کامیٹ ڈاٹ ایم ایل تبدیل کرنا چاہتا ہے کہ ہم مشین سیکھنے کے ساتھ کس طرح عمل کرتے ہیں

مشین لرننگ (ایم ایل) کا استعمال کرنے کے لئے تلاش کرنے والے کاروبار میں سمارٹ آلات اور اعداد و شمار کی رییم سے زیادہ ضرورت ہوتی ہے۔ اس کی اصل میں ، ایم ایل دو گولاردقوں کے گرد گھومتا ہے: ایک طرف ایم ایل ماڈل اور الگورتھم اور دوسری طرف مناسب طریقے سے ڈیٹا سیٹ تیار کرتے ہیں۔ اگرچہ دونوں کو تخلیق کرنے کے لئے مہارت کی ضرورت ہوتی ہے ، لیکن اس سے پہلے ہی اس کامٹ ڈاٹ ایم ایل کے ذریعے ایک اہم فروغ ملا ، جو رواں ماہ کے شروع میں اعداد و شمار کے سائنسدانوں اور ڈویلپرز کو کوڈ کو ٹریک کرنے اور اپنے ایم ایل ماڈلز کو زیادہ موثر انداز میں بانٹنے کی سہولت کے ساتھ شروع کی گئی ایک خدمت ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ اس کا جواب دے رہی ہے جو اسے زیادہ موثر اور قابل استعمال ML ٹولز کی بڑھتی ہوئی ضرورت کے طور پر دیکھتی ہے۔ سروس آسان خدمات کے بڑھتے ہوئے فیلڈ کا ایک حصہ ہے جو زیادہ سے زیادہ لوگوں تک رسائی ، استعمال اور ایم ایل کے بارے میں جاننے کی کوشش کرتی ہے۔

گٹ ہب کنکشن

ایک ماہ سے کم عمر ہونے کے باوجود ، کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کو "ایم ایل کا گٹہہب" قرار دینا مناسب نہیں ہوگا۔ اگر آپ گٹ ہب سے ناواقف ہیں تو ، یہ ایک ذخیرہ سازی کی میزبانی کی خدمت ہے جہاں ڈویلپرز اپنے کوڈ کو اسٹور کرتے اور بانٹتے ہیں۔ ایک ہی کوڈ بیس پر ایک سے زیادہ ڈویلپرز کے ساتھ کام کرنے والے پروجیکٹس میں ، گٹ ہب جیسی ذخیرے ورک فلو کو منظم کرنے اور ورژن کنٹرول کو برقرار رکھنے میں ایک اہم کوڈ ادا کرتے ہیں۔ اگرچہ کوڈ ذخیرہ کا تصور نیا نہیں ہے ، لیکن گٹ ہب نے صارف انٹرفیس (UI) تشکیل دے کر ترقیاتی برادری کے لئے ایک پوری نئی دنیا کھول دی جو کہ آرکین ، پروجیکٹ پر مبنی کوڈنگ صلاحیتوں سے آگے بڑھ کر ایک بدیہی UI کے ساتھ ساتھ سماجی بھی ہے ٹولز جو GitHub کو صارفین اور یہاں تک کہ برادریوں سے بات کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ چاہے آپ دوسرے کو تیار کنندگان کے ذریعہ اپنے کوڈ پر نظرثانی چاہتے ہوں ، نئی اور دلچسپ ایپلی کیشنز تلاش کریں ، یا صرف اس بات کے بارے میں تجسس کریں کہ دنیا کے اعلی انجینئرز کس کام کر رہے ہیں ، گٹ ہب ترقی پذیر برادری کے کاموں کو دیکھنے کے ل to ایک مشہور جگہ بن گیا ہے۔

اس طرح کے تجربے کی فہرست کے ساتھ ، کسی بھی چیز کا گٹ ہب بننا چاہتے ہوئے انتہائی مہتواکانکشی معلوم ہوتی ہے ، لیکن کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کے بانی پراعتماد ہیں۔ کامیٹ ڈاٹ ایم ایل اسی طرح کے مشہور گٹ ہب سروس کی طرح کام کرتا ہے۔ کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کی ویب سائٹ پر محض ایک مفت اکاؤنٹ بنائیں ، اپنی پسند کی ایم ایل لائبریری منتخب کریں (اس وقت کامٹ ڈاٹ ایم ایل جاوا ، پیٹورک ، ٹینسر فلو ، اور بہت سی مشہور لائبریریوں کی حمایت کرتا ہے) ، اور آپ جاسکتے ہیں اور چل رہا ہے عمارت اور جانچ ایم ایل ماڈل تقریبا فوری طور پر - اور اس سے کہیں زیادہ آسانی سے آپ آسانی سے اس مقصد پر قابو پاسکتے ہیں۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ کامیٹ ڈاٹ ایم ایل وہ تمام تبدیلیاں بھی ٹریک کرتا ہے جو ایک ٹیم ویب سائٹ پر ایک مخزن میں کرتی ہے۔ یہ خودکار ماڈل کو بہتر بنانے کی پیش کش کرتا ہے اور آپ اپنے کامٹ ڈاٹ کام کو بڑے منصوبوں کے لئے گٹ ہب کے ساتھ مربوط کرسکتے ہیں۔

گٹ ہب نے بھی ایم ایل ماڈلز کی میزبانی کی ہے لیکن کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کو ایم ایل کی انفرادی ضروریات کو مدنظر رکھتے ہوئے تیار کیا گیا ہے۔ بایسیئن "ہائپرپیرامیٹر آپٹیمائزیشن" کے نام سے مشہور ایک الگورتھم کے ذریعہ ، خدمت آپ کے تجربات کے ہائپرپرمیٹر کو تبدیل کرکے آپ کے ماڈلز کو چمکائے گی۔ اگر آپ سچے ڈیٹا گیک ہیں ، تو پھر اس کی کمپنی کی ویب سائٹ پر اس کے بارے میں ایک اور مکمل وضاحت ہوگی۔ چمکنے والی ماڈلز دستی طور پر ناقابل یقین حد تک طویل وقت لے سکتے ہیں۔ اگر یہ الگورتھم کام کرنے کے ساتھ ساتھ کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کے بھی کام کرتا ہے تو یہ یقینی طور پر ڈیٹا سائنس کمیونٹی کی توجہ حاصل کرسکتا ہے۔ بالکل گیٹ ہب کی طرح ، پبلکلی طور پر دستیاب ذخیروں والا ایک اکاؤنٹ بالکل مفت ہے ، نجی ذخیرے user 49 فی مہینہ فی صارف سے شروع ہوتے ہیں۔

کچھ آسان کی ضرورت ہے

جدعون مینڈلز ، کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کے شریک بانی اور سی ای او ، ایم ایل کے سابق فوجی کی بات ہے۔ انہوں نے کولمبیا یونیورسٹی اور گوگل میں تحقیق میں کام کیا ہے۔ اپنے پورے کیریئر میں ، انہوں نے ایم ایل ماڈلز کی جانچ اور ان کا اشتراک کرنے کا ایک موثر طریقہ تلاش کرنے کے لئے جدوجہد کی ہے۔

"میں نے پہلے ایک کمپنی میں کام کیا تھا گروپ وائز ، اور ہمارے پاس تقریبا 15 مشین لرننگ ماڈل تھے جن کی پیداوار میں تھا ، "مینڈلز نے کہا۔" ان میں ہونے والی تمام تبدیلیوں پر نظر رکھنا محض ناممکن تھا۔ لہذا ، ہم نے حقیقت میں ایک کے طور پر اندرونی طور پر دومکیت کی تعمیر شروع کردی ہومبرو ہمارے درد کا حل۔ "

وہاں سے ، مینڈلز اور ٹیم کے دیگر ممبروں نے اپنے طور پر کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کی تعمیر پر توجہ دینے کا فیصلہ کیا۔ مینڈلز کے نزدیک ، دومکیت ایل کی قیمت صرف یہ حقیقت نہیں ہے کہ ایم ایل ماڈلز کو محفوظ کیا جاسکتا ہے میں بادل؛ اس کوڈ کے ساتھ تجربہ کرنا آسان بنانے کے بارے میں ہے۔ مینڈلز نے بھی اس خیال کو مسترد کرنے میں جلدی کی تھی کہ ان کی خدمات گٹ ہب سے مقابلہ کرنے کی کوشش کر رہی ہے۔ بہر حال ، یہ خدمت کے ساتھ ضم ہوجاتا ہے اور صارف اپنے گٹ ہب لاگ ان اسناد کے ساتھ سائن اپ کرسکتے ہیں۔ مینڈلز کے ل it's ، یہ واقعتا بہتر فعالیت کے ساتھ ڈیٹا جمہوری بنانے کی بڑھتی لہر کا جواب دینے کے بارے میں ہے۔

مینڈلز نے کہا ، "یہ اس سے ایک بڑے نکتہ سے جوڑتا ہے کہ بہت ساری کمپنیاں ایم ایل اور ڈیٹا سائنس کس طرح کرنا شروع کر رہی ہیں۔" "گٹ ہب کے ذریعہ ، آپ کوڈ اسٹور کرسکتے ہیں ، لیکن ایم ایل کے ساتھ ، کوڈ پہیلی کا صرف ایک ٹکڑا ہے۔ اس کوڈ میں کون سے اعداد و شمار کو فٹ کرنے کے لئے استعمال کیا گیا تھا؟ "مینڈلز کا کہنا ہے کہ خود کار طریقے سے ٹویک کرنے والی خصوصیات کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کو خود سے الگ رہنے میں مدد کریں گی۔

مشین لرننگ کھیل کے میدان

کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کئی پیش کشوں میں سے ایک ہے جس کا مقصد ہے کہ ہم ایم ایل کے ساتھ بات چیت کا طریقہ تبدیل کریں۔ مائیکرو سافٹ ، جو خلا میں بہت جارحانہ رہا ، نے کچھ سال قبل Azure نوٹ بک کی شروعات کی تھی۔ اگرچہ کمپنی اس کو کامیٹ ڈاٹ ایم ایل کے مقابلے میں ایک زیادہ سے زیادہ تعلیمی ٹول کے طور پر پیش کرتی ہے ، لیکن یہ آپ کو کلاؤڈ میں ایم ایل ماڈلز کے ساتھ کھیلنے کا موقع بھی فراہم کرتا ہے۔

یہاں دستیاب ایم ایل مارکیٹوں کی ایک پوری لہر بھی موجود ہے جو چھوٹے چھوٹے کاروبار کرنے والے (ایس ایم بی) اور کاروباری اداروں دونوں کے ل complete مکمل ، ریڈی ٹو موڈ ماڈل پیش کرتی ہے۔ الگورتھمیا ہے ایک مصنوعی ذہانت (AI) مارکیٹ پلیس جو دیگر چیزوں کے علاوہ ، ایسے ایم ایل ماڈلز پیش کرتا ہے جو آپ ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (API) کال کے ذریعہ اپنی ایپس میں خرید سکتے اور استعمال کرسکتے ہیں۔ کیا جملے تجزیہ کرنے کا ماڈل بنانے کیلئے مہارت یا وقت نہیں ہے؟ پھر 10،000 API کالز کے لئے 28.54 ڈالر کی کم قیمت پر پارسی میک پارسیفیس استعمال کریں۔ تخلیقی لحاظ سے کم نامزد ماڈل پر بازار میں چہرے کی شناخت الگورتھم ، جغرافیائی ڈیٹا کے لئے ورنکرم کلسٹرنگ ، اور متن کو نکالنے والے شامل ہیں۔

اگر آپ ڈیٹا سائنسدان نہیں ہیں تو ، پھر آپ یہ سوچ رہے ہوں گے کہ یہ خدمات آپ اور آپ کی تنظیم پر لاگو نہیں ہیں۔ لیکن تمام اقسام کے کاروبار AI کے حل کی بے مثال حمایت اور استعمال کا اعلان کررہے ہیں ، اور ایم ایل اس کا ایک اہم حصہ ہے۔ یہ نفاذ وسیع و عریض پراجیکٹس سے ہدف بنائے ہوئے لوگوں تک پہونچ رہے ہیں جس کی وجہ سے آپ ایم ایل کو پانے پر حیرت زدہ ہو کر ہدایت کا ایک حصہ ہے۔

ایک ھدف بنائے گئے منصوبے کی مثال کے طور پر ، وائن اسٹائن ایک ڈیجیٹل سوملر سروس ہے جو مختلف قسم کے کھانے کے ساتھ شراب کو جوڑنے کے لئے ایم ایل ماڈل استعمال کرتی ہے۔ وسیع تر مثال کے طور پر عمل درآمد مالیاتی ٹیکنالوجی (فنٹیک) ، ہیلتھ کیئر ٹیک ، اور یہاں تک کہ چیٹ بوٹس جہاں AI اور ML نے پہلے ہی سب سے زیادہ کسٹمر سروس اور ہیلپ ڈیسک کی کاروائیوں تک پہنچنے کا انداز تبدیل کردیا ہے۔ اے آئی اور ایم ایل کے لئے صارف کی بنیاد تیزی سے بڑھ رہی ہے اور اس میں کوئی کاروبار نہیں چھوڑے گا ، جو مستقبل میں کامیٹ ڈاٹ ایم ایل جیسے کام کرنے والوں کے لئے روشن مقام بنتا ہے۔