عی کے بارے میں ہمیں کون سے 'چھپی ہوئی شخصیات' سکھ سکتی ہیں

اس ہفتے کے آخر میں ، آخر میں میں نے پوشیدہ اعداد و شمار دیکھے۔ میں نے اپنی 9 سالہ بیٹی کو اپنے ساتھ یہ گواہ کیا کہ رنگ کی عورتیں ناسا کے کئی مشنوں کی کامیابی کے ل. کس طرح کی تھیں - یہ ایسی چیز ہے جو تاریخی طور پر سفید فام مرد کے کارنامے کے ساتھ وابستہ رہی ہے۔

اگر آپ نے ابھی تک اسے نہیں دیکھا ہے تو میں اس کی سفارش کرتا ہوں۔ اداکاری بہت عمدہ ہے ، اور کہانی میں نسلی تعلقات اور کام کی جگہ کی خواتین دونوں پر بہت زیادہ تعلیم دی گئی ہے۔ میں جس چیز پر دھیان دینا چاہتا ہوں ممکنہ طور پر وہ کچھ ہے جو ہدایتکار اور کاسٹ نے کبھی سوچا بھی نہیں تھا۔ میں یہ نہیں کرتا ہوں ، کیونکہ یہ سب سے اہم پہلو ہے بلکہ محض اس لئے کہ یہ اس ٹیک منتقلی سے بہت متعلق ہے جس کا فی الحال ہم سامنا کر رہے ہیں۔

مصنوعی ذہانت سے متعلق تمام گفتگو اتنی ہی ٹیکنالوجی کے بارے میں ہے جتنا کہ اس کے اپنانے سے ہماری زندگی کے مختلف پہلوؤں پر پڑنے والے اثرات مرتب ہوتے ہیں۔ آٹوموٹو انڈسٹری ، انشورنس بزنس ، پبلک ٹرانسپورٹ ، سرچ اینڈ ایڈورٹائزنگ ، نیز انسان سے انسان کی بات چیت ، علم کے ذرائع اور تعلیم جیسے مزید ذاتی نتائج جیسے کاروباری ماڈل۔ راتوں رات تبدیلی نہیں آئے گی لیکن ہم بہتر طور پر تیار رہیں کیونکہ یہ آئے گا۔

نیو ٹیک کو نئی صلاحیتوں کی ضرورت ہے

ورجینیا میں لینگلی ریسرچ سنٹر کے الگ الگ ویسٹ ایریا کمپیوٹر ڈویژن کے لئے 1962 میں تبدیلی آئی تھی جہاں کہانی کی مرکزی فلمیں بننے والی تین خواتین کام کرتی تھیں۔ ریاضی دان کیتھرین جانسن اور ڈی فیکٹو سپروائزر ڈوروتی واگن دونوں آئی بی ایم 7090 کی شکل میں اس سہولت میں نئی ​​ٹیک رولنگ سے براہ راست متاثر ہیں۔

اگر آپ آئی بی ایم 7090 سے واقف نہیں ہیں (میں اس ہفتے کے اختتام سے پہلے نہیں تھا) تو ، یہ بڑے پیمانے پر سائنسی اور تکنیکی ایپلی کیشنز کے لئے ڈیزائن کردہ کمپیوٹروں کی آئی بی ایم 700/7000 سیریز کا تیسرا ممبر تھا۔ عام آدمی کی شرائط میں ، 7090 کمپیوٹر کی تقسیم کے وقت لگنے والے تمام حساب کتاب کو پلک جھپکانے میں انجام دے سکے گا۔ ڈوروتی نے اس دھمکی کو سمجھا اور اپنی عقل اور پروگرامنگ زبانوں پر ایک کتاب سے آراستہ ہوکر ، آئی بی ایم 7090 کو پروگرام کرنے میں مدد کی ، اپنی ٹیم کو بھی ایسا کرنے کی تعلیم دی ، اپنی صلاحیتوں کو تبدیل کیا ، اور اپنی ملازمتوں کو بچایا۔

مجھے احساس ہے کہ اس کہانی کا ایک حصہ اسکرین پلے کے فائدے کے لئے ہوسکتا ہے اور دنیا اس سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہے۔ تاہم ، میں سمجھتا ہوں کہ جو چیز بنیادی ہے وہ بہت ہی متعلقہ ہے - مہارت کے نئے سیٹوں کی تشکیل۔

اگرچہ اے آئی میں نہ صرف دستی ملازمتوں کو متاثر کرنے کی صلاحیت ہے جو خودکار ہوسکتی ہیں بلکہ ، نظریاتی طور پر ، ایسی نوکریاں جن میں سیکھنے اور فیصلہ سازی کی ضرورت ہوتی ہے ، فوری طور پر خطرہ سابقہ ​​لوگوں پر ہے۔

ہم بہت زیادہ توجہ مرکوز کرتے ہیں ، اور بجا طور پر ، نوکری کے نقصان پر اے آئی کا سبب بنے گی لیکن ہم نے ابھی تک نئی مہارت کی تعلیم پر توجہ دینے کی شروعات نہیں کی ہے تاکہ اس طرح کے نقصانات کو محدود کیا جاسکے۔ جیسا کہ میں نے کہا ، اے آئی جادوئی طور پر راتوں رات ظاہر نہیں ہوگی لیکن ہم یہ سوچنے کے لئے بے وقوف بنیں گے کہ ہماری "بڑھاپے" والی دنیا کی مہارتیں پیدا کرنے کے ل we ہمارے پاس کافی وقت ہے۔ پروگرامنگ کی نئی زبانوں سے لے کر قانون اور انشورنس کی نئی شاخوں ، سوال و جواب کی جانچ اور بہت کچھ۔ لوگوں کو نئی مہارت سے آگاہ کرنا نہ صرف ملازمت حاصل کرنے کے لئے کلیدی حیثیت رکھتا ہے بلکہ ہماری آمدنی کو اس اعلی دنیا کے ساتھ لاگت کے ساتھ برقرار رکھنا بھی ضروری ہے۔ تعلیم کے لئے ایک فریم ورک کی فراہمی ایک سیاسی ذمہ داری کے ساتھ ساتھ کارپوریٹ بھی ہے۔

ہم کس پر اعتماد کریں گے؟

آئی بی ایم 7090 کیترین کی جگہ لے لیتا ہے جب حساب کی جانچ پڑتال کی بات آتی ہے لیکن ، جس طرح فرینڈشپ 7 لانچ کرنے کے لئے تیار ہے ، اسی طرح کیپسول کی بازیابی کوآرڈینیٹ کے الیکٹرانک حساب میں کچھ تضادات پیدا ہوتے ہیں۔ خلاباز جان گلن نے اسپیس ٹاسک گروپ کے ڈائریکٹر سے کیترین کو ان نمبروں پر دوبارہ غور کرنے کے لئے کہا۔ جب کیترین نے رابطہ کاروں کی تصدیق کردی ، تو گلین نے ہدایت کار کا شکریہ ادا کیا: "آپ جانتے ہو ، آپ کسی چیز پر اعتماد نہیں کرسکتے ہیں جسے آپ آنکھوں میں نہیں دیکھ سکتے ہیں۔"

مجھے نہیں معلوم کہ گلین نے واقعتا یہ کہا تھا لیکن جب میں نے یہ سنا تو میں نے فورا. ہی AI کا سوچا۔ کون اعتماد کرے گا؟ بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ اے آئی اس سے پہلے والی کسی بھی ٹکنالوجی کے مقابلے میں کچھ مختلف نہیں ہونے والی ہے ، لیکن مجھے یقین ہے کہ اس طرح کی سوچ کو نقصان پہنچتا ہے جہاں اے آئی واقعی ہمیں لے جاسکتی ہے۔ خود مختار کاریں وہ منظر نامہ ہیں جن کا ہم اکثر ذکر کرتے ہیں۔ ہم کار پر خود اعتماد کرنے کے لئے اعتماد کر سکتے ہیں یا اگر کار ہماری اندھی جگہ میں ہے تو ہمیں آگاہ کریں۔ ہم یہاں تک کہ کسی خالی موٹروے پر نیم خودمختار ترتیب دینے کی کوشش کر سکتے ہیں۔ لیکن کیا ہم کار پر بھروسہ کرنے کے لئے تیار ہیں اور اپنی آنکھیں سڑک سے ہٹاتے ہیں اور اپنے ہاتھ پہی offے سے اتار دیتے ہیں؟ برانڈز ہمارے اعتماد کو کیسے حاصل کریں گے؟ کیا یہ ان حادثات کی تعداد ہوگی جس میں وہ ملوث ہیں؟ یہ یقین دہانی کہ کسی حادثے کی صورت میں ، ان کے کمپیوٹر گاڑی میں موجود افراد کو بچانے کے لئے پروگرام بنائے گئے ہیں؟

اگر ہم نے منظرنامے تبدیل کردیئے اور طبی تشخیص کے بارے میں بات کی تو کیا ہوگا۔ آج ، ہم انشورنس فراہم کرنے والوں ، دوستوں ، یا ییلپ پر تبصرے کی بنیاد پر اپنے ڈاکٹروں اور ماہرین کو منتخب کرتے ہیں۔ بیڈسائڈ آداب ، شائستہ استقبالیہ اور مختصر انتظار کے وقت ہر ایک اپنا کردار ادا کرتا ہے۔ لیکن اس سے بھی زیادہ سنگین چیزوں کے لئے ، جو صحیح معنوں میں تشخیص اور جان بچانے کا ٹریک ریکارڈ ہے یہ سب کچھ ابلتا ہے۔ کیا ہم اکیلے کسی مشین پر بھروسہ کریں گے؟ یا کیا ہم پھر بھی ایک ایسا ڈاکٹر چاہیں گے جو ہم مشین کے ساتھ مل کر آنکھوں میں دیکھ سکے؟ وائٹ ہاؤس کی اکتوبر کی ایک رپورٹ میں انسان اور مشین کو جوڑنے کے خیال کے بارے میں بات کی گئی ہے۔ اگرچہ وہ ملازمت سے ہونے والے نقصانات پر گفتگو کے ایک حصے کے طور پر ایسا کرتے ہیں ، میرے خیال میں یہ فارمولا کسی دوسرے انسان سے اعتماد پیدا کرنے کی ہماری انسانی فطرت پر بھی لاگو ہوتا ہے۔

اعتماد کا یہی مسئلہ دوسرے منظرناموں پر بھی لاگو ہوگا جہاں ہماری زندگی نہیں بلکہ ہماری رازداری اور سلامتی ممکنہ طور پر خطرے میں پڑسکتی ہے۔ یہاں بھی اعتماد سے فرق پڑے گا۔ ہم اپنے ڈیجیٹل اسسٹنٹ ، گھر آٹومیشن کے ساتھ کس پر اعتماد کرتے ہیں؟ جب زندگی کو خطرہ نہیں ہوتا ہے ، کم از کم براہ راست نہیں ، مجھے لگتا ہے کہ صارفین زیادہ لچک دکھائیں گے ، خاص طور پر جب مکمل مضمرات کو گرفت میں نہیں لیا جاتا ہے اور سہولت اور ممکنہ طور پر قیمت ہی سب سے اہم ہے۔

اگرچہ ، دونوں معاملات میں ، مجھے پختہ یقین ہے کہ اے آئی صارفین کو اکیلے ٹکنالوجی کے مقابلے میں زیادہ سے زیادہ غور کرنے اور ان برانڈز میں ان خصلتوں کی تلاش کرنے پر مجبور کرے گا جو روایتی طور پر انسانوں کے ساتھ وابستہ رہے ہیں: ایمانداری ، ہمدردی ، وفاداری ، اور خدمت۔