گھر فارورڈ سوچنا 2019: جس سال ہوشیار نے سیس لیا

2019: جس سال ہوشیار نے سیس لیا

فہرست کا خانہ:

ویڈیو: عندما بكى الشيخ عبد الباسط عبد الصمد مقطع سيهز قلبك (اکتوبر 2024)

ویڈیو: عندما بكى الشيخ عبد الباسط عبد الصمد مقطع سيهز قلبك (اکتوبر 2024)
Anonim

اگر اس سال سی ای ایس میں کہیں بھی ایک جملہ تھا تو ، یہ "ہوشیار" تھا۔ ایسا لگتا تھا جیسے ہر فروش اپنی مصنوعات کو سمارٹ ہونے کی حیثیت سے مارکیٹ کرنا چاہتا ہے ، چاہے اس کا مطلب صرف یہ ہو کہ پروڈکٹ کو صوتی انٹرفیس کے ذریعہ الیکسا یا گوگل اسسٹنٹ کے ذریعے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔

یقینا، ، ہم نے برسوں سے ہوشیار گھریلو مصنوعات دیکھے ہیں ، لہذا یہ دیکھ کر حیرت کی بات نہیں تھی کہ جس چیز کے بارے میں آپ سوچ سکتے ہیں اس کے بارے میں سمارٹ کے طور پر بیان کیا جاسکتا ہے - کم از کم سینسر کا ہونا اور بادل سے کسی نہ کسی طرح کا واسطہ۔ یا دوسرے آلات۔ اور جب میں سب کچھ کہتا ہوں تو میرا مطلب سب کچھ ہوتا ہے - ٹی وی ، فرج ، واشنگ مشینیں ، کپڑے ، بیت الخلا اور بہت کچھ۔

بظاہر اس سے بھی کم پروڈکٹس ، جیسے الارم گھڑیوں ، کو بھی اب سمارٹ ہونا چاہئے۔ لینووو نے ایک اسمارٹ گھڑی متعارف کروائی ، جس میں گوگل اسسٹنٹ بھی شامل ہے۔ میرے لئے سب سے زیادہ دلچسپ چیز یہ ہے کہ گہری سیکھنے کی تکنیکیں - آواز کی پہچان اور قدرتی زبان پروسیسنگ سے لے کر کمپیوٹر ویژن تک ہر چیز. مختلف قسم کی مصنوعات کو تبدیل کررہی ہے۔

ایمیزون اور گوگل: اسمارٹ ہوم وار جیتنا

ایک بار پھر ، ہم نے برسوں سے ہوشیار گھروں کی مصنوعات دیکھی ہیں۔ لیکن کھڑے اکیلے مصنوعات آپ کو صرف اتنا حاصل کرتے ہیں get مثالی طور پر ، آپ چاہتے ہیں کہ آپ کی سمارٹ پروڈکٹس مل کر کام کریں۔ اس طرح ، کئی سالوں سے ، کمپنیاں مختلف پلیٹ فارمز کو سمجھا رہی ہیں جو ہر پلیٹ فارم کو کنٹرول کرتے ہوئے سمارٹ ہوم کے معیاری مرکز بننے کے لئے کوشاں ہیں۔ ان مصنوعات نے عام طور پر چھوٹے ماحولیاتی نظام میں کام کیا ہے - شاید کسی ایک فروش (جیسے سام سنگ کا اسمارٹ ٹھنس) کے لئے اچھا کام کررہا ہے ، لیکن وسیع حمایت حاصل کرنے میں دشواری پیش آرہی ہے۔

سب کچھ بدل گیا ہے ، اور اس سال ، آخر کار ہمارے پاس ایک فاتح ہے - ٹھیک ہے ، اصل میں دو۔

تقریبا ہر اسمارٹ ہوم پروڈکٹ ایمیزون الیکسا ، گوگل اسسٹنٹ ، یا دونوں کے ساتھ کام کرتا تھا۔ ایسا معلوم ہوتا تھا جیسے ہر کوئی صوتی کنٹرول چاہتا ہے ، اور یہ الیکسا اور / یا گوگل اسسٹنٹ کے توسط سے کرے گا۔ شو میں ہزاروں ایسی مصنوعات موجود تھیں جن کی ایسی حمایت کی نقاب کشائی کی گئی تھی۔ ان کی طرف سے ، ایمیزون کے پاس ایک بہت بڑی جگہ تھی جس میں الیکسا کے ساتھ کام کرنے والے بہت سارے آلات کو دکھایا گیا تھا ، جبکہ گوگل نے پارکنگ میں ایک بہت بڑی نمائش (ایک رولر کوسٹر کے ساتھ) بنائی تھی جہاں اسسٹنٹ کام کرتا ہے۔ یہ سب بہت متاثر کن ہے۔

ایپل ماحول سے تھوڑا سا قریب آگیا ، ایل جی ، سیمسنگ ، سونی ، اور ویزیو سمیت متعدد بڑے ٹی وی سازوں نے کہا کہ وہ ایرپلے کی حمایت کریں گے اور سام سنگ کے معاملے میں آئی ٹیونز ہوں گے۔ لیکن ایپل نے سری کو اپنے پاس ہی رکھا ہوا ہے ، اور اس کے ہوم کٹ کی حمایت فرش پر بہت کم تھی۔ مجھے نہیں لگتا کہ میں نے پی سی کے باہر ایک ہی مصنوع دیکھی جو مائیکروسافٹ کورٹانا کی حمایت کرتی ہے۔

تقریر کی شناخت اور ترجمہ مرکزی دھارے میں جا رہے ہیں

صوتی معاونین کا تقریر کی پہچان ایک اہم حصہ ہے ، لیکن مجھے یہ دیکھ کر خوشی ہوئی کہ میٹنگوں کو مزید نتیجہ خیز بنانے میں مدد کرنے کے لئے ریئل ٹائم ٹرانسلیشن سے لے کر دوسرے علاقوں میں اس ٹیکنالوجی کا استعمال ہوتا ہے۔

متعدد کمپنیاں جیبی قابل آلات پر کام کر رہی ہیں جو ایک زبان سے دوسری زبان میں ترجمہ کرسکتی ہیں۔ میں نے کچھ سالوں میں دیکھا ہے ، اور ایک سی جو خاص طور پر سی ای ایس میں اچھا لگتا تھا وہ تھا ٹریوس ٹچ ، ایک چھوٹا آلہ جو 100 سے زیادہ زبانیں سنبھال سکتا ہے اور 4 جی ، وائی فائی ، اور بلوٹوتھ کی حمایت کرتا ہے۔ یہ ترجمہ کرنے اور پڑھانے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

بڑی بڑی چینی تقریر کی شناخت کرنے والی کمپنیوں میں سے ایک ، آئی فلائٹیک کے پاس اسی طرح کا آلہ ہے جسے آئی فلائٹ ٹرانسلیٹر 2.0 کہا جاتا ہے ، جو اس موسم بہار میں امریکہ آرہا ہے۔ اس میں 63 زبانیں تعاون کرتی ہیں ، اور اس میں علامات اور مینوز اور لیبل جیسی چیزوں کے لئے OCR ترجمے کے لئے کیمرہ بھی شامل ہے۔ یہ زیادہ تر وقت آن لائن موڈ میں کام کرتا ہے ، لیکن کام کرسکتا ہے (قدرے کم اچھی طرح) جہاں کوئی نیٹ ورک سگنل موجود نہیں ہے ، حالانکہ کم زبان کے جوڑے ہوتے ہیں (زیادہ تر ایک طرف چینی ہوتے ہیں)۔

کمپنی نے ایک دلچسپ ٹیبلٹ بھی دکھایا (جسے وہ اے آئی نوٹ کہتے ہیں) ، تقریر کو متن میں تبدیل کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا تھا جب آپ ای سیاہی اسکرین پر نوٹ لکھ رہے ہیں۔ مجھے واقعی میں کمپنی کا ایم ون ٹرانسمیٹ کا آئیڈیا پسند ہے ، جو میٹنگ کو ریکارڈ کرسکتا ہے اور خودبخود اس کا نقل لے سکتا ہے۔ یہ واضح نہیں ہے کہ آیا یہ امریکہ میں آئے گا یا نہیں۔

اے آئی ہر جگہ ہے ، صرف وائس انٹرفیس میں نہیں

لیکن یہ صرف آواز والی ٹیکنالوجیز ہی نہیں ہیں جو اہم ہیں۔ دوسری مصنوع میں بھی "مصنوعی ذہانت" کا استعمال یا کم سے کم گہری سیکھنے کو دیکھا جاسکتا ہے۔ ان میں سے کچھ ہم برسوں سے دیکھ رہے ہیں ther جیسے تھرموسٹیٹس جو نظریاتی طور پر آپ کے طرز عمل سے سیکھ سکتے ہیں this اور اس میں سے کچھ نیا ہے ، جیسے ٹی وی میں امیج پروسیسرز جو انداز کی قسم اور کمرے میں محیط روشنی کو سیکھ سکتے ہیں۔ تصویر کے معیار کو بہتر بنائیں۔

اس میں سے بیشتر اعداد و شمار میں سے ہر ایک کی مصنوعات کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کیا جارہا ہے۔

چھوٹے سے اختتام پر ، میں ریمو اے آئی کے ایک "آٹو ڈائریکٹر اے آئی کیمرا" میں دلچسپی لے رہا تھا جس کو اوزببوٹ ٹیل کہا جاتا ہے جو آپ کی حرکت کو ٹریک کرسکتا ہے تاکہ وہ کسی منظر کو فلمانے کے دوران آپ کو ٹریک کرسکے۔ وہاں بہت ساری کیمرا کمپنیاں ہیں ، لہذا اسٹارٹ اپ کے ل stand یہ ایک دلچسپ خیال ہے۔

بڑے پیمانے پر ، کچھ تجارتی مصنوعات تھیں۔ جان ڈیری ایک ذہین امتزاج دکھا رہا تھا ، ساتھ ہی ایک "دیکھئے اور سپرے" بھی کرتا تھا جو فصل کی جانچ پڑتال کرتا ہے اور یہ طے کرتا ہے کہ کہاں سے پانی ڈالنا ہے یا کیمیکل لگانا ہے۔ جان ڈیری نے کہا کہ اس کی مشینیں ہر سیکنڈ میں 15 ملین سینسر پیمائش ریکارڈ کر رہی ہیں ، جو ہر سیکنڈ میں 100 ایم بی کے اعداد و شمار کو اپنے کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا پلیٹ فارم میں داخل کیا جاتا ہے ، جو اس کے بعد بہتر فیصلے کرنے میں استعمال ہوتا ہے۔

اس پروگرام میں آٹوموٹو ایپلی کیشنز ، جیسے کہ خود کار ڈرائیور امدادی نظام (ADAS) اور خود مختار گاڑیاں شامل ہیں ، کے ساتھ کمپیوٹر وژن بھی بہت عام تھا۔ لیکن امیج کی پہچان - خاص طور پر چہرے کی پہچان now اب ایک گرم اور ممکنہ طور پر متنازعہ علاقہ ہے ، کیونکہ اسے متعدد نئی ایپلیکیشنز میں متعین کیا جارہا ہے۔

سائبر لنک لنک فیس بک کو دکھا رہا تھا ، ایک سافٹ ویئر پیکیج جس کو ہارڈ ویئر میں شامل کیا گیا تھا جس نے لوگوں کو پہچاننے اور ان کی درجہ بندی کرنے میں ایک عمدہ کام کیا تھا۔ ایک ڈیمو خوردہ ترتیبات کے لئے ڈیزائن کیا گیا ایسر کا Aisage کیمرا استعمال کررہا تھا۔ یہ مرکب اسٹور میں لوگوں کو پہچانتا ہے اور اسٹور میں وقت ، عمر اور صنف جیسی چیزوں کی نشاندہی کرتا ہے ، لہذا مناسب اشارے لگائے جاسکتے ہیں۔ یہ معمولی اقلیت کی رپورٹ نہیں ہے بلکہ قریب تر ہے۔

کمپیوٹر وژن ، تصویری شناخت ، تقریر کی پہچان ، اور قدرتی زبان کی بڑھتی ہوئی صلاحیتوں کو دیکھتے ہوئے۔ اور کمپیوٹنگ اور کلاؤڈ سے کنیکشن دونوں کے بڑھتے ہوئے اخراجات ، مجھے یقین ہے کہ ہم اس وقت تک بہت ساری "سمارٹ" مصنوعات سامنے آتے رہیں گے ، جب تک کہ اس طرح کی ذہانت کو محض قابل قبول نہیں کیا جاتا اور "اسمارٹ" نام ریٹائر ہوجاتا ہے۔ . اگرچہ میں نہیں جانتا کہ ہمیں واقعتا سمارٹ بننے کے لئے اپنے گھروں یا اپنے دفاتر میں موجود تمام آلات کی ضرورت ہے ، لیکن یہ تکنیک ان تمام مصنوعات کو استعمال کرنے میں تھوڑا سا آسان بنانے کا وعدہ پیش کرتی ہے۔

2019: جس سال ہوشیار نے سیس لیا