلاؤڈ پر مبنی زیادہ خدمات ، جیسے ، آگے کیا آتا ہے؟

ہاں IOT یقینی طور پر ایک بڑی چیز ہے۔ IOT ایک اور بہت بڑا ڈیٹا جنریشن پوائنٹ ہے جو ہر ایک کے لئے فیصلہ کرنے میں رہنمائی کرنے میں مدد کرتا ہے ، لہذا یہ ایک بہت بڑی بات ہے۔ دوسری چیز تجزیات کی ترقی ہے۔ چاہے یہ مشین سیکھنے ، اے ، ان تمام قسم کی چیزوں کی طرف بڑھ رہا ہو۔ وہاں بہت ساری پیشرفت ہورہی ہے جو میرے خیال میں واقعی میں مستقبل میں ہے اور یہ حقیقت میں کسی تیسری چیز کو قرض دیتا ہے ، جو آٹومیشن ہے۔ آپ AI اور تجزیات کا فائدہ اٹھاتے ہوئے ، ان سب عملوں کو کس طرح تیزی سے خودکار کرتے ہیں؟ میرا مطلب ہے ، آٹومیشن سب سے بڑی ہے ، یہ تقریبا like ایسا ہی ہے ، اگر آپ اسے انتہائی حد تک لے جاتے ہیں تو ، خود منیجمنٹ کارپوریشن جہاں یہ صرف IOT کے توسط سے ہو رہا ہے اور یہ صرف آٹومیشن کے ذریعے ہو رہا ہے۔ میرے خیال میں یہ واقعی مستقبل ہے۔

ہاں ، یہ دلچسپ ہے۔ ہمارے پاس اس سارے ڈیٹا تک رسائی ہے ، ہم میں سے بہت سارے کے پاس مختلف مقاصد کے ل. ڈیش بورڈز ہیں۔ ہمیں مزید ڈیش بورڈز کی ضرورت نہیں ہے ہمیں جو کرنا ہے وہ بتانے کیلئے ٹولز ہیں۔

ہاں ، یہ ایک عمدہ نقطہ ہے اور میں نے یہ خواب دیکھا ہے کہ کسی سیلز شخص کے ل it's یہ ان سب کو ڈیٹا سے دور کرنے کی بات نہیں ہے ، ان کے لئے صرف ایک سوال کا جواب دینے کے بارے میں ہے ، آپ ابھی ابھی کیا کرتے ہیں ، ٹھیک ہے؟ اس سارے شور کے بارے میں فکر نہ کریں ، یہاں ابھی آپ کی بہترین کارروائی ہے جو آپ کو ان وجوہات کی بناء پر اس وقت اٹھانا چاہئے اور آپ کو کیا کہنا چاہئے اور یہاں آپ کو فون کرنا چاہئے۔ یہ بہت اچھا ہوگا.

آپ کے پاس ایک سو امکانی کلائنٹ ہیں ، تمام اعداد و شمار پسدید پر ہیں ، اور اے آئی سسٹم کا کہنا ہے ، "یہ وہ تین ہیں جن پر آج پیسہ خرچ کرنے کا سب سے زیادہ امکان ہے۔"

بالکل

"آج آپ کو آٹھ گھنٹے کام کرنا ہے" ، ذرا ذرا تصور کریں کہ اگر لوگوں نے صرف آٹھ گھنٹے دن کام کیا۔

ٹھیک ہے۔

"اور یہ وہ تین افراد ہیں جن سے آج آپ کو فون کرنا ہے۔"

بالکل اور وقت کے معاملات ، ٹھیک ہے ، کیونکہ ہم جانتے ہیں کہ ہر مارکیٹر اس شماریات کا حوالہ دے گا جہاں آپ … آئیے کہتے ہیں کہ برتری آجاتی ہے ، آپ کو جواب دینا ہوگا کہ اب ایک گھنٹہ میں ہی اس لیڈ کا امکان کم ہوجاتا ہے لہذا اس کی ضرورت ہے ریئل ٹائم میں جلدی ہو فروخت لوگوں کو بہت جلد کام کرنا پڑتا ہے۔ آپ یہ دیکھنا شروع کر رہے ہیں ، میرا مطلب ہے کہ ہم اسے دیکھنا شروع کر رہے ہیں کہ تجزیات بہت زیادہ نفیس بن رہے ہیں ، جو ہم اپنے آپ کو دیکھ رہے ہیں اور لوگوں کو زیادہ نفیس اور فروخت افراد مل رہے ہیں … اور آپ فیلڈ سیل والے لوگ دیکھ رہے ہیں … آپ کو اب بھی ان کی ضرورت ہے لیکن آپ اندرون فروخت افراد بمقابلہ فیلڈ میں بڑھتی ہوئی سرمایہ کاری دیکھ رہے ہیں اور آپ اس تناسب میں تبدیلی دیکھ رہے ہیں کیونکہ زیادہ سے زیادہ خریداری کا عمل ڈیجیٹل طور پر ہو رہا ہے اور اس میں زیادہ سے زیادہ کچھ ہو رہا ہے ریئل ٹائم جہاں آپ کے پاس جانے اور گاہک سے ملنے کا وقت نہیں ہوتا ہے ، آپ کو فون پر کرنا پڑتا ہے اور اس طرح کے صارفین بھی۔

ہمارے پاس واقعی ہمارے سامعین سے ایک سوال ہے۔

ضرور

پروڈکٹ مارکیٹ فٹ

جی ہاں.

101۔

جی ہاں. میرے خیال میں اگر آپ ایک چھوٹا کاروبار کرتے ہو اور سب سے بہتر بات یہ ہے کہ گوگل آپ کو جو بنیادی تجزیات دے سکتا ہے اس سے فائدہ اٹھا سکے۔ تلاش کریں ، معلومات کو تلاش کریں۔ ہمارے پاس ایک چھوٹی سی کاروباری مبنی ایپلی کیشن ہے جسے D&B Hoovers یا … کہا جاتا ہے جب ہم نے ایک کمپنی کال خریدی جو آپ کے لئے ایک بہت آسان انٹرفیس ہے تاکہ معلوم کریں کہ صارفین کیا معنی رکھتے ہیں اور دیکھیں کہ وہ ایک بہت آسان انٹرفیس میں کیا کررہے ہیں۔ یہ ایسی قسم کی چیزیں ہیں جو آپ کر سکتے ہیں اگر آپ ابھی شروع کرنے کے لئے شروع کر رہے ہو کہ کون باہر ہے۔ دوسری بات یہ ہے کہ ، اگر آپ کے پاس کوئی پروڈکٹ یا حل موجود ہے تو اسے صرف ویب پر نکال کر اس کی مارکیٹنگ کرنا شروع کردیں اور دیکھیں کہ کون اس کا استعمال شروع کرتا ہے اور آپ صرف مارکیٹ ریسرچ کیے بغیر بھی بہت کچھ سیکھ لیں گے۔

گوگل ایڈورڈز انسانی ارادے کا حیرت انگیز ہے۔

میں راضی ہوں.

یہ جاننے کے لحاظ سے کہ لوگ کیا تلاش کر رہے ہیں ، وہ کیا چاہتے ہیں۔

بالکل

کسی مقامی کاروبار کے ل is آپ اسے اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتے ہیں اور در حقیقت مقامی تلاش کرسکتے ہیں کیوں کہ جو چیزیں آپ کے شہر میں دلچسپی رکھتے ہیں وہ دوسرے ساحل سے مختلف ہوسکتی ہیں۔

گوگل نے خاص طور پر چھوٹے کاروباروں کے ل that اس انٹرفیس کو بہت آسان بنانے کا ایک اچھا کام کیا ہے۔

اس میں تھوڑی دیر لگ گئی۔

اس میں تھوڑی دیر لگ گئی لیکن-

یہ پہلے کی نسبت بہت بہتر ہے۔

گوگل کی ایک انجینئرنگ کمپنی ہے نا؟

یہ ظاہر کرنے کے لئے جاتا ہے کہ ان کے پاس ڈیٹا ہے ، وہ اعداد و شمار کی فراہمی کرسکتے ہیں لیکن آپ کا اوسط چھوٹا کاروباری شخص اسے نہیں سمجھ سکتا ہے۔

یہ وہی ہے جو میں نے پہلے کہا تھا۔

ہاں

یہ اعداد و شمار کے بارے میں ہے ، یہ تجزیات اور بصیرت کے بارے میں ہے لیکن یہ اس کے بارے میں بھی ہے کہ آپ اس کو اس انداز میں کیسے پیش کرتے ہیں کہ اصل شخص جس کو کارروائی کرنے کی ضرورت ہے وہ اسے سمجھتا ہے۔

ہم کتنے دور ہیں؟ ہم نے ابھی IBM واٹسن کا جائزہ شائع کیا ہے اور مختلف کاروباری انٹیلیجنس ٹولز کی ایک قسم کو شائع کیا ہے۔ ہم آپ سے ڈیٹاسیٹ اپ لوڈ کرنے سے کس حد تک دور ہیں اور اے آئی آپ کے لئے پوری سوچ رکھتی ہے اور اصل میں آپ کو وہ جواب ، حتی کہ بنیادی تلاشیاں بھی فراہم کرتی ہے؟

مجھے لگتا ہے کہ ہم بہت قریب ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ ہمارے پاس پہلے سے ہی ہمارے اعداد و شمار کو مربوط کرنے کی صلاحیت بادل میں موجود ہے ، میں اس پر زیادہ تفصیل نہیں لوں گا ، اگر آپ اسے تلاش کرنا چاہتے ہیں تو اسے بڑے پیمانے پر ڈیٹا مینجمنٹ کہا جاتا ہے ، اور ہمارے پاس پہلے ہی ایسا کرنے کی صلاحیت موجود ہے۔ ہمارے پاس پہلے ہی کلاؤڈ پر مبنی تجزیات کے پلیٹ فارم موجود ہیں ، وہاں بہت ساری چیزیں موجود ہیں لہذا ہم خود بھی ایسا کرتے ہیں اور اس ل I میں سمجھتا ہوں کہ ہم ابھی دور نہیں ہیں۔ میرا خیال ہے کہ ان سسٹم کی سیکھنے میں صرف رکاوٹ ہے لیکن وہ سسٹم بہت جلد سیکھ رہے ہیں۔ واٹسن کی ایک عمدہ مثال ہے ، آپ واٹسن اور صحت کی دیکھ بھال کو جانتے ہیں۔ وہ کوشش کر رہے ہیں کہ ، یہ تھوڑا سا ڈراؤنا ہوگا ، وہ یہ فیصلہ کرنے کے عمل کو خود کار طریقے سے بنانے کی کوشش کر رہے ہیں کہ جب وہ ڈاکٹر کے دفتر میں آجائیں تو وہ کس مسئلے کی تشخیص اور کیسے حل کریں گے۔ انہوں نے واٹسن سسٹم کو ہر ایک میڈیکل رپورٹ کو کھانا کھلانا شروع کیا جو وہاں موجود ہے اور واٹسن سسٹم سیکھ رہا ہے اور جب یہ غلطیاں کرتا ہے تو ڈاکٹر اسے درست کررہے ہیں اور جس رفتار سے یہ سیکھ رہے ہیں وہ ناقابل یقین حد تک بڑھ رہی ہے۔ ہم جو کچھ دیکھ رہے ہیں وہ تیز تر ہونے کے عمل میں ایک تیز رفتار ہے۔ تو یہ صرف مشین کو مسلسل کھلانے کی بات ہے۔

واٹسن کے ڈیٹا کے بارے میں ایک حوصلہ افزا بات یہ ہے کہ انھوں نے پایا کہ مسائل کی تشخیص اور مسئلے کی نشاندہی کرنے میں یہ بہت اچھی بات ہے۔ جب یہ ڈاکٹر کے تعاون سے کام کرتا ہے تو یہ اور بھی بہتر کام کرتا ہے۔

جی ہاں.

آپ کے پاس کمپیوٹر سے چلنے والے AI کے علاوہ انسائیکلوپیڈک وسائل کا مجموعہ مل گیا ہے جو یہ کہتا ہے کہ "نہیں ، یہ بالکل صحیح نہیں ہے۔" ، یا "نہیں ہمیں اس طرح ایڈجسٹ کرنا ہے۔" جب آپ دونوں کو ایک ساتھ رکھتے ہیں تو آپ کو ایک ایسی چیز مل جاتی ہے جو دونوں میں سے ایک کے علاوہ بھی بہتر ہوتی ہے۔

بالکل اور یہ صحت کی دیکھ بھال کے لئے منفرد نہیں ہے۔ واٹسن بنیادی طور پر جو کچھ کرتا ہے وہ یہ ہے کہ وہ ڈاکٹر کو اختیارات کے ایک سیٹ کے ساتھ پیش کرتا ہے اور پھر ڈاکٹر اس قسم کی مشین کو زیادہ سے زیادہ اس طرح کے بارے میں بتاتا ہے ، "میں یہ علامت دیکھ رہا ہوں لیکن یہ علامت نہیں۔" اختیارات کا ایک سیٹ اور پھر ڈاکٹر قابلیت کی مہارت کا استعمال کرتا ہے۔ یہ کاروبار میں بھی ہوتا ہے۔ ہم روزانہ اس معاملے سے نمٹتے ہیں لہذا میں تجارتی تجارتی دنیا سے ایک مثال پیش کرتا ہوں وہ یہ ہے کہ ہم ان مواقع کو ترجیح دینے کے لئے اعداد و شمار کے تجزیات کا فائدہ اٹھاتے ہیں جن کے بعد لوگوں کو فروخت ہونا چاہئے۔ ہم اسے صرف فروخت کنندگان تک نہیں پہنچاتے اور کہتے ہیں ، "آپ کو ان اکاؤنٹس کے پیچھے چلنا ہے۔" ہم فروخت کنندگان کے ساتھ بیٹھتے ہیں اور کہتے ہیں ، "ہمارے تجزیات اور مشینوں نے ہمیں یہ بتایا ہے ، اب اپنا وہ معیاراتی نقطہ نظر پیش کریں کہ ہم کیا کھو رہے ہیں یا ذہانت جس کے بارے میں ہم نہیں سوچ رہے ہیں۔" جب آپ ان دونوں کو ایک ساتھ رکھتے ہیں اور آپ اکاؤنٹس کا ایک مجموعہ لے کر آتے ہیں تو ، وہ زیادہ موثر ، زیادہ مضبوط اور مواقع پر ہر ایک کے صفحے پر جس طرح سے ہوتے ہیں۔ آپ کو ہر کام میں یہ کرنا ہے۔

آئیے سامعین سے ایک اور سوال کریں۔

مجھے لگتا ہے کہ فیس بک بہت اچھا ہے۔ میرے خیال میں فیس بک اسٹارٹ اپ کے لئے بہت کارآمد رہا ہے اور خاص طور پر نشانہ بنانے کی فیس بک کی قابلیت بہت طاقتور ہوگئی ہے۔ چیلنج ہے کہ تخلیقی ٹکڑا ، ٹھیک ہے؟ کیا یہ آپ ایسا کچھ کیسے بناتے ہیں جو واقعی فیس بک پر مشغول ہو تاکہ صارفین اس کے ساتھ تعامل کریں ، وہ اسے پسند کرنا چاہیں ، وہ ویڈیوز اور ان تمام قسم کی چیزیں دیکھنا چاہتے ہیں۔ یہ سب سے بڑا چیلنج ہے کیونکہ ان خبروں کی فیڈ تیزی سے گزرتی ہے۔ نیز ، یہ بہت مشکل ہے کہ جب تک آپ واقعی زبردست اور واقعی دلچسپ نہ ہوں تب تک اپنی معلومات صرف ادا کیے بغیر ہی دکھائیں ، لہذا فیس بک میں کامیابی کے لئے یہ دونوں مل کر فیس بک میں کامیابی کے لئے اہم ہیں۔

ہاں ، شروعات کے کاروبار کے ل it's یہ تقریبا ناممکن ہے جب تک کہ آپ کو ناقابل یقین مواد مل جائے۔

ٹھیک ہے۔

فیس بک پر صرف ایک عمدہ نامیاتی لفٹ حاصل کرنے کے لئے۔

یہ ہے.

کسی بھی قسم کی نمائش کے ل You're آپ کو فیس بک ادا کرنا پڑے گی۔

ہاں ، کسی بھی سماجی پلیٹ فارم میں۔

ہاں

آپ ٹویٹر کو جانتے ہیں ، یہ سبھی سماجی پلیٹ فارم ، کھیل کے جیسے ہی کہتے ہیں ادائیگی کرتے ہیں۔

ہاں

یہ مشکل تر ہوتا جارہا ہے۔

میں نے حقیقت میں انسٹاگرام پر بہترین دیکھا ہے۔ بہت اونچی چیزوں کے ل Not نہیں۔

یا اسنیپ چیٹ ، میرا مطلب ہے اسنیپ چیٹ بہت دلچسپ ہے۔

شاید ، ہاں ، واقعی مجبور اور پسند ہے ، ہاں میں اس کے ساتھ مشغول ہونا چاہتا ہوں۔ یہ وہ چیز ہے جو میرے لئے مناسب ہے۔

ہاں

یہ اپیل کرنے والا ہے اور یہ ضعف ٹھیک ہے ، یہ عروج کا کاروبار ہے۔ میں شرط لگاتا ہوں کہ انسٹاگرام کے بہت سارے اشتہارات صرف اس وجہ سے فیس بک پر بند ہوجائیں گے کیونکہ وہ بہت اچھ workے کام کرتے ہیں۔

ہاں ، بالکل اور دیکھو ، یہ ہر کمپنی کا ایک بہت بڑا نمونہ ہے جسے استعمال کرنا چاہئے۔ اسنیپ چیٹ بھی بہت دلچسپ ہے ، وہ آئی پی او کے بارے میں ہیں لیکن وہ مارکیٹنگ کے نقطہ نظر سے بہت دلچسپ ہیں۔

کیا آپ ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ میں دلچسپ ہیں؟ کیا آپ سنیپ چیٹ استعمال کریں گے؟

ہم اس کی جانچ کر رہے ہیں۔

ٹھیک ہے.

آپ جانتے ہیں کہ ہم اس کی جانچ کیوں کر رہے ہیں یہ واقعتا واقعی دلچسپ ہے کیوں کہ آپ جانتے ہیں کہ یہ کہنا آسان ہے ، "اوہ ، یہ بچوں کے لئے ہے۔" ، ٹھیک ہے؟ لیکن واقعات ، ٹھیک ہے؟ کسی پروگرام میں بڑی تعداد میں لوگوں کے ساتھ ریئل ٹائم بات چیت جہاں آپ اپنا برانڈ چاہتے ہیں اور آپ چاہتے ہیں کہ لوگ شو کے حصہ میں آئیں اور آپ کے بوتھ پر آئیں یا جو بھی ، سنیپ چیٹ دلچسپ ہوسکتا ہے۔ اسنیپ چیٹ ، اور ہم اس کی جانچ کر رہے ہیں اور کچھ دلچسپ نتائج دیکھ رہے ہیں۔ یہ ایک انتہائی تخلیقی ذریعہ بھی ہے اور یہ زیادہ سنکی اور تفریحی اور کم بھی ہے … لوگ اسے دوسرے پلیٹ فارموں میں سے زیادہ پسند نہیں کرتے ہیں۔

یہ کم سامان لے کر آتا ہے۔

یہ بہت کم سامان لے کر آتا ہے ، ہاں۔

ٹکنالوجی کی جگہ ، میڈیا اسپیس ، مارکیٹنگ کی جگہ کو دیکھنے کے لحاظ سے ، آپ کو مواقع کہاں نظر آتے ہیں؟ آپ کے خیال میں اگلے پانچ سالوں میں واقعی کچھ دلچسپ چیزیں ہونے والی ہیں؟

سب سے بڑی چیز دو چیزیں ہیں ، آٹومیشن ، ڈیٹا اینالیٹکس اور ٹکنالوجی کا فائدہ اٹھانے کے ساتھ ساتھ اس کے ارد گرد کی کارروائی کو تقسیم کرنا۔ جیسا کہ میں نے پہلے بتایا ہے کہ یہ صرف فروخت اور مارکیٹنگ کے بارے میں نہیں ہے ، اعداد و شمار کو فائدہ اٹھا رہا ہے ، یہ پوری کمپنی ایک ہی ڈیٹا سیٹ اور اسی طرح کے صارف انٹرفیس کا فائدہ اٹھائے گی اور سسٹم صحیح شخص کو بتائے گا کہ آیا یہ کسٹمر سپورٹ شخص ، سیلز شخص ، پروڈکٹ مارکیٹر ، جو بھی ہے ، ان کو آگے کیا کرنا چاہئے۔ کارپوریشن کے آٹومیشن اور اس مواد کو بروئے کار لانے کا وہ سارا تصور ہی حقیقی مستقبل بننے والا ہے اور اسی جگہ پر ہم بہت سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔

آپ کے خیال میں اس جگہ کے کچھ قائدین کون ہوں گے؟ کیا وہ روایتی انٹرپرائز ریسورس مینجمنٹ کمپنیاں ہوں گی؟ کیا وہ سیلز فورس ہوں گے؟ کون اس حل کو مہیا کرتا ہے یا کمپنیوں کو خود ہی اسے تیار کرنا ہے؟

بہت ساری کمپنیاں اس حل کے مختلف پہلوؤں کو فراہم کریں گی۔ لہذا مثال کے طور پر ، ہم نے جو کیا وہ یہ ہے کہ ہم نے اپنا حل سیلز فورس میں مربوط کردیا ہے ، اگر یہی ترجیحی طریقہ کار ہے یا دوسرے CRM سسٹم ، یا مارکیٹنگ آٹومیشن سسٹمز۔ واقعی میں یہ ہو رہا ہے کہ مارکیٹنگ کی جگہ یا فروخت کی جگہ میں کوئی ایک میگا اسٹیک یا ایپلی کیشن کا سیٹ نہیں ہے جو جیتنے والا ہے کیونکہ اس اسٹیک کی ہر پرت میں جدت اتنی جلدی ہو رہی ہے۔ ہم جو کچھ دیکھ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ مارکیٹرز پہلے حکمت عملی کو سمجھنا ، اپنے صارفین کو سمجھنا ، اپنے آپ کو کس طرح مختلف سمجھنا ہے اور پھر API اور کلاؤڈ کا استعمال کرکے کسٹمر کے لئے صحیح تجربہ تخلیق کرنے کے ل tools ٹولز کا صحیح سیٹ ، استعمال کرنا ہے۔ یہ دراصل بہتر ہے کہ آپ کے پاس مختلف لوگوں نے مختلف سطحوں پر جدت طرازی کی ہے اور پھر آپ بطور مارکیٹر اسے اپنے صارف کی خدمت میں لاتے ہیں۔ میرے خیال میں وہ مارکیٹرز جو کرنے میں کامیاب ہیں وہی ہیں جو جیتنے جا رہے ہیں۔

ہاں ، یہ ایک کمپنی کے لئے کرنا بہت پیچیدہ ہے اور وہ اس وقت تک ارتقا کو جاری رکھتے ہیں جب تک کہ یہ سب کھلا رہتا ہے اور اگر آپ سرمایہ کاری اور انتخاب کرنے جارہے ہیں تو آپ کو حل لینا چاہئے جس میں یہ لچک ہوگی اور آپ ان قابل ہوسکیں گے۔ دوسرے ٹولز کے ساتھ اسے پلگ کریں۔

بالکل آپ نے دیکھا کہ ٹکنالوجی کی تاریخ میں جب بھی لوگوں نے یہ یک سنگی نظام تشکیل دینے کی کوشش کی ہے یہ کبھی کام نہیں کرتا ہے کیونکہ سسٹم کا ہر پہلو یا ہر مختلف تہہ مختلف نرخوں پر جدت لاتا ہے ، لہذا میں سمجھتا ہوں کہ آپ اسے دیکھنا جاری رکھیں گے۔ ایک بار پھر عظیم مارکیٹرز گاہک کے ل that اس مربوط تجربے کو معمار بنانے کے اہل ہیں۔ مارکیٹر اور کمپنی کے لئے چیزیں زیادہ پیچیدہ ہوجاتی ہیں لیکن چیزیں بہت زیادہ خوبصورت اور صارف کے لئے آسان تر ہوجاتی ہیں اور یہی سب اہم ہے۔

عمدہ۔ آئیے اپنے اختتامی سوالات کی طرف بڑھتے ہیں۔ تکنیکی منظرنامے پر نظر ڈالیں تو ، آپ کو کون سے رجحانات سب سے زیادہ فکر مند ہیں؟ رات کو آپ کو کس چیز کی تسکین ہوتی ہے؟

واضح طور پر جیسے جیسے اعداد و شمار پھٹتے ہیں اور جیسے ہی ہم اپنی مصنوعی ذہانت سے مزید پیچیدہ ہو جاتے ہیں ، عالمی سطح پر رازداری کے گرد ایک سوال موجود ہے ، کیا کرنا ٹھیک ہے اور کیا نہیں ہے اور ہم اس کو کس طرح منظم کرتے ہیں اور ہم ان تجارتی تعلقات کو کس طرح منظم کرتے ہیں؟ چونکہ نئی نسل ایک اور چیز کے ساتھ آرہی ہے … ٹھیک ہے اعداد و شمار کی شیئرنگ اور رازداری کی کمی کے ساتھ ، اس کا فائدہ اٹھانا آسان نہیں ہے لیکن مجھے نہیں لگتا کہ ہمیں یہ کرنا چاہئے۔ میرے خیال میں ہمیں اس معاملے میں بہت حد تک محتاط اور محتاط رہنا چاہئے کہ ہم کس طرح اعداد و شمار کو فائدہ اٹھاتے ہیں اور کس طرح ہم کسٹمر کی مدد کے لئے ماڈلز کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ وہ لائن کہاں ہے اور ہم اسے بہتر طریقے سے انجام دینے میں کمپنیوں اور صارفین کے لئے درحقیقت ایک بڑا تفریق کار ثابت ہوگا۔

آپ کے خیال میں یہ خود مارکیٹنگ کرنے والوں اور مارکیٹنگ انڈسٹری پر منحصر ہوگا کہ ان بہترین طرز عمل کو کس طرح ترتیب دیا جائے؟ اگر وہاں نہیں ہے تو ، مجھے نہیں معلوم کہ وہ اور کہاں سے آئے گا۔

میں کرتا ہوں ، میرا مطلب ہے کہ واضح طور پر معیارات کی لاشیں ہوں گی اور وہ وہاں موجود ہیں اور مارکیٹرز ان میں حصہ لیتے ہیں لیکن میرا خیال ہے کہ بالآخر آپ کے پاس اقدار کا صحیح سیٹ ہونا پڑے گا۔ یہی وجہ ہے کہ جب میں ڈن اینڈ بریڈسٹریٹ بطور سی ایم او آیا ، تو ہم سب سے پہلے اقدار پر توجہ دیتے ہیں کیونکہ سی ای او بہت واضح تھا اور کہا ، "ہمیں یہ حق مل جاتا ہے ، پھر باقی سب کچھ جگہ میں آجائے گا۔"

بہت ٹھنڈا. پر امید امید ہے کہ ، آپ کس چیز سے زیادہ پرجوش ہیں؟ آپ کے خیال میں واقعتا the کون سا رجحان دنیا کو بدلنے والا ہے؟

مجھے لگتا ہے کہ اس رجحان کی طرف صارفین کے تجربے پر اس کی شدید توجہ ہے۔ عظیم تجربات کی توقع کے ل Cust صارفین کو ایک اچھے طریقے سے مشروط کیا گیا ہے۔ لہذا اگرچہ میں ایک قسم کا پیچیدہ B2B صنعت میں ہوں جو پیچیدہ ہے ، یہ سمجھنا آسان نہیں ہے ، ہمارے گراہک ہماری کمپنی کا مقابلہ اپنے حریف سے نہیں کرتے ہیں۔ وہ ہماری کمپنی کا موازنہ اوبر یا ایمیزون سے کرتے ہیں اور جو کچھ میں صارفین سے سنتا ہوں وہ یہ کیوں اوبر کی طرح آسان نہیں ہے ، ٹھیک ہے؟ یہ کہنا آسان ہے ، "ٹھیک ہے کہ وہ B2C ہیں اور ہم B2B ہیں" ، لیکن حقیقت میں یہ ایک پولیس اہلکار ہے۔ ہم واقعی انتہائی پیچیدہ صنعت میں وہ تجربے تخلیق کرسکتے ہیں جو یوبر جیسے ہیں۔ بعض اوقات اس میں تجزیات اور ذاتی کاری شامل ہوتی ہے ، بعض اوقات اس میں آپ کے فراہم کردہ مواد اور معلومات کو آسان بنانا شامل ہوتا ہے۔

اس کی ایک عمدہ مثال یہ ہے کہ جب میں نے ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ میں پہلی بار شمولیت اختیار کی تھی تو ہم اپنے برانڈ کو جدید بنانے کی کوشش کر رہے تھے۔ ہم ایک B2B کمپنی ہیں ، اس کے ذریعے اور اس کے ذریعے۔ ہم واقعتا an ایک ایسی ایجنسی کی خدمات حاصل کرتے ہیں جس نے صرف B2C کیا تھا اور کبھی بھی B2B میں کام نہیں کیا تھا ، کبھی بھی ٹکنالوجی میں کام نہیں کیا تھا کیونکہ ہم نے یہ رجحان دیکھا ہے اور ہم نے کہا ، "آپ کیا جانتے ہیں؟ اس سے زیادہ ضروری ہے کہ ہم اپنے کام کو آسان بنائیں اور کوئی ایسا شخص ہے جو ایک ہے صارفین کے لئے ایسا کرنے میں ماہر۔ "، اور یہ بہت کامیاب رہا۔ میرے خیال میں تمام کمپنیاں اس پر زیادہ توجہ دیتی رہیں گی چاہے وہ اس سے کتنا پیچیدہ ہو۔

یہ ایک عمدہ نکتہ ہے۔ مصنوعات ، خدمات یا گیجٹ کے معاملات میں جو آپ روزانہ استعمال کرتے ہیں جو صرف آپ کی زندگی کو تبدیل کرتا ہے ، کیا آپ کو کوئی پسند ہے؟

میں کرتا ہوں لیکن ایسا نہیں ہو گا جس کی آپ توقع کرتے ہو۔ میں نے پہلے بتایا تھا کہ ہم بہت بے فکر ہیں اور ہم کنارے کھو جانے اور نہ جانے کیا ہو رہا ہے کے بہت بےحرم ہیں۔ میرے جذبات میں سے ایک یہ ہے کہ میں ایک باطنی قارئین ہوں لہذا مجھے اچھی پڑھیں پسند ہیں۔ گڈ ریڈز کتابوں کے لئے ایک سماجی نیٹ ورک ہے اور یہ آپ کو ان لوگوں سے مربوط کرنے کا ایک حیرت انگیز کام کرتا ہے جو آپ سمجھتے ہیں ہوشیار ہیں ، جن کی کتاب کی اچھی سفارشات ہیں اور ساتھ ہی یہ تجویز بھی کی جاتی ہے کہ آپ کو آگے کی کون سی کتاب پڑھنی چاہئے۔ یہ صرف حیرت انگیز رہا ہے کیوں کہ میں ہمیشہ بے وقوف ہوں اور اس لئے مجھے اس کا استعمال کرتے ہوئے واقعی لطف اندوز ہوا۔ نیز ، دوم ، میں فیڈلی جیسی چیزوں سے لطف اندوز ہوتا ہوں جہاں اس سے مجھے ویب پر بہت اچھا مواد اور زبردست بلاگز بہت تیزی سے پڑھنے کی اجازت ملتی ہے تاکہ دوبارہ سے کیا ہو رہا ہے۔ میرے خیال میں آج کل یہی اصلی چابی ہے۔

سب کچھ جو ہو رہا ہے اس کے لئے فیڈ فائر فائر ہیں

جی ہاں.

میرے خیال میں گڈ ریڈس تب ہے جب آپ کو رات کے وقت واقعتا read پڑھنے کا وقت مل جاتا ہے۔

یہ ٹھیک ہے.

آپ کو معیار کی ، لمبی شکل کی اشیا مل گئیں جس میں آپ کھود سکتے ہیں۔

بالکل

ان لوگوں سے جو آپ پر بھروسہ کرتے ہیں۔

بالکل اور پھر میڈیم وسط میں ہے۔

اور میڈیم ، ٹھیک ہے ، بیچ میں ہونا بہت مشکل ہے۔

یہ ہے.

میرے خیال میں کون سا ایسا ہے جو ہم دریافت کر رہے ہیں۔

یہ ہے.

رشی ، آج تک آنے کے لئے بہت بہت شکریہ۔

شکریہ مجھے رکھنے کے لئے آپ کا شکریہ میں واقعتا اس کی تعریف کرتا ہوں۔

لوگ آپ کی پیروی کیسے کرسکتے ہیں ، آپ جو کر رہے ہیں اس کو پکڑ سکتے ہیں؟ پھر ظاہر ہے کہ وہ ڈن اینڈ بریڈسٹریٹ کی پیروی کرسکتے ہیں لیکن انہیں کیسے پتہ چل جائے گا کہ آپ مستقل بنیاد پر کیا کررہے ہیں؟

ہاں ، دو راستے۔ ایک براہ کرم مجھے ٹویٹر پر فالو کریں۔ میں مواد ڈالنے ، بہت اچھا مواد ڈالنے کے بارے میں بہت شوق رکھتا ہوں جس کو میں نے پڑھا ہے اور وہ عظیم کتابیں جو میں نے اپنے ٹویٹر فیڈ پر پڑھی ہیں تاکہ پوری دنیا کو پڑھنے کے لئے چیزوں اور جن چیزوں سے میں نے بہت کچھ سیکھا تھا ، اور تو میرا ٹویٹر رشیپ ڈیو ہے۔ دوسری بات یہ ہے کہ میرا بلاگ ، جو صرف رشید ڈاٹ کام ہے۔ وہ دونوں جگہیں مجھ سے ذاتی طور پر رابطہ کرنے کے لئے زبردست مقامات ہیں اور پھر ظاہر ہے کہ ڈن اینڈ بریڈ اسٹریٹ ویب سائٹ میں ان تمام چیزوں میں مواد کی بہتات ہے جن کے بارے میں ہم نے بات کی ہے۔