گوگل کے ٹینسر پروسیسنگ یونٹ مشین لرننگ کے قواعد کو تبدیل کرتے ہیں

سب سے دلچسپ - اور غیر متوقع - اعلانات جن میں گوگل نے گزشتہ ہفتے اپنی I / O ڈویلپرز کانفرنس میں کیا تھا وہ یہ تھا کہ اس نے مشین سیکھنے کے ل its اپنی اپنی چپس کو ڈیزائن اور نافذ کیا ہے۔ اپنے کلیدی نوٹ کے دوران ، گوگل کے سی ای او سندر پچائی نے اس بات کو متعارف کرایا کہ انہوں نے ٹینسر پروسیسنگ یونٹس (ٹی پی یو) کے نام سے موسوم کیا ، کہا کمپنی نے ان کو الفاگو مشینوں میں استعمال کیا ، جس نے گو چیمپیئن لی سیڈول کو شکست دی۔

پچائی نے کہا ، "ٹی پی یوز کمرشل ایف پی جی اے اور جی پی یوز کے مقابلے میں فی واٹ طوالت سے زیادہ کارکردگی کا حکم ہیں۔" اگرچہ اس نے بہت ساری تفصیلات نہیں بتائیں ، گوگل کے ممتاز ہارڈویئر انجینئر نورم جوپی نے ایک بلاگ پوسٹ میں واضح کیا کہ ٹی پی یو ایک کسٹم ASIC (درخواست مخصوص مربوط سرکٹ) ہے۔ دوسرے لفظوں میں ، یہ ایک چپ ہے جو خاص طور پر مشین لرننگ کو چلانے کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے اور خاص طور پر ٹینسرفلو ، گوگل کے مشینی سیکھنے کے فریم ورک کے لئے تیار ہے۔

مراسلہ میں ، جوپی نے کہا کہ یہ کم کمپیوٹیشنل صحت سے متعلق "زیادہ روادار" ہے ، جس کا مطلب ہے کہ اسے ہر آپریشن میں کم ٹرانجسٹر کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس سے گوگل کو فی سیکنڈ میں زیادہ کام کرنے کی سہولت ملتی ہے ، جس سے صارفین کو تیزی سے نتائج حاصل ہوتے ہیں۔ انہوں نے کہا کہ ٹی پی یو والا بورڈ اپنے ڈیٹا سینٹر ریکس میں ہارڈ ڈسک ڈرائیو کی سلاٹ پر فٹ بیٹھتا ہے ، اور ٹی پی یوز سے بھری سرور ریکوں کی ایک تصویر دکھاتا ہے ، جس کے بارے میں اس کا کہنا ہے کہ کمپنی کی الفاگو مشینوں میں استعمال ہوتی ہے۔

اس کے علاوہ ، جوپی نے کہا کہ ٹی پی یو پہلے سے ہی گوگل میں رینک برین سمیت متعدد ایپلی کیشنز پر کام کر رہی ہے ، جن میں تلاش کے نتائج کی مطابقت اور اسٹریٹ ویو کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کیا گیا ہے ، تاکہ نقشوں اور نیویگیشن کی درستگی اور معیار کو بہتر بنایا جاسکے۔

ایک پریس کانفرنس میں ، گوگل کے VP برائے تکنیکی انفراسٹرکچر عرس ہلزیل نے اس بات کی تصدیق کی کہ TPU اعلی صحت سے متعلق فلوٹنگ پوائنٹ ریاضی کی بجائے 8 بٹ انٹیگر ریاضی کا استعمال کرتا ہے ، جس کے لئے زیادہ تر جدید سی پی یوز اور جی پی یوز ڈیزائن کیے گئے ہیں۔ زیادہ تر مشین لرننگ الگورتھم کم ریزولوشن ڈیٹا کے ذریعہ ٹھیک طریقے سے حاصل کرسکتے ہیں ، جس کا مطلب ہے کہ چپ کسی دیئے ہوئے علاقے میں مزید کاروائیاں سنبھال سکتی ہے اور زیادہ پیچیدہ ماڈلز کو موثر انداز میں نمٹ سکتی ہے۔ یہ کوئی نیا آئیڈیا نہیں ہے C اس سال کے شروع میں سی ای ایس میں اعلان کیا گیا نویڈیا ڈرائیو پی ایکس 2 ماڈیول ، 32 بٹ فلوٹنگ پوائنٹ پریسینس میں 8 ٹیرافلوپس کی صلاحیت رکھتا ہے لیکن 24 گہرائی سے سیکھنے والی "ٹیراپس" (کمپنی کی مدت 8 کے ل reaches) تک پہنچ جاتا ہے -بدی عدد ریاضی)۔

اگرچہ ہلزیل نے تفصیلات میں جانے سے انکار کردیا ، تاہم اطلاعات کے مطابق انہوں نے تصدیق کی کہ گوگل آج ٹی پی یو اور جی پی یو دونوں استعمال کررہا ہے۔ انہوں نے کہا کہ یہ کچھ عرصہ جاری رہے گا لیکن مشورہ دیا کہ گوگل جی پی یوز کو بہت عمومی خیال کرے گا ، اور مشین سیکھنے کے لئے زیادہ تر مرضی کے مطابق چپ کو ترجیح دے گا۔ انہوں نے کہا کہ کمپنی بعد میں چپ کے فوائد کو بیان کرنے والا ایک مقالہ جاری کرے گی ، لیکن یہ واضح کر دیا کہ یہ صرف دوسری کمپنیوں کو فروخت کے لئے نہیں ، صرف داخلی استعمال کے لئے تیار کیے گئے ہیں۔ ایک اور ایپلی کیشن جس کے بارے میں وہ بیان کرتا ہے وہ Android فون پر استعمال ہونے والے صوتی شناخت کے انجن کے پیچھے کمپیوٹنگ کے کچھ حصے کو سنبھالنے کے لئے چپس کا استعمال کررہا تھا۔

ASIC استعمال کرنے کا انتخاب گوگل کی جانب سے ایک دلچسپ شرط ہے۔ حالیہ برسوں میں مشین لرننگ میں سب سے بڑی پیشرفت - گہری عصبی جالیوں کے لئے بڑے دھکے کے پیچھے کی گئی ٹیکنالوجی - ان ماڈلز کو تربیت دینے کے لئے ، GPUs ، خاص طور پر Nvidia Tesla لائن کو اپنانا ہے۔ ابھی حال ہی میں ، انٹیل نے ایل پیرا (ایف پی جی اے) (فیلڈ پروگرام قابل گیٹ ارایوں) کا ایک معروف بنانے والا خریدا تھا ، جو درمیان میں کہیں موجود ہے۔ وہ عام مقصد جی پی یوز کی طرح نہیں ہیں یا بطور گوگل کے چپ کی طرح ٹینسرفلو کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے ، لیکن مختلف کام انجام دینے کے لئے پروگرام بنایا جاسکتا ہے۔ مائیکروسافٹ ڈیٹ سیکھنے کے لئے الٹیرا ایف پی جی اے کے ساتھ تجربات کر رہا ہے۔ آئی بی ایم اپنی ٹورن نورتھ نیوروسینپٹک چپ تیار کررہا ہے جو خاص طور پر عصبی جالیوں کے لئے تیار کیا گیا ہے ، جو حال ہی میں متعدد ایپلی کیشنز میں استعمال ہونے لگا ہے۔ کیڈینس (ٹینسیلیکا) ، فریسکل اور سائنوپسی ان ماڈلز کو چلانے کے لئے اپنے ڈی ایس پیز (ڈیجیٹل سگنل پروسیسرز) پر زور دے رہے ہیں۔ موبائلئی اور این ایکس پی نے حال ہی میں ایڈاس اور سیلف ڈرائیونگ کاروں کے لئے خصوصی طور پر ڈیزائن کردہ چپس کا اعلان کیا تھا۔ اور متولیڈس اور نروانا سمیت متعدد چھوٹی کمپنیوں نے خاص طور پر اے آئی کے لئے تیار کردہ چپس کے منصوبوں کا اعلان کیا ہے۔

یہ جاننا بہت جلدی ہے کہ کون سا نقطہ نظر طویل مدت میں بہترین ثابت ہوگا ، لیکن کچھ بہت ہی مختلف آپشنز کا مطلب یہ ہے کہ اگلے چند سالوں میں ہمیں کچھ دلچسپ مقابلہ دیکھنے کو ملے گا۔