نوکیا کے یہاں میپنگ ڈویژن کے اندر

گیلری میں تمام فوٹو دیکھیں

یہ دیا گیا ہے کہ کاریں خود کسی دن چلائیں گی اور کچھ پہلے سے زیادہ تر حصہ بناسکتے ہیں۔ یہ بھی دیا گیا ہے کہ نفیس کیمرا اور سینسر کے علاوہ ، خودمختار کار پہیلی میں ایک اہم نقشہ سازی کا سافٹ ویئر انتہائی درست ہے۔

ہمارے پاس وہ بھی ہے ، ڈیجیٹل میپنگ کے ساتھ ، اپنی دنیا کی تفصیل جس طرح پہلے کبھی نہیں تھی۔ اور چونکہ متناسب اور زیادہ دانے دار نقشہ سازی والے سافٹ ویر کو ریئل ٹائم ٹریفک اور متصل کاروں سے حاصل کی جانے والی دیگر صورتحال کے اعداد و شمار کے ساتھ ملایا گیا ہے ، لہذا اس سے خود چلنے والی گاڑیاں نہ صرف پٹڑی پر قائم رہ سکیں گی ، بلکہ آگے کے بارے میں بھی اہم معلومات فراہم کرسکتی ہیں۔ ٹریفک کی روانی اور کار میں پورا پورا تجربہ۔ اور شاید ذاتی بھی۔

شہر کے شہر شکاگو میں یہاں کے ہیڈ کوارٹر کا دورہ کرنے کے بعد کمپنی کے ٹریفک سنٹر اور اس کے آر اینڈ ڈی کے کاموں کے بارے میں اپنی پہلی نگاہ حاصل کرنے کے بعد یہ بات سنبھل گئی۔ یہاں ، نوکیا کا ایک ڈویژن ، یہ دکھانا چاہتا تھا کہ اس کے نقشہ سازی کے سافٹ ویئر اور کار سے منسلک کار کے ڈیٹا میں کی جانے والی تحقیق کو کسی دن مشترکہ کیا جاسکتا ہے جس کے لئے کمپنی "ہائی بلٹومیٹڈ ڈرائیونگ" کہتی ہے۔

منسلک ڈرائیونگ کے یہاں کے نائب صدر اوگی ریڈزک نے کہا ، "ڈرائیوروں کو پہیے سے جانے دینے سے پہلے ، انہیں یقین ہونا چاہئے کہ ان کی کاریں انہیں محفوظ رکھیں گے ، اور جس طرح سے نظام چلتا ہے اس سے راحت حاصل کریں گے۔" اور ان لوگوں کے لئے جو ڈرائیونگ کی طرح یکساں ہوجاتے ہیں اور بس پر سوار ہونے یا ریو کاروں کے مستقبل میں سب وے لینے کے مترادف ہوتے ہیں ، ان کے لئے یہ خوشخبری ہے (کوئی تعی intendedن نہیں): کمپنی کی خود مختار گاڑی کا نظریہ انفرادیت کو شامل کرتا ہے کہ انسان گھومتے ہوئے ملک کی سڑک سے لے کر چین کی مصروف ترین شہری شاہراہ تک ہر چیز پر ، ڈرائیور ٹریفک اور حادثات کی کاروں کا سبب بنتے ہیں۔

گیلری میں تمام فوٹو دیکھیں

ریڈزک نے مزید کہا ، "سڑک کے تفصیلی جغرافیہ ، موسم اور سڑک کے حالات اور سینسر کے اعداد و شمار جیسے معلومات کو ملحوظ رکھتے ہوئے ، کاریں پیش گوئی کرسکتی ہیں کہ ایک شخص عام طور پر گاڑی چلانے کے طریقہ کار کی بنیاد پر کیسے گاڑی چلائے۔" "لہذا ، مثال کے طور پر ، کار کو معلوم ہوگا کہ کسی فرد کے آرام کی سطح کی بنیاد پر وکر لینے کی رفتار کس رفتار سے ہوگی ، دوسرے ڈرائیور اس دن کس طرح کر رہے ہیں ، اور اس دن کے موسم کی بنیاد پر ڈرائیوروں نے تاریخی طور پر کیا کیا ہے۔"

سارا ڈیٹا اکٹھا کرنا

ہائی ڈیفینیشن میپنگ سافٹ ویئر تیار کرنے کے علاوہ جس میں سرکلر فری وے آف ریمپ سے لے کر دائیں زاویہ والے ہیئر پنس موڑ تک چیلینجنگ روڈ کی خصوصیات کا پتہ چلتا ہے ، یہاں پر ظاہر ہوا کہ موسمی ڈرائیوروں کو کس طرح متاثر کرسکتا ہے اس پر ریئل ٹائم ٹریفک کے اعداد و شمار کو بھی جمع کرتا ہے اور اس پر کارروائی ہوتی ہے۔ شکاگو کی اسکائی اسکریپر کے سب سے اوپر ایک بڑے کمرے میں ، یہاں ماہرین کا ایک چھوٹا پلاٹون ہر ایک آدھا درجن اسکین اسکین کرتا ہے یا اس سے انفرادی ورک سٹیشنوں پر کمپیوٹر مانیٹر کرتا ہے۔

ہر ایک بڑے میٹروپولیٹن ایریا کو سنبھالتا ہے اور آن لائن ٹریفک رپورٹس ، روڈ وے ویب کیمز ، اور یہاں تک کہ ٹرانسپورٹ ٹویٹر فیڈ کی بھی نگرانی کرتا ہے۔ "ہمیں پتہ چلا ہے کہ عوامی ایجنسیوں نے جو معلومات ٹویٹر پر پوسٹ کی ہیں وہ عام طور پر اس سے کہیں زیادہ وقتی ہوتی ہیں جو وہ اپنے دوسرے سرکاری چینلز کے ذریعہ فراہم کرتے ہیں۔" مائک ڈیکریل ، یہاں کے ٹریفک آپریشنز کے سینئر منیجر نے نشاندہی کی ۔

ریڈزک نے کہا ، یہ اصل وقت کی ، بھیڑ سے متاثرہ معلومات کی ایک قسم ہے جو ڈرائیور کے رویے کے ساتھ بدلتے ہوئے ٹریفک کے حالات کو متوازن کرنے کے لئے مستقبل میں فائدہ اٹھانے کا ارادہ رکھتی ہے "تاکہ زیادہ سے زیادہ انسانی خود مختار ڈرائیونگ کا تجربہ بنایا جاسکے۔" مثال کے طور پر ، یہاں ریسرچ کے سربراہ جین میکفرلین نے ایک گرافک دکھایا جس میں جرمنی کے ایندھوون میں ٹیکسی ڈرائیوروں کے ذریعہ ونڈشیلڈ وائپرز کے استعمال کی عکاسی کی گئی تھی جب ان کی ٹیکسیوں کو جی پی ایس اور سینسروں کے ساتھ تیار کیا گیا تھا۔

مکفرلین نے اس بات کی وضاحت کی ، کہ جب طوفانی آندھی طوفان سے شہر سے گزری تو ، اسی طرح بارش کے موسم میں شہر میں گاڑیوں کی اوسط تاریخی رفتار کے اعداد و شمار کے ساتھ کیبسیوں کے ذریعہ ونڈشیلڈ وائپر کے استعمال سے متعلق حقیقی معلومات سے متعلق کیا جاسکتا ہے۔ خود گاڑی چلانے ، اس علاقے میں منسلک کاریں اس اعداد و شمار کو شامل کرسکتی ہیں تاکہ ان کی رفتار کو کم کیا جاسکے اور ٹریفک کو زیادہ آزادانہ طور پر رواں دواں رکھا جاسکے۔ (انٹیل کے ایک حالیہ مطالعے سے معلوم ہوا ہے کہ بیشتر ڈرائیور سڑک پر موجود ہر ایک کی بھلائی کے لئے اپنی کاروں کو قابو کرنے پر راضی ہیں۔)

ریڈزک نے کہا ، "خود مختار کاریں ایک سائز میں ہر گز فٹ نہیں ہوں گی۔ "کاروں کو لوگوں کے حقیقت میں چلانے کے طریقے سے مطابقت کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اسی وجہ سے رابطے کے ساتھ ملنے والے انتہائی درست نقشہ جات اور سینسر ڈیٹا ایک سے زیادہ ذاتی ، انسانی خود کار ڈرائیونگ کے تجربے کو پیدا کرنے میں کردار ادا کرتے ہیں - جہاں کار شریک ڈرائیور بن جاتی ہے جس کے مطابق بن جاتی ہے۔ انفرادی طور پر ڈرائیونگ طرزیں اور ترجیحات۔ اس کا تجزیہ کرتے ہوئے کہ ڈرائیور تحقیقات اور سینسر کے اعداد و شمار اور نقشہ کے ساتھ کس طرح کا سلوک کرتے ہیں ، "انہوں نے مزید کہا ،" یہاں یہ سیکھا جاتا ہے کہ لوگ گاڑی چلانے کو کس طرح ترجیح دیتے ہیں ly اور بالآخر وہ کس طرح کارفرما ہونا چاہتے ہیں۔ "

گیلری میں تمام فوٹو دیکھیں