فاسٹ فارورڈ: کیوں انٹیل کے ڈیان برائنٹ سے خوف نہیں ہوتا ہے عی

اس سال ایس ایکس ایس ڈبلیو انٹرایکٹو میں ، مجھے اپنے انٹرویو سیریز فاسٹ فارورڈ کے لئے متعدد ٹیک انڈسٹری ایگزیکٹس کے ساتھ بیٹھنے کا موقع ملا ، جس میں پنڈورا میں پروڈکٹ کے وی پی ، کرس بیچیر بھی شامل تھے۔ تھاڈ اسٹارر ، جارجیا ٹیک میں کمپیوٹنگ کے پروفیسر۔ اور نئی نیٹ جیئو سیریز جینیئس کے ڈائریکٹر اور پروڈیوسر رون ہاورڈ۔

فاسٹ فارورڈ کے اس ایڈیشن میں ، ہم مصنوعی ذہانت کے بارے میں ڈیان برائنٹ ، ای وی پی اور انٹیل کے ڈیٹا سینٹر گروپ کے جنرل منیجر کے ساتھ بات کر رہے ہیں۔ ذیل میں ہماری بحث پڑھیں اور دیکھیں۔

ڈین کوسٹا: زیادہ تر لوگ سمجھتے ہیں کہ ڈیٹا سینٹرز ایک طرح کے بورنگ ہوتے ہیں ، لیکن آپ ان کے ساتھ ناقابل یقین کام کرسکتے ہیں۔ یہ انٹیل کے اندر بھی سب سے زیادہ منافع بخش ڈویژن ہے۔ لوگ انٹیل کو بطور چپ کمپنی سمجھتے ہیں ، لیکن حالیہ برسوں میں ڈیٹا سینٹر کا کاروبار پھٹا ہے ، اور اس کا ایک حصہ اس AI انقلاب کو چلا رہا ہے۔

ڈیان برائنٹ: ٹھیک ہے۔ بالکل مصنوعی ذہانت … نظم و ضبط کی بنیاد 1956 میں رکھی گئی تھی ، لہذا ہم ایک طویل عرصہ پہلے بات کر رہے ہیں ، اور اس لئے اب یہ سوچنا بہت ہی دیوانہ ہے کہ وہ علاقہ کس طرح پھٹا ہے اور لفظی طور پر تمام کاروبار کو تبدیل کر رہا ہے ، اور اس سے راستہ بدل جائے گا۔ آپ اور میں دنیا کے ساتھ مشغول ہوں۔ یہ سب واقعی 2010 کے دہائیوں میں ہوا ہے ، واقعی ہی اسے ختم کردیا گیا ہے۔

مصنوعی ذہانت کی وضاحت کرنا مشکل ہوسکتا ہے۔ آپ اسے کیسے بیان کرتے ہیں؟

مصنوعی ذہانت ایک ایسا کمپیوٹر سسٹم ہے جس میں انسان جیسی صلاحیت موجود ہے ، لہذا سوچنے اور پیشن گوئی کرنے کی صلاحیت ، سیکھنے اور پیشن گوئی کرنے کی صلاحیت۔ اسی کی تعریف ہے۔ آپ کہتے ہیں ، "ٹھیک ہے یہ بہت آسان لگتا ہے ، تو پھر یہ سن 1956 سے لے کر اب تک کیوں لیا؟" یہ مسئلہ کمپیوٹر سسٹم کو سیکھنے اور کسی واقعہ کی پیش گوئی کی ان انسانی خصوصیات میں سے کچھ سیکھنے اور اس کی نمائش کرنے کے لئے ہے ، آپ کو ان کو بہت بڑے پیمانے پر ، بڑے پیمانے پر ڈیٹا کھلانا ہوگا ، اور ان بہت بڑے ماڈلز کا حساب کتاب کرنا پڑے گا۔ کسی کمپیوٹر سسٹم کو کسی نتیجے پر پہنچنے کے لئے بہت سی معلومات درکار ہے۔ تاریخی طور پر ، اس معلومات کی وسعت کو اصل میں پروسس کرنے کے لئے ابھی تک سستی کمپیوٹ کی گنجائش اور اسٹوریج کی گنجائش اور نیٹ ورک بینڈوتھ کی گنجائش نہیں ہے۔

ہم مور کے قانون کے لئے انٹیل میں کریڈٹ لیں گے ، اور اس کی فراہمی کی بڑھتی ہوئی شکست کی شرح and زیادہ سے زیادہ ٹکنالوجی ، کم قیمت پر زیادہ صلاحیت۔ مور کے قانون کی وجہ سے ، آپ اس مقام پر پہنچ جاتے ہیں جہاں آپ لفظی طور پر ان بڑے پیمانے پر ڈیٹا سیٹوں کی گنتی کرسکتے ہیں ، اور واقعی میں کمپیوٹر سسٹم آپ کے لئے کسی واقعے کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔

اس میں ایک پروسیسنگ جز ہے ، اور کیا آپ کو ڈیٹا سیٹ کی بھی ضرورت ہے جس کے ساتھ کام کریں؟

بالکل ان کمپیوٹرز اور اسٹوریج ٹکنالوجی کی موجودگی ہے جس کی فراہمی کے لئے میری تنظیم ذمہ دار ہے ، ان سسٹم میں بنیادی ٹکنالوجی۔ پھر آپ کو الگورتھم کی ضرورت ہے ، وہ پیش گوئی کرنے والے الگورتھم جو تیزی سے تیار ہوتی ہوئی جگہ ہے ، واقعی ایک تفریحی جگہ ، اس بیپ ریٹ کو جاری رکھنے کے ل lots بہت سارے ڈیٹا سائنسدانوں کی ضرورت ہے۔ اس کے بعد ، آپ ٹھیک کہتے ہیں ، سافٹ ویئر ہے … اور اس کے اوپر سروس موجود ہے۔ یہ ایک مکمل حل سیٹ ہے جس کو اکٹھا کرنے کی ضرورت ہے۔

اس حل میں انٹیل ایک سے زیادہ جگہوں پر سیٹ کرتا ہے؟

ہم کرتے ہیں. ہمارے دل میں ، ہم ایک ٹیکنالوجی کمپنی ہیں۔ جیسا کہ آپ نے نوٹ کیا ، پرانے دنوں میں ہم پی سی کمپنی تھے ، یہ ہماری جڑیں ہیں ، ہماری میراث ہے۔

پرانے دنوں میں ، ہم پی سی میگزین تھے۔

تم وہاں جاؤ۔

اب ہم اور بھی زیادہ ہیں۔

اب ہم اور بھی بہت زیادہ ہیں ، ہم سب بڑے اور بہتر ہونے کے لئے تیار ہو چکے ہیں۔ ہم پی سی کمپنی تھے ، اور اب اس حقیقت کے ساتھ کہ ہر کمپنی سرور اسٹوریج اور نیٹ ورک انفراسٹرکچر پر تیزی سے انحصار کررہی ہے ، نہ کہ اپنے کاروبار کو چلانے کے ل. اچھے پرانے زمانے کی آئی ٹی تنظیم کاروبار کو اپنا کاروبار چلانے میں مدد فراہم کرنے کے لئے موجود تھی۔ اب آئی ٹی خدمات کو محصول کے مواقع کے بطور استعمال کرنا ، لہذا آپ کے موجودہ آمدنی کے سلسلے کو بڑھانے کے لئے بادل خدمات۔

دیکھو ، آپ سنا رہے ہیں کہ کرہ ارض کی ہر کمپنی ان کی کمپنی کے ڈیجیٹلائزیشن سے گزر رہی ہے۔ موبائل کمپیوٹنگ اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی دنیا میں رہنے کا کیا مطلب ہے؟ یہ یقینی طور پر تیار ہوا ہے۔ ہم پی سی کمپنی سے ڈیٹا سینٹر کمپنی اور اربوں چیزوں کو منتقل کر چکے ہیں جو ڈیٹا سینٹر سے منسلک ہیں۔

ہر کاروبار میں ایک ٹیکنالوجی کا کاروبار ہوتا جارہا ہے۔ آپ خوردہ فروش ہوسکتے ہیں ، لیکن آپ کو ان اوزاروں کو نہ صرف استعمال کرنے کی ضرورت ہے ، بلکہ ان کو اختراعات کے ل. استعمال کریں۔

ہاں یہ ہے۔ انٹیل میں پھر واضح طور پر ہماری ذمہ داری ہے کہ وہ ان کاروباری اداروں ، ان کی آئی ٹی تنظیموں کی خدمت جاری رکھے جو روایتی آئی ٹی کام کرتے ہیں ، بلکہ ہماری ذمہ داری بھی ہے کہ وہ ان کمپنیوں کی مدد کریں جو خود کو ڈیجیٹائز بنانے کے ل، ، نئی آمدنی کی دھاروں کی تلاش میں ، اور بنیاد پر محصول کے نئے مواقع تلاش کریں۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ پر۔ مصنوعی ذہانت کی ایک واضح آسان مثال موجودہ صنعت میں لاگو ہے کہ خود مختار ڈرائیونگ ہے یا 2035 میں انتہائی خودمختار ڈرائیونگ کی طرف چلنے میں مدد فراہم کی گئی ڈرائیونگ۔

ایسا اس لئے ہوتا ہے کہ آپ کے پاس کار تیار کرنے والا ہے اور وہ اب وہاں منتقل ہوچکے ہیں جہاں وہ اپنے صارفین کو کلاؤڈ سروسز تعینات کرنے جارہے ہیں ، لہذا میں آپ کو کار بیچ دیتا ہوں ، لیکن اس کے بعد میں آپ کے ساتھ مشغول رہتا ہوں اور اس کار میں خدمات کو تعینات کرتا رہوں گا۔ یہ نیویگیشن خدمات یا تفریحی خدمات یا بحالی کی خدمات ہیں۔ وہ اضافی خدمات ہیں جو میں آپ کے ساتھ تعینات کرتا ہوں ، اور پھر وقت گزرنے کے ساتھ آپ کار خود مختار کارخانہ دار بن جاتے ہیں ، اور اب آپ واقعی میں ایک ٹکنالوجی کمپنی ہے جس میں کاریں ہیں۔

اے آئی کے لحاظ سے ، ابتدائی دن بہت سارے طریقوں سے ہیں ، لیکن آج وہاں AI نظام موجود ہیں۔ کیا آپ صرف کچھ بہترین مثال بیان کرسکتے ہیں؟

ہاں ، ان میں بہت کچھ ہے۔ آج گاڑی چلانے میں معاون ، آپ کے پاس ایسی گاڑیاں ہیں جو آپ کو تین نکاتی پارکنگ حل فراہم کریں گی ، یا آپ کو اپنی لین میں رکھیں گی۔ آج کل یہ تمام AI حل ہیں۔ آپ دیکھ بھال کرنے والی صنعت کو دیکھیں۔ صحت کی دیکھ بھال کی صنعت تیزی سے اے آئی حل متعین کر رہی ہے۔ ہم نے حال ہی میں چین کے سب سے بڑے اسپتالوں کے ساتھ ایک اے آئی حل پر کام کیا ہے جس سے یہ معلوم ہوتا ہے کہ اے آئی سسٹم در حقیقت آپ کی طبی تصاویر کو پڑھ سکتا ہے اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ آپ کو مہلک ٹیومر ہے یا نہیں۔ جب آپ کی آبادی 1.3 بلین افراد پر مشتمل ہو تو ، اس کو دستی طور پر کرنے کے لئے ان کے پاس ریڈیالوجسٹوں کی خاصی کمی ہے۔ مانگ سے باہر ، ایک حقیقی ضرورت سے باہر ، انہوں نے پہلے پاس کو کرنے کے لئے ایک اے آئی حل متعین کیا ہے ، اور انہوں نے اب یہ ثابت کیا ہے کہ اے آئی حل درحقیقت انسانی بنیادوں پر حل سے زیادہ درست ہے۔

آپ کو یہاں AI کے ذریعہ رکاوٹیں دور کرنے کا موقع ملا ہے۔ آپ ایک AI حل فراہم کر رہے ہیں یا تو آپ کو ایسی چیز کی فراہمی کے لئے جو آپ کے پاس پہلے کبھی مدد نہ کرنے والی ڈرائیونگ کی طرح ہو ، یا نظام میں جسمانی ، بنیادی رکاوٹ کو دور کرنے جیسے کسی خاص مہارت یا مواقع کی کمی ہو۔

ایسا لگتا ہے جیسے AI کا بہت سا وعدہ مختلف صنعتوں میں ہر طرح کی رکاوٹوں کو ختم کرنا ہے۔

ہر طرح کی صنعتوں میں۔ ہم نے آج صبح فارملاگس نامی کمپنی کے ساتھ بات کی ، اور اس کی بنیاد دو بچوں نے رکھی تھی جو کھیتوں میں پروان چڑھتی ہے اور انہوں نے ٹیکنالوجی کی دنیا کو دیکھا اور کہا ، "ہماری دنیا میں ٹیکنالوجی کیسے نہیں آئی ہے کہ کاشتکاری طبقہ کو کس طرح چھوڑ دیا جائے؟ " ایک بہت بڑی ڈیمانڈ ، پینٹ اپ ڈیمانڈ ہے۔ عالمی بینک یہ کہیں گے کہ 2050 تک ، دنیا کو خوراک کی پیداوار میں 50 فیصد اضافہ کرنے کی ضرورت ہے تاکہ صرف اس وقت آبادی کی خدمت کی جاسکے ، 9 بلین افراد نے پیش گوئی کی اور ایسا کیا جبکہ زرعی اراضی کی مجموعی رقم ہر ایک سال میں کم ہورہی ہے۔ .

• پڑھیں: اسمارٹ فارمز: بگ ڈیٹا بگ اگ سے ملتا ہے

یہ ایک بہت بڑا چیلنج ہے۔ آپ کے پاس کھانے کی پیداوار کے آس پاس ایک بہت بڑی رکاوٹ ہے ، ایک بنیادی رکاوٹ ، اس سے زیادہ بنیادی کچھ بھی نہیں ہے۔ آپ مصنوعی ذہانت لیتے ہیں ، آپ اسے کھیت میں لگاتے ہیں۔ اب آپ موسم اور مٹی کے مواد اور کھاد اور پیداوار ، اس ایکڑ اراضی کی پیداوار کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کرسکتے ہیں ، اور اب آپ اس زمین کی پیداوار میں بہتری لائیں گے اور کاشتکاروں کو اپنی مقررہ اہلیت سے زیادہ منافع حاصل کرنے میں مدد کرسکتے ہیں۔

یہ واقعی کچھ ایسی بات ہے جو عالمی سطح پر بھی ہو رہی ہے۔ امریکہ میں ، ہمارے پاس مسائل کا ایک مخصوص مجموعہ ہے ، مسائل کے کچھ سیٹ ہیں ، لیکن جب آپ عالمی سطح پر اس ٹکنالوجی کو بڑھانا شروع کرتے ہیں تو ، یہیں سے واقعی فرق آنے لگتا ہے۔

ٹھیک ہے ، یہ ہے۔ آپ چین کے بارے میں سوچتے ہیں کہ ایک ترقی پذیر ملک کی حیثیت سے ، اور پھر بھی وہ اگلی نسل کی ٹیکنالوجی کو قبول کرنے والے پہلے شخص ہیں۔ بہت سے واقعات میں ان کی میراث نہیں ہے۔ وہ جس طرح سے ہم کام کرتے تھے اور اس تبدیلی کے عنصر سے گزرنا نہیں چاہتے ہیں۔ وہ دراصل کمپیوٹر پر مبنی اے آئی حل کے طور پر حل پیش کر رہے ہیں۔

اسمارٹ شہر ایک اور بڑی مثال ہے۔ وہ نئے شہروں کو پال رہے ہیں۔ وہ انہیں سمارٹ شہروں کی طرح لا رہے ہیں۔ آئیے ہم اپنے علاقے میں رہائشیوں کے حل حل کرنے کے طریقے کو موثر بنائیں۔

ہاں ، وہ ان سارے درمیانی مراحل کو اچھال رہے ہیں۔

بالکل ٹھیک آپ اسے ہندوستان میں بھی دیکھیں گے ، جب وہ انفراسٹرکچر تیار کررہے ہیں ، تو وہ سیدھے وائرلیس جا رہے ہیں۔ وہ پوری نسل کو چھوڑ رہے ہیں۔ ایک بار جب آپ کے پاس وائرلیس رابطہ اور وسیع پیمانے پر رابطہ ہوجائے تو ، ایسی چیزیں آپ کر سکتے ہیں جو آپ میراثی ماحول کے ساتھ نہیں کرسکتے ہیں۔

جیسا کہ آپ نے ذکر کیا ہے AI کا ایک بڑا حصہ انسانی سلوک کی پیش گوئی کرنے کی صلاحیت ہے۔ سب سے پہلے تو ، جہاں بہت ساری افادیت پیدا ہوتی ہے ، لیکن یہ بھی جہاں بہت سارے صارفین پسند کرتے ہیں ، "کیا مصنوعی ذہانت مجھے اپنے آپ سے بہتر جاننے کے ل going جانے والی ہے؟ کیا میں ان طریقوں سے مارکیٹنگ کرنے جارہا ہوں جس سے میں کرسکتا ہوں '۔ ٹی کنٹرول یا پیشن گوئی؟ " کیا یہ اچھی بات ہے کہ AIs انسانی سلوک کی اتنی موثر انداز میں پیش گوئی کرسکتے ہیں؟

میں ظاہر طور پر کہوں گا کہ یہ ایک اچھی چیز ہے۔ ایک بار پھر ، آپ کسی خاص صورتحال سے دوچار ہیں ، اور اگر آپ ٹکنالوجی کے ذریعہ دی گئی رکاوٹ کو دور کرسکتے ہیں تو میں کہوں گا کہ یہ اچھی بات ہے۔ آپ واقعی واپس سوچتے ہیں جب انٹرنیٹ p 90ss کی دہائی کے اواخر میں ، سن 2000 کی دہائی کے اوائل میں ، ویب سائٹ میں ڈیٹا کی رازداری کے بارے میں بہت سی تشویش کا باعث بنے ، ڈیٹا کی رازداری ایک بہت بڑا موضوع تھا۔ آپ نے وقت کے ساتھ ساتھ محسوس کیا ہوگا کہ یہ کسی عنوان سے کم ہوتا گیا ہے۔

ہر بار جب انقلاب آتا ہے ، اور میں کہوں گا کہ AI ایک انقلاب ہے ، بالکل اسی طرح صنعتی انقلاب اور پھر ڈیجیٹل انقلاب ، اور پھر انٹرنیٹ کے ساتھ معلوماتی انقلاب ، یہ اگلا بڑا انقلاب ہے۔ جب بھی آپ کے پاس کوئی بڑا انقلاب آتا ہے ، اور ٹھیک ہی ، لوگ پیچھے کھڑے ہوتے ہیں اور کہتے ہیں ، "سارے غیر اعلانیہ نتائج کیا ہیں؟ کیا مجھے اس بارے میں پرجوش ہونا چاہئے؟" جیسا کہ آپ ان لہروں میں سے ہر ایک کو دیکھتے ہیں ، کوئی بھی پیچھے مڑ کر نہیں کہہ رہا ہے ، "اوہ ہمیں اس انٹرنیٹ چیز کو کبھی لانچ نہیں کرنا چاہئے تھا ، وہ پاگل تھا۔" لیکن اس وقت ، ہر ایک کے جڑے ہوئے ، ہر ایک کو اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنے کی بہت تشویش تھی ، اور آپ خود سے ایسی صورتحال میں بات کرسکتے ہیں جہاں آپ کا تعلق ہے۔ لیکن یقینا. اس کے بہت سارے مثبت فوائد ہیں جو صرف ان خدشات کو بھانپ جاتے ہیں کہ انقلاب آگے بڑھتا ہے اور لوگ اس کے ساتھ چلتے ہیں۔

آج ، آپ کے پاس اے آئی کے گرد گفتگو ہوئی ہے اور اس کا منفی نقطہ نظر سے کیا معنی ہوسکتا ہے ، اگر آپ کے پاس ایسا کوئی بدمعاش کمپیوٹر ہے جو غیرسرکاری ہے ، جو معاشرتی اصولوں پر عمل نہیں کرتا ہے تو ، کیا ہوگا؟ آپ ان خدشات کو سنتے ہیں لیکن بات چیت کرنا ، اس کے ذریعے بات کرنا اور پھر ان خدشات کے ذریعے کام کرنا اور ایک اچھ stateا مقام حاصل کرنا بہتر ہے ، کیونکہ مصنوعی ذہانت کے مثبت اثرات ، مواقع منفیوں سے کہیں زیادہ ہیں۔

مجھے لگتا ہے کہ ایسے افراد بھی ہیں جو تھوڑا سا بے بس محسوس کرتے ہیں۔ انہیں ایسا لگتا ہے جیسے AI بڑی کمپنیوں کے لئے کچھ ہے۔

میں یقینی طور پر اس سے متفق نہیں ہوں گا ، جیسا کہ آپ اندازہ کریں گے کہ میں کہوں گا۔ بادل کی یہی خوبصورتی ہے ، جیسے ہی ہم نے شروع کیا میں نے کہا ، "اب کیوں؟" ٹیکنالوجی کی کلیدی اختراعات میں سے ایک جس نے AI کو جاری کیا وہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ ہے۔ بالکل اسی طرح ، آپ کا فون ہے اور آپ کو اپنے فون پر ہر قسم کی ایپس اور خدمات تک رسائی حاصل ہے ، وہ خدمات بادل سے فراہم کی جاتی ہیں۔ آپ کے پاس کلاؤڈ سے AI خدمات حاصل ہوں گی اور اسے مکمل طور پر جمہوری بنایا گیا ہے۔ ہر ایک کی رسائی ہے۔

ہم آج پکاسو نامی کمپنی سے بات کر رہے تھے ، اور وہ یہ مصنوعی ذہانت لے کر میٹسی یا مانیٹ یا کیوبسٹ فنکار کے فنکارانہ انداز کا تجزیہ کرتے ہیں ، اور پھر اس انداز کو اپناتے ہیں اور اس انداز سے اپنے فن کو ترقی دینے میں آپ کی مدد کرتے ہیں۔ یہ مصنوعی ذہانت کے ذریعہ دونوں امیجوں کا ملاپ ہے۔

AI کی جمہوری بنانے تک رسائی کی لاگت میں کمی کے ساتھ آتا ہے۔ ایک بار پھر ، یہ مور کے قانون کی طرف واپس آچکا ہے ، اور اس سے لاگت میں مسلسل کمی آرہی ہے جب آپ ٹیکنالوجی کی صلاحیت بڑھا رہے ہیں ، تو یہ جمہوری بن جاتا ہے۔

لوگوں کو جو دوسری تشویش لاحق ہے وہ ہے آٹومیشن۔ ہم نے سی ای ایس میں ویوین من کا انٹرویو لیا۔ وہ ایک اے آئی ماہر اور ایک کاروباری ہے اور وہ لوگوں کے لئے مسائل حل کرنے کے لئے اے آئی انجن بناتی ہے۔ وہ اقتباس جو انہوں نے مجھے دیا وہ یہ ہے کہ اگر آپ ایک سال پہلے اسی طرح سے وہی کام کررہے تھے جو آپ اسی انداز میں کررہے تھے تو ، وہ ایسا AI انجن لکھے گی جو آپ کی جگہ لے لے گی۔ کیا آپ پریشان ہیں کہ جب واقعی AI خود ہی آجاتی ہے تو ملازمتوں میں ایک بنیادی خطرہ ہے؟

کسی AI یا کمپیوٹر سسٹم کے ذریعہ ملازمت کے ملازمت سے بے گھر ہونے کا خطرہ ان پریشانیوں میں سے ایک ہے جو بالکل سامنے آتا ہے۔ کچھ ایسی ملازمتیں ضرور آئیں گی جو بے گھر ہو گئیں حالانکہ جاریہ آٹومیشن اور ان خودکار نظاموں کی ذہانت کو بہتر بنانا ہے۔ لیکن اگر آپ بھی باہر جاکر امریکہ میں کسی بھی کمپنی سے پوچھیں کہ ان کی سب سے بڑی رکاوٹ کیا ہے تو ، وہ کہیں گے افرادی قوت۔ ان کے پاس مناسب تربیت یافتہ افرادی قوت نہیں ہے۔

آپ کے نقطہ نظر تک ، یا میرے خیال کے مطابق ویوین کے نقطہ نظر تک ، آپ کی ملازمت ایک جیسی نہیں ہوگی ، لیکن ہمیں پھر بھی آپ کو کوئی کام کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ صرف ایک مختلف ہنر مند کام ہے۔ انٹرپرائز میں ہم سب کے لئے کلید کا خیال ہے کہ ، افرادی قوت کو جاری رکھنا ہے کیوں کہ انٹرپرائزز میں ٹکنالوجی جاری ہے۔

بیڈو کے ایک ڈیٹا سائنس دان ، اینڈریو اینگ نے کہا ، "جس طرح صنعتی انقلاب نے آپ اور میرے لئے بہت ساری جسمانی مشکلات کو ختم کیا ، اسی طرح مصنوعی ذہانت کا انقلاب میرے لئے زیادہ تر ذہنی دشمنی کو ختم کردے گا۔" ہم کام کے کم پھانسی والے پھل کو کھینچ رہے ہیں جو آپ کی بات پر ، آئٹمائز کیا جاسکتا ہے ، بے گھر ہوسکتا ہے تاکہ ہم سب اسٹیک کو آگے بڑھنے اور اعلی قیمت ، اعلی معنیٰ کرنے کے لئے آزاد ہوسکیں۔ کام. اس کا مطلب دوبارہ سکلنگ ہے۔

مائیکروسافٹ ایکسل نے تمام اکاؤنٹنٹ کو کاروبار سے باہر نہیں رکھا۔ وہ اعلی سطح کے کام کر رہے ہیں؟

اور بہت زیادہ مؤثر طریقے سے۔ وہ زیادہ موثر ہیں۔ وہ دستی حساب کے بجائے مایوسی کے مسائل حل کرنے کے لئے اپنی حقیقی دماغی طاقت اور مہارت کا استعمال کرسکتے ہیں۔ آپ نے ان کو زیادہ موثر بنایا ہے ، آپ نے ان کا اثر دنیا پر زیادہ سے زیادہ بنایا ہے۔

وہ مہارت کیا ہیں؟ اگر آپ 21 سالہ کالج سے باہر آ کر اپنی پہلی ملازمت حاصل کر رہے ہیں تو ، آپ کو کس مہارت کی ضرورت ہے؟ اگر آپ 50 سال کے ہیں تو ، آپ کی ملازمت آٹومیشن کے ذریعے ختم کردی گئی ہے اور آپ کو اپنے کیریئر کے اگلے باب کے لئے دوبارہ کام کرنے اور دوبارہ مہارت کی ضرورت ہے۔

یہ ایک ٹیکنالوجی پر مبنی مہارت ہے۔ ہم اس حقیقت کے بارے میں بات کرتے ہیں کہ آپ کے پاس ابھی بھی لبرل آرٹس کالج ہیں ، بچے لبرل آرٹس کی ڈگریاں حاصل کر رہے ہیں ، لیکن وہ جس بھی صنعت میں جاتے ہیں ، وہ صنعت کسی نہ کسی طرح سے ٹیکنالوجی سے جڑی ہوتی ہے۔

یہ ہوا کرتا تھا کہ ٹیکنالوجی نے تمام صنعتوں کو اپنی لپیٹ میں لے رکھا ہے۔ اب یہ تمام صنعتوں میں وسیع ہے۔ ٹکنالوجی کا وہ بنیادی علم ، ٹکنالوجی کا اطلاق ، یہ ایک طرح کی ریاضی یا لاگو ریاضی کی طرح ہے ، وہاں تکنیکی ماہرین موجود ہیں ، وہ لوگ جو واقعی اے آئی حل کی اگلی نسل ایجاد کر رہے ہیں ، اور پھر وہاں ریاضی ، استعمال شدہ ٹکنالوجی موجود ہے۔ آپ کو گہری ٹیکنولوجسٹ بننے کی ضرورت نہیں ہے ، لیکن آپ کو ایسے ماحول میں کام کرنے کے قابل ہونا پڑے گا جہاں پر ٹکنالوجی کا اطلاق ہو۔

میں اپنے اختتامی سوالات کے بارے میں جانا چاہتا ہوں جو میں اپنے تمام مہمانوں سے پوچھتا ہوں۔ آپ کس ٹیکنالوجی کے رجحانات میں سب سے زیادہ آگے بڑھ رہے ہیں؟

مجھے ٹکنالوجی کا کوئی خوف نہیں ، کیا تم مذاق کر رہے ہو؟

کوئی خوف نہیں؟

ہوسکتا ہے کہ میں ٹیکنالوجی کی دنیا میں ہر چیز کی پولیانا دنیا میں روشن اور گلابی ہوں ، لیکن میں انٹیل میں 32 سال سے رہا ہوں۔ میں نے بدعت کو بائیں اور دائیں دیکھا ہے۔ میں ہمیشہ حیران رہتا ہوں کہ کل کیا ایجاد ہوتا ہے۔ میں 40،000 انجینئروں میں رہتا ہوں جو اسی طرح جاگتے ہیں ، یہ سوچتے ہیں کہ "ہم کل کیا کریں گے؟" ٹکنالوجی کے بارے میں کچھ بھی مجھے ڈرا نہیں رہا ہے۔

آئیے اس کو پلٹائیں اور کہیں کہ آپ کس کے بارے میں زیادہ پر امید ہیں؟ کیا واقعی آپ کو متاثر کرتا ہے؟

میں واقعتا technology ٹکنالوجی کے استعمال اور صحت کی نگہداشت میں خاص طور پر مصنوعی ذہانت سے متاثر ہوں۔ صحت کی دیکھ بھال کی صنعت بہت لمبے عرصے سے خلل اور بدعت کے لئے تیار ہے ، اور اب ہمارے پاس بہت ٹھوس حل ہیں ، جو اثرات مرتب ہوسکتے ہیں۔ 2015 میں میرے گروپ میں ، ہم نے 2020 تک آل ان ون ڈے نامی کوشش کو شروع کیا۔

2015 میں ، ہم نے کہا ، 2020 تک ، اگر آپ کو کینسر ہے تو ، آپ کے ڈاکٹر کو آپ کے جینوم کو پوری طرح ترتیب دینے کے قابل ہونا چاہئے اور اس جینوم کی ترتیب اور تمام امیجنگ ڈیٹا کا پوری دنیا کے اعداد و شمار سے موازنہ کرنا چاہئے۔ ان نتائج کو دیکھیں ، میچ تلاش کریں۔ معلوم کریں کہ آپ کی بیماری واقعتا what کیا ہے ، اس پر کیا علاج لاگو کیا گیا ہے ، اس علاج سے کیا اثر پڑا۔ مریض زندہ رہا یا نہیں؟ اس کے ذریعہ ، آپ کو ایک ذاتی علاج معالجے کی فراہمی ، اور یہ سب ایک ہی دن میں کریں۔

ایسا کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے۔ ہم کسی ایسی چیز پر بہت زیادہ اثر ڈال سکتے ہیں جو کینسر کی طرح وسیع پیمانے پر ہے۔ تمام مردوں میں سے نصف اور تمام خواتین کا ایک تہائی حصہ اپنی زندگی میں کینسر کا شکار ہوگا۔ مجھے یقین ہے کہ آپ کسی کو جانتے ہو۔ میری ماں کا کینسر سے مر گیا۔ میں اس زبردست اثر سے بہت متاثر ہوں جس سے ہم ٹیکنالوجی اور اے آئی کے ذریعے کچھ بنیادی بیماریوں کا علاج کر سکتے ہیں۔

2020 صرف تین سال کی دوری ہے۔

میں خوفزدہ نہیں ہوں.

بس آپ کو بتانا۔

دیکھو میں ٹیکنالوجی سے نہیں ڈرتا ہوں۔

مجھے کچھ امید کا پتہ لگ رہا ہے۔

میں بہت پر امید ہوں کیونکہ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ اے آئی حل صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں ٹکڑے ٹکڑے کر رہے ہیں جب وہ بیدار ہو رہے ہیں۔ آپ اسے ایک ساتھ لائیں ، ہم نے دنیا بھر کے کینسر ریسرچ انسٹیٹیوٹ کے ساتھ جو شراکت قائم کی ہے ، ماحول اس میں رکاوٹ ہے۔

ایک پروڈکٹ ، ایک خدمت ، ایک گیجٹ کے لحاظ سے جو آپ ہر روز استعمال کرتے ہیں ، کیا آپ کے پاس کچھ بھی استعمال ہوتا ہے جو جب بھی آپ اسے استعمال کرتے ہیں آپ کی طرح ہی ہوتا ہے ، "واہ ، یہ لاجواب ہے۔ مجھے بہت خوشی ہے کہ کسی نے اس کی ایجاد کی ہے"۔ ؟

تازہ ترین چیز جو مجھے ملی وہ میری آن لائن ڈاگ ڈے کیئر تھی۔ آپ اپنے کتے کو لفظی طور پر GPS کے ذریعہ ٹریک کرسکتے ہیں جب وہ آپ کے گھر سے نکل جاتا ہے اور ڈے کیئر پر جاتا ہے۔ بہت ساری معلومات جس کی مجھے شاید ضرورت نہیں ہے …

یہ جاننا ضروری ہے کہ آپ کا کتا کس کے ساتھ گھس رہا ہے۔ آپ نہیں چاہتے کہ وہ غلط بھیڑ میں پڑ جائے۔

غلط ہجوم ، اور اس سے پہلے کہ آپ کو معلوم ہوجائے ، آپ کو طرز عمل کا مسئلہ درپیش ہے۔ میں نے ابھی سبسکرائب کیا۔ میں ہوں ، "واہ۔ اس سے میری زندگی اتنی آسان ہوجاتی ہے۔" مصروف ملازمت کرنے والی ماں کی حیثیت سے ، میری آن لائن ڈاگی ڈے کیئر شاندار ہے۔