گھر فارورڈ سوچنا پیداواری ، اجرت ، اور ملازمت کیلئے عی کے مضمرات

پیداواری ، اجرت ، اور ملازمت کیلئے عی کے مضمرات

فہرست کا خانہ:

ویڈیو: دس فنی لمØات جس ميں لوگوں Ú©ÛŒ کيسے دوڑيں لگتی ہيں ™,999 فنی (اکتوبر 2024)

ویڈیو: دس فنی لمØات جس ميں لوگوں Ú©ÛŒ کيسے دوڑيں لگتی ہيں ™,999 فنی (اکتوبر 2024)
Anonim

مصنوعی ذہانت (AI) کا پیداوری ، اجرت اور روزگار پر کیا اثر پڑے گا؟ حال ہی میں اے آئی اور کام کے مستقبل کے بارے میں ایم آئی ٹی کی ایک کانفرنس میں ، متعدد اعلی ماہرین اقتصادیات نے ان خدشات کے بارے میں بات کی ہے کہ اے آئی کم ملازمتوں ، یا کم سے کم اچھی ملازمتوں کا باعث بنے گا ، اور ساتھ ہی اس پر بحث ہوئی کہ ٹیکنالوجی کی پیداوری پر جو اثرات مرتب ہورہے ہیں۔

عام طور پر ، یہ نتیجہ اخذ کیا گیا تھا کہ ٹیکنالوجی ملازمتوں کی تخلیق اور تباہی دونوں کر رہی ہے ، اور خاص طور پر یہ بھی امکان نہیں ہے کہ مستقبل میں ملازمتوں کی تعداد میں بڑی کمی کا امکان نہیں ہے ، نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی کے رابرٹ گورڈن اور جوئل موکیر دونوں نے اس کے لئے تاریخی سیاق و سباق پیش کیا ہے۔ بحث میں خاص طور پر ایرک برنجولفسن ، ایم آئی ٹی کی طرف مائل تھا ، جنھوں نے کہا کہ نئی ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے کے ل businesses کاروبار کو منظم کرنے کے طریقوں میں ہونے والی تبدیلیوں کا نتیجہ اب ہماری توقع سے کم پیداواری تعداد میں ہوسکتا ہے ، لیکن اس کے نتیجے میں مستقبل میں پیداوار کی زیادہ تعداد ہوسکتی ہے۔

ایرک برنجولفسن: اے آئی اور جدید پروڈکٹیوٹی پیراڈوکس

ڈیجیٹل معیشت پر ایم آئی ٹی انیشی ایٹو کے ڈائریکٹر اور کانفرنس کے میزبانوں میں سے ایک ، ایرک برنجولفسن نے اس بارے میں بات کی کہ دنیا نے حال ہی میں کس طرح مزید مایوسی پیدا کی ہے ، اور ایک سروے کیا جس میں بتایا گیا ہے کہ صرف 6 فیصد امریکی سمجھتے ہیں کہ دنیا میں بہتری آرہی ہے (بمقابلہ 41) چینی کا فیصد) ، اور حالیہ برسوں میں پیداوری کی سست شرح نمو کو اس طرح کی مایوسی کے پیچھے ایک وجہ قرار دیا۔ انہوں نے بتایا کہ معیار زندگی میں اضافے کے پیچھے پیداواری صلاحیت ایک بنیادی محرک ہے۔

"کیا ہم ایجادات ختم کر رہے ہیں؟" برنجولفسن نے سوالات کی شناخت انسانوں سے بہتر طور پر کرنے کے قابل اعصابی نیٹ ورکس سے - بعض کاموں کے لئے ، آواز کی پہچان تک جو مشین واقعی بہت اچھی ہوگئی ہے ، سے مشین سیکھنے میں ہونے والی تمام بہتری کے بارے میں پوچھا ، اور بات کی۔ انہوں نے بتایا کہ حالیہ برسوں میں مصنوعی ذہانت میں "ریسرچ کا سیلاب" آگیا ہے ، جس میں فیلڈ میں مزید بہت سے افراد کام کر رہے ہیں ، اور کہا ہے کہ امکان ہے کہ اس میں سے کچھ نئی کامیابیاں حاصل کریں۔

ڈینیل راک اور چاڈ سیرسن کے ساتھ حال ہی میں لکھے گئے ایک مقالے کا حوالہ دیتے ہوئے ، برائنجولفسن نے چار ممکنہ وجوہات پیش کیں جن کے بارے میں ان کا خیال ہے کہ وہ پیداواری تنازعات کا سبب بن سکتی ہے۔ انہوں نے کہا کہ ہماری غلط امیدیں وابستہ ہوسکتی ہیں ، اور ایسا ہوسکتا ہے کہ نئی ٹکنالوجی محض پیداواری فوائد کی فراہمی کو ثابت نہیں کرے گی۔ یہ بھی ہوسکتا ہے کہ پیداواری صلاحیت کو غلط انداز میں لگایا گیا ہو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ ہم ٹیکنالوجی کے حقیقی فوائد کو نہیں مان رہے ہیں۔ پیداواری صلاحیتوں میں ہونے والی بہتری کا اثر صرف چند لوگوں ، صنعتوں یا تنظیموں کو ہوسکتا ہے ، نہ کہ عام لوگوں پر۔ یا - اور یہ وہ وضاحت ہے جس کے بارے میں وہ سمجھتے ہیں کہ یہ سب سے زیادہ معنی رکھتا ہے - کہ ٹیکنالوجی کی بہتری حقیقی ہے ، لیکن یہ کہ تنظیموں کو اپنی تنظیم نو میں ایک طویل وقت لگتا ہے ، اس کے نتیجے میں ٹکنالوجی میں ترقی کے فوائد کو ابھرنے میں زیادہ وقت لگتا ہے۔

عام طور پر ، انہوں نے کہا ، امید کار موجودہ ٹکنالوجیوں کے مستقبل کے اثرات کو بڑھاوا دے رہے ہیں ، جبکہ مایوسی پسند حالیہ جی ڈی پی اور پیداوری کے اعداد و شمار سے مستقبل کے رجحانات کو بڑھاوا دے رہے ہیں۔

برنجولفسن نے کہا کہ اے آئی ایک عام مقصد کی ٹیکنالوجی (جی پی ٹی) ہے اور اس نے بتایا کہ اس طرح کی ٹیکنالوجیز حقیقت میں سامنے والی پیداواریت کو کم کرسکتی ہیں کیونکہ کمپنیاں واپسی دیکھے بغیر ان میں سرمایہ کاری کرتی ہیں ، جو بعد میں آتی ہے۔ انہوں نے کہا کہ ہم جو اعدادوشمار استعمال کرتے ہیں وہ مستقبل کی پیش گوئیاں نہیں ہوتے ہیں بلکہ "ہماری لاعلمی کی پیمائش" ہیں۔

عام طور پر ، انہوں نے کہا کہ جی پی ٹی کو وقت دینے والی تکمیلی جدت اور سرمایہ کاری کی ضرورت ہے ، اور اے آئی کے فوائد کا ادراک کرنے کے لئے تیز رفتار ٹکنالوجی کو جاری رکھنے کے ل to ، ہمیں شاید اپنی تنظیموں ، اداروں اور میٹرکس کو نوبل دینے کی ضرورت ہوگی۔

مقابلے کے ل he ، انہوں نے اس بارے میں بات کی کہ ، کیسے بجلی کے انجن اور لائٹ بلب کی ایجاد کے باوجود ، ہم نے 1890901920 کے درمیان زیادہ پیداوری کا فائدہ نہیں دیکھا۔ فیکٹریاں اکثر بھاپ انجنوں کو بجلی کے انجنوں سے تبدیل کرتی تھیں ، لیکن ایک فیکٹری کا بنیادی ڈیزائن - جس میں ایک بڑے وسطی بجلی کے منبع کے ارد گرد ڈیزائن کیا گیا تھا - تبدیل نہیں ہوا۔ حقیقت میں اس میں 20-30 سال لگیں گے جب تک کہ ایک نئی قسم کی فیکٹری - the جو ایک فیکٹری میں چھوٹے چھوٹے الیکٹرک موٹرز کا استعمال کرتی تھی popular مشہور ہوگئی۔ اس کے نتیجے میں اسمبلی لائنوں کے تعارف کے ساتھ ترتیب اور پیداوار میں بدلاؤ آیا ، جس کے نتیجے میں 1920 کی دہائی میں ایک بڑی بہتری آئی۔ اس کے بعد "سیکولر جمود" کا ایک عرصہ ہوا - حالیہ برسوں میں پیداواری تعداد پر یہ جملہ لگایا گیا اور بعد میں ، ایک اور تیزی۔

برائن گالفسن اگلے سال اس عرصے کے دوران پیداواری تعداد کی موازنہ انفارمیشن ٹکنالوجی (1970 میں واپس جا رہا ہے) کے دور میں ہوا ہے ، اور یہ کیسے ممکن ہے کہ ہم ٹیکنالوجی کے استعمال کی بنیاد پر ایک اور تیزی حاصل کرنے والے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ انہیں یقین نہیں ہے کہ یہ واقع ہوگا یا نہیں ، لیکن یہ نوٹ کیا گیا کہ ، اس قسم کی ٹکنالوجی کے ذریعہ ، اگر عام ایجاد پر 5-10 گنا زیادہ وقت ، کوشش اور رقم خرچ کی جائے تو یہ معمول کی بات ہوگی (ٹیکنالوجیز کا حوالہ دیتے ہوئے اور اصل ٹیکنالوجی کے گرد عمل) خود ٹیکنالوجی سے زیادہ۔

برنجولفسن نے استدلال کیا کہ اس کے بارے میں سوچنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ AI اور سرمایہ کاری جو لوگ تنظیمی تبدیلیوں میں کر رہے ہیں وہ غیر متوقع ناقابل سرمایہ ہوسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، انہوں نے کہا ، پیداواری اعدادوشمار یہ بتائے گا کہ خود گاڑیوں پر چلانے والی کاروں پر خرچ ہونے والے وقت اور رقم کو دیکھا جاسکتا ہے ، لیکن چونکہ وہ ابھی تک فروخت نہیں ہوئی ہیں ، لہذا یہ پیداواری صلاحیت پیدا کرنے کی حیثیت سے رجسٹر نہیں ہوگی۔ اس کے نتیجے میں ، انہوں نے کہا ، اگرچہ اب ہم کم پیداوری دیکھ رہے ہیں ، ہمیں مستقبل میں پیداواری تعداد میں زیادہ تعداد نظر آئے گی۔

برنجولفسن نے نشاندہی کی کہ ، یقینا ، پیداواری صلاحیت ہر چیز نہیں ہے ، اور یہ کہ اگرچہ پچھلے 30 سالوں میں فی گھنٹہ پیداوار میں اضافہ ہوا ہے ، لیکن اس سے حقیقی خاندان کی آمدنی رک چکی ہے۔

برنجولفسن نے کہا کہ ہمارے معاشرے کے لئے نیا "عظیم الشان چیلنج" یہ ہے کہ جی پی ٹی یعنی اے آئی work کو کام کرنے کے عمل کو تیز کیا جائے ، تاکہ ہم تیزی سے پیداوری اور معیار زندگی کو بلند کرسکیں۔

رابرٹ گورڈن: اے آئی اور ملازمت - غلط خوفزدہ خوف

رابرٹ گورڈن ، نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی میں سوشل سائنسز کے پروفیسر اور دی رائس اینڈ فال آف امریکن گروتھ کے مصنف : دیہی جنگ کے بعد سے یو ایس اسٹینڈرڈ آف لائفنگ نے ایک پریزنٹیشن دی جس میں انہوں نے کہا کہ اس بات کا قطعی ثبوت نہیں ہے کہ اے ای بڑے پیمانے پر بے روزگاری پیدا کرے گا۔ .

گورڈن نے کہا کہ پہلے صنعتی انقلاب کے بعد سے 250 سالوں میں کوئی ایجاد بڑے پیمانے پر بے روزگاری کا باعث نہیں بنی ہے ، اور یہ کہ اگرچہ نوکریاں مستقل طور پر تباہ ہورہی ہیں ، لیکن اس سے بھی بڑی تعداد میں ان کی تخلیق ہورہی ہے۔ انہوں نے کہا کہ ملازمت کی منڈی میں بے حد گھماؤ پڑا ہے ، اور یہ کہ اس وقت مزدوروں کی کمی ہے ، ملازمتوں کی کمی نہیں ہے ، جو تعمیر ، ہنر مند مینوفیکچرنگ اور لمبی دوری کے ٹرک ڈرائیونگ جیسے شعبوں میں بھی سچ ہے۔

گورڈن نے کہا کہ ملازمتوں کے معیار پر تشویش بھی "کوئی نئی بات نہیں ہے" ، لیکن انہوں نے کہا کہ پچھلی دہائی کے دوران خراب نوکریوں سے زیادہ اچھی ملازمتیں پیدا ہوئی ہیں۔ انہوں نے کہا کہ بڑھتی ہوئی عدم مساوات پر تشویش "40 سالوں سے ایک واقف موضوع ہے۔" انہوں نے کہا ، نئی تشویش معیشت میں مزدوری کے حصول کی آمدنی میں کمی ہے ، لیکن ان کا خیال ہے کہ اس کا "اے آئی سے کوئی تعلق نہیں ہے۔"

جب لوگ مستقبل میں ملازمتوں پر اثر انداز ہونے کے لئے اے آئی اور روبوٹکس کے بارے میں بات کرتے ہیں تو گورڈن نے کہا ، وہ روبوٹکس کے اثرات کے بارے میں اس بات کو فراموش کرتے ہیں اور یہ نئی بات نہیں ہے۔ انہوں نے کہا ، ہمارے پاس 1961 سے روبوٹ ہیں ، بنیادی طور پر مینوفیکچرنگ میں استعمال ہوتے ہیں ، اور زیادہ تر آٹووں کے لئے۔ اس کے بعد سے ہم نے کچھ ملازمت سے بے گھر ہونے والے ایئر لائن اور ہوٹلوں کے بکنگ کے نظام کے ساتھ کچھ علاقوں کو دیکھا ہے ، مثال کے طور پر ، جنہوں نے بڑے پیمانے پر ٹریول ایجنٹوں کی جگہ لی ہے - لیکن اس کا زیادہ تر اثر معمولی رہا ہے۔

گورڈن نے نوٹ کیا کہ زیادہ تر AI خرچ کرنے والے شعبے میں مارکیٹنگ ہوتی ہے ، پھر بھی مارکیٹنگ کے تجزیہ کاروں کی ملازمتیں فروغ پاتی ہیں۔

گورڈن نے متعدد گراف دکھا showed جس میں یہ ظاہر کیا گیا تھا کہ جہاں کچھ ملازمتیں بے گھر ہوگئی ہیں ، دوسروں کو بنایا گیا ہے۔ انہوں نے نشاندہی کی کہ جب اے ٹی ایم مشینیں متعارف کروائی گئیں تو اب اس سے کہیں زیادہ بینک ٹیلر موجود ہیں ، اور اس بارے میں بات کی کہ جب ہم روایتی "اینٹوں اور مارٹر" خوردہ اسٹوروں میں ملازمت کے ضیاع کو دیکھ رہے ہیں ، ہم نے ای کامرس ملازمتوں میں اور بھی زیادہ اضافہ دیکھا ہے۔ . آخر میں ، انہوں نے نوٹ کیا کہ جب ہمارے پاس اسپریڈشیٹ متعارف ہونے کے بعد سے 10 لاکھ کم بک کیپر اور کلرک موجود ہیں ، تو ہمارے پاس 1.5 ملین مالیاتی تجزیہ کار ہیں۔

خلاصہ یہ کہ انہوں نے کہا کہ تباہی مچائے جانے والی ملازمتوں کی پیش گوئی کرنا بہت آسان ہے ، لیکن نئی ملازمتوں کی توقع کرنا زیادہ مشکل ہے جو ممکن ہوسکیں گی۔ 20 سال آگے دیکھتے ہوئے ، گورڈن نے کہا کہ اے آئی کچھ ملازمتوں کو بے گھر کردے گی ، اس سے مزدوری منڈی میں تیزی لگی ہے۔ لیکن ، ملازمتوں پر اس کے اثرات کے لحاظ سے ، "AI کوئی نئی بات نہیں ہے۔"

جوئل موکیر: ٹکنالوجی اور لیبر - کیا یہ طویل مدت کم ہوتا جارہا ہے؟

اگرچہ نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی کے پروفیسر جوئل موکیئر سالوں سے گورڈن کو ٹکنالوجی کے اثرات پر بحث کر رہے ہیں ، لیکن اس فورم میں ، موکیئر گورڈن کے ٹکنالوجی کے بارے میں اخذ کردہ نتائج اور ملازمتوں پر اس کے اثرات سے ، کافی حد تک طویل عرصے سے متفق نظر آتے ہیں۔ موکیر ، تاہم ، یقین رکھتے ہیں کہ نہ صرف ٹکنالوجی ہی بدلے گی ، بلکہ یہ کہ اس تبدیلی میں تیزی آئے گی ، جبکہ گورڈن کا مقالہ یہ رہا ہے کہ آج کی ٹکنالوجی پچھلے ادوار کی ٹکنالوجی جتنی موثر نہیں ہے ، جیسے بجلی کی پیداوار۔

جب اس بات پر غور کیا جارہا ہے کہ آیا ٹیکنالوجی سے چلنے والی بے روزگاری ہوگی یا نہیں ، موکیر کی پہلی سوچ یہ تھی کہ "ہم نے اس سے پہلے یہ فلم دیکھی ہے۔" انہوں نے کہا کہ صنعتی کاری اور خاص طور پر 1800 کی دہائی کے اوائل میں مشینوں کی بنائی کے خلاف بحث کرنے والے لدائیوں نے لوگوں کی جگہ لینے والی مشینوں کے بارے میں طویل مدتی میں غلط کہا۔ لیکن ، انہوں نے نوٹ کیا ، اس سے قلیل مدت میں ان کی مدد نہیں ہوئی۔ انہوں نے کہا ، مثال کے طور پر ، اگرچہ کاشتکاری میں امریکی ملازمت میں ڈرامائی کمی واقع ہوئی ہے ، لیکن عام طور پر آج بہت ساری ملازمتیں موجود ہیں۔

مجموعی طور پر ، "ٹیکنالوجی کی بے روزگاری کا بہت کم ثبوت ہے ،" اور انہوں نے کہا کہ یہ خدمات کی ترقی ، نئے سامان اور خدمات کی نمائش ، اور پیداوری میں اضافے کا نتیجہ ہے "بے لگام لیکن سست"۔ تو سوال ، موئکر نے کہا ، "کیا یہ وقت مختلف ہے؟" اگر اے آئی ایسے کارکنوں کی جگہ لے لی جاسکتی ہے جو درمیانی انسانی سرمایے کی انتہائی ملازمتوں مثلا skilled ڈرائیور ، قانونی معاونین ، اور بینک عہدیداروں میں مہارت رکھتے ہوں ، جو کافی تیزی سے بڑا فرق پیدا کرسکتے ہیں ، لیکن انہوں نے کہا کہ اس کے ثبوت کمزور ہیں۔ انہوں نے کہا ، اس سے زیادہ اہم بات یہ ہے کہ کیا مصنوعات کی جدت طرازی سے نئی ملازمتوں کے مواقع پیدا ہوں گے جن کا پہلے کبھی تصور بھی نہیں کیا گیا تھا ، جیسے ویڈیو گیم ڈیزائنرز ، سائبر سیکیورٹی ماہرین ، جی پی ایس پروگرامر ، اور ویٹرنری سائیکالوجسٹ ، یہ سب کچھ آج بھی موجود ہے لیکن عشروں قبل اس کا اندازہ کرنا مشکل تھا۔

موئکر نے کہا کہ ہم نہیں جان سکتے کہ مستقبل میں کیا نئی ملازمتیں وجود میں آئیں گی ، لیکن تجویز پیش کی کہ آبادیاتی امتیاز سے یہ امکان پیدا ہوجاتا ہے کہ عمر رسیدہ افراد کی دیکھ بھال کرنے میں زیادہ ملازمتیں شامل ہوں گی ، اور اس میں کم سے کم بچوں کی دیکھ بھال بھی شامل ہوگی۔ بچے کم ہوں گے۔ اس کے علاوہ ، انہوں نے کہا ، اس سے کہیں زیادہ تخلیقی ملازمتیں ہوسکتی ہیں ، اور ہمیں کبھی بھی "ٹکیٹ علم" - اشارے ، جبلت اور تخیل کو کم نہیں سمجھنا چاہئے - جو ایسی خصوصیات نہیں ہیں جو ہم مشینوں کے ساتھ منسلک ہیں۔ پھر بھی ، انہوں نے نوٹ کیا ، منتقلی بے درد نہیں ہوگی۔

اس کے بعد موئیکر نے ایک "بدترین معاملہ تجزیہ" ، یا ایسے منظر نامے پر نگاہ ڈالی جہاں لیبر کی نمایاں طور پر طلب کم ہے۔ انہوں نے کہا کہ کام اور تفریح ​​کے مابین حدود مبہم ہیں ، اور یہ بھی بتایا کہ 25 فیصد امریکی کچھ رضاکارانہ کام کرتے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ سب سے بڑی بہتری فرصت میں ہوئی ہے ، اور کچھ معاشی ماہرین کے حوالہ سے کام کیا گیا ہے جس سے پتہ چلتا ہے کہ مزدور قوت میں شرکت میں کمی اس کا حصہ بن چکی ہے کیونکہ ویڈیو عمر میں عمر کے مردوں کو جھکا دیا جاتا ہے۔

موئیکر نے نوٹ کیا کہ جان میناارڈ کینز نے 1930 میں "ہمارے پوتے پوتے کے معاشی امکانات" کے بارے میں اپنے مشہور مقالے میں یہ تجویز کیا تھا کہ اگر ٹیکنالوجی نے نوکریوں کی جگہ لی تو یہ ہمارے معاشی مسائل کو حل کر دے گا ، لہذا یہ مسئلہ یہ ہوگا کہ ہمارے پاس فرصت کے وقت کو کس طرح استعمال کیا جائے۔ موکیر نے کہا ، تاہم ، اس کے لئے معاشیات سے متعلق نئے طریقوں اور آمدنی کی تقسیم کی ضرورت پڑسکتی ہے۔

پینل ڈسکشن

(ڈارون اسیموگلو ، ایم آئی ٹی E ایرک برنجولفسن ، ایم آئی ٹی انیشی ایٹو آن ڈیجیٹل اکانومی: رابرٹ گورڈن ، نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی Jo جوئل موکیر ، نارتھ ویسٹرن یونیورسٹی)

پیشکشوں کے بعد ، ایم آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ آف اکنامکس کے پروفیسر ، ڈارون اسیموگلو نے کہا کہ ہمیں بہت سی چیزیں کرنے اور متعدد ردعمل پیدا کرنے کی طرح ٹکنالوجی کے بارے میں سوچنا چاہئے۔ انہوں نے اس بات پر اتفاق کیا کہ ایسی ٹکنالوجی ہوگی جو مزدوروں کو قلیل مدت میں اور یقینی طور پر طویل عرصے میں کچھ کاموں کی جگہ لے لے گی ، لیکن کہا اس طرح کی ٹکنالوجی سے پیداوار میں اضافہ بھی ہوسکتا ہے ، لہذا اس کا پیداواری صلاحیت پر مثبت اثر ہونا چاہئے۔

ایسیموگلو نے کہا کہ ٹکنالوجی ایسے کارکنوں کو لے سکتی ہے جو پیداوار سے بے گھر ہوکر نئے علاقوں تکمیل تکمیل کرتے ہیں ، اور انہوں نے مزید کہا کہ ہمارے پاس پوری تاریخ میں نئے کام اور نئے پیشوں کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ لیکن جب انہوں نے کہا کہ عموما society یہ معاشرے کے لئے عمدہ طور پر اچھ endsا ہے تو ، مخصوص طبقے کے کارکنوں کے ل and ، اور بعض اوقات کئی دہائیوں تک مشکلات پیدا ہوسکتی ہیں۔ انہوں نے کہا کہ صنعتی انقلاب کے دوران اجرت میں مؤثر طریقے سے کوئی اضافہ نہیں ہوا ہے ، لیکن انہوں نے کہا کہ ادارہ جاتی ڈھانچہ اور تعلیم اس کو متاثر کرسکتی ہے۔

اس کے بعد چلنے والے پینل ڈسکشن میں ، برنجولفسن نے کہا کہ جب کہ ہر لمحہ مختلف ہوتا ہے ، تاریخ بتاتی ہے کہ آخر کار چیزیں کام آتی ہیں ، جیسا کہ گورڈن اور موکیر دونوں نے مشورہ دیا تھا۔ لیکن انہوں نے یہ بھی نوٹ کیا کہ طویل عرصے سے اس دوران ملازمت میں تکنیکی تبدیلیوں کی وجہ سے لوگوں نے اتنا اچھا کام نہیں کیا۔ انہوں نے کہا ، "تاریخ پڑھیں یا ڈکنز۔"

انہوں نے کہا ، برنجولفسن نے حالیہ دہائیوں میں ، کس طرح وسطی آمدنی ہر اقدام سے رکھی ہے ، جس کی وجہ آپ اوپیائڈ وبا اور خودکشیوں کی بڑھتی ہوئی تعداد جیسی چیزوں میں دیکھ سکتے ہیں۔ انہوں نے مشورہ دیا کہ ہمیں صرف بیٹھ کر یہ نہیں دیکھنا چاہئے کہ کیا ہوتا ہے ، بلکہ اس طرح کے مسائل کو حل کرنے کے ل technology "ٹکنالوجی کو بطور آلہ جو آپ تعینات کرسکتے ہیں" کے بارے میں سوچیں۔ انہوں نے کہا کہ جب 1800 کی دہائی میں تکنیکی تکنیکی بے روزگاری تھی ، پرائمری تعلیم میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کے نتیجے میں ریاستہائے متحدہ میں صورتحال کو حل کیا گیا تھا۔ اگر ہم تکنیکی بے روزگاری میں ایڈجسٹ کرنا چاہتے ہیں تو ہمیں اس کے بارے میں سوچنا ہوگا کہ ہم اسی طرح کی تبدیلی کو کس طرح چلائیں گے۔

موکیر نے کہا کہ انہیں اس بات کی فکر ہے کہ ہم نئی فلاحی ریاست کو اس وقت ختم کررہے ہیں جب ہمیں آنے والی نئی ملازمتوں میں منتقلی کو نرم کرنا ہے۔ موکیر نے ناروے اور کینیڈا جیسے ممالک میں کی جانے والی کوششوں کا ذکر کیا ، اور گورڈن نے جرمنی اور سویڈن کی طرف اشارہ کیا ، جن کی مزدور یونین اور سرکاری صحت کی مضبوط نگہداشت ہے۔

اس بارے میں پوچھے جانے پر کہ لوگوں کے لئے چیزوں کو بہتر بنانے کے لئے ہمیں کیا کرنا چاہئے ، برائن گالفسن نے کہا کہ بیشتر معاشی ماہرین تعلیم کو فہرست میں او ofل میں رکھیں گے ، اس کے بعد کاروباری صلاحیتوں کی حوصلہ افزائی کے لئے مزید اقدامات کریں گے۔ انہوں نے کہا ، "اکثر اوقات ، حکومت ماضی کو مستقبل سے بچانے کی کوشش کر رہی ہے۔" انہوں نے سیفٹی نیٹ کو مضبوط بنانے اور خاص طور پر حاصل کردہ انکم ٹیکس کریڈٹ کی بھی حوصلہ افزائی کی۔

موکیر نے اعلی مہارت والے امیگریشن میں اضافے کا مشورہ دیا اور گورڈن نے اتفاق کیا ، اور کہا کہ ہمیں تمام الفاظ سے لوگوں کو لانا چاہئے اور انہیں کھلے عام اسلحہ سے قبول کرنا چاہئے۔ موکیر نے کہا ، "ان کو مسترد کرنا کاکاماامی ہے۔" گورڈن نے غربت کی زندگی بسر کرنے والی آبادی کے لئے پری اسکول جیسے بہتر کاموں کو بھی آگے بڑھایا۔

اس پر کچھ بحث ہوئی کہ ہم پیداوری کی پیمائش کیسے کرتے ہیں۔ برنجولفسن نے کہا کہ ہم معاشی پیمائش پر نظر ثانی کرنا چاہتے ہیں (یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ جی ڈی پی 1900s میں ایک میٹرک کی حیثیت سے ایجاد ہوئی تھی) ، اور ایسی چیزوں کے بارے میں سوچنا شروع کریں جو کھپت پر مبنی نہیں ہیں ، جیسے ماحولیات۔ موکیر نے کہا کہ درمیانی آمدنی کے بارے میں مایوسی پسندانہ نظریہ سے اتنا قائل نہیں تھا کہ ان کا کہنا ہے کہ ہم افراط زر کی حد سے زیادہ پیمائش کر سکتے ہیں اور معیار میں مستقل بہتری کی گنتی کے لئے کوئی کام نہیں کررہے ہیں۔

پیداواری ، اجرت ، اور ملازمت کیلئے عی کے مضمرات