جی ڈی آر پی کی عی صنعت کو کیسے متاثر کرے گا | بین ڈکسن

اسلحہ کی دوڑ کی ایک قسم کے طور پر کس طرح بیان کیا جاسکتا ہے ، ٹیک کمپنیاں مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کو سونپنے کے لئے صارف کے اعداد و شمار کی بڑی مقدار جمع کررہی ہیں جو ان کے استعمال اور پلیٹ فارم پر طاقت رکھتے ہیں۔ اس وقت تک ، وہ زیادہ تر احتساب سے بچنے میں کامیاب رہے ہیں جب ان کے طریق کار نے انہیں قانونی اور اخلاقی طور پر بھوری رنگ والے علاقوں میں دھکیل دیا ہے۔

لیکن یہ 25 مئی کو تبدیل ہوسکتا ہے ، جب یورپی یونین کے جنرل ڈیٹا پروٹیکشن رولز (جی ڈی پی آر) نافذ العمل ہوں گے۔ جی ڈی پی آر یورپی یونین کے خطے میں صارف کے ڈیٹا کو جمع کرنے اور سنبھالنے پر غیر معمولی پابندیاں عائد کرے گا اور ایسی کمپنیوں پر بھاری جرمانے عائد کرے گا جو تعمیل کرنے میں ناکام ہیں۔

یہ ایسی کمپنیوں کے لئے بری خبر کی طرح ہوسکتی ہے جو AI الگورتھم استعمال کرتی ہیں ، جنہوں نے اعداد و شمار جمع کرنے کے بے ضابطہ قواعد (اور لمبا ، بورنگ ، اور سروس دستاویزات کی مبہم شرائط) سے فائدہ اٹھایا ہے۔ کچھ لوگوں کو خدشہ ہے کہ سخت قوانین بہت ساری ایپلی کیشنز اور ڈومینز میں جدت طرازی اور مصنوعی ذہانت کی تعیناتی کو روکیں گے۔ دوسروں کا خیال ہے کہ نئی ہدایت ایک ایسی بنیاد پیدا کرے گی جہاں اے آئی کی درخواستیں زیادہ قابل اعتماد اور قابل اعتماد ہوجائیں گی۔

کچھ بھی ہو ، اے ڈی انڈسٹری جی ڈی پی آر کے عہد میں ایک بڑی تبدیلی کے لئے ہے۔

ڈیٹا کی ملکیت اور رازداری

ڈیجیٹل استدلال کے بانی اور صدر ٹم ایسٹس کہتے ہیں ، "جی ڈی پی آر اے کے لئے ایک بہت بڑا معاملہ ہے ، کیونکہ اس کی ضرورت ہے کہ ہم ڈیٹا اکٹھا کرنے اور استعمال کرنے کے طریقوں کے بارے میں مختلف سوچیں۔ "بہت طویل عرصہ تک ، ٹیک کمپنیوں نے اصرار کیا ہے کہ ان کی مصنوعات اور خدمات سے قدر وصول کرنے کے ل you ، آپ کو اپنا ڈیٹا ترک کرنا پڑے گا۔"

اس سے قبل ، کمپنیوں کو ہر قسم کا ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لئے صارفین سے صرف مبہم رضامندی لینا ضروری تھا۔ ایسٹس کا کہنا ہے کہ "اے آئی نے بڑے اعداد و شمار کے ہائپ کو زندہ رکھنے میں مدد فراہم کی ہے۔ یہ ایک اور وجہ ہے کہ کاروباریوں کو تمام دستیاب ڈیٹا اکٹھا کرنا اور اس کو ختم کرنا چاہئے۔" "بہت ساری کمپنیوں نے اپنے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے اے آئی کو نافذ کرنا شروع کیا ہے کیونکہ وہ یہ سمجھتے ہیں کہ انہیں صارف کی رازداری یا ڈیٹا کی ملکیت پر اثرات کے بارے میں سوچے سمجھے۔

جی ڈی پی آر کی سب سے بنیادی بنیاد یہ ہے کہ ڈیٹا صارفین کا ہے۔ جی ڈی پی آر کے تحت ، کمپنیوں کو اپنی معلومات جمع کرنے کے ساتھ ساتھ وہ اس کا استعمال کس طرح کریں گے اور وہ اس کی حفاظت کیسے کریں گے اور غیر مجاز رسائی کو روکیں گے۔ نئے قوانین اے آئی کمپنیوں کو غیر منقولہ ذخیرہ اندوزی ، پروسیسنگ اور صارف کی معلومات کا اشتراک کرنے میں مصروف ہونے کے برخلاف جمع کردہ ڈیٹا کے بارے میں زیادہ محتاط رہنے پر مجبور کریں گے۔

فراموش کرنے کا حق

جی ڈی پی آر صارفین کو یہ مطالبہ کرنے کی طاقت دیتا ہے کہ کوئی کمپنی اپنے سرور سے اپنے تمام ڈیٹا کو مٹا دے۔ یہ AI کمپنیوں کے ساتھ اچھی طرح سے نہیں بیٹھے گی ، جن میں رجحانات کی پیش گوئی اور صارف کے رویے کی پیش گوئی جیسے کاموں کو انجام دینے کے لئے زیادہ سے زیادہ صارف کے ڈیٹا کو برقرار رکھنے میں اپنی دلچسپی ہے۔

"دن کے اختتام پر ، جی ڈی پی آر اس بارے میں ہے کہ آپ اعداد و شمار کو کس طرح جمع کرتے ہیں اور اس کا نظم کرتے ہیں اور ضروری نہیں کہ آپ کے پاس کتنا ڈیٹا ہے۔" "زیادہ تر کمپنیوں کو جن اہم مشکلات کا سامنا کرنا پڑے گا وہ آپٹ ان حاصل کرنے کے بارے میں زیادہ نہیں ہے ، بلکہ اعداد و شمار کا نظم و نسق ، صارفین کو ڈیٹا کے استعمال سے بات چیت کرنا ، اور صارفین کو اس کو حذف کرنے کا موقع فراہم کرنا ہے۔"

اگر وہ اب بھی ان بصیرت تک رسائی حاصل کرنا چاہتے ہیں تو AI کمپنیوں کو اپنا ڈیٹا نام ظاہر نہ کرنے کے لئے اضافی اقدامات کرنا ہوں گے۔ لیکن دیگر چیلنجوں کا سامنا ان کمپنیوں کو ہے جن کے پاس پہلے سے ہی صارف کے ڈیٹا کے بڑے اسٹور موجود ہیں۔

"جی ڈی پی آر کے تحت ، اگر کوئی کمپنی مخصوص PII کو مٹانا چاہتی ہے تو ، پھر انہیں اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ وہ ہر جگہ مٹ جائے۔" دستی طور پر انجام دینے کے لئے یہ ایک مشکل کام ہوسکتا ہے جب آپ کا ڈیٹا مختلف سرورز میں بکھر جاتا ہے اور مختلف ڈھانچے اور غیر منظم شکل میں محفوظ ہوتا ہے۔

مثال کے طور پر ، جب صارف کے کریڈٹ کارڈ نمبر (یقینی طور پر حساس معلومات کا ایک ٹکڑا) کو حذف کرتے وقت ، کمپنیوں کو ہر رپورٹ ، ڈیٹا بیس ، ڈیٹا بیس آبجیکٹ ، اور ای ٹی ایل کو دیکھنا ہوگا جہاں معلومات محفوظ کی جاتی ہیں۔ "بعض اوقات ہم ایک ہی شے کے لئے مختلف میٹا ڈیٹا کے نام دیکھتے ہیں: مثال کے طور پر ، 'کریڈٹ کارڈ نمبر' ، 'سی سی نمبر' ، کریڈٹ نمبر '،' کارڈ نمبر '،' کریڈٹ کارڈ نمبر …… فہرست جاری ہے اور "، ڈروی کہتے ہیں۔ ڈیروی کا کہنا ہے کہ کہاں جانا ہے یہ جاننا اکثر ناممکن ہے اور اس عمل میں ہفتوں یا مہینوں بھی لگ سکتے ہیں ، اور بہت سے دستی عملوں کی طرح یہ بھی انسانی غلطی اور غلطیوں کا شکار ہے۔

جی ڈی پی آر ڈیٹا کو سنبھالنے میں انسانی غلطیوں کی قیمت میں بھی اضافہ کرے گا۔ ڈیروی کا کہنا ہے کہ ، "یہی وجہ ہے کہ آج بہت ساری کمپنیاں اپنے میٹا ڈیٹا کا درست انتظام کرنے کے لئے خودکار حل تلاش کر رہی ہیں۔ شاید ستم ظریفی یہ ہے کہ ، AI اس سلسلے میں ایک حل ہوسکتی ہے۔ اے آئی سے چلنے والے میٹا ڈیٹا مینجمنٹ ٹولس کسی تنظیم میں موجود تمام ڈیٹا ذرائع کو اسکین کرسکتے ہیں اور مختلف ٹولز اور ڈیٹا سورس کے مابین تعلقات کو مستحکم کرسکتے ہیں۔

حق بیان

اے ڈی کے حوالے سے جی ڈی پی آر کا سب سے اہم حصہ وہی ہے جو "وضاحت کا حق" کے نام سے مشہور ہوا ہے۔ اس ہدایت نامے میں کہا گیا ہے کہ کمپنیوں کو صارفین کو "خودکار فیصلہ سازی کے وجود" کے بارے میں مطلع کرنا چاہئے اور انھیں "اس میں منطق کے بارے میں معنی خیز معلومات کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کے موضوع کے لئے اس طرح کی پروسیسنگ کی اہمیت اور تصوراتی نتائج کی فراہمی بھی فراہم کرنا ہوگی۔"

اس کا بنیادی طور پر مطلب یہ ہے کہ صارفین کو یہ معلوم ہونا چاہئے جب وہ براہ راست یا بالواسطہ اے آئی الگورتھم کے تابع ہورہے ہیں اور وہ ان فیصلوں کو چیلنج کرنے کے اہل ہوں جو ان الگورتھمز کرتے ہیں اور اس سے یہ نتیجہ اخذ کرنے کے ثبوت کی درخواست کرسکتے ہیں۔ یہ ان سب سے بڑے چیلینجز میں سے ایک ہوگا جس کا سامنا اے آئی کی صنعت سے کرنا پڑے گا۔

گہرے عصبی نیٹ ورک ، عصری AI الگورتھم کے پیچھے بنیادی ٹکنالوجی ، پیچیدہ سافٹ ویئر ڈھانچے ہیں جو اعداد و شمار کے بڑے سیٹوں کا تجزیہ کرکے اور ارتباط اور نمونوں کی تلاش کرکے اپنی فعالیت کے قواعد تشکیل دیتے ہیں۔ جب اعصابی نیٹ ورک زیادہ پیچیدہ ہوتے جاتے ہیں تو ، ان کا برتاؤ سڑنے کے لئے تیزی سے مشکل ہوتا جاتا ہے۔ اکثر ، یہاں تک کہ انجینئر ان فیصلوں کے پیچھے وجوہات کی وضاحت نہیں کرسکتے ہیں جو ان کے AI الگورتھم کرتے ہیں۔

"بلیک باکس" کا مسئلہ کہلاتا ہے ، اے آئی الگورتھم کی ناجائزی کے باعث عدالت کے فیصلوں ، قانون نافذ کرنے والے اداروں ، قرض اور قرضوں کی درخواستوں ، بھرتی ، صحت کی دیکھ بھال اور دیگر اہم ڈومینز پر ان کا نفاذ مشکل ہوگیا ہے۔ لیکن بغیر کسی قانونی فائدہ اٹھانے کے ، اے آئی کمپنیوں کو اپنے AI الگورتھم کو زیادہ شفاف بنانے کے لئے بہت کم ترغیب دی گئی ، خاص طور پر جب وہ اپنے تجارتی راز سے بندھے ہوئے تھے۔

اب ، جی ڈی پی آر AI کمپنیوں کو اپنے الگورتھم کے فیصلوں کا حساب کتاب کرے گا۔

ریڈ ویئر کے سیکیورٹی محقق پاسکل گیننس کہتے ہیں ، "جی ڈی پی آر کے ایک حصے کے طور پر ، تنظیمیں ذمہ داری عائد کرتی ہیں کہ وہ انسانی زبان میں پروسیسنگ کے طریقہ کار کو واضح طور پر بیان کریں جبکہ اس موضوع سے رضامندی کی درخواست کریں۔" "جب گہری سیکھنے کے ارتقاء ہوتے ہیں ، اور اعداد و شمار کے سائنس دان اعصابی نیٹ ورک کی استدلال کے پیچھے عصبی نوعیت کی خصوصیت کو ظاہر کرنے سے قاصر ہیں تو ، اس کی وضاحت کرنا زیادہ پیچیدہ اور مشکل ہوسکتا ہے۔"

جیننس کا کہنا ہے کہ بنیادی طور پر ، جی ڈی پی آر ان انسانوں کو بنانے کے بارے میں ہے جو ڈیٹا کو جوابدہ بناتے ہیں۔ لہذا اگر آپ پروسیسنگ کے ل machine مشین لرننگ الگورتھم استعمال کررہے ہیں تو ، آپ کو ان کو اس انداز میں ڈیزائن کرنا ہوگا جس سے وہ آپ کی طرف سے اپنے فیصلوں کی وضاحت کرسکیں گے۔

مٹھی بھر تنظیمیں اے آئی کو مزید شفاف بنانے کے لئے ٹیکنالوجیز تیار کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ ان میں نمایاں ہے DARPA's Explainable AI (XAI) ، ایک تحقیقی پروجیکٹ جس کا مقصد AI پر مبنی فیصلوں کو قابل فہم بنانا ہے۔

آؤٹ سورسنگ AI

جی ڈی پی آر ان تنظیموں کو بھی متاثر کرے گا جو تیسرا فریقوں کو اپنا ڈیٹا مہیا کرتی ہیں۔ ایسی کمپنی کی ایک نمایاں مثال فیس بک ہے۔ اس کے کیمبرج اینالٹیکا اسکینڈل میں ، سوشل میڈیا کا ایک بڑا ادارہ ڈیٹا مائننگ فرم کو 87 ملین صارفین کے ڈیٹا کو اکٹھا کرنے اور غلط استعمال سے روکنے میں ناکام رہا۔ لیکن جی ڈی پی آر کے پاس ایسی کمپنیوں کے لئے مضمرات بھی ہوں گے جو اپنی اے آئی کی فعالیتوں کو آؤٹ سورس کرتے ہیں اور ان کا ڈیٹا اے آئی فراہم کنندگان کو دستیاب کرتے ہیں۔

"اگرچہ بہت سے لوگ یہ مانتے ہیں کہ اے آئی فراہم کرنے والے دیگر خدمات فراہم کرنے والے کی طرح ہیں - صرف معاشی معاوضے کے بدلے میں اپنی ٹیک کی پیش کش کرتے ہیں - سچ یہ ہے کہ ، اے آئی فراہم کرنے والے اپنی ٹیکنالوجی کو تیار کرنے اور اس کی ترقی کے راستے کے طور پر کاروباری شراکت میں بھی داخل ہوتے ہیں۔" ڈیجیٹل استدلال سے ایگزیکٹو. اس کا مطلب یہ ہے کہ اے آئی فراہم کنندہ اپنے الگورتھم کو مزید تربیت دینے اور اسے دوسرے ڈومینز میں استعمال کرنے کے لئے کسی مؤکل کے اعداد و شمار کو برقرار رکھنا چاہتا ہے۔

مثال کے طور پر ، اے آئی فراہم کنندہ جو صحت کی نگہداشت کرنے والی تنظیم کو علامات کی نمونوں تلاش کرنے اور تشخیص میں بہتری لانے میں مدد فراہم کرتا ہے وہ اس اعداد و شمار کے مطابق ہوسکتا ہے جو اس کے ملکیتی الگورتھم کو بہتر بناتا ہے۔ ہوسکتا ہے کہ اے آئی کمپنی دیگر اقسام کے مریضوں کی دیکھ بھال کے ل al الگورتھم کو بہتر بنانے کے ل the اعداد و شمار کو فائدہ اٹھانا چاہے ، تاکہ دیگر صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں کی مدد کے ل its اس کی صلاحیتوں کو تیار کیا جاسکے۔ جی ڈی پی آر کے تحت ، اعداد و شمار کے انچارج ہیلتھ کیئر تنظیم کو AI فراہم کنندہ کے ذریعہ کسی بھی غیر اخلاقی استعمال کا محاسبہ کیا جائے گا۔ کلیدی ، ایسٹس کا خیال ہے کہ ، کاروبار کے لئے AI فراہم کرنے والے کو تلاش کرنا ہے جو ڈیٹا کو نہیں ، الگورتھم کے مالک ہونے پر یقین رکھتے ہیں۔

ایسٹس کا کہنا ہے کہ "جی ڈی پی آر کاروباری اداروں کو اس بات پر زیادہ توجہ دینے پر مجبور کرے گا کہ ان کا ڈیٹا کیسے اور کب استعمال ہوتا ہے ، کہاں محفوظ کیا جاتا ہے ، اور کسی پروجیکٹ کے مکمل ہونے کے بعد اس کے ساتھ کیا ہوتا ہے۔ "اس کا مطلب یہ ہے کہ اے آئی فراہم کنندگان کے ساتھ کام کرنا جو اعداد و شمار کی ملکیت کی لکیروں کو متعین کرنے اور صارف کی معلومات کی حفاظت کرنے والی حکمت عملیوں کو عملی جامہ پہنانے میں مدد کرتا ہے ، جبکہ یہ ان طریقوں میں رکاوٹ نہیں ڈالتا ہے جس سے وہ AI الگورتھم کی کامیابی کو آگے بڑھانے میں مدد فراہم کرسکتے ہیں۔"

کیا جی ڈی پی آر ہمپر اے آئی انوویشن کرے گا؟

ہم جن ماہرین نے یہ بات ماننے کے لئے بات کی تھی کہ اگرچہ نئی قواعد و ضوابط موجودہ ان طریقوں اور عادات کو چیلنج کریں گے جو اے آئی کمپنیوں نے اپنایا ہے ، لیکن اس سے وہ انوویشن کے نئے طریقے ڈھونڈنے اور رازداری اور اخلاقی معیار کے احترام کو برقرار رکھنے پر بھی مجبور ہوجائے گی۔

گروتھ چینل کے برشکینا کا کہنا ہے کہ "جی ڈی پی آر کے نفاذ کے نفاذ کے ساتھ ہی ، تمام بڑی سوفٹویر کمپنیاں نہ صرف تعمیل کو یقینی بنانے کے لئے بلکہ مارکیٹ میں نئے مواقع تلاش کرنے کے لئے جدت طرازی اور باکس سے باہر سوچنے کے لئے ضروری اقدامات کررہی ہیں۔"

"جی ڈی پی آر کے ذریعہ بدعت کو روکا نہیں جا will گا بلکہ ان کی ہدایت اور ترغیب دی جائے گی۔" دریں اثنا ، جی ڈی پی آر نئے کاروباروں اور ٹکنالوجیوں کو بھی جنم دے گا جو تنظیموں کو جی ڈی پی آر کی تعمیل حاصل کرنے اور برقرار رکھنے میں مدد فراہم کریں گے۔

جی ڈی پی آر کے طے کردہ معیار حقیقت میں اے آئی سے چلنے والی خدمات کے فراہم کنندگان اور صارفین کے مابین اعتماد کو بڑھانے میں معاون ثابت ہوسکتے ہیں۔ ایسٹس کا خیال ہے کہ جی ڈی پی آر دونوں فراہم کرنے والے اور ان کی ٹکنالوجی پر عمل درآمد کرنے والے دونوں کو اس بات کا زیادہ ذمہ دار بنائے گا کہ وہ ڈیٹا کے وسائل کس طرح اور کہاں استعمال کرتے ہیں اور صارفین کو منافع سے پہلے رکھنے کے لئے دبائیں گے۔ "دن کے اختتام پر ،" وہ کہتے ہیں ، "اے آئی فراہم کرنے والوں کو اپنی صلاحیتوں اور حلوں کو جدید بنانے کے ل- صرف الگورتھم کی ضرورت ہے - اعداد و شمار کی نہیں۔"