گھر خصوصیات جب بادل دلدل ہوتا ہے تو ، اس کے کنارے کمپیوٹنگ ہوتے ہیں ، اور بچانے کے لئے

جب بادل دلدل ہوتا ہے تو ، اس کے کنارے کمپیوٹنگ ہوتے ہیں ، اور بچانے کے لئے

فہرست کا خانہ:

ویڈیو: آیت الکرسی Ú©ÛŒ ایسی تلاوت آپ Ù†Û’ شاید پہلے@ کبهی نہ سنی هوU (اکتوبر 2024)

ویڈیو: آیت الکرسی Ú©ÛŒ ایسی تلاوت آپ Ù†Û’ شاید پہلے@ کبهی نہ سنی هوU (اکتوبر 2024)
Anonim

آسٹریلیائی علاقے نیو ساؤتھ ویلز (این ایس ڈبلیو) کے ساحل کے ساتھ ساتھ ڈرون کا ایک بیڑا چلتا ہے ، جس سے پانی کو محفوظ رکھنے میں مدد ملتی ہے۔ اس سال کے شروع میں ، ڈرونوں نے ریاست کے شمالی شمالی کوسٹ کے محافظوں کی مدد سے دو نوجوانوں کو بچانے میں مدد فراہم کی جو بھاری بھرکم حرکت میں تھے۔

ڈرون مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین ویژن الگورتھم کے ذریعہ چلتے ہیں جو مستقل ان کے ویڈیو فیڈز کا تجزیہ کرتے ہیں اور ایسی اشیاء کو اجاگر کرتے ہیں جن پر توجہ کی ضرورت ہوتی ہے: کہو ، شارک ، یا آوارہ تیراک۔ یہ اسی قسم کی ٹکنالوجی ہے جس سے گوگل فوٹو کو تصویروں کو ترتیب دینے میں مدد ملتی ہے ، اجنبی افراد کا پتہ لگانے کیلئے گھریلو سکیورٹی کیمرا اور ایک سمارٹ فرج جب آپ کی تباہی کی تاریخ کے قریب ہوجاتے ہیں تو آپ کو متنبہ کرسکتے ہیں۔

لیکن اگرچہ ان خدمات اور آلات کو ان کے AI افعال کے لئے بادل سے مستقل رابطے کی ضرورت ہے ، NSW ڈرون اپنے ٹھوس انٹرنیٹ کنکشن کے ساتھ یا بغیر ان کی شبیہہ کا پتہ لگانے کے کام انجام دے سکتے ہیں ، اعصابی کمپیوٹ چپس کا شکریہ جس کی وجہ سے وہ مقامی طور پر گہری سیکھنے کا حساب کتاب انجام دینے دیتے ہیں۔ .

یہ چپس کنارے کی کمپیوٹنگ ایجادات کے بڑھتے ہوئے رجحان کا حصہ ہیں جو ہمارے سافٹ ویر سے چلنے والے آلات کو کلاؤڈ سے مستقل لنک کے بغیر کم سے کم کچھ اہم کام انجام دینے کے قابل بناتی ہیں۔ ایج کمپیوٹنگ کا عروج نئے اور پرانے مسائل کو حل کرنے اور سمارٹ آلات کی اگلی نسل کے لئے راہ ہموار کرنے میں مدد فراہم کررہا ہے۔

بادل کو ختم نہیں کرنا

پچھلی دو دہائیوں میں ، بادل اچھ reasonی وجہ کے ساتھ ، ہوسٹنگ ایپلی کیشنز کا ڈیفیکٹو طریقہ بن گیا ہے۔

آئی بی ایم واٹسن کے سی ٹی او روب ہائی کا کہنا ہے کہ "جو چیز بادل کو اتنا دلکش بناتی ہے وہ یہ ہے کہ آپ جس بھی سرگرمی کو انجام دینا چاہتے ہیں اس کو شروع کرنے کی قیمت کو پورا کرنا چاہتے ہیں۔" "بادل … لوگوں کو بنیادی ڈھانچے کی تشکیل کی لاگت سے گزرے بغیر ہی آج … حقیقی مسائل حل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔"

ہر جگہ انٹرنیٹ کنیکٹوٹی اور قریب لاتعداد کلاؤڈ ایپلی کیشنز ، خدمات اور ترقیاتی پلیٹ فارم کے ساتھ ، ایپلی کیشنز بنانے اور تعی depن کرنے میں حائل رکاوٹیں کافی کم ہوگئی ہیں۔ آئی بی ایم ، گوگل اور ایمیزون جیسے بادل فراہم کرنے والوں کے وسیع وسائل نے نہ صرف معمولی بزنس ایپلی کیشنز بلکہ پیچیدہ سافٹ ویئر کی ترقی کو بھی فروغ دیا ہے جس کے لئے وسیع پیمانے پر حساب کتاب اور اسٹوریج کی ضرورت ہے - اے آئی اور مشین لرننگ الگورتھم نیز اسٹریمنگ اور اے آر (بڑھا ہوا حقیقت) ایپلی کیشنز۔

لیکن ان ترقیوں نے ایک چیلنج بھی پیدا کیا ہے: ہم استعمال کرتے ہوئے زیادہ تر ایپلی کیشنز اس وقت تک کام نہیں کرسکتی ہیں جب تک کہ وہ بادل سے متصل نہ ہوں۔ اس میں زیادہ تر ایپلی کیشنز شامل ہیں جو کمپیوٹر اور فون پر چلتی ہیں اور ساتھ ہی ساتھ فریجز ، تھرموسٹیٹس ، دروازے کے تالے ، نگرانی کے کیمرے ، کاریں ، ڈرون ، موسمی سینسر وغیرہ شامل ہیں۔

انٹرنیٹ آف تھنگ (IoT) کی آمد کے ساتھ ، بڑھتے ہوئے آلات میں سافٹ ویئر چل رہا ہے اور ڈیٹا تیار کیا جارہا ہے ، اور ان میں سے بیشتر کو اس ڈیٹا کو اسٹور کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لئے کلاؤڈ سے لنک کی ضرورت ہوگی۔ اس ڈیٹا کو بادل پر بھیجنے کے لئے کتنی طاقت اور بینڈوڈتھ کی ضرورت ہوتی ہے بے حد ہے ، اور اعداد و شمار کو ذخیرہ کرنے کے لئے درکار جگہ یہاں تک کہ انتہائی طاقتور کلاؤڈ behemoths کے وسائل کو چیلنج کرے گی۔

ہائی کہتے ہیں ، "بہت سارے اعداد و شمار موجود ہیں جو ہم ان سسٹمز میں جمع کررہے ہیں ، چاہے وہ کنارے پر ہو ، یا یہ آئی او ٹی ڈیوائس ، یا کوئی اور جگہ ہے ، جس کے بارے میں آپ تقریبا care پرواہ نہ کرنے کا فیصلہ کرسکتے ہیں۔" لیکن اگر ہر فیصلہ بادل میں ہونا لازمی ہے تو ، اس سارے کوائف کو اسکروب اور فلٹر کرنے کے لئے پورے نیٹ ورک میں کلاؤڈ سرورز پر بھیجنا ہوگا۔

ایک مثال کے طور پر ، اعلی نام جدید ہوائی جہاز ، جس میں سیکڑوں سینسر موجود ہیں جو جیٹ انجنوں کی نگرانی کرتے ہیں اور ہر پرواز کے دوران سیکڑوں گیگا بائٹس کی حیثیت اور کارکردگی کا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ "اگر آپ مجموعی طور پر اس کا تجزیہ کرنا چاہتے ہیں تو اس میں سے اس کے اعداد و شمار میں کتنا فرق پڑتا ہے؟ شاید اس میں سے صرف ایک حصہ ہے ،" اعلی کہتے ہیں۔ "جب آپ کسی اور کام کے ل؟ ضروری نہیں ہو تو صرف ذریعہ سے اس سے کیوں چھٹکارا حاصل کریں؟"

بادل سے باہر جو اعلی تجویز کرتا ہے وہ کرنا پہلے سب ناممکن تھا لیکن کم طاقت ، کم لاگت والے سسٹم آن چپ (ایس او سی) کے پروسیسروں نے ایج ڈیوائسز کو زیادہ کمپیوٹنگ طاقت عطا کی ہے اور انہیں ان کے کمپیوٹیشنل بوجھ سے کچھ کمان رکھنے دیا ہے۔ ماحولیاتی نظام ، جیسے ریئل ٹائم اینالٹکس انجام دینا یا ڈیٹا کو فلٹر کرنا۔

ہائی کہتے ہیں ، "کنارے کے ماحول میں بہت زیادہ اعداد و شمار موجود ہیں ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی کچھ صلاحیتوں کو ایج ڈیوائس کی کمپیوٹیشنل صلاحیت میں لانا سمجھدار ہے۔"

رازداری سے متعلق تشویشات

ایج کمپیوٹنگ کے فوائد بادل وسائل کو آزاد کرنے تک محدود نہیں ہیں۔

نیو ٹیکنالوجی گروپ اور موویڈیوس (انٹیل) کے جنرل منیجر ، ریمی ال اوزازین نے تجارتی سیکیورٹی کیمروں کا ایک اور مثال پیش کیا ہے کہ جب ایج کمپیوٹنگ میں بہت فرق پڑ سکتا ہے۔ آپ ان کیمروں کو ٹریفک کی بتیوں ، ہوائی اڈوں اور عمارتوں کے دروازوں پر ، نیٹ ورک میں چوبیس گھنٹے اعلی معیار کی ویڈیو کی ریکارڈنگ اور اسٹرومنگ پر دیکھتے ہیں۔

ال اووزانے کہا ہے کہ ، "آپ کو سرور یا ڈیٹا سینٹر میں جتنا کم ڈیٹا لینے کی ضرورت ہوگی ، مقامی طور پر آپ جتنا زیادہ اسکربنگ اور بھڑاس نکال سکتے ہیں ، اس سے زیادہ آپ کی ملکیت کی لاگت اسٹوریج اور ٹرانسفر کے تناظر میں ہوگی۔"

اس کا مطلب یہ ہے کہ کیمرے کو ان کی اپنی ویڈیو فیڈ کا تجزیہ کرنے کی طاقت دی جائے ، اس بات کا تعین کریں کہ کون سے فریم یا لمبائی کی طرف ویڈیو کی توجہ درکار ہے ، اور صرف وہی ڈیٹا سرور کو بھیجیں۔

جب وہ کیمرے آپ کے گھر ، آپ کے دفتر ، یا کسی نجی جگہ پر انسٹال ہوجاتے ہیں تو ، بادل سے رابطہ بھی سیکیورٹی کی امکانی تشویش کا باعث بن جاتا ہے۔ حساس ویڈیو فیڈوں کو روکنے کے لئے ہیکرز اور سیکیورٹی محققین گھریلو ایپلائینسز اور ان کے کلاؤڈ سرورز کے مابین رابطے میں سمجھوتہ کرنے میں کامیاب رہے ہیں۔ مقامی طور پر ڈیٹا کی تجزیہ کرنے سے آپ کے گھر ، آپ کی نجی زندگی اور سروس فراہم کرنے والے کے درمیان ویڈیو نالی ہونے کی ضرورت مسترد ہوتی ہے۔

موویڈیوس ، جو 2016 میں انٹیل کے ذریعہ حاصل کیا گیا تھا ، کئی اسٹارٹ اپس میں سے ایک ہے جو کمپیوٹر چپس کو اے آئی کے کاموں کے لئے خصوصی بناتا ہے جیسے تقریر کی شناخت اور کمپیوٹر وژن۔ کمپنی ویژن پروسیسنگ یونٹ (VPUs) تیار کرتا ہے ۔لو پاور پاور پروسیسرز جو عصبی نیٹ ورکس چلاتے ہیں جو ڈیجیٹل امیجوں کے سیاق و سباق کا تجزیہ کرتے ہیں اور انھیں "بادل پر واپس بھیجنے کی ضرورت کے بغیر" سمجھتے ہیں۔

موویڈیوس میریاڈ 2 ایک ہمیشہ چلنے والا وژن پروسیسر ہے جو بجلی سے متاثرہ ماحول کے لئے بنایا گیا ہے۔

ال اوو زازین کا کہنا ہے کہ ، "جب کیمرا اس کی زحل کو سمجھتا ہے کہ وہ اپنی طرف کیا دیکھ رہا ہے ، تو پھر قواعد عائد کرنے کی صلاحیت کہ کیمرا کیا کرسکتا ہے یا نہیں کرسکتا ہے ، یہ ایک بہت آسان کام بن گیا ہے۔" "آپ کو صرف یہ جاننے کے لئے اگلے 12 گھنٹوں کے لئے اپنے کمرے میں واقعی قبضہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، ایک مقررہ وقت پر ، آپ کے کتے نے صوفہ کے سامنے قالین عبور کیا۔"

دوسری کمپنیاں صارف کی رازداری کو برقرار رکھنے کے لئے اے آئی سے چلنے والی خصوصی ایج کمپیوٹنگ کے استعمال کی تلاش کر رہی ہیں۔ ایپل آئی فون ایکس ، مثال کے طور پر ، A11 بایونک چپ کے ذریعہ تقویت یافتہ ہے ، جو مقامی طور پر اے آئی ٹاسکس چلا سکتا ہے ، جس سے صارف کے مگ شاٹ کو کلاؤڈ پر بھیجے بغیر چہرے کی پیچیدہ شناخت انجام دینے کی اجازت ملتی ہے۔

کنارے پر مزید AI پروسیسنگ وکندریقرت مصنوعی ذہانت کی راہ ہموار کرسکتی ہے ، جہاں صارفین کو اے آئی کی ایپلی کیشنز کو استعمال کرنے کیلئے بڑی کمپنیوں کے ساتھ کم ڈیٹا شیئر کرنا پڑتا ہے۔

تاخیر کو کم کرنا

بڑے بادل مہیا کرنے والوں کے ساتھ ایک اور مسئلہ یہ ہے کہ ان کے ڈیٹا سینٹرز بڑے شہروں کے باہر واقع ہیں اور ان کو ان کی ایپلی کیشنز کا استعمال کرتے ہوئے لوگوں اور آلات سے سیکڑوں اور ہزاروں میل دور رکھتے ہیں۔

بہت سے معاملات میں ، بادل پر جانے اور جانے والے اعداد و شمار کی وجہ سے ہونے والی تاخیر کی خراب کارکردگی ، یا بدتر ، مہلک نتائج برآمد ہوسکتی ہے۔ یہ ایک ایسا ڈرون ہوسکتا ہے جو تصادم سے بچنے یا غیر مساوی زمین پر اترنے کی کوشش کر رہا ہو ، یا خود سے چلنے والی کار یہ فیصلہ کرنے کی کوشش کر رہی ہو کہ آیا یہ کسی رکاوٹ یا پیدل چلنے والوں کی طرف چل رہی ہے۔

موویڈیوس کے گہری عصبی نیٹ ورکس اور کمپیوٹر وژن پر ہلکا پھلکا عمل اس کے چپس کو ڈرون جیسے موبائل ایج ڈیوائس کے ل suitable موزوں بنا دیتا ہے ، جس کے لئے جی پی یو جیسے بجلی استعمال کرنے والا ہارڈ ویئر ممکن نہیں ہے۔ ڈرون ایک خاص طور پر دلچسپ مطالعہ ہیں ، کیونکہ انہیں اے آئی کمپیوٹیشن تک کم تاخیر تک رسائی کی ضرورت ہے اور انہیں آف لائن ترتیب میں کام کرتے رہنا چاہئے۔

ایک اور علاقے کے طور پر اشارہ کی نشاندہی جہاں ایج کمپیوٹنگ ڈرون کے تجربے کو بہتر بنانے میں معاون ہے۔ ال اوزازین کا کہنا ہے کہ "اس کا مقصد بہت سے لوگوں کے لئے ڈرون کو قابل رسائی بنانا ہے ، اور اشارہ لوگوں کے لئے استعمال کرنے کا ایک اچھا طریقہ معلوم ہوتا ہے۔ جب آپ ڈرون کو کسی کام کو انجام دینے کے لئے اشارہ کرتے ہیں تو لاٹریسی کا فرق پڑتا ہے۔"

اسکی لفٹ گلوبل جیسے اسٹارٹ اپ کے لئے ، جو امدادی کارکنوں اور پہلے جواب دہندگان کو ہیوی ویٹ ڈرون خدمات مہیا کرتا ہے ، اے آئی تک کم تاخیر تک رسائی اور کمپیوٹ وسائل پیسوں اور جانوں کو بچاسکتے ہیں۔ اسکایلفٹ کے سی ای او اور بانی عامر عمادی کہتے ہیں ، "اس سے اعداد و شمار کے انضمام کے اخراجات میں نمایاں کمی واقع ہوگی ، نیٹ ورک میں تاخیر کم ہوگی ، سیکیورٹی میں اضافہ ہوگا ، اور اعدادوشمار کو حقیقی وقت کے فیصلوں میں تبدیل کرنے میں مدد ملے گی۔"

پہلے جواب دہندگان کو سپلائی کی فراہمی کیلئے الگ الگ فیصلے درکار ہیں۔ "جتنا زیادہ وقت گزرتا ہے ، مثال کے طور پر جنگل کی آگ سے لڑنے میں ، اس کا مقابلہ کرنا مہنگا پڑ جاتا ہے۔ چونکہ ہمارے ڈرون رابطے سے محروم ہونے کے باوجود بھی کنارے پر حقیقی وقت کے فیصلے کرنے کے قابل ہوجاتے ہیں ، ہم مزید بچانے میں کامیاب ہوجائیں گے۔ "زندگی ، رقم اور وقت ،" عمادی کہتے ہیں۔

دوسرے ڈومینز جن کی ضرورت قریب قریب حقیقی وقت کی کمپیوٹیشن میں شامل ہے وہ ہیں- اور ورچوئل رئیلٹی ایپلی کیشنز اور خود مختار گاڑیاں۔ نیو یارک میں واقع پیکٹ کے سی ای او ، سی ای سی زچری اسمتھ کہتے ہیں ، "یہ تمام تجربے پر مبنی کمپیوٹنگ ماحول ہیں۔ یہ لوگوں کے آس پاس ہونے والے ہیں ،" ڈویلپروں کو انتہائی تقسیم شدہ ہارڈ ویئر تک رسائی حاصل کرنے کے قابل بنانے پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے کہتے ہیں۔

ایک اے آر یا وی آر ایپلی کیشن جو صارف کی حرکات کو برقرار نہیں رکھ سکتا ہے یا تو چکر آنا کا سبب بنتا ہے یا تجربے کو عمیق اور حقیقی ہونے سے روکتا ہے۔ جب خود گاڑی چلانے والی کاریں ، جو کمپیوٹر وژن اور مشین لرننگ الگورتھم پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہیں ، مرکزی دھارے میں آجاتی ہیں تو اس میں تاخیر اور بھی زیادہ پریشانی کا باعث ہوگی۔

اسمتھ کہتے ہیں ، "آپ کے ویب پیج کو لوڈ کرنے میں 30 ملی سیکنڈ کی تاخیر سے کوئی فرق نہیں پڑے گا لیکن 60 ایم پی ایچ کی لمبائی میں گاڑی کا تعین کرنے میں کوئی فرق نہیں پڑے گا ، اگر کسی چھوٹی بچی کو گرنے سے بچنے کے لئے اسے بائیں یا دائیں مڑنا چاہئے۔"

کنارے کے چیلنجوں کا مقابلہ کرنا

کمپیوٹنگ کو کنارے کے قریب لانے کی ضرورت کے باوجود ، ہر ڈیوائس میں اسپیشل ہارڈویئر ڈالنا حتمی جواب نہیں ہوسکتا ہے ، اسمتھ نے اعتراف کیا۔ "کیوں نہ صرف تمام کمپیوٹرز کو کار میں رکھا جائے؟ میرے خیال میں اس کا ارتقاء اس کے ساتھ کرنا پڑتا ہے کہ آپ اس کی زندگی کو کس حد تک کنٹرول کرسکتے ہیں۔"

"جب آپ دنیا میں ہارڈ ویئر ڈالتے ہیں تو ، وہ عام طور پر وہاں پانچ سے 10 سال تک رہتا ہے ،" اسمتھ کا کہنا ہے کہ ، جب تجربہ پر مبنی ان تجربوں پر مبنی استعمال کے معاملات ہر چھ سے 12 ماہ میں تیار ہوتے ہیں۔

یہاں تک کہ بہت بڑی کمپنیاں جن میں پیچیدہ فراہمی کی زنجیریں ہیں اکثر اپنے ہارڈ ویئر کی تازہ کاری میں جدوجہد کرتے ہیں۔ 2015 میں ، فیاٹ کرسلر کو ایک حفاظتی خطرے کو ٹھیک کرنے کے لئے 1.4 ملین گاڑیاں واپس بلانا پڑیں جو پانچ سال قبل بے نقاب ہوئی تھیں۔ اور دیوہیکل چیپ میکر انٹیل ابھی بھی ایسے ڈیزائن خامی سے نمٹنے کے لئے گھماؤ کھا رہا ہے جو سیکڑوں لاکھوں آلات کو ہیکروں کے سامنے بے نقاب کرتا ہے۔

موویڈیوس کے ال اووزانے ان چیلنجوں کا اعتراف کیا ہے۔ "ہم جانتے ہیں کہ ہر سال ہمیں متعدد مصنوعات کو تبدیل کرنا پڑے گا ، کیونکہ ہر سال ہم کنارے پر مزید ذہانت لانے والے ہیں ، اور ہم اپنے صارفین کو اپ گریڈ کرنے کے لئے کہیں گے۔"

مستقل طور پر پکارنے سے بچنے اور صارفین کو اپنے کنارے کے ہارڈویئر کا طویل مدتی استعمال کرنے دینے کے لئے ، موویڈیوس اپنے پروسیسروں کو اضافی وسائل اور صلاحیت کے ساتھ پیک کرتا ہے۔ ال اوو زازین کا کہنا ہے کہ "ہمیں اگلے چند سالوں میں ان مصنوعات میں اپ گریڈ کرنے کی صلاحیت کی ضرورت ہے۔

سمتھ کی کمپنی ، پیکٹ ایک مختلف نقطہ نظر کا استعمال کرتی ہے: یہ مائیکرو ڈیٹا سینٹرز تیار کرتا ہے جو شہروں میں استعمال کیا جاسکتا ہے ، صارفین کے قریب۔ اس کے بعد کمپنی ڈویلپروں کو بہت کم دیر کی کمپیوٹیشنل وسائل مہی .ا کرسکتی ہے close جتنا قریب آپ صارفین کو حقیقی ہارڈ ویئر کو کنارے پر رکھے بغیر حاصل کرسکتے ہیں۔

اسمتھ کا کہنا ہے کہ ، "ہمارا یہ یقین ہے کہ ہارڈ ویئر لگانے کے لئے انفراسٹرکچر کی فراہمی کے میکانزم کی ضرورت ہوگی جو پوری دنیا کے ہر شہر میں ڈویلپرز تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں۔" یہ کمپنی پہلے ہی 15 مقامات پر کام کرتی ہے اور سیکڑوں شہروں تک پھیلانے کا ارادہ رکھتی ہے۔

لیکن پیکٹ کے عزائم گوگل اور ایمیزون کی پسند کے ذریعہ چلنے والی پھیلی سہولیات کے چھوٹے ورژن تیار کرنے سے کہیں زیادہ ہیں۔ جیسا کہ اسمتھ نے وضاحت کی ہے ، خصوصی ہارڈویئر کی تعیناتی اور اپ ڈیٹ کرنا عوامی بادل کے ساتھ ممکن نہیں ہے۔ پیکٹ کے بزنس ماڈل میں ، مینوفیکچررز اور ڈویلپرز کمپنی کے کنارے کے ڈیٹا سینٹرز میں خصوصی ہارڈویئر تعینات کرتے ہیں ، جہاں ضرورت پڑنے پر وہ فوری طور پر اس کی تازہ کاری اور تازہ دم کرسکتے ہیں ، جبکہ یہ بھی یقینی بناتے ہیں کہ کمپیوٹرز کے وسائل تک ان کے صارفین کو کافی حد تک رسائی حاصل ہو۔

ہیچ ، جو پیکٹ کے صارفین میں سے ایک ہے ، موبائل گیمنگ کمپنی رویو سے تعلق رکھتا ہے ، جس نے ناراض پرندوں کی تخلیق کی تھی۔ کمپنی کم اینڈروئیڈ ڈیوائس والے صارفین کو کم تاخیر سے چلنے والے ملٹی پلیئر گیمنگ اسٹریمنگ کی سہولیات فراہم کرنے کے لئے اینڈ اینڈ کمپیوٹنگ سرورز پر اینڈروئیڈ چلاتی ہے۔

سمتھ کا کہنا ہے کہ "ان کو پوری دنیا کے بازاروں میں کافی مہارت والے اے آر ایم سرورز کی ضرورت ہے۔ "انہوں نے ہمارے سرور کی پیش کش کی ترتیب کو اپنی مرضی کے مطابق بنا لیا ہے ، اور ہم نے اسے پورے یورپ میں آٹھ عالمی منڈیوں میں ڈال دیا ہے ، اور جلد ہی یہ 20 یا 25 مارکیٹوں میں آجائے گی۔ یہ انھیں ایمیزون کی طرح محسوس ہوتا ہے ، لیکن وہ یورپ کی ہر مارکیٹ میں حسب ضرورت ہارڈ ویئر چلاتے ہیں۔ "

نظریاتی طور پر ، ہیچ عوامی بادل میں بھی یہی کام کرسکتا ہے ، لیکن اخراجات اسے ناکارہ کاروبار بنادیں گے۔ "فرق ہر سی پی یو میں 100 صارفین ڈالنے کے مقابلے میں ہے جس کے مقابلہ میں 10،000 صارفین فی سی پی یو لگاتے ہیں ،" اسمتھ کا کہنا ہے۔

اسمتھ کا خیال ہے کہ یہ ماڈل ڈویلپر نسل کو اپیل کرے گا جو اگلی سوفٹویئر ایجادات کو چلائے گی۔ اسمتھ کہتے ہیں ، "ہم جس چیز پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں وہ یہ ہے کہ کس طرح سافٹ ویئر کی پیداوار ، جو لوگ بادل میں بڑھے ، خصوصی ہارڈ ویئر کے آدمیوں کے ساتھ مربوط ہوں۔" "ہم ان صارفین کے بارے میں بات کر رہے ہیں جو اپنے میک بوک کو اندر دیکھنے کے لئے بھی نہیں کھول سکتے ہیں ، اور یہی وہ شخص ہے جو ہارڈ ویئر / سوفٹ ویئر اسٹیک پر جدت لے گا۔"

کیا بادل ختم ہوجائیں گے؟

ایج ڈیوائسز پیچیدہ کمپیوٹیشنل کاموں کو انجام دینے کے قابل ہوجانے کے بعد ، کیا بادل کا مستقبل خطرے میں ہے؟

"میرے نزدیک ، ایجڈ کمپیوٹنگ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی قدرتی اور منطقی اگلی پیشرفت ہے ،" آئی بی ایم واٹسن ہائی کہتے ہیں۔

دراصل ، 2016 میں ، آئی بی ایم نے ٹولز کا ایک سیٹ تیار کیا جو ڈویلپرز کو بغیر کسی رکاوٹ کے کنارے اور بادل کے مابین خاص طور پر آئی او ٹی ماحولیاتی نظام میں تقسیم کرنے دیتا ہے ، جہاں کنارے والے آلات پہلے ہی اپنے فوری ماحول کے بارے میں کافی ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ اور 2016 کے آخر میں ، ایک اور بڑے کلاؤڈ ڈویلپمنٹ پلیٹ فارم ، ایمیزون ویب سروسز نے گرین گراس کا اعلان کیا ، جو ایک ایسی خدمت ہے جس سے آئی او ٹی ڈویلپرز کو ان کے جدید آلات پر کلاؤڈ ایپلی کیشنز کے کچھ حصے چلانے کا اہل بناتا ہے۔

اس میں سے کسی کا مطلب نہیں ہے کہ بادل دور ہورہا ہے۔ ہائی کہتے ہیں ، "بادل میں ابھی بہت ساری چیزیں بہتر طور پر انجام دی گئیں ہیں ، یہاں تک کہ جب ابھی کنارے پر بہت زیادہ کام ہورہا ہے۔" اس میں بہت سارے مختلف ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرنا اور بھاری ڈیٹاسیٹس کے ساتھ بڑے پیمانے پر تجزیات کرنا جیسے کام شامل ہیں۔

"اگر ہمیں اے آئی الگورتھم میں ماڈل تیار کرنے کی ضرورت ہے جو ہم ان کناروں والے آلات میں استعمال کرتے ہیں تو ، ان ماڈلز کو بنانا اور ان کی تربیت کرنا اب بھی ایک بہت ہی وسیع پیمانے پر کمپیوٹیشنل گنجائش والا مسئلہ ہے اور اکثر اوقات کمپیوٹیشنل صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے جو ان کناروں والے آلات سے کہیں زیادہ ہے۔" کہتے ہیں.

ال اوزانے اس سے اتفاق کرتا ہے۔ وہ کہتے ہیں ، "مقامی طور پر اے آئی ماڈل کی تربیت کرنے کی صلاحیت انتہائی محدود ہے۔ "گہری سیکھنے کے نقطہ نظر سے ، تربیت کے بیٹھنے کے لئے صرف ایک جگہ ہے ، اور یہ بادل میں ہے ، جہاں آپ کو اعداد و شمار کے لئے کافی وسائل اور کافی تعداد میں اسٹوریج ملتا ہے تاکہ بڑے ڈیٹاسیٹس سے نمٹنے کے قابل ہو۔"

ال اوزازانے ایسے معاملات بھی استعمال کرتے ہیں جہاں ایج ڈیوائسز کو مشن- اور وقت کے اہم کاموں کے ساتھ تفویض کیا جاتا ہے ، جبکہ بادل زیادہ ترقی یافتہ انفرنسننگ کا خیال رکھتا ہے جو تاخیر سے منحصر نہیں ہوتا ہے۔ "ہم بادل اور کنارے کے مابین تسلسل کی دنیا میں رہ رہے ہیں۔"

ہائی کہتے ہیں ، "ایج کمپیوٹنگ اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے مابین ایک بہت ہی علامتی اور ہم آہنگی کا رشتہ ہے۔

جب بادل دلدل ہوتا ہے تو ، اس کے کنارے کمپیوٹنگ ہوتے ہیں ، اور بچانے کے لئے