میزبان ڈیسک ٹاپ جائزہ اور درجہ بندی

شروع ہوا چاہتا ہے

ٹی وی ڈیسک ٹاپ میں UI کو ایک ساتھ ، لوڈنگ اور ڈیٹا نکالنا ہوا کا جھونکا ہے۔ اس میں بہت سارے کنیکٹر ہیں ، اور صارف ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا انتخاب کرسکتے ہیں یا نکال سکتے ہیں اور اسے ٹیبلو ڈیسک ٹاپ پر لوڈ کرسکتے ہیں۔ یہ صرف کلکس کی بات ہے ، ڈیٹا سورس سے شروع ہوکر اور پھر اپنی ضروریات یا ترجیحات کے مطابق مناسب خانوں پر کلک کرکے اپنا سیٹ اپ منتخب کریں۔

جب میں نے CSV فائلوں سے منسلک کیا تو ، اس نے انتظار کرنے کے بجائے اسی گروپ میں ان سب سے فوری طور پر رابطہ قائم کردیا پر مجھے ہر فائل کو منتخب کرنے کے لئے۔ یہ مقابلے کے بیشتر مقابلے ، یہاں تک کہ گوگل کے تجزیات یا IBM واٹسن سے کہیں زیادہ تیز اور آسان تھا۔ رنگین مجھے متاثر ، کیونکہ اعداد و شمار کے رابطے قائم کرنے کے اعداد و شمار کے تجزیہ کا ایک حصہ ہے مجھے سب سے زیادہ پریشان کن.

ایک بار جب آپ اپنے اعداد و شمار کے ذرائع سے رابطہ قائم کرلیں ، تو ، اعداد و شمار کی تیاری کا کام ہوتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ ڈیٹا کو صاف کرنا اور نانفارمنگ اندراجات کو اپنے قائم کردہ فیلڈس پر عمل پیرا ہونا ہے۔ یہ تھوڑا سا چالاک ہے کیوں کہ جب تک آپ کو دائیں پل-ڈاؤن مینوز اور / یا ڈھونڈنے تک صفحہ کے آس پاس اپنا راستہ تلاش کرنا نہیں ہوگا۔ پھیل گیا ترتیب دیں اور ڈیٹا ہیرا پھیری کے لئے حکم دیتا ہے۔ اس کے باوجود ، میں نے ایک منٹ میں اس عمل کو روکنے کے بعد ایک منٹ میں پورے عمل میں منتقل کردیا۔

دریافت کا عمل

تجربہ کار اعداد و شمار کے تجزیہ کار کے نزدیک ، ٹیبل ڈیسک ٹاپ کا استعمال کافی سیدھا ہے یا کم سے کم ، معلوم کرنا نسبتا آسان ہے۔ لیکن باطنی شرائط اور تشکیلات کی موجودگی میں اشاروں ، پاپ اپ میسجز ، اور فوری مدد کے لنکس کی عدم موجودگی کا مطلب یہ ہے کہ بہت سے نئے صارفین کو اس ٹول کی بھرپور صلاحیت ثابت ہونے سے قبل کافی تربیت کی ضرورت ہوگی۔ مختصرا. ، میزیں ڈیسک ٹاپ کوئی ایسا آلہ نہیں ہے جو ناتجربہ کار یا کم ہنر مند صارفین گھوم کر آسانی سے پتہ لگاسکتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ ان تنظیموں کو کچھ رکاوٹیں پیش کرے گی جو مکمل طور پر ڈیٹا کو جمہوری بننے کے درپے ہیں۔

ڈیٹا سورس پیج سے ، میں نے ورک شیٹ میں جانے کے لئے صرف شیٹ 1 ٹیب پر کلک کیا۔ میرے اعداد و شمار کے طول و عرض خودبخود ظاہر ہوگئے تھے اور مجھے صرف متعلقہ ڈیٹا سیٹوں کو گھسیٹنے اور چھوڑنے کی ضرورت تھی اور اس کے بعد اپنے نتائج کو دریافت کرنے کیلئے ایک تصور منتخب کرنا تھا۔ میں نے بصارت اور دیگر اختیارات تلاش کرنے کے لئے شو می بٹن پر کلک کیا۔ جھانکنے والے ڈیسک ٹاپ نے مجھے بہت سارے نظارے کے نظارے کے ساتھ پیش کیا لیکن ، ایک بار پھر ، کم تجربہ یا ڈیٹا سائنس کے تصورات کا ادراک رکھنے والا صارف اس بات کا امکان نہیں رکھتا ہے کہ کیا گھسیٹنا ہے کہاں، ایک نفیس سوال پوچھنے کا طریقہ بہت کم ہے۔

تجربہ کار ڈیٹا تجزیہ کاروں کے لئے ، اسکرین کے اوپری حصے میں واقف شبیہیں پر کلک کرکے خودکار اعداد و شمار کی تازہ کاریوں ، ریکارڈوں کو ترتیب دینے ، محفوظ کرنے ، بانٹنے اور دیگر افعال کو روکنا آسان ہے۔ میں نے جلدی سے ڈیٹا کو منتقل کیا اور ایک ڈیش بورڈ بنایا جس میں کچھ منٹ میں اشتراک کیا گیا۔ جھاڑو والا ڈیسک ٹاپ اتنی تیز اور اتنی بے عیب طریقے سے کام کرتا ہے کہ صارف کو آسانیاں سوچنے پر معاف کیا جاسکتا ہے۔ لیکن وہ نہیں ہیں؛ یہ صرف اتنا ہے کہ پروسیسنگ انجن اور تجزیات وہ موثر اور طاقت ور ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ، جبکہ ٹیبل ڈیسک ٹاپ کو تقسیم شدہ BI تحریک کو مکمل طور پر فائدہ اٹھانے کے لئے اپنے UI کو مزید آسان بنانے کی ضرورت ہے ، میں پوری طرح سے اس کی تعریف کرتا ہوں کہ آج تک BI انڈسٹری کو نئی شکل دینے میں جھاڑو کس حد تک آچکا ہے۔

ڈیٹا ویژلائزیشن

جھاڑو ڈیسک ٹاپ پرانے واقف اسٹینڈ بائیوں سمیت متعدد قسم کے نظارے پیش کرتا ہے۔ اس میں یہ ہدایت بھی پیش کی جاتی ہے کہ جب آپ ان پر کلک کرتے ہیں تو ہر انداز کو کس طرح بہتر طریقے سے استعمال کریں ، جو خاص طور پر اس وقت مددگار ثابت ہوتا ہے جب تجزیہ ایک عجیب و غریب منظر کو نکال دیتا ہے جس کو آپ ٹھیک کرنا چاہتے ہیں۔

ٹیبل ڈیسک ٹاپ کا ممکنہ منفی پہلو یہ ہے کہ صارفین کو اس ٹول میں شامل تمام فعالیت کا پورا فائدہ حاصل کرنے کے ل it اس پر کچھ تربیت کی ضرورت ہے۔ خطرہ یہ ہے کہ صارف تربیت چھوڑنے کی کوشش کر سکتے ہیں اور UI کے آس پاس اپنا راستہ محسوس کرسکتے ہیں۔ یہ مزید بنیادی استفسارات کے ل work کام کرے گا لیکن آخر کار اس سے تنظیم کو روک دیا جائے گا - اس لئے نہیں کہ یہ آلہ کام نہیں کرسکتا بلکہ اس وجہ سے کہ صارف نہیں جانتے ہیں کہ اسے مزید سخت یا زیادہ اہم کاموں میں کیسے کام کرنا ہے۔