عی ، مشین لرننگ ابھی شروع ہو رہی ہے | ٹم باجرین

مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنا اس وقت سیلیکن ویلی میں تمام غص .ہ ہے ، لیکن صارفین کے لئے ، دونوں ٹیکنالوجیز اب بھی ایک حقیقی معمہ ہیں۔ ہولی وڈ فلموں کا شکریہ جو AI کو ھلنایک سمجھتے ہیں ، زیادہ تر لوگ اسے منفی روشنی میں دیکھتے ہیں۔ یہاں تک کہ ایلون مسک اور بل گیٹس کو بھی تحفظات ہیں۔

میں کسی بھی عنوان میں ماہر نہیں ہوں ، لیکن میں نے ایسے منصوبوں پر کام کیا ہے جو AI اور ML کو استعمال کرتے ہیں اور سمجھتے ہیں کہ ، جب مناسب طریقے سے استعمال کیا جائے گا تو ، مستقبل میں یہ دونوں ہی تبدیلی لائیں گے۔

شاید ان کی سب سے اہم درخواست طبی تحقیق کے میدان میں ہے۔ انٹیل ، مثال کے طور پر ، کینسر کے علاج کے بارے میں تلاش کرنے کے لئے کینسر کے تحقیقی اعداد و شمار کے ذریعے تلاش کرنے کے لئے اے آئی اور ایم ایل کا استعمال کرنے کے لئے متعدد کینسر ریسرچ مراکز کے ساتھ شراکت میں ہے۔ لیکن ان کو ذیابیطس ، ایم ایس ، اور اندھے پن جیسے بیماریوں کے علاج کے بہتر طریقے تلاش کرنے کے لئے بھی استعمال کیا جا رہا ہے ، صرف کچھ نام بتانے کے لئے۔

حادثے سے بچنے سے لے کر سڑک اور موسم کی صورتحال کے پیش گوئی سے تجزیہ کرنے تک ، جب خود گاڑی چلانے والی کاروں کے وعدے پر عمل درآمد کرنے کی بات ہو تو اے اور ایم ایل بھی اہم ہوں گے۔

لیکن بطور صارف ، مجھے اس میں بہت دلچسپی ہے کہ AI اور ML اپنی روز مرہ کی زندگی میں میرے لئے کیا کرسکتا ہے۔ ایک آسان سی مثال شیڈولنگ ہے۔ جب میں اپنے کیلنڈر میں ملاقات اور پتہ رکھتا ہوں تو ، گاڑی میں سوار ہوتے ہی مجھے سمتیں اور قریب آنے کا وقت مل جاتا ہے۔ اے آئی بنیادی طور پر میری چالوں کی توقع کرتا ہے۔

گھر کے اندر ، گھوںسلا ترموسٹیٹ آپ کے نظام الاوقات کی بنیاد پر درجہ حرارت کی بہترین ترتیبات کی توقع کرتا ہے۔ جب آپ واپسی پر گھر اور گرم (یا کولر) پر نہ ہوں تو غیر جانبدار حد۔ درحقیقت ، زیادہ تر سمارٹ ہوم کنٹرول وقت کے ساتھ ساتھ کسی شخص کی ضروریات اور ترجیحات سیکھنے کے لئے اے آئی اور ایم ایل کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ یہ آپ کے نیٹ فلکس اور ایمیزون کی قطار میں بھی ہے۔

آپ تصور کرسکتے ہیں کہ مستقبل میں کیا ہوسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر میں اپنے کیلنڈر میں ایک ریستوراں ریزرویشن شامل کرتا ہوں تو ، میں اس ریستوراں کے جائزوں کے ساتھ ساتھ متبادلات کے ساتھ بھی انتباہ چاہتا ہوں ، کیا مجھے ان جائزوں کو اپنی پسند کے مطابق نہیں تلاش کرنا چاہئے۔ یا ، اگر میں نئی ​​کاروں کی تلاش کر رہا تھا تو ، اے آئی میری ساری تلاشیاں کولیٹ کرسکتی ہے اور موازنہ کا چارٹ تیار کر سکتی ہے۔

یہ مثالیں بہت بنیادی ہیں ، لیکن AI اور ML انٹرنیٹ کی طرح ہی تبدیلی آسکتی ہیں۔ جیسا کہ کیون کیلی نے 2016 ٹی ای ڈی ٹاک میں کہا تھا ، "اب سے 20 سالوں میں سب سے مشہور AI پروڈکٹ جس کا استعمال ہر کوئی کرتا ہے ابھی تک ایجاد نہیں ہوا ہے۔"