20 ملازمتوں کی جگہ روبوٹ لے سکتے ہیں (اور 20 جو محفوظ ہیں)

مشمولات

• روبوٹس کے ذریعہ 20 ملازمتوں کی جگہ لے لی جاسکتی ہے (اور 20 جو محفوظ ہیں)
• زیادہ تر محفوظ مقامات
• 20 انتہائی کمزور نوکریاں

پچھلی صدی کے ماہرین معاشیات نے ، زیادہ تر حصے کے لئے ، اس خیال کو مسترد کیا ہے کہ تکنیکی ترقی انسانی محنت کی ضرورت کو ختم کردیتی ہے۔ یا ، اگر مزدور قوت پر کوئی اثر ہونا تھا تو ، انھوں نے دعوی کیا ہے کہ یہ صرف فائدہ مند ہوگا۔

مثال کے طور پر ، 1930 کی دہائی میں ، نامور ماہر معاشیات جان مینارڈ کینز نے پیش گوئی کی تھی کہ تکنیکی پیشرفت کام ہفتہ میں کم ہوکر 15 گھنٹوں تک پہنچ جائے گی اور معاشرے کو فرصت کے زیادہ وقت کا مقابلہ کرنے پر مجبور کیا جائے گا۔ (ہی۔)

دریں اثناء ، مایوس جن مایوسیوں نے "تکنیکی بیروزگاری" کو روکنے کا انتباہ دیا تھا وہ رد عمل لوڈائٹس کے طور پر خارج کردیئے گئے تھے۔ اور ، جیسا کہ یہ پتہ چلتا ہے ، اس انٹرا اکیڈمک محرک کو تاریخ نے زیادہ تر توثیق کیا ہے۔ بار بار ، صنعتی عہد نے یہ ثابت کیا ہے کہ ٹیکنالوجی صرف افرادی قوت کو تیار کرتی ہے ، اس کی جگہ نہیں لیتی۔

اگرچہ کئی دہائوں کے دوران واقعی متعدد ملازمتیں متروک ہوچکی ہیں (جہاں آپ ، آپ 'کیریج ڈرائیور ، دودھ پالنے والے ، ٹیلیفون آپریٹرز ہیں؟) ، ان کی جگہ نیا سلامتی (پیشہ ورانہ ، میکانکس ، پائلٹ اور ایپ ڈویلپرز) تیار ہوا ہے!'

لیکن صرف اس وجہ سے کہ متروک ہونے اور موافقت کا یہ نمونہ گذشتہ صدی سے چیزوں کا طریقہ رہا ہے ، اس کی کوئی گارنٹی نہیں ہے کہ آئندہ کا نمونہ اس کا ہوگا۔

غور کریں کہ عظیم عالمی مالیاتی ٹرین کے تباہی کے چھ سال بعد ، ریاست ہائے متحدہ امریکہ ابھی بھی ایک سست ملازمت کی منڈی سے دوچار ہے ، جس نے ابھی تک کساد بازاری کے واقعات کو واقعتا. پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ کیا یہ ممکن ہے کہ ٹکنالوجی - خصوصا AI AI اور روبوٹکس jobs نے اتنی جلدی ملازمتوں کی جگہ لے لی ہے کہ ہم نے کچھ اشارے کی نذر کردیئے ہیں؟

کچھ حیرت زدہ ہونے لگے ہیں کہ کیا واقعی ایسا ہے؟

"کیا نوکریاں متروک ہیں؟" کے عنوان سے 2011 کے ایک مضمون میں ، شاک کے موجودہ مصنف ڈگلس روسکوف نے بیان کیا کہ اس نے آئندہ تمثیل شفٹ کے طور پر کیا دیکھا:

نئی ٹیکنالوجیز ملازمت کے اعداد و شمار پر تباہی مچا رہی ہیں۔ ای زیپاسس نے ٹول جمع کرنے والوں کو ختم کرنے سے لے کر گوگل کے زیر کنٹرول خود ڈرائیونگ آٹوموبائل تک ٹیکسیب ڈرائیوروں کو متروک کردیا ہے۔ ہر نیا کمپیوٹر پروگرام بنیادی طور پر کوئی نہ کوئی کام کر رہا ہوتا ہے جو ایک شخص کرتا تھا۔ لیکن کمپیوٹر عام طور پر کم رقم کے لئے ، اور بغیر کسی صحت بیمہ کے اخراجات کے ، تیز ، زیادہ درستگی سے کام کرتا ہے۔

ہم یقین کرنا چاہتے ہیں کہ مناسب جواب انسانوں کو اعلی سطح کے کاموں کی تربیت دینا ہے۔ تربیت یافتہ کارکن ٹول جمع کرنے کے بجائے ٹول جمع کرنے والے روبوٹ کو ٹھیک اور پروگرام کرے گا۔ لیکن یہ واقعتا کبھی بھی اس طرح کام نہیں کرتا ہے ، کیونکہ روبوٹ کو تبدیل کرنے کے ل many زیادہ سے زیادہ لوگوں کو روبوٹ بنانے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔

معاشی ماہرین اب دوبارہ تشریف لے جانے لگے ہیں ، یا کم از کم اس خیال پر غور کریں گے کہ ہم کسی ایسے روزگار کی تباہی کی طرف گامزن ہیں جو ٹیکنالوجی کی ترقی کی طرف براہ راست منسوب ہے۔ (اگرچہ ، ہمیں نوٹ کرنا چاہئے کہ یہ ضروری طور پر تباہ کن واقع نہیں ہوگا۔ یہ شاید ایک بہت بڑی معاشرتی تبدیلی کی نمائندگی کرسکتا ہے۔ اگر آٹومیشن نے واقعی بہت زیادہ افرادی قوت کو اپنے اوپر لے لیا ہے ، تو سامان اور خدمات نظریاتی طور پر ارزاں ہوجائیں گی ، اس طرح کام کرنے کی ضرورت کو سبق مل جائے گا ۔ .)

آکسفورڈ یونیورسٹی کے ایک حالیہ مطالعہ (پی ڈی ایف) نے پیش گوئی کی ہے کہ امریکی ریاستوں کی 47 فیصد ملازمتوں کو آٹومیشن سے تبدیل کرنے کا خطرہ ہے۔ اور اس کے باوجود ، جو اس سے عوامی تخیل میں ڈھل سکتا ہے ، ٹیکنالوجی صرف مینوفیکچرنگ ملازمتوں یا سپیکٹرم کے کم اجرت والے افراد کو ہی خطرہ نہیں بناتی ہے۔

اگرچہ آکسفورڈ کے مطالعے میں در حقیقت معلوم ہوا ہے کہ "اجرت اور تعلیمی حصول کمپیوٹرائزیشن کے کسی پیشہ کے امکان کے ساتھ مضبوط منفی تعلقات کی نمائش کرتے ہیں ،" افرادی قوت میں بھی خلل ڈالنے والی تبدیلیاں آسکتی ہیں۔ پچھلے دہائی کے دوران پبلشنگ ، میوزک ، ریٹیل اور سروس انڈسٹریز میں ان تمام اعلی تنخواہ دار ، ڈگری کی ضرورت ملازمتوں پر غور کریں جو گذشتہ دہائی کے دوران ٹکنالوجی نے رکاوٹ (اور بعض معاملات میں ، ختم) کردی ہے۔ جہنم ، ایک غیر جذباتی الگورتھم کو حال ہی میں ایک وینچر کیپیٹل فرم کے بورڈ آف ڈائریکٹرز میں مقرر کیا گیا تھا۔ یہاں تک کہ ہم عاجز بلاگر صحافی بھی مدافع نہیں ہیں!

مذکورہ بالا آکسفورڈ مطالعہ نے امریکی محکمہ محنت کے پیشہ ورانہ انفارمیشن نیٹ ورک (O * NET) کے ڈیٹا بیس میں بیان کردہ 702 پوزیشنوں کے خطرے کو کم کرنے کی کوشش کی۔ O * NET میں سیکڑوں مختلف قسم کے ملازمتوں کو ضروری کاموں کی تفصیلی وضاحت شامل ہے۔ محققین نے ہر مقام کے کاموں کا موازنہ مستقبل کی ٹیکنالوجیز کی صلاحیت (خاص طور پر "مشین لرننگ" اور "مشین روبوٹکس" کے شعبوں میں) سے کیا۔

اس کے بعد محققین نے گاوسی کے عمل کو استعمال کرتے ہوئے مختلف پیشوں کے "کمپیوٹرائزڈ ہونے کے امکان" کو اندازہ کیا۔ اگر اس آخری لمحے کا آپ کے لئے زیادہ مطلب نہیں ہے تو ، آپ اکیلے نہیں ہیں ، لیکن صرف اتنا جانتے ہیں کہ نتیجے میں ہونے والا امکانی پیمانہ 0 سے 1 تک چلتا ہے۔ جتنا قریب نمبر 0 ہے (یعنی تعداد جتنی چھوٹی ہے) ، اتنا ہی کم امکان ہے۔ نوکری روزی روبوٹ کی جگہ لے گی۔ اس کے برعکس ، تعداد 1 کے قریب ہے ، قریب قریب اس کا زیادہ امکان موجود نہیں ہے۔

20 پوزیشنوں کے ل the اگلے صفحے پر کلک کریں جس میں مطالعے کا خیال ہے کہ کم از کم خودکار ہونے کا امکان ہے۔ جیسا کہ یہ پتہ چلتا ہے ، تفریحی تھراپسٹ (گو اعداد و شمار) کی پوزیشن سب سے محفوظ ہے۔