عی اس لڑکے کے لئے

جیسا کہ یہ پتہ چلتا ہے ، مصنوعی ذہانت (اے آئی) اس ہفتے مائیکروسافٹ بلڈ کانفرنس میں ایک خاص توجہ ہے۔ اگرچہ جس طرف سب کی توجہ مبذول ہو رہی ہے وہ مائیکروسافٹ کے کورٹانا اور ایمیزون کے الیکسا کے لئے بات چیت کرنے کی صلاحیت ہے ، اس کے علاوہ بھی بہت کچھ باقی ہے۔ آئی ٹی اور ڈویلپرز کے انٹرپرائز کے ل What جو چیز اہم ہوگی وہ یہ ہے کہ مائیکروسافٹ بلڈ آزور کو اے آئی کے لئے ایک قابل عمل راہ کے طور پر پیش کررہا ہے ، اور یہ اپنی مشین لرننگ (ایم ایل) سروس میں نئی ​​صلاحیتوں کے بارے میں بھی بات کر رہا ہے ، جو ایزور کا استعمال کرتے ہوئے دستیاب ہے۔

غیر متوقع طور پر نہیں ، اس موسم بہار میں تمام بڑے نام کے ڈویلپر کانفرنسوں میں AI ایک عام دھاگہ ہے کیونکہ ان میں سے بیشتر کمپنیوں نے ٹیکنالوجی میں بھاری سرمایہ کاری کی ہے۔ گوگل I / O کانفرنس میں نہ صرف اے آئی کی نئی صلاحیتوں کی نمائش کی گئی ، بلکہ اس نے یہ بھی اعلان کیا کہ گوگل ریسرچ کا نام "گوگل AI" رکھا گیا ہے۔ کمپنی نے اینڈرائیڈ اور گوگل ہوم پر اے آئی کے بارے میں بھی بات کی ، حالانکہ آئی ٹی پروفیشنلز اور ڈویلپرز کو بھی اے آئی کی صلاحیتوں کو گوگل کے کلاؤڈ پلیٹ فارم میں شامل کرنے کی خبر تھی۔ اور ، یقینا. ، فیس بک کی ایف 8 کانفرنس نے اس کمپنی کی طرف سے کھلی AI فریم ورک کا اعلان کیا ، جس کی امید ہے کہ اس کے ساتھ ایک مضبوط اخلاقی کمپاس بھی منسلک ہوگا۔

اے آئی کے بارے میں یہ ساری توجہ ناگزیر سوالات کا باعث بنے گی کہ آپ کی تنظیم اس کو اور ایم ایل کو آپریشنوں اور مجموعی مسابقت کو بہتر بنانے کے لئے کس طرح استعمال کرسکتی ہے۔ لیکن ، چونکہ یہ سوالات کسی کے پاس صرف ایک اعلی سطحی تصور کے ساتھ آئیں گے جو اس میں شامل ہے ، لہذا یہ نہ صرف تیار کرنے کے لئے آئی ٹی اور ڈی او اوپس پیشہ ور افراد پر بھی گر پڑے گا ، بلکہ ان ٹیکنالوجیز کی صلاحیتوں اور حدود کو بھی سمجھے گا اور وہ کس طرح اطلاق کرتے ہیں۔ خاص کاروباری معاملات میں

AI میں اچھی طرح سے مشہور بنیں

AI کے ہائپ سے نگل جانے سے بچنے کے ل you ، آپ کو دو چیزیں پوری کرنے کی ضرورت ہوگی۔ پہلے ، آپ کو عام AI علم کے بارے میں اچھی طرح سے عبور حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی ، جس کا مطلب ہے کہ یہ سمجھنا کہ ٹیک کیا کرسکتا ہے اور کیا نہیں کرسکتا اور اگلے 12 مہینوں میں اس کی سربراہی کہاں ہوگی۔ دوسرا ، آپ کو اس تنظیم کو اپنی تنظیم اور اس کے ورک فلوز پر نقشہ لگانے کی ضرورت ہوگی تاکہ آپ کو اس بات کا اچھا اندازہ ہو کہ آپ کی تنظیم میں کون AI سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ ان دو سوالوں کے جواب دینے کے بعد ہی آپ کو ان وسائل کے بارے میں کچھ اندازہ ہو گا جن کی آپ کو ضرورت ہو گی اگر کوئی AI پروجیکٹ واقعی پیش آجائے۔

AI اور ML کے بارے میں عمومی معلومات کی تعمیر اتنا مشکل نہیں ہے۔ پہلے درج کردہ مضمون کے لنکس آپ کو شروع کردیں گے اور آپ اس سے کہیں زیادہ پی سی میگ پڑھنے کے ساتھ سیکھ سکتے ہیں ، اس میں یہ بھی شامل ہے کہ ایم ایل سیکیورٹی کو کس طرح متاثر کررہا ہے اور یہ اے آئی ڈیٹا بیس کی صلاحیتوں پر۔ ایک بار جب آپ نے اپنے پیر کو عام AI تالاب میں ڈبو لیا ، تو وقت آ گیا ہے کہ پلیٹ فارم سے مخصوص ہو۔

اپنے موجودہ بادل فروشوں کی پیش کش کے ساتھ شروعات کریں۔ آپ کو ایک فائدہ یہ ہے کہ کچھ بڑے بادل فروشوں ably خاص طور پر گوگل ، آئی بی ایم ، اور مائیکروسافٹ - اے آئی اور ایم ایل کو کلاؤڈ سروسز کے طور پر پیش کررہے ہیں ، یا تو اسٹینڈلیون یا ان کے انفراسٹرکچر کے طور پر خدمت (آئی اے اے ایس) کی پیش کش کے ساتھ۔ مثال کے طور پر ، IBM کلاؤڈ صارفین IBM واٹسن کو IBM کلاؤڈ سروسز تشکیل دینے پر بطور مینو انتخاب کے طور پر منتخب کرسکتے ہیں۔

مزید برآں ، اپنے سیکھنے کے دستیاب وسائل کی جانچ کریں۔ وہاں پر بہت سارے ائی ویبنرز موجود ہیں لیکن ممکن ہے کہ آپ اے آئی میں مزید کافی کورس کراسکیں ، خاص طور پر اگر آپ اپنے مطلوبہ عنوانات پر توجہ مرکوز کرسکتے ہیں۔ فروشوں کو بھی یہاں مدد مل سکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، مائیکروسافٹ نے مصنوعی ذہانت کے لئے مائیکروسافٹ پروفیشنل پروگرام کے نام سے اے آئی میں آن لائن کورس پر تیار کیا ہے جو آپ کو اپنے دوستوں کے ساتھ اے آئی کے بارے میں بات کرنے سے کہیں زیادہ مہارت حاصل کرنے میں مدد فراہم کرے گا۔ مائیکرو سافٹ کا کورس جامع معلوم ہوتا ہے ، یہ آن لائن پیش کیا جاتا ہے ، اور ، اگر آپ کو کسی سند کی ضرورت نہیں ہے تو ، یہ مفت ہے۔

اور ایک بار جب آپ کو عام گراؤنڈ مل جاتا ہے تو ، زیادہ واضح اور خاص معلومات حاصل کرنے کا ایک مؤثر طریقہ جس سے AI آپ کی تنظیم کی مدد کرسکتی ہے اس سے آپ کے بادل فروش تک آسانی سے پہنچ سکتے ہیں۔ یقینی طور پر ، آپ کو پیشہ ور خدمات سیلز پرسن سے نمٹنے کی ضرورت ہوگی لیکن یہ واحد نقصان ہے۔ الٹا یہ ہے کہ جب یہ بات تیزی سے نقش کرنے کی آتی ہے کہ ان کی جدید خدمات آپ کی تنظیم کو کس طرح مدد فراہم کرسکتی ہیں۔ اور جو وہ نہیں جانتے ، وہ انجینئرنگ کی براہ راست لائن کے ساتھ آسانی سے معلوم کرسکتے ہیں۔ آپ صحیح سوالات سے آراستہ ہوکر طویل فروخت کی پچ سے بچ سکتے ہیں۔ آپ کو بس اتنا کچھ کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ کچھ پیشگی تیاری کرتے ہیں ، دونوں جو وہ پیش کرتے ہیں اس کے ساتھ ساتھ آپ کی تنظیم کو بھی کیا ضرورت ہے۔ اس سے گفتگو کا آغاز ہوسکتا ہے ، جس کی ابتدائی روشنی کے طور پر آپ اس کی نشاندہی کرسکتے ہیں کہ آپ کی کمپنی AI کو کس طرح نافذ کرسکتی ہے اور اس سرمایہ کاری سے آپ کو کیا حاصل ہوگا۔

اور یاد رکھیں: ان خدمات کو لازمی طور پر فراہم کنندہ کے مقامی ہونے کی ضرورت نہیں ہے۔ مثال کے طور پر ، ریکس اسپیس دوسرے بڑے نام کے کلاؤڈ فروشوں کی پیش کردہ زیادہ تر AI خدمات تک رسائی فراہم کرسکتی ہے اور یہاں تک کہ اس کی زیر انتظام خدمت کے حصے کے طور پر انھیں فراہم کرسکتی ہے۔

اپنے اندرون خانہ افعال جانیں

جیسا کہ ذکر کیا گیا ہے ، اے آئی مساوات میں آئی ٹی کے ملازمت کا ایک اہم حصہ یہ سمجھنے میں ہے کہ کاروبار کس طرح کام کرتا ہے اور ان ضروریات کو کس طرح اے آئی اور ایم ایل کا نقشہ بناتا ہے۔ ظاہر ہے ، آپ کا کسٹمر سروس آپریشن اور آپ کا کال سینٹر وہ دو شعبے ہیں جن میں تبادلہ خیال AI میں نمایاں اضافہ ہوا ہے ، لیکن یہ تب ہی اچھا ہے اگر آپ کی کمپنی فی الحال چیٹ بوٹ ٹیک کو ملازمت دیتی ہے۔ اگر ایسا نہیں ہوتا ہے تو پھر آپ کو اس لاگت کو اپنے AI کے پورے عمل درآمد کے منصوبے میں شامل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اور ، جیسا کہ اس ہفتے کی ڈویلپر کانفرنسیں واضح طور پر دکھائی دے رہی ہیں ، دوسرے کاروباری شعبوں خصوصا analy تجزیات ، ترقی ، اور سیکیورٹی میں ، AI کی کافی نشوونما موجود ہے۔ اگر آپ کی کمپنی فی الحال ترقی یا ڈی او اوپس کنسلٹنٹس کو ملازمت دیتی ہے تو شرمندہ نہ ہوں۔ ان کے ساتھ بیٹھ کر اس بات پر تبادلہ خیال کریں کہ وہ AI اور ML کہاں دیکھتے ہیں ، اور اپنے بادل فراہم کرنے والے کی پیشہ ورانہ خدمات کے نمائندوں کے ساتھ بھی اپنی گفتگو میں انہیں مدعو کرنے پر غور کریں۔

اگر آپ نے اپنے سارے کاروباری عمل کو نقش نہیں کیا ہے ، تو AI شروع کرنے کی اتنی ہی اچھی وجہ ہے۔ یہاں تک کہ اگر یہ بھی پتہ چل جائے کہ اے آئی کسی خاص عمل کے ل. فٹ نہیں ہے ، تو یہ سمجھنا کہ کیا ہو رہا ہے یہ کبھی برا کام نہیں ہوگا ، اور بلاشبہ آپ کو مختلف تعیینات کے ل later بعد میں ڈیٹا کی ضرورت ہوگی۔ اگر آپ صرف ان تین اہم مراحل پر عمل کرتے ہیں تو اپنے کاروباری عمل کی نقشہ سازی کرنا بھی ایک سیدھا سیدھا کام ہے۔

1. عمل کی نشاندہی کریں ۔ عام طور پر ، یہ ایک ملنے والا انتہائی اہم اقدام ہے لیکن آپ غیر رسمی آغاز کرکے اس بوجھ کو کم کرسکتے ہیں۔ بزنس کا مشن کیا ہے اور اس کے عمل اس کی تائید کس طرح کرتے ہیں اس کی نشاندہی کرنے کیلئے سینئر منیجرز سے درمیانی درجے کے افراد تک سرفہرست جائیں۔ ملاقاتیں غیر رسمی ، کافی کافی بحث و مباحثہ ہوسکتی ہیں ، جس کے نتائج زیادہ باقاعدگی سے عمل کی نقشہ سازی کے سیشن کو طاقت بخش سکتے ہیں۔
2. ہر کلیدی عمل کے لئے ایک ٹیم جمع کریں ۔ اس کو تنہا جانے کی کوشش نہ کریں کیونکہ ناکام ہونے کا تقریبا یقین ہے۔ اس کے بجائے ، اپنی عمل کی فہرست کو قابل انتظام تعداد میں شامل کریں اور اس کے بعد ماہرین کی ایک چھوٹی سی ٹیم کو ایک ساتھ رکھیں۔ یہ آپ کے دماغی اعتماد ہے۔
3. ورک فلو کا نقشہ بنائیں ۔ ایک بار جب آپ کو کیا اور کون مل گیا تو پھر اس کا نقشہ کس طرح بنائیں۔ ایک معیاری فلو چارٹنگ ٹول کا استعمال کرتے ہوئے مرحلہ وار ، یہ معلوم کریں کہ کیا ہوتا ہے ، کون ہوتا ہے ، اور وہ اس خاص کام کو انجام دینے کے ل what کیا استعمال کر رہے ہیں۔ اپنے نتائج کی توثیق کرنے کیلئے اپنے سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر آڈٹ سے ڈیٹا استعمال کریں۔ آپ اس مرحلے میں جتنا گہرا یا روشنی چاہتے ہو ، پر جاسکتے ہیں ، لیکن جب آپ "آہ" کے لمحات گزارنا شروع کردیتے ہیں تو اس کے بارے میں کہ اے آئی کسی خاص عمل میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔ غیر ضروری سوفٹویئر اور ہارڈ ویئر کے اخراجات سے متعلق آپ کے پاس بھی اس طرح کے مزید کئی لمحات ہوں گے۔

ان تین مراحل پر عمل کریں اور آپ اپنی دکان میں AI کے ل consider غور کرنے کے ل most فوری طور پر انتہائی موثر علاقوں کا تعین کریں گے۔ یہاں تک کہ ان علاقوں کے لئے جہاں آپ AI کا تعی aن کرنا مناسب نہیں ، مستقبل کے ل have یہ انمول اعداد و شمار ہیں۔ اور ان لوگوں کے لئے جن میں آپ کے خیال میں واقعی کچھ فائدہ ہوسکتا ہے ، اب وقت آگیا ہے کہ وسائل کو دیکھیں۔ خوش قسمتی سے ، بہت سے AI خدمات فراہم کرنے والے وسائل کی کھپت اور تشخیص کو آسان بناتے ہیں۔ ایک اچھی مثال آئی بی ایم واٹسن ہے ، جس میں آپ کسٹمر سروس سے لے کر بصری شناخت تک کے ہر قسم کے آپریشنز کے لئے پری بلٹ اے آئی حل کا ایک وسیع انتخاب تلاش کرسکتے ہیں۔ یہاں تک کہ IBM ایک AI طاقت سے چلنے والا کال سینٹر حل بھی پیش کرتا ہے جو لاگت کو کم کرنے کے دوران صارفین کی مصروفیت میں مدد مل سکتا ہے ان حلوں کا اندازہ لگانے سے آپ کو حقیقی دنیا کا تجربہ ملے گا کہ AI آپ کی تنظیم میں کیسے کام کرسکتا ہے ، دوسرے کاروباری منیجروں کے ساتھ اپنے مباحثے کو فروغ دے سکتا ہے ، اور آپ کے فروش مباحثوں کو زیادہ توجہ مرکوز رکھے گا اس کے بجائے کہ وہ کیا بیچنا چاہتے ہیں۔

تشخیص کے لئے سائن اپ کرنا آسان ہے۔ آئی بی ایم واٹسن کے معاملے میں ، آپ کو آئی بی ایم کلاؤڈ اکاؤنٹ سے گزرنا ہوگا ، اور آپ کو آئی بی ایم کی کچھ خدمات میں مشغول ہونے کی ضرورت ہوگی۔ یا آپ مائکروسافٹ کے اے آئی سے چلنے والے لینگویج پروسیسر تک پہنچنے کے لئے ایزور کا استعمال کرسکتے ہیں ، جسے کمپنی "مائیکروسافٹ ادراک خدمات کی زبان کو سمجھنے" یا LUIS کہتی ہے۔ یہ خدمت تقریر کی شناخت کی خدمات میں مدد کے ل designed تیار کی گئی ہے ، لیکن Azure میں مختلف کاموں اور عمودی مقاصد کے مقصد سے بڑھتی ہوئی تعداد میں پیش کش کی جاتی ہے۔

اخراجات کا اندازہ لگائیں

فنکشن اور صلاحیتوں میں یقینی طور پر کلیدی علمی نکات شامل ہوتے ہیں ، لیکن ایک اہم اور ناگزیر اعداد و شمار کا نقطہ جس کے لئے آپ بلا شبہ ذمہ دار بنیں گے اس کی قیمت بہت ہوگی۔ بڑے کلاؤڈ فراہم کرنے والے جو ان کی AI مصنوعات تک رسائی فراہم کرتے ہیں آپ کو اس کا پتہ لگانے میں مدد کرسکتے ہیں لیکن ، جیسا کہ میں نے پی سی میگ کے لئے اپنے IAAS جائزہ راؤنڈ اپ اپڈیٹ پر کام کرتے ہوئے سیکھا ، یہ آسان نہیں ہے۔ لہذا ، آپ کو ابھی شروع کرنا چاہئے ، اور آپ کو مدد کے ل almost یقینی طور پر پوچھنا ہوگا۔ پیشہ ورانہ خدمات کے حامل افراد جن کے ساتھ آپ اپنی ضروریات کی وضاحت میں مدد فراہم کرتے ہیں آپ کو لاگت کا اندازہ لگانے میں بھی مدد مل سکتی ہے ، حالانکہ آپ کو اپنی تنظیم کے کام کے بارے میں ، اپنی ٹائم لائن کی رکاوٹوں اور اس کے عملے کے بارے میں اپنی جانکاری سے مزاج کی ضرورت ہوگی۔ وسائل which ان سبھی کا طویل مدتی اخراجات پر گہرا اثر پڑ سکتا ہے۔

یقینی طور پر ، اس طرح کی تشخیص کے منصوبے کو شروع کرنا اس بات کو ترجیح دینا مشکل ہے کہ اگر انتظامی سلسلہ میں ابھی تک کسی نے بھی AI کے بارے میں کوئی آواز نہیں اٹھائی ہے۔ لیکن جیسا کہ میں نے کہا ، کاروباری عمل کا علم انمول ہے جب آپ کی کمپنی آخر کار اے آئی تعینات کرتی ہے یا نہیں۔ نیز ، اس علم کو اب حاصل کرنا آپ کو ایک راک اسٹار بنادے گا جس دن کوئی اعلی سطحی علم والا عملہ کے اجلاس میں اس کو سامنے لائے گا۔ اس کے علاوہ ، ایک بار جب آپ اے اور ایم ایل کی کھدائی کریں گے ، آپ دیکھیں گے کہ ، واضح طور پر ، ایک AI طاقت سے چلنے والا مستقبل زیادہ تر تنظیموں کے لئے افق پر ہے ، اس سے قطع نظر انڈسٹری میں کوئی فرق نہیں پڑتا ہے۔

آخر میں ، یہ آئی ٹی اور ڈی اوپس عملہ ہوگا جن کو ممکنہ طور پر پروڈکٹ یا خدمات کو نافذ کرنے اور ان کا انتظام کرنے ، درکار بنیادی ڈھانچے کی فراہمی ، اور ترقیاتی ٹیم کو یہ کام کرنے کے لئے ضروری حفاظتی اور انضمام کے عمل کا انتظام کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ابھی تیار کریں اور بعد میں آپ خود کو بہت سے سر درد بچائیں گے۔