گھر آراء غیر منصفانہ فائدہ: عی انسان کی طرح کھیلنے کی توقع نہ کریں

غیر منصفانہ فائدہ: عی انسان کی طرح کھیلنے کی توقع نہ کریں

فہرست کا خانہ:

ویڈیو: دلوعة البØر01٠٠٠1 (اکتوبر 2024)

ویڈیو: دلوعة البØر01٠٠٠1 (اکتوبر 2024)
Anonim

مصنوعی ذہانت کی تیاری میں ڈیپ مائنڈ کے حالیہ کارناموں سے جو اسٹار کرافٹ II میں عالمی سطح کے کھلاڑیوں کو شکست دے سکتا ہے۔ اگرچہ ڈیپ مائنڈ نے اسے ایک اہم پیشرفت قرار دیا ، دوسروں کا استدلال تھا کہ یہ دھوکہ دہی ، غیر منصفانہ اور غیر انسانی سلوک ہے۔

لیکن اس ساری بحث سے کیا اشارہ ملتا ہے کہ شاید ہمیں اس سیاق و سباق کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہے جس میں ہم AI - کی صلاحیتوں پر تبادلہ خیال کرتے ہیں اور اس کا اندازہ لگاتے ہیں اور اس کے اپنے گیم پلے کا موازنہ کرنا چھوڑ دیتے ہیں۔

الفا اسٹار ، ڈیپ مائنڈ کا اسٹار کرافٹ کھیلنے والا بوٹ ، گہری لرننگ کا استعمال کرتا ہے ، جو AI کا ایک مشہور فیلڈ ہے جس میں پروگرامرز ان کی اے آئی ماڈلز کے ساتھ طرز عمل کو ترقی دیتے ہیں جس کی وجہ سے وہ ایک پاگل تعداد میں مثال دیتے ہیں۔ الفا اسٹار نے پہلی بار بلیزارڈ کے ذریعہ جاری انسانی کھیل کے اعداد و شمار کے ایک بڑے ڈیٹا بیس پر تربیت حاصل کی ، اسٹار کرافٹ کے قواعد سیکھنے اور اس میں مہارت حاصل کرنے کے ل millions لاکھوں کھیل کھیلے۔ اس کے بعد اسے انسانوں کے خلاف کھڑا کیا گیا ، ورلڈ چیمپینز کے خلاف مقابلہ کرنے سے پہلے ڈیپ مائنڈ کے اپنے شوقیہ کھلاڑیوں کو جھاڑو دے گیا۔

جب الفا اسٹار نے دنیا کے دو بہترین کھلاڑی ٹی ایل او اور مانا کو شکست دی تو مصنوعی ذہانت کی صنعت کو ایک سنگ میل عبور کرنے کا یقین کرنے کی وجہ تھی۔ ایک بلاگ پوسٹ میں ، ڈیپ مائنڈ نے الفا اسٹار کو "ذہین سسٹم بنانے کے لئے ہمارے مشن میں ایک قدم آگے بڑھایا جو ایک دن ہمیں دنیا کے سب سے اہم اور بنیادی سائنسی مسائل کے ناول حل حل کرنے میں مدد فراہم کرے گا۔"

لیکن پھر تنقیدیں آئیں۔

غیر منصفانہ فائدہ

ناقدین کا دعویٰ ہے کہ الفا اسٹار میں کئی خصوصیات ہیں جو اسے انسانوں کے خلاف غیر منصفانہ حریف بناتی ہیں۔

سب سے پہلے ، الفا اسٹار تیز چل رہا ہے۔ ڈیپ مائنڈ انجینئرز کا کہنا ہے کہ انہوں نے الفا اسٹار کو معذور کردیا تاکہ انسان اس سے زیادہ کام انجام دینے سے روکے۔ لیکن انسانی کھلاڑی اسپام پر کلک کرنے کے بہت سارے کام کرتے ہیں ، یا ایسے مت actionsثر اقدامات کرتے ہیں جس کی کوئی اہمیت نہیں ہوتی ہے اور نہ ہی ان کے پیچھے سوچ ہوتی ہے۔

مثال کے طور پر ، جب کھلاڑی اپنے یونٹوں کو کسی مقام پر جانے یا کسی دشمن پر حملہ کرنے کا حکم دینا چاہتے ہیں تو ، وہ اکثر اسی مقام پر یا منزل کی طرف چلنے والے راستے پر بار بار کلک کرتے ہیں ، کیونکہ اس سے یہ غلط احساس ہوتا ہے کہ کلک کرنے سے اس عمل میں تیزی آئے گی۔ حقیقت میں ، یونٹ صرف حالیہ کمانڈ پر عملدرآمد کرتے ہیں اور پچھلے کو نظر انداز کردیں گے۔ اس کے برعکس ، الفا اسٹار کا ہر اقدام عین مطابق ہے۔

ناقدین کا کہنا ہے کہ اس بے سمت کھیل کی وجہ سے الفا اسٹار کھیل کو مافوق الفطرت انداز میں کھیل دیتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک بڑی جنگ میں جہاں بہت سے اکائیاں شامل ہیں ، الفا اسٹار اپنی ہر اکائی کو تیز رفتار اور صحت سے متعلق انفرادی کمانڈ دے سکتا ہے جو اس کے انسانی مخالفین کے لئے ناممکن ہوگا۔ الفا اسٹار کی کارکردگی کے تجزیہ میں ، آرسٹیکنیکا کے تیمتھیس بی لی نے کچھ ایسے منظرنامے بیان کیے جن میں الفا اسٹار کی رفتار اور صحت سے متعلق اسے غیر منصفانہ فائدہ پہنچائے گا۔

دوسرے تجزیہ کاروں نے نشاندہی کی ہے کہ الفا اسٹار کو انسانی کھلاڑیوں کے مقابلے میں زیادہ معلومات ملتی ہیں۔ مانا اور ٹی ایل او کو شکست دینے والے اس بیوٹی کے ورژن میں کسی انسان کے کھلاڑی کی طرح میدان عمل کی مانیٹر کی قیمت دیکھنے کے مقابلے میں ، پورے نقشے تک رسائی حاصل تھی۔ لیکن یہ ابھی بھی "جنگ کے دھند" کے ذریعے محدود تھا ، جس کا مطلب ہے کہ وہ ان علاقوں سے معلومات نہیں نکال سکتا ہے جہاں اس کے متحرک اکائی نہیں تھے۔

پھر بھی دوسروں نے الفا اسٹار کی حدود کو تنقید کا نشانہ بنایا: یہ صرف پروٹوس کے طور پر کھیل سکتا ہے ، اسٹار کرافٹ کی تین ریسوں میں سے ایک ، اور کھیل کے بہت سے نقشوں میں سے صرف ایک میں۔ ایک نئی دوڑ اور نقشہ کو دیکھتے ہوئے ، شاید الفا اسٹار شوقیہ انسانی مخالفین کے خلاف ہار جائے گا کیونکہ ، اے آئی کے نقطہ نظر سے ، یہ بالکل مختلف کھیل کھیل کے مترادف ہوگا۔

فیئر پلے کیا ہے؟

ڈیپ مائنڈ نے ابھی تک تکنیکی تفصیلات جاری نہیں کیں ، لیکن کچھ لوگوں کو شبہ ہے کہ انسانوں کی طرح خام پکسلز پر کارروائی کرنے کی بجائے ، الفا اسٹار کو APIs (ایپلی کیشن پروگرامنگ انٹرفیس) کے ذریعہ خام گیم ڈیٹا تک رسائی حاصل ہوسکتی ہے۔

شکریہ! لیکن اس سے یہ نہیں کہا گیا کہ ماہروں کے خلاف جیتنے والے مخصوص سافٹ ویئر میں پکسلز استعمال کیا گیا یا اے پی آئی سامان تیار کیا گیا ، جو دونوں دستیاب ہیں لیکن بہت مختلف ہیں

- گیری مارکس (@ گیری مارکس) 31 جنوری ، 2019

ارس کے ٹموتھی بی لی اس نتیجے پر پہنچے ہیں: "کھیل کے میدان کو برابر کرنے کا حتمی طریقہ یہ ہوگا کہ الفا اسٹار کو عین وہی صارف انٹرفیس استعمال کیا جائے جس طرح انسانی کھلاڑی ہوں۔" اس کا مطلب یہ ہے کہ ، کمپیوٹر مانیٹر پر گھورتے ہوئے کسی انسانی کھلاڑی کی طرح ، اے آئی کو صرف کھیل کے گرافکس تک رسائی حاصل ہوگی اور اس کو API کالز کے ذریعے کھیل کے ساتھ تعامل کرنے کی بجائے کی اسٹروکس ، ماؤس کلکس ، اور اسکرولس کی تقلید کرنی ہوگی۔

یہ ایک منصفانہ نکتہ ہوگا اگر ہم توقع کرتے ہیں کہ اے آئی انسانی دماغ اور حواس کو بالکل ٹھیک تیار کرے گی۔ لیکن گہری سیکھنے اور عصبی نیٹ ورکس ، جو ابھی بھی اے آئی کی اہم حیثیت رکھتے ہیں ، کی مخصوص حدود ہیں جو انھیں انسانی بنیادی افعال میں سے کچھ کو دوبارہ پیش کرنے سے روکتی ہیں۔

گہری سیکھنے تنگ AI ہے ، جس کا مطلب ہے کہ یہ مخصوص کاموں کو انجام دینے میں بہت اچھا ہے جیسے امیجز کو لیبل لگانا یا تقریر کو پہچاننا ، لیکن یہ کاموں کو عام بنانا یا اپنے ڈومین کو دوسرے ڈومینز میں منتقل کرنا حیران کن ہے۔ جتنا آپ پریشانی ڈومین کو وسیع کریں گے ، AI کی صلاحیت اتنی ہی محدود ہوگی اور اس کی اتنی ہی زیادہ تربیت کی ضرورت ہے۔ اسی وجہ سے الفا اسٹار دوسرا آر ٹی ایس گیم نہیں کھیل سکے گا ، جیسے وارکرافٹ 3 یا ہیرو کی کمپنی۔

پروٹوسوس کو ایک ہی سطح پر عبور حاصل کرنے میں الفا اسٹار کو 200 سال کا کھیل بھی لگا۔ اس میں اسٹار کرافٹ کی دوسری دو ریس ، ٹیران یا زیگر کھیلنا سیکھنے میں زیادہ سے زیادہ وقت لگے گا۔ اس کے برعکس ، ایک انسانی کھلاڑی ایک گیم سے ایک نئے کھیل میں حاصل کردہ علم پر تیزی سے بندرگاہ بنا سکتا ہے۔

ہم ابھی تک عام AI سے عشروں سے (کم از کم) دور ہیں ، یہ وہ قسم ہے جو انسانوں کی علمی صلاحیتوں سے مماثل ہے۔ کچھ سائنس دانوں کا خیال ہے کہ ہم انسانی دماغ کو دوبارہ بنانے میں کبھی کامیاب نہیں ہوں گے۔

لیکن تنگ AI بہت تیزی سے شرحوں پر بڑی مقدار میں معلومات پر کارروائی کرنے میں بہت اچھا ہے۔ اسی وجہ سے الفا اسٹار اسٹار کرافٹ کے پورے نقشہ کو ایک ہی وقت میں سنبھال سکتا ہے۔ اسٹار کرافٹ کے ڈیزائنرز کھلاڑیوں کو گیم کے نقشے کا پورا نظارہ فراہم کرنے کے لئے گیم میں ردوبدل کرسکتے تھے ، لیکن اس سے کھلاڑیوں کی مدد کرنے کے بجائے الجھن میں پڑجاتی۔ انسانوں کو کھیل کے کچے کوائف تک بھی رسائی دی جاسکتی ہے ، لیکن اس سے بھی کوئی فائدہ نہیں ہوگا۔

انسان ڈیٹا پر کارروائی کرنے میں سست ہے لیکن ان میں عقل اور تجریدی سوچ کی قابلیت ہے جو انہیں مکمل معلومات کے بغیر منصوبہ بندی کرنے اور فیصلے کرنے کا اہل بناتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ وہ نقشہ کا محدود نظریہ رکھنے اور میدان جنگ کے کسی ایک حصے پر توجہ دینے کو ترجیح دیتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں ، انھیں اس بات کا احساس ہے کہ کھیل کے دوسرے حصوں میں کیا ہورہا ہے اور وہ عام کھیل کا منصوبہ تیار کرسکتے ہیں۔

کیا الفا اسٹار دھوکہ دے رہا ہے؟

اے آئی اور انسانی دماغ کے مابین اختلافات کو دیکھتے ہوئے ، یہ کہنا مناسب ہے کہ ناقدین ان کی تشخیص میں صحیح تھے: ڈیپ مائنڈ نے الفا اسٹار کے حق میں مقابلہ کو ایک ہی نقشہ اور ایک ہی نسل تک محدود کرکے دھاندلی کی۔ لیکن الفا اسٹار کے بارے میں بحث ہمیں کچھ بہت اہم نتائج پر لے سکتی ہے۔

سب سے پہلے ، کھیل کا بنیادی نکتہ یہ نہیں ہونا چاہئے کہ آیا AI کی طرح انسان کی طرح کلک اور سکرول ہوسکتا ہے۔ اس کے بجائے ، ہمیں اس بات پر توجہ دینی چاہئے کہ اے آئی ایسے کھیل میں کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے جو نامکمل معلومات فراہم کرتا ہے اور اسے حقیقی وقت پر فیصلہ سازی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس سلسلے میں ، الفا اسٹار نے بہت اچھا کام کیا۔

  • آپ کو اے آئی اسسٹنٹ پر بھروسہ کرنا کیا ہوگا؟ کس طرح کے چہرے کے بارے میں؟ آپ کو اے آئی اسسٹنٹ پر بھروسہ کرنا کیا ہوگا؟ کس طرح کے چہرے کے بارے میں؟
  • اخلاقی حساب کتابت کا AI انڈسٹری کا سال اخلاقی حساب کتاب کا AI انڈسٹری کا سال
  • عوام میں ریلیز کرنے کے لئے یہ AI بہت طاقت ور ہے یہ عوام میں ریلیز کرنے میں بہت طاقت ور ہے

دوسرا ، اسٹار کرافٹ AI کی حکمت عملی سازی اور منصوبہ بندی کی صلاحیتوں کو جانچنے کے لئے بہترین مقام نہیں ہوسکتا ہے۔ جیسا کہ ایک تجزیہ کار نے بتایا ، "اسٹار کرافٹ II ایک ایسا کھیل ہے جسے میکانکی کمال سے توڑا جاسکتا ہے۔" اس کا مطلب ہے کہ AI اس کی انتہائی مافوق رفتار اور سرجیکل صحت سے متعلق اپنی ناقص حکمت عملی کی مہارت کی تلافی کرسکتا ہے۔

آخر میں ، AI اور انسانی ذہانت اتنے مختلف ہیں کہ ان دونوں کے مابین سطح کا کھیل کا میدان بنانا ناممکن ہوگا۔ قواعد میں چھوٹی چھوٹی تبدیلیاں کھیل کو ایک طرف یا دوسری طرف کسی حد تک جھکاؤ دیتی ہیں جس سے مقابلہ غیر منصفانہ ہوجاتا ہے۔

ہمیں ایسے ماحول اور ترتیبات کی تلاش کرنی چاہئے جہاں ہم مصنوعی انسانی حدود کے ساتھ آہستہ آہستہ کرنے کے بجائے اے آئی کو اس کی پوری صلاحیت سے آزما سکتے ہیں۔ جب انسان مقابلہ کرنے کی بجائے تعاون کر رہے ہوں تو انسان اور اے کیا حاصل کرسکتے ہیں؟

غیر منصفانہ فائدہ: عی انسان کی طرح کھیلنے کی توقع نہ کریں