3 ایڈوب اسکین خصوصیات جو آپ کی رسیدوں کو خوش کردیں گی

ایڈوب ڈیسک ٹاپ اسکینر کو متروک بنانے کے ابھی ایک قدم قریب آیا ہے۔ جون میں ، کمپنی نے اڈوب اسکین متعارف کرایا ، ایک موبائل اسکیننگ ایپلیکیشن جو اپنی نوعیت کے بہترین مقامات میں شامل ہے۔ پچھلے ہفتے ، کمپنی نے موبائل ڈیوائس اسکیننگ کو زیادہ ذہین بنانے کے ل Ad ، اڈوب اسکین میں نئی ​​فعالیت کا نقاب کشائی کی ، جسے اڈوب دستاویز کلاؤڈ اسٹینڈرڈ اسٹور ایڈوب دستاویز کلاؤڈ اور مصنوعی ذہانت (اے آئی) اور مشین لرننگ (ایم ایل) انجن ایڈوب سینسی نے حاصل کیا۔

جب ہم نے جون میں ایڈوب اسکین کا جائزہ لیا تو ، ہم اس سے بہت پرجوش ہوگئے کہ ایپ اسکینوں کو کتنی جلدی پکڑتی ہے اور اس پر گرفت کرتی ہے ایپ مفت آپٹیکل کریکٹر کی پہچان (OCR) مہیا کرتی ہے ، جو ہمیں مل گیا ہے کہ موبائل اسکین شدہ پی ڈی ایف فائلوں میں ترمیم کرنا بہت آسان بنا دیتا ہے۔ بدقسمتی سے ، کیونکہ اس وقت بھی یہ ایپ نئی تھی ، ہمیں کچھ معمولی امور ملے جنہوں نے ایڈیٹرز کی چوائس موبائل اسکیننگ ایپ ایبی فائن اسکینر سے پہلے ہمیں اس کی درجہ بندی کرنے سے منع کیا۔ ان امور میں اڈوب اسکین کی چھوٹی پرنٹ دستاویزات پر متن اور سیاہ پس منظر پر سفید متن کو پہچاننے میں ناکامی شامل تھی۔

ایڈوب کی نئی خصوصیات نہ صرف ان معمولی مسائل کو حل کرنے میں مدد دیتی ہیں بلکہ وہ موبائل اسکیننگ ایپ کو موبائل اسکین کردہ پی ڈی ایف فائلوں کو بہتر درجہ بندی ، ترتیب دینے اور سطح رکھنے میں بھی مدد کرتی ہیں۔ میں نے اڈوب دستاویز کلاؤڈ کے گروپ پروڈکٹ مارکیٹنگ منیجر لیزا کرافٹ کے ساتھ ، ایڈوب اسکین کی تازہ ترین خصوصیات کے بارے میں اور ایک تصویر کو چھپانے سے پہلے آپ کے کاروبار کو کیا معلوم ہونا چاہیئے۔

• 1 دستاویزات اور تصاویر کو خود سے الگ کریں

  چونکہ کوئی جو ہفتے میں درجنوں تصاویر لیتا ہے ، میری بیٹی کی تصاویر کو میرے کاروباری اخراجات کی فائلوں سے الگ کرنا وقت کا کام ہوسکتا ہے۔ ایڈوب اسکین کی تازہ ترین تازہ کاری کے ساتھ ، ایڈوب سینسی صرف ان امیجوں کو منظرعام پر لانے کے لئے اسکین چلانے میں کامیاب ہے جو دستاویزات جیسے معاہدہ اور رسیدیں دکھائی دیتی ہیں۔

  
  کرافٹ نے کہا کہ ایڈوب سینسی تصویروں سے دستاویزات کو الگ کرنے کے لئے ایک منٹ میں 1000 تصاویر کے ذریعے پلٹ سکتے ہیں۔ انہوں نے کہا ، "اس ایم ایل ماڈل کو 50،000 سے زیادہ تصاویر پر گھر میں تربیت دی گئی ہے اور اس میں 95 فیصد سے زیادہ درستگی ہے۔"

  
  تو ، کیا حل 100 فیصد غلطی کا ثبوت ہے؟ کافی نہیں ، کرافٹ نے کہا۔ تاہم ، اڈوب سینسی نے فوٹو اور دستاویزات سے جتنا ڈیٹا گھٹا لیا ہے ، وہ دستاویزات کی دو اقسام کے مابین پائے جانے والے فرق کو پہچاننے اور الگ تھلگ کرنے سے زیادہ ذہین ہوتا ہے۔ اس کے بارے میں اس طرح سوچئے: جب آپ نیٹ فلکس کو براؤز کرتے ہیں تو ، اطلاق جانتا ہے کہ آپ کو رومانٹک مزاح نگاری پسند ہے لیکن آپ کی پچھلی تلاشوں اور اپنی دیکھنے کی تاریخ پر مبنی ایکشن فلموں سے نفرت ہے۔ چونکہ ایڈوب سینسی نے مزید فائلوں کو پڑھ لیا ہے ، اس کی وجہ یہ ہے کہ وہ تصویروں اور دستاویزات کے مابین شکل میں فرق کو برقرار رکھ سکے۔ آپ اب بھی اپنے نیٹ فلکس فیڈ میں ایک ایکشن مووی دکھاتے ہو but دیکھ سکتے ہیں لیکن اس میں زیادہ تر سینکڑوں بلی کرسٹل فلموں کے درمیان پکڑے جانے کا امکان ہے۔

  
  



2 اسکین آف لائن

اینڈروئیڈ صارفین یہ سن کر بہت خوش ہوں گے کہ اسکین اب آن لائن اور آف لائن زندہ رہیں گے اور وہ دونوں مواقع میں ترمیم کے ل available دستیاب ہیں۔ کرافٹ نے کہا ، "ڈیوائس پر بنی ہر اسکین فائل کا مقامی اور مطابقت پذیر کلاؤڈ ورژن ہوتا ہے۔ "جب بھی آپ اسکین فائل میں تبدیلیاں لیتے ہیں ، تو وہ آؤٹ کلاؤڈ ورژن میں مطابقت پذیر ہوجاتا ہے۔"


یہ کاروباری مسافروں کے لئے ایک مثالی منظر ہے جو اپنے طیارے کے روانگی سے قبل ہی اسکین پر کام کر رہے ہیں۔ اپنی تبدیلیاں بچانے اور پھر اپنے ہوائی جہاز کے اترنے کا انتظار کرنے کے بجائے ، آپ اپنے آلے پر مقامی فائل کھول سکتے ہیں (جہاں آپ نے آن لائن کی تمام حالیہ تبدیلیاں منتقلی کر دی گئی ہیں) اور کام جاری رکھیں۔ یہ فوری طور پر واضح نہیں ہوا ہے کہ یہ خصوصیت iOS پر کب آئے گی۔



3 بہتر ، واضح تصاویر سے لطف اٹھائیں

ایڈوب نے دعوی کیا ہے کہ تصویری صفائی کو بہتر بنایا گیا ہے تاکہ صارفین کی مدد سے تصاویر اور تہوں کو بہتر بنایا جا سکے۔ اس کے بارے میں سوچیں کہ آپ کتنی بار رسید پکڑتے ہیں ، اسے اپنی جیب میں پھینک دیتے ہیں یا اسے چھ مہینے آپ کے بٹوے پر بیٹھنے دیتے ہیں ، اور پھر اسے اپنے اخراجات کے انتظام کے سافٹ ویئر پر اپ لوڈ کرنے کی کوشش کریں۔ جب یہ آپ کے بٹوے سے باہر آجاتا ہے تو ، یہ حال ہی میں پائے جانے والے قدیم اسکرول کی طرح لگتا ہے۔ ایڈوب اسکین کے نئے آلے کے ساتھ ، ایڈوب سینسی آپ کے جھٹکے اور سائے کو درست متن میں تبدیل کردے گا۔


کرفٹ نے کہا ، "یہ ایک اور ایم ایل ماڈل ہے جس کو ہم فوٹو شاپ سے ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے مشق سے سائے کو الگ کرنے اور سائے کے نیچے موجود مواد کو مؤثر طریقے سے تلاش کرنے کے لئے گذشتہ سال ٹریننگ دے رہے ہیں۔ سائے کے بارے میں اچھی بات یہ ہے کہ سائے عام طور پر یکساں ہوتے ہیں یا اس کا نمونہ ہوتا ہے۔ ہم نے 500،000 اصلی اور مصنوعی تصاویر کے ساتھ صفائی کے لئے ایم ایل ماڈل کو تربیت دی۔ مصنوعی تصاویر فوٹو شاپ سے تیار شدہ حقیقی دنیا کی دستاویزات کی تصاویر ہیں جن کی روشنی سائے کی نشاندہی کرنے اور ان کو مؤثر طریقے سے ہٹانے کے لئے ہے۔ "