کیا گوگل ڈوپلیکس ناکام ہونے میں ناکام ہے؟ | بین ڈکسن

گوگل نے بہت شور مچایا جب اس نے ڈوپلیکس کو اپنی مئی I / O ڈویلپر کانفرنس میں متعارف کرایا۔ ٹکنالوجی آپ کی طرف سے کال کرتی ہے اور کام انجام دیتی ہے جیسے ریستوراں میں ٹیبل بک کروانا اور سیلونوں میں تقرری کرنا۔

ڈیمو متاثر کن تھا ، لیکن اس نے اس تشویش کو جنم دیا کہ ڈوپلیکس جیسی ٹکنالوجی لوگوں کو یہ سوچنے پر اکسا سکتی ہے کہ وہ انسانوں سے بات کر رہے ہیں ، سائبر کرائمینلز کو سوشل انجینئرنگ حملوں کے لئے نئے اوزار مہی .ا کرسکتے ہیں ، اور خدمت کے کارکنوں کے ساتھ امتیازی سلوک کرسکتے ہیں۔

ڈوپلیکس نے نومبر کے آخر میں گوگل پکسل مالکان کے "چھوٹے گروپ" میں شمولیت اختیار کرنا شروع کردی۔ وینچر بائٹ کی رپورٹوں کے مطابق ، منتخب شہروں میں (غالبا New نیویارک ، اٹلانٹا ، فینکس ، اور سان فرانسسکو بے ایریا) گوگل اسسٹنٹ کے ذریعہ ریستوران کے تحفظات کے ل use اس کا استعمال کرسکتے ہیں۔

پہلے تاثرات سے پتہ چلتا ہے کہ زیادہ تر خدشات دبے ہوئے ہیں۔ اگر کچھ بھی ہے تو ، ڈوپلیکس نے اے آئی کی موجودہ حدود کو اجاگر کیا ہے اور زیادہ امکان ہے کہ وہ صارفین اور فون پر جواب دینے والوں کو مایوسی کا شکار بنادیں گے۔

ایک ہچکچاہٹ شروع

اس لمحے کے لئے ، ڈوپلیکس صرف 10 افراد تک کی جماعتوں کے لئے تحفظات فراہم کرسکتا ہے (معذرت ، معذرت ، آپ کی باسکٹ بال ٹیم کے لئے موسم کے بعد کا جشن نہیں)۔ لیکن یہ قدامت پسندانہ رول ایک اچھا اقدام ہے۔

ڈوپلیکس قدرتی زبان پروسیسنگ اور جنریشن (NLP / NLG) کے ذریعے چلتا ہے ، جو مصنوعی ذہانت کے سب سے مشکل اور مشکل ڈومینز میں سے ایک ہے۔ تصویری درجہ بندی اور آواز کی پہچان کے برعکس ، وہ کام جن میں اے آئی نے انسانی سطح پر کارکردگی حاصل کی ہے ، این ایل پی اب بھی مصنوعی ذہانت کی درخواستوں میں بہت سی رکاوٹیں پیش کرتا ہے۔ گہری لرننگ ، جو حالیہ برسوں میں اے آئی کی سب سے مشہور تکنیک بن چکی ہے ، انھیں مختلف رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے جو اس کے استعمال کو مخصوص کاموں تک محدود رکھتی ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ انسانی زبان پر گہری سیکھنے کی گرفت ابھی بھی بہت محدود ہے۔

اس حدود کا اطلاق ڈوپلیکس پر بھی ہوتا ہے ، چاہے وہ انسان کی طرح کیسا ہی کیوں نہ لگے۔ اگر اسے ریستوراں ریزرویشن کرنے کی تربیت دی گئی ہے ، تو وہی کرے گا۔ یہ ہوٹل بک نہیں کر سکے گا اور نہ ہی ٹیکسی پر کال کر سکے گا۔ یہ معنی خیز گفتگو میں بھی مشغول نہیں ہوسکتا ہے ، اور جیسے ہی ڈوپلیکس کو مخصوص ٹریک سے دور کرنے کے لئے کوئی مباحثہ کرنے والا ویران ہوتا ہے ، یہ غیر متوقع طریقوں سے کام کرتا ہے۔ اس کی روک تھام کے ل Google ، گوگل صارف کو قدم بہ قدم سوالات کی ایک سیریز کے ذریعے ریسٹورانٹ بکنگ بک کرواتا ہے ، جیسا کہ اس ویڈیو میں دکھایا گیا ہے۔

اس سارے عمل میں تقریبا 1.5 منٹ لگتے ہیں ، شاید آپ کو کال کرنے میں اس سے کہیں زیادہ وقت لگے گا۔ مستقبل میں ، گوگل ڈوپلیکس کو اس حد تک بہتر بنا سکتا ہے جہاں وہ آپ کی عادات سیکھ سکے اور عمل کو مختصر کرنے میں آپ کی مدد کرسکے۔ لیکن اس لمحے کے لئے ، آپ جس سخت پائپ لائن سے گزر رہے ہیں اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ ڈوپلیکس کو کچھ نہیں سمجھتے technologies موجودہ AI ٹیکنالوجیز کی حدود کا ایک اور عہد نامہ۔

ڈوپلیکس کے تجربے کے اختتام پر بھی مسائل پیدا ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، اگر ڈوپلیکس کے ساتھ بات چیت کرنے والا خدمت کارکن کوئی میز محفوظ کرنے سے متعلق غیر متعلق کچھ کے بارے میں بات کرنا شروع کردیتا ہے تو ، گوگل اسسٹنٹ کا جواب اس شخص کے ل. پریشان کن ہوگا۔

اس سلسلے میں ، گوگل نے ایک اور درست فیصلہ بھی کیا ہے۔ کال کے آغاز پر ، ڈوپلیکس وصول کنندہ کو اعلان کرتا ہے کہ وہ اے آئی ایجنٹ سے بات کر رہے ہیں۔

گوگل نے یہ چھوٹی تفصیل ڈوپلیکس کی ابتدائی پیش کش کے بعد ردعمل کا سامنا کرنے کے بعد اس میں شامل کی ، جس میں ایسا لگتا تھا کہ اے آئی ایسے لوگوں کو دھوکہ دے رہی ہے جنہوں نے اس کی کالوں کا جواب یہ سوچ کر دیا کہ وہ انسان سے بات کر رہے ہیں۔ لیکن آزادانہ گفتگو کی باتیں کرنے میں AI کی حدود کے پیش نظر ، یہ اعلامیہ کال وصول کرنے والے کو متنبہ کرنے میں بھی مدد فراہم کرتا ہے تاکہ بات چیت کو اس اہم تفصیلات پر مرکوز رکھے۔

مثال کے طور پر ، استقبالیہ دینے والا مثالی طور پر جانتا ہو گا کہ فون کرنے والے کے ساتھ اچھا سلوک کرنے یا اس طرح کے سوالات پوچھنے سے کوئی فائدہ نہیں ہو گا کہ آیا موکل کوئی برسی منا رہا ہے یا یہ کوئی خاص موقع ہے۔ اس وقت کے لئے ، ڈوپلیکس کو اس قسم کے حالات کی تربیت نہیں دی گئی ہے اور وہ اس طرح کی گفتگو میں مشغول نہیں ہوسکیں گے۔

سینٹینٹ کے قریب کہیں نہیں

گوگل کا ڈوپلیکس کا سست رول آؤٹ ایک یاد دہانی ہے کہ اے آئی کہیں بھی ایسا جذباتی انسان بننے کے قریب نہیں ہے جو انسانوں کی طرح سوچ سکتا ہے اور کام کرسکتا ہے۔ اس سے گوگل کو ٹیکنالوجی میں توسیع ، صارف کا ڈیٹا اکٹھا کرنے ، اور صارف کے اڈے کو وسعت دینے سے پہلے غلطیوں اور خامیوں کی جانچ کرنے کے لئے ایک پیمانہ انداز اپنانے میں مدد ملے گی۔

ڈوپلیکس کی دستیابی کو محدود کرنے کی ایک اور وجہ یہ بھی ہے کہ گوگل انسانی آپریٹرز کو ایسی صورتحال میں دیکھ بھال کرنے کے لئے بھی استعمال کررہا ہے جس کی صورتحال AI سنبھل نہیں سکتی ہے۔ امید ہے کہ ، جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی تیار ہوتی جا رہی ہے ، یہ انسانی آپریٹرز پر کم انحصار کرے گی اور کسی بھی طرح کی گفتگو کو خود ہی سنبھال سکے گی۔ اگر ایسا نہیں ہوتا ہے تو ، گوگل متعدد کمپنیوں میں سے ایک بن جائے گی جو انسانی آپریٹرز کو اپنی اے آئی کی کوتاہیوں کو پورا کرنے کے لئے خدمات حاصل کرتی ہے۔

• اپنی آواز کو پہچاننے کے لئے ایمیزون کے الیکساکا کو کس طرح تربیت دیں ، اپنی آواز کو پہچاننے کے لئے ایمیزون کے الیکساکا کو کس طرح تربیت دیں
• گہری سیکھنے سے خوفزدہ نہ ہونے کے 4 اسباب (ابھی تک) گہری سیکھنے سے نہ ڈرنے کی 4 وجوہات (ابھی)
• گوگل ڈوپلیکس کلاسسٹ ہے: اسے ٹھیک کرنے کا طریقہ یہ ہے کہ گوگل ڈوپلیکس کلاسسٹ ہے: اسے ٹھیک کرنے کا طریقہ یہاں ہے

دوسرا ممکنہ نتیجہ یہ ہے کہ لوگ حقیقی انسان اور اے آئی سے بات کرنے کے مابین اختلافات کا مقابلہ کرنا سیکھیں گے جو انسان کی طرح لگتا ہے۔ چونکہ گوگل فی الحال تحفظات پر مرکوز ہے ، لہذا ایسا ہوتا ہے۔ بہرحال ، ریستوران ، سیلون ، ہوٹلوں اور دوسرے کاروبار جو ڈوپلیکس کال موصول کرتے ہیں ان میں AI کے معاونین سے بات کرنے میں راحت پیدا ہونے کی ترغیب ہے: وہ صارفین کو کھونا نہیں چاہتے ہیں۔

2016 میں ، فیس بک نے ایم کا ایک ایسا معاون شروع کیا ، جس کے بارے میں سمجھا جاتا تھا کہ وہ وسیع تر کام انجام دے سکے گا۔ ڈوپلیکس کی طرح ، ایم کو ابتدائی طور پر ایک محدود سامعین کے لئے دستیاب بنایا گیا تھا اور اسے انسانی آپریٹرز نے سپورٹ کیا تھا۔ ایم کو آہستہ آہستہ انسانی معاونین پر کم انحصار کرنا چاہئے تھا کیونکہ فیس بک نے اس کو اپنانے میں تیزی لائی تھی۔ 2018 میں ، فیس بک نے ایم کو بند کردیا کیونکہ اس نے اپنے اہداف حاصل نہیں کیے تھے۔

گوگل کا ڈوپلیکس پروجیکٹ ایم کی طرح کئی طرح سے ہے۔ کیا ڈوپلیکس بالآخر دوسرے علاقوں میں توسیع کرے گا ، ریستوراں کے تحفظات تک محدود رہے گا ، یا ایم کی طرح ختم ہوگا؟ وقت ہی بتائے گا.