کلاؤڈ اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر کا انتخاب کرتے وقت کاروباری رجحانات پر غور کرنا

یہاں تک کہ چھوٹے چھوٹے کاروباروں (ایس ایم بی) کے لئے بھی ، ایک نیا کلاؤڈ اکاؤنٹنگ پلیٹ فارم منتخب کرنا یا اپنے موجودہ کو اپ گریڈ کرنا ایک مشکل مشق ہوسکتی ہے جس کی وجہ سے نہ صرف آپ کی تنظیم کی فوری ضروریات کو پورا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے بلکہ اس وجہ سے کہ آپ کو اندازہ کرنے کی ضرورت ہوگی مستقبل ، بھی مدد کرنے کے لئے ، یہاں چار اہم رجحانات ہیں جن کے بارے میں آپ پوچھ گچھ کرنا چاہتے ہیں جب ممکنہ دکانداروں سے بات کرتے ہو۔

پہلے ، آپ یہ جاننا چاہیں گے کہ آپ جس سافٹ ویئر کو براؤز کررہے ہیں وہ مشین سیکھنے (ایم ایل) کو استعمال کرتا ہے۔ پھر ، اگر ایسا ہوتا ہے تو ، وہ ایم ایل مصنوعی ذہانت (اے آئی) کے ذریعہ ڈیجیٹل امداد میں کس طرح ترجمہ کرتا ہے؟ اس کے بعد ربڑ واقعی اس سڑک سے ملتا ہے جہاں وہ پہلے دو رجحانات اور آپ کے تمام موجودہ اعداد و شمار کو آپس میں جوڑتے ہیں: یعنی آپ کا ممکنہ پیکیج ڈیٹا تجزیات کو کس حد تک ہینڈل کرتا ہے؟ آخر میں ، آپ یہ جاننا چاہیں گے کہ جب آپ کے سافٹ ویئر کو دوسرے بیک آفس ایپلی کیشنز کے ساتھ اپنے ڈیٹا کو مربوط کرنے کی بات آتی ہے تو ، آپ کا سافٹ ویئر کتنے قابل توسیع ہوتا ہے ، جو آپ کے پوائنٹ آف سیل (POS) سسٹم میں ڈیجیٹل مارکیٹنگ سے لے کر کچھ بھی ہوسکتا ہے۔

میں نے ان رجحانات پر کچھ کلاؤڈ اکاؤنٹنگ اور انٹرپرائز ریسورس پلاننگ (ERP) فرموں کے ساتھ تبادلہ خیال کیا تاکہ اس بات کا تعین کیا جاسکے کہ ہر ایک آپ کے کام میں مدد کرنے میں کس قدر اہم ہے۔ مزید اہم بات ، ہم نے تبادلہ خیال کیا کہ جب اکاؤنٹنگ سوفٹ ویئر کا یہ رجحانات بن جاتا ہے تو مستقبل قریب میں آپ اپنا کام کس حد تک بہتر انداز میں انجام دیں گے اس میں سے ہر ایک کتنا اہم ہوگا۔

1. مشین لرننگ (ایم ایل)

اپنی انتہائی بنیادی سطح پر ، ایم ایل سے مراد سافٹ ویئر سسٹم کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے ل its اپنے اندرونی الگورتھم میں ترمیم کرنے کی صلاحیت ہے۔ آپ جانتے ہیں کہ جب آپ تصویر پوسٹ کرتے ہیں تو فیس بک کس دوستوں کو ٹیگ کرنا چاہتا ہے؟ اس کی وجہ یہ ہے کہ فیس بک آپ کے پہلے کی تمام ٹیگ پوسٹوں سے معلومات اکھٹا کرتا رہا ہے۔ آپ کبھی بھی ایسی فلم دیکھتے ہیں جس کی نیٹ فلکس نے آپ کو تجویز کیا ہو؟ نیٹ فلکس آپ کی گذشتہ انتخاب پر مبنی اس فلم کی سفارش کرنا جانتا تھا۔

اب ، اس کا اکاؤنٹنگ سوفٹویئر سے کیا تعلق ہے؟ ٹھیک ہے ، ایم ایل ایسے کام کرنے میں مدد کرتا ہے جیسے خود بخود بلنگ کے بیانات کو ترتیب دیں ، اکاؤنٹ کوڈز کی تجویز کریں اور اعداد و شمار کی تکرار کو تجویز کریں۔ زیادہ اہم بات ، جب آپ اپنے سافٹ ویئر کو استعمال کرتے رہتے ہیں اور جیسے ہی آپ اپنے ایم ایل الگورتھمز کے ذریعہ تجاویز کو قبول یا مسترد کرتے رہیں گے ، سافٹ ویئر اتنا ہی ذہین ہوجاتا ہے۔ سفارشات وصول کرنے اور معلومات کو ترتیب دینے کے لئے ایم ایل کا استعمال کرنے کے بجائے ، آپ کا سافٹ ویئر ملٹی مرحلہ والے ورک فلو آٹومیشنوں کی تجویز کرنا شروع کردے گا۔

کاروباری وسائل کی منصوبہ بندی کرنے والی کمپنی اکیومیٹا کے سی ای او جون روزکیل نے کہا ، "مشین لرننگ کے نتیجے میں بہتر فیصلہ سازی ہوگی۔" "اس سے پیداواری صلاحیت میں بھی اضافہ ہوگا اور کونے کے آس پاس دیکھنے کے ل t سخت کنٹرول اور مزید اعداد و شمار کی بصیرت فراہم ہوگی۔ آج کا بجٹ اور پیشن گوئی حالیہ پیشرفتوں اور مستقبل کی پیش قیاسیوں پر نہیں بلکہ طویل رجحان کی لکیروں پر پیچھے کی طرف دیکھنے پر مبنی ہے۔ بہتر فیصلوں میں بہتر رپورٹنگ کے نتائج۔ "

اگر یہ سب کچھ ٹھیک ہے ، مہنگا ہے تو ، فکر نہ کریں۔ اکاؤنٹنگ سوفٹ ویئر کا استعمال کرتے ہوئے بہت سے بڑے کاروباری اداروں نے پہلے ہی اپنے سسٹم میں ایم ایل کو ملازمت میں لے رکھا ہے۔ اس تکنالوجی کے سب سے چھوٹے کاروبار 'اکاؤنٹنگ حل' کا معمول بننے سے پہلے زیادہ وقت نہیں گزرے گا۔

"چھوٹی کاروباری سافٹ ویئر کمپنی ایکلیویٹی کے شریک بانی اسکاٹ ڈیوسن نے کہا ،" جیسا کہ بہت ساری اکاؤنٹنگ اور فنانس سافٹ ویئر کی جدت طرازیوں کی طرح ، یہ ممکن ہے کہ بڑے کاروباری اداروں میں مشین لرننگ کی کچھ شکلیں شامل کرنے یا حل کی ضرورت کی راہ میں راہنمائی کی جائے۔ " "وہاں سے ، لاکھوں چھوٹے کاروبار ان اختراعات کا وارث ہوسکتے ہیں جب وہ اپنی ضروریات / ضروریات پر عمل درآمد کرتے ہیں۔ لیکن چھوٹے کاروباری مالکان مفید ہیں کیونکہ اس کا تعلق اکاؤنٹنگ ٹکنالوجی کی اختراعات سے ہے۔ دوسرے لفظوں میں ، وہ مصروف عمل ہیں اور وسائل کے لئے پھیلا ہوا ہے لہذا وہ ٹھوس فائدے کا مظاہرہ کرنے والے حلوں کو اپنانا چاہتے ہیں۔ لہذا ، اگرچہ مشین کی تعلیم کو ایس ایم بی کی جگہ پر گامزن ہونے میں کچھ وقت لگ سکتا ہے ، لیکن اس کے امکان سے اہم ، قابل مقدار فوائد مہیا ہوں گے۔

2. مصنوعی ذہانت (اے آئی)

اس سے پہلے کہ ہم چھوٹے کاروبار میں اکاؤنٹنگ سوفٹویئر کو کس طرح اثر انداز کریں گے ، یہ ضروری ہے کہ ہم ایم ایل اور اے آئی میں فرق کریں۔ اگرچہ وہ ایک جیسے ہیں ، دونوں اصطلاحات اکثر تبادلہ طور پر (اور غلط طور پر) استعمال ہوتی ہیں۔ یہاں دونوں شرائط کے مابین بنیادی فرق یہ ہے: ایم ایل سسٹم آپ کو سفارشات اور عمل کو ہموار کرنے کے طریقوں کی پیش کش کرتے ہوئے کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے ذہانت کا استعمال کرتا ہے ، جب کہ اے آئی کو استعمال کرنے والے نظام سافٹ ویئر کو اپنے کام انجام دینے اور انسانی نگرانی کے بغیر فیصلے کرنے کی خود مختاری دیتے ہیں۔ ایم ایل نیٹ فلکس فلم کی سفارشات کرتا ہے۔ اے آئی ایک کار ہے جو آپ کو کام کرنے کے لئے لے جا رہی ہے جب آپ بیک سیٹ میں جھپکی اٹھاتے ہیں۔

ٹھیک ہے ، آپ شاید خود سے پوچھ رہے ہو کہ خود چلانے والی کار کا ایس ایم بی اکاؤنٹنگ سے کیا تعلق ہے۔ اچھا سوال. پچھلے حصے میں یاد رکھیں جب میں نے ذکر کیا تھا کہ ایم ایل ان پٹ کی سفارش اور تجویز کرے گا؟ اگر آپ نے اپنی نگرانی کی ضرورت کے بغیر ہی سافٹ ویئر پر اعداد و شمار کو ان پٹ ڈالنے پر بھروسہ کیا تو؟

روزکیل نے کہا ، "مصنوعی ذہانت دنیا بھر کے کاموں کو خود کار بنائے گی اور اس سے متعلق دنیاوی کاموں میں کوئی کمی نہیں ہے۔" "ائی رفتار اور درستگی کی لامحدود سطح فراہم کرے گی ، غلطیاں اور انسانی غلطی کو دور کرے گی ، جس کے نتیجے میں بہتر درستگی ہوگی۔"

کچھ کام ، جیسے اخراجات کی جانچ اور آڈٹ کرنا ، کلائنٹ کے بنیادی سوالات کا جواب دینا ، اور خود کار طریقے سے خطرے کی تشخیص پر مبنی قرضوں کا اندازہ کرنا اور ان کو مسترد کرنا ، بہت سے مفید طریقوں میں سے چند ایک ہیں جو پہلے ہی بڑی انٹرپرائز اکاؤنٹنگ فرموں کو متاثر کررہے ہیں۔ لیکن آٹومیشن کی یہ سطح جلد ہی تمام سائز کے اکاؤنٹنگ ٹولز پر آنے والی ہے۔

فنانشل مینجمنٹ سافٹ ویئر کمپنی انٹاککٹ کے سی ٹی او آرون ہیرس نے کہا ، "مصنوعی ذہانت صارفین کے ایک نئے سیٹ کے لئے فنانس اور اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر کھولے گی جنہیں نظام سے بصیرت حاصل کرنے کے لئے اکاؤنٹنگ بولنے کی ضرورت نہیں ہے۔" "اسمارٹ اکاؤنٹنگ سوفٹ ویئر فروش صارفین کے دائیں سیٹ کو ذہن میں رکھتے ہوئے اپنی مصنوعی ذہانت کا انٹرایکٹوٹی ڈیزائن کر رہے ہیں۔"

3. ڈیٹا اور تجزیات

ایک اہم علاقہ جہاں AI ، ML ، اور اکاؤنٹنگ کے اعداد و شمار کو آپس میں جوڑنا کاروباری تجزیات ہے۔ اور جب کہ آپ یقینی طور پر تھرڈ پارٹی ٹول کی تعینات کرسکتے ہیں ، جیسے ایڈیٹرز کا انتخاب جیتنے والا جھانکنا ، ان تمام مختلف ڈیٹا سیٹ کو قابل عمل بصیرت میں پارس کرنے میں مدد کے ل you ، آپ کو اس بات کا جائزہ لینے کے لئے بھی وقت نکالنا چاہئے کہ آپ اس معاملے میں کور اکاؤنٹنگ پلیٹ فارم خود کیا کررہے ہیں۔ پچھلے کچھ سالوں میں ، ہر قسم کے کاروباری ایپس کے لئے جو بڑے اعداد و شمار کو تیار کرنے یا اس کے ذخیرے کے ل responsible ذمہ دار ہیں ڈیٹا کے تجزیات کو بنیادی قدر میں اضافے کے لing تلاش کر رہے ہیں اور اکاؤنٹنگ اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔

اکاؤنٹنگ پیکیج اس سلسلے میں متعدد شعبوں پر فوکس کر رہے ہیں ، خاص طور پر آڈٹ اور رسک تشخیص کے ساتھ ساتھ دھوکہ دہی کا سراغ لگانا۔ اپنی تنظیم کے پورٹ فولیو میں موجود دوسرے ایپس کے اضافی ڈیٹا ذرائع کو آپس میں مربوط کرکے ، جیسے آپ کے کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ (سی آر ایم) سسٹم سے کسٹمر ڈیٹا ، مینوفیکچرنگ سے سینسر ڈیٹا ، اور آپ کی سپلائی چین اور انوینٹری مینجمنٹ ایپس سے ڈیٹا خرید کر ، ڈیٹا تجزیات میں مہارت والے اکاؤنٹس گہری بصیرت اور اعلی سطح کی مرئیت فراہم کریں کہ آپ کی تنظیم واقعتا کیسے کام کرتی ہے اور پیسہ کیسے کماتی ہے۔

تعمیل کے ضوابط کے تحت جانے والی اس تنظیم کے ل data ، ڈیٹا تجزیات کو دھوکہ دہی کی نشاندہی کرنے کے ل using رجحان کمپنیوں کو بڑی رقم بچا سکتا ہے جبکہ خطرے سے دوچار صارف اور شراکت داروں کے تعلقات کو بچا سکتا ہے۔ اعداد و شمار کو دیکھنے میں پیشرفت اور متبادل ذرائع سے تاریخ میں اضافے کی صلاحیت کچھ اکاؤنٹنگ ایپلی کیشنز کو بھی انتہائی نازک دشواریوں کی نشاندہی کرنے اور یہ طے کرنے کی اجازت دیتی ہے کہ دھوکہ دہی کا کوئی عنصر ہوسکتا ہے۔

4. انضمام اور توسیعات

کوئی بھی شخص جس نے کلاؤڈ بیسڈ بزنس سافٹ ویئر استعمال کیا ہے وہ ایک ٹول سے دوسرے ٹول میں ڈیٹا سیٹ باندھنے کی اہمیت کو سمجھتا ہے۔ مثال کے طور پر ، آپ کے کسٹمر ریلیشنشمنٹ منیجمنٹ (CRM) اور مارکیٹنگ آٹومیشن سوفٹویئر مختلف دکانداروں سے آسکتے ہیں ، لیکن ہر ٹول میں واضح ڈیٹا سیٹ دونوں سسٹم کے صارفین کے لئے موزوں ہوتا ہے۔ نتیجے کے طور پر ، ایک گہرائی میں ٹکنالوجی کے پس منظر کے بغیر ایک سسٹم سے دوسرے کو ڈیٹا کھینچنے یا دونوں سسٹم میں ورک فلوز باندھنے کے قابل ہونا ، آپ کی زندگی آسان اور آپ کے کام کو زیادہ تیز تر بنائے گا۔

ڈیوسن نے کہا کہ اکاؤنٹنگ سوفٹویئر کے لibility لچک ضروری ہے کیونکہ یہ چھوٹے کاروباری مالکان کو سافٹ ویئر ڈویلپر کے طور پر کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ انہوں نے کہا ، "وہ اپنی داخلی ضروریات کا اندازہ کرسکتے ہیں ، جہاں انہیں زیادہ موثر ورک فلو کی ضرورت ہے ، یا ایپس کو کس ڈیٹا کی ضرورت ہے۔" "اور وہ مہنگے ، پیچیدہ ترقیاتی منصوبوں پر عمل کیے بغیر حل پر عمل درآمد کر سکتے ہیں۔"

IFTTT اور Zapier جیسے ٹولز نہ صرف مختلف نظاموں کو اکٹھا کرتے ہیں ، وہ آپ کو متعدد سسٹموں میں پیچیدہ ورک فلو کو خودکار کرنے دیتے ہیں۔ اور وہ آپ کو کم سے کم تکنیکی تجربے سے یہ کام کرنے دیتے ہیں۔ اکاؤنٹنگ سسٹم خرید کر جو آپ ان کنیکٹر ٹولز میں سے کسی ایک میں باندھ سکتے ہیں اس کی ایک عمدہ مثال مندرجہ ذیل ہے: جب آپ کے سسٹم میں کوئی نیا ٹرانزیکشن لاگ ان ہوجاتا ہے تو ، ورک فلو زوہو انوائس پر انوائس بناتا ہے ، سلیک میں نوٹیفکیشن پوسٹ کرتا ہے۔ ، گوگل شیٹس پر ڈیٹا کی ایک قطار بناتا ہے ، متعلقہ ساتھی کارکنوں کو ای میل بھیجتا ہے ، اور آئندہ ادائیگی کا نظام الاوقات بناتا ہے۔ آپ کو خیال آتا ہے۔

ہیریس نے کہا ، "اکاؤنٹنگ ٹولز میں لچک بہت اہم ہے۔ "حتی کہ جن صارفین نے سوئٹ کا انتخاب کیا ہے وہ بہت سارے حل طے کریں گے۔ انٹاکٹ جیسے اکاؤنٹنگ حل محض اکاؤنٹنگ کی معیاری معلومات سے زیادہ تک رسائی کی توقع کے لئے تیار کیے گئے ہیں اور وہ کمپنی کے وسیع کاروباری عمل کا حصہ بننے کے لئے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ ان سارے سسٹم کو مربوط کرنے سے نہ صرف یہ قابل ہوجائے گا بصیرت حاصل کرنے کے لئے ایک اعلی تر اعداد و شمار کا سیٹ ، اس سے ڈیٹا میں تاخیر بھی کم ہوجائے گی۔ "