فہرست کا خانہ:
ویڈیو: عار٠کسے Ú©Ûتے Ûیں؟ Ø§Ù„Ù„Û Ø³Û’ Ù…Øبت Ú©ÛŒ باتیں شیخ الاسلام ÚˆØ§Ú (اکتوبر 2024)
ٹیک انڈسٹری میں ، منٹو میں پھنسنا آسان ہے۔ لیکن ہم سب کو پیچھے ہٹنا چاہئے اور منتقلی میں ایک صنعت کا مشاہدہ کرنا چاہئے۔ یہ کچھ چیزیں ہیں جن کے بارے میں مجھے یقین ہے کہ آئندہ چند سالوں کی تشکیل ہوگی۔
اسمارٹ فون ہارڈ ویئر نے اپنا کورس چلایا
جیسا کہ حال ہی میں میری ساتھی کیرولینا میلنیسی نے لکھا ہے ، اسمارٹ فون کی جگہ میں جدت کرنا مشکل تر ہوتا جارہا ہے۔ ہر چند مہینوں میں ایک دہائی تک آنے والی نئی اور چمکیلی گیجٹ کے بعد ، ہم بلا شبہ اسمارٹ فون ہارڈویئر میں بڑی پیشرفت کے اختتام کے قریب ہیں۔ یہ ایک ایسی چیز ہے جس کے ساتھ پی سی اور (حال ہی میں) ٹیبلٹس نے جدوجہد کی ہے۔ تبدیلیاں آئیں گی ، لیکن مجھے افق پر کوئی اسمارٹ فون شفٹ نظر نہیں آتا جو واقعی ہم سب کو اڑا دے۔
کچھ سال پہلے ، میرے بیٹے بین نے "ہماری سروسز تقدیر" کے نام سے ایک مضمون لکھا ، جس میں بتایا گیا ہے کہ سافٹ ویئر میں جانے سے پہلے نئی مارکیٹیں ہمیشہ ہارڈ ویئر میں شروع ہوتی ہیں۔ جیسے جیسے سافٹ ویئر پختہ ہوتا ہے ، ویلیو سروسز میں سائیکل کو تبدیل کرتی اور ختم ہوتی ہے۔ تاہم ، یہ مشاہدہ زیادہ تر انٹرپرائز کیس اسٹڈیز تک ہی محدود رہا ہے۔ اسمارٹ فون پہلی بار ہے جب ہم صارفین کی منڈیوں میں اس متحرک کو لاگو کرسکتے ہیں۔
یہ ایک اہم وجہ ہے کہ ہم سافٹ وئیرز / ایپس کی صنعت اور صارفین کی خدمات میں آمدنی دیکھ رہے ہیں۔ جیسا کہ میں آگے دیکھ رہا ہوں ، میری تحقیق اس بات پر مرکوز ہے کہ صارفین کے لئے خدمات کا مستقبل کے لئے کیا مطلب ہے اور کون سی کمپنیاں اس جگہ کے مالک بننے کے لئے تیار ہیں۔
اے آئی اپنی ابتدائی دور میں ہے
ہمارے پاس آج بازار میں جو کچھ بھی نہیں ہے وہ واقعی "مصنوعی ذہانت" ہے۔ ہم دیکھتے ہیں کہ کچھ ہوشیار الگورتھم ہماری پیش گوئی کرنے یا سمجھنے کی کوشش کر رہے ہیں ، لیکن وہ AI کی صلاحیت کے مقابلہ میں پیلا پڑتے ہیں۔ اصل کام آج کیا جارہا ہے وہ AI سے زیادہ مشین لرننگ ہے ، لیکن تمام دھاریوں کی ٹیک فرمیں اپنے نیٹ ورکس کو تربیت دینے کی دوڑ میں ہیں۔
اس کے لئے بہت اچھے ڈیٹا کی ضرورت ہے۔ میں بحث کروں گا کہ سب سے زیادہ تنقید جو ہم کمپنیوں سے دیکھتے ہیں وہ AI - ایمیزون ، نیٹ فلکس ، گوگل ، اور شاید ایپل کے بارے میں بات کرتے ہو really واقعی اچھے ڈیٹا کی کمی کی وجہ سے۔ میں ہر بڑی کمپنی کی AI حکمت عملی میں موجود کمزوریوں پر گہری نگاہ ڈالنا چاہتا ہوں ، لیکن ابھی ، میں ابھی بھی حیران ہوں کہ ان نظاموں کو میرے بارے میں حقیقت میں کتنا کم پتہ ہے۔
اس کا ایک حصہ اس پہیلی کے دو بنیادی ٹکڑوں کے ساتھ کرنا ہے جو ابھی کام کر رہے ہیں۔ پہلا سیمی کنڈکٹرز میں ہے۔ جیسا کہ میں نے پہلے بھی نوٹ کیا ہے ، جب ہم اے آئی چپسیٹ ٹکنالوجی کی بات کرتے ہیں تو ہم 1980 کے پی سی دور میں ہیں۔ نیٹ ورک کو تربیت دینے میں ابھی بھی گھنٹوں یا ہفتوں کا وقت لگتا ہے۔ اس کا واحد حل سلیکن فن تعمیر کے کئی سالوں سے آتا ہے۔ کوئی جادوئی انقلابی پیشرفت نہیں ہے جو اس کی رفتار کو تیز کرتی ہے۔ انٹیل ، نیوڈیا ، اے ایم ڈی ، کوالکوم ، اور یہاں تک کہ ایپل جیسے سافٹ ویئر اور خدمات کی کمپنیوں کو کمپیوٹنگ کی طاقت دینے کے ل extremely انتہائی مشکل چیلنجوں کو حل کرنے کے ل their ان کا کام ختم ہو گیا ہے ، جس کی انہیں فوری نیٹ ورک کی ٹریننگ اور حقیقی اے آئی ٹیکنالوجیز فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔
دوسرا ٹکڑا ابھی آنا باقی ہے۔ آج ، زیادہ تر نیٹ ورکس کو "لیبل لگا ڈیٹا" کی تربیت دی جاتی ہے: کسی انسان نے کتے ، گلی یا کسی شخص کی شبیہہ کا لیبل لگا دیا ہے۔ متن ، فطرت کے مطابق ، پہلے ہی لیبل لگا ہوا ہے لیکن کمپیوٹرز کو یہ دیکھنا سکھانا مشکل ہے۔ چونکہ صنعت اس مقام پر پہنچ جاتی ہے جہاں مشینوں کو انسانی مداخلت کے بغیر تربیت دی جاسکتی ہے ، ہم بہتر تربیت اور بہتر AI کے قریب ایک قدم قریب ہوں گے۔ یہ ایک وجہ ہے کہ مجھے ایپل کا پہلا شائع کردہ کاغذ دلچسپ تھا کیوں کہ یہ کمپیوٹر کو پڑھانے کے ل physical جسمانی شبیہیں کی بجائے گرافکس استعمال کرکے غیر نگرانی سیکھنے کے عمل سے بات کرتا ہے۔
5 جی: اہم لیکن برسوں سے دور
ایک اور اہم پیشرفت جو نئی جدت طرازی کرے گی وہ ہے 5 جی ، جو نیٹ ورک کی اشد ضرورت کی فراہمی کرے گا جو میں نے اوپر بیان کئے ہوئے زیادہ تر تعاون کے لئے کیا ہے۔
ہم LTE میں شفٹ ہونے میں قریب چھ سال ہیں۔ کوالکوم ہمیں یہ یاد دلانا پسند کرتا ہے کہ عام طور پر نیٹ ورک ٹیکنالوجیز تقریبا 18 18 سے 20 سال تک زندہ رہتی ہے اور ، مڈ وے پوائنٹ کے قریب ، ہم اگلے ارتقا کو مارکیٹ میں دیکھنے کو دیتے ہیں۔ اگر یہ نمونہ برقرار ہے تو ، ہمیں 2020 میں 5G دیکھنا شروع کردیں۔
5 جی کمپیوٹروں سے بالاتر بہت ساری منڈیوں میں متعلقہ ہوگا ، خاص طور پر ایسی کاریں جو خودمختاری ، حفاظت اور مزید بہت کچھ سے متعلق خصوصیات کو اہل بنانے کے لئے زبردست مقدار میں ڈیٹا پروسس کریں گی اور جہاز اور کلاؤڈ پروسیسنگ میں توازن پیدا کریں گی۔ متعدد نئے منسلک آلات کو طاقت بخشنے کے ل. دیکھیں۔
یہ رجحانات آئندہ آنے والی شکل کی تشکیل کریں گے۔ نقطہ یہ ہے کہ یہ منتقلی 2017 یا 2018 میں نہیں ہوگی ، ہوسکتا ہے کہ یہ اب سے پانچ سال بعد بھی واقع نہ ہو۔ ہائیپ میں نہ پھنسنا اور بڑی تصویر دیکھنا ضروری ہے لہذا جب یہ بڑی شفٹوں پیش آتی ہے تو ہم تیار ہوجاتے ہیں۔
