چہرے کی پہچان: کیا ہمیں اس سے ڈرنا چاہئے یا اسے گلے لگانا چاہئے؟ | بین ڈکسن

چہرے کو پہچاننے والی ٹکنالوجی کوئی نئی بات نہیں ہے ، لیکن اس کی وجہ مصنوعی ذہانت میں ترقی کی وجہ ، پچھلے کچھ سالوں میں بے حد ترقی ہوئی ہے۔

قدرتی طور پر ، اس نے سیلیکن ویلی ، اشتہاری ایجنسیوں ، ہارڈ ویئر مینوفیکچررز ، اور حکومت کی دلچسپی کھینچ لی ہے۔ لیکن ہر ایک خوش نہیں ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، امریکن سول لبرٹیز یونین (ACLU) اور 35 دیگر وکالت گروپوں نے ایمیزون کے سی ای او جیف بیزوس کو ایک خط بھیجا ہے جس میں مطالبہ کیا گیا ہے کہ ان کی کمپنی قانون نافذ کرنے والے اداروں کو چہرے کی شناخت کی جدید ٹیکنالوجی کی فراہمی بند کرے ، اور متنبہ کیا ہے کہ اس سے تارکین وطن اور مظاہرین کے خلاف غلط استعمال ہوسکتا ہے۔ .

اب کیا مختلف ہے؟

اس ٹیکنالوجی کی ابتدائی تکرارات ، جو 1960 کی دہائی سے شروع ہوتی ہیں ، کامل تھیں۔ پولیس کو چہرے کی پہچان کا ڈیٹا بیس بنانا تھا ، جس کے تحت انسانی صارف کو ہر مضمون کے چہرے کی تصویر پر کلیدی نکات ، جیسے طالب علموں کا مرکز اور آنکھوں ، منہ اور ناک کے کونے کونے کی وضاحت کرنا ہوگی۔ اس کے بعد سسٹم نے ان نکات کو موضوع کے چہرے سے تاریخی فاصلوں کا حساب کتاب اور رجسٹر کرنے کے لئے استعمال کیا۔

شناخت کے مرحلے کے ل the ، آپریٹر مارکنگ کے عمل کو نئی تصاویر کے ساتھ دہراتا ، اور نظام فاصلوں کا موازنہ اس کے ڈیٹا بیس میں موجود چیزوں سے کرتا ہے۔ اس کے بعد بھی ، آپریٹر کو سسٹم کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت تھی تاکہ موضوع کی سر جھکاؤ ، گھماؤ اور دبلی ہوسکے۔

اب ، گہری سیکھنے اور مصنوعی اعصابی نیٹ ورک میں ترقی نے چہرے کی پہچان کی رفتار اور درستگی کو نئی سطحوں تک پہنچا دیا ہے۔ کمپیوٹر وژن ، جو کمپیوٹرز کو تصاویر میں مختلف چیزوں کا احساس دلانے دیتا ہے ، چہرے کی شناخت کے نظام کو چہرے کے عناصر کا پتہ لگانے میں بہت زیادہ موثر بنا دیتا ہے جس میں انسانی مدد یا اصلاح کی ضرورت نہیں ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ ، ہر جگہ جڑنے اور چیزوں کے انٹرنیٹ کے دھماکے سے ، ہم بہتر یا بدتر کے لئے چہرے کی شناخت کو بہت سارے آلات اور ایپلی کیشنز میں ضم کرسکتے ہیں۔

مثال کے طور پر ، فیس بک نے حال ہی میں ایک ایسی خصوصیت تیار کی ہے جو صارفین کو متنبہ کرنے کے لئے چہرے کی شناخت کا استعمال کرتی ہے اگر کوئی ان کی تصویر اپ لوڈ کرتا ہے۔ سمجھا جاتا ہے کہ یہ صارفین کو اپنی آن لائن شناخت پر ان کا نقشہ لگانے سے روکنے یا ان کی رضامندی کے بغیر ان کی تصاویر شائع کرکے مزید آن لائن شناختوں پر زیادہ قابو پالیں گے۔ لیکن رازداری کے حامیوں کو یہ خدشہ ہے کہ فیس بک ، ایک ایسی کمپنی جس کا کاروبار صارف کے ڈیٹا کو جمع کرنے اور کان ک .نے پر فروغ پزیر ہے ، اس ٹکنالوجی کا استعمال صارفین کی ترجیحات کے بارے میں اپنی تفہیم کو مزید گہرا کرنے کے لئے اور ذاتی نوعیت کے اشتہارات اور دیگر مواد کے ذریعہ ان کو نشانہ بنائے گا۔

قانون نافذ کرنے والا عمل آن

قانون نافذ کرنے والے ادارے نہ صرف ان کی لیبز بلکہ سرحدوں پر ، اپنی گاڑیوں اور جسمانی کیمرے اور شیشوں پر بھی چہرے کی جدید شناخت میں دلچسپی رکھتے ہیں۔ مثالی طور پر ، یہ حقیقی وقت میں مجرموں اور متاثرین کی شناخت کرنے میں معاون ثابت ہوگا ، جیسا کہ گذشتہ سال برطانیہ کی ساوتھ ویلز پولیس نے کیا تھا۔

لاکھوں سی سی ٹی وی کیمروں کے ساتھ ، چین کے پاس ایک انتہائی پیچیدہ اور ناگوار نگرانی نیٹ ورک ہے۔ حالیہ برسوں میں ، اس نے اپنے نیٹ ورک میں چہرے کی اصل شناخت کو شامل کیا ہے۔ حکام نے ایک ڈیمو کے دوران اس نظام کی تاثیر ظاہر کی جس میں انہوں نے محض سات منٹ میں بی بی سی کے ایک رپورٹر کو پکڑا اور اسے گرفتار کرلیا۔ اپریل میں ، چینی قانون نافذ کرنے والے ادارے نے بھی یہ کنسرٹ میں 50،000 سے زائد شرکاء کے ساتھ کنسرٹ میں مالی جرائم کے ملزم کی شناخت اور گرفتاری کے لئے اس نظام کا استعمال کیا۔

ریاستوں میں ، پولیس محکمے ایمیزون کی جانچ کر رہے ہیں پہچان نظام. اوریگون کے واشنگٹن کاؤنٹی میں ، پولیس نے اطلاع دی ہے کہ اس نظام کے نتائج 75 فیصد درست تھے ، لیکن اسی خدمت کے ایک حالیہ تجربے میں امریکی کانگریس کے 28 ممبران مجرم پس منظر والے افراد کی حیثیت سے نشان زد ہوئے۔ فلوریڈا میں اورلینڈو پولیس ڈیپارٹمنٹ نے اپنا ایمیزون معاہدہ ختم ہونے دیا۔

رازداری کے حامیوں اور ماہرین کی طرف سے سب سے بڑا خدشہ جس کی نشاندہی کرتے ہیں وہ ہے اس ٹیکنالوجی کے استعمال سے متعلق ضابطے کی نگرانی اور نگرانی کا فقدان۔ رازداری کے وکالت گروپوں کی 2016 کی تحقیقات کے مطابق ، امریکی بالغ آبادی کی نصف سے زیادہ آبادی کو اسکین اسکیننگ سسٹم سے مشروط کیا گیا ہے۔ کیا ہم قانون نافذ کرنے والے اداروں پر اعتماد کرسکتے ہیں کہ وہ چہرے کی شناخت کے استعمال میں منصفانہ اور معقول ہو۔ یوکے میٹروپولیٹن پولیس کے ذریعہ استعمال شدہ چہرے کی شناخت والی ٹکنالوجی کی کارکردگی پر ایک نظر ڈالنے سے پتہ چلتا ہے کہ اس نظام کے 98 فیصد میچ غلطی تھے۔

یقینی بات یہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجی بہت ہی غیر مستحکم ہے۔ سیکھنے کے تمام گہرے نظاموں کی طرح ، چہرے کی پہچان بھی اتنی ہی اچھی ہے جتنی اس کے تربیت یافتہ اعداد و شمار کے معیار کی ہے ، اور جب اس نے خاطر خواہ مثال نہیں دیکھی ہے تو یہ بے چارگی سے برتاؤ کرسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، آئی بی ایم اور مائیکرو سافٹ کے ذریعہ دو مشہور چہرے تجزیہ خدمات کے حالیہ مطالعے سے یہ بات ثابت ہوگئی ہے کہ یہ دونوں نظام خواتین کے چہروں کے مقابلے میں مرد چہروں پر اور سیاہ چہروں سے زیادہ ہلکے چہروں پر نمایاں طور پر زیادہ درست تھے۔

چہرے کی پہچان کا مستقبل

میں عام طور پر کے الفاظ لیتا ہوں ٹیک نمک کی دانے والی ایگزیکٹو ، لیکن چہرے کی پہچان کے آس پاس موجود مواقع اور چیلنجوں کے بارے میں مائیکرو سافٹ کے صدر براڈ اسمتھ کا حالیہ مضمون ایک دلچسپ اور متوازن مطالعہ ہے جس کی وجہ سے انڈسٹری کو لے جانا چاہئے۔

اسمتھ نے چہرے کی شناخت کے ممکنہ غلط استعمال پر اٹھائے گئے حالیہ خدشات کو تسلیم کیا ہے جبکہ ہمیں ان مثبت استعمالوں کی بھی یاد دلاتے ہیں جو اس سے فائدہ اٹھاسکتے ہیں۔ مائیکرو سافٹ کو امیگریشن اینڈ کسٹمز انفورسمنٹ (آئی سی ای) کے ساتھ اپنے کام کے بارے میں حال ہی میں اندرونی بحث میں الجھ گیا تھا۔ 100 سے زائد ملازمین نے کمپنی کی قیادت سے مطالبہ کیا کہ وہ سرحد پر بچوں کی علیحدگی کے درمیان آئی سی ای کے ساتھ معاہدے منسوخ کریں۔ ISS ریڈمنڈ کی Azure گورنمنٹ کلاؤڈ سروس کا استعمال کرتا ہے ، نہ کہ اس کے چہرے کو پہچاننے والی ٹیک ، لیکن اس واقعے نے چہرے کی شناخت کے استعمال کو منظم کرنے والے قوانین کی ضرورت پر روشنی ڈالی۔

• 60،000 کی بھیڑ میں چہرے کی شناخت کے مقامات پر مجرم
• کیا پولیس باڈی کیمروں کو چہرے کی شناخت کی ٹیک حاصل کرنی چاہئے؟ کیا پولیس باڈی کیمروں کو چہرے کی شناخت کی ٹیک حاصل کرنی چاہئے؟
• ایمیزون کے چہرے کی شناخت مجرموں کے لئے قانون سازوں سے غلطی کرتی ہے ایمیزون کے چہرے کی شناخت قانون سازوں کے لئے مجرموں سے غلطی

"کمپنی کے لئے اپنی مصنوعات کے بارے میں حکومتی ضابطے کے لئے پوچھنا غیر معمولی معلوم ہوسکتا ہے ، لیکن بہت ساری مارکیٹیں ایسی ہیں جہاں سوچنے والے قواعد و ضوابط صارفین اور پروڈیوسروں کے لئے صحت مند متحرک ہونے میں معاون ہیں ،" اسمتھ کا کہنا ہے ، جہاں آٹو انڈسٹری کو ایک مثال کے طور پر نامزد کیا گیا جہاں قواعد و ضوابط موجود ہیں۔ مسافروں کی حفاظت کے لئے معیارات طے کریں۔

دریں اثنا ، اسمتھ چہرے کی شناخت والی ٹیکنالوجی میں تعصب کے خطرے کو کم کرنے اور اخلاقی رہنما خطوط طے کرنے میں ٹیک سیکٹر کی ذمہ داری کو بھی تسلیم کرتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جاسکے کہ ان کی درخواستیں انسانی حقوق کی پامالی کرنے والے مقاصد کے لئے استعمال نہیں ہوں گی۔ "اس تیزی سے آگے بڑھیں اور چیزوں کو توڑیں" اس دہائی کے اوائل میں سلیکن ویلی میں ایک منتر کی حیثیت اختیار کر گیا تھا۔ لیکن اگر ہم چہرے کی پہچان کے ساتھ بہت تیزی سے آگے بڑھ جاتے ہیں تو ہمیں معلوم ہوگا کہ لوگوں کے بنیادی حقوق کو پامال کیا جارہا ہے۔

نچلی بات یہ ہے کہ چہرے کی پہچان کو ایک طاقتور ٹکنالوجی کی حیثیت سے پہچاننا اور گلے لگانا ہے لیکن یاد رکھنا کہ طاقت دونوں طرح سے چل سکتی ہے۔ اسمتھ کے الفاظ میں ، "تمام اوزار اچھے یا بیمار کے لئے استعمال ہوسکتے ہیں۔ یہاں تک کہ ایک جھاڑو فرش کو جھاڑو دینے یا کسی کے سر پر مارنے کے لئے بھی استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اس آلے کا جتنا طاقتور ہوتا ہے ، اتنا ہی زیادہ سے زیادہ فائدہ یا نقصان ہوتا ہے۔"