عی اور کام کا مستقبل

مصنوعی ذہانت کا لوگوں کے کام کرنے کے طریقے پر گہرا اثر پڑے گا ، اور تقریبا یقینی طور پر ملازمتوں کی دستیابی اور آمدنی کی تقسیم پر بھی اثر پڑے گا۔ لیکن اس ماہ کے شروع میں ، ایم آئی ٹی کے کمپیوٹر سائنس اور مصنوعی ذہانت لیبارٹری (CSAIL) اور ڈیجیٹل اکانومی پر اس کے اقدام کی طرف سے پیش کردہ AI اور مستقبل کے مستقبل کے موضوع پر ایک کانفرنس میں خطاب کرنے والے متعدد معروف تکنیکی ماہرین اور ماہرین معاشیات نے تجویز پیش کی کہ یہ تبدیلیاں ممکن نہیں ہوسکتی ہیں۔ جتنی تیز یا غیر معمولی مقبولیت سے تجویز کی گئی ہے ، جو میں عام ٹکنالوجی کانفرنسوں میں جو کچھ سنتا ہوں اس سے بہت مختلف ہوتا ہے۔

کانفرنس کا افتتاح کرنے والے ایم آئی ٹی کے صدر رافیل ریف نے کہا کہ جبکہ یہ واضح ہے کہ ایک بڑی تبدیلی واقع ہورہی ہے ، لیکن اس طرح کی تبدیلی کا جواب کس طرح دیا جائے یہ زیادہ تر لوگوں کے لئے واضح نہیں ہے۔ ریف نے کہا کہ انہوں نے ان چیف ایگزیکٹو آفیسروں سے سنا ہے جو سیکڑوں لوگوں کو ملازمت سے فارغ کررہے ہیں جن کی ملازمتوں کو آٹومیشن کے ذریعہ متروک کردیا گیا ہے ، جو ایک ہی وقت میں اصرار کرتے ہیں کہ ان کے پاس سیکڑوں ملازمتیں ہیں جن کو وہ نہیں بھر سکتے ہیں کیونکہ وہ ان لوگوں کے ساتھ صحیح لوگوں کو نہیں ڈھونڈ سکتے ہیں۔ صحیح مہارت اگر ہم چاہتے ہیں کہ تکنیکی ترقی ہر ایک کو فائدہ پہنچائے ، تو ہمیں سوچ سمجھ کر کام کے مستقبل کو نئی شکل دینا چاہئے۔

اے آئی انقلاب: اب کیوں؟ اس کا کیا مطلب ہے اور اس کی صلاحیت کو کیسے بروئے کار لائیں

(جان مارک آف ، سلوک برائے جدید سلوک میں مرکز for ایرک برنجولفسن ، ایم آئی ٹی انیشیٹیوٹ آف ڈیجیٹل اکانومی ai کائی فو لی ، سینوویشن وینچرز James جیمز مانیئکا ، مک کینسی ، مونا ورنن ، تھامسن رائٹرز)

اس پینل میں کہ یہ تبدیلیاں اب کیوں ہورہی ہیں اور ان کا کیا مطلب ہوسکتا ہے کہ آگے کا منتظر ہوں ، ڈیجیٹل اکانومی پر ایم آئی ٹی کے انیشی ایٹو کے ڈائریکٹر ایرک برنجولفسن نے "دوسرے مشین دور" کے بارے میں بات کی جس نے ہمیں نہ صرف ہمارے عضلات بلکہ ہمارے دماغ کو بڑھاوا دینے کے قابل بنایا ، اور کہا کہ یہ انسانی تاریخ کا سنگ میل ہے۔

برنجولفسن نے مزید کہا ، اس طرح کی پیشرفت "عظیم ڈیکوپلنگ" کے ساتھ ہوئی ہے ، جس سے مراد اس شرط ہے کہ ، جبکہ مزدوری کی پیداواری صلاحیت ریکارڈ سطح پر ہے ، جبکہ 1990 کی دہائی کے بعد اوسطا آمدنی میں اضافہ نہیں ہوا ہے۔ انہوں نے کہا ، یہ ، ٹیکنالوجی کا کام نہیں ہے ، بلکہ ہم ٹیکنالوجی کو کس طرح استعمال کرتے ہیں۔

چین میں اے آئی میں نمایاں سرمایہ کاروں میں سے ایک ، سینوویشن وینچرز کے سی ای او کائی فو لی شاید ملازمت کی تباہی پر سب سے زیادہ مایوسی کا شکار تھے۔ انہوں نے ٹیکنالوجی کی چار لہروں کے بارے میں بات کی ، جس کی وجہ سے چار مختلف قسم کی کمپنیاں پیدا ہوئیں: انٹرنیٹ ڈیٹا اور گوگل اور فیس بک جیسے دیو انٹرنیٹ انٹرنیٹ؛ تجارتی اعداد و شمار اور میڈیکل امیج کی شناخت اور دھوکہ دہی کی کھوج کی طرح چیزیں۔ "ڈیجیٹائزڈ اصلی دنیا" اور ایمیزون ایکو جیسے آلات اور خریداری مراکز اور ہوائی اڈوں پر کیمرے۔ اور مکمل آٹومیشن ، جس کے ذریعہ اس کا مطلب روبوٹکس اور خود مختار گاڑیاں ہیں۔

لی نے کہا کہ پہلی لہر کا روزگار پر زیادہ اثر نہیں پڑا ، لیکن انہوں نے کہا کہ دوسری اور تیسری بہت بڑی تعداد میں وائٹ کالر کارکنوں کی جگہ لے سکتی ہے ، جبکہ چوتھی بڑی حد تک نیلے رنگ کے کارکنوں کو مارے گی۔ اس طرح ، انہوں نے کہا ، وہ توقع کرتے ہیں کہ پہلے سفید پوش کارکنوں کے لئے زیادہ رکاوٹ ہے۔ مثال کے طور پر ، انہوں نے متعدد چینی کمپنیوں کا حوالہ دیا ، جن میں میگوی کا "چہرہ ++" چہرے کی شناخت والا سافٹ ویئر بھی شامل ہے ، جس کے مطابق انہوں نے کہا کہ اگر بڑے پیمانے پر تعینات کیا گیا تو 911 کی جگہ لے سکتی ہے۔ یبوٹ ، ایک چیٹ بوٹ جو گاہک کی خدمت کے کارکنوں کی جگہ لے سکتا ہے۔ اور یونگقیان باؤ ، ایک سمارٹ لون فنانس ایپلی کیشن جو قرض افسران کی جگہ لے سکتی ہے۔ تاہم ، اے آئی انقلاب عام طور پر نوکریوں کو بغیر کسی متبادل کے ختم کردیتا ہے ، لہذا ہمیں اے آئی کے ذریعہ ملازمت میں ہونے والے نقصان سے نمٹنے کے لئے ضروری ہے۔

انھوں نے جن حلوں کا مشورہ دیا وہ غربت کو ختم کرنا تھا۔ "مستقل ملازمتوں" ، یعنی تخلیقی اور سماجی خدمت کی ملازمتوں پر توجہ دینے کے لئے تعلیم کی دوبارہ ایجاد کرنا جو AI کے ذریعہ تبدیل نہیں ہوسکتی ہیں۔ مزید معاشرتی اور نگہداشت پر مبنی ملازمتیں پیدا کرنا؛ اور ہماری "صنعتی عمر کے کام کی اخلاقیات" کو ریٹائر کرتے ہوئے۔

میک کینسی گلوبل انسٹی ٹیوٹ کے چیئرمین جیمز مانییکا نے کہا کہ اے آئی اور آٹومیشن کاروبار ، معیشت اور معاشرے کو بہت زیادہ فوائد فراہم کرتے ہیں ، لیکن ان کا کہنا تھا کہ کام پر ان کے اثرات زیادہ غیر یقینی ہیں۔

میک کینسی کے آٹومیشن سے متعلق حالیہ مطالعے (جس کا احاطہ میں نے یہ احاطہ کیا ہے) سے متعلق معلومات سے کرتے ہوئے ، انہوں نے نوٹ کیا کہ صرف 5 فیصد ملازمتوں میں شامل کاموں کی بنیاد پر 100 فیصد خود کار طریقے سے قریب ہیں ، لیکن یہ کہ 60 فیصد پیشوں میں تقریبا percent 30 فیصد خودکار ہیں ، جو پھر سے بنا شامل کام اس کے نتیجے میں ، کچھ ملازمتیں ضائع ہوجائیں گی ، لیکن بہت ساری ملازمتوں میں بڑی تبدیلی کا سامنا کرنا پڑے گا۔ انہوں نے کہا ، کیا سوالات ، کیا وہاں کافی ملازمتیں ہوں گی ، اور ان ملازمتوں میں سے ، وہ کیسے بدلے گی؟

تھامسن رائٹرز لیبز کے سی ٹی او مونا ورنن نے بڑے پیمانے پر علمی گراف کے اوپر سافٹ ویئر بنا کر وکلاء اور صحافیوں کو "سپر پاور" دینے کے بارے میں بات کی۔ انہوں نے کہا کہ اے آئی ان سوالوں کے جوابات کو ممکن بناتے ہوئے "فرم کا فن تعمیر" تبدیل کر رہی ہے جس کا جواب دس سال قبل دینا ممکن نہیں ہوتا تھا۔ لیکن انہوں نے نوٹ کیا ، اے آئی مظاہروں سے لے کر پروڈکشن گریڈ کے نفاذ تک جانے کے ل there ایک بہت بڑی چھلانگ درکار ہے۔

اسٹینفورڈ کے روایتی سائنسز میں جدید مرکز کے ایک ساتھی ماڈریٹر جان مارکف نے حیرت سے پوچھا کہ ، اگر ٹیکنالوجی اتنی اچھی ہے تو ، اب بھی بہت سی ملازمتیں باقی ہیں۔ برنجولفسن نے کہا کہ پچھلے چالیس سالوں میں ہم نے بہت ساری ملازمتیں تخلیق کیں ، لیکن اچھی ملازمت نہیں دیکھی ، اور اس سے عام آمدنی میں اضافہ نہیں ہوا ، لہذا ہمیں "بالکل مطمعن نہیں ہونا چاہئے۔" انہوں نے کہا کہ وہ تکنیکی تعی .ن پر یقین نہیں رکھتے ، بلکہ اس کے بجائے سوچتے ہیں کہ ہمیں تعلیم اور کاروباری صلاحیت جیسے شعبوں میں پالیسی کے صحیح انتخاب کرنے کی ضرورت ہے۔

اگیومیشن بمقابلہ آٹومیشن

(جان مارکف ، اسٹینفورڈ D دیمیتریس پاپیجوریو ، ارنسٹ اینڈ ینگ S سوفی وانڈ بروک ، آئی بی ایم ریسرچ؛ کرسٹین وان ویلیٹ ، ایم آئی ٹی؛ جان وان رینین ، ایم آئی ٹی)

ایک اور پینل پر توجہ مرکوز کی گئی کہ آیا اے آئی ملازمتوں کی جگہ لے لے گا یا ان میں اضافہ کرے گا۔ ایم آئی ٹی اکنامکس کے پروفیسر جان وان رینن نے اعتراف کیا کہ لوگ آٹومیشن سے ڈرتے ہیں ، اور یہ خوف گذشتہ تیس یا چالیس سالوں کے دوران ان کے معاشی تجربے میں پیوست ہے۔

وان رینین نے کہا کہ گذشتہ 200 سے 300 سال کی تاریخ ایک مثبت ہے ، اس میں معیشت نئی ملازمتیں پیدا کرنے میں کامیاب رہی ہے۔ لیکن ، انہوں نے کہا ، "سوال ملازمتوں کا معیار ہے ، بجائے مقدار۔"

IBM ریسرچ کے چیف آپریٹنگ آفیسر سوفی وانڈبروک بڑھاوے والی دلیل کا بڑا ماننے والا تھا۔ اس نے ایسے سسٹم کے بارے میں بات کی جیسے اے آئی نامعلوم خطرات کے خلاف ڈیٹا بیس کی جانچ کرکے سیکیورٹی پیشہ ور افراد کی مدد کرتے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ قواعد و ضوابط کی جانچ کرکے اے آئی مالی خدمات پیشہ ور افراد کی مدد کرتا ہے۔ اور اس بارے میں بات کی کہ زیروکس (جہاں وہ کام کرتی تھی) نے ٹیسٹ سکورنگ کو خود کار بنانے کے لئے مشین لرننگ کے استعمال کے ل a ایک سسٹم تیار کیا۔ یہ سب چیزیں لوگوں کو اس کی نظر میں ، کام کی جگہ میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے میں مدد دیتی ہیں۔

اسی طرح ، میٹیکل سائنس اور انجینئرنگ کے پروفیسر کرسٹن وان ویلیٹ نے کہا کہ کمپیوٹر کو ٹیومر کی تلاش کرنے والی ٹکنالوجی کم ریڈیولاجسٹ کا باعث نہیں بنتی ہے ، بلکہ ڈاکٹروں کو ایک دوسرے سے اور مریضوں سے مشورہ کرنے کے لئے مزید وقت فراہم کرتی ہے۔ پھر بھی ، انہوں نے کہا ، "لوگوں کو یہ بتانا پسند نہیں ہے کہ انہیں دوبارہ ہنر مند ہونے کی ضرورت ہے۔"

مارک آف نے پوچھا کہ کیا اس طرح کی پیشرفت انسانوں کی "ڈی سکلنگ" کا باعث بنے گی ، اور ارنسٹ اینڈ ینگ پارٹنر دیمتریس پاپیجوریو نے نوٹ کیا کہ ہوائی جہاز میں ابھی بھی دو پائلٹ موجود ہیں یہاں تک کہ زیادہ تر فلائٹ آٹو پائلٹ کے ذریعہ چلائی جاتی ہے۔ لیکن ، پاپیجورگیو نے کہا ، اے آئی کم ہنر مند اور اعلی ہنر مند ملازمین کے مابین تفریق کو گہرا کررہا ہے ، اور کہا کہ ایسٹونیا اور کوسٹا ریکا نے اسکول کے نصاب کو تبدیل کردیا ہے جہاں ان کے خیال میں مستقبل میں ملازمت ہوگی۔ وان رینن نے نوٹ کیا کہ آج تک ، ٹکنالوجی ہنر مند کارکن کے حق میں متعصب ہے ، جو کالج میں پڑھے لکھے بھاری پریمیم سے ظاہر ہوتا ہے ، یہاں تک کہ کالج سے تعلیم یافتہ کارکنوں کی فراہمی میں اضافہ ہوا ہے۔ لیکن انہوں نے کہا کہ اے آئی مختلف ہے ، کیونکہ اس سے ریڈیولاجی جیسی اعلی ہنر مند ملازمتوں پر بھی اثر پڑے گا۔

پہلے مرحلے پر تشریف لے جانے کی حکمت عملی

متعدد پیش کنندگان نے AI کو بہتر سے بہتر بنانے کے لئے حکمت عملی پیش کی ، نیز نئے دور کے لئے کارکنوں کو تعلیم دینے کے بارے میں خیالات

ایلن بلیو ، شریک بانی اور لنکڈ ان میں پروڈکٹ مینجمنٹ کے نائب صدر ، نے ایک ذمہ دار نظام کی تشکیل کے بارے میں بات کی تاکہ لوگوں کو تاحیات تعلیم تک رسائی حاصل ہوسکے۔ انہوں نے متنبہ کیا کہ کچھ ملازمتیں فرائض کی حیثیت سے ہیں ، اور کہا کہ ابھی ، سب سے بڑی نوکری میڈیکل کوڈرز کے لئے ہے ، لیکن یہ ایک ایسی نوکری ہے جس کا بالآخر خود کار طریقے سے وجود سے باہر ہونے کا بہت زیادہ امکان ہے۔ بلیو نے تعجب کیا کہ لوگوں کو تعلیم کے حصول کے لئے کس طرح کا وقت اور پیسہ ملے گا ، اور کہا کہ آجروں اور حکومت کو اس میں زیادہ سے زیادہ شامل ہونا چاہئے۔

بلیو نے کہا کہ باہمی تعاون جیسے شعبوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے ، "کنڈرگارٹن کی سطح تک تعلیم کے تمام طریقوں پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔"

سیم میڈن ، جو MIT CSAIL کے پروفیسر اور سسٹمز تھل لرن کے فیکلٹی کے شریک ڈائریکٹر ہیں ، نے کہا کہ وہ اس بات سے پریشان ہیں کہ نوجوان اپنے ہم عمر افراد کے ساتھ بات چیت کرنے کے بجائے کمپیوٹر اور آلات استعمال کرنے میں کتنا زیادہ وقت گزارتے ہیں۔ ہوسکتا ہے کہ "معاشرتی صلاحیتوں پر عجیب اثر ہو"۔

مائیکروسافٹ ریسرچ نیو انگلینڈ کے ٹیکنیکل فیلو اور منیجنگ ڈائریکٹر جینیفر شیز نے اس بارے میں بات کی کہ کس طرح اے آئی صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنا سکتی ہے ، اور اس کی مثال کے طور پر ، ایسے موبائل آلات کے لئے درخواستوں کی نشاندہی کی گئی ہے جو ذیابیطس کے مریضوں کو زیادہ سے زیادہ ورزش کرنے کی ترغیب دینے کے لئے کمک سیکھنے کا استعمال کرتے ہیں۔ وہ اے آئی میں انصاف پسندی کے بارے میں تشویش میں مبتلا ہیں ، اور کہا ہے کہ زیادہ تر سسٹم ، منصفانہ سلوک کو بہتر بنانے کے بجائے انسان سے وابستہ ڈیٹا میں تعصب اختیار کرتے ہیں اور ان کی بڑائی کرتے ہیں انہوں نے کہا ، "ہم یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ اے آئی انسانوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کررہا ہے ، بدتر نہیں۔"

ایم آئی ٹی کنیکشن سائنس ریسرچ انیشیٹو کے بانی ڈائریکٹر ایلکس "سینڈی" پینٹ لینڈ نے کہا ہے کہ وہ ملازمتوں کے بارے میں نہیں بلکہ قدر پیدا کرنے کے طریقوں کے بارے میں فکر مند ہیں۔ انہوں نے کہا کہ ہم معمول کے کام کرنے سے معاشرتی ہنر اور معمول کے تجزیاتی کاموں کی ضرورت پر مبنی کاموں پر توجہ دینے کی طرف گامزن ہیں ، اور "ہیومن اسٹریٹیجی" کے بارے میں بات کی ہے ، یا اس خیال کے بارے میں کہ کسی کمپنی میں یا معاشرے میں نیٹ ورک گہری رابطوں کی طرح ہیں۔ سیکھنا انہوں نے کہا کہ معاشرتی ڈومین کے ساتھ ساتھ پیداوار کے نیٹ ورکس میں کمک سیکھنے کو لانا دلچسپ ہوگا ، جس سے مینجمنٹ کی سطح کے ساتھ ساتھ دکان کے فرش پر بھی "کائزن ہر طرح سے" پیدا ہوتا ہے۔

ایک بحث میں ، پینٹ لینڈ نے کہا کہ بہت زیادہ ڈیٹا شیئرنگ اور ڈیٹا کی شفافیت ہونے کی ضرورت ہے۔ فی الحال ، انہوں نے کہا کہ چند ہاتھوں میں ڈیٹا کی ناقابل یقین حد تک اجرت موجود ہے ، اور وہ توقع کرتے ہیں کہ رازداری کے قوانین کا احترام کرتے ہوئے وہ رسائی کو کھولنے کا کچھ طریقہ دیکھیں گے۔ پینٹ لینڈ نے مزید کہا ، اے آئی صرف اتنا ہی اچھا ہے جس کی تربیت کے ل data اعداد و شمار استعمال کیے جاتے ہیں ، اور کہا کہ اگر آپ کو انصاف پسندی کی فکر ہے تو آپ کو سمجھنا ہوگا کہ کون سا ڈیٹا سسٹم میں چلا گیا۔

کیا واقعی یہ AI ہے ، یا محض اعدادوشمار؟

ایک اور پینل کو "مواقع اور چیلنجوں" پر تبادلہ خیال کرنے کا فیصلہ کیا گیا تھا ، لیکن واقعی میں انہوں نے آج کے اے آئی سسٹم کی حدود کے بارے میں مزید باتیں کیں۔

ایم آئی ٹی CSAIL کے پروفیسر ، جوش ٹیننبام نے کہا کہ جبکہ ہمارے پاس اے آئی ٹیکنالوجیز ہیں ، ہمارے پاس حقیقی AI نہیں ہے۔ اس کے بجائے ہمارے پاس سسٹم موجود ہیں جو پیٹرن کی پہچان پر مبنی صرف ایک کام کرتے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ حقیقی ذہانت کے بجائے وہ دنیا کا نمونہ بنائے گی ، وضاحت کرے گی اور اسے سمجھے گی کہ وہ دنیا کے نئے ماڈل کس طرح دیکھتی ہے ، تصور کرتی ہے ، سیکھتی ہے اور بناتی ہے۔ انہوں نے کہا کہ ہم ایک AI سے کئی دہائیوں دور ہیں جو یہ کام کرسکتے ہیں ، اور ریمارکس دیئے کہ یہاں تک کہ 3 ماہ کے بچے بھی دنیا میں کسی بھی AI کے مقابلے میں چیزوں کے بارے میں زیادہ مشترکہ تفہیم رکھتے ہیں۔

پیٹریک ونسٹن ، جو ایم آئی ٹی CSAIL کے پروفیسر ہیں ، نے کہا کہ "'پروفیسر آف AI' آخری کام کھڑا ہوگا ،" لیکن عام طور پر وہ ورک فورس کے لئے مستقبل کے بارے میں زیادہ پر امید ہیں۔ انہوں نے کہا ، جب واقعی revolution revolution revolution revolution کا انقلاب لوگوں کی جگہ نہ لینے پر نکلا تو ، واقعتا 198 1985 کے بعد سے معاملات میں زیادہ تبدیلی نہیں آئی۔ انہوں نے کہا ، "مشینری اعدادوشمار" کے لئے مشین لرننگ صرف ایک اور لفظ ہے ، لہذا جب لوگ یہ کہتے ہیں کہ اے آئی کا مالک ہی دنیا کا مالک ہوگا ، اگر آپ محض "اے آئی" کی جگہ "کمپیوٹیشنل اعدادوشمار" رکھتے ہیں تو ، یہ بہت کم قابل اعتبار لگتا ہے۔

اس کے بعد ہونے والی گفتگو میں ، مارک آف نے جان میکارتھی کے سوچنے کی مشین بنانے کے منصوبے کا حوالہ دیا ، اور ونسٹن بہت شکوہ مند تھا۔ انہوں نے کہا ، "ہم نے ہمیشہ کہا ہے کہ انسانی سطح کی ٹکنالوجی 20 سال کی دوری پر ہے … آخر کار ہم ٹھیک ہوجائیں گے ،" لیکن شاید اس بار نہیں۔ اگرچہ آج ہمارے پاس جو چیزیں بہت مفید ہیں ، وہ انسانی ذہانت کے صرف ایک چھوٹے سے حص representsے کی نمائندگی کرتی ہے۔

نقطہ نظر: صنعت 2020-2050

(جان مارک آف ، اسٹینفورڈ And اینڈریو میکافی ، ایم آئی ٹی IDE Tom ٹام کوچن ، ایم آئی ٹی R راڈ بروکس ، ریتھینک روبوٹکس)

ایسے ہی تناظر میں اس بحث میں بازگشت سنائی دی کہ پینل کے ماہرین نے 2020-2050 کی توقع کی ہے۔

ریتھینک روبوٹکس کے بانی اور سی ٹی او ، روڈ بروکس نے نوٹ کیا کہ سیکھنا عام نہیں ہے ، اور کہا ہے کہ نیویگیٹ کس طرح کرنا ہے اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ چینی کاںٹا استعمال کرنے کا طریقہ سیکھنا ، جس کے نتیجے میں زبانیں سیکھنے کی طرح نہیں ہے۔ انہوں نے بتایا کہ آج کے کمپیوٹر بارش میں چھتری لے جانے والے لوگوں کی تصاویر کی نشاندہی کرسکتے ہیں ، لیکن "کیا ریکون چھتری لے جا سکتے ہیں؟" جیسے بنیادی سوالوں کے جواب نہیں دے سکتے ہیں۔

ایم آئی ٹی کے سلوان اسکول آف مینجمنٹ میں ورک اینڈ ایمپلائمنٹ ریسرچ کے شریک ڈائریکٹر اور پروفیسر ٹام کوچن نے کہا کہ عام طور پر معاشرے کے لئے ٹکنالوجی کے کام کو یقینی بنانے کے لئے "انٹیگریٹڈ ٹکنالوجی اور ورک اسٹریٹجی" کے چار بڑے عناصر موجود ہیں۔

کوچن نے کہا ، پہلا عنصر چیلنج کی وضاحت کرنا ہے ، اور اس مسئلے (یا مسائل) کا تعین کرنا ہے جسے ہم حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ دوسرا ، وہ سوچتا ہے کہ پہلے ٹیکنالوجی پر غور کرنے کی بجائے ، اور پھر افرادی قوت کو ، ہمیں ٹیکنالوجی اور کام کے ڈیزائن کے عمل کو مربوط کرنا چاہئے۔ مثال کے طور پر ، اس نے اس بارے میں بات کی کہ جی ایم نے کس طرح آٹومیشن پر billion 50 بلین خرچ کیا ، لیکن اس نے اپنی افرادی قوت کو نہیں سنا ، اور اس طرح وہ نتائج نہیں مل سکے جس کی انہیں امید تھی۔

کوچن نے کہا ، تیسرا عنصر تربیت ہے ، اور ہمیں ٹکنالوجی کی فراہمی سے قبل تربیت کرنی چاہئے ، اور ساتھ ہی "سب کے لئے زندگی بھر سیکھنے کو حقیقت بنانا چاہئے۔" جی ایم کے معاملے میں ، آٹو ورکرز کو اس کی مناسب طریقے سے تعینات کرنے کے ل technology ٹکنالوجی کو سمجھنے کی ضرورت تھی ، اور اس کے بجائے یہ یہ سیکھنے کے دباؤ کا سامنا کرنا پڑا تھا کہ جب یہ انسٹال ہوا تھا تو ٹکنالوجی کا استعمال کیسے کریں۔ آخر میں ، کوچن نے کہا کہ ہمیں ان لوگوں کو معاوضہ فراہم کرنے کی ضرورت ہے جو سب سے زیادہ بری طرح متاثر ہوئے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ اگرچہ نئی ملازمتیں پیدا ہوں گی ، لیکن ان افراد سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے جو اپنی ملازمت سے محروم ہوجاتے ہیں ، اور ہمیں ان لوگوں کے ساتھ منصفانہ سلوک کرنا ہوگا جن پر منفی اثر پڑا ہے۔

اگر ہم ان عناصر کو ذہن میں رکھتے ہیں تو ، کوچن نے کہا ، ہم ایک اور مشترکہ خوشحالی پیدا کریں گے ، لیکن "اگر ہم اسے صرف تکنیکی ماہرین پر چھوڑ دیتے ہیں تو ، ہم فاتحوں اور ہارے ہوئے افراد کی نقل تیار کریں گے۔"

ڈیجیٹل اکانومی پر ایم آئی ٹی انیشی ایٹو کے شریک ڈائریکٹر اینڈریو میکفی اور پرنسپل ریسرچ سائنٹسٹ ، ایم آئی ٹی سلوان اسکول آف مینجمنٹ نے اس بات کا جواب دینے کی کوشش کی کہ وہ اس معیشت کے بارے میں تین سب سے عام سوالوں کے طور پر کیا جواب دیتے ہیں۔

سب سے پہلے ، انہوں نے کہا ، کیا یہ سوال ہے کہ "کیا ہماری معیشت کو اغوا کیا گیا ہے؟" مکافی نے نوٹ کیا کہ امیر اور غریب کے مابین بڑھتی ہوئی خلیج کے ساتھ ساتھ بڑی ، طاقتور کمپنیوں اور مالی مالیات کے عروج پر بھی۔ لیکن انہوں نے کہا کہ جو کچھ ہو رہا ہے وہ سب سے زیادہ سنرچناتمک تبدیلی ہے ، جو کمپنیوں کے ساتھ غیر منصفانہ طور پر کھیلنے کے بجائے ٹیکنالوجی اور عالمگیریت کے نتیجے میں سامنے آیا ہے۔

دوسرا ، مکافی نے "مستقل ٹیک اجارہ داریوں" کے بارے میں بہت ساری تشویش سنی ہے ، اور اگرچہ کسی بھی یقین سے اس تشویش کو سمجھانا ناممکن ہے ، لیکن اس طرح کی مستقل اجارہ داریوں کو فکر کرنے کی کوئی بات نہیں۔ انہوں نے 20 سال قبل ان خدشات کو یاد کیا کہ آئی بی ایم ، مائیکروسافٹ اور بعد میں اے او ایل نوکیا اور آر آئی ایم کے بارے میں 10 سال قبل ایسی مستقل ٹیک اجارہ داری بن سکتے ہیں۔ عام طور پر ، انہوں نے کہا ، "کوئی چیز ان کو پریشان کرتی ہے۔"

آخر میں ، مکافی نے پوچھا ، "کیا ملازمتیں ہونے والی ہیں؟" انہوں نے اس کا جواب مثبت انداز میں دیا ، لیکن کہا کہ اس بات کی کوئی گارنٹی نہیں ہے کہ آئندہ بھی اتنی ہی ملازمتیں ہوں گی جتنی آج ہیں۔ اگرچہ بہت سے لوگ کہتے ہیں کہ ہم ہمیشہ لوگوں اور مشینوں کے امتزاج سے فائدہ اٹھاتے ہیں ، یہ کوئی قاعدہ نہیں ہے۔ مثال کے طور پر ، ہمارے پاس آج کے دور کی نسبت بہت کم لمبا شاورمین ہے ، اور مینوفیکچرنگ کا روزگار 1979 میں عروج پر ہے ، لہذا ہمیں واقعتا معلوم نہیں کہ اگلے تین دہائیوں میں کیا ہوگا۔

اس کے بعد ہونے والی پینل ڈسکشن میں ، مارک آف نے ہالی ووڈ کے اثرات اور سینما میں اے کی تصویر کشی کے بارے میں پوچھا۔ بروکس نے نوٹ کیا کہ 13 سال کی عمر میں اس نے 2001 دیکھا اور "HAL سے پیار ہوگیا"۔ لیکن ، انہوں نے کہا ، ہالی ووڈ دنیا کی طرح کی تصویر کشی کرتا ہے اور پھر اس میں ٹکنالوجی کا اضافہ ہوتا ہے ، جبکہ حقیقی دنیا میں ، معاشرہ ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ موافقت پذیر ہوتا ہے۔

میکافی نے کہا کہ وہ اے آئی کے حوالے سے خوف زدہ کرنے سے زیادہ پریشان ہیں ، انہوں نے اینڈریو این جی کے حوالے سے بتایا کہ "قاتل روبوٹ کے بارے میں فکر کرنا مریخ پر آبادی کی زیادہ آبادی کے بارے میں فکر کرنے کے مترادف ہے۔" انہوں نے کہا کہ ہم اس سوفومور ڈور روم بی ایس کے موضوع پر بہت زیادہ وقت گزار رہے ہیں۔

کوچن نے کہا کہ وہ یہ جاننے میں زیادہ دلچسپی رکھتے ہیں کہ ہم کس طرح زیادہ سے زیادہ لوگوں کو ٹکنالوجی کے بارے میں گفتگو میں لاتے ہیں ، کیونکہ بہت ساری ٹیکنالوجیز پھیلاؤ میں بہت طویل وقت لیتی ہیں۔ اس کے بجائے ، انہوں نے کہا ، ہمیں صارفین کو جلد سے جلد لانا چاہئے۔ لیکن بروکس کا مقابلہ کرتے ہوئے یہ کہتے ہوئے کہ "اسمارٹ فون کو استعمال کرنے کے لئے کتنے لوگوں کو کورس کرنا پڑتا ہے؟"

مارک آف نے ملازمت کی بحث میں ٹیکنالوجی کے کردار کے ساتھ ساتھ عدم مساوات کے بارے میں پوچھا۔ مکافی نے کہا کہ مارک زکربرگ کی مجموعی مالیت "اس پر توجہ دینا غلط چیز ہے۔" اس کے بجائے ، انہوں نے کہا ، ہمیں متوسط ​​طبقے کے جمود سے پریشان ہونا چاہئے۔ کوچن نے اتفاق کیا کہ جمود ایک مسئلہ ہے ، اور اس نے استدلال کیا کہ عدم مساوات اور جمود کو چلانے والی سب سے بڑی چیز یونینوں کی طرح "اداروں کا زوال" اور کم سے کم اجرت ہے۔

ایک علیحدہ گفتگو میں ، ایم آئی ٹی CSAIL کی ڈائریکٹر ڈینیئل روس نے کہا کہ ہمیں مشینوں کو بطور اوزار سمجھنا چاہئے ، اور کہا کہ انہیں یقین ہے کہ روبوٹس اور AI مزید ملازمتیں اور بہتر ملازمتیں پیدا کرسکتے ہیں۔ لیکن انہوں نے نشاندہی کی کہ بڑے ڈیٹا سیٹوں کو کچلنا علم میں ترجمانی نہیں کرتا ، اور پیچیدہ حساب کتابیں بنانے سے خودمختاری حاصل نہیں ہوتی۔ روس نے یہ بھی نوٹ کیا کہ عمل خیال سے کہیں زیادہ مشکل ہے ، یہ خیال ڈیٹا کرچنگ سے کہیں زیادہ سخت ہے ، اور یہ کہ 99.99 فیصد درست ہونا 90 فیصد تک پہنچنے سے کہیں زیادہ مشکل ہے۔

پھر بھی ، روس زیادہ تر حصے کے لئے پر امید تھا ، اور اس کے بارے میں بات کی کہ کس طرح ٹکنالوجی فیکٹری کے کارکنوں کو ان کی پیداوار پر زیادہ کنٹرول دے سکتی ہے ، اور جیسا کہ پہنے جانے والی چیزیں نابینا افراد کو دنیا کو بہتر انداز میں منتقل کرنے میں مدد فراہم کرتی ہیں۔ انہوں نے جان ایف کینیڈی کا حوالہ دیتے ہوئے اپنی گفتگو بند کردی ، جنہوں نے 1962 میں کہا تھا کہ "ہمیں یقین ہے کہ اگر مردوں میں ایسی نئی مشینیں ایجاد کرنے کی صلاحیت ہے جس میں مردوں کو کام سے ہٹادیا جاتا ہے تو ، ان لوگوں میں ان مردوں کو دوبارہ کام پر لگانے کی صلاحیت ہے۔

دوسرے دن بھی AI کی معاشیات اور ملازمتوں پر بہت کچھ تھا (جس کا میں ایک اور پوسٹ میں احاطہ کرتا ہوں۔)

آپ کے براڈ بینڈ انٹرنیٹ کی رفتار کے بارے میں جاننا ہے؟ ابھی اس کی جانچ کرو!