تم واقعی پہیے کے پیچھے کیا کرتے ہو | ڈوگ نیوکومب

گیلری میں تمام فوٹو دیکھیں

کیا آپ جانتے ہیں کہ آپ اپنی گاڑی کے پہیے کے پیچھے کیا کرتے ہیں؟ کیا آپ ٹیکسٹ اور ڈرائیو کرتے ہیں؟ یا جب تک آپ کے فون کو چیک کرنے کے لئے کار بند نہیں ہوتی اس وقت تک آپ انتظار کرتے ہیں؟ اور کیا آپ اس طرح کی خصوصیات ، جیسے ایپس جیسے ، کار میں شامل ہوسکتے ہیں ، کے برعکس کسی پورٹیبل ڈیوائس پر ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں؟ اصل جوابات آپ کو حیرت میں ڈال سکتے ہیں ، اور آپ کے اپنے جوابات غلط ہوسکتے ہیں۔

یقینا auto ، آٹومیکرز – اور شاید این ایچ ٹی ایس اے جیسے حکومتی ادارے agencies جاننا چاہیں گے کہ پہیے کے پیچھے آپ کس طرح کی ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں۔ لیکن وہ یا تو پوری طرح سے نہیں جانتے ، حالانکہ لاکھوں افراد تحقیق پر صرف کردیئے گئے ہیں ، جن میں زیادہ تر ڈرائیوروں سے پہیے والے سلوک کے بارے میں پوچھنا شامل ہیں۔

گیلری میں تمام فوٹو دیکھیں

مشغول ڈرائیونگ کے بارے میں مطالعے سے ہٹ کر ، صارف کی تحقیقاتی کمپنی اپیریو انسائٹس نے دریافت کیا کہ اس بارے میں زیادہ تجرباتی اعداد و شمار موجود نہیں ہیں کہ ڈرائیور پہیے کے پیچھے ٹکنالوجی کو کس طرح استعمال کرتے ہیں ، اور اسی طرح اس نے اپنا پروگرام شروع کیا۔ اس سے یہ بھی معلوم ہوا کہ جب ڈرائیور کا کہنا ہے کہ وہ کیا کرتے ہیں اور جب وہ کار میں ٹکنالوجی کے استعمال کی بات کرتے ہیں تو وہ دراصل کیا کرتے ہیں اس کے درمیان ایک رابطہ منقطع ہوا۔

"کتنی مصنوعاتی منصوبہ بندی کے مباحثوں پر مرکوز ہے کہ کس ایپس کو سمجھے بغیر اس کو ڈیش میں شامل کریں کہ صارفین واقعتا d کون سے ایپس استعمال کررہے ہیں؟" Aperio کے بانی اور اصول مائک کورٹنی نے کہا. "این ایس اے کو معلوم ہوسکتا ہے کہ آپ اپنے فون اور کمپیوٹر پر کیا کرتے ہیں ، لیکن کسی کے پاس یہ واضح تصویر نہیں ہے کہ کار کے اندر کیا ہو رہا ہے۔"

معلوم کرنے کے لئے ، کورٹنی اور ان کی ٹیم نے ایک "رولنگ لیب" قائم کی جس میں پہیے کے پیچھے چلنے والے طرز کے مشاہدے ، شناخت اور ان کا تجزیہ کرنے کے لئے وقتی نشان والے ویڈیو میں ملا سمارٹ فون ایپس اور کار سینسر کے اعداد و شمار کو ملایا گیا۔ اور چونکہ کار میں ویڈیو کیمرہ دیوار پر ایک معقول اڑان کی طرح کام کرتا ہے ، کلپ بورڈ والے کسی کے مقابل طبی تحقیق کر رہا ہے ، یہ بار بار اصلی ڈرائیور کے طرز عمل کو اپنی گرفت میں لے لیتا ہے جیسے ٹریفک میں رہتے ہوئے کسی کتاب کو پڑھنا۔ یہ تسلیم کرنے کے لئے.

ویڈیو پر گرفت: آپ

آپ ایک آن لائن ویڈیو میں (نیچے) اپیریو کی رولنگ لیب کو ایکشن میں دیکھ سکتے ہیں۔ اگرچہ اس کلپ میں اعداد و شمار کا ایک چھوٹا سا ذائقہ ملتا ہے جو آپریو کار سازوں اور ان کے سپلائرز سے بہتر کار سے متعلق خصوصیات کو بنانے میں مدد کے لئے استعمال کرنے کا ارادہ رکھتی ہے ، کورٹنی نے "جو" کے نام سے ٹیسٹ کے مضمون کی مثال استعمال کرتے ہوئے یہ ظاہر کیا کہ رولنگ لیب کیا ظاہر کرسکتا ہے۔

ایپریو نے آٹھ گھنٹے کی ڈرائیو کے دوران کالج میں اپنی بیٹی کو لینے کے لئے جو کے فون کے استعمال کی نگرانی کے لئے رولنگ لیبز کا استعمال کیا۔ کورٹنی نے نوٹ کیا ، "ہم نے طرز عمل کے نمونوں کی نشاندہی کی ، جیسے بار بار موسم کی جانچ کرنا اور کنبہ کے افراد کو اس کے مقام پر تازہ کاری کرنا اور متنی پیغامات کے ذریعہ پیشرفت کی۔" لیب نے جو کی رفتار کو بھی اپنی گرفت میں لے لیا ، یہ دیکھنے کے لئے کہ جب اس نے مختلف ایپس کو چیک کیا تو وہ کتنا تیز چل رہا تھا۔ کورٹنی نے مزید کہا ، "ہم ان عوامل کو سمجھنے میں کامیاب رہے تھے جن کی وجہ سے جو کو آہستہ چلانے اور اپنی موسمی ایپ کو زیادہ کثرت سے چیک کرنے کی وجہ بن سکتی ہے۔"

کورٹنی نے زور دے کر کہا کہ جو کی زبردستی موسم کی جانچ پڑتال کے تناظر اور اس کی وجہ کو سمجھنا his تاکہ اس کے کنبے کو اس کی پیشرفت اور اس طرح کے موسم سے متعلق تازہ کاری کی جا. - یہ ضروری ہے۔ کورٹنی نے وضاحت کرتے ہوئے کہا ، "اگر ہم نے ان سے اس کی عادات کے بارے میں پوچھا ہوتا تو جو نے ممکنہ طور پر ہمیں ایک عام جواب دیا ہوتا جس میں واقعتا یہ سمجھنے کے لئے درکار تمام تفصیلات شامل نہ ہوتی کہ وہ اس وقت اپنے ایپس کو کس طرح استعمال کرتا ہے اور تجربے کو بہتر بنا سکتا ہے۔"

انہوں نے مزید کہا ، "اگر آپ زیادہ تر صارفین سے پوچھتے ہیں کہ وہ اپنی منسلک کار کے تجربے سے کیا چاہتے ہیں تو ، بیشتر اپنے فون یا ٹیبلٹ کی طرف اشارہ کریں گے۔" "پریشانی کی بات یہ ہے کہ یہ آلات ہاتھوں سے ، آن استعمال کرنے کے لئے تیار کیے گئے ہیں۔" اور چونکہ منسلک کار ٹکنالوجی ابھی بھی ابتدائی دور میں ہی ہے – یا اس سے زیادہ اس کی مشکل کشیدہ مرحلے کی طرح اور ایک ہم آہنگی شناخت تلاش کرنے کی کوشش کر رہی ہے - بہتر یا بدتر اس نے ایسی خصوصیات پیش کرنے میں پورٹیبل ڈیوائسز کی برتری کی پیروی کی ہے جو ہمیشہ ڈرائیونگ مرکوز نہیں ہیں ، فیس بک کی طرح

جو کی ڈرائیو کو بہتر اور محفوظ بنانے کے ل the ، گاڑی اس کے کیلنڈر کے ساتھ ہم آہنگ ہوسکتی ہے جب اس بات کا پتہ چل سکتا ہے کہ اس کا روڈ ٹرپ کب شروع ہوتا ہے اور اس کی منزل مقصود اس سے پہلے کہ وہ پہیے کے پیچھے پھسل جائے۔ پھر ، جو کی عادات کو سیکھنے کی بنیاد پر ، کار خود بخود راستے میں موسم کا مظاہرہ کرسکتی ہے ، اور اپنی پیشرفت کو اپنی اہلیہ اور دوسروں کو بھی اطلاع دے سکتی ہے جس کے بارے میں وہ اپنے آلے کو دیکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔

کورٹنی نے کہا کہ اگرچہ کار ساز پہلے ہی صارف کے اس طرح کے پیش گو تجربے پر کام کر رہے ہیں ، ڈرائیوروں کے ساتھ بہتر سلوک کرنا ضروری ہے ، کورٹنی نے کہا۔ انہوں نے مزید کہا ، "مشاہدہ - بغیر کسی قباحت کے – patterns ہمیں ان نمونوں کی گرفت اور ان کی شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے جو خودبخود یا شعوری سوچ کے بنتے ہیں۔" "زیادہ سے زیادہ آٹو کارخانہ دار سمجھ سکتے ہیں کہ صارفین اپنی کاروں میں جو کچھ انجام دینے کی کوشش کر رہے ہیں ، وہ کار سے منسلک تجربات ڈیزائن اور تخلیق کرسکتے ہیں جو ان کے صارفین کو حیرت اور خوش کر دیں گے۔" اور یہ بھی جانتے ہیں کہ وہ واقعی پہی behindے کے پیچھے کیا کر رہے ہیں۔

گیلری میں تمام فوٹو دیکھیں