سیلف سروس بائ ایپس میں مہارت حاصل کرنے کے لئے آپ کو جاننے کی 3 چیزیں

اگرچہ بگ ڈیٹا کے مہینے کے دوران سیلف سروس بزنس انٹیلیجنس (BI) ایپس اور ڈیٹا کو ڈیموکریٹائز کرنے کے بارے میں بہت زیادہ تاکید کی گئی تھی ، لیکن اب اس میں سے کسی کے بارے میں زیادہ کچھ نہیں سن پایا جاتا ہے۔ یہ اس طرح ہے جیسے یہ سب چیزیں روز مرہ کے کام میں اتنی معمول کی اور اتنی گہرائی سے پیوست ہوجاتی ہیں کہ اب مزید گفتگو کی ضرورت نہیں ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ گونج دھندلا ہوا ہے اور دنیا ، فنسیر ، فنسٹیکل چیزوں جیسے مشین لرننگ (ایم ایل) اور گہری سیکھنے اور تمام چیزوں کو مصنوعی ذہانت (اے آئی) کی طرف بڑھ گئی ہے۔

لیکن آج کل ہر جگہ کمپنیوں کی صفوں میں کاروباری تجزیہ کاروں اور لائن صارفین کو یہ حقیقت نہیں ہے۔ اگرچہ سیلف سروس BI ایپلی کیشنز تیار ہوچکے ہیں ، بہت سارے صارفین کو اعدادوشمار کی چٹان اور تصوراتی مشکل جگہ کے درمیان پھنس جاتے ہیں۔ کبھی خوف نہ کرو ، مدد یہاں ہے!

پالنا شیٹ بقا پوائنٹس

اگر آپ اپنے ڈنر بل کے فیصد کے طور پر نکات کا حساب کتاب کرنے ، متعدد ڈنروں کے مابین بل کو تقسیم کرنے ، یا گھر پہنچنے کے بعد اپنے چیکنگ اکاؤنٹ میں توازن پیدا کرنے سے باہر ریاضی نہیں کرسکتے یا نہیں کرسکتے تو ، پریشانی کی کوئی بات نہیں۔ در حقیقت ، بہت سے لوگ درخواستوں کی مدد کے بغیر ، یا کم سے کم یہ کام نہیں کرسکتے ہیں۔ الگورتھم ، ڈیٹا سائنس ، اور شماریات جیسی چیزوں پر قدرے تسکین پیدا کرنے میں آپ یقینی طور پر تنہا نہیں ہوں گے۔ اور یہاں تک کہ اگر آپ ان میں سے کسی چیز سے پریشان نہ ہوں تو ، شاید آپ ان کو کرنا نہیں چاہتے ہیں۔ ہر کوئی اس بات کو تفریح ​​نہیں سمجھتا ہے اور یہ بھی ٹھیک ہے۔

ان لوگوں کے لئے جو کریک نوٹ نوٹ کرتے ہیں جو اعداد و شمار کو گھناونا کرتے ہیں یا محض ناقابل تلافی ہوتے ہیں: سیلف سروس BI ایپس کے ساتھ رہو جو قدرتی زبان کے سوالات سے کام کرتے ہیں یا اعداد و شمار کے تصور کے انتخاب تک پوری ڈیٹا مائننگ کے عمل کو خودکار بناتے ہیں۔ اس طرح کے ایپس میں بالترتیب IBM واٹسن تجزیات اور سیلز فورس آئن اسٹائن تجزیات شامل ہیں۔ اور ، کیوں ہاں ، دونوں اے آئی سے چلنے والے ہیں۔

ان جیسے ایپس کی بھی اپنی حدود ہوتی ہیں ، اور آپ کو یہ حدود ہمارے سیلف سروس BI ٹولز اور ڈیٹا ویزائلائزیشن ٹولز کے جائزے کے چکروں میں مل جاتی ہیں۔ لیکن ان کی خرابیوں کے باوجود بھی ، وہ ریاضی کے لحاظ سے چیلنج کرنے والے اور اعدادوشمار سے بظاہر الرجک افراد کے ل perfect بہترین ٹولز ہیں۔

کیا سیلف سروس BI ایپس ریاضی نہیں رکھتی ہیں؟

کیوں ، ہاں ، وہ کرتے ہیں۔ یہ ان ایپس کے پیچھے پوری طرح ہے۔ وہ انسانی ماہرین کو جزوی طور پر خودکار مجازی معاونین ہیں جو صرف حقائق چاہتے ہیں تاکہ وہ نیچے کی لکیر کو سیاہ کر سکیں۔ تو وہاں! آپ اس طرح کے ہک قسم سے دور ہوسکتے ہیں۔ لکیری الجبرا اور شماریات کی کالج کی ہولناکیوں کے ل You آپ کو فلیش بیکس کا سامنا نہیں کرنا پڑتا کیونکہ اس کے لئے یہ سبھی ایپس موجود ہیں۔

بدقسمتی سے ، آپ کو ابھی بھی یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ وہ چیزیں کم سے کم کیسے کام کرتی ہیں۔ اگر آپ آسانی سے اپنے آپ کو اس علاقے میں اپنی صلاحیتوں پر نظر ثانی کرنے یا تازہ دم کرنے کے لئے مجبور نہیں کرسکتے ہیں تو ، پھر اوپر دیئے گئے کریب نوٹ کا حوالہ دیں۔

اگر آپ اس کے بجائے اپنے فیلڈ میں انتہائی مطلوب ہنر ، ٹیم کا سب سے ہاٹ شاٹ ، اور اپنی کمپنی میں ملازمت پر موجود ڈیٹا وزرڈ کے مالک ہیں لیکن اعداد و شمار کے سائنسدان کے لقب سے باہر نہیں جانا چاہتے ہیں تو ، پھر اعداد و شمار کے بارے میں اپنی سمجھ کو تیز کرنے کے لئے فوری آن لائن کورس کریں۔ بنیادی اور اعلی درجے کے اعدادوشمار کے ل online آن لائن تعلیم فراہم کرنے والوں کی کچھ مثالوں میں خان اکیڈمی ، شماریات ڈاٹ کام ، اور اڈمی شامل ہیں۔

نہیں ، سیلف سروس BI ایپس کو استعمال کرنے کے ل statistics آپ کو اعداد و شمار کی ڈگری کی ضرورت نہیں ہے۔ شرائط کے کیا معنی ہیں اور تصورات کیا ہیں کے بارے میں صرف کام کا علم ہونا۔ تو ، یہاں تک کہ کچھ پوڈکاسٹس ، شاید اس سلسلے کی طرح ، آپ کو صحیح راہ پر لانے کے لئے کافی ہوسکتی ہے۔

آپ اعداد و شمار کے بارے میں جتنا زیادہ سمجھیں گے ، اتنا ہی بہتر ہوگا۔ اگر اور کچھ نہیں تو ، آپ بہتر طور پر سمجھ جائیں گے کہ آپ کو کون سا ڈیٹا استعمال کرنے کی ضرورت ہے ، آپ کو شائع کرنے والوں کو کیوں ٹاس کرنے کی ضرورت ہے ، چارٹ کی منصوبہ بندی کرتے وقت کس محور کو کون سا ڈیٹا تفویض کرنا ہے اور مفید استفسار کی تشکیل کس طرح کی جائے گی۔ اگر آپ کو معلوم ہے کہ کیا ڈھونڈنا ہے تو تجزیہ پر آپ کو بہت زیادہ اعتماد ہوگا۔ "آپ کو اعتماد کرنے کی ضرورت ہے کہ اعداد و شمار کو درست ثابت کرنے کے ل the صحیح عمل اور کنٹرول موجود ہیں ،" مائک ڈوسنسنگ ، چیف ٹیکنالوجی آفیسر اور اسکائیڈ میں انجینئرنگ کے ایگزیکٹو نائب صدر کا کہنا ہے۔ "ایک مثال کے طور پر ، آپ اپنی ایگزیکٹو ٹیم کے سامنے کوئی ایسا رجحان پیش نہیں کرنا چاہتے جو آپ کے جدید ترین BI ٹول سے تازہ ہو ، صرف بعد میں یہ جاننے کے لئے کہ یہ بالکل غلط ہے۔"

3 چیزیں جن کے بارے میں آپ کو جاننے کی ضرورت ہے

فرض کریں کہ آپ نے پہلے ہی اے آئی سے چلنے والے ایپس میں سے ایک کو منتخب کیا ہے یا ایک سے زیادہ صارف ریاضی سے متعلق سیلف سروس سروس بی آئی ایپس میں سے ایک کو منتخب کیا ہے ، سیلف سروس بی آئی ایپس کا بہترین استعمال کرنے کے ل you آپ کو مندرجہ ذیل تین چیزیں جاننے کی ضرورت ہے۔

1. ڈیٹا خواندگی ایک حقیقی چیز ہے جس کی آپ کو ضرورت ہے۔ ہاں ، ہم نے ریاضی کی کچھ خاص صلاحیتوں کی قدر کی بحث میں اس پر بات کی۔ لیکن یہ بتانا بھی ضروری ہے کہ اعداد و شمار کی خواندگی کیا ہے اور جن صلاحیتوں کو ممکنہ طور پر اپنے مجموعی اسکور کو بہتر بنانے کے ل on اس پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ "ڈیٹا خواندگی کی وضاحت ایم آئی ٹی اور ایمرسن یونیورسٹی نے ڈیٹا کو پڑھنے ، کام کرنے ، تجزیہ کرنے اور بحث کرنے کی صلاحیت کے طور پر کی ہے۔" ، قلیق میں عالمی مصنوعات کی مارکیٹنگ کے نائب صدر جیمز فشر کی نشاندہی کرتے ہیں۔ ذیل میں وہ ہر ایک صلاحیت کی وضاحت کرتا ہے:

a) ڈیٹا کو پڑھنا: یہ سمجھنا شامل ہے کہ ڈیٹا کیا ہے اور یہ دنیا کے کون سے پہلوؤں کی نمائندگی کرتا ہے۔

ب) ڈیٹا کے ساتھ کام کرنا: اس میں تخلیق ، حصول ، صفائی اور اس کا نظم و نسق شامل ہے۔

ج) اعداد و شمار کا تجزیہ: اس پر فلٹرنگ ، چھانٹ رہا ہے ، جمع کرنا ، موازنہ کرنا ، اور اس طرح کے تجزیاتی کام انجام دینا شامل ہیں۔

د) ڈیٹا کے ساتھ بحث کرنا: کسی خاص سامعین تک پیغام پہنچانے کے مقصد سے کسی بڑی داستان کو سپورٹ کرنے کے لئے ڈیٹا کا استعمال کرنا شامل ہے۔

"اگر تنظیموں اور اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنے کے 15 سال سے کوئی فائدہ اٹھانا پڑتا ہے تو ، یہ ہے: کاروباری صارفین اپنے اعداد و شمار میں کہانیاں تلاش کرنا پسند کرتے ہیں ، اور ان کو حاصل کرنے کے لئے بے حد ٹکڑے ٹکڑے کر سکتے ہیں۔" جو حال ہی میں منطق 20/20 میں فروخت ہوا۔ "جہاں وہ جدوجہد کرتے ہیں اس کا ترجمہ کیا دلچسپ ہوتا ہے جس میں قابل عمل ہے۔ اسی طرح ، ایک بیس بال گیم کے 50،000 شائقین جمبوٹرن پر کھلاڑیوں کے اعدادوشمار کو دیکھ رہے ہیں۔ ان میں سے بہت کم ہی منی بال کھیلنے کے لئے بزنس کرتے ہیں۔"

2. صحیح سوالات سب کچھ ہیں ۔ سیلف سروس BI ایپس جزوی طور پر خودکار ایپ اسسٹنٹس ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ، عام طور پر ، آپ وہ ہیں جو سوال کے بارے میں سوچنا چاہئے (عرف ، استفسار)۔ اس سوال کو تشکیل دینا بہت ضروری ہے کیونکہ اس سوال کا جواب صرف اتنا ہی مفید ہے جتنا اس سوال کا۔ اس اصول کی ایک خاص رعایت خصوصی ایپس ہیں جیسے مذکورہ بالا سیلس فورس آئن اسٹائن تجزیات ، جو سیلز اور کسٹمر ریلیشنشمنٹ مینجمنٹ (سی آر ایم) ڈیٹا پر فوکس کرتی ہے اور اس طرح آئن اسٹائن کے ذریعہ خود بخود یہ طے کرسکتی ہے کہ آپ اپنی فروخت اور کس چیز سے جاننا چاہتے ہیں۔ کسٹمر کا ڈیٹا ایک خاص BI ایپ کی ایک اور مثال گوگل تجزیات ہے جس کی توجہ ویب سائٹ اور موبائل ڈیٹا پر ہے۔ ایک بار پھر ، ڈیٹا سیٹ ایک بہتر قسم کی ہے اور سوالات کی پیش گوئی کی جاتی ہے اور اس طرح پہلے سے سیٹ کیا جاتا ہے۔

یقین نہیں ہے کہ زیادہ عمومی مقصد والے BI ایپ کے ل your آپ کے سوال کی تشکیل کی شروعات کہاں سے ہوگی؟ عام طور پر آپ کی کمپنی یا صنعت کے اہم کارکردگی کے اشارے (کے پی آئ) ایک اچھے نقط starting آغاز ہیں کیونکہ وہ تجزیہ کی وضاحت کرتے ہیں جو پہلے ہی مفید معلوم ہوتے ہیں۔ آپ وہاں سے متعلق یا نئے سوالات کو شامل کرنا شروع کرسکتے ہیں۔ ای پی فیزس کے شریک بانی اور سی ای او ایریئل مائیکل کا کہنا ہے کہ "کے پی آئی ایک فی صارف کے ذریعہ کل محصول ، یا جامع میٹرکس کی طرح سنگل میٹرکس ہوسکتی ہیں۔" "لہذا یہ اہم ہے کہ BI پلیٹ فارم میں متعدد میٹرکس استعمال کرنے کی صلاحیت موجود ہے۔"

ان بی آئی ایپس پر "سیلف سروس" لیبل آپ کو آئی ٹی یا کسی تجربہ کار کاروباری تجزیہ کار سے مدد مانگنے سے باز نہ آنے دیں۔ "اگر آپ کوئی میٹرک نہیں ڈھونڈ رہے ہیں جس کے لئے آپ تلاش کر رہے ہیں تو پوچھیں! یہ ممکن ہے کہ یہ آپ کے BI حل کے ابتدائی رول آؤٹ کا حصہ نہ تھا ،" ڈاٹ بورڈونوارو ، تھاٹ اسپاٹ میں چیف ڈیٹا ایوینج لسٹ نے کہا۔ "ایک تجزیہ کار آپ کے لئے جلدی سے اسے شامل کرکے خوش ہوسکتا ہے۔"

اور ، جب استفسار تیار کرتے ہوئے آپ استعمال کریں گے تو یہ بہت ضروری ہے ، لہذا آپ کے اعداد و شمار کے تجزیہ کے نتائج پیش کرنے کے بعد آنے والے سوالات کی توقع کرنا ممکن ہے کیونکہ اس سے آپ کو مزید تجزیہ کرنے کا اشارہ مل سکتا ہے۔ "اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ ان چھ سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں جو لوگ زیادہ تر پوچھتے ہیں کیوں کہ وہ پوچھیں گے ،" ایٹ اسکیل کے تکنیکی پروڈکٹ مارکیٹنگ کے ڈائریکٹر لوسیو دازا کو مشورہ دیتے ہیں۔

3. ڈیٹا پوری ورزش کا الفا اور ومیگا ہے۔ ایک بہت بڑا انحصار اس ڈیٹا پر ہوتا ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں۔ یہ وہ صارف ہے جو ڈیٹا کا انتخاب ، بوجھ اور صاف کرتا ہے ، تو ہاں ، زیادہ تر ذمہ داری آپ پر ہے۔ پرانی کہاوت "ردی کی ٹوکری میں ، باہر" ابھی بھی لاگو ہے۔ جیسا کہ اولیویا ڈوانے ایڈمس ، چیف کسٹمر آفیسر اور الٹرییکس کے بانی پارٹنر ہیں ، کہتے ہیں: "آپ کے سوال کو سمجھنا آپ کو خود کوائف پر واپس لے آئے گا ، جیسے یہ جاننا کہ کس ڈیٹا کی ضرورت ہے اور یہ کہاں رہ سکتا ہے۔ آخرکار ، اعداد و شمار بصیرت پیدا نہیں کرتے ہیں۔ جب تک کہ آپ اسے تجزیہ کے ذریعے نہ ڈالیں۔ "

ایپ کے ساتھ کچھ بھی کرنے سے پہلے آپ کو ڈیٹا سلیکشن سے لے کر سوالات کی تشکیل تک عمل کے ذریعے سوچنا چاہئے۔ بصورت دیگر ، آپ صرف مچھلی پکڑ رہے ہیں۔ ایسا نہیں ہے کہ اعداد و شمار کی تلاش کی اپنی جگہ نہیں ہے۔ لیکن ، اگر آپ کو تیزی سے مخصوص بصیرت کی ضرورت ہو ، تو آپ پہلی لائن کاسٹ کرنے سے پہلے بہتر طور پر یہ یقینی بنائیں کہ آپ دائیں تالاب پر ہیں اور دائیں بستہ لے جارہے ہیں۔ یاد رکھیں کہ آپ مشین نہیں بلکہ موضوع کے ماہر (ایس ایم ای) ہیں۔ تجزیاتی کام کرنے کے لئے سوفٹویئر کو بتانے سے پہلے یہ معلوم کرنے کے لئے کہ آپ کو کس ڈیٹا کی ضرورت ہے اور اس کو بنیادی شکل میں ہتھوڑا لگانے کیلئے اپنی صلاحیتوں اور تجربے کا استعمال کریں۔

لہذا ، اگر آپ مکمل طور پر ایس ایم ای کے طور پر جھومتے ہیں لیکن اعداد و شمار کا انتخاب کرنے اور سیلف سروس BI ایپ کا استعمال کرنے میں بھی مکمل طور پر کھوئے ہوئے نوسکھ؟ ہیں تو آپ کیا کریں گے؟ تھیٹ اسپاٹ کے بورڈونوارو کا کہنا ہے کہ "اپنے مقامی طاقت کے صارف سے واقف ہوں۔" "امکانات ہیں ، کوئی آپ کے بہت قریب بیٹھا ہے جو آپ کو دکھا سکتا ہے کہ روایتی BI مصنوعات کے مقابلے میں سیکھنے کی راہ میں حائل رکاوٹ بہت کم ہے۔"