تقریبا all نصف کمپنیوں نے مشین لرننگ کی تعیناتی کی ہے

اگر آپ مشین لرننگ (ایم ایل) کے مرکزی دھارے میں شامل ہونے کے بارے میں فکر مند (یا انتہائی پرجوش) ہیں تو ، انسانی وسائل (ایچ آر) اور آئی ٹی اثاثہ جات کی انتظامی کمپنی سروس نو کی جانب سے آکسفورڈ اکنامکس کے حالیہ سروے میں آپ کی دلچسپی لینی چاہئے۔ اس رپورٹ میں ، جس نے 11 ممالک اور 25 صنعتوں میں 500 چیف انفارمیشن آفیسرز (سی آئی اوز) کا سروے کیا ہے ، پتہ چلا ہے کہ 49 فیصد کمپنیاں روایتی کاروباری عمل کو بہتر بنانے کے لئے پہلے ہی ایم ایل کا استعمال کررہی ہیں۔

سروے میں شامل 500 CIOs میں سے 200 نے بتایا کہ وہ پہلے ہی پائلٹ مرحلے سے آگے ہیں اور انہوں نے کسی حد تک ایم ایل کی تعیناتی شروع کردی ہے۔ سی آئی اوز امید کر رہے ہیں کہ صارف کی غلطی اور فیصلے میں غلطیوں کو آٹومیشن متعارف کروا کر محدود کریں۔ سی آئی اوز کے تقریبا 70 فیصد نے کہا کہ مشینوں کے ذریعے فیصلے انسانوں کے فیصلے سے کہیں زیادہ درست ہوں گے۔ سروے کے مطابق ، آج سی آئی اوز بنیادی طور پر ایم ایل کا استعمال دہرانے والے کاموں (68 فیصد) کو خودکشی کرنے ، پیچیدہ فیصلے (54 فیصد) کرنے ، ڈیٹا پیٹرن (40 فیصد) کو تسلیم کرنے ، اور واقعات (32 فیصد) کے درمیان روابط قائم کرنے پر مرکوز ہیں۔

سروسنو کے سی آئی او کرس بیدی نے کہا ، "آپ نے ایم ایل کے بارے میں اتنا سننے کی ایک وجہ یہ ہے کہ یہ پیداوری کی لہر ہے جو کمپنیوں کو مسابقت سے الگ کردے گی۔" "یہ تیز ہے اور بہتر فیصلے پیش کرتا ہے۔ انسانوں میں تعصب ہے ، الگورتھم نہیں رکھتے ہیں۔"

بیدی نے کہا کہ وہ بہت سارے لوگوں میں ، انٹرپرائز ریسورس پلاننگ (ERP) ، انوینٹری مینجمنٹ اور سپلائی چین جیسی صنعتوں میں ایم ایل کے لئے بہت بڑی صلاحیت دیکھتے ہیں۔ سروے میں اڑتالیس فیصد سی آئی اوز نے ہنر کی کمی کا حوالہ دیا کیونکہ یہ ایک اہم مسئلہ ہے جو آج انہیں ایم ایل کی تعیناتی سے روکتا ہے۔ اس کے برعکس ، صرف 16 فیصد سی آئی اوز اور ان کی کمپنیوں کے پاس ایم ایل کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے افرادی قوت کے سائز اور کردار میں تبدیلی کے منصوبے ہیں۔

ایم ایل اور نوکریاں

آکسفورڈ اکنامکس سروے میں جو تعداد جاری کی گئی ہے وہ مختصر مدت کے تخمینے ہیں ، جیسا کہ انتظامی مشورتی فرم میک کینسی اینڈ کمپنی کی ایک رپورٹ کے برخلاف ہے۔ ان کی رپورٹ میں پیش گوئی کی گئی ہے کہ مختلف عوامل پر منحصر ہے ، آج کی نصف کام کی سرگرمیوں کو مختلف عوامل پر منحصر کرتے ہوئے ، 2035-2055 سے آٹومیشن کے ذریعہ تبدیل کیا جاسکتا ہے۔ فرم کی رپورٹ میں 800 پیشوں میں 2،000 کام کی سرگرمیوں کا تجزیہ کیا گیا ہے اور معلوم ہوا ہے کہ اجرت میں تقریبا$ 2.7 ٹریلین ڈالر نوکریوں پر خرچ ہوتے ہیں جو بالآخر خودکار ہوسکتے ہیں۔

"ایم ایل لوگوں کے کردار کو تبدیل کرے گا ،" بیدی نے کہا۔ "میں لوگوں کی ملازمتیں چھیننے والے ایم ایل کی رکنیت نہیں لیتا ہوں people's اس سے لوگوں کی نوکریوں میں تبدیلی آئے گی۔ منڈانے فیصلے خودکار ہوں گے ، جس سے لوگوں کو آزاد ہوگا۔ نئی ملازمتیں پیدا ہوں گی۔"

بیدی نے کہا کہ ایم ایل کا فائدہ اٹھانے کی اہم بات یہ ہے کہ رینک اور فائل کو برقرار رکھتے ہوئے نچلی لائن کو بہتر بنایا جاسکے اور موجودہ ایم ایل صلاحیتوں کو سنبھالنے کے ل employee ملازمین کی ہنر مند سیٹ کو تبدیل کیا جا رہا ہے اور نئی صلاحیتوں کی خدمات حاصل کی جا رہی ہیں۔ "ٹیلنٹ ایک بہت بڑا مسئلہ ہے ،" بیدی نے کہا۔ "ڈیٹا سائنسدان کو وہاں کی سب سے تیز ترین نوکریوں میں سے ایک بننا پڑا ہے۔ ہمیں واقعی یہ دیکھنا ہوگا کہ ہمارا تین سالہ ٹیلنٹ اور ہنرمند روڈ میپ کیا ہے؟ اور ان مہارتوں کو استوار کرنے کے لئے واقعی مقصد بنیں۔ ہمیں ملازمین کی تربیت کرنا ہے لیکن اس قابلیت کے متبادل ذرائع کا بھی پتہ لگائیں۔ "

بیدی نے آجروں پر زور دیا کہ وہ ایم ایل پر مبنی عمل سے فائدہ اٹھانے کے لئے ملازمین کی خدمات حاصل کریں اور تربیت دیں۔ ایک بار جب انسان ایم ایل کی قابل اعتماد اعداد و شمار تیار کرنے اور صحیح فیصلے کرنے کی صلاحیت سے راضی ہوجاتا ہے تو ، انہوں نے کہا کہ انڈسٹری مشین کے فیصلے کو انسانی نگرانی کے ذریعہ منتقلی دے گی۔

دیر سے اڈاپٹر مشکوک

آکسفورڈ اکنامکس سروے میں 50 کمپنیوں کو الگ تھلگ کیا گیا جن کو "پہلا محور" سمجھا جاتا تھا۔ سروے میں ان کمپنیوں کے کاروباری عمل اور ہنر مندانہ حکمت عملی کا مطالعہ کیا گیا ہے تاکہ آنے والے سالوں میں ایم ایل کو کس طرح اور کہاں پیش کیا جائے گا۔ اس تحقیق میں پتا چلا ہے کہ فرسٹ موورز کے ذریعہ نوکریوں کی وضاحت کی نئی وضاحت کی جاسکتی ہے تاکہ انسان مشینوں کے ذریعہ کس طرح کام کرتے ہیں ، اور ایم ایل ٹکنالوجی کی ترقی اور استعمال پر توجہ دینے والی خصوصی ٹیموں کو تیار کرنے کا منصوبہ بنایا ہے۔ ان کے ساتھیوں کے برعکس ، ان کمپنیوں کے مستقبل کے عمل ، غلطیوں پر گرفت اور ڈیٹا کی درستگی کو یقینی بنانے کے لئے روڈ میپ تیار کرنے کا زیادہ امکان ہے۔

بدقسمتی سے ، دیگر اطلاعات سے پتہ چلتا ہے کہ تنظیم جتنی چھوٹی ہے (اور ایک تنظیم کے پاس جتنے وسائل ہیں) ، اتنا ہی کم امکان ہے کہ اس کو ایم ایل لہر کے ل prepared تیار کیا جائے۔ بلیو ولف (ایک آئی بی ایم کمپنی) کے ایک حالیہ مطالعہ سے پتہ چلا ہے کہ صرف 33 فیصد چھوٹے کاروبار اگلے 12 ماہ کے اندر مصنوعی ذہانت (اے آئی) اور ایم ایل میں سرمایہ کاری کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ یہ 30 فیصد بڑی کمپنیوں کے برعکس ہے جنہوں نے پہلے ہی ٹکنالوجیوں میں سرمایہ کاری کی ہے اور 44 فیصد جنہوں نے اگلے 12 ماہ میں سرمایہ کاری شروع کرنے کا منصوبہ بنایا ہے۔ یہ مجموعی طور پر 74 فیصد ہے ، یا چھوٹے کاروباروں کے کل سے 20 فیصد زیادہ ہے۔

"ہم سفر میں جلدی سے ہیں ،" بیدی نے کہا۔ "جارحانہ لوگ اور کمپنیاں خود کو ان کمپنیوں سے الگ کردیں گی جو نہیں ہیں۔ ایسا محسوس ہوتا ہے کہ ایسا کرنے کے لئے کال ٹو ایکشن ہونا ہے۔ کمپنیاں جو انحصار کرتی ہیں وہ اپنے آپ کو مقابلہ سے الگ کرنے لگیں گی۔ وہ علیحدگی بڑھتا جائے گا۔ مستقبل قریب میں CIOs واقعتا اس پر زور دینا شروع کردیں گے۔ "