فہرست کا خانہ:
ویڈیو: Nghe kém (اکتوبر 2024)
ہم نے اس سال کلاؤڈ انفراسٹرکچر ، بگ ڈیٹا ، اور مصنوعی ذہانت (اے آئی) کے ابسیر کے بارے میں بہت کچھ لکھا ہے۔ سوفٹ ویر اس سروس (ساس) کی پوری جگہ پر ، ہم نے کاروباری ذہانت (BI) ٹولز ، سماجی سننے کے پلیٹ فارمز ، کسٹمر ریلیشن شپ مینجمنٹ (CRM) حل ، یا واقعی میں کسی بھی صنعت کے ان تینوں عوامل کے مابین ایک ناقابل فہم ربط دیکھا ہے۔ کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا انجشن اور تجزیہ کا فائدہ اٹھا رہا ہے. جو ان سب میں کافی ہے۔
استعمال کے پورے معاملات میں ، ہم نے چار مرحلہ وار عمل دیکھا ہے۔ انٹرپرائز کاروبار ساس ایپس کے پورٹ فولیو کا استعمال کرکے بڑے پیمانے پر ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ اس کے بعد وہ ڈیٹا کوگودام میں ڈیٹا گودام یا ڈیٹا لیک لیکر ڈیٹا گورننس کا استعمال کرکے ڈیٹا کو مطابقت پذیر اور محفوظ رکھنے کے ل. ذخیرہ کرتے ہیں۔ مرحلہ نمبر ڈیٹا سائنس کا تجربہ ہے: مشین لرننگ (ایم ایل) الگورتھم اور قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) سے لے کر پیش گوئی کے تجزیات تک ڈیٹا پر ہر چیز پھینکنا۔ چوتھا مرحلہ ، مثالی طور پر ، جہاں ڈیٹا سائنس سے گہری ، ڈیٹا سے چلنے والی کاروباری بصیرت حاصل ہوتی ہے جہاں سے آپ کی تنظیم کارروائی کر سکتی ہے اور ایک اہم مقام حاصل کر سکتی ہے۔
پھانسی مختلف ہے لیکن خیال ایک جیسا ہے۔ سیلز فورس اپنے آئن اسٹائن پلیٹ فارم کے ساتھ اے آئی اور ڈیٹا مینجمنٹ کو جوڑ رہی ہے۔ کلاؤڈ پلیئر ، جیسے گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم اور مائیکروسافٹ ایذور ، کاروباری بادلوں کی نئی تعریف کے ل c علمی کمپیوٹنگ ٹولز اور ایم ایل الگورتھم کا ایک اسلحہ استعمال کر رہے ہیں۔ دوسرے لوگ ابھی بھی قریب قریب قریب قریب قریب ching اے آئی ، کلاؤڈ ، اور بگ ڈیٹا کی مشترکہ طاقت کے ذریعہ اے آئی دماغ کو صحیح معنوں میں نقشہ بنانے کے ل. قریب جا رہے ہیں۔
2017 کے لئے 10 AI ، کلاؤڈ ، اور ڈیٹا کے رجحانات
جب ہم 2017 میں جا رہے ہیں تو ، یہ تینوں عوامل صرف ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں۔ ہم نے پوری صنعت کے کمپنیوں اور ماہرین سے بات چیت کی کہ اب یہ کس طرح بدلاؤ جاری رہے گا ، اور AI ، کلاؤڈ ، اور ڈیٹا ٹکنالوجی بھی خود ہی ترقی یافتہ ہوجائے گی۔
1. ہر جگہ AI
بزنس ٹو بزنس (بی 2 بی) مواصلات اور نیٹ ورکنگ وشال ایریکسن کے کنزیومر لیب ریسرچ کے سربراہ ڈاکٹر مائیکل بجن نے ، تمام نئے ٹیکنالوجی ویکٹرز میں دیئے گئے بطور AI کے بارے میں بات کی۔ 2017 کی تحقیق کے لئے ایرکسن کے ٹاپ 10 ٹرینڈز کی فہرست فہرست کے اواخر میں "AI ہر جگہ" سے شروع ہوگی۔ ڈاکٹر بجورن نے اس پیش گوئی کے پیچھے لیب کی سوچ کی وضاحت کی۔
ڈاکٹر بورن نے کہا ، "ہر نئے عنوان کے ساتھ ، ایک AI جہت ہوتی ہے۔ "اے آئی ہر جگہ وہ زاویہ ہے جو ہماری فہرست میں ہر دوسرے رجحان کو آگاہ کرتا ہے۔ یہ اے آر ، وی آر اور انضمام حقیقت ، خودمختار کاروں ، انٹرنیٹ آف چیزوں … میں ادا کرتا ہے جیسے آئی او ٹی ایپلی کیشن پر نظر ڈالیں جیسے ایمیزون گو کے ساتھ مشین سیکھنے کے تجرباتی اسٹور پر۔
"ہم لوگوں کو بطور اسسٹنٹ بطور اے آئی کی عادت بننے کو دیکھنا شروع کر رہے ہیں ، لیکن اب ہم کاموں میں تیزی سے مدد فراہم کرتے ہوئے زیادہ سے زیادہ مینیجر کی حیثیت سے اے آئی کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ یہ بات بھی اے آئی اور روبوٹ کے نوکریاں لینے کے تصور کی وجہ سے خوفناک ہوسکتی ہے۔ لیکن اس سے زیادہ تر تاثرات ہیں۔ٹیکنالوجی سے روزگار پیدا ہوتا ہے۔ اگر آپ صنعتی انقلاب کی طرف واپس جاتے ہیں تو ، ہم نے سب سے آسان ملازمتوں کو خود کار بنایا اور اس کے نتیجے میں نئی ملازمتیں پیدا ہوگئیں۔ ہم اے آئی کے ساتھ جو کچھ دیکھ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ ملازمتیں پوری طرح بدل جائیں گی۔ پیمانہ ، کیونکہ اے آئی کے معاونین سے AI مینیجرز تک جانا زیادہ پیچیدہ ہے۔ "
2. اے آئی سرمایہ کاری تین گنا بڑھ جائے گی
ریسرچ فرم فوریسٹر نے پیش گوئی کی ہے کہ اے آئی ٹکنالوجی میں سرمایہ کاری 2017 میں تین گنا بڑھ جائے گی ، جو سن 2016 کے مقابلے میں علمی کمپیوٹنگ سرمایہ کاری میں 300 فیصد سے زیادہ کا تخمینہ لگائے گی۔ نتیجتا ، فارسٹر نے بھی پیش گوئی کی ہے کہ 2017 ایک "بصیرت انقلاب" کا آغاز کرے گا جس میں کاروبار بگ ڈیٹا انضمام اور ڈیٹا مینجمنٹ پروجیکٹس کے نتیجے میں 75 فیصد تک بڑھنے کے لئے بٹن کو آگے بڑھنے کے ساتھ ساتھ صارفین کے ڈیٹا بصیرت کو آگے بڑھانا ضروری ہے۔
3. بادل کمفرٹ
کلاؤڈ بیسڈ بزنس پلیٹ فارم چھوٹے کاروبار کے اکاؤنٹنگ سمیت ہر عمودی میں پھیل رہے ہیں۔ حالیہ ساس شمالی کانفرنس میں ، فری بوکس کے سی ای او مائک میکڈرمینٹ نے ساس کے تجربات سے سکون کی بڑھتی ہوئی سطح کے بارے میں بات کی ، یہاں تک کہ روایتی صنعت جیسے اکاؤنٹنگ اور فنانس میں بھی۔
میک ڈرمنٹ نے کہا ، "لوگ بادل سے زیادہ سے زیادہ راحت بخش ہو رہے ہیں۔ یہ ابتدائی دنوں کا عرصہ گزر چکا ہے ، جو میرے لئے دلچسپ ہے۔" "ہم نے اپنے صارفین کو اس قابل بنا دیا کہ وہ اپنے پانچ منٹ میں خرچ کرنے پر فائل انوائس بنائیں یا انوائس بنائیں جب ان کا بچہ دانت برش کرنے جاتا ہے۔ تاجروں نے کوشش کی ہے کہ وقت کے ان چھوٹے جیبوں میں کام ہو جائیں ، لہذا اپنے فون پر اپنے کاروبار کو اپنے پاس رکھیں۔ اور بادل میں آپ کو یہ سہولت ملتی ہے ، جو بادل پر مبنی ٹیکنالوجیز کے ذریعہ اپنے کاروبار کو چلانے کے لئے منتخب لوگوں کی بڑی تعداد میں بڑھ چڑھ کر حصہ ڈالتا ہے۔ "
P. خالص بادل معمول بن جاتا ہے
کلاوڈ رکاوٹ وراثت کی ٹیکنالوجی والی تمام صنعتوں کو متاثر کرتا ہے اور بزنس وائس اوور-آئی پی (VoIP) کی جگہ کوئی استثنا نہیں ہے۔ بزنس ویوآئپی فراہم کنندہ ڈائل پیڈ کے سی ای او کریگ واکر نے کہا کہ ڈیجیٹل رکاوٹ انٹرپرائز رہنماؤں کو بادل پر مبنی حل اپنانے کی حوصلہ افزائی کرے گی جبکہ لیگیسی کے کھلاڑی اگلی نسل کے فراہم کنندہ کو مستحکم کریں گے یا ان کو حاصل کریں گے۔
واکر نے کہا ، "جب ہر کاروبار کی اپنی ڈیجیٹل تبدیلی کی نظر ہے ، 2017 ایسا سال ہوگا جب جدید ، متعلقہ کاروبار اچھ forے طور پر ڈیسک فون کو ہلاک کردیں گے۔" "جب کاروباری ادارے اپنے ملازمین کو کہیں سے بھی زیادہ کارآمد بنانے کے لئے بادل کی طرف جاتے ہیں تو ، کلاؤڈ پر مبنی حل جو آلات اور مقامات پر ہموار مواصلات اور تعاون کو ایک قابل ضرورت بناتے ہیں۔
"مجھے توقع ہے کہ صنعت کے ل for بہت سے استحکام دیکھنے کو ملیں گے کیونکہ میراثی فون فراہم کرنے والے کلاؤڈ مواصلات فراہم کنندگان کے پیچھے اور پیچھے پڑ جاتے ہیں جو کسی بھی ڈیوائس پر کہیں سے بھی ، اعلی معیار ، تیز رفتار اور آسان تعیناتیاں دے سکتے ہیں۔ جیسے جیسے کام کی نوعیت میں بدلاؤ ، اعداد و شمار کے ذریعہ تقویت یا رفتار سے کارفرما ہوتا ہے ، کاروبار بھی ایک ایسا حل تلاش کریں گے جو اپنے داخلی اعداد و شمار کے ساتھ مل کر علم کو فروخت اور مدد کرنے والی ٹیموں کی انگلی کے اشارے پر رکھتا ہے ، چاہے وہ کنارے حاصل کریں۔ مقابلے سے زیادہ
5. بادل کی دوڑ تنگ ہوجائے گی
IaaS جگہ میں بہت سارے بڑے کھلاڑی موجود ہیں لیکن غیر منقول مارکیٹ لیڈر ایمیزون ویب سروسز (AWS) ہیں۔ کلاؤڈ سیکیورٹی فراہم کرنے والے اسکائی ہائی نیٹ ورکس کی تازہ ترین کلاؤڈ اپنپشن اور رسک رپورٹ کے مطابق ، ایمیزون اپنی برتری برقرار رکھے گا جبکہ مارکیٹ چیلینجرز نے 2017 میں میدان عمل میں لیا۔
"مائیکروسافٹ IAAS غلبے کے لئے گردن اور گردن کی دوڑ کے لئے ایمیزون کے ساتھ فاصلہ کم کردے گا ،" اسکائی ہائیورکس کے سی ای او راجیو گپتا نے کہا۔ "اے ڈبلیو ایس کو آئی اے ایس مارکیٹ میں تیزی سے گیٹ کا بریک آؤٹ ہوا تھا لیکن آزور بند ہورہا ہے: کیو 4 میں 35.8 فیصد نئی کلاؤڈ ایپس کو ایڈ ڈبلیو ایس میں تعینات کیا گیا تھا جس کے بعد آزور میں 29.5 فیصد تھا۔ طاق فراہم کنندگان نے آزادانہ مارکیٹ کا 14 فیصد کھڑا کیا ہے۔ گوگل ، ریکس اسپیس ، اور IBM / سافٹ لیئر جیسے برانڈ نام۔ "
6. بگ ڈیٹا تیز اور قابل رسائی ہوجاتا ہے
ڈیٹا ماتمی لباس میں مزید گہرائی میں غوطہ لگاتے ہوئے ، BI فراہم کرنے والی ٹیبلو پیش گوئی کرتی ہے کہ بگ ڈیٹا کو فائدہ اٹھانے میں حائل رکاوٹ اور بھی کم ہوجائے گی۔ ڈین کوگن ، نیز ڈائریکٹر پروڈکٹ مارکیٹنگ کے ٹیبلو ، نے بتایا کہ انٹرایکٹو ایس کیو ایل میں پیشرفت تیزی سے ہڈوپ کے بارے میں استفسار کرے گی۔
"یقینی طور پر ، آپ مشین سیکھنے کو انجام دے سکتے ہیں اور ہڈوپ پر جذبات تجزیہ کرسکتے ہیں ، لیکن لوگ جو سب سے پہلے سوال کرتے ہیں وہ یہ ہے کہ: انٹرایکٹو ایس کیو ایل کتنا تیز ہے؟ ایس کیو ایل ، کاروباری صارفین کے ل the راہداری ہے جو ہڈوپ ڈیٹا کو تیزی سے استعمال کرنا چاہتے ہیں؟ ، کوگن نے کہا ، زیادہ سے زیادہ تکرار کرنے والے کے پی آئی ڈیش بورڈز کے ساتھ ساتھ تحقیقاتی تجزیہ بھی۔ "2017 میں ، ہڈوپ کو تیز کرنے کے ل options اختیارات میں توسیع ہوگی۔ یہ تبدیلی پہلے ہی شروع ہوچکی ہے ، جس کا ثبوت Exasol اور میم ایس کیو ایل ، ہڈوپ پر مبنی اسٹورز جیسے کوڈو اور تیزی سے سوالات کو قابل بنانے والی ٹکنالوجیوں کو اپنانے سے ملتا ہے۔"
7. سیلف سروس ڈیٹا پریپ میں توسیع کرتی ہے
جھاڑی ڈیٹا مینجمنٹ پائپ لائن کے اس سے بھی زیادہ پہلوؤں تک پھیلنے والی سیلف سروس تجزیہ اور ڈیٹا بصری کے اوزار کی صلاحیتوں کا بھی پیش گوئ کرتی ہے۔ فلاکوائس اجین اسٹاٹ ، جو نزاح کے چیف پروڈکٹ آفیسر ہیں ، نے کہا کہ کاروباری صارفین گہری ڈیٹا پریپ اور تجزیہ کرنے کے ل. سادہ ڈیٹا کی دریافت سے کہیں زیادہ رسائی حاصل کریں گے۔
اجین اسٹاٹ نے کہا ، " اگرچہ سیلف سروس ڈیٹا کی دریافت ایک معیاری حیثیت اختیار کرچکی ہے ، اس کے باوجود ڈیٹا پری کو آئی ٹی اور ڈیٹا ماہرین کے دائرے میں رکھا گیا ہے۔ یہ 2017 میں بدل جائے گا۔" "ڈیٹا پارسنگ ، جے ایس این ، ایچ ٹی ایم ایل درآمد ، اور ڈیٹا رینگنگ جیسے عام ڈیٹا پری کاموں کو اب ماہرین کے سپرد نہیں کیا جائے گا۔ اس بدلنے والی جگہ میں نئی جدتوں کے ساتھ ، ہر شخص اپنے تجزیات کے بہاؤ کے حصے کے طور پر ان کاموں سے نمٹ سکے گا۔"
8. گورننس یا مسابقتی فائدہ کے لئے بڑا اعداد و شمار
2017 میں ، ڈیٹا گورننس بمقابلہ ڈیٹا ویلیو ٹگ آف وار کا مقابلہ آگے اور مرکز ہوگا۔ جان سکروڈر ، ایگزیکٹو چیئرمین اور انٹرپرائز ہڈوپ کمپنی میپ آر کے بانی ، نے کہا کہ کاروباری اداروں کے پاس اپنے صارفین اور شراکت داروں کے بارے میں بہت سی معلومات ہوں گی جو ڈیٹا سے چلنے والی نئی حکمت عملیوں میں کھاتے ہیں ، خاص طور پر جب اس کی تعمیل کی بات آتی ہے۔
شروئڈر نے کہا ، "تنظیموں کو اب تعمیل اور اعداد و شمار کو کاروباری قیمت مہیا کرنے اور سلامتی کے نفاذ کے ل required مطلوبہ حکمرانی کے مابین بڑھتی ہوئی لڑائی کا سامنا کرنا پڑ رہا ہے ، تاکہ ڈیٹا کی رساو اور خلاف ورزیوں سے بچا جا سکے۔" "مالی خدمات اور صحت کی دیکھ بھال سب سے واضح صنعتیں ہیں ، جن میں صارفین بھاری حکمرانی کی ضروریات کے ساتھ لاکھوں میں گنتی کرتے ہیں۔ معروف تنظیمیں باقاعدہ اور غیر منظم استعمال کے معاملات کے مابین اپنے ڈیٹا کا نظم کریں گی۔"
9. ڈیٹا جھیلوں سے بڑھ کر ڈیٹا دلدل
میپآر کے شروئڈر نے یہ بھی پیش گوئی کی ہے کہ ، 2017 میں ، تنظیمیں "اسے تعمیر کریں گے اور وہ آئیں گی" سے ڈیٹا جھیل کے نقطہ نظر کو کاروبار سے چلنے والے ڈیٹا اپروچ تک منتقل کریں گی جو تجزیات اور کارروائیوں کو یکجا کرے گی۔ اس کے نتیجے میں ، انہوں نے کہا کہ بیک آفس تجزیہ کاروں اور فرنٹ آفس آپریشنوں کے مابین "ڈیٹا چستی" جیتنے اور کھونے والے تنظیموں کو الگ کردے گی جب اس اعداد و شمار پر ریٹرن آن انوسٹمنٹ (آر اوآئ) دیکھنے کی بات آجائے گی۔
شروئڈر نے کہا ، "2017 میں ، تنظیمیں ابتدائی اور طویل مدتی کاروباری قیمت کو آگے بڑھانے کے لئے 'سوالات پوچھتے' نقطہ نظر اور معمار سے آگے جارحانہ انداز میں آگے بڑھیں گی۔ "اعداد و شمار کے جھیل کے قریب پہنچنا جب 'تصور کریں کہ اگر آپ کے تمام اعداد و شمار کو ایک مرکزی ، محفوظ ، مکمل حکمرانی والی جگہ پر اکٹھا کیا جاتا ہے جس سے کوئی بھی محکمہ کسی بھی وقت ، کہیں بھی رسائی حاصل کرسکتا ہے' تو وہ اعلی سطح پر پرکشش لگ سکتا ہے۔ اعداد و شمار کے دلدل میں جو ڈیٹا گودام کی تعمیر نو کی طرح لگتا ہے اور اصل وقت اور آپریشنل استعمال کے معاملات کی ضروریات کو پورا نہیں کرسکتا ہے۔ایک بار جگہ پر ، تصور 'سوال پوچھنا' ہے۔ حقیقت میں ، دنیا آج تیزی سے چلتی ہے۔
شروئڈر نے مزید کہا ، "آج کی دنیا کو انفرادی سطح پر صارفین کو حل کرنے ، دعووں پر عمل درآمد اور حقیقی وقت میں آلات پر انٹرفیس کے ل analy تجزیات اور آپریشنل صلاحیتوں کی ضرورت ہے۔" "مثال کے طور پر ، کسی بھی ای کامرس سائٹ کو حقیقی وقت میں انفرادی سفارشات اور قیمتوں کی جانچ فراہم کرنا ہوگی۔ صحت کی نگہداشت کرنے والی تنظیموں کو آپریشنل سسٹم کے ساتھ تجزیاتی امتزاج کے ذریعے جائز دعووں اور جعلی دعووں پر پابندی لگانا ضروری ہے۔ میڈیا کمپنیاں اب سیٹ ٹاپ باکسز کے پیش کردہ مشمولات کو ذاتی بناتی ہیں۔ آٹو مینوفیکچررز اور رائڈ شیئرنگ کمپنیاں کاروں اور ڈرائیوروں کے ساتھ پیمانے پر باہمی مداخلت کررہی ہیں۔ "
10. مرکزی دھارے میں شامل AI یہاں رہنے کے لئے ہے
اے آئی گذشتہ نصف صدی کے دوران مقبول اور مسترد ہو چکی ہے لیکن بگ ڈیٹا پر لاگو مشین اور گہری سیکھنے والے الگورتھم کا تصور یہاں باقی ہے۔ میپآر کے شروئڈر نے کہا کہ ہم بار بار خودکار کاموں سے نمٹنے کے ل large بڑے ڈیٹا سیٹوں پر تعینات نسبتا straight سیدھے سیدھے الگورتھم کی شکل میں تیزی سے اپناتے ہوئے دیکھیں گے۔
شروئڈر نے کہا ، "اے آئی اب مرکزی دھارے میں ہونے والے مباحثوں اور مشین انٹلیجنس ، مشین لرننگ ، عصبی نیٹ ورکس ، اور علمی کمپیوٹنگ کے لئے چھتری بز ورڈ میں واپس آگئی ہے۔" "اے آئی کیوں ایک جوان ہوا رجحان ہے؟ تینوں بمقابلہ ذہن میں آتے ہیں: رفتار ، مختلف قسم اور حجم۔ وہ پلیٹ فارم جو جدید اور روایتی پروسیسنگ ماڈل کے ساتھ تینوں بمقابلہ پر عملدرآمد کرسکتے ہیں جو افقی طور پر پیمانے پر روایتی پلیٹ فارمز پر 10-20x لاگت کی کارکردگی فراہم کرتے ہیں۔ ہم ' ایل ای کو اعلی حجم کے تکرار کاموں پر لاگو کرنے سے لے کر اعلی قیمت دیکھیں گے جہاں مستقل مزاجی انسانی غلطی اور قیمت کے خرچ پر انسانی بدیہی نگرانی حاصل کرنے سے کہیں زیادہ موثر ہے۔ "
