الیکسا ، مجھے آپ سے بات کرنے کا طریقہ سکھائیں | ٹم باجرین

جب 1992 میں ایپل نے اپنا پہلا ذاتی ڈیجیٹل اسسٹنٹ (PDA) ، نیوٹن متعارف کرایا ، تو شروع سے ہی یہ واضح ہو گیا تھا کہ اس دنیا کے لئے زیادہ وقت نہیں گزرا تھا۔

ایک تصور کے طور پر ، نیوٹن ہیڈ ٹرنر تھا ، لیکن اس کا ڈیزائن اور افعال کمزور تھے ، جس کے بارے میں کم سے کم کہنا تھا۔

اس کا سب سے بڑا مسئلہ گہری غلطی سے لکھا ہوا تسلیم کرنے والی ٹیکنالوجی تھی۔ اس وقت دستیاب موبائل پروسیسرز اس کام کو کسی بھی سطح کی درستگی یا صحت سے متعلق ہینڈل کرنے سے قاصر تھے ، جبکہ سافٹ ویر کی خراب کارکردگی پر عمل نہیں کیا گیا تھا۔

مجھے یاد ہے کہ اس وقت کے ایپل کے سی ای او جان سکلی کی درخواست پر نیوٹن کے آغاز کے لئے شکاگو کے لئے اڑان بھری ، جنھوں نے شروع سے ہی اس منصوبے کو آگے بڑھایا۔ لیکن اسٹیج ڈیمو کے دوران ، لکھاوٹ کی پہچان بار بار ناکام ہوگئی۔ ہمیں بتایا گیا کہ یہ سافٹ ویئر کا ابتدائی ورژن ہے ، لیکن مجھے اس بات کا سخت احساس تھا کہ ایپل زیادہ منافع بخش ہے۔

نیوٹن کے ابتدائی برسوں کے دوران ، پام کمپیوٹنگ کے بانی جیف ہاکنس نے PDA کے اپنے ورژن پر کام کرنا شروع کیا۔ جب یہ آلہ ابھی تک ترقی پذیر تھا ، ہاکنز نے مجھے اپنے دفتر میں بلایا کہ وہ ایک ماک اپ دیکھنے کے ل. ، جو لکڑی کا ایک ایسا بلاک تھا جسے دیکھنے کے لئے آخر کار پام پائلٹ بن جائے گا۔

میں نے ہاکنس سے پوچھا کہ اسے کیوں لگتا ہے کہ نیوٹن ناکام ہوگیا ہے۔ انہوں نے گرڈ سسٹم میں اپنے وقت کی طرف اشارہ کیا ، جس نے 1989 میں گرڈ پیڈ کے نام سے پہلا اصلی قلم کمپیوٹنگ لیپ ٹاپ متعارف کرایا تھا۔ اس میں بھی ایک نچلی سطح کا سی پی یو تھا اور حقیقی کردار کی پہچان کو سنبھالنے کے قابل نہیں تھا۔ لیکن اس نے ہاکنس کو یہ تعلیم دی کہ جب قلمی ان پٹ اور کردار کی پہچان کی بات آتی ہے تو ، کسی کو ایک عین مطابق فارمولے پر عمل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے اور دستور میں لکھے گئے کرداروں کو لکھنا ہوتا ہے۔

یہی وجہ ہے کہ پام پائلٹ میں گرافٹی تحریری نظام بھی شامل ہے ، جس نے صارف کو یہ بتایا کہ جس طرح سے پام پائلٹ کو سمجھ سکتے ہیں ان کی تعداد ، حرف تہجی کا خط یا مخصوص حرف (جیسے # ، write) لکھیں۔ میں پامپائلٹ کی جانچ کرنے والے پہلے لوگوں میں سے ایک تھا اور اس نے گرافٹی کو بہت ہی بدیہی معلوم کیا۔ کوئی اس کو ریورس پروگرامنگ کی شکل قرار دے سکتا ہے چونکہ مشین مجھے یہ سیکھ رہی تھی کہ اسے جس زبان میں سمجھا گیا ہے اس میں اسے کس طرح استعمال کیا جائے۔

آج کے دن کے لئے آگے ، اور مجھے یقین ہے کہ ڈیجیٹل معاونین کے ساتھ ہمارا بھی کچھ اسی طرح سے چل رہا ہے۔

اس بار ایک بڑا فرق یہ ہے کہ عمل کاری کی طاقت ، AI اور مشین لرننگ کے ساتھ ، ان ڈیجیٹل معاونین کو زیادہ بہتر بناتی ہے ، لیکن ہمیشہ درست نہیں ہوتا ہے۔

میں جس طرح کے بارے میں گرافٹی جیسے اقدام کے بارے میں سوچتا ہوں ، ایمیزون مجھے ہفتہ وار ای میلز بھیجتا ہے جس میں ایک درجن سے زیادہ نئے سوالات شامل ہیں جن کا جواب الیکسیکا دے سکتا ہے۔ یہ بھی ایک طرح کا الٹا پروگرامنگ ہے ، کیونکہ یہ مجھے سکھاتا ہے کہ الیکسہ سے مناسب سوالات پوچھوں۔

حالیہ ای میل سے ، کچھ نئی چیزیں یہ ہیں جن کا جواب الیکسا جواب دے سکتی ہے۔

؟ "الیکسا ، آپ کے دماغ میں کیا ہے؟"

؟ "الیکسا ، 'خوش' کے لئے دوسرا لفظ کیا ہے؟"

؟ "الیکسہ ، میں چکن اور پالک سے کیا بنا سکتا ہوں؟"

. "الیکسا ، ماں کو کال کریں۔"

. "الیکسا ، میری ہجے کی مہارت کی جانچ کریں۔"

. "الیکسا ، مجھے صبح اٹھائیں۔"

؟ "الیکسا ، فلم بلیک پینتھر کی لمبائی کتنی ہے؟"

. "الیکسا ، امبیٹک پینٹ وائس میں بولیں۔"

؟ "الیکسا ، میموریل ڈے تک کتنے دن؟"

یہ ہفتہ وار اشارے مجھے اور دوسرے ایکو مالکان کو الیکس سے سوال پوچھنے کے مناسب طریقے کو سمجھنے کی اجازت دیتے ہیں اور پلیٹ فارم کے ساتھ بات چیت کرنے میں اپنا اعتماد بڑھاتے ہیں۔

مجھے اس میں کوئی شک نہیں ہے کہ جیسے جیسے تیز پروسیسرز ، مشین لرننگ ، اور اے آئی ڈیجیٹل اسسٹنٹس پر لگائے جاتے ہیں تو وہ زیادہ بہتر ہوجائیں گے۔ لیکن مجھے شبہ ہے کہ زیادہ سے زیادہ کمپنیاں جو ڈیجیٹل اسسٹنٹس بناتی ہیں وہ ایمیزون کے ماڈل کو لوگوں کو ایسے سوالات پوچھنے کی تدبیر کرنا بھی شروع کردیں گی جو ان کے ڈیجیٹل اسسٹنٹس کسی سوال کو بیان کرنا چاہتے ہیں۔